KR100636048B1 - 주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을발생시키는 이동단말기 및 방법 - Google Patents

주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을발생시키는 이동단말기 및 방법 Download PDF

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Abstract

주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을 발생시키는 이동단말기 및 방법이 제공된다. 이동단말기의 소음 측정부는 이동단말기의 주변 소음을 측정하고, 메모리부는 소음 측정부에 의해 측정된 소음 정보를 저장하며, 제어부는 주변 소음의 스펙트럼을 산출하고, 산출된 주변 소음의 스펙트럼에 근거하여 신호음의 주파수 특성을 변화시킨다. 본 발명에 의하면, 주변 소음이 비교적 심한 지역에서도 이동단말기 사용자가 효과적으로 이동단말기의 수신 상태를 파악할 수 있다.
이동단말기, 착신모드, 벨소리, 소음, 주파수

Description

주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을 발생시키는 이동단말기 및 방법{MOBILE COMMUNICATION TERMINAL AND METHOD FOR GENERATING A RING SIGNAL OF CHANGING FREQUENCY CHARACTERISTIC ACCORDING TO BACKGROUND NOISE CHARACTERISTICS}
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이동단말기의 내부구조를 개략적으로 보여주는 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이동단말기의 소음 측정부를 보여주는 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이동단말기의 디스플레이부에 표시되는 신호음 선택 모드를 보여주는 예시도.
도 4는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 주변 소음에 따라 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 동작을 설명하는 플로우챠트.
도 5는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 주변 소음에 따라 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 동작을 설명하는 플로우챠트.
도 6은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 주변 소음에 따라 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 동작을 설명하는 플로우챠트.
도 7은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 주변 소음에 따라 신호음의 주파수 특 성을 변화시키는 동작을 설명하는 플로우챠트.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 주변 소음의 스펙트럼을 보여주는 예시도.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 >
100 : 이동단말기
110 : 제어부
120 : 소음 측정부
130 : 디스플레이부
140 : 키패드
150 : 메모리부
160 : 오디오 변환부
170 : 무선 회로부
210 : 아날로그-디지털 변환부
220 : 정량화 처리부
본 발명은 주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을 발생시키는 이동단말기 및 방법에 관한 것이다.
이동통신이 점차 생활화되면서 현재 인구 2명당 1대 이상의 이동통신용 휴대 단말기가 보급되어 있지만, 아직도 이동단말기를 사용하는데 있어서 많은 불편함이 있다. 일예로서, 도심이나 주점과 같이 외부 소음이 심한 장소에서 이동단말기의 착신 모드를 벨소리로 설정하게 되면, 이동단말기의 벨소리가 주변 소음에 의해 사용자에게 들리지 않게 되므로 사용자가 수신 상태를 쉽게 감지하지 못하는 단점이 있다.
또한, 착신 모드의 변경 조작을 잠시 잊고, 주위가 시끄러운 장소에서 착신 모드를 벨소리 상태로 그대로 유지하는 경우에는 자신의 이동단말기로 전화가 왔음을 감지하지 못하므로 사용에 많은 불편함이 있었다.
또한, 주변 소음이 심한 곳에서 이동단말기의 착신 모드를 진동으로 설정해 놓은 상태에서, 이동단말기가 사용자의 신체에 접촉되지 않는 경우, 사용자가 단말기의 진동을 감지하지 못하므로 수신 상태를 확인할 수 없게 된다는 단점도 있다.
따라서, 본 발명은 전술한 문제점들을 해결하기 위해 안출한 것으로, 주변 소음을 측정하고 측정된 소음 정보에 근거하여 주파수 특성이 변화된 신호음을 발생시키는 이동단말기 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 이동단말기에서 주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을 발생시키는 방법으로서, 상기 이동단말기에서 상기 이동단말기의 주변 소음을 측정하는 단계; 상기 이동단말기에서 상기 측정된 주변 소음의 스펙트럼을 산출하는 단계; 및 상기 이동단말기에서 상기 산출된 주변 소음의 스펙트럼에 근거하여 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은 주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 신호음을 발생시키는 이동단말기로서, 상기 이동단말기에서 상기 이동단말기의 주변 소음을 측정하기 위한 소음 측정부; 상기 소음 측정부에 의해 측정된 주변 소음의 정보를 저장하기 위한 메모리부; 및 상기 주변 소음의 스펙트럼을 산출하고, 상기 산출된 주변 소음의 스펙트럼에 근거하여 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 제어부를 포함한다.
이하, 도 1 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이동단말기의 개략적인 내부구조를 보여주는 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 이동단말기(100)는 제어부(110), 소음 측정부(120), 디스플레이부(130), 키패드(140), 메모리부(150), 오디오 변환부(160) 및 무선 회로부(180)를 포함한다. 상기와 같은 구성을 갖는 이동단말기(100)의 동작에 대하여 설명하면 다음과 같다.
