KR100595616B1 - 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법 - Google Patents
디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 동영상 트랜스코더의 부호화 시 기본 움직임 벡터(BMV)를 이용한 움직임 벡터를 추정할 경우 불필요한 탐색점의 수를 줄임으로써, 기존의 방법에 비해서 계산 복잡도를 70% 이상 줄일 수 있도록 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법에 관한 것으로, 동영상 트랜스코더의 부호화 시 기본 움직임 벡터(BMV)를 이용한 새로운 움직임 벡터의 추정을 위한 최적의 조정벡터()를 구함에 있어서, 기본 움직임 벡터 주변에 지정된 소정 탐색영역의 중심 좌표에서 1픽셀 이내의 위치에 있는 각 점에서의 SAD() 값에 의해 움직임 벡터 필드(MV field)의 방향을 구하는 제1단계와; 상기 검출된 움직임 벡터 필드의 방향이 임의의 축(x 또는 y 축)에 위치하는 경우, 그 외측으로 1 픽셀만큼 떨어진 위치에서의 SAD() 를 구하고, 이전 위치에서의 SAD() 값과의 비교에 의해 작은 값을 갖는 SAD() 의 조정벡터()를 최적의 조정벡터()로 설정하는 제2단계와; 상기 검출된 움직임 벡터 필드의 방향이 임의의 사분면 내에 위치하는 경우, 해당 사분면에서 탐색 영역의 중심 좌표와 가장 가까운 위치에서 구한 SAD() 와 나머지 위치에서 구한 SAD()를 비교하여, 가장 작은 값을 갖는 SAD() 의 를 최적의 조정벡터()로 설정하는 제3단계를 포함하여 이루어짐으로써 달성할 수 있다.
Description
도 1은 일반적인 동영상 트랜스코더의 구성을 보인 블록도.
도 2는 본 발명을 적용하기 위한 탐색 패턴을 보인 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 기본 움직임 벡터를 이용한 움직임 추정 과정을 보인 순서도.
도 4는 본 발명과 기존의 전역탐색에 의한 방법으로 움직임 추정을 할 경우의 PSNR 실험 결과를 보인 그래프도.
본 발명은 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법에 관한 것으로, 특히 동영상 트랜스코더의 부호화 시 기본 움직임 벡터(BMV)를 이용한 움직임 벡터를 추정할 경우 불필요한 탐색점의 수를 줄임으로써, 기존의 방법에 비해서 계산 복잡도를 70% 이상 줄일 수 있도록 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 트랜스 코딩(Trans-coding) 이란 하나의 컨텐츠를 다양한 기기 에서 출력할 수 있도록 하는 기술로서, 동영상 부호화 표준이 점차 다양해지고 동영상을 수신하는 단말기의 LCD 해상도와, 동영상을 전송해야 할 네트웍이 다양해짐에 따라 디지털 동영상을 트랜스코딩 해야 할 필요성이 점차 증대되고 있다.
트랜스코딩의 범주는 크게 세 가지로 분류가 가능하다. 첫째, 특정 동영상 표준에 의해 부호화 된 비트스트림을 다른 동영상 표준으로 바꾸는 것, 둘째, 영상 해상도를 수신 단말의 LCD 해상도에 맞게 변환시키는 것, 셋째, 전송해야 할 네트웍의 대역폭에 맞도록 동영상의 전송 비트율을 변환하는 것 등이다.
도1은 일반적인 동영상 트랜스코더의 구성을 보인 블록도로서, 본 발명은 트랜스코더 내부의 부호화 과정에서 필요한 움직임 추정 부분에 적용되는 기술이다.
비디오 트랜스코딩 시에 가장 중요한 문제 중의 하나가 효과적인 움직임 추정을 통한 최적의 움직임 벡터 설정이다. 일반적으로 동영상 부호화에서 가장 복잡도가 높은 부분이 움직임 추정이며, 트랜스코딩에서도 마찬가지로 움직임 추정은 다른 부분보다 높은 복잡도를 요구한다.
