KR100497894B1 - Method of Electromagnetic Wave Electric Wave Model Optimum in Wireless Network - Google Patents
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Abstract
본 발명은 무선 망 설계시 각 기지국으로부터의 수신신호세기를 예측하는데 활용되는 전자파 전파모델의 정확도를 최적화하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 무선망에서의 전자파 전파 모델 최적화 기법은, 예측에 활용될 전자파 전파 모델을 선정한 후, 실측 시 송신기를 설치한 기지국 관련 변수를 초기화하고 실측 자료를 준비하는 단계; 전자파 전파 모델의 예측 값에 대한 상수 값과, 예측 및 실측 수신신호세기 간의 오차에 대한 임계치를 미리 정의하는 단계; 기지국 정보를 선정된 전자파 전파 모델에 적용하여 각 실측 점에서의 수신신호세기에 대한 예측 값을 계산하는 단계; 각 실측지점에서의 예측과 실측 수신신호세기의 차를 구하고 평균오차를 산출하는 단계; 예측과 실측 수신신호세기 간 오차가 오차의 임계치 보다 작은 값이 도출될 때 까지 상기 상수의 값을 변화시키며 예측과 수신신호세기의 차에 대한 평균 오차를 구하는 단계; 상기 단계 후 최적의 보정 상수 값에 따라 예측과 실측 수신신호 세기간 오차가 임계치 보다 작은 값이 도출되면 예측 값과 실측값의 비교를 통한 전자파 전파 모델 최적화로 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention is to optimize the accuracy of the electromagnetic wave propagation model used to predict the received signal strength from each base station in the design of the wireless network, the electromagnetic wave propagation model optimization technique in the wireless network according to the present invention, the electromagnetic wave to be used for prediction Selecting a propagation model and initializing variables related to a base station in which a transmitter is installed, and preparing measurement data; Defining a constant value for a predicted value of the electromagnetic wave propagation model and a threshold for an error between the predicted and measured received signal strengths; Calculating the predicted value of the received signal strength at each measurement point by applying the base station information to the selected electromagnetic wave propagation model; Calculating a difference between the prediction at each measurement point and the measured received signal strength and calculating an average error; Changing the value of the constant until an error between the prediction and the measured received signal strength is smaller than the threshold of the error and obtaining an average error of the difference between the prediction and the received signal strength; And after the step, if the value of the prediction and actual received signal durations smaller than the threshold value is derived according to the optimal correction constant value, performing the optimization of the electromagnetic wave propagation model by comparing the predicted value and the measured value. .
이 같은 본 발명에 의하면, 전자자 전파 모델 예측 결과와 실측 결과를 비교하여 기존의 전자파 전파 모델의 속성값을 보정하도록 함에 있다.According to the present invention, an attribute value of an existing electromagnetic wave propagation model is corrected by comparing an electron propagation model prediction result with an actual measurement result.
Description
본 발명은 무선망 설계 시 각 기지국으로부터의 수신신호세기를 예측하는 데 활용되는 전자파 전파 모델의 정확도를 최적화하기 위한 것으로, 전자파 전파 모델의 예측결과와 실측결과를 비교하여 기존의 전자파 전파 모델의 속성값을 보정하도록 하는 무선망에서의 전자파 전파 모델 최적화 기법에 관한 것이다.The present invention is to optimize the accuracy of the electromagnetic wave propagation model used to predict the received signal strength from each base station when designing the wireless network. The present invention relates to an electromagnetic propagation model optimization technique in a wireless network to correct a value.
무선망 설계 시뮬레이터의 가장 기본적인 기능은 시뮬레이터 상에 구축된 기지국의 수신신호세기(Received Field Strength)를 예측하는 것이다. 이러한 수신신호세기의 예측은 기지국(BST: Base Station transmitter)의 주변 환경에 가장 적합한 전자파 전파 모델을 사용함으로써 가장 정확한 결과를 도출할 수 있다. The most basic function of the wireless network design simulator is to predict the received field strength of the base station built on the simulator. The prediction of the received signal strength can obtain the most accurate result by using the electromagnetic wave propagation model that is most suitable for the surrounding environment of the base station transmitter (BST).
그러나, 전자파 전파 모델이 준 평활 지역, 불규칙 지역등 모든 전파 환경에 대하여 정확한 결과를 도출하지 못하므로 무선망 설계 시뮬레이터는 전자파 전파 모델 최적화 기능을 위해 제공하고 있다. However, since the electromagnetic wave propagation model cannot produce accurate results for all propagation environments such as quasi-smooth areas and irregular areas, the radio network design simulator provides for the propagation model optimization function.