제어부(110)는 이동단말기(100)의 모든 기능을 제어하는 것으로, 특히 본 실시예에서는 주변 소음을 측정하도록 소음 측정부(120)를 제어하며, 신호음의 주파수 특성의 변화시키도록 오디오 변환부(160)를 제어하는 기능을 수행한다. 즉, 제어부(110)는 소음 측정부(120)에 의해 측정된 주변 소음의 스펙트럼을 산출하고, 산출된 스펙트럼에서 소음 레벨이 높은 주파수 영역에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하는 경우, 해당 신호음의 주파수 대신에 해당 신호음의 주파수로부터 가장 근접한 위치에 있는, 소음 레벨이 낮은 주파수에 해당되는 신호음의 주파수를 발생시키도록 오디오 변환부(160)를 제어한다. 예를 들면, 이동단말기(100)가 300Hz, 600Hz 및 800Hz의 주파수를 합성한 신호음을 사용하고, 주변 소음의 소음 레벨이 600Hz 부근에서 높고, 400Hz에서 낮은 것으로 식별된 경우, 제어부(110)는 신호음의 주파수중에서 주변 소음의 소음 레벨이 높은 600Hz 부근에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하는 것을 식별하여, 해당 신호음의 주파수(즉, 600Hz) 대신 이 신호음의 주파수로부터 가장 근접한 위치에 있는 400Hz의 주파수(즉, 소음 레벨이 낮은 주파수)를 발생시키고, 발생된 400Hz의 주파수와 300Hz 및 800Hz의 주파수를 합성하여 신호음을 발생시키도록 오디오 변환부(160)를 제어한다.
또한, 제어부(110)는 소정 대역의 신호를 통과시키는 대역통과 필터들로 이루어진 디지털 필터부(도시하지 않음)를 포함하며, 주변 소음의 스펙트럼에서 소음 레벨이 높은 주파수 영역에 해당되는 대역통과 필터의 게인을 감소시키고, 소음 레벨이 낮은 주파수 영역에 해당되는 대역통과 필터의 게인을 증가시킴으로써, 소정 화음의 신호음(예를 들어, 64화음의 뮤직벨 등)의 주파수 특성을 변화시킨다.
소음 측정부(120)는 이동단말기(100)가 현재 위치하고 있는 장소의 소음을 이동단말기의 마이크로 측정한다. 소음 측정부(120)는 도 2를 참조하여 보다 상세하게 설명될 것이다.
디스플레이부(130)는 제어부(110)의 제어에 따라 이동단말기(100)의 정보를 디스플레이하는 정보 화면, 다양한 기능을 디스플레이하는 메뉴 화면, 문자 또는 숫자를 입력하도록 하는 입력 화면, 그림 또는 사진을 편집할 수 있도록 디스플레이하는 편집 화면, 무선 인터넷에 접속하는 인터넷 접속 화면 등을 제공한다.
키패드(140)는 사용자의 명령을 제어부(110)로 전송하기 위한 입력수단으로 서 기능을 실행하게 하는 기능버튼과, 문자 또는 숫자를 입력하기 위한 일반버튼으로 이루어지며, 사용자의 지시를 제어부(110)로 전송하는 매개체의 역할을 수행한다. 이러한 기능버튼과 일반버튼에는 기능을 수행하기 위한 키버튼 뿐만 아니라 강제로 설정해제 또는 재설정을 행할 수 있는 키버튼이 존재한다. 이동단말기 사용자는 키패드(140)의 메뉴 버튼 또는 특정키를 입력하게 되면, 도 3에 도시된 바와 같은 메뉴가 이동단말기의 디스플레이부(130)에 디스플레이되고, 이동단말기 사용자가 본 발명에 따른 주변 소음에 따라 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 모드(본 실시예에서는 집중벨 모드)를 선택하게 된다.
메모리부(150)는 제어부(110)에 의해 처리된 기능을 구동하기 위한 프로그램, 사용자의 편리성과 기본적인 여러 기능을 구현하기 위한 소정의 프로그램 등을 저장하고, 특히 소음 측정부(120)에 의해 측정된 소음 정보를 저장하고, 측정된 소음 정보에 근거하여 신호음의 주파수 특성을 변화시키도록 하는 알고리즘을 갖는 프로그램을 저장한다. 또한, 상기 프로그램의 구동을 위한 데이터와 이에 의해 사용되거나 생성되는 데이터를 저장한다.
오디오 변환부(160)는 이동단말기(100)의 마이크를 통해 입력되는 음성을 데이터로 처리하여 제어부(110)로 전송하거나, 외부로부터 수신된 데이터를 처리하여 스피커를 통해 아날로그 음성을 출력한다.
무선 회로부(170)는 안테나를 통해 외부의 이동단말기 또는 전화기와의 전화통화 또는 문자 메시지를 송/수신하며, 무선 인터넷에 접속하여 데이터를 송/수신하는 역할도 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기의 소음 측정부를 보여주는 블록도이다.
