KR100595032B1 - 영상의 선정성 분석방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 종래의 유해 정보 차단 방법이 모든 유해 정보를 차단할 수 없는 문제점이 있기 때문에,

영상이 입력되면 입력영상의 RGB 형태를 YCbCr 형태로 변환시키는 제1단계와, 입력영상의 색상 분석을 통해 영상의 대표색이 피부색과 유사한지 비교하는 제2단계와, 입력영상의 윤곽분석을 통해 인체와의 유사성을 판별하는 제3단계와, 입력영상의 대표색이 피부색과 유사하지 않거나 윤곽이 인체와 유사하지 않을 경우에는 비유해 이미지로 판정하고 입력영상이 피부색과 유사하면서 그 윤곽이 인체와 유사할 경우 유해이미지로 판정하는 제4단계로 이루어지는 영상의 선정성 분석방법에 있어서; 상기 제2단계는 변환된 입력영상을 분석하여 복수의 군집으로 분리시키는 제1과정과, 대표색을 선택하는 제2과정과, 대표색이 인체의 피부색의 범위에 속하는지를 판별하는 제3과정으로 이루어지고; 상기 제3단계는 대표색이 피부색의 범주에 속할 경우 서브 유닛으로 재구성하는 제1과정과, 재구성된 서브 유닛의 분포를 조사하여 윤곽을 분석하는 제2과정과, 분석된 윤곽이 인체일 가능성이 있는지를 판정하는 제3과정으로 구성됨으로써,

여러 정보에 포함된 영상 이미지에 대한 선정성을 분석하여 유해성 여부를 판단하는 영상의 선정성 분석방법에 관한 것이다.

영상, 청소년보호, 차단, 이미지, 선정성, 대표색, 윤곽

Description

영상의 선정성 분석방법 { The nudity analyzing method of image}

도 1은 본 발명에 의한 영상의 선정성 분석방법의 개념이 도시된 블록도,

도 2는 본 발명에 의한 영상의 선정성 분석방법이 도시된 순서도,

도 3은 본 발명의 영상의 선정성 분석방법의 작동원리가 도시된 블록도,

도 4는 영상의 색상 군집화 과정이 개략적으로 도시된 도면,

도 5는 대표색상 영역에 대한 서브 유닛을 설정하는 과정이 개략적으로 도시된 도면이다.

본 발명은 인터넷 등의 네트워크를 통해 전송되어 전자메일 및 인터넷 사이트에 포함된 영상의 선정성 여부를 진단하는 영상의 선정성 분석방법에 관한 것이다.

최근 인터넷 등의 네트워크 기술의 발전이 가속화되면서 대부분의 사람들이 하나 이상의 전자메일 계정을 가지게 되고, 인터넷 사용 인구가 급증하고 있다. 전자메일 및 인터넷의 사용이 일반화됨에 따라 다양한 정보를 손쉽게 얻을 수 있게 되어 정보화가 빠르게 진행되고 있다.

네트워크와 인터넷의 발달은 다양한 정보의 입수를 가능하게 하였으나, 스팸메일과 같은 불필요한 정보가 전자메일을 통하여 제공되어 많은 문제가 발생되고 있다. 특히, 스팸메일의 상당 부분이 선정성이 다분한 음란성 메일과 관련되어 이러한 정보를 좋아하지 않는 사람들에게는 많은 스트레스를 주고 있는 실정이다.

선정성이 있는 정보의 경우에는 대부분 다수의 링크가 연결되어 있어 실수로라도 이들 정보를 클릭하게 되면 많은 수의 음란 사이트가 자동으로 연결되기도 한다. 따라서 열려진 음란 사이트를 일일이 닫아야 하는 수고가 필요하다. 게다가 상기한 음란성 메일은 인터넷 등에서 수집된 전자메일 계정에 자동으로 전송되어 선정성이 있는 음란성 메일이 청소년에게까지 노출되고 있는 실정이다.

따라서 음란성 메일이나 음란 사이트에 청소년들이 접근하지 못하도록 하기 위하여 여러 가지 방법들이 강구되고 있으며, 청소년들의 보호를 위하여 유해 사이트 차단 프로그램 및 음란성 메일 차단 프로그램이 개발되어 사용되고 있다. 상기한 음란 사이트 차단 프로그램 및 음란성 메일 차단 프로그램은 대부분 음란 사이트의 주소나 음란 단어 등을 감지하여 유해한 사이트 및 음란성 메일로 판단될 경우 이들 사이트에의 접근을 차단하거나 메일이 열리지 않도록 하는 것이 대부분이다.

그러나, 상기한 종래의 유해 정보 차단 방법은 메일에 포함된 단어나 사이트의 주소 등을 통해 정보에의 접근을 차단하게 되므로 모든 유해 정보를 차단할 수 없는 문제점이 있다.