종래의 전자파 전파 모델 최적화 기능은 실측 데이터를 최소 자승법을 적용한 분석을 수행하여 최소의 오차 편차를 보이는 거리에 따른 수신신호세기 감쇄 정도를 기존의 전자파 전파 모델에 적용하는 구성을 보인다.The conventional electromagnetic wave propagation model optimization function shows the configuration of applying the received signal strength attenuation according to the distance showing the minimum error deviation to the existing electromagnetic wave propagation model by analyzing the measured data using the least square method.
그리고, 육상 이동 통신환경에서의 전자파 전파 특성을 보면, 지면상에서의 수신신호세기는 송신점으로부터의 거리가 10배 증가함에 따라 일정 값이 감소하는 현상을 보인다. 이러한 육상 이동 통신환경에서의 전자파 전파의 특성 때문에 실측 데이터의 수신신호세기 감쇄 정도를 산출하여 기존의 전자파 전파 모델에 적용하는 최적화 방식이 타당성을 확보할 수 있었다. In addition, the electromagnetic wave propagation characteristics in the land mobile communication environment show that the received signal strength on the ground decreases as the distance from the transmission point increases by 10 times. Due to the characteristics of the electromagnetic wave propagation in the land mobile communication environment, the optimization method applied to the existing electromagnetic wave propagation model by calculating the degree of attenuation of the received signal strength of the measured data could be secured.
이를 위해, 실측 데이터의 거리에 따른 수신신호세기 감쇄 정도를 산출하기 위하여 일반적으로 최소 자승법(LSC:Least Square Center method)이 활용된다.To this end, a least square method (LSC) is generally used to calculate a degree of attenuation of received signal strength according to the measured data distance.
이러한 전자파 전파 모델 최적화를 위해 종래에는 최소 자승법을 사용하였다. 도 1은 종래 최소 자승법을 이용한 전자파 전파 모델 최적화 방법을 보인 도면이다. In order to optimize the electromagnetic wave propagation model, the least square method is conventionally used. 1 is a view showing an electromagnetic wave propagation model optimization method using a conventional least square method.
도 1을 참조하면, 최적화를 수행할 전자파 전파 모델을 선정하는 단계; 상기 선정된 전자파 전파 모델이 실측시 송신기를 설치한 기지국 관련 변수를 초기화하고 실측자료를 준비하는 단계; 무선 공간으로 송출된 전파의 기지국과 수신지점 간의 거리에 로그함수를 적용하여 수신신호 세기를 검출하는 단계; 최소 자승법을 활용하여 로그 함수값과 수신신호세기에 대한 비례관계를 표현하는 직선의 수식 및 직선의 수식으로부터 거리에 따른 수신신호세기의 감쇄정도를 산출하는 단계; 최적화 대상으로 선정된 전자파 전파 모델의 거리에 따른 감쇄정도로 대체하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.1, selecting an electromagnetic wave propagation model to be optimized; Initializing the base station-related parameters in which the selected electromagnetic wave propagation model is installed with a transmitter and performing measurement data; Detecting received signal strength by applying a logarithmic function to a distance between a base station and a reception point of a radio wave transmitted to a wireless space; Calculating attenuation of received signal strength according to distance from a formula of a straight line representing a proportional relationship between a logarithmic function value and the received signal strength and a formula of the straight line using a least square method; And attenuating according to the distance of the electromagnetic wave propagation model selected as the optimization target.
상기와 같이 구성되는 종래 최소 자승법을 적용한 전자파 전파 모델 최적화 방법에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Referring to the accompanying drawings, a method for optimizing an electromagnetic wave propagation model applying the conventional least square method configured as described above is as follows.
도 1을 참조하면, 먼저 최적화를 수행할 전자파 전파 모델이 선택되면, 실측(實測) 시 송신기를 설치한 기지국 관련 변수를 초기화하고 실측자료를 준비한다(S100)(S101).Referring to FIG. 1, first, when an electromagnetic wave propagation model to be optimized is selected, a parameter related to a base station in which a transmitter is installed is initialized and measured data are prepared (S100) (S101).
여기서, 상기 기지국 관련 변수는 기지국의 위치정보, 기지국의 유효송신전력, 기지국 안테나의 높이와 이득 값, 그리고 주파수 등이다. 상기 실측 자료에는 각 실측지점의 위치 및 수신신호 세기(MVal) 값 등의 정보를 포함된다. Here, the base station-related variables are the location information of the base station, the effective transmission power of the base station, the height and gain values of the base station antenna, and the frequency. The measurement data includes information such as the location of each measurement point and the received signal strength (MVal) value.