도 2에 있어서, 소음 측정부(120)는 아날로그-디지털 변환부(210) 및 정량화 처리부(220)를 포함한다.
아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크로부터 전송된 소음의 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 프로세서(230)로 전송한다. 즉, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크로부터 전송된 아날로그 신호의 소음을 샘플링한다.
정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)에서 샘플링된 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가하여, 샘플링 데이터를 인간의 청각 특성에 맞춘다. 여기서, 인간의 청각 기관은 물리적인 음압레벨 측정기와 달리 동일한 레벨(dB)의 음이라 할지라도, 주파수별로 다른 크기로 감지한다. 예를 들면, 동일한 레벨의 500, 1000, 2000Hz의 음압이 존재할 때, 귀는 1000Hz을 기준으로 500Hz의 음압은 더 작게, 그리고 2000Hz의 음압은 더 크게 감지한다. A-특성(A-weighting)은 상기와 같은 특성을 보정하여 주어진 광대역음을 하나의 단일값으로 표시하는데 주로 사용된다. 본 실시예에서는 정량화 처리부(220)가 아날로그-디지털 변환부(210)에서 샘플링 데이터에 A-특성을 가하는 것으로 설명하였지만, 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한 후, 스펙트럼에 각 주파수별로 A-특성에 따른 가중치를 곱하여도 무방하다.
이하, 주변 소음에 따라 신호음의 주파수 특성을 변화시키는 본 발명의 실시예에 대해 상세하게 설명한다.
우선, 도 1, 도 2 및 도 4를 참조하여 본 발명의 제 1 실시예를 설명한다. 본 실시예에서는 신호음이 단음이며, 마이크를 통해 수신된 주변 소음을 일정 주기로 샘플링한 샘플링 데이터의 개수가 소정 개수(예를 들어 5120개) 이상인 것으로 한다.
도 4에 있어서, 제어부(110)는 외부로부터의 호 설정 요청이 있는지를 판별한다(S100). 단계 S100에서 호 설정 요청이 있는 것으로 판별되면, 단계 S110에서 제어부(110)는 신호음 모드가 집중벨 모드로 전환되어 있는지를 식별한다. 단계 S110에서 신호음 모드가 집중벨 모드인 것으로 식별되면, 단계 S120에서 제어부(110)는 주변 소음을 수신하도록 마이크를 제어한다.
단계 S130에서, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크를 통해 수신한 주변 소음을 일정 주기로 샘플링하여 소정 개수(예를 들면, 5120개)의 샘플링 데이터를 획득한다. 단계 S140에서 정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)로부터 수신한 샘플링 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가한다. 본 실시예에서는, 인간의 청각 특성에 맞추기 위하여 샘플링 데이터에 A-특성을 가하게 되는데, 에이-특성 외에 B-특성(B-weighting) 또는 C-특성(C-weighting)을 이용할 수 있으며, 이동단말기의 사용 환경과 이동단말기의 특성을 고려한 별도의 특성을 사용할 수도 있다.
단계 S150에서, 제어부(110)는 샘플링 데이터를 메모리부(150)에 저장한다. 단계 S160에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터중 일정 개수의 데이터를 독출하고, 독출된 샘플링 데이터에 FFT를 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다. 예를 들면, 단계 S160에서 제어부(110)는 1번째 샘플링 데이터에서부터 512번째 샘플링 데이터를 메모리부(150)로 독출한 후, 독출된 샘플링 데이터에 FFT를 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S170에서, 제어부(110)는 단계 S160에서 구해진 FFT 결과값(즉, 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 이전 FFT 결과값(즉, 이전 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 저장한다. 즉, 단계 S170에서 제어부(110)는 단계 S160에서 구한 FFT 결과값(1번째 샘플링 데이터에서부터 512번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 이전 FFT 결과값을 각 주파수별로 가산하게 되는데, 여기서 처음에는 이전에 구한 FFT 결과값이 없기 때문에, 단계 S160에서 구한 FFT 결과값에 0을 가산하게 된다.
단계 S180에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하는지를 식별한다. 단계 S180에서 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하지 않은 것으로 판단되면, 단계 S160으로 되돌아가 새로운 일정 개수의 샘플링 데이터를 메모리로부터 독출하여 FFT 알고리즘에 적용한다. 본 실시예의 예에서는 1번째 샘플링 데이터에서부터 512번째 샘플링 데이터에 대해 FFT를 적용하였기 때문에, 단계 S180에서 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하지 않은 것으로 판단하여 단계 S160으로 되돌아간다.
단계 S160에서, 제어부(110)는 513번째 샘플링 데이터에서부터 1024번째 샘플링 데이터를 독출한 후, 독출된 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S170에서, 제어부(110)는 단계 S160에서 구해진 FFT 결과값(즉, 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 이전 FFT 결과값(즉, 이전 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 저장한다. 즉, 단계 S170에서 제어부(110)는 단계 S160에서 두번째 FFT 결과값(즉, 513번째 샘플링 데이터에서부터 1024번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 첫번째 FFT 결과값(즉, 1번째 샘플링 데이터에서부터 512번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산한다.
