KR100609552B1 - Distributed Financial System and Distributed Processing Method - Google Patents

Distributed Financial System and Distributed Processing Method Download PDF

Info

Publication number
KR100609552B1
KR100609552B1 KR1019990043825A KR19990043825A KR100609552B1 KR 100609552 B1 KR100609552 B1 KR 100609552B1 KR 1019990043825 A KR1019990043825 A KR 1019990043825A KR 19990043825 A KR19990043825 A KR 19990043825A KR 100609552 B1 KR100609552 B1 KR 100609552B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
host
data
count value
counter
counter variable
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
KR1019990043825A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20010036709A (en
Inventor
박성식
Original Assignee
엘지엔시스(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지엔시스(주) filed Critical 엘지엔시스(주)
Priority to KR1019990043825A priority Critical patent/KR100609552B1/en
Publication of KR20010036709A publication Critical patent/KR20010036709A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100609552B1 publication Critical patent/KR100609552B1/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

본 발명은, 요청된 대외계업무를 수행하는 대외계 시스템 내에, 다수의 카운터 변수를 구비하여 대외계업무를 위해 입력되는 전문데이터가 각 호스트의 업무량에 따라 분산처리되도록 하는 금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 금융업무 분산처리방법은, 대외계업무 수행을 위한 전문데이터를, 연결접속된 상기 각 호스트로 부터 수신 또는 상기 각 호스트로 송신하는 제 1단계; 상기 전문데이터의 송수신시 마다, 상기 각 호스트와 일대일 대응되어 설정된 다수의 카운터 변수 중 상기 송수신 호스트에 대응되는 카운터 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시키는 제 2단계; 상기 중계센터로 부터 수신된 전문데이터에 대한 처리데이터를 수신할 해당 호스트를, 상기 다수의 카운터 변수의 현재 카운트 값에 근거하여 결정하는 제 3단계; 및 상기 결정된 호스트와 일대일 대응되는 카운터 변수의 카운트 값을 증가시킴과 함께, 상기 결정된 호스트로 상기 처리데이터를 송신하는 제 4단계를 포함하여 이루어져, 특정 호스트의 업무량 과다로 인한 과부하 및 이에 따라 다른 업무처리가 지연되는 일없이 업무처리가 보다 신속하고 효율적으로 이루어지게 되는 매우 유용한 발명인 것이다.The present invention relates to a financial task distributing processing device which has a plurality of counter variables in an external system for performing a requested external service to distribute professional data inputted for an external service in accordance with the work amount of each host, A distributed processing method for a financial service according to the present invention comprises a first step of receiving professional data for performing an outsourced service from each of the connected and connected hosts or transmitting to the respective hosts; A second step of sequentially incrementing a count value of a counter variable corresponding to the transmitting / receiving host among a plurality of counter variables set in a one-to-one correspondence with each of the hosts at each transmission / reception of the specialized data; A third step of determining, based on a current count value of the plurality of counter variables, a host to receive processing data for the specialized data received from the relay center; And a fourth step of incrementing a count value of a counter variable corresponding one-to-one with the determined host, and transmitting the processing data to the determined host. Thus, overloading due to excessive workload of a specific host, It is a very useful invention in which the processing can be performed more quickly and efficiently without delaying the processing.

중계 센터, 대외계 시스템, 호스트, 게이트 웨이, 카운터 변수Relay center, large-scale system, host, gateway, counter variable

Description

금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법{An apparatus and method for distributing the financial workload using counter variables} BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus and a method for distributing financial transactions,             

도1은 대외계업무 수행을 위해 적용된 금융망의 전체 네트워크 구성을 도시한 것이고,FIG. 1 shows a network configuration of a financial network applied for performing an extrinsic service,

도2는 도1의 네트워크 구성중 종래의 대외계 시스템의 내부구성을 개략적으로 도시한 것이고,2 schematically shows an internal configuration of a conventional large-scale external system among the network configurations shown in FIG. 1,

도3은 도1의 네트워크 구성중 본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치가 구현된 대외계 시스템의 내부구성을 개략적으로 도시한 것이고,3 schematically shows an internal configuration of an external system in which the financial service distributed processing apparatus according to the present invention is implemented in the network configuration of FIG. 1,

도4는 도3 시스템의 소프트웨어(S/W) 구성을 도시한 것이고,Figure 4 shows a software (S / W) configuration of the system of Figure 3,

도5는 본 발명에 따른 금융업무 분산처리방법의 바람직한 일 실시예의 흐름을 도시한 것이다.FIG. 5 shows a flow of a preferred embodiment of the financial service distribution processing method according to the present invention.