그리고, 실측점 개수(NummData)를 선정하고(S102), 실측점이 실측점 개수보다 작다는 조건을 만족한다면(S103), 임의의 I번째(i=o)의 실측 수신점과 기지국간의 거리(Dist(i))를 산출하고, 그 산출된 거리에 로그함수를 적용한 값을 산출한다. 이는 무선공간으로 송출된 전파의 수신신호의 세기는 기지국과 수신점간의 거리가 10배 증가할 때 일정 값만큼 감소하는 현상을 보이기 때문에 로그함수를 적용한다(S104). 즉, i번째 실측 점과 기지국과 거리를 Dist(i)라 정의하면 이 값에 대하여 log10함수를 적용한 값을 LogDist(i)라 정의할 수 있다.If the number of measured points (NummData) is selected (S102) and the condition that the measured points are smaller than the number of measured points is satisfied (S103), the distance (Dist) between an arbitrary I-th (i = o) measured receiving point and the base station is determined. (i)) is calculated, and a value obtained by applying a logarithm function to the calculated distance is calculated. This is because the strength of the received signal of the radio wave transmitted to the radio space decreases by a certain value when the distance between the base station and the receiving point increases by 10 times, so that the log function is applied (S104). That is, if the distance between the i-th measurement point and the base station is defined as Dist (i), a value obtained by applying a log10 function to this value may be defined as LogDist (i).
그리고, 다음 실측을 위해 실측점 위치를 증가(i=i+1)시켜 준 다음(S105), 상기 로그함수로 구해진 거리 값(LogDist)과 수신신호세기에 대한 비례관계를 입력 파라메터로 하는 최소 자승법을 적용하여 직선의 수식을 도출하고(S106), 도출된 직선의 수식으로부터 실측 결과의 거리에 따른 수신신호세기의 신호 감쇄정도(MSlope)를 산출한다(S107). Then, the measured point position is increased (i = i + 1) for the next measurement (S105), and then the least square method using a proportional relationship between the distance value LogDist obtained from the log function and the received signal strength as an input parameter. The equation of the straight line is derived (S106), and the signal attenuation degree (MSlope) of the received signal strength according to the measured result distance is calculated from the derived straight equation (S107).
그리고, 최적화 대상으로 선정된 전자파 전파 모델의 거리에 따른 감쇄정도 인자를 MSlope로 대체하여 적용함으로써(S108), 전자파 전파 모델 최적화 과정이 완료된다. In addition, the attenuation degree factor according to the distance of the electromagnetic wave propagation model selected as the optimization target is replaced with the MSlope (S108), whereby the electromagnetic wave propagation model optimization process is completed.
그러나, 기존의 무선망 설계 시뮬레이터가 제공하는 최소 자승법을 활용한 전자파 전파 모델 최적화 기법은 거리에 따른 수신신호세기 감쇄 정도를 간단한 상수인자로 갖는 경험적 전자파 전파 모델에 대해서만 적용 가능하다는 제한이 있다.However, there is a limitation that the electromagnetic propagation model optimization method using the least square method provided by the conventional wireless network design simulator is applicable only to the empirical electromagnetic wave propagation model having a simple constant factor of the received signal strength attenuation with distance.
또한, 경험적 전자파 전파 모델의 대표적인 예로 오쿠무라-하타(Okumura-Hata) 모델과 리(Lee) 모델을 거론할 수 있다. 여기서, 오쿠무라 하타 곡선은 송신 안테나의 높이, 사용 주파수를 파라메터로 하고 수신 안테나의 높이에 의한 보정을 별도로 행하는 방식을 취하고 있는데, 이동체 안테나 높이가 증가함에 따라 전파손실이 감소하지만 대도시 경우는 저체 전파손실에 비해 크지 않으나, 중소 도시의 경우 상당히 크게 나타난다.In addition, representative examples of empirical electromagnetic wave propagation models may include the Okumura-Hata model and the Lee model. Here, the Okumura Hata curve uses the height of the transmitting antenna and the frequency of use as parameters, and performs the correction by the height of the receiving antenna separately.The radio wave loss decreases as the height of the moving antenna increases, but in the case of large cities It is not large for losses, but it is quite large for small cities.