트랜스코딩을 위한 기존의 움직임 추정 방법으로 가장 일반적인 방법은 전역탐색(full search) 방법으로서, 트랜스코더에는 이미 압축된 동영상 비트스트림이 입력되기 때문에, 비트스트림에 포함되어 있는 움직임 벡터들로부터 1차적인 움직임 벡터 정보를 얻을 수 있다.
일반적으로, 상기 1차적인 움직임 벡터 정보를 기본 움직임 벡터(BMV : Base Motion Vector)라고 부르고, 이 BMV 정보를 이용할 경우에는 트랜스코딩 시에 적용될 새로운 움직임 벡터를 추정하기 위해 필요한 탐색 영역의 크기가 BMV 주변의 [- 2, 2] 정도의 윈도우 크기이면 충분하다고 알려져 있다.
즉, 움직임 추정을 위한 탐색 영역의 크기가 매우 좁기 때문에, 전역 탐색을 실시하더라도 계산 복잡도 상으로 큰 문제가 있는 것은 아니다. 도2에 도시된 바와 같이 전역탐색을 실시할 경우, 탐색 영역에 포함되는 픽셀의 개수가 25개이므로 움직임 추정 과정에서 필요한 SAD(sum of absolute difference) 계산 회수는 25회나 된다.
그러나, 저전력 및 모바일(Mobile) 환경과 같은 실제 응용에 있어서, [-2, 2] 영역 내에서 보다 낮은 계산 복잡도로 움직임 추정을 실시하여, 가능한 SAD 계산회수를 낮추는 것이 바람직하다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 창출한 것으로, 동영상 트랜스코더의 부호화 시 기본 움직임 벡터(BMV)를 이용한 움직임 벡터를 추정할 경우 불필요한 탐색점의 수를 줄임으로써, 기존의 방법에 비해서 계산 복잡도를 70% 이상 줄일 수 있도록 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 동영상 트랜스코더의 부호화 시 기본 움직임 벡터(BMV)를 이용한 새로운 움직임 벡터의 추정을 위한 최적의 조정벡터()를 구함에 있어서, 기본 움직임 벡터 주변에 지정된 소정 탐색영역의 중심 좌표에서 1픽셀 이내의 위치에 있는 각 점에서의 SAD() 값에 의해 움직임 벡터 필 드(MV field)의 방향을 구하는 제1단계와; 상기 검출된 움직임 벡터 필드의 방향이 임의의 축(x 또는 y 축)에 위치하는 경우, 그 외측으로 1 픽셀만큼 떨어진 위치에서의 SAD() 를 구하고, 이전 위치에서의 SAD() 값과의 비교에 의해 작은 값을 갖는 SAD() 의 조정벡터()를 최적의 조정벡터()로 설정하는 제2단계와; 상기 검출된 움직임 벡터 필드의 방향이 임의의 사분면 내에 위치하는 경우, 해당 사분면에서 탐색 영역의 중심 좌표와 가장 가까운 위치에서 구한 SAD() 와 나머지 위치에서 구한 SAD()를 비교하여, 가장 작은 값을 갖는 SAD() 의 를 최적의 조정벡터()로 설정하는 제3단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 사용되는 BMV는 트랜스코더에 입력되는 움직임 벡터를 이용하여 기존의 방법에 의해 구할 수 있는 값이며 로 표시한다. 로부터 만큼 떨어져 있는 곳에서의 SAD는 다음 수학식 (1)에 의해 구해지고 SAD() 로 표시된다.
p : 이미지의 위치벡터[x,y]^T
본 발명에서는 상기 수학식 (1)을 이용하여 탐색영역 [-2, 2]에서 SAD를 최소화시키는 조정벡터 를 간단한 방법으로 발견함으로써, 최적의 조정벡터()를 구하게 되며, 이때 은 다음 수학식 (2)에 의해 구할 수 있다.
이하, 상기 수학식 (2)에 의한 과정을 최소의 계산량으로 얻을 수 있는 방법을 도3의 순서도를 참조하여 설명한다.
우선, 첫 번째 단계로 상기 수학식 (1)을 이용하여 도2에서 의 중심 위치(①)에서의 각 SAD(SAD(0,0), SAD(0,1), SAD(0,-1), SAD(1,0), SAD(-1,0))를 계산한다.
