KR100636315B1 - System and method for processing of performance statics data management - Google Patents

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윤수정
양원종
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삼성전자주식회사
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    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems

Abstract

본 발명은 네트워크 엘리먼트들의 성능 통계 데이터의 처리를 위한 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들을 정의하여 부가 파일로 생성하여 데이터 저장부의 임의의 디렉토리에 저장하고, 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 특정 경로에 저장된 부가 파일을 로딩하여 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 모델 빌더 객체를 생성하는 팩토리 객체를 생성하고, 생성된 팩토리 객체에 생성할 모델 빌더 객체의 ID를 호출하여 해당 모델 빌더 객체를 생성하고, 입력된 임의의 성능 통계 데이터를 생성된 모델 빌더 객체에 의해 정의된 성능 통계 데이터 모델로 변환 출력하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법을 제공한다.The present invention defines data elements that can be changed when processing performance statistics data separately from a source program for processing performance statistics data of network elements, generates them as additional files, stores them in an arbitrary directory of the data storage, and is programmed in the source program. According to the procedure, a factory object is created that creates a model builder object for loading performance files that can be generated for the data element by loading an additional file stored in a specific path, and a model builder object to be created in the created factory object. Provides a method of processing performance statistics data of a network management system that generates a corresponding model builder object by calling an ID of the transform and converts arbitrary input performance statistics data into a performance statistics data model defined by the generated model builder object. .

본 발명에 의하면, 관리 프로세스로부터 데이터 구조를 분리하여 별도 파일로 구현하여 이용함으로써 다양한 장비, 다양한 패키지 버전에서 발생한 통계 데이터 처리를 할 수 있다.According to the present invention, by separating the data structure from the management process and using it as a separate file, it is possible to process statistical data generated in various equipment, various package versions.

성능통계, NMS, EMS, 팩토리, 모델빌더, 모델Performance Statistics, NMS, EMS, Factory, Model Builder, Model

Description

네트워크 관리 시스템 및 그 성능 통계 데이터 처리 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING OF PERFORMANCE STATICS DATA MANAGEMENT} Network management system and its performance statistics data processing method {SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING OF PERFORMANCE STATICS DATA MANAGEMENT}             

도 1은 종래의 기술에 의한 성능 통계 데이터 처리 흐름도.1 is a flow chart of performance statistics data processing according to the prior art;

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 관리 시스템의 구성도.2 is a block diagram of a network management system according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 부가 파일의 일예시도.3 is an exemplary view of an additional file according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 성능 통계 데이터 처리 프로세스의 개념도.4 is a conceptual diagram of a performance statistics data processing process according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 흐름도.5 is a flowchart of processing performance statistics data in a network management system according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 프로세스에 관한 것으로, 프로그램의 수정이나 패치(patch)의 적용없이 다양한 NE(Network Element)나 다양한 버전(Version)을 처리할 수 있는 네트워크 관리 시스템 및 그 성능 통계 데이터 처리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a process for processing performance statistics data of a network management system. The present invention relates to a network management system capable of processing various network elements (NEs) and various versions without applying a program or applying a patch, and its performance. A method for processing statistical data.

다수 개의 통신 NE(Network Element)를 관리하는 EMS(Element Management System)(혹은 NMS(Network Management System)) 장비에 있어 통계 처리 프로세스는 NE들의 성능 관련 데이터를 수집하여 시스템의 운용 상태를 판단할 정보를 제공하는 역할을 수행한다. In the EMS (or NMS (Network Management System)) equipment that manages multiple communication network elements (NEs), the statistics processing process collects performance-related data of the NEs to provide information to determine the operational status of the system. It serves to provide.

실제 서비스 현장에 통신 시스템을 설치한 이후에도 사용자의 요구에 의해 추가,변경 등이 가장 빈번히 발생하는 부분 중의 하나가 EMS(또는 NMS)의 성능 통계 데이터 처리 프로세스이다. Even after the communication system is installed at the actual service site, one of the most frequent additions or changes due to the user's request is the performance statistics data processing process of the EMS (or NMS).

종래의 EMS(또는 NMS)에서는 성능 통계 처리를 수행하는 시스템을 구현할 때 성능 통계 처리에 사용할 통계 데이터 항목과 형식을 그 성능 통계 처리를 수행하는 소스 프로그램내에 고정하여 구현하여 왔다.In the conventional EMS (or NMS), when implementing a system for performing performance statistics, statistical data items and formats to be used for performance statistics processing have been fixedly implemented in a source program that performs the performance statistics processing.