단계 S180에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하는지를 식별한다. 단계 S180에서 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하지 않은 것으로 식별하여, 단계 S160으로 되돌아간다.
다시, 단계 S160에서 제어부(110)는 메모리부(150)로부터 1025번째 샘플링 데이터에서부터 1536번째 샘플링 데이터를 독출하고, 독출된 샘플링 데이터에 FFT 를 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S170에서, 제어부(110)는 단계 S160에서 구한 세번째 FFT 결과값(즉, 1025번째 샘플링 데이터에서부터 1536번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)과, 첫번째 FFT 결과값과 두번째 FFT 결과값을 가산한 값(즉, 1번째 샘플링 데이터에서부터 512번째 샘플링 데이터의 스펙트럼 + 513번째 샘플링 데이터에서부터 1024번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산한다.
단계 S180에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터 모두 에 대해 FFT를 적용하지 않은 것으로 식별하여, 단계 S160으로 되돌아간다.
상기와 같은 과정을 반복하여, 단계 S180에서 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용한 것으로 식별되면, 단계 S190에서 제어부(110)는 단계 S170에서 구한 FFT 결과값에 가산 횟수(본 실시예의 예에서는 10)를 나눔으로써, 샘플링 데이터의 스펙트럼의 평균값을 구한다.
상기에서 설명한 평균화 과정은 스펙트럼의 잡음을 감소시키기 위하여 수행되며 보다 효율을 높이기 위하여 중첩(overlap) 방식을 이용할 수도 있다. 중첩 방식은, 예를 들어 50% 중첩을 이용하는 경우, S150에서 FFT를 위하여 512개의 데이터를 선별할 시, 513번째부터의 완전히 새로운 데이터를 취하는 대신에 257번째부터 512개의 데이터를 취함으로서 이전에 사용되었던 데이터 중에서 50%를 다시 사용하는 방식으로서, 이와 같이 행할 경우 평균화 횟수가 늘어남으로써, 제한된 샘플링 데이터의 숫자에서도 잡음 감소 효과를 높일 수 있게 된다.
단계 S200에서, 제어부(110)는 단계 S200에서 선정된 공통 주파수 대역에서, 단계 S190에서 구한 샘플링 데이터의 스펙트럼을 분석하여, 스펙트럼에서 소음 레벨이 높은 영역과 낮은 영역을 판별한다. 여기서, 선정된 공통 주파수 대역은 스피커의 출력 주파수 대역과 신호음의 주파수 대역이 공통으로 해당되는 주파수 대역으로서, 제어부(110)에 의해 선정된다. 보다 상세하게 설명하면, 인간이 들을 수 있는 가청 주파수는 통상 20Hz 내지 20KHz이지만 실제로 음성만을 전송하는 경우에는 300Hz 내지 3.4KHz의 대역폭을 사용하고 있다. 그러나, 이동단말기에 사용되는 스피커는 크기도 작고 여러가지 제한 조건으로 인해 음성 전송에 소요되는 대 역폭보다 좁은 대역폭(예를 들어, 300Hz 내지 1KHz)을 사용하여 신호음을 재생한다. 따라서, 제어부(110)는 스피커의 출력 주파수 대역과 신호음의 주파수 대역이 공통으로 해당되는 주파수 대역으로서, 예를 들어 300Hz 내지 1KHz를 선정한다.
단계 S200에 대해 도 8을 참조하여 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다. 제어부(110)는 공통 주파수 대역(300Hz 내지 1KHz)에서, 단계 S190에서 구한 샘플링 데이터의 스펙트럼을 분석하여, 소음 레벨이 600Hz 부근에서 높으며, 400Hz 및 800Hz 부근에서 낮은 것을 식별하게 된다.
단계 S210에서, 제어부(110)는 소음 레벨이 높은 주파수 부근에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하는지를 식별한 후, 소음 레벨이 높은 주파수 부근에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하면, 해당 신호음의 주파수를 소음 레벨이 낮은 주파수로 변화시키도록 오디오 변환부(160)를 제어한다. 단계 S210에 대하여 예를 들어 설명하면 다음과 같다. 이동단말기(100)가 300Hz, 600Hz 및 800Hz의 주파수를 합성한 신호음을 사용하는 경우, 제어부(110)는 신호음의 주파수중에서 주변 소음의 소음 레벨이 높은 600Hz 부근에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하는 것을 식별하여, 해당 신호음의 주파수(즉, 600Hz) 대신 신호 레벨이 낮은 400Hz의 주파수를 발생시키고, 발생된 400Hz의 주파수와 300Hz 및 800Hz의 주파수를 합성하여 신호음을 발생시키도록 오디오 변환부(160)를 제어한다.
