KR100636977B1 - Method for extracting knowledge with matching cases with rules in computing system - Google Patents
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Abstract
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야1. TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
본 발명은 컴퓨팅 시스템에서의 지식 데이터베이스 관리 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.The present invention relates to a method for managing a knowledge database in a computing system and a computer readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the method.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제2. The technical problem to be solved by the invention
본 발명은, 일반적인 컴퓨팅 환경하에서 지식 추출시에, 규칙 뿐만아니라 그 규칙으로부터 약간의 예외적 상황도 수용할 수 있도록 데이터베이스내 각각의 규칙과 일대일 매칭이 되는 실제 상황(Case)들을 묶은 지식 데이터베이스를 구축하여 새로운 규칙을 자동으로 생성함으로써, 네트워크를 지속적이고 일관성있게 관리하기 위한 지식 데이터베이스 관리 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함.The present invention builds a knowledge database that combines real-world cases that have a one-to-one correspondence with each rule in the database to accommodate not only rules but also some exceptions from those rules when extracting knowledge in a general computing environment. By automatically creating new rules, we would like to provide a knowledge base management method for managing the network consistently and consistently, and a computer readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the method.
3. 발명의 해결방법의 요지 3. Summary of Solution to Invention
본 발명은, 컴퓨팅시스템에서의 지식 데이터베이스 관리 방법에 있어서, 트리 구조의 각 규칙(일예로 Attribute 1 > value 1)에 상황값(Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2)을 일대일 대응시켜 지식 데이터베이스를 구현하는 단계; 임의의 상황값을 입력받음에 따라 상기 트리 구조의 각 규칙에 적용시키는 단계; 및 상기 적용 결과, 임의의 상황값에 상응하는 최종 규칙이 존재하지 않음에 따라 상기 최종 규칙으로 임의의 상황값 중 최종값을 설정하는 단계를 포함함.The present invention relates to a knowledge database management method in a computing system, in which a situation value (Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2) is matched to each rule (for example, Attribute 1> value 1) of a tree structure. Implementing a database; Applying an arbitrary context value to each rule of the tree structure as input; And setting the final value of any situation value with the final rule as the result of the application does not exist a final rule corresponding to any situation value.
4. 발명의 중요한 용도4. Important uses of the invention
본 발명은 지식 추출시스템 등에 이용됨.The present invention is used for knowledge extraction system.
지식 추출, 규칙, 상황(Case), 예외적 상황, 지식 데이터베이스 Knowledge Extraction, Rules, Cases, Exceptional Situations, Knowledge Database
Description
도 1 은 본 발명이 적용되는 컴퓨팅 시스템의 구성 예시도,1 is a configuration diagram of a computing system to which the present invention is applied;
도 2 는 본 발명에 따른 지식 데이터베이스 관리 방법중 규칙 생성 과정을 나타낸 일실시예 설명도,2 is a diagram illustrating an embodiment of a rule generation process in a knowledge database management method according to the present invention;
도 3 은 본 발명에 따른 지식 데이터베이스 관리 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of managing a knowledge database according to the present invention.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for the main parts of the drawings
11 : 중앙처리장치 12 : 주기억장치11: central processing unit 12: main memory unit
13 ; 보조기억장치 14 : 입력장치13; Secondary storage device 14: input device
15 : 표시장치 15: display device
본 발명은 일반적인 컴퓨팅 환경하에서 지식 추출시에, 규칙 뿐만아니라 그 규칙으로부터 약간의 예외적 상황도 수용할 수 있도록 데이터베이스내 각각의 규칙과 일대일 매칭이 되는 실제 상황(Case)들을 묶은 지식 데이터베이스를 구축하여 새로운 규칙을 자동으로 생성함으로써, 네트워크를 지속적이고 일관성있게 관리할 수 있도록 한 지식 데이터베이스 관리 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다. The present invention builds a knowledge database that combines real-world cases that have a one-to-one correspondence with each rule in the database to accommodate not only rules but also some exceptions from those rules. The present invention relates to a method of managing a knowledge database that enables automatic and consistent management of a network by automatically generating rules, and a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the method.
네트워크가 날로 복잡하고 그 위에 올라가는 애플리케이션(Application)이 다양해짐에 따라, 가입자에 대한 상품의 관리 및 이에 대한 과금문제에 대하여 통합운용 측면에서 운용인력에 대한 관리 비용이 나날로 높아져 가고 있다. 이에, 운용자들의 현장경험 및 전문가의 지식을 데이터베이스(DB)화하여, 상황(Event)이 발생하면 이에 대한 처리방법을 검색하여 운용에 활용하고 있다.As the network becomes more complex and the variety of applications on top of it increases, the management cost of management personnel is increasing day by day in terms of integrated operation on the management of products for subscribers and the billing problem. Accordingly, the field experience of the operators and the knowledge of the experts are made into a database, and when an event occurs, a method of searching for it is used for operation.