이에 따라, 통계 데이터 항목과 형식을 변경할 필요가 있는 경우에는 전체적인 소스 프로그램을 수정해야만 하는 번거움이 존재한다.Accordingly, when there is a need to change the statistical data items and formats, there is a need to modify the entire source program.

즉, 통계 데이터가 추가, 변경될 때마다 개발실 장비에서 해당 성능 통계 처리를 수행하는 소스 프로그램을 수정하고, 그 수정된 소스 프로그램을 컴파일하여 그에 따른 실행 프로그램을 다시 만들어 현장에 설치 한 후 수행 중인 프로세스를 중단하고 재기동하여 요구 사항을 현장에 적용하는 과정을 반복해 왔다.In other words, whenever the statistical data is added or changed, the source program that performs the performance statistics processing on the development room equipment is modified, the process that is being executed after compiling the modified source program and re-creating the execution program according to the installation. The process of applying the requirements to the site has been repeated by stopping and restarting the system.

도 1은 종래의 기술에 의한 성능 통계 데이터 처리 흐름도이다.1 is a flow chart of performance statistics data processing according to the prior art.

도 1을 참조하면, 각 NE에서 성능 통계 데이터를 생성하여(S1) 성능 통계 데이터를 EMS로 전달한다(S2).Referring to FIG. 1, the performance statistics data is generated in each NE (S1), and the performance statistics data is delivered to the EMS (S2).

각 NE로부터 올라오는 성능 통계 데이터를 전달 받은 EMS는 해당 성능 통계 데이터가 이전에 사용되던 형식과 비교하여 변경되었는지 여부를 판단한다(S3). 판단결과 변경되지 않았다면 해당 성능 통계 데이터를 처리하여(S4) 성능 통계 데이터화면 조회를 수행한다(S5).The EMS, which receives the performance statistics data from each NE, determines whether the performance statistics data has been changed compared to the previously used format (S3). If the result of the determination is not changed, the corresponding performance statistics data is processed (S4) and the performance statistics data screen inquiry is performed (S5).

그러나, 판단결과 해당 성능 통계 데이터의 형식이 변경된 경우에는 현장 오류를 출력하거나 데이터 처리를 중단하고(S6) 개발자에게 데이터의 형식이 변경되었음을 공지한다(S7).However, if the result of the determination is that the format of the performance statistics data is changed to output a field error or stop the data processing (S6) and notify the developer that the format of the data has been changed (S7).

이에 따라 개발자는 성능 통계 데이터 처리 소스 프로그램을 수정하고(S8) 수정된 소스 프로그램을 컴파일한 다음(S9) 컴파일된 프로그램을 실행하여 수정된 프로그램에 대한 검증을 수행한다(S10). 검증을 통과했는지 여부를 판단하여(S11) 소스 프로그램의 검증을 통과한 경우에는 변경된 실행파일을 현장에 재설치하고(S12) EMS를 재기동시켜서(S13) 해당 성능 통계 데이터를 처리하게 한다.Accordingly, the developer modifies the performance statistics data processing source program (S8), compiles the modified source program (S9), and executes the compiled program to verify the modified program (S10). If the verification passes (S11), and if the verification of the source program passes the verification, reinstall the changed executable file on-site (S12) and restart the EMS (S13) to process the corresponding performance statistics data.

이때, 수정된 프로그램에 대한 검증을 통과했는지 여부를 판단한 결과 통과하지 못한 경우에는 검증을 통과할 때까지 소스프로그램을 수정하고 컴파일하여 실행하는 작업을 반복해야 한다.In this case, if it is determined that the verification of the modified program has passed, if it does not pass, the task of modifying, compiling, and executing the source program must be repeated until the verification passes.

이에 따라 종래의 성능 통계 데이터 처리 시스템은 다음과 같은 문제점을 수반한다.Accordingly, the conventional performance statistics data processing system involves the following problems.

첫째, 프로그램 수정과 재컴파일의 과정에서 오류가 발생될 가능성 높다. First, errors are likely to occur during program modification and recompilation.

둘째, 수정 후 검증과 설치가 병행되어야 하므로 시간과 인력의 낭비가 크다. Second, since the modification and verification must be performed at the same time, it wastes time and manpower.

셋째, 현장에서 기동 중인 프로세스를 일시 중지하고 재기동해야 한다. Third, you must pause and restart any processes that are running in the field.

넷째 다양한 NE 와 버전을 지원하려 할 경우 프로그램이 복잡해는 문제점이 있다.Fourth, there is a problem that the program is complicated when trying to support various NE and versions.