도 1, 도 2 및 도 5를 참조하여 본 발명의 제 2 실시예를 설명한다. 본 실시예에서는 신호음이 단음이며, 주변 소음을 일정 주기로 샘플링한 샘플링 데이터의 개수가 소정 개수(예를 들어 512개) 이하인 것으로 한다. 또한, 도 4와 동일한 부분에 대해서는 상세한 설명은 생략한다.
도 5에 있어서, 제어부(110)는 외부로부터의 호 설정 요청이 있는지를 판별한다(S300). 단계 S300에서 호 설정 요청이 있는 것으로 판별되면, 단계 S310에서 제어부(110)는 신호음 모드가 집중벨 모드로 전환되어 있는지를 식별한다. 단계 S310에서 신호음 모드가 집중벨 모드인 것으로 식별되면, 단계 S320에서 제어부(110)는 주변 소음을 수신하도록 마이크를 제어한다.
단계 S330에서, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크를 통해 수신한 주변 소음을 일정 주기로 샘플링하여 소정 개수(예를 들어, 512개)의 샘플링 데이터(첫번째 샘플링 데이터)를 획득한다. 단계 S340에서, 정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)로부터 수신한 샘플링 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가한다.
단계 S350에서, 제어부(110)는 소정 개수(512개)의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S360에서, 제어부(110)는 이전 FFT 결과값(즉, 이전 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 단계 S350에서 구해진 FFT 결과값(즉, 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 일시 저장한다. 단계 S360를 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다. 제어부(110)는 단계 S350에서 구한 첫번째 FFT 결과값(즉, 첫번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 이전 FFT 결과값을 각 주파수별로 가산하게 되는데, 여기서 처음에는 이전 FFT 결과값이 없기 때문에, 첫번째 FFT 결과값과 0을 가산하게 된다.
단계 S370에서, 제어부(110)는 일정 개수(예를 들어, 5120개) 이상의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하였는지를 식별한다. 단계 S370에서 일정 개수 이하의 샘플링 데이터를 FFT에 적용한 것으로 식별되면 단계 S320으로 되돌아가 새로운 512개의 샘플링 데이터를 획득한다. 본 실시예의 예에서는 512개의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하였기 때문에, 단계 S370에서 일정 개수 이하의 샘플링 데이터를 FFT에 적용한 것으로 식별되어, 단계 S320으로 되돌아간다.
단계 S320에서, 제어부(110)는 주변 소음을 수신하도록 마이크를 제어한다.
단계 S330에서, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크를 통해 수신한 주변 소음을 일정 주기로 샘플링하여 512개의 샘플링 데이터(두번째 샘플링 데이터)를 획득한다. 단계 S340에서, 정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)로부터 수신한 샘플링 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가한다.
단계 S350에서, 제어부(110)는 두번째 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S360에서, 제어부(110)는 단계 S350에서 구한 두번째 FFT 결과값(즉, 두번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 이전 FFT 결과값(즉, 첫번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 일시 저장한다.
단계 S370에서, 1024개의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하였기 때문에, 일정 개수 이하의 샘플링 데이터를 FFT에 적용한 것으로 식별되어, 단계 S320으로 되돌아간다.
단계 S320에서, 제어부(110)는 주변 소음을 수신하도록 마이크를 제어한다.
단계 S330에서, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크를 통해 수신한 주변 소음을 일정 주기로 샘플링하여 512개의 샘플링 데이터(세번째 샘플링 데이터)를 획득한다. 단계 S340에서, 정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)로부터 수신한 샘플링 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가한다.
단계 S350에서, 제어부(110)는 세번째 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S360에서, 제어부(110)는 단계 S350에서 구한 세번째 FFT 결과값(즉, 세번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)과, 첫번째 FFT 결과값과 두번째 FFT 결과값의 가산값(즉, 첫번째 샘플링 데이터의 스펙트럼 + 두번째 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 일시 저장한다.
상기와 같은 과정을 반복하여, 단계 S370에서 일정 개수(본 실시예의 예에서는 5120개) 이상의 샘플링 데이터를 FFT를 적용한 것으로 식별되면, 단계 S380에서 제어부(110)는 단계 S360에서 구한 FFT 결과값에 가산 횟수(본 실시예의 예에서는 10)를 나눔으로써, 샘플링 데이터의 스펙트럼의 평균값을 구한다.
단계 S390에서, 제어부(110)는 공통 주파수 대역에서, 단계 S380에서 구한 샘플링 데이터의 스펙트럼을 분석하여, 스펙트럼에서 소음 레벨이 높은 영역과 낮은 영역을 판별한다. 단계 S400에서, 제어부(110)는 소음 레벨이 높은 주파수 부근에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하는지를 식별한 후, 소음 레벨이 높은 주파수 부근에 해당되는 신호음의 주파수가 존재하면, 해당 신호음의 주파수를 소음 레 벨이 낮은 주파수로 변화시키도록 오디오 변환부(160)를 제어한다.