이러한 경험적 모델 외의 이론적 모델들은 기지국과 이동국이 위치한 지역의 지형과 인공구조물이 전자파 전파 현상에 미치는 영향을 이론적 수식으로 계산하여 수신신호세기를 산출한다. 그러나 무선망 설계 시뮬레이터에 활용되는 이론적 전자파 전파 모델들의 예측오차는 모델 자체의 한정된 고려 대상범위와 모델에서 요구하는 지형과 인공구조물 데이터 베이스의 정확도에 따라 광범위하게 변동한다. Theoretical models other than the empirical model calculate the received signal strength by calculating the effect of the terrain and artificial structures on the electromagnetic wave propagation phenomena in the area where the base station and the mobile station are located. However, the predictive error of the theoretical electromagnetic wave propagation models used in the wireless network design simulator varies widely depending on the limited range of consideration of the model itself and the accuracy of the terrain and artificial database required by the model.
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 이론적 전자파 전파 모델의 정확도를 향상시키기 위하여 예측결과와 실측결과를 비교한 오차 정도를 최소화하는 상수 값을 전자파 전파 모델에 적용하고, 또한 최소 자승법을 적용한 경험적 전자파 전파 모델에 대해서도 실측결과와의 비교를 통한 최적화를 수행함으로써 모델의 정확도를 향상시킬 수 있도록 한 무선망에서의 전자파 전파 모델 최적화 기법을 제공함에 그 목적이 있다. The present invention has been made to solve the above-mentioned conventional problems, and in order to improve the accuracy of the theoretical electromagnetic wave propagation model, a constant value is minimized to the electromagnetic wave propagation model to minimize the error degree comparing the prediction result with the actual measurement result. The objective of the present invention is to provide an electromagnetic propagation model optimization technique in a wireless network to improve the accuracy of the model by performing an optimization of the empirical electromagnetic propagation model using the least square method.
상기한 목적 달성을 위한, 본 발명에 따른 무선망에서의 전자파 전파 모델 최적화 기법은, In order to achieve the above object, an electromagnetic wave propagation model optimization technique in a wireless network according to the present invention,
예측에 활용될 전자파 전파 모델을 선정한 후, 실측시 송신기를 설치한 기지국 관련 변수를 초기화하고 실측 자료를 준비하는 단계;Selecting an electromagnetic wave propagation model to be used for prediction, and initializing variables related to a base station where a transmitter is installed and preparing measured data;
전자파 전파 모델의 예측값에 대한 상수 값과, 예측 및 실측 수신신호세기 간의 오차에 대한 임계치를 정의하는 단계;Defining a constant value for a predicted value of the electromagnetic wave propagation model and a threshold for an error between the predicted and measured received signal strengths;
기지국 정보를 선정된 전자파 전파 모델에 적용하여 각 실측 점에서의 수신신호세기에 대한 예측 값을 계산하는 단계;Calculating the predicted value of the received signal strength at each measurement point by applying the base station information to the selected electromagnetic wave propagation model;
각 실측지점에서의 예측과 실측 수신신호세기의 차를 구하고 평균오차를 산출하는 단계;Calculating a difference between the prediction at each measurement point and the measured received signal strength and calculating an average error;
예측과 실측 수신신호세기 간 오차가 오차의 임계치 보다 작은 값이 도출될 때 까지 상기 상수의 값을 변화시키며 예측과 수신신호세기의 차에 대한 평균 오차를 구하는 단계;Changing the value of the constant until an error between the prediction and the measured received signal strength is smaller than the threshold of the error and obtaining an average error of the difference between the prediction and the received signal strength;
상기 단계 후 최적의 보정 상수가 도출되면 예측값과 실측값의 비교를 통한 전자파 전파 모델 최적화로 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.If the optimal correction constant is derived after the step, characterized in that it comprises the step of performing the electromagnetic wave propagation model optimization by comparing the predicted value and the measured value.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 예측과 실측결과의 비교를 통한 전자파 전파 모델 최적화 기법에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Referring to the accompanying drawings, the electromagnetic wave propagation model optimization technique through the comparison between the prediction and the measurement result according to the present invention configured as described above is as follows.
먼저, 예측에 활용하기 위해 최적화를 수행할 전자파 전파 모델을 선정하고, 그 전자파 전파 모델이 선정되면 전자파 전파 모델의 최적화를 위하여 기지국 관련정보와 실측 장비로부터 수집된 실측자료가 요구된다(S300,S301). First, an electromagnetic wave propagation model to be optimized is selected to be used for prediction, and when the electromagnetic wave propagation model is selected, the base station related information and the actual measurement data collected from the measurement equipment are required for the optimization of the electromagnetic wave propagation model (S300, S301 ).