※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명[Description of Drawings]

1 : 멀티호스트 에이전트 모듈 2 : 어플리케이션 관리모듈1: Multihost agent module 2: Application management module

3 : 중계센터 에이전트 모듈 100 : 호스트3: Relay center agent module 100: Host

200a,200b : 대외계 시스템 210,220 : 게이트 웨이(gate way)200a, 200b: Large-scale system 210, 220: Gate way

221,222,223 : 카운터 변수 300 : 중계센터221, 222, 223: Counter variable 300:

400 : 금융거래 단말기 500 : 자행업무 처리시스템400: financial transaction terminal 500: self-employed transaction processing system

본 발명은, 금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 요청된 대외계업무를 수행하는 대외계 시스템 내에, 다수의 카운터 변수를 구비하여 대외계업무를 위해 입력되는 전문데이터가 각 호스트의 업무량에 따라 분산처리되도록 하는 금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법에 관한 것이다. The present invention relates to a financial transaction processing apparatus and a distributed processing method, and more particularly, to a financial transaction processing apparatus and a distributed processing method, which are provided with a plurality of counter variables in an external system for performing a requested external transaction, To a distributed processing apparatus and a distributed processing method that allow distributed processing to be performed according to the amount of work of each host.

도1은 대외계업무처리를 위해 적용된 금융망의 전체 네트워크 구성을 도시한 것으로서, 요청된 타행 금융업무를 수행하는 대외계 시스템(200a); 상기 대외계 시스템(200a)과 TCP/IP(Transmission Control Protocal/Internet Protocal) 방식으로 접속되어, 데이터를 송수신하는 호스트(100); 상기 대외계 시스템(200a)과 X.25 인터페이스로 접속되어, 데이터를 송수신하는 중계센터(결제원, 한국은행 등)(300); 및 자동 은행거래 단말기(ATM) 등과 같은 금융거래 단말기(400)로 부터 요청된 동작명령이 자행 금융업무인 경우, 이 업무를 처리하는 자행업무 처리시스템(500)으로 구성되어 있다.1 shows an overall network configuration of a financial network applied for an outsourced business process, which comprises an external system 200a for performing a requested forbidden financial service; A host 100 connected to the external system 200a by a TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol) method to transmit and receive data; A relay center (KFTC, Bank of Korea, etc.) 300 connected to the external system 200a through an X.25 interface and transmitting and receiving data; And a self-service processing system 500 for processing the service if the operation command requested from the financial transaction terminal 400 such as an automatic bank transaction terminal (ATM) is banking financial service.

도1의 대외계 시스템 내에는 전용회선을 통해 호스트(100) 및 중계센터(300)에 연결접속되는 게이트 웨이(Gate Way)(210)가 구비되어 있는데, 상기 게이트 웨이(210)는 프로토콜 변환장치로서 이를 경유한 대외계 거래방법은 다음과 같다.The gateway system 210 includes a gateway 210 connected to the host 100 and the relay center 300 via a dedicated line in the external system of FIG. The following is an outline method of trading through this.

먼저, 대외계 거래방법은 크게 호스트(100)에서 거래가 발생하여 중계센터(300)로 전문을 보내는 "취급거래"와 중계센터(300)에서 거래가 발생하여 호스트(100)가 전문을 수신하게 되는 "개설거래"의 두가지 유형으로 분류된다.First, the outsourced transaction method is roughly divided into a "handling transaction" in which a transaction occurs in the host 100 and a message is sent to the relay center 300 and a transaction in which the transaction occurs in the relay center 300, Opening trade ".

취급거래의 경우는 호스트A(101)에서 대외계 거래가 발생하면, 요청된 동작명령에 상응하는 전문데이터를 수신하는 대외계 시스템(200a)의 게이트 웨이(210)는 상기 전문데이터 관련 처리데이터를 수신할 해당 중계센터(300)를 상기 수신되는 전문데이터로 부터 결정하여 결정된 해당 중계센터(300)로 데이터를 전송되고, 그에 대한 응답전문이 상기 전문데이터를 송신한 해당 호스트A(101)로 전송된다.In the handling transaction, when the host A 101 generates a large-scale transaction, the gateway 210 of the large-scale system 200a receiving the specialized data corresponding to the requested operation command receives the specialized data- Data is transmitted from the relay center 300 to the relay center 300 determined by determining the received specialized data, and the response message to the relay center 300 is transmitted to the corresponding host A 101 that has transmitted the specialized data .

