KR100645513B1

KR100645513B1 - 단일테이블을 이용한 성능관리 데이터 처리장치 및 그 방법

Info

Publication number: KR100645513B1
Application number: KR1020040082827A
Authority: KR
Inventors: 황조경
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2004-10-15
Filing date: 2004-10-15
Publication date: 2006-11-15
Also published as: KR20060033633A; US20060083178A1; JP2006114047A; EP1647901A1

Abstract

본 발명은 대용량의 네트워크로부터 발생할 수 있는 성능관리(PM) 데이터를 데이타베이스에 저장하도록 한 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 성능관리(PM) 데이터 처리장치는 네트워크시스템의 다수 기지국으로부터 발생되는 각각의 PM데이터를 데이터베이스로 저장함에 있어서, 적어도 하나이상의 상기 PM데이터를 수집하고 이를 파일타입으로 재구성하여 FTP로 전송하는 데이터수집부와, 상기 파일타입의 PM데이터를 파싱하여 텍스트(Text)파일을 생성하는 데이터파싱부와, 상기 텍스트(Text)파일을 다수의 일정한 개수로 적어도 하나이상 그룹화하고, 그 그룹별로 각각 트랜젝션하여 단일테이블에 할당하는 SQL로더부와, 상기 SQL로더부의 단일테이블 및 그 단일테이블의 PM데이터과 매핑되는 메타데이터를 데이터베이스로 저장하는 저장부를 포함한다. 이에 따라, 대용량의 네트워크시스템으로부터 발생할 수 있는 성능관리(PM) 데이터를 신속하고 효율적으로 처리하고, 단일테이블로부터 유져의 식별성을 개선시키기 때문에 단일테이블에서 데이터 대용량화의 성능을 극대화시키는 효과가 있다.

퍼포먼스, 메니져먼트 데이터, 뷰, 스키마, 파싱, 에스큐엘, 메타데이터

Description

단일테이블을 이용한 성능관리 데이터 처리장치 및 그 방법{Performance Management Data Processor for single table and Method thereof}

도 1은 종래기술에 따른 성능관리(PM) 데이터 처리방법을 나타낸 절차도이고,

도 2는 도 1의 처리방법에 따른 성능관리(PM) 데이터의 생성 및 식별성을 나타낸 설명도이고,

도 3은 본 발명에 따른 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치를 나타낸 블록도이고,

도 4는 도 3의 블록도를 도형으로 알기 쉽게 표현한 설명도이고,

도 5a는 본 발명에 따른 SQL 로더부에 따라 생성된 단일테이블을 나타낸 도면이고,

도 5b는 본 발명에 따른 단일테이블에 저장된 PM데이터의 구조를 나타낸 개요도이고,

도 6은 본 발명에 따른 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법을 나타낸 절차도이고,

도 7은 본 발명에 따른 단일테이블로부터 메타데이터를 생성하는 상태를 보 인 도면이고,

도 8은 본 발명에 따른 뷰 알고리즘에 따라 뷰 스키마(View Schema)를 생성하는 플로우 차트이고,

도 9는 도 8의 플로우 차트에 따라 뷰 스키마(View Schema)의 생성상태를 보인 설명도이고,

도 10은 본 발명과 종래 기술에 대한 처리용량 및 처리속도를 각각 비교하여 나타낸 바(BAR) 그래프(Graph)이다.

-도면의 주요부분에 대한 부호의 설명-

11 ; 데이타수집부 12 ; 데이터파싱부

13 ; SQL로더부 14 ; 저장부

15 ; 뷰스키마생성부 16 ; 유저인터페이스부

본 발명은 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 대용량의 네트워크시스템으로부터 발생할 수 있는 성능관리(PM) 데이터를 데이타베이스에 저장하도록 한 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치 및 그 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 성능관리(PM) 데이터(Performance Management data)(이하, 'PM 데이터'라 함)는 시그날 유형과 파라메타로 구성되고, 네트워크시스템의 다수 기지국 각각에서 호의 상태를 파라메타로 할당하여 그 결과를 시그날 별(Signal Type)로 발생시키는 것이며, 네트워크시스템과 같은 수집기능을 갖는 장치에서 년, 월, 일, 시 등 단위기간 별로 수집되어 진다.