단계 S390 및 단계 S400은 제 1 실시예에서의 도 4의 단계 S200 및 단계 S210과 동일하기 때문에 상세한 설명은 생략한다.
도 1, 도 2 및 도 6을 참조하여 본 발명의 제 3 실시예를 설명한다. 본 실시예에서는 신호음이 소정 화음 이상의 신호음(예를 들어, 64화음의 뮤직벨)이며, 마이크를 통해 수신된 주변 소음을 일정 주기로 샘플링한 샘플링 데이터의 개수가 소정 개수(예를 들어 5120개) 이상인 것으로 한다.
도 6에 있어서, 제어부(110)는 외부로부터의 호 설정 요청이 있는지를 판별한다(S500). 단계 S500에서 호 설정 요청이 있는 것으로 판별되면, 단계 S510에서 제어부(110)는 신호음 모드가 집중벨 모드로 전환되어 있는지를 식별한다. 단계 S510에서 신호음 모드가 집중벨 모드인 것으로 식별되면, 단계 S520에서 제어부(110)는 주변 소음을 수신하도록 마이크를 제어한다.
단계 S530에서, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크를 통해 수신한 주변 소음을 일정 주기로 샘플링하여 소정 개수(예를 들면, 5120개)의 샘플링 데이터를 획득한다. 단계 S540에서 정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)로부터 수신한 샘플링 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가한다.
단계 S550에서, 제어부(110)는 샘플링 데이터를 메모리부(150)에 저장한다. 단계 S560에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터중 일정 개수의 데이터를 독출하고, 독출된 샘플링 데이터에 FFT를 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S570에서, 제어부(110)는 단계 S160에서 구해진 FFT 결과값(즉, 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 이전 FFT 결과값(즉, 이전 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 저장한다.
단계 S580에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장된 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하는지를 식별한다. 단계 S580에서 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용하지 않은 것으로 판단되면, 단계 S560으로 되돌아가 새로운 일정 개수의 샘플링 데이터를 메모리로부터 독출하여 FFT 알고리즘에 적용한다.
단계 S580에서 샘플링 데이터 모두에 대해 FFT를 적용한 것으로 식별되면, 단계 S590에서 제어부(110)는 단계 S570에서 구한 FFT 결과값에 가산 횟수(본 실시예의 예에서는 10)를 나눔으로써, 샘플링 데이터의 스펙트럼의 평균값을 구한다.
단계 S600에서, 제어부(110)는 공통 주파수 대역에서, 단계 S590에서 구한 샘플링 데이터의 스펙트럼을 분석하여, 스펙트럼에서 소음 레벨이 높은 영역과 낮은 영역을 판별한다.
단계 S500 내지 단계 S600은 제 1 실시예에서의 도 4의 단계 S100 내지 S200과 동일하므로, 상세한 설명은 생략한다.
단계 S610에서, 제어부(110)는 판별된 소음 레벨에 근거하여 디지털 필터부(도시하지 않음)내의 대역통과 필터의 게인을 조정한다. 도 8을 참조하여 단계 S610을 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다. 제어부(110)는 소음 레벨이 높은 주파수(600Hz) 부근에 해당되는 디지털 필터부의 대역통과 필터의 게인을 감소시키고, 소음 레벨이 낮은 주파수(400Hz 및 800Hz) 부근에 해당되는 디지털 필터부의 대역통과 필터의 게인을 증가시킨다. 이와 같이 함으로써, 소음 레벨이 높은 주파수에 해당되는 신호음은 감소되고, 소음 레벨이 낮은 주파수에 해당되는 신호음은 증가된다.
단계 S620에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장되어 있는 신호음을 독출하여 디지털 필터부에 통과시킨다.
도 1, 도 2 및 도 7을 참조하여 본 발명의 제 4 실시예를 설명한다. 본 실시예에서는 본 실시예에서는 신호음이 소정 화음 이상의 신호음(예를 들어, 64화음의 뮤직벨)이며, 마이크를 통해 수신된 주변 소음을 일정 주기로 샘플링한 샘플링 데이터의 개수가 소정 개수(예를 들어 512개) 이하인 것으로 한다.
도 7에 있어서, 제어부(110)는 외부로부터의 호 설정 요청이 있는지를 판별한다(S700). 단계 S700에서 호 설정 요청이 있는 것으로 판별되면, 단계 S710에서 제어부(110)는 신호음 모드가 집중벨 모드로 전환되어 있는지를 식별한다. 단계 S710에서 신호음 모드가 집중벨 모드인 것으로 식별되면, 단계 S720에서 제어부(110)는 주변 소음을 수신하도록 마이크를 제어한다.
단계 S730에서, 아날로그-디지털 변환부(210)는 마이크를 통해 수신한 주변 소음을 일정 주기로 샘플링하여 소정 개수(예를 들어, 512개)의 샘플링 데이터(첫번째 샘플링 데이터)를 획득한다. 단계 S740에서, 정량화 처리부(220)는 아날로그-디지털 변환부(210)로부터 수신한 샘플링 데이터에 A-특성(A-weighting)을 가한다.