그러나, 종래에는 지식 추출시에 지식의 구조를 단순 이진(Binary) 트리로 구성하는 방법(즉, if ~ then ~ else ~ )을 널리 사용함으로써, 상황이 복잡해짐에 따라 규칙(즉, If문)의 조건부분 또한 복잡해져 전체 DB의 규모가 상대적으로 증가함으로써 중복성에 대한 문제가 날로 커지고 있다. 이러한 상황하에서 현재까지는 대부분 규칙(If문)에만 의존함으로써 약간 틀린 현상에 대한 정확한 진단을 내리기가 쉽지 않았고, 그 규칙을 벗어난 상황(Case)에는 시스템이 동작되지 않는 문제점이 있었다.However, conventionally, when a knowledge is extracted, a method of constructing a knowledge structure into a simple binary tree (that is, if ~ then ~ else ~) is widely used, and as a situation becomes more complicated, a rule (that is, an If statement) The conditional part of is also complicated, and the problem of redundancy is increasing as the size of the entire DB is relatively increased. Under these circumstances, up to now, it was not easy to make an accurate diagnosis of a slightly wrong phenomenon by only relying on a rule (If statement), and there was a problem that the system did not operate in a case out of the rule.
상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은, 일반적인 컴퓨팅 환경하에서 지식 추출시에, 규칙 뿐만아니라 그 규칙으로부터 약간의 예외적 상황도 수용할 수 있도록 데이터베이스내 각각의 규칙과 일대일 매칭이 되는 실제 상황(Case)들을 묶은 지식 데이터베이스를 구축하여 새로운 규칙을 자동으로 생성함으로써, 네트워크를 지속적이고 일관성있게 관리하기 위한 지식 데이터베이스 관리 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
The present invention devised to solve the above-described problems, the present invention, when the knowledge extraction under the general computing environment, the actual matching of each rule in the database with one-to-one matching in the rule to accommodate not only the rule but also some exceptions from the rule. By creating a knowledge database that combines the cases and automatically generating new rules, a computer-readable recording medium that records the knowledge database management method for managing the network continuously and consistently and the program for realizing the method. It is about.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 컴퓨팅시스템에서의 지식 데이터베이스 관리 방법에 있어서, 트리 구조의 각 규칙(일예로 Attribute 1 > value 1)에 상황값(Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2)을 일대일 대응시켜 지식 데이터베이스를 구현하는 단계; 임의의 상황값을 입력받음에 따라 상기 트리 구조의 각 규칙에 적용시키는 단계; 및 상기 적용 결과, 임의의 상황값에 상응하는 최종 규칙이 존재하지 않음에 따라 상기 최종 규칙으로 임의의 상황값 중 최종값을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a method for managing a knowledge database in a computing system, wherein each rule (for example, Attribute 1> value 1) of a tree structure has a situation value (Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2). ) A one-to-one correspondence to implement a knowledge database; Applying an arbitrary context value to each rule of the tree structure as input; And as a result of the application, setting a final value of any situation value with the final rule as a final rule corresponding to any situation value does not exist.
그리고, 본 발명은 프로세서를 구비한 지식 추출시스템에, 트리 구조의 각 규칙(일예로 Attribute 1 > value 1)에 상황값(Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2)을 일대일 대응시켜 지식 데이터베이스를 구현하는 기능; 임의의 상황값을 입력받음에 따라 상기 트리 구조의 각 규칙에 적용시키는 기능; 및 상기 적용 결과, 임의의 상황값에 상응하는 최종 규칙이 존재하지 않음에 따라 상기 최종 규칙으로 임의의 상황값 중 최종값을 설정하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.In addition, the present invention provides a knowledge database in which a knowledge extraction system having a processor corresponds to a situation value (Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2) to each rule (for example, Attribute 1> value 1) of a tree structure. The ability to implement; A function of applying an arbitrary situation value to each rule of the tree structure according to an input; And a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing a function of setting a final value among arbitrary situation values with the final rule as a result of the application does not exist a final rule corresponding to any situation value. to provide.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1 은 본 발명이 적용되는 컴퓨팅 시스템의 구성 예시도로서, 도면에서 "11"은 중앙처리장치(CPU), "12"는 주기억장치, "13"은 보조기억장치, "14"는 입력장치, 그리고 "15"는 출력장치를 각각 나타낸다.1 is an exemplary configuration diagram of a computing system to which the present invention is applied. In the drawing, "11" is a central processing unit (CPU), "12" is a main memory device, "13" is an auxiliary memory device, and "14" is an input device. And "15" represent output devices, respectively.