이와 같은 PM데이터를 데이터베이스로 저장하기 위한 종래기술의 데이터처리방법은 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같다.

우선, 네트워크시스템과 같은 수집기능을 갖는 장치는 다수의 기지국으로부터 동시 다발적으로 일어나는 무수히 많은 호 및 호 접속과 관련된 각각의 PM데이터를 적어도 하나이상을 수집하게 된다.

이와 같이 무작위, 무순으로 수집되는 다수의 상기 PM데이터는 단위 기간별로 분류하여 해당 파일(file)타입으로 재구성되고, 그 파일을 FTP통신규약에 따라서 다음 처리를 위하여 전송한다.

전송된 파일타입의 PM데이터 각각은 테이블에 맞게 기록될 수 있는 데이터로 파싱되어 동일한 시그날 유형을 갖는 다수의 PM데이터와 매핑되는 하나의 테이블로 트랜젝션을 수행한다.

그러면, 상기 테이블은 다수의 PM데이터가 시그날 유형별로 개별적으로 할당되어 있으며, 저장부에 파라메타가 포함된 PM데이터를 시그날유형별로 데이터베이스로 저장된다.

사용자는 이와 같은 테이블을 통하여 원하는 PM데이터를 시간별, 기능별로 인출하여 네트워크 상에서 이루어지는 호 관련 정보들을 파악할 수 있다.

그런데, 이와 같은 종래기술은 단말기의 보급이 증가하고 이로 인하여 발생된 호에 대한 PM데이터의 수가 기하급수적으로 늘어남에도 불구하고, 시그날 별로 테이블을 생성시키기 때문에 내용량의 네트워크 상황이나 관리범위가 기하급수적으로 팽창하는 네트워크 구조의 변화에 능동적으로 대처하기가 어려운 문제점이 있다.

즉, 시그날별로 각각의 테이블에 트랜젝션이 일어나는 기존의 PM 구조하에서는 100,000건 이상의 PM데이터를 단위시간(5분, 15분,,,,)이내에 모두 처리하기가 거의 불가능하며, 더욱이 관리범위를 초월하는 부하가 많이 걸리게 되면 네트워크시스템 자체에 불안정성의 요인이 발생하여 시스템을 정상적으로 운전하기가 어려운 문제점이 있다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창안한 것으로, 대용량의 네트워크시스템으로부터 발생할 수 있는 성능관리(PM) 데이터를 신속하고 효율적으로 처리하고, 단일테이블로부터 유져의 식별성을 개선시키도록 한 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치 및 그 방법을 제공하는데, 그 목적이 있다.

상기 목적은, 본 발명에 따라, 네트워크시스템의 다수 기지국으로부터 발생되는 각각의 PM데이터를 데이터베이스로 저장하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치에 있어서, 적어도 하나이상의 상기 PM데이터를 수집하고 이를 파일타입으로 재구성하여 FTP로 전송하는 데이터수집부와, 상기 파일타입의 PM 데이터를 파싱하여 텍스트(Text)파일을 생성하는 데이터파싱부와, 상기 텍스트(Text)파일을 다수의 일정한 개수로 적어도 하나이상 그룹화하고, 그 그룹별로 각각 트랜젝션하여 단일테이블에 할당하는 SQL로더부와, 상기 SQL로더부의 단일테이블 및 그 단일테이블의 PM데이터과 매핑되는 메타데이터를 데이터베이스로 저장하는 저장부를 포함하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치에 의해 달성된다.

또한, 상기 단일테이블의 메타데이터로부터 인출한 PM데이터를 사용자가 식별가능한 형태로 파싱하여 뷰 스키마를 생성하는 뷰스키마생성부와, 상기 뷰스키마생성부를 동작시켜 사용자 단말기에 상기 뷰스키마를 제공하거나, 상기 저장부의 메타데이터를 인출하여 상기 사용자 단말기에 제공하는 유저인터페이스부를 더 포함하는 것이 바람직하다.