반면 개설거래의 경우에 있어서는, 중계센터(300)에서 대외계 거래가 발생하면 상기 대외계 시스템(200a) 내의 게이트 웨이(210)는 개설거래에 관한 전문데이터를 중계센터(300)로 부터 수신하여, 상기 수신된 전문데이터 관련 처리데이터를 수신할 해당 호스트(100)를 단순히, 순차적인 순서에 의해 결정하여 상기 결정된 해당 호스트(100)로 전송하게 된다.On the other hand, in the case of the open transaction, when a large-scale transaction occurs in the relay center 300, the gateway 210 in the large-scale system 200a receives the specialized data on the open transaction from the relay center 300, The host 100 to receive the received professional data related processing data is simply determined in a sequential order and transmitted to the determined host 100.

그러나, 상기와 같이 구성되는 대외계 시스템을 갖는 네트워크 구성에서 이루어지는 대외계거래에 있어서는, 대외계 시스템 내에 구비되어 데이터의 전송을 중계하는 게이트 웨이가 각 호스트의 업무량에 관계없이 단순히 순차적인 순서에 의해 데이터를 각각의 호스트로 분산시키므로, 만약 호스트A가 타 호스트에 비해 취급거래를 가장 많이 발생시키고, 호스트B가 타 호스트에 비해 취급거래를 가장 적게 발생시킨 경우에도, 호스트A 및 호스트B는 취급거래 업무의 발생횟수와 무관하게 개설거래 업무를 동일하게 처리해야 하므로, 이는 각 호스트의 업무처리에 있 어 불균형의 원인이 되며, 이로 인해 취급거래 업무량이 많은 호스트A의 다른 업무 처리에도 영향을 미치게 되어, 대외계업무 처리가 지연되는 문제점이 있었다.However, in the large-scale transaction in the network configuration having the above-described large-scale system constituted as described above, the gateways provided in the large-scale system for relaying the transfer of the data are arranged in a sequential order The host A distributes the data to each host so that if Host A incurs the most transactions to handle than other hosts and Host B has the least transactions to deal with than other hosts, Since it is necessary to deal with the same set of open transactions regardless of the number of occurrences, this causes imbalance in the processing of each host, which affects other tasks of Host A, , There is a problem in that delays in large-scale business processing are delayed.

따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창작된 것으로서, 요청된 대외계업무 처리가 각 호스트의 업무량에 따라 분산처리되도록 하는 금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법을 제공하는 데 그 목적이 있는 것이다.
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, it is an object of the present invention to provide a distributed financial processing apparatus and a distributed processing method, which are created to solve the above problems, It is.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치는, 대외계업무 수행을 위한 전문데이터를, 연결접속된 각 호스트 또는 중계센터로 부터 수신하는 수신수단; 연결접속된 상기 각 호스트와 일대일 대응되는 카운터 변수를 설정하고, 상기 호스트로 부터의 데이터 수신 및 상기 호스트로 데이터 전송시마다, 상기 카운터 변수 중 해당 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시키는 제어수단; 및 상기 카운터 변수의 카운트 값에 근거하여, 상기 중계센터로 부터 수신된 전문데이터를 수신할 해당 호스트를 결정하여, 상기 결정된 호스트로 상기 전문데이터를 전송하는 전송수단을 포함하여 구성되는 것에 특징이 있는 것이고,According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for distributing financial services according to the present invention, comprising: receiving means for receiving specialized data for performing an outsourced service from each connected or connected host or relay center; Control means for setting a counter variable corresponding one-to-one with each of the connection-connected hosts, and sequentially increasing a count value of the counter variable among data received from the host and transmitted to the host; And transmission means for determining a corresponding host to receive the specialized data received from the relay center based on the count value of the counter variable and transmitting the specialized data to the determined host And,

또한 본 발명에 따른 금융업무 분산처리방법은, 대외계업무 수행을 위한 전문데이터를, 연결접속된 상기 각 호스트로 부터 수신 또는 상기 각 호스트로 송신하는 제 1단계; 상기 전문데이터의 송수신시 마다, 상기 각 호스트와 일대일 대응 되어 설정된 다수의 카운터 변수 중 상기 송수신 호스트에 대응되는 카운터 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시키는 제 2단계; 상기 중계센터로 부터 수신된 전문데이터에 대한 처리데이터를 수신할 해당 호스트를, 상기 다수의 카운터 변수의 현재 카운트 값에 근거하여 결정하는 제 3단계; 및 상기 결정된 호스트와 일대일 대응되는 카운터 변수의 카운트 값을 증가시킴과 함께, 상기 결정된 호스트로 상기 처리데이터를 송신하는 제 4단계를 포함하여 이루어지는 것에 특징이 있는 것이다.In addition, the method for distributing a financial service according to the present invention includes the steps of: receiving special data for performing an outsourced service from each of the connected and connected hosts or transmitting the specialized data to each of the hosts; A second step of sequentially incrementing a count value of a counter variable corresponding to the transmitting / receiving host among a plurality of counter variables set in a one-to-one correspondence with each of the hosts at each transmission / reception of the specialized data; A third step of determining, based on a current count value of the plurality of counter variables, a host to receive processing data for the specialized data received from the relay center; And a fourth step of increasing the count value of counter variables corresponding one-to-one with the determined host, and transmitting the processing data to the determined host.