본 발명은 종래의 이러한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 관리 프로세스로부터 데이터 구조를 분리하여 별도 파일로 구현함으로써 다양한 장비나 다양한 패키지 버전에서 발생한 통계 데이터 처리를 할 수 있는 네트워크 관리 시스템 및 그 성능 통계 데이터 처리 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve such a problem in the prior art, by separating the data structure from the management process and implementing it as a separate file, a network management system capable of processing statistical data generated in various equipment or various package versions and its performance statistics. The purpose is to provide a data processing method.

이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일측면에 의하면, 네트워크 엘리먼트들의 성능 통계 데이터의 처리를 위한 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들을 정의하여 부가 파일로 생성하여 데이터 저장부의 임의의 디렉토리에 저장하는 단계와, 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 특정 경로에 저장된 부가 파일을 로딩하여 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 모델 빌더 객체를 생성하는 팩토리 객체를 생성하는 단계와, 생성된 팩토리 객체에 생성할 모델 빌더 객체의 ID를 호출하여 해당 모델 빌더 객체를 생성하는 단계와, 입력된 임의의 성능 통계 데이터를 생성된 모델 빌더 객체에 의해 정의된 성능 통계 데이터 모델로 변환 출력하는 단계를 포함하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법을 제공한다.According to an aspect of the present invention for achieving this object, a data file is defined by generating variable data elements in the processing of the performance statistics data separately from the source program for the processing of the performance statistics data of the network elements to generate additional files. A factory object for creating a model builder object for generating performance statistics data models that can be generated for the data element by loading an additional file stored in a specific path according to a procedure programmed in the source program. Generating the model builder object by calling the ID of the model builder object to be generated in the generated factory object, and generating any performance statistics data inputted by the generated model builder object. Including transformed output to model Provides a performance statistics data processing method for a network management system.

본 발명의 다른 측면에 의하면, 네트워크 엘리먼트들의 성능 통계 데이터의 처리를 위한 소스 프로그램과 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들을 정의하여 생성된 부가 파일을 저장하는 데이터 저장부와, 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 특정 경로에 저장된 부가 파일을 로딩하여 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 모델 빌더 객체를 생성하는 팩토리 객체를 생성하고, 생성된 팩토리 객체에 생성할 모델 빌더 객체의 ID를 호출하여 해당 모델 빌더 객체를 생성하고, 입력된 임의의 성능 통계 데이터를 생성된 모델 빌더 객체에 의해 정의된 성능 통계 데이터 모델로 변환 출력하는 성능 통계 데이터 처리 모듈을 포함하는 네트워크 관리 시스템을 제공한다.According to another aspect of the present invention, a data storage unit for storing the source file for the processing of the performance statistics data of the network elements and the additional file generated by defining changeable data elements in the processing of the performance statistics data separately from the source program; Create a factory object that creates a model builder object for generating performance statistics data models that can be generated for the data element by loading additional files stored in a specific path according to the procedure programmed in the source program. Includes a performance statistics data processing module that calls the ID of the model builder object to generate, generates the corresponding model builder object, and converts any input performance statistics data into the performance statistics data model defined by the generated model builder object. Network management system The ball.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 관리시스템 및 그 성능 통계 데이터 처리방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, a network management system and a method for processing performance statistics data according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 관리 시스템의 구성도이다.2 is a block diagram of a network management system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 관리 시스템(EMS)(10)은 성능 통계 데이터를 처리하기 위한 프로그램들과 각 NE(20)로부터 올려진 성능 통계 데이터들을 저장하는 데이터 저장부(11)와, 성능 통계 데이터를 정의된 형식에 따라 가공하는 성능 통계 데이터 처리 모듈(12)을 포함하여 구성된다. Referring to FIG. 2, the network management system (EMS) 10 according to an embodiment of the present invention stores data for storing performance statistics data uploaded from each NE 20 and programs for processing performance statistics data. And a performance statistics data processing module 12 for processing the performance statistics data in a defined format.

여기에서, 네트워크 관리 시스템(EMS)(10)은 도면에 도시되지 않았지만 인증을 수행하는 인증모듈과, 각 NE(20)와 SNMP 통신을 수행하는 SNMP 인터페이스 모 듈, 웹을 통해 사용자에게 성능 통계 데이터를 제공하기 위한 웹인터페이부 모듈들이 더 포함될 수 있다. 네트워크 관리 시스템의 일반적인 구성은 이미 공지되어 있으므로 본 발명의 요지를 분명하게 하기 위해 이러한 구성요소들은 도면에서 생략하였다.Here, the network management system (EMS) 10, although not shown in the figure, an authentication module for performing authentication, an SNMP interface module for performing SNMP communication with each NE 20, and performance statistics data to a user through the web. Web interface module for providing may be further included. Since the general configuration of the network management system is already known, these components have been omitted from the drawings to clarify the gist of the present invention.