이중 가장 작은 SAD 값을 갖는 SAD() 를 SAD1으로 표시하며, 그 다음으로 작은 값을 갖는 SAD() 를 SAD2로 표시한다. 그리고, 상기 SAD1에서 사용된 값을 으로 표시하고 SAD2에서 사용된 값을 로 표시하며, 이때 는 에 의해 구한다. 만약, 상기 의 (x,y) 성분 중 적어도 하나가 0 이면, 이 움직임 벡터 필드(MV field)의 방향이 되고 두 번째 단계로 이동한다. 그렇지 않다면 가 움직임 벡터 필드(MV field)의 방향이 되고 세 번째 단계로 이동한다.
다음, 세 번째 단계로 는 도2에서 각 사분면의 첫 번째 위치(③) 중 하나가 된다. 도2에서 의 위치가 1사분면, 2사분면, 3사분면, 4사분면 중 어디에 위치하느냐에 따라서 다음과 같은 4가지 방법이 적용하여, 해당 사분면의 첫 번째 위치(③)와 나머지 위치(④)에서 SAD값에 의해 최적의 조정벡터()를 구하게 된다.
Else{
}
}
Else{
}
Else{
}
}
Else{
}
Else{
}
}
Else{
}
Else{
}
}
Else{
}
상기 본 발명에 의한 계산 복잡도를 종래의 방법과 비교해 보면, 종래의 전역탐색 방법은 도2에 표시된 모든 위치에서 SAD를 계산하여야 하므로 계산 복잡도는 25회의 SAD 계산량에 해당하지만, 본 발명에서는 가장 계산량이 작은 경우가 두 번째 단계에서 값이 도출되는 경우로서, 이 경우에 필요한 계산량은 6회의 SAD 계산량에 해당하여 계산량은 기존의 1/4 정도에 불과하다.
만약, 세 번째 단계로 넘어가게 될 경우에는 5가지 경우로 나뉘어지는데, 먼저 수학식 (5), (7), (8), (9) 와 같은 경우 8회의 SAD 계산이 요구되고, 수학식 (6)과 같은 경우는 9회의 SAD가 요구된다.
그리고, 두 번째 단계에서 움직임 추정이 끝날 확률과 세 번째 단계까지 가서야 움직임 추정이 끝날 확률이 동일하다고 보면, 하나의 매크로 블록에 대한 평균 계산량은 대략 7회의 SAD 계산량에 해당되어, 기존의 전역탐색 방법에서 요구되는 25회의 28%에 해당되는 계산량이 되므로 70% 이상의 계산 복잡도를 줄일 수 있는 효과를 얻게 된다.
도4는 본 발명과 기존의 전역탐색에 의한 방법으로 움직임 추정을 할 경우의 PSNR(Peaking Signal to Noise Ratio) 실험 결과를 보인 그래프도로서, 고 비트율(high bit-rate)의 MPEG-1 영상을 저 비트율(low bit-rate)의 동일한 MPEG-1 영상으로 트랜스코딩 할 때, 본 발명에 의한 움직임 추정을 적용한 경우와 기존의 전역탐색 방법에 의한 움직임 추정을 적용한 경우, 그리고 움직임 추정을 적용하지 않은 경우에 대한 PSNR 실험결과를 보인 것이다. 참고로, 이때 사용된 테스트 영상은 MPEG-1 으로 부호화된 "Football" 50 프레임이며, GOP 크기는 12이며 B-프레임이 존재하지 않는다.
도4를 참조하면, 본 발명에 의한 방법은 기존의 전역탐색 방법보다 계산 복잡도는 70% 정도 감소되었지만, PSNR 성능은 전역탐색 방법에 의한 결과와 거의 비슷함을 확인할 수 있다. 즉, 성능은 기존의 탐색방법과 비슷한 효과를 나타내면서 계산 복잡도는 훨씬 감소되는 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법은, 동영상 트랜스코더의 부호화 시 기본 움직임 벡터(BMV)를 이용한 움직임 벡터를 추정할 경우 불필요한 탐색점의 수를 줄임으로써, 기존의 방법에 비해서 계산 복잡도를 70% 이상 줄일 수 있도록 하는 효과가 있다.