도 1에 도시된 바와 같이, 일반적인 하드웨어 시스템은, 중앙처리장치(11)와, 중앙처리장치(11)에 연결된 주기억장치(12)와, 주기억장치(12)에 연결된 보조기억장치(13)와, 중앙처리장치(11)에 연결된 입력장치(14) 및 표시장치(15)를 구비한다.As shown in FIG. 1, a general hardware system includes a
여기서, 하드웨어 시스템은, 컴퓨터의 전체 동작을 제어하고 관리하는 중앙처리장치(11), 중앙처리장치(11)에서 수행되는 프로그램을 저장하고 작업 수행중 이용되는 또는 작업 수행중에 발생되는 각종 데이터를 저장하는 주기억장치(12)와 보조기억장치(13) 및 사용자와의 데이터 입출력을 위한 입출력장치(14,15)를 포함 한다.Here, the hardware system stores the
그리고, 보조기억장치(13)는 대량의 데이터를 저장하는 역할을 하며, 입출력장치(14,15)는 일반적인 키보드, 디스플레이 장치 및 프린터 등을 포함한다.The
그러나, 상기한 바와 같은 구성을 갖는 컴퓨터 하드웨어 환경은 당해 분야에서 이미 주지된 기술에 지나지 아니하므로 여기에서는 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다. 다만, 주기억장치(11)에 탑재되어 네트워크의 지속적인 관리를 위한 지식 데이터베이스 관리 과정에 대해 보다 상세히 설명한다.However, since the computer hardware environment having the configuration as described above is only a technique well known in the art, detailed description thereof will be omitted herein. However, it will be described in more detail with respect to the knowledge database management process is mounted on the
규칙 뿐만아니라 그 규칙으로부터 약간의 예외적 상황도 수용할 수 있도록 하기 위해서는, DB내 각각의 규칙과 일대일(1:1) 매칭이 되는 실제 상황(Case)들을 묶은 지식 데이터베이스를 구축해야 한다. 이러한 상황(Case)들은 실제 검색에 사용될 데이타 값들과 시스템에서 제공하는 결론이 틀린 경우에, 관리 전문가가 새로운 규칙을 자동으로 생성할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. In order to be able to accommodate not only rules but also some exceptions from those rules, we need to build a knowledge database that combines the actual cases that have a one-to-one (1: 1) match with each rule in the DB. These cases help management specialists to automatically generate new rules if the data values to be used for the actual search and the conclusions provided by the system are incorrect.
그럼, 규칙을 생성하는 과정에 대해 상세히 설명한다.Now, let's take a closer look at the process of creating a rule.
어떠한 상황(Attribute 1=value 1, attr 2=val 2 등)을 근거로 결론을 찾고자 시스템에 입력시킨 결과 틀린 결론을 시스템에서 제공한 경우(즉, 추출시스템 자체에 문제가 없다고 보면)에, 지식 DB 자체가 정확한 정보를 보유하지 않았다고 볼 수 있다. 이 경우 마지막으로 매치된 규칙과 해당되는 상황(Case)의 조건들을 비교하여 차이가 나는 부분 중, 규칙들의 일관성을 위해 상황(Case)에서 나온 조건의 반대되는 조건들과 입력상황의 조건들을 지식 DB 생성자에게 선택하게끔 하여 결과와 함께 검색 경로(Path)의 마지막 위치에 입력상황을 이 규칙의 상황(Case)으 로 연결지어 입력시킨다. 이러한 작업은 지식구조의 불충분한 정보를 다른 규칙과 일관성 있게 보완할 수 있다.If you enter a system to find a conclusion based on a situation (Attribute 1 = value 1, attr 2 = val 2, etc.) and the system provides an incorrect conclusion (i.e. no problem with the extraction system itself), The DB itself does not have accurate information. In this case, comparing the last matched rule with the conditions of the corresponding case and comparing the conditions of the input and conditions that are opposite to those of the case for the consistency of the rules. Allow the constructor to make a selection and enter the input at the end of the search path along with the result as the case in this rule. This work can complement the insufficient information of the knowledge structure consistently with other rules.