데이터 저장부(11)는 각 NE(20)로부터 올라온 성능 통계 데이터를 저장하고 있고, 그 성능 통계 데이터의 처리를 위한 소스 프로그램과, 그 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들을 정의하여 생성된 부가 파일을 저장하고 있다.The data storage unit 11 stores the performance statistics data from each of the NEs 20, and includes a source program for processing the performance statistics data and data elements changeable in the processing of the performance statistics data separately from the source program. Defines and stores additional files created.

데이터 저장부(11)에 저장되는 소스 프로그램은 각 NE(20)로부터 각 NE(20)에 대한 성능 통계 데이터가 올라오면 그 성능 통계 데이터를 관리자가 원하는 형태의 성능 통계 데이터 모델로 생성하기 위한 성능 통계 데이터의 처리 및 관리를 위한 처리 프로세스가 프로그래밍되어 있다.The source program stored in the data storage unit 11 has performance for generating performance statistics data for each NE 20 from the respective NEs 20 as the performance statistics data model desired by the administrator. A processing process is programmed for the processing and management of statistical data.

한편, 부가 파일에는 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들이 정의되어 있다. 이렇게 변경 가능한 데이터 요소들에는 NE 별, 버전 별 통계 데이터 항목과 유형, 특징 등 필요한 정보들이 해당된다.On the other hand, in the additional file, data elements that can be changed when processing performance statistics data are defined separately from the source program. These changeable data elements include necessary information such as NE and version-specific statistical data items, types, and features.

따라서, 소스 프로그램이 구동되어 실제 성능 통계 데이터 처리 프로세스가 실행되면 이 부가 파일이 로딩되어 성능 통계 데이터를 NE 별, 버전 별, 항목별로 모델화하고 그것을 참조로 필요한 처리를 수행하게 된다.Therefore, when the source program is run and the actual performance statistics data processing process is executed, this additional file is loaded to model the performance statistics data for each NE, version, and item, and perform necessary processing by referring to them.

한편, 새로운 NE 혹은 버전의 통계 데이터가 추가, 변경될 경우 실제 현장에서는 별도로 작성된 파일에 변경된 데이터에 대한 내용을 수정, 추가하여 저장하 고, 이를 별도의 부가파일로 생성하여 지정된 디렉토리에 저장된다.On the other hand, when new NE or version statistical data is added or changed, the actual site modifies, adds and saves the changed data in a separately created file, creates it as a separate additional file, and stores it in a designated directory.

부가 파일은 데이터의 확장성을 위해 XML로 작성되는 것이 바람직하다. 도 3에는 본 발명의 일실시예에 따른 부가 파일의 일예시도가 도시되어 있다.The additional file is preferably written in XML for extensibility of the data. 3 shows an example of an additional file according to an embodiment of the present invention.

통계 데이터 처리 모듈(12)은 데이터 저장부(11)에 저장되어 있는 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 특정 경로에 저장된 부가 파일을 로딩하하여 해당 부가 파일에 프로그래밍된 성능 통계 데이터 처리 알고리즘을 수행한다.The statistical data processing module 12 loads an additional file stored in a specific path based on a procedure programmed in a source program stored in the data storage unit 11 to perform a performance statistical data processing algorithm programmed in the corresponding additional file. do.

즉, 성능 통계 데이터 처리 모듈(12)은 부가 파일을 구동하여 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 모델 빌더 객체를 생성하는 팩토리 객체를 생성한다.That is, the performance statistics data processing module 12 generates a factory object that generates a model builder object for driving performance files to generate performance statistics data models that can be generated for the data element.

이후, 성능 통계 데이터 처리 모듈(12)은 생성된 팩토리 객체에 생성할 모델 빌더 객체의 ID를 호출하여 해당 모델 빌더 객체를 생성한다.Thereafter, the performance statistics data processing module 12 calls the ID of the model builder object to be created in the generated factory object to generate the corresponding model builder object.

이렇게 모델 빌더 객체까지 생성되면 성능 통계 데이터 처리 모듈(12)은 입력된 임의의 성능 통계 데이터를 생성된 모델 빌더 객체에 의해 정의된 성능 통계 데이터 모델로 가공처리하여 출력한다.When the model builder object is generated as described above, the performance statistics data processing module 12 processes and outputs any input performance statistics data into the performance statistics data model defined by the generated model builder object.