이하, 본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법의 일 실시예에 대해, 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of a financial transaction processing apparatus and a distributed processing method according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명에 따른 금융업무 분산처리방법을 구현하기 위한 네트워크 구성은 도1과 동일하되, 단지 상기 네트워크 구성중 본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치가 구현된 대외계 시스템(200b) 내에는 도3에 도시된 바와 같이, 상기 대외계 시스템(200b)과 연결접속된 호스트(100)의 LU(Logical Unit)와 일대일 대응되도록 즉, 상기 호스트(100)의 수만큼 카운터(counter) 변수(221,222,223,...)가 구비되어 있고, 상기 카운터 변수(221,222,223,...)의 카운트 값을 증감시키는 게이트 웨이(220)의 동작이 다소 상이하다.The network configuration for implementing the financial service distribution processing method according to the present invention is the same as that of FIG. 1 except that in the external system 200b in which the financial transaction processing apparatus according to the present invention is implemented, As shown in the figure, counter variables 221, 222, 223,... Are generated in a one-to-one correspondence with the LU (Logical Unit) of the host 100 connected to the external system 200b, . The operation of the gate way 220 for increasing or decreasing the count value of the counter variables 221, 222, 223,... Is somewhat different.

도4는 본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치가 구현된 대외계 시스템(200b)의 소프트웨어(S/W) 구성을 도시한 것으로서, 상기 호스트(100)와 TCP/IP 방식으로 접속되어, 네트워크 관리, 멀티호스트 제어, 데이터 포맷 변환처리, 그리고 AP 인터페이스 기능 등을 수행하는 멀티호스트 에이전트(Agent) 모듈(1); 상기 카운터 변수(221,222,223,...)들의 카운트 값을 갱신관리하며, 각종 어플리케이션을 처리하기 위한 어플리케이션(Application) 관리모듈(2); 및 상기 중계센터(300)와 X.25 인터페이스로 접속되어, 네트워크 관리, 분산 통신제어, 데이터 포맷 변환처리, X.25 인터페이스, AP 인터페이스 기능 등을 수행하는 중계센터 에이전트 모듈(3)을 포함하여 구성되어 있다.4 shows a software (S / W) configuration of an external system 200b in which a financial service distributed processing apparatus according to the present invention is implemented, and is connected to the host 100 through a TCP / IP method, A multi-host agent module (1) for performing multi-host control, data format conversion processing, and AP interface function; An application management module 2 for updating count values of the counter variables 221, 222, 223,... And processing various applications; And a relay center agent module 3 connected to the relay center 300 through an X.25 interface and performing network management, distributed communication control, data format conversion processing, X.25 interface, AP interface function, Consists of.

도5는 본 발명에 따른 금융업무 분산처리방법의 바람직한 일 실시예의 흐름을 도시한 것으로서, 이하에서는 도1 및 도3의 구성, 그리고 도4의 소트프웨어의 구성을 참조하여 본 발명에 따른 도5의 분산처리방법에 대해 상세히 설명한다.FIG. 5 is a flow chart of a preferred embodiment of the financial service distribution processing method according to the present invention. Referring to FIG. 1 and FIG. 3 and the configuration of the software of FIG. 4, The distributed processing method will be described in detail.

본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치가 구현된 대외계 시스템(200b)에서는, 먼저 상기 대외계 시스템(200b)은 대외계업무 수행을 위해 다수의 호스트(101,102,103,..) 및 다수의 중계센터(301,302,303,..)와 연결접속되고, 상기 대외계 시스템(200b) 내에는 상기 다수의 호스트(101,102,103,..) 수만큼 구비된 카운터 변수(221,222,223,...)가 상기 다수의 호스트(101,102,103,..)와 일대일 대응되도록 예정되어 있고, 상기 게이트 웨이(220)는 상기 각 호스트(101,102,103,..)로 부터의 전문데이터 수신시마다, 그리고 상기 각 중계센터(301,302,303,..)로 부터 수신된 전문데이터를 송신할 해당 호스트의 결정시 마다, 해당 호스트와 일대일 대응예정된 해당 카운터 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시킨다.In the grand alien system 200b in which the financial transaction processing apparatus according to the present invention is embodied, the grand alien system 200b may include a plurality of hosts 101, 102, 103, .., and a plurality of relay centers And a plurality of counters 221, 222, 223, ... provided for the plurality of hosts 101, 102, 103, ... are connected to the plurality of hosts 101, 102, 103, .., and the gateway 220 is configured to correspond to each other when receiving specialized data from each of the hosts 101, 102, 103, .., and from the respective relay centers 301, 302, 303, The counter value of the corresponding counter variable scheduled to correspond one-to-one with the host is sequentially incremented each time the corresponding host to which the specialized data is to be transmitted is determined.