그리고, 상기 뷰스키마생성부는 뷰 알고리즘을 수행하여 상기 뷰스키마를 시그날 유형별로 생성하며;

상기 뷰 알고리즘은 상기 유저인터페이스부로부터 파싱명령을 수신하는 단계와, 상기 파싱명령에 따라 상기 단일테이블의 PM데이터와 매핑되는 메타데이터를 순차적으로 리드하는 단계와, 리드된 상기 메타데이터로부터 지정한 시그날유형을 검색하여 해당 PM데이터를 인출하는 단계와, 인출된 상기 PM데이터를 하나의 뷰스키마로 파싱하여 가상적인 벡터메모리에 일시적으로 저장하는 단계와, 상기 뷰스키마를 사용자의 단말기에 시각적으로 제공하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 뷰스키마는 상기 뷰 알고리즘에 의해서 생성되는 가상적인 뷰(View)인 것이 바람직하며, 상기 메타데이터는 시그날 유형별로 파라메타와 네임이 순차적으로 구성되어 있는 것이 바람직하다. 또한, 상기 PM데이터는 기지국에서 발생하는 호 접속에 관련된 성능 및 운용, 관리데이터로 구성되고 시그날 유형별로 분류되어 있는 것이 바람직하다.

상기 목적은, 본 발명의 다른 분야에 따라, 네트워크시스템의 다수 기지국으로부터 발생되는 각각의 PM데이터를 데이터베이스로 저장하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법에 있어서, 적어도 하나이상의 상기 PM데이터를 수집하고 이를 파일타입으로 재구성하여 FTP로 전송하는 단계와, 상기 파일타입의 PM데이터를 파싱하여 텍스트(Text)파일을 생성하는 단계와, 상기 텍스트(Text)파일을 다수의 일정한 개수로 적어도 하나이상 그룹화하고, 그 그룹별로 각각 트랜젝션하여 단일테이블에 할당하는 단계와, 상기 단일테이블을 그룹별로 데이터베이스로 저장하는 단계를 포함하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법에 의해 달성된다.

또한, 상기 단일테이블의 PM데이터과 매핑되는 메타데이터를 순차적으로 데이터베이스로 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 단일테이블의 메타데이터로부터 인출한 PM데이터를 사용자가 식별가능한 형태로 파싱하여 뷰스키마를 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 뷰 스키마와 상기 메타데이터 중 어느 하나를 선택하여 시각적으로 사용자 단말기에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 뷰 스키마 생성단계는 뷰 알고리즘을 수행하여 상기 메타데이터로부터 해당 PM데이터의 뷰 스키마를 시그날 유형별로 파싱하는 단계를 더 포함 하는 것이 바람직하고, 상기 뷰 스키마는 상기 뷰 알고리즘에 의해서 생성되는 가상적인 뷰(View)인 것이 바람직하다.

상기 뷰 알고리즘은 상기 유저인터페이스부로부터 파싱명령을 수신하는 단계와, 상기 파싱명령에 따라 상기 단일테이블과 매핑되는 메타데이터를 순차적으로 리드하는 단계와, 리드된 상기 메타데이터로부터 지정한 시그날유형을 검색하여 해당 PM데이터를 인출하는 단계와, 인출된 상기 PM데이터를 하나의 뷰스키마로 형성하여 가상적인 벡터메모리에 일시적으로 저장하는 단계와, 상기 뷰 스키마를 사용자의 단말기에 시각적으로 제공하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

그리고, 상기 PM데이터는 기지국에서 발생하는 호 접속에 관련된 성능 및 운용, 관리데이터로 구성이며 시그날 유형별로 분류되어 있는 것이 바람직하고, 상기 기지국은 유선과 무선 중 적어도 어느 하나이며, 상기 그룹화는 10³이상에 해당하는 다수의 PM데이터를 그룹핑시키는 것이 바람직하다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치 및 그 방법을 상세하게 설명하면 다음과 같다.

도 3은 본 발명에 따른 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치를 나타낸 블록도이고, 도 4는 도 3의 블록도를 도형으로 알기 쉽게 표현한 설명도이고, 도 5a는 본 발명에 따른 SQL 로더부에 따라 생성된 단일테이블을 나타낸 도 면이고, 도 5b는 본 발명에 따른 단일테이블에 저장된 PM데이터의 구조를 나타낸 개요도이고, 도 6은 본 발명에 따른 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법을 나타낸 절차도이고, 도 7은 본 발명에 따른 단일테이블로부터 메타데이터를 생성하는 상태를 보인 도면이고, 도 8은 본 발명에 따른 뷰 알고리즘에 따라 뷰 스키마(View Schema)를 생성하는 플로우 차트이고, 도 9는 도 8의 플로우 차트에 따라 뷰 스키마(View Schema)의 생성상태를 보인 설명도이다.