한편, 임의의 부가 파일이 변경되어 새로이 추가되면 성능 통계 데이터 처리 모듈(12)은 새로이 변경된 부가 파일을 다시 로딩하여 새로운 데이터 모델을 구축하고 성능 통계 데이터 처리 작업을 수행한다.Meanwhile, if any additional file is changed and newly added, the performance statistics data processing module 12 reloads the newly changed additional file to build a new data model and perform performance statistics data processing.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 성능 통계 데이터 처리 프로세스의 개념도이다.4 is a conceptual diagram of a performance statistics data processing process according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 성능 통계 데이터 처리 모듈(10)은 성능 통계 데이터 처리 의 전체적인 제어를 수행하는 메인 제어 모듈(1)을 구동하여, 특정 디렉토리에 저장된 복수개의 부가 파일(2)를 로딩하여 각 부가 파일(2)에 해당하는 각 팩토리 객체(PmModelBuilderFactory)(3)를 생성한다. Referring to FIG. 4, the performance statistics data processing module 10 drives the main control module 1 which performs overall control of the performance statistics data processing, and loads a plurality of additional files 2 stored in a specific directory, respectively. Each factory object (PmModelBuilderFactory) 3 corresponding to the additional file 2 is created.

메인 제어 모듈(1)은 각 NE(20)로부터 입력된 데이터를 사용하기 유용한 형태로 가공하는 전체 과정을 주관하는 객체 모듈이다. 입력된 데이터를 읽은 후 NE 별, 버전 별로 작성된 부가 파일(2)을 읽어 팩토리 객체(3)를 각각 생성한다. The main control module 1 is an object module that manages the entire process of processing the data input from each NE 20 into a useful form. After reading the input data, the additional files (2) created for each NE and version are read to create a factory object (3).

각 팩토리 객체(3)은 NE별, 버전 별로 정의된 통계 부가파일(2)을 읽어 통계 항목에 따라 모델 객체를 생성하기 위한 모델 빌더 객체(PmModelBuilder)(4)를 생성한다. 즉, 각 팩토리 객체(3)은 각 NE(20)와 버전 내에 존재하는 각종 통계 데이터에 모델 ID 를 부여하고, 각 모델에 대해 모델 빌더 객체(4)를 생성한다.Each factory object 3 generates a model builder object (PmModelBuilder) 4 for generating a model object according to the statistics item by reading the statistics additional file 2 defined for each NE and version. That is, each factory object 3 assigns a model ID to various statistical data existing in each NE 20 and version, and generates a model builder object 4 for each model.

이에 따라 메인 제어 모듈(1)은 각 팩토리 객체(3)를 제어하여 부가 파일에 정의되어 있는 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 각 모델 빌더 객체(4)를 생성한다. Accordingly, the main control module 1 controls each factory object 3 to generate each model builder object 4 for generating performance statistical data models that can be generated for the corresponding data element defined in the additional file.

각 모델 빌더 객체(4)는 입력된 통계 데이터를 분석하고 다양한 NE, 버전, 항목의 다수 개의 성능 통계 데이터 모델(5)을 생성한다.Each model builder object 4 analyzes the input statistical data and generates a plurality of performance statistical data models 5 of various NEs, versions, and items.

즉, 각 모델 빌더 객체(4)는 메인 제어 모듈(1)의 호출에 의해 임의의 버퍼에 저장된 성능 통계 데이터를 자신의 형식에 맞게 가공하여 각각의 성능 통계 데이터 모델(5)을 생성하고 이를 데이터 베이스 파일객체(6)에 의해 데이터 베이스로 가공하여 데이터 저장부(11)에 저장한다.That is, each model builder object 4 processes the performance statistics data stored in an arbitrary buffer according to its own format by the call of the main control module 1 to generate each performance statistics data model 5 and generates the data. The data is processed into a database by the base file object 6 and stored in the data storage unit 11.

데이터 베이스 파일객체(6)는 NE, 버전, 통계항목 별로 생성된 각 성능 통계 데이터 모델(5)을 데이터 저장부(11)에 저장하는 역할을 수행하는 객체이다.The database file object 6 is an object that stores the performance statistics data model 5 generated for each NE, version, and statistical item in the data storage unit 11.

이러한 성능 통계 데이터의 처리시 다양한 NE, 다양한 버전, 모든 유형의 데이터를 유형별로 꼭 맞게 처리하기 위해서는 각각의 시스템에 따라 달라지는 데이터의 유형과 특징을 잘 분석하고, 향후 변화를 예측하여 유연하게 대응할 수 있도록 한 다양한 데이터 모델의 구축이 무엇보다 중요하고 이것은 잘 설계된 부가 파일(XML) 로부터 출발된다In order to process various types of NE, various versions, and all types of data in a proper way when processing such performance statistics data, it is possible to flexibly analyze the types and characteristics of data that are different for each system and predict future changes flexibly. The most important thing is to build a variety of data models so that it starts with well-designed additional files (XML).