Claims (9)
- 기본 움직임 벡터 주변에 지정된 소정 탐색영역의 중심 좌표에서 1픽셀 이내의 위치에 있는 각 점에서의 SAD() 값에 의해 움직임 벡터 필드(MV field)의 방향을 구하는 제1단계와;상기 검출된 움직임 벡터 필드의 방향이 임의의 축(x 또는 y 축)에 위치하는 경우, 그 외측으로 1 픽셀만큼 떨어진 위치에서의 SAD() 를 구하고, 이전 위치에서의 SAD() 값과의 비교에 의해 작은 값을 갖는 SAD() 의 조정벡터()를 최적의 조정벡터()로 설정하는 제2단계와;
- 제1항에 있어서, 상기 탐색영역은 기본 움직임 벡터(BMV) 주변의 [-2, 2]의 윈도우 크기로 지정하는 것을 특징으로 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움 직임 추정 방법.
- 제5항에 있어서, 상기 움직임 벡터 필드가 위치하는 사분면이 제1 사분면인 경우, SAD() 가 SAD( + (1, 0)) 및 SAD( + (0, -1)) 보다 작으면 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (0, -1)) 가 SAD() 및 SAD( + (1, -1)) 보다 작으면 + (0,-1) 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (1, -1))가 SAD() 및 SAD( + (0, -1)) 보다 작으면 + (1,-1) 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (1,0)) 가 SAD() 및 SAD( + (1,-1)) 보다 작으면 + (1,0) 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (1,-1)) 가 SAD() 및 SAD( + (1,0)) 보다 작으면 + (1,-1)를 최적 조정벡터로 설정하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법.
- 제5항에 있어서, 상기 움직임 벡터 필드가 위치하는 사분면이 제2 사분면인 경우, SAD() 가 SAD( + (-1, 0)) 및 SAD( + (0, -1)) 보다 작으면 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (0, -1)) 가 SAD() 및 SAD( + (-1, -1)) 보다 작으면 + (0,-1) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (-1, -1))가 SAD() 및 SAD( + (0, -1)) 보다 작으면 + (-1,-1) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (-1,0)) 가 SAD() 및 SAD( + (-1,-1)) 보다 작으면 + (-1,0) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (-1,-1)) 가 SAD() 및 SAD( + (-1,0)) 보다 작으면 + (-1,-1) 을 최적 조정벡터로 설정하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법.
- 제5항에 있어서, 상기 움직임 벡터 필드가 위치하는 사분면이 제3 사분면인 경우, SAD() 가 SAD( + (-1, 0)) 및 SAD( + (0, 1)) 보다 작으면 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (0,1)) 가 SAD() 및 SAD( + (-1,1)) 보다 작으면 + (0,1) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (-1,1))가 SAD() 및 SAD( + (0,1)) 보다 작으면 + (-1,1) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (-1,0)) 가 SAD() 및 SAD( + (-1,1)) 보다 작으면 + (-1,0) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (-1,1)) 가 SAD() 및 SAD( + (-1,0)) 보다 작으면 + (-1,1) 을 최적 조정벡터로 설정하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법.
- 제5항에 있어서, 상기 움직임 벡터 필드가 위치하는 사분면이 제4 사분면인 경우, SAD() 가 SAD( + (1, 0)) 및 SAD( + (0, 1)) 보다 작으면 를 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (0,1)) 가 SAD() 및 SAD( + (1,1)) 보다 작으면 + (0,1) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (1,1))가 SAD() 및 SAD( + (0,1)) 보다 작으면 + (1,1) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (1,0)) 가 SAD() 및 SAD( + (1,1)) 보다 작으면 + (1,0) 을 최적 조정벡터로 설정하고, SAD( + (1,1)) 가 SAD() 및 SAD( + (1,0)) 보다 작으면 + (1,1) 을 최적 조정벡터로 설정하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 동영상 트랜스코딩을 위한 움직임 추정 방법.
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