본 성능관리(PM) 데이터 처리장치는 도 3에 도시된 바와 같이, 데이터수집부(11)와, 데이터파싱부(12), SQL로더부(13), 저장부(14), 뷰스키마생성부(15), 유저인터페이스부(16)를 가지고 있다. 도 4는 도 3의 블록도에 대한 설명도로써 보다 알기 쉽게 설명한 것이다.

상기 데이터수집부(11)는 에어 커뮤니케이션 네트워크시스템 상에서 발생하는 호와 관련된 PM데이터 즉 SUCCESS RATE, FAIL RATE, TRAFFIC RATE, TOTAL RATE 등 단말기와 기지국 간에 발생된 호와 직,간접적으로 관련된 모든 정보를 수집하고, 그 수집된 PM데이터를 파일타입으로 재구성한다. 재구성된 상기 파일은 FTP(File Transfer Protocol) 통신규약에 의한 통신방식으로 다음의 처리를 위하여 전송된다.

상기 데이터파싱부(12)는 상기 FTP통신으로 전송받은 파일 즉 하나의 PM데이터를 단일테이블에 맞게 기록될 수 있는 데이터로 파싱하여 텍스트(Text)파일로 변환한다. 상기 텍스트(Text)파일은 인간이 판독할 수 있는 언어의 문자, 숫자 및 각종 기호들로 구성된 텍스트 형태의 정보로서, 모든 컴퓨터가 사용할 수 있는 표준 부호 체계로 기록되어 있다.

상기 SQL로더부(Structured query language * Loader)(13)는 상기 텍스트(Text)파일을 일정한 다수의 개수가 모일 때까지 일시적으로 저장한 후에 그룹화할 수 있는 개수이하 즉 10³이하의 개수에 이르면 다수의 PM데이터들을 하나로 그룹화시키고, 그 PM데이터 그룹을 1회의 트랜젝션을 수행하여 단일테이블(Single Table)에 할당한다. 연속적으로 그룹화된 PM데이터들은 그룹별로 각각 트랜젝션을 수행하여 해당하는 단일테이블에 할당된다. 여기서, 상기 PM데이터의 그룹화는 시그날의 유형과 이름에 관계없이 무순위 및 무작위로 정열되어 형성되고, SQL로더부(13)의 성능에 따라서 그 그룹화된 PM데이터의 수는 증감될 수도 있다.

상기 저장부(14)는 상기 SQL로더부(13)에서 트랜젝션으로 인하여 생성된 단일테이블을 정해진 저장영역에 데이터베이스로 저장한다. 동시에 상기 단일데이블로부터 PM데이터와 매핑되는 메타데이터(Meta Data)(XML파일형태를 가짐)를 인출하여 단일데이블과 매칭된 저장영역에 데이터베이스로 저장한다. 상기 메타데이터는 상기 트랜젝션을 통하여 상기 텍스트(Text)파일들로부터 생성된 것이다.

상기 단일테이블은 도 5a에 도시된 바와 같이, 컬럼(Column) 13번을 제외한 나머지부분이 거의 통상적인 단일테이블과 동일한 엘리먼트(Elements)들로 할당되지만, 컬럼 13번에 트랜젝션된 PM데이터들이 시그날 유형(Signal Type)에 관계없이 10³이하까지 할당된다. 할당되는 PM데이터의 수는 SQL로더부(13)의 기능과 성능을 고려하고 적용된 용량을 처리할 수 있도록 한 네트워크시스템에 따라서 증가와 감 소 중 어느 하나가 가변적으로 조절될 수 있다.

상기 PM데이터는 도 5b에 도시된 바와 같이, 파라메타를 시그날에 관계없이 동일하게 사용하기 위하여 번호를 부여하고 지정된 컬럼에 저장되고, 저장공간의 낭비를 줄이기 위하여 가변길이의 CHAR타입(Varchar2)으로 저장된다. 또한, 파티션닝(Partitioning)을 적용하여 날짜별로 관리하고, 서브파티션닝(Subpartitioning)을 적용하여 시그날 별로 독립된 테이블 구조와 유사한 형태를 취할 수 있도록 시그날 유형별로 구분되어 있다.