이와 같은 상태에서, 이용자가 금융거래를 위해 상기 금융거래 단말기(400)를 통해 입출금 등의 특정 금융업무를 요청하게 되면, 이 요청된 전문은 상기 자행업무 처리시스템(500)을 통해 상기 해당 호스트(101)로 전송되고, 상기 호스트(101)에서는 상기 요청된 전문이 자행거래인지 또는 타행거래인지를 확인하여, 대외계업무인 타행거래인 경우 상기 요청된 동작명령에 상응하는 전문데이터를 상기 대외계 시스템(200b)으로 송신하게 되는데, 이때에는 상기 호스트(100)와 데이터를 교환하는 대외계 시스템(200b) 내의 멀티호스트 에이전트 모듈(1)은 상기 호스트(100)와 TCP/IP 방식으로 접속되어 있으므로, 상기 호스트(101)의 상기 데이터송신은 상기 TCP/IP 방식에 따라 이루어지게 된다.In this state, when a user requests a specific financial transaction such as deposit / withdrawal through the financial transaction terminal 400 for financial transaction, the requested transaction is transferred to the corresponding host 101, and the host 101 confirms whether the requested message is a self-transaction or a second-party transaction, and if the second message is a second-party transaction, transmits the specialized data corresponding to the requested operation command to the external device The multihost agent module 1 in the external system 200b for exchanging data with the host 100 is connected to the host 100 through the TCP / IP method , And the data transmission of the host 101 is performed according to the TCP / IP scheme.

TCP/IP 방식에 따라, 상기 대외계 시스템(200b) 내의 상기 게이트 웨이(220)가 전문데이터를 수신하면(S10), 상기 게이트 웨이(220)는 상기 전문데이터를 송신한 해당 호스트를 파악하여, 상기 파악된 호스트(101)에 대응되는 해당 카운터 변수(221)의 카운트 값을 하나 증가시키게 된다(+1)(S11).According to the TCP / IP scheme, when the gateway 220 in the external system 200b receives the specialized data (S10), the gateway 220 identifies the host that has transmitted the specialized data, The count value of the corresponding counter variable 221 corresponding to the identified host 101 is incremented by one (+1) (S11).

이와 같이, 상기 게이트 웨이(220)가 상기 호스트(100)로 부터 대외계 거래를 위한 전문데이터의 수신시마다, 해당 카운터 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시키고 있는 상태에서, 상기 대외계 시스템(200b) 내에는 요청된 전문을 데이터 처리하기 위한 각 어플리케이션(AP) 모듈이 존재하므로, 상기 대외계 시스템(200b) 내의 어플리케이션 관리모듈(2)은 상기 독출되는 전문데이터가 각 AP 중, 어느 AP에서 데이터 처리되어야 할지를 판단하게 된다.In this way, each time the gateway 220 receives the specialized data for the grand trade from the host 100, the gateway 200 sequentially increases the count value of the corresponding counter variable, The application management module 2 in the external system 200b determines whether the read specialized data is to be processed by the AP among the APs .

이에 따라, 상기 독출되는 전문데이터를 수신한 해당 AP는 그 전문데이터를 해석하여 데이터처리 동작을 수행하고(S12), 데이터처리 동작수행이 완료되면 상기 게이트 웨이(220)는 데이터 처리된 전문데이터를 수신할 해당 중계센터(300)를 파악하여, 상기 전문데이터를 상기 중계센터 에이전트 모듈(3)을 통해, 상기 파악된 해당 중계센터(300)로 송신하게 되는데(S13), 상기 대외계 시스템(200b)과 상기 중계센터(300)는 X.25 인터페이스로 접속되어, 데이터를 송수신하게 된다.Accordingly, the AP that has received the read specialized data interprets the specialized data to perform a data processing operation (S12). When the data processing operation is completed, the gateway 220 transmits the data processed special data The relay center 300 recognizes the relay center 300 to receive and transmits the specialized data to the relay center 300 through the relay center agent module 3 in step S13, And the relay center 300 are connected to each other through an X.25 interface to transmit and receive data.

상기 대외계 시스템(200b)이 전문데이터를 상기 중계센터(300)로 전송한 후에는, 전송결과를 상기 호스트(100)가 인식하도록 하고, 필요에 따라서는 그 결과를 자행업무 처리시스템(500)으로 전달하여 이용자가 이를 인식할 수 있도록 한다.After the external system 200b transmits the specialized data to the relay center 300, the host 100 may recognize the transmission result, and if necessary, send the result to the self-service processing system 500. [ So that the user can recognize it.