여기서, 기지국 관련정보로서 기지국 위치, 기지국 출력, 기지국 안테나 이득, 기지국 안테나 높이, 주파수 등이 제공되고, 실측 자료로는 각 수신점의 위치와 수신신호세기(MVal)의 정보가 포함되어야 한다. Here, the base station location, base station output, base station antenna gain, base station antenna height, frequency, etc. are provided as base station related information, and the measurement data should include information on the location of each receiving point and the received signal strength (MVal).
그리고, 실측시 송신기를 설치한 기지국 관련 변수(constant, NumData, Diff) 를 초기화시킨 다음, 전자파 전파 모델의 예측 값에 적용될 상수(constant)을 초기값(constant = 0.0)으로 설정하고, 또한 예측과 실측 수신신호세기 간의 오차(Diff)에 대한 임계치(DiffThr)를 설정한다(S302). After initializing the base station-related variables (constant, NumData, and Diff) where the transmitter is installed, a constant to be applied to the predicted value of the electromagnetic wave propagation model is set to an initial value (constant = 0.0). A threshold DiffThr for an error Diff between actual received signal strengths is set (S302).
그리고, 상기 준비된 수신신호 세기의 실측 자료에서 i번째(i=0) 실측점이 실측점 개수보다 작다는 조건(i=0, while<NumMData)에서(S303), 해당 번째(i=0)의 실측점에서의 실측수신신호세기(Mval(i))를 정의하고, 상기 기지국 관련 정보를 선정된 전자파 전파 모델에 적용하여 각 실측 점에서의 수신신호 세기에 대한 예측을 수행한다(S304). 이때 i번째 실측 점에서의 예측수신신호세기(Pval(i))를 계산한다.In the measured data of the received signal strength, the i-th (i = 0) measurement point is smaller than the number of the measurement points (i = 0, while <NumMData) (S303), and the actual measurement of the corresponding (i = 0) The received received signal strength Mval (i) is defined at the point, and the base station related information is applied to the selected electromagnetic wave propagation model to predict the received signal strength at each measured point (S304). At this time, the predicted received signal strength Pval (i) at the i-th measured point is calculated.
그런 다음, 다음 번째(i=i+1) 실측점이 실측점 개수 보다 작다는 조건을 만족한다면(S306), 각 실측점에서의 예측 값[Pval(i)]과 실측 수신신호 세기[Mval(i)]의 차를 구하고, 그 차로부터 평균오차를 구한다(S307). 즉, 차의 값은 각 실측점에서의 수신신호 세기의 예측값 [PVal(i)에서 수신신호 세기의 실측값을 뺀 값에 상수를 더하고, 그 더한 값에 초기 오차 평균 값을 더해주어 구한다.Then, if the next (i = i + 1) measurement point satisfies the condition (S306), the predicted value [Pval (i)] and the measured received signal strength [Mval (i) at each measurement point. )], And an average error from the difference (S307). That is, the difference value is obtained by adding a constant to a value obtained by subtracting the actual measured value of the received signal strength from the predicted value [PVal (i) of the received signal strength at each measured point and adding the initial error average value to the added value.
그리고, 실측점을 다음 실측 위치로 이동하고(S308), 상기 구해진 차의 값(Diff)을 실측점 개수(NumMData)로 나누어 그 평균 오차값을 구한다(S309). 즉, Diff = Diff/NumMData이다.Then, the measured point is moved to the next measured position (S308), and the average error value is obtained by dividing the obtained difference Diff by the number of measured points NumMData (S309). That is, Diff = Diff / NumMData.
이렇게 구해진 평균 오차 값을 설정된 임계치(DiffThr)와 비교하고(S310), 비교결과 설정된 임계치 보다 클 경우에는 임계치보다 작을 때 까지 상수값을 변화시키며(S311), 상기 과정을 반복 수행하게 된다(S306~S310). 이는 사용자가 전자파 전파 모델에 임의의 상수값을 적용하여 예측을 재 실행하도록 해 준 것이다. 이때의 차의 평균 값을 다시 초기값(Diff=0.0)으로 설정해 준다.The average error value thus obtained is compared with the set threshold value (DiffThr) (S310). If the comparison result is larger than the set threshold value, the constant value is changed until it is smaller than the threshold value (S311), and the process is repeated (S306 ~). S310). This allows the user to rerun the prediction by applying arbitrary constant values to the electromagnetic wave propagation model. Set the average value of the difference back to the initial value (Diff = 0.0).