단계 S750에서, 제어부(110)는 소정 개수(512개)의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 샘플링 데이터의 스펙트럼을 구한다.
단계 S760에서, 제어부(110)는 이전 FFT 결과값(즉, 이전 샘플링 데이터의 스펙트럼)과 단계 S750에서 구해진 FFT 결과값(즉, 샘플링 데이터의 스펙트럼)을 각 주파수별로 가산하고, 가산한 결과값을 메모리부(150)에 일시 저장한다.
단계 S770에서, 제어부(110)는 일정 개수(예를 들어, 5120개) 이상의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하였는지를 식별한다. 단계 S770에서 일정 개수 이하의 샘플링 데이터를 FFT에 적용한 것으로 식별되면 단계 S720으로 되돌아가 새로운 512개의 샘플링 데이터를 획득한다.
단계 S770에서 일정 개수(본 실시예의 예에서는 5120개) 이상의 샘플링 데이터를 FFT를 적용한 것으로 식별되면, 단계 S780에서 제어부(110)는 단계 S760에서 구한 FFT 결과값에 가산 횟수(본 실시예의 예에서는 10)를 나눔으로써, 샘플링 데이터의 스펙트럼의 평균값을 구한다.
단계 S790에서, 제어부(110)는 공통 주파수 대역에서, 단계 S780에서 구한 샘플링 데이터의 스펙트럼을 분석하여, 스펙트럼에서 소음 레벨이 높은 영역과 낮은 영역을 판별한다.
단계 S800에서, 제어부(110)는 판별된 소음 레벨에 근거하여 디지털 필터부(도시하지 않음)내의 대역통과 필터의 게인을 조정한다. 즉, 제어부(110)는 소음 레벨이 높은 주파수(600Hz) 부근에 해당되는 디지털 필터부의 대역통과 필터의 게인을 감소시키고, 소음 레벨이 낮은 주파수(400Hz 및 800Hz) 부근에 해당되는 디지털 필터부의 대역통과 필터의 게인을 증가시킨다. 이와 같이 함으로써, 소음 레벨 이 높은 주파수에 해당되는 신호음은 감소되고, 소음 레벨이 낮은 주파수 영역에 해당되는 신호음은 증가된다.
단계 S810에서, 제어부(110)는 메모리부(150)에 저장되어 있는 신호음을 독출하여 디지털 필터부에 통과시킨다.
본 발명의 실시예에서는 제어부(110)가 이동단말기(100)의 각 구성요소를 제어하고, 소음 측정부(120)에 의해 측정된 소음 정보에 근거하여 신호음의 주파수 특성을 변화시키지만, 소음 측정부(120)에 의해 측정된 소음 정보에 근거하여 신호음의 주파수 특성을 변화시키기 위한 별도의 프로세서가 이동단말기(100)에 포함될 수도 있다.
본 발명이 바람직한 실시예를 통해 설명되고 예시되었으나, 당업자라면 첨부한 청구 범위의 사상 및 범주를 벗어나지 않고 여러 가지 변형 및 변경이 이루어질 수 있음을 알 수 있을 것이다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 주변 소음에 따른 신호음의 주파수 특성 변화 장치 및 방법에 의하면, 주변 소음이 비교적 심한 지역에서도 이동단말기 사용자가 효과적으로 이동단말기의 수신 상태를 파악할 수 있다.

Claims (13)

  1. 이동단말기에서 주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 벨소리를 발생시키는 방법으로서,
    a) 상기 이동단말기에서 상기 이동단말기의 주변 소음을 측정하는 단계;
    b) 상기 이동단말기에서 상기 측정된 주변 소음의 스펙트럼을 산출하는 단계; 및
    c) 상기 이동단말기에서 상기 산출된 주변 소음의 스펙트럼에 근거하여 상기 벨소리의 주파수 특성을 변화시키는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 단계 b)는,
    d1) 상기 이동단말기에서 상기 주변 소음을 샘플링하여 샘플링 데이터를 획득하는 단계; 및
    d2) 상기 이동단말기에서 상기 샘플링 데이터를 FFT(Fast Fourier Transform)에 적용하여 상기 소음의 스펙트럼을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 단계 d1)은
    상기 샘플링 데이터의 주파수에 해당되는 음압을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 단계 d2)는,
    e1) 상기 이동단말기에서 상기 샘플링 데이터를 저장하는 단계;
    e2) 상기 이동단말기에서 상기 저장된 데이터중 소정 개수의 샘플링 데이터를 독출하는 단계;
    e3) 상기 이동단말기에서 상기 독출된 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 FFT 결과값을 산출하는 단계;
    e4) 상기 이동단말기에서 이전 FFT 결과 가산값과 상기 단계 e3)에서 산출된 FFT 결과값을 가산하는 단계;
    e5) 상기 이동단말기에서 상기 저장된 샘플링 데이터 모두를 FFT에 적용하였는지 어떤지를 식별하는 단계; 및
    e6) 모든 샘플링 데이터를 FFT에 적용한 것으로 식별된 경우, 상기 이동단말기에서 상기 FFT 결과 가산값의 평균을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 2항에 있어서, 상기 단계 d2)는,
    f1) 상기 이동단말기에서 상기 샘플링 데이터를 FFT에 적용하여 FFT 결과값을 산출하는 단계;
    f2) 상기 이동단말기에서 이전 FFT 결과 가산값과 상기 단계 f1) 산출된 FFT 결과값을 가산하는 단계;
    f3) 상기 이동단말기에서 일정 개수 이상의 샘플링 데이터를 FFT에 적용하였는지 어떤지를 식별하는 단계; 및