지금까지는 호스트(100)로 부터 발생된 "취급거래" 업무의 처리과정을 설명하였는데, 만약 중계센터(300)로 부터 "개설거래" 업무가 발생하여 상기 게이트 웨이(220)가 이에 대한 전문데이터를 상기 중계센터 에이전트 모듈(3)을 통해 중계센터(300)로 부터 수신하게 되면(S20), 상기 게이트 웨이(220)는 상기 수신된 전문데이터를 수신할 해당 호스트(100)를 결정하게 되는데(S21), 상기 호스트(100)의 결정을 위해 상기 게이트 웨이(220)는 상기 각 카운터 변수(221,222,223,...)의 카운트 값을 확인하여 현재 그 카운트 값이 가장 작은 카운터 변수를 확인하게 된다.The transaction process of the "handling transaction" service generated from the host 100 has been described. If the "open transaction" service is generated from the relay center 300 and the gateway 220 transmits the specialized data Upon receiving from the relay center 300 through the relay center agent module 3 (S20), the gateway 220 determines a corresponding host 100 to receive the received specialized data (S21 ), The gateway 220 checks the count values of the respective counter variables 221, 222, 223,... To determine the counter variable having the smallest count value for the determination of the host 100.

카운트 값이 가장 작은 카운터 변수가 확인되면, 상기 게이트 웨이(220)는 상기 확인된 카운터 변수에 대응예정된 호스트(100)를 상기 전문데이터를 수신할 호스트로 결정하게 되고, 상기 수신된 전문데이터가 전술한 바와 같이, 각 어플리케이션(AP) 모듈 중 해당 어플리케이션 모듈에 의해 데이터 처리되도록 한 뒤, 데 이터 처리된 전문데이터를 상기 멀티호스트 에이전트 모듈(1)을 통해, 상기 결정된 해당 호스트(100)로 전송되도록 하고(S22), 이때에도 상기 게이트 웨이(220)는 상기 확인된 카운터 변수의 카운트 값을 하나 증가시키게 된다(+1)(S23).When the counter variable having the smallest count value is identified, the gateway 220 determines the host 100 corresponding to the checked counter variable as the host to receive the specialized data, As described above, after data is processed by the corresponding application module among the respective application (AP) modules, the data processed through the multi-host agent module 1 is transferred to the determined host 100 (S22). At this time, the gate way 220 increases the count value of the identified counter variable by one (+1) (S23).

또한 상기 게이트 웨이(220)는 내부적으로, 시각을 진행시키는 클럭(clock)을 구비하고 있어, 클럭에 의해 진행되는 시각에 근거하여 일정시간 간격으로 상기 각 카운터 변수(221,222,223,...)의 카운트 값에서 일정값 씩 모두 감소시키는데, 만약 상기 각 호스트(100)의 업무 처리능력이 초당 "N"건인 경우에는 1초마다 상기 각 호스트(100)의 카운트 값에서 "N"의 값을 모두 감소시키게 되는데, 이는 순간적으로 전문이 폭주한 특정 호스트에 대해서 일정 시간동안(타 호스트에 대응되는 카운터 변수의 값이 그만큼의 값을 가질 때까지의 시간동안) 전문이 할당되지 않는 업무분산의 불균형을 제거하기 위해서이다. The gate way 220 internally includes a clock for advancing the time, and counts the counts of the counter variables 221, 222, 223,... At predetermined time intervals based on the time progressed by the clock Value is decreased by a predetermined value. If the task processing capability of each host 100 is "N" per second, the value of "N" , Which removes the disparity in task variance that is not assigned to a specialized host for a certain period of time (during the time until the value of the counter variable corresponding to the other host has the same value) It is for.

상기와 같이 구성되어 이루어지는 본 발명에 따른 금융업무 분산처리장치 및 분산처리방법은, 대외계업무를 수행하는 대외계 시스템 내에 다수의 카운터 변수를 구비하여 외부로 부터 수신된 전문데이터를 각 호스트의 업무량에 따라 분산처리되도록 함으로써, 특정 호스트의 업무량 과다로 인한 과부하 및 이에 따라 다른 업무처리가 지연되는 일없이 업무처리가 보다 신속하고 효율적으로 이루어지게 되는 매우 유용한 발명인 것이다.The financial transaction processing apparatus and the distributed processing method according to the present invention configured as described above are characterized in that a plurality of counter variables are provided in an external system for performing an external service to transfer professional data received from the outside to each host It is a very useful invention that the task processing can be performed more quickly and efficiently without overloading due to excessive workload of a specific host and accordingly delaying other task processing.