상기 뷰스키마생성부(15)는 사용자가 상기 저장부(14)에 데이터베이스로 저장된 단일테이블로부터 원하는 PM데이터를 시그날 유형별로 직접 검색하여 사용자의 식별성을 향상시키고 사용자의 직관적인 이해도를 높이기 위한 것으로, 뷰 알고리즘을 수행하여 단일테이블의 메타데이터로부터 해당하는 PM데이타를 시그날 유형별로 인출하고, 이를 사용자가 식별가능한 형태의 뷰 스키마(View Schema)로 파싱하고 필요시 항상 존재하도록 한 가상적인 화상을 생성시킨다.

상기 유저인터페이스부(16)는 사용자의 단말기와 연결되어 있으며, 사용자의 명령에 따라 단일테이블로부터 원하는 데이터를 검색하는 통신로를 구축하고, 가상적인 화상의 뷰 스키마를 통해 파싱된 데이터를 사용자 단말기에 시각적으로 디스플레이시킨다.

뷰 알고리즘은 도 7에 도시된 바와 같이, 유저인터페이스부(16)로부터 사용자의 파싱명령을 수신하여(S1) 그 파싱명령에 따라 단일테이블의 PM데이터와 매핑되는 메타데이터(Meta Data)를 순차적으로 리드한다(S2). 리드된 상기 메타데이터 로부터 지정한 시그날 유형을 검색하여(S3) 그 시그날 유형이 시작시점인지를 판단하고(S4), 그 시그날 유형의 해당 PM데이터를 인출한다(S5). 여기서, 상기 PM데이터의 인출은 해당 시그날 유형이 종료될 때까지 연속적으로 수행한다(S6).

인출이 종료된 PM데이터를 하나의 뷰스키마로 파싱하여 그 뷰 스키마를 가상적인 벡터메모리에 일시적으로 저장한다(S7). 그 뷰스키마는 사용자 단말기에 디스플레이화면으로 제공된다(S8).

상술한 바와 같은 본 발명의 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치의 동작을 수행하는 방법은 도 6에 도시된 바와 같다.

먼저, 데이터수집부(11)에 해당하는 네트워크시스템은 다수의 기지국으로부터 발생되는 무수히 많은 호 및 호 접속과 관련된 각각의 PM데이터를 적어도 하나이상이 동시 다발적으로 일어나게 된다.

그러면, 무작위, 무순으로 수집되는 다수의 상기 PM데이터는 단위 기간별로 분류하여 해당 파일(file)타입으로 재구성되고, 그 파일을 FTP통신규약에 따라서 다음 처리를 위하여 전송한다.

전송된 파일타입의 PM데이터 각각은 단일테이블에 맞게 기록될 수 있는 데이터로 파싱된 후에 텍스트형태로 재구성되어 텍스트파일로 변환된다. 이와 같이 네트워크에서 수집된 전체 PM데이터의 수에 상응하는 수만큼 텍스트파일이 생성되는 것이다. 상기 텍스트 파일은 통상적으로 상기 PM데이터를 모든 컴퓨터가 사용할 수 있는 표준 부호 체계로 기록한 것이다.

이와 같이 상기 텍스트파일의 수가 SQL 로더부(13)에서 1회의 트랜젝션으로 처리 가능한 수 즉 10³이하의 개수로 수집되면, 단일테이블에서 수용할 수 있는 만큼의 PM데이터의 텍스트파일을 그룹핑한다. 그룹화가 이루어지면, 그룹화된 텍스트파일은 1회의 트랜젝션으로 도 5a에 도시된 바와 같은 단일테이블의 13번 칼럼에 할당된다. 여기서, 상기 단일테이블의 13번 칼럼을 제외하는 다른 부분의 칼럼은 통상의 단일테이블과 동일한 구성으로 할당되어 있다.