도 3을 예를 들어 부가 파일의 생성 및 동작에 대하여 설명하도록 한다.For example, the generation and operation of the additional file will be described.

우선, 네트워크 관리 시스템의 관리자는 새로운 형식을 지니는 임의 성능 통계 데이터가 발생되면 그에 따라 도 3에 도시된 바와 같은 통계 항목과 그 특징을 적절한 형식으로 정의하여 부가 파일(XML)(2)로 생성한 후 특정 경로에 저장한다.First, when the administrator of the network management system generates random performance statistics data having a new format, the statistics items and their characteristics as shown in FIG. 3 are defined in an appropriate format and generated as an additional file (XML) 2. Then save it to a specific path.

그후, 메인 제어 모듈(1)은 특정 경로에 저장된 부가 파일(2)를 읽어 해당 팩토리 객체(3)를 생성한다. 팩토리 객체(3)가 생성되면 메인 제어 모듈(1)은 팩토리 객체(3)에 정의된 함수(예를 들면, getPmModelBuilder(int id))를 통해 'id' 를 입력하여 모델 빌더 객체(4)를 생성한다. 도 3에 도시된 부가파일을 이용하여 "getPmModelBuilder(21)"을 수행하면 'TRAFFIC_SIGNALING' 에 관한 모델 빌더 객체가 생성된다. Then, the main control module 1 reads the additional file 2 stored in the specific path and creates the corresponding factory object 3. When the factory object 3 is created, the main control module 1 inputs 'id' through a function defined in the factory object 3 (for example, getPmModelBuilder (int id)) to access the model builder object 4. Create When "getPmModelBuilder 21" is executed using the additional file illustrated in FIG. 3, a model builder object for 'TRAFFIC_SIGNALING' is generated.

메인 제어 모듈(1)은 생성된 모델 빌더 객체(4)에 정의된 메소드(예를 들면, getPmModel(byte [] buf) method))를 호출하면 버퍼(buf)에 담긴 성능 통계 데이터를 'TRAFFIC_SIGNALING' 의 데이터 형식으로 변경하여 저장하고 있는 모델객체(5)를 돌려준다. When the main control module 1 calls a method defined in the generated model builder object 4 (for example, the getPmModel (byte [] buf) method), the performance control data contained in the buffer is 'TRAFFIC_SIGNALING'. Returns the model object (5) that has been changed to the data format and stored.

이러한 과정을 통해 생성한 하나 이상의 모델 객체(5)는 데이터 베이스 파일 객체(6)를 데이터 베이스화하여 데이터를 가공하거나 입출력시에 편리하게 사용할 수 있다.One or more model objects 5 generated through this process may be used to process data or input / output by converting the database file object 6 into a database.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 흐름도이다.5 is a flowchart of processing performance statistics data of a network management system according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 각 NE(20)에서 성능 통계 데이터를 생성하여(S21) 성능 통계 데이터를 EMS로 전달한다(S22).Referring to FIG. 5, performance statistics data are generated at each NE 20 (S21) and the performance statistics data is transmitted to the EMS (S22).

각 NE로부터 올라오는 성능 통계 데이터를 전달 받은 EMS는 해당 성능 통계 데이터가 이전에 사용되던 형식과 비교하여 변경되었는지 여부를 판단한다(S23). 판단결과 변경되지 않았다면 해당 성능 통계 데이터를 처리하여(S24) 성능 통계 데이터화면 조회를 수행한다(S25).The EMS, which has received the performance statistics data from each NE, determines whether the corresponding performance statistics data has been changed compared with the previously used format (S23). If the result of the determination is not changed, the corresponding performance statistics data is processed (S24) and the performance statistics data screen inquiry is performed (S25).

그러나, 판단결과 해당 성능 통계 데이터의 형식이 변경된 경우에는 현장 오류를 출력하거나 데이터 처리를 중단한다(S26). 한편, 네트워크 관리 시스템의 관리자는 성능 통계 데이터가 변경되었음에 따라 변경된 성능 통계 데이터를 처리하기 위한 내용으로 부가파일을 변경하고 지정된 경로에 저장하고(S27) 소스 프로그램에 의해 구동되고 있는 통계 처리 프로세스에 부가 파일의 재로딩을 수행할 것을 알리는 신호를 전송한다(S28). However, if the format of the corresponding performance statistics data is determined as a result of determination, an error on the spot is output or data processing is stopped (S26). On the other hand, the administrator of the network management system changes the additional file as a content for processing the changed performance statistics data as the performance statistics data has been changed and stored in the designated path (S27) to the statistical processing process that is driven by the source program A signal informing that the additional file is to be reloaded is transmitted (S28).