즉, 메일에 포함된 단어에 음란단어가 있는지를 감지하는 방법을 사용할 경우 단어의 길이를 길게 하거나 축약하는 방법으로 이를 회피할 수 있게 되며, 사이트의 주소를 통해 접근을 차단하는 경우에는 수시로 변화되는 모든 사이트를 실시간으로 차단할 수 없어 유해 정보로부터 청소년을 완전하게 보호할 수 없다.

본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 유해 정보로부터 청소년을 보호할 수 있도록 접근중인 정보에 포함된 영상 이미지가 유해한지를 분석하는 영상의 선정성 분석방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

즉, 인터넷 사이트나 전자 메일에는 대부분 영상 이미지가 포함되어 있는 바, 정보의 유해성은 영상 이미지의 선정성 여부에 달려 있으므로 영상 이미지의 선정성을 분석하면 해당 정보가 유해한지를 확인할 수 있다. 따라서, 본 발명은 영상의 선정성을 분석하여 영상 이미지의 유해성을 결정함으로서 유해 정보가 청소년들에게 노출되지 않도록 하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 영상이 입력되면 입력영상의 RGB 형태를 YCbCr 형태로 변환시키는 제1단계와, 입력영상의 색상 분석을 통해 영상의 대표색이 피부색과 유사한지 비교하는 제2단계와, 입력영상의 윤곽분석을 통해 인체와의 유사성을 판별하는 제3단계와, 입력영상의 대표색이 피부색과 유사하지 않거나 윤곽이 인체와 유사하지 않을 경우에는 비유해 이미지로 판정하고 입력영상이 피부색과 유사하면서 그 윤곽이 인체와 유사할 경우 유해이미지로 판정하는 제4단계로 이루어지는 영상의 선정성 분석방법에 있어서; 상기 제2단계는 변환된 입력영상을 분석하여 화면의 색에 따라 복수의 군집으로 분리시키는 제1과정과, 가장 많은 화소수를 가지는 색상 군집을 대표색으로 선택하는 제2과정과, 상기 제2과정에서 선택된 대표색이 인체의 피부색의 범위에 속하는지를 판별하는 제3과정으로 이루어지고; 상기 제3단계는 대표색이 피부색의 범주에 속할 경우 각 유닛을 구성하는 화소 중 과반 이상이 대표 색상을 가지는 모든 영역을 잘게 분리하여 작은 사각형으로 서브 유닛으로 재구성하는 제1과정과, 상기 제1과정을 통해 재구성된 서브 유닛의 분포를 조사하여 물체가 형성하는 윤곽을 분석하는 제2과정과, 상기 제2과정에서 분석된 윤곽이 인체일 가능성이 있는지를 판정하는 제3과정으로 구성된 것을 특징으로 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하면 다음과 같다.

본 발명에 의한 영상의 선정성 분석방법은 도 1에 도시된 바와 같이 영상이 입력되면 입력영상의 RGB 형태를 YCbCr 형태로 변환시키는 제1단계와, 입력영상의 색상 분석을 통해 영상의 대표색이 피부색과 유사한지 비교하는 제2단계와, 입력영상의 윤곽분석을 통해 인체와의 유사성을 판별하는 제3단계와, 입력영상의 대표색이 피부색과 유사하지 않거나 윤곽이 인체와 유사하지 않을 경우에는 비유해 이미지로 판정하고 입력영상이 피부색과 유사하면서 그 윤곽이 인체와 유사할 경우 유해이미지로 판정하는 제4단계로 구성된다.

상기 제2단계는 변환된 입력영상을 분석하여 화면의 색에 따라 복수의 군집으로 분리시키는 제1과정과, 가장 많은 화소수를 가지는 색상 군집을 대표색으로 선택하는 제2과정과, 상기 제2과정에서 선택된 대표색이 인체의 피부색의 범위에 속하는지를 판별하는 제3과정으로 이루어진다.

또, 상기 제3단계는 대표색이 피부색의 범주에 속할 경우 대표색 영역을 잘게 분리하여 서브 유닛으로 재구성하는 제1과정과, 상기 제1과정을 통해 재구성된 서브 유닛의 분포를 조사하여 물체가 형성하는 윤곽을 분석하는 제2과정과, 상기 제2과정에서 분석된 윤곽이 인체일 가능성이 있는지를 판정하는 제3과정으로 구성된다.

여기서, 상기 서브 유닛은 n x n의 크기를 가지는 작은 사각형으로 구성하되, 필요에 따라 그 크기의 변화가 가능토록 한다. 물론, 상기 서브 유닛은 각 유닛을 구성하는 화소중 과반 이상이 대표색상을 가지는 모든 영역에 설정되도록 하는 것이 바람직하다.

상기와 같이 구성된 본 발명의 영상의 선정성 분석방법은 입력영상의 선정성을 분석하여 입력영상의 유해성 여부를 판단함으로써 유해한 인터넷 사이트나 전자메일이 청소년들에게 노출되지 않도록 한다.