그리고, 상기 최적의 보정 상수(apply constant)를 도출한 값이 수신신호의 예측(predicted), 실측(measured) 값간의 오차 평균 값(difference)이 임계치 보다 작을 경우에는 전자파 모델 최적화를 완료하게 된다. When the value derived from the optimal correction constant is less than the threshold value between the predicted and measured values of the received signal, the optimization of the electromagnetic wave model is completed.
이와 같이, 사용자가 전자파 전파 모델에 임의의 상수값을 적용하여 예측을 재실행하도록 하는 기능을 제공한다. As such, it provides a function for the user to re-execute the prediction by applying an arbitrary constant value to the electromagnetic wave propagation model.
사용자는 예측결과와 실측결과 간의 오차 평균값이 최소에 이를 때까지 상수값 보정을 반복적으로 수행하여 무선망 설계를 수행하는 전파환경에 적합한 최적의 전자파 전파 모델을 도출할 수 있다. The user may derive the optimum electromagnetic wave propagation model suitable for the propagation environment for designing the wireless network by repeatedly performing constant value correction until the average error value between the prediction result and the measurement result reaches a minimum.
이와 같이 기지국 관련정보와 실측자료를 이용하여 무선망 시뮬레이터에 데이터 베이스화 되어 있는 전자파 전파 모델을 활용하여 도출된 수신 신호 세기의 예측값(predicted)과 실측값(measured)을 함께 도 4와 같이 시뮬레이션하여 나타내 준다.As shown in FIG. 4, the predicted and measured values of the received signal strengths derived using the electromagnetic wave propagation model databased in the wireless network simulator using the base station related information and the measured data are simulated and shown in FIG. 4. give.
마지막으로 최적화된 전자파 전파 모델을 무선망 설계 시뮬레이터에 저장(Save)하는 기능을 제공한다. Finally, it provides the function to save the optimized electromagnetic wave propagation model in the wireless network design simulator.
또한, 상기에서 제시한 전자파 전파 모델 최적화 방식을 적용하여 소프트웨어적으로 구현하였으며, 전자파 전파 모델 최적화 프로그램은 기존의 최소 자승법을 활용한 전자파 전파 모델 최적화 기능과 함께 무선망 설계 시뮬레이터인 TelAIR에 탑재되어 있다. 도면 4은 본 발명에서 제안한 전자파 전파 모델 최적화 기능을 프로그램으로 구현한 예이다. In addition, the above-described propagation model optimization method is implemented in software. The electromagnetic propagation model optimization program is installed in TelAIR, a wireless network design simulator, with the propagation model optimization function using the existing least square method. . 4 is an example of implementing the electromagnetic wave propagation model optimization function proposed by the present invention.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 기존의 실측값에 최소 자승법을 활용하는 방법과 함께 활용하면 무선망 설계대상 지역에 가정 적합한 전자파 전파 모델을 도출할 수 있을 뿐만 아니라, 보다 정확한 전자파 전파 모델을 활용함으로써 예측결과에 정확도를 높여 무선망 설계 결과에 신뢰성을 증대시키는 효과를 보일 수 있다. As described above, the present invention can not only derive an electromagnetic wave propagation model suitable for a wireless network design region when used with a method of utilizing the least squares method for an existing measured value, but also utilize a more accurate electromagnetic wave propagation model. As a result, the accuracy of the prediction result can be increased, thereby increasing the reliability of the wireless network design result.
도 1은 종래 최소 자승법을 이용한 전자파 전파 모델 최적화 기법을 설명한 플로우 챠트.1 is a flow chart illustrating an electromagnetic wave propagation model optimization technique using a conventional least square method.
도 2는 종래 최소 자승법을 적용한 전자파 전파 모델을 최적화한 예를 보인 도면.2 is a diagram illustrating an example of optimizing an electromagnetic wave propagation model to which a conventional least square method is applied.
도 3은 본 발명에 따른 무선망에서의 전자파 전파 모델 최적화 기법을 나타낸 플로우 챠트.3 is a flow chart showing an electromagnetic wave propagation model optimization technique in a wireless network according to the present invention.
도 4는 본 발명 도 3에 의한 전자파 전파 모델을 최적화 기법으로 구현한 예를 보인 도면.4 is a diagram showing an example of implementing the electromagnetic wave propagation model according to the present invention by an optimization technique.
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