Claims (5)

대외계업무 수행장치에 있어서,In a large-area business performing apparatus, 상기 대외계업무 수행을 위한 전문데이터를, 연결접속된 각 호스트 또는 중계센터로 부터 수신하는 수신수단;Receiving means for receiving the specialized data for carrying out the outsourced business from each connected host or relay center; 연결접속된 상기 각 호스트와 일대일 대응되는 카운터 변수를 설정하고, 상기 호스트로 부터의 데이터 수신 및 상기 호스트로 데이터 전송시마다, 상기 카운터 변수 중 해당 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시키는 제어수단; 및Control means for setting a counter variable corresponding one-to-one with each of the connection-connected hosts, and sequentially increasing a count value of the counter variable among data received from the host and transmitted to the host; And 상기 카운터 변수의 카운트 값에 근거하여, 상기 중계센터로 부터 수신된 전문데이터를 수신할 해당 호스트를 결정하여, 상기 결정된 호스트로 상기 전문데이터를 전송하는 전송수단을 포함하여 구성되는 금융업무 분산처리장치.And a transmission means for determining a host to receive the expert data received from the relay center based on the count value of the counter variable and transmitting the expert data to the determined host, . 제 1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 제어수단은, 주기적인 시간간격으로 상기 각 카운터 변수의 카운트 값에서 일정값 씩 감소시키는 것을 특징으로 하는 금융업무 분산처리장치.Wherein the control means decreases the count value of each counter variable by a constant value at periodic time intervals. 제 2항에 있어서,3. The method of claim 2, 상기 일정값은, 상기 주기적인 시간동안 상기 호스트가 처리할 수 있는 전문 처리건수에 상응하는 값인 것을 특징으로 하는 금융업무 분산처리장치.Wherein the predetermined value is a value corresponding to the number of specialized processes that the host can process during the periodic time. 호스트, 대외계 시스템, 중계센터간의 대외계업무 수행방법에 있어서,A method for performing a large-area business between a host, an extranet system, and a relay center, 상기 대외계업무 수행을 위한 전문데이터를, 연결접속된 상기 각 호스트로 부터 수신 또는 상기 각 호스트로 송신하는 제 1단계;A first step of receiving the expert data for performing the outsourced service from each of the connected and connected hosts or transmitting the specialized data to the respective hosts; 상기 전문데이터의 송수신시 마다, 상기 각 호스트와 일대일 대응되어 설정된 다수의 카운터 변수 중 상기 송수신 호스트에 대응되는 카운터 변수의 카운트 값을 순차적으로 증가시키는 제 2단계;A second step of sequentially incrementing a count value of a counter variable corresponding to the transmitting / receiving host among a plurality of counter variables set in a one-to-one correspondence with each of the hosts at each transmission / reception of the specialized data; 상기 중계센터로 부터 수신된 전문데이터에 대한 처리데이터를 수신할 해당 호스트를, 상기 다수의 카운터 변수의 현재 카운트 값에 근거하여 결정하는 제 3단계; 및A third step of determining, based on a current count value of the plurality of counter variables, a host to receive processing data for the specialized data received from the relay center; And 상기 결정된 호스트와 일대일 대응되는 카운터 변수의 카운트 값을 증가시킴과 함께, 상기 결정된 호스트로 상기 처리데이터를 송신하는 제 4단계를 포함하여 이루어지는 금융업무 분산처리방법.And a fourth step of incrementing a count value of a counter variable corresponding one-to-one with the determined host, and transmitting the processing data to the determined host. 제 4항에 있어서,5. The method of claim 4, 상기 제 3단계의 호스트 결정은, 상기 다수의 카운터 변수 중 그 카운트 값이 가장 작은 카운터 변수에 대응되는 호스트로 결정하는 것을 특징으로 하는 금융업무 분산처리방법.Wherein the host determination in the third step is determined as a host corresponding to a counter variable having the smallest count value among the plurality of counter variables.
KR1019990043825A 1999-10-11 1999-10-11 Distributed Financial System and Distributed Processing Method Expired - Fee Related KR100609552B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019990043825A KR100609552B1 (en) 1999-10-11 1999-10-11 Distributed Financial System and Distributed Processing Method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019990043825A KR100609552B1 (en) 1999-10-11 1999-10-11 Distributed Financial System and Distributed Processing Method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20010036709A KR20010036709A (en) 2001-05-07
KR100609552B1 true KR100609552B1 (en) 2006-08-04

Family

ID=19614802

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019990043825A Expired - Fee Related KR100609552B1 (en) 1999-10-11 1999-10-11 Distributed Financial System and Distributed Processing Method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100609552B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002123673A (en) * 2000-10-17 2002-04-26 Hitachi Ltd Window business device and window business management method