이와 같이 주기적으로 생성된 단일테이블은 저장부(14)에 데이터베이스로 저장되어 관리되고, 13번 칼럼에 할당된 텍스트파일들은 단일테이블과 매핑된 XML파일 형태의 메타데이터(Meta Data)로 파싱되어 저장부의 해당 어드레스에 데이터베이스로 저장된다. 상기 메타데이터는 PM데이터의 파라메타와 시그날 네임(Signal Name)들로 구성되어 있으며, 사용자가 필요할 경우 도 7에 도시된 바와 같이 단말기를 통하여 순차적으로 사용자에게 제공된다. 도 7은 상기 단일테이블로부터 메타데이터를 생성하는 상태를 보이고 있다.

한편, 이와 같은 상기 메타데이터는 뷰 알고리즘에 의해서 사용자에게 식별성을 더욱 향상시키는 뷰 스키마(View Schema)로 파싱된다.

뷰 알고리즘은 위 장치에서 언급한 도 8과 같이, 유저인터페이스부(16)로부터 사용자의 파싱명령을 수신하여(S1) 그 파싱명령에 따라 단일테이블의 PM데이터와 매핑된 도 7의 메타데이터(Meta Data)를 순차적으로 리드한다(S2). 리드된 상기 메타데이터로부터 지정한 시그날 유형을 검색하여(S3) 그 시그날 유형이 시작시점인지를 판단하고(S4), 그 시그날 유형의 해당 PM데이터를 인출한다(S5). 여기서, 상기 PM데이터의 인출은 해당 시그날 유형이 종료될 때까지 연속적으로 수행한다(S6).

따라서, 상기 뷰 스키마는 도 9에 도시된 바와 같이, 단일테이블의 메타데이터로부터 사용자의 단말기에게 향상된 식별화면을 제공하는 것으로, 뷰 알고리즘에 의해서 시그날 유형별로 사용자의 단말기에서 가상적으로 생성되는 뷰(View)이다.

즉, 뷰는 단일테이블을 직접 엑세스할 경우 PM데이타의 직관성이 다소 떨어지므로 시그날 네임에 따른 유형별 파라메타를 잘 나타내도록 한 가상적인 화면으로 구성되어 있으며, 사용자가 원하는 PM데이터의 시그날 유형에 다른 파라메타를 쉽게 파악할 수 있도록 한 것이다.

상술한 바와 같은 본 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치 및 그 방법은 네트워킹에서 이루어지는 정보의 데이터베이스로 저장 뿐만 아니라 네트워킹을 제외한 다른 통상적인 데이터베이스시스템에도 동일하게 적용될 수 있다.

본 발명은 대용량의 네트워크시스템으로부터 발생할 수 있는 성능관리(PM) 데이터를 신속하고 효율적으로 처리하고, 단일테이블로부터 유져의 식별성을 개선시키기 때문에 단일테이블에서 데이터 대용량화의 성능을 극대화시키는 효과가 있 다.

또한, 도 10은 본 발명과 종래 기술에 대한 처리용량 및 처리속도를 각각 비교하여 나타낸 바(BAR) 그래프(Graph)이고, 즉 그 그래프에 따르면, 동일한 데이터 수를 처리하는데 4배 이상 신속한 처리속도를 보이기 때문에 대용량의 데이터를 처리하는데 있어서 데이터베이스를 보다 더 효율적으로 처리할 수 있는 효과가 있다.

Claims

네트워크시스템의 다수 기지국으로부터 발생되는 각각의 PM데이터를 데이터베이스로 저장하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치에 있어서;

적어도 하나이상의 상기 PM데이터를 수집하고 이를 파일타입으로 재구성하여 FTP로 전송하는 데이터수집부와;

상기 파일타입의 PM데이터를 파싱하여 텍스트(Text)파일을 생성하는 데이터파싱부와;

상기 텍스트(Text)파일을 다수의 일정한 개수로 적어도 하나이상 그룹화하고, 그 그룹별로 각각 트랜젝션하여 단일테이블에 할당하는 SQL로더부와;

상기 SQL로더부의 단일테이블 및 그 단일테이블의 PM데이터과 매핑되는 메타데이터를 데이터베이스로 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치.
제1항에 있어서;

상기 단일테이블의 메타데이터로부터 인출한 PM데이터를 사용자가 식별가능한 형태로 파싱하여 뷰 스키마를 생성하는 뷰스키마생성부와;