    f4) 일정 개수 이상의 샘플링 데이터를 FFT에 적용한 것으로 식별된 경우, 상기 이동단말기에서 상기 FFT 결과 가산값의 평균을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 삭제
  7. 제 1항에 있어서, 상기 단계 c)는,
    h1) 상기 이동단말기에서 상기 이동단말기에 내장된 스피커의 출력 주파수 대역과 상기 벨소리의 주파수 대역의 공통 주파수 대역을 선정하는 단계;
    h2) 상기 이동단말기에서 상기 공통 주파수 대역에서 상기 스펙트럼의 소음 레벨을 분석하는 단계; 및
    h3) 상기 이동단말기에서 상기 분석된 소음 레벨에 근거하여 상기 벨소리의 주파수 특성을 변화시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 삭제
  9. 제 7항에 있어서, 상기 단계 h3)는,
    상기 이동단말기에서 상기 소음 레벨에 근거하여 상기 벨소리의 주파수에 대한 게인을 조절하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 주변 소음에 따라 주파수 특성이 변화된 벨소리를 발생시키는 이동단말기로서,
    상기 이동단말기의 주변 소음을 측정하기 위한 소음 측정부;
    상기 소음 측정부에 의해 측정된 주변 소음의 정보를 저장하기 위한 메모리부; 및
    상기 주변 소음의 스펙트럼을 산출하고, 상기 산출된 주변 소음의 스펙트럼에 근거하여 상기 벨소리의 주파수 특성을 변화시키는 제어부를 포함하는 이동단말기.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 소음 측정부는,
    상기 이동단말기의 마이크를 통해 수신된 아날로그 신호의 소음을 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환부; 및
    상기 아날로그-디지털 변환부로부터의 디지털 신호를 분석하여 정량화 작업을 수행하는 정량화 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동단말기.
  12. 제 10항에 있어서, 상기 제어부는 대역통과 필터를 다수개 포함하는 것을 특징으로 하는 이동단말기.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 제어부는 상기 소음 스펙트럼에 근거하여 상기 대역통과 필터의 게인을 조절하는 것을 특징으로 하는 이동단말기.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101992019B1 (ko) * 2017-09-29 2019-06-21 경성대학교 산학협력단 음향 출력 제어 장치 및 방법

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5610991A (en) * 1993-12-06 1997-03-11 U.S. Philips Corporation Noise reduction system and device, and a mobile radio station
KR19990022727A (ko) * 1995-06-07 1999-03-25 더글라스 안드레아 소음 제거 및 소음 감소 장치
KR20020005674A (ko) * 1999-04-12 2002-01-17 클라스 노린, 쿨트 헬스트룀 스펙트럼 감산을 사용하는 이중 마이크로폰 신호 잡음감소용 시스템 및 방법
JP2003044086A (ja) * 2001-08-03 2003-02-14 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 雑音除去方法および装置
JP2003271190A (ja) * 2002-03-15 2003-09-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd 雑音除去方法、雑音除去装置及び、それを用いた音声認識装置
KR20040014688A (ko) * 2002-08-10 2004-02-18 주식회사 엑스텔테크놀러지 음성통신 단말기의 잡음제거장치 및 그 방법

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5610991A (en) * 1993-12-06 1997-03-11 U.S. Philips Corporation Noise reduction system and device, and a mobile radio station
KR19990022727A (ko) * 1995-06-07 1999-03-25 더글라스 안드레아 소음 제거 및 소음 감소 장치
KR20020005674A (ko) * 1999-04-12 2002-01-17 클라스 노린, 쿨트 헬스트룀 스펙트럼 감산을 사용하는 이중 마이크로폰 신호 잡음감소용 시스템 및 방법
JP2003044086A (ja) * 2001-08-03 2003-02-14 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 雑音除去方法および装置
JP2003271190A (ja) * 2002-03-15 2003-09-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd 雑音除去方法、雑音除去装置及び、それを用いた音声認識装置
KR20040014688A (ko) * 2002-08-10 2004-02-18 주식회사 엑스텔테크놀러지 음성통신 단말기의 잡음제거장치 및 그 방법

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