이에 따라 성능 통계 처리 모듈(12)은 메인 제어모듈(1)을 구동하여 지정된 경로에 저장된 해당 부가파일을 재로딩한 후 해당 성능 통계 데이터를 처리하게 한다.Accordingly, the performance statistics processing module 12 drives the main control module 1 to reload the corresponding additional file stored in the designated path and to process the corresponding performance statistics data.

상술한 바와 같은 성능 통계 데이터 처리 방법은 새로운 NE, 새로운 버전이 추가되었을 경우, 부가 파일을 수정하여 추가 데이터 모델만 형성하면 기존의 프로세스를 그대로 적용하여 원하는 데이터를 추출하여 사용할 수 있다는 장점은 가진다.The performance statistics data processing method as described above has an advantage in that, when a new NE and a new version are added, an additional file may be modified to form an additional data model to extract and use desired data as it is.

따라서 통신 시스템 뿐 아니라 하나 이상의 시스템을 관리하면서 해당 시스템의 성능을 관리하기 위해 데이터를 수집, 관리하는 어떤 S/W에도 응용되어 적용될 수 있다. Therefore, it can be applied to any software that collects and manages data to manage the performance of the system while managing one or more systems as well as a communication system.

상술한 바와 같이 본 발명은 시스템을 관리함에 있어, 관리 프로세스로부터 데이터 구조를 분리, 별도 파일로 구현하여 이용함으로써 다양한 장비, 다양한 패키지 버전에서 발생한 통계 데이터 처리를 할 수 있음에 따라 다음과 같은 효과를 제공한다.As described above, according to the present invention, in managing the system, the data structure is separated from the management process and implemented by using a separate file to process statistical data generated in various equipment and various package versions. to provide.

첫째, 장비 기능의 업그레이드 혹은 새로운 장비 관리가 추가될 경우 개발실에서 새로운 버전의 프로그램 업그레이드와 검증 과정없이 현장에서 기존 프로세스를 유지한 채 부가 파일만을 변경하여 쉽고 빠르게 변경 사항을 적용할 수 있다.First, when an upgrade of a device function or a new device management is added, the development room can easily and quickly apply the change by changing only an additional file while maintaining an existing process in the field without upgrading and verifying a new version of the program.

둘째, 통계 데이터 제어부와 데이터 모델을 분리하여 구현함으로써 하나의 프로세스로 다양한 종류의 네트워크 엘리먼트와 다양한 버전의 성능 통계 데이터를 관리할 수 있는 효과를 제공한다.Second, by separately implementing the statistical data control unit and data model, it provides the effect of managing various kinds of network elements and various versions of performance statistical data in one process.

Claims (13)