이러한 지식구조는 복잡한 네트워크상에서 본 시스템이 제공하는 지식구조로 관리에 효율적으로 이용할 수 있다.This knowledge structure can be effectively used for management by the knowledge structure provided by the system on a complex network.
도 2 는 본 발명에 지식 데이터베이스 관리 방법중 규칙 생성 과정을 나타낸 일실시예 설명도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 흰색의 노드는 기존의 지식구조를 나타내고, A>10, B=low, C=no, C=yes, D<5, D=3은 각각 규칙을 나타낸다.2 is a diagram illustrating an embodiment of a rule generation process in a knowledge database management method according to the present invention.
As shown in Fig. 2, the white nodes represent existing knowledge structures, and A> 10, B = low, C = no, C = yes, D <5, and D = 3, respectively.
어떠한 상황값(A=9, B=low, C=yes, D=3)에 대해 시스템을 동작하였을 경우에, D=3인 규칙이 없어 "D<5"인 규칙의 예외(Else)문이 입력의 결과로 나타나게 된다.
따라서, 지식구조를 수정해야 하는데, 입력상황과 "D<5"인 규칙의 해당 상황(Case)의 조건중 차이가 나는 부분에서 상황(Case) 조건의 반대경우는 "D=3, E=No"이다. 이 조건들중에서 새로운 규칙에 넣을 수 있는 부분을 선택할 수 있게 하여 결론과 함께 지식 DB에 자동 입력하여 규칙을 생성한다.
즉, 트리 구조의 각 규칙(일예로 Attribute 1 > value 1)에 상황값(Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2)을 일대일 대응시켜 지식 데이터베이스를 구현한다.
이후, 임의의 상황값을 입력받음에 따라 상기 트리 구조의 각 규칙에 적용시킨다.
상기 적용 결과, 임의의 상황값에 상응하는 최종 규칙이 존재하지 않음에 따라 상기 최종 규칙으로 임의의 상황값 중 최종값을 설정한다.When operating the system for a certain situation (A = 9, B = low, C = yes, D = 3), there is no rule with D = 3. Will appear as a result of the input.
Therefore, the knowledge structure needs to be corrected. If the difference between the conditions of the input situation and the corresponding case of the rule with "D <5" is different, the case of opposite case conditions is "D = 3, E = No.""to be. Among these conditions, you can select the part that can be put in the new rule, and automatically enter the knowledge DB with the conclusion to create the rule.
That is, the knowledge database is implemented by one-to-one correspondence of the situation values (Attribute 1 = value 1, attribute 2 = value 2) to each rule of the tree structure (for example, Attribute 1> value 1).
After that, according to the input of any situation value is applied to each rule of the tree structure.
As a result of the application, the final rule sets the final value of any situation value as there is no final rule corresponding to any situation value.
도 3 은 본 발명에 따른 지식 데이터베이스 관리 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of managing a knowledge database according to the present invention.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 지식 데이터베이스 관리 방법은, 각 어트리뷰트에 해당되는 가능한 값을 입력받아(301) 트리형태의 지식 데이터베이스를 검색하여 가장 근사한 결과치를 구한다(302). As shown in FIG. 3, in the knowledge database management method according to the present invention, a possible value corresponding to each attribute is input (301) and the knowledge database in a tree form is searched for (302).
이후, 나온 결과의 타당성 검토하여 틀린 결론이라 판단되면(303), 지식 DB를 변경하기 위해 새로운 규칙을 위한 규칙 항목들을 생성한다(304). 이들중 필요 한 부분만을 선택하고 새로운 결론을 입력하여 지식 DB와 상황(Case)을 갱신한다(305).After that, if it is determined that the result is incorrect by examining the validity of the result (303), rule items for a new rule are generated (304) to change the knowledge DB. Only necessary parts of them are selected and new conclusions are entered to update the knowledge DB and the case (305).
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니다.The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the spirit of the present invention for those skilled in the art to which the present invention pertains, and the above-described embodiments and accompanying It is not limited to the drawing.
상기한 바와 같은 본 발명은, 단순회선 운용시에 부가서비스를 네트워크상에서 서비스하는 추세에 비추어 볼 때 관리비용을 현저히 줄일 수 있고, 운용요원의 기술 향상과 지속적이고 일관성있는 네트워크 관리가 가능한 효과가 있다.The present invention as described above, in the light of the trend of providing additional services on the network in the operation of a simple line can significantly reduce the management cost, there is an effect that can improve the technical skills of the operating personnel and continuous and consistent network management. .
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