상기 뷰스키마생성부를 동작시켜 사용자 단말기에 상기 뷰스키마를 제공하거나, 상기 저장부의 메타데이터를 인출하여 상기 사용자 단말기에 제공하는 유저인터페이스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치.
제2항에 있어서;

상기 뷰스키마생성부는 뷰 알고리즘을 수행하여 상기 뷰스키마를 시그날 유형별로 생성하며;

상기 뷰 알고리즘은,

상기 유저인터페이스부로부터 파싱명령을 수신하는 단계와;

상기 파싱명령에 따라 상기 단일테이블의 PM데이터와 매핑되는 메타데이터를 순차적으로 리드하는 단계와;

리드된 상기 메타데이터로부터 지정한 시그날유형을 검색하여 해당 PM데이터를 인출하는 단계와;

인출된 상기 PM데이터를 하나의 뷰스키마로 파싱하여 가상적인 벡터메모리에 일시적으로 저장하는 단계와;

상기 뷰스키마를 사용자의 단말기에 시각적으로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치.
제3항에 있어서;

상기 뷰스키마는 상기 뷰 알고리즘에 의해서 생성되는 가상적인 뷰(View)인 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치.
제3항에 있어서;

상기 메타데이터는 시그날 유형별로 파라메타와 네임이 순차적으로 구성되어 있는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치.
제3항에 있어서;

상기 PM데이터는 기지국에서 발생하는 호 접속에 관련된 성능 및 운용, 관리데이터로 구성되고 시그날 유형별로 분류되어 있는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리장치.
네트워크시스템의 다수 기지국으로부터 발생되는 각각의 PM데이터를 데이터베이스로 저장하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법에 있어서;

적어도 하나이상의 상기 PM데이터를 수집하고 이를 파일타입으로 재구성하여 FTP로 전송하는 단계와;

상기 파일타입의 PM데이터를 파싱하여 텍스트(Text)파일을 생성하는 단계와;

상기 텍스트(Text)파일을 다수의 일정한 개수로 적어도 하나이상 그룹화하고, 그 그룹별로 각각 트랜젝션하여 단일테이블에 할당하는 단계와;

상기 단일테이블을 그룹별로 데이터베이스로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제7항에 있어서;

상기 단일테이블의 PM데이터과 매핑되는 메타데이터를 순차적으로 데이터베이스로 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제8항에 있어서

상기 단일테이블의 메타데이터로부터 인출한 PM데이터를 사용자가 식별가능한 형태로 파싱하여 뷰스키마를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제9항에 있어서;

상기 뷰 스키마와 상기 메타데이터 중 어느 하나를 선택하여 시각적으로 사용자 단말기에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제9항에 있어서;

상기 뷰 스키마 생성단계는 뷰 알고리즘을 수행하여 상기 메타데이터로부터 해당 PM데이터의 뷰 스키마를 시그날 유형별로 파싱하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제11항에 있어서;

상기 뷰 스키마는 상기 뷰 알고리즘에 의해서 생성되는 가상적인 뷰(View)인 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제12항에 있어서;

상기 뷰 알고리즘은,

상기 유저인터페이스부로부터 파싱명령을 수신하는 단계와;

상기 파싱명령에 따라 상기 단일테이블과 매핑되는 메타데이터를 순차적으로 리드하는 단계와;

리드된 상기 메타데이터로부터 지정한 시그날유형을 검색하여 해당 PM데이터를 인출하는 단계와;

인출된 상기 PM데이터를 하나의 뷰스키마로 형성하여 가상적인 벡터메모리에 일시적으로 저장하는 단계와;

상기 뷰 스키마를 사용자의 단말기에 시각적으로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제13항에 있어서;

상기 PM데이터는 기지국에서 발생하는 호 접속에 관련된 성능 및 운용, 관리데이터이며, 시그날 유형별로 분류되는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제14항에 있어서;

상기 기지국은 유선과 무선 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.
제7항에 있어서;

상기 그룹화는 10³이상에 해당하는 다수의 PM데이터를 그룹핑시키는 것을 특징으로 하는 단일테이블을 이용한 성능관리(PM) 데이터 처리방법.