네트워크 엘리먼트들의 성능 통계 데이터의 처리를 위한 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들을 정의하여 부가 파일로 생성하여 데이터 저장부의 임의의 디렉토리에 저장하는 단계와,Defining a changeable data element in the processing of the performance statistics data separately from the source program for the processing of the performance statistics data of the network elements, creating the additional file and storing it in an arbitrary directory of the data storage unit; 상기 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 상기 특정 경로에 저장된 상기 부가 파일을 로딩하여 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 모델 빌더 객체를 생성하는 팩토리 객체를 생성하는 단계와,Generating a factory object for generating a model builder object for loading the additional file stored in the specific path according to a procedure programmed in the source program to generate performance statistical data models that can be generated for the data element; 상기 생성된 팩토리 객체에 생성할 모델 빌더 객체의 ID를 호출하여 해당 모델 빌더 객체를 생성하는 단계와,Generating a corresponding model builder object by calling an ID of a model builder object to be generated in the generated factory object; 입력된 임의의 성능 통계 데이터를 상기 생성된 모델 빌더 객체에 의해 정의된 성능 통계 데이터 모델로 변환 출력하는 단계를 포함하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.And converting the input arbitrary performance statistics data into a performance statistics data model defined by the generated model builder object. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 임의의 성능 통계 데이터에 대한 처리 요청이 있는 경우, 해당 성능 통계 데이터를 처리하기 위한 부가 파일이 상기 데이터 저장부의 해당 디렉토리에 존재하는지 여부를 판단하여 존재하지 않는 경우 해당 부가 파일을 새로이 생성하여 상기 해당 디렉토리에 저장하는 단계를 더 포함하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.If there is a request for processing any performance statistics data, it is determined whether an additional file for processing the performance statistics data exists in the corresponding directory of the data storage unit. And storing the data in a directory. 제 2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 상기 새로이 생성되어 상기 디렉토리에 저장된 부가 파일을 재로딩하여 상기 새로이 생성된 부가 파일에 의해 상기 성능 통계 데이터를 처리하는 단계를 더 포함하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.Reloading the newly generated additional file stored in the directory according to a procedure programmed in the source program, and processing the performance statistics data by the newly generated additional file. How data is processed. 제 1항에 있어서, 상기 변경가능한 데이터 요소들은,The method of claim 1, wherein the changeable data elements are: 네트워크 엘리먼트들의 종류 또는 성능 통계 데이터 모델의 버전에 따라 변경가능한 데이터 요소들인 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.A method of processing performance statistics data in a network management system, the data elements being variable depending on the type of network elements or the version of the performance statistics data model. 제 4항에 있어서, 상기 변경가능한 데이터 요소들은,The method of claim 4, wherein the changeable data elements, 네트워크 엘리먼트별 또는 성능 통계 데이터 모델의 버전별 통계 데이터의 항목 및 유형 및 특징을 포함하는 데이터 요소들인 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.A method for processing performance statistical data in a network management system, the data elements comprising items and types and features of statistical data by network element or by version of the performance statistics data model. 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 일괄적인 입출력을 위해 상기 모델 빌더 객체에 의해 처리된 성능 통계 데이터 모델을 데이터 베이스 파일로 관리하는 단계를 더 포함하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.And managing the performance statistics data model processed by the model builder object in a database file for batch input / output. 제 1항에 있어서, 상기 부가 파일을 생성된 버전별로 데이터 베이스화하여 관리하는 단계를 더 포함하는 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.The method of claim 1, further comprising: managing the additional file by database for each generated version. 제 1항에 있어서, 상기 부가 파일은 XML 파일인 네트워크 관리 시스템의 성능 통계 데이터 처리 방법.The method of claim 1, wherein the additional file is an XML file. 네트워크 엘리먼트들의 성능 통계 데이터의 처리를 위한 소스 프로그램과 상기 소스 프로그램과 별도로 성능 통계 데이터의 처리시 변경가능한 데이터 요소들을 정의하여 생성된 부가 파일을 저장하는 데이터 저장부와,A data storage for storing a source program for processing performance statistics data of network elements and an additional file generated by defining changeable data elements when processing performance statistics data separately from the source program; 상기 소스 프로그램에 프로그래밍된 절차에 의거하여 상기 특정 경로에 저장된 상기 부가 파일을 로딩하여 해당 데이터 요소에 대하여 생성가능한 성능 통계 데이터 모델들을 생성하기 위한 모델 빌더 객체를 생성하는 팩토리 객체를 생성하고, 상기 생성된 팩토리 객체에 생성할 모델 빌더 객체의 ID를 호출하여 해당 모델 빌더 객체를 생성하고, 입력된 임의의 성능 통계 데이터를 상기 생성된 모델 빌더 객체에 의해 정의된 성능 통계 데이터 모델로 변환 출력하는 성능 통계 데이터 처리 모듈을 포함하는 네트워크 관리 시스템.Generating a factory object for generating a model builder object for generating performance statistical data models that can be generated for the data element by loading the additional file stored in the specific path according to a procedure programmed in the source program, and generating Calling the ID of the model builder object to be created in the factory object created to create the model builder object, and converts the performance statistics inputted into the performance statistics data model defined by the generated model builder object output statistics Network management system comprising a data processing module. 제 9항에 있어서, 상기 변경가능한 데이터 요소들은,The method of claim 9, wherein the changeable data elements, 네트워크 엘리먼트들의 종류 또는 성능 통계 데이터 모델의 버전에 따라 변경가능한 데이터 요소들인 네트워크 관리 시스템.A network management system that is data elements that can change depending on the type of network elements or the version of the performance statistics data model. 제 10항에 있어서, 상기 변경가능한 데이터 요소들은,The method of claim 10, wherein the changeable data elements are: 네트워크 엘리먼트별 또는 성능 통계 데이터 모델의 버전별 통계 데이터의 항목 및 유형 및 특징을 포함하는 데이터 요소들인 네트워크 관리 시스템.A network management system that is a data element comprising items and types and features of statistical data by network element or by version of a performance statistics data model. 제 9항에 있어서, The method of claim 9, 일괄적인 입출력을 위해 상기 모델 빌더 객체에 의해 처리된 성능 통계 데이터 모델을 데이터 베이스 파일로 상기 데이터 저장부에 관리하는 네트워크 관리 시스템.A network management system that manages the performance statistics data model processed by the model builder object in the data storage unit for batch input and output. 제 9항에 있어서, 상기 부가 파일은 XML 파일인 네트워크 관리 시스템.10. The network management system of claim 9, wherein the additional file is an XML file.
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