인터넷 사이트나 전자메일을 열 때 영상이 입력되면 입력영상의 RGB 형태를 YCbCr 형태로 변환시킨다. 이는 RGB 형태의 이미지를 분석하기보다는 YCbCr 형태의 이미지를 분석하기가 용이하기 때문이다. 입력영상이 YCbCr 형태로 변환되면 입력영상의 색상을 분석한다.

즉, 변환된 입력영상을 분석하여 도 4와 같이 유사한 색깔별로 구분하고, 화면의 색에 따라 복수의 군집으로 분리시킨다. 이때, 가장 많은 화소수를 가지는 색상 군집(B)을 대표색으로 선택하며, 선택된 대표색이 인체의 피부색의 범위에 속하는지를 판별한다. 물론, 대표색이 아닌 색상군집(A)에 대한 판단은 실시하지 않으며, 입력영상의 색상 분석 결과 영상의 대표색이 피부색과 유사할 경우에는 입력영상의 윤곽분석을 통해 인체와의 유사성을 판별한다.

영상의 대표색이 피부색의 범주에 속할 경우에는 도 5와 같이 대표색 영역을 잘게 분리하여 서브 유닛으로 재구성한다. 상기 서브 유닛은 n x n의 크기를 가지는 작은 사각형으로 구성하되, 필요에 따라 그 크기의 변화가 가능토록 한다. 이는 영상 이미지의 크기에 따라 서브 유닛의 크기를 변화시키지 않을 경우 영상의 윤곽을 정확하게 판별하기가 곤란하기 때문이다.

이와 같이 영상의 대표색 부분 및 화소중 과반 이상이 대표색상을 가지는 모든 영역이 서브 유닛으로 재구성되면, 재구성된 서브 유닛의 분포를 조사하여 물체가 형성하는 윤곽을 분석할 수 있다. 윤곽의 분석이 완료되면 윤곽이 인체일 가능성이 있는지를 판정한다.

상기한 판단 결과 입력영상의 대표색이 피부색과 유사하지 않거나 윤곽이 인체와 유사하지 않을 경우에는 비유해 이미지로 판정하고, 입력영상이 피부색과 유사하면서 그 윤곽이 인체와 유사할 경우 유해이미지로 판정한다. 즉, 입력영상의 대표색이 피부색과 유사하지 않을 경우에는 영상의 윤곽 분석을 실시하지 않고 비유해이미지로 판정하며, 대표색이 피부색과 유사한 경우에는 영상의 윤곽 분석을 통해 윤곽이 인체의 형상과 상이할 경우에 비유해이미지로 판정하는 것이다.

이상과 같이 입력영상에 대한 선정성을 분석한 결과 유해이미지로 판정된 경우 청소년들에게는 이 영상이 포함된 사이트 및 전자메일이 노출되지 않도록 하고, 비유해이미지로 판정된 경우에는 청소년들도 자유롭게 이용할 수 있도록 한다.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 영상의 선정성 분석방법은 여러 정보에 포함된 영상 이미지에 대한 선정성을 분석하여 유해성 여부를 판단하게 되므로 유해 이미지에 청소년들이 노출되지 않도록 보호할 수 있는 이점이 있다.

Claims (5)

1. 영상이 입력되면 입력영상의 RGB 형태를 YCbCr 형태로 변환시키는 제1단계와, 입력영상의 색상 분석을 통해 영상의 대표색이 피부색과 유사한지 비교하는 제2단계와, 입력영상의 윤곽분석을 통해 인체와의 유사성을 판별하는 제3단계와, 입력영상의 대표색이 피부색과 유사하지 않거나 윤곽이 인체와 유사하지 않을 경우에는 비유해 이미지로 판정하고 입력영상이 피부색과 유사하면서 그 윤곽이 인체와 유사할 경우 유해이미지로 판정하는 제4단계로 이루어지는 영상의 선정성 분석방법에 있어서;

   상기 제2단계는 변환된 입력영상을 분석하여 화면의 색에 따라 복수의 군집으로 분리시키는 제1과정과, 가장 많은 화소수를 가지는 색상 군집을 대표색으로 선택하는 제2과정과, 상기 제2과정에서 선택된 대표색이 인체의 피부색의 범위에 속하는지를 판별하는 제3과정으로 이루어지고;

   상기 제3단계는 대표색이 피부색의 범주에 속할 경우 각 유닛을 구성하는 화소 중 과반 이상이 대표 색상을 가지는 모든 영역을 잘게 분리하여 작은 사각형으로 서브 유닛으로 재구성하는 제1과정과, 상기 제1과정을 통해 재구성된 서브 유닛의 분포를 조사하여 물체가 형성하는 윤곽을 분석하는 제2과정과, 상기 제2과정에서 분석된 윤곽이 인체일 가능성이 있는지를 판정하는 제3과정으로 구성된 것을 특징으로 하는 영상의 선정성 분석방법.
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