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980036951A (en) * 1996-11-20 1998-08-05 구자홍 Multi Server / Client Device
KR19980063445A (en) * 1996-12-20 1998-10-07 포맨제프리엘 Distributed computing system using logical processing and method thereof
KR19990013520A (en) * 1997-07-26 1999-02-25 포맨제프리엘 Distributed data processing system management method and apparatus
KR19990072264A (en) * 1998-02-19 1999-09-27 포만 제프리 엘 Workload management amongst server objects in a client/server network with distributed objects
KR20000039573A (en) * 1998-12-12 2000-07-05 구자홍 System for processing distributed data of financial work

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980036951A (en) * 1996-11-20 1998-08-05 구자홍 Multi Server / Client Device
KR19980063445A (en) * 1996-12-20 1998-10-07 포맨제프리엘 Distributed computing system using logical processing and method thereof
KR19990013520A (en) * 1997-07-26 1999-02-25 포맨제프리엘 Distributed data processing system management method and apparatus
KR19990072264A (en) * 1998-02-19 1999-09-27 포만 제프리 엘 Workload management amongst server objects in a client/server network with distributed objects
KR20000039573A (en) * 1998-12-12 2000-07-05 구자홍 System for processing distributed data of financial work

Also Published As

Publication number Publication date
KR20010036709A (en) 2001-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6600721B2 (en) End node pacing for QOS and bandwidth management
EP0852357B1 (en) Method for handling interrupts in a high speed I/O controller
US6085241A (en) Internet user-bandwidth management and control tool
EP0760187B1 (en) File transfer mechanism
EP0472486A2 (en) System and method for controlling data transmission
WO2007149745A4 (en) Methods, systems and protocols for application to application communications
US7149802B2 (en) Systems and methods for negotiating transactions between nodes
EP1335293B1 (en) System and method for low-overhead monitoring of transmit queue empty status
KR100609552B1 (en) Distributed Financial System and Distributed Processing Method
US5748893A (en) Network interface apparatus
EP1225741B1 (en) High speed interconnection for embedded systems within a computer network
US9055088B2 (en) Managing a communication session with improved session establishment
US6804715B1 (en) Switch control apparatus, switch control method, and a computer-readable recording medium in which is recorded a switch control program
JPS62247653A (en) Packet switch configuration method
JP3531469B2 (en) Transaction control method and its relay device
EP1947898B1 (en) Method, system and apparatus for overload control
KR100618739B1 (en) How to Perform External Business Using Multiple Queues
CN117979354A (en) Data time-limited transmission control method and system for D2D network
US20030074488A1 (en) Method and apparatus for communicating between modules
KR100359890B1 (en) Multimedia data transmission method and system with the feature of stable bandwidth based on method of separating, accommodating protocols
KR100460087B1 (en) Method for controlling a data traffic each of task in data transmit and receive
KR100319382B1 (en) Lost call data processing system
EP1333645B1 (en) Transaction coordination including time contracts
KR100276725B1 (en) How to handle billing data at high speed in an exchange system
KR20010073672A (en) An apparatus for translating the financial workload

Legal Events

Date Code Title Description
PA0109 Patent application

St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-3-3-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-3-3-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-3-3-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-3-3-R10-R11-asn-PN2301

PG1501 Laying open of application

St.27 status event code: A-1-1-Q10-Q12-nap-PG1501

N231 Notification of change of applicant
PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-3-3-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-3-3-R10-R11-asn-PN2301

R17-X000 Change to representative recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R17-oth-X000

A201 Request for examination
PA0201 Request for examination

St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201

D13-X000 Search requested

St.27 status event code: A-1-2-D10-D13-srh-X000

D14-X000 Search report completed

St.27 status event code: A-1-2-D10-D14-srh-X000

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701

PR1002 Payment of registration fee

St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002

Fee payment year number: 1

PG1601 Publication of registration

St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R14-asn-PN2301

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 4

L13-X000 Limitation or reissue of ip right requested

St.27 status event code: A-2-3-L10-L13-lim-X000

U15-X000 Partial renewal or maintenance fee paid modifying the ip right scope

St.27 status event code: A-4-4-U10-U15-oth-X000

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 5

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120710

Year of fee payment: 7

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 7

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R14-asn-PN2301

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130620

Year of fee payment: 8

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 8

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000

LAPS Lapse due to unpaid annual fee
PC1903 Unpaid annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U13-oth-PC1903

Not in force date: 20140729

Payment event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE

PC1903 Unpaid annual fee

St.27 status event code: N-4-6-H10-H13-oth-PC1903

Ip right cessation event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE

Not in force date: 20140729

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000