KR100481878B1 - Biological Blood-Relation Retrieving System and Method the same - Google Patents

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KR100481878B1 KR10-2001-0043590A KR20010043590A KR100481878B1 KR 100481878 B1 KR100481878 B1 KR 100481878B1 KR 20010043590 A KR20010043590 A KR 20010043590A KR 100481878 B1 KR100481878 B1 KR 100481878B1
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Abstract

본 발명은 이산가족의 DNA 정보를 데이터베이스로 구축하여 가족을 찾고자 하는 사람의 DNA 정보를 비교 분석하여 유전적 혈연관계를 추적하는 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 남북 이산가족, 미아, 입양아, 실종자, 가출자 등의 인적정보를 이용하여 가족을 찾는 기존의 방법에 유전자 정보를 데이터베이스로 구축하여 가족을 찾으려는 사람들간에 유전적으로 혈연관계에 있는 후보를 검색하여 정보를 제공하고, 유전물질(검사시료)을 반영구적으로 보관하여 가족의 사망 등 이후에도 추가적인 유전자정보의 데이터 베이스 구축과 이후 생명공학의 신기술을 적용한 친자검색이 가능하도록 하는 것이다. 본 시스템은 신청자의 혈연 정보, 인적 정보 및 유전자 정보를 분석하여 저장하는 회원 정보 색인기와, 검색대상자의 혈연 정보, 인적 정보 및 유전자 정보를 적절한 작업을 수행하여 가장 유사한 혈연관계를 순위화하여 검색후보를 추천한다. 따라서, 검색 희망자들과 유전적으로 가장 유사한 혈연관계를 가진 사람을 빠르고 쉽게 찾을 수 있다. The present invention relates to a search system and method for constructing a database of DNA information of a separated family and analyzing DNA information of a person who wants to find a family to track genetic kinship. The present invention builds genetic information as a database on existing methods of finding families using human information such as separated families of North and South Korea, lost children, adoptees, missing persons, runaways, and so on. By providing information by searching and semi-permanently storing genetic material (test sample), it is possible to establish a database of additional genetic information and to search for paternity applying new technology of biotechnology after family death. This system is a member information indexer that analyzes and stores applicant's blood information, human information, and genetic information, and performs the appropriate work on the searchers' blood information, human information, and genetic information to rank the most similar blood relationship and search for candidates. Recommended. Thus, it is possible to quickly and easily find a person who has a genetic relationship most similar to the search candidates.

Description

혈연관계 검색 시스템 및 검색 방법 {Biological Blood-Relation Retrieving System and Method the same}Biological Blood-Relation Retrieving System and Method the same}

본 발명은 본 출원인의 2000년 7월 19일 특허출원 제 2000-0046065호(발명의 명칭 : 유전자 정보를 이용한 생물학적 혈연관계 검색 시스템 및 검색 방법)의 개선에 관한 것이며, 이 선출원의 내용은 본 명세서에 참고로 결합되어 있다.The present invention relates to the improvement of the applicant of July 19, 2000 Patent Application No. 2000-0046065 (name of the invention: biological blood relationship search system and search method using genetic information), the contents of this prior application Combined for reference.

본 발명은 유전자 정보를 이용한 생물학적 혈연관계 검색 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 유전자 검사를 이용하여 친자여부를 확인하거나, 다중-다중 검색 알고리즘을 이용하여 유전자 정보의 데이터베이스로부터 혈연관계의 가족을 검색하는 시스템과 이를 이용한 검색방법에 관한 것이다.The present invention relates to a biological kinship search system using genetic information. More specifically, it is possible to check paternity by using a genetic test or to search a family of kinship relations from a database of genetic information using a multi-multiple search algorithm. System and a search method using the same.

미아나 실종자 및 해외 입양아 등 이산가족이 자신의 자녀나 부모를 찾고자 할 때는 인적정보와 기억을 바탕으로 하여 보호기관의 인적자료나 신원조회 서비스를 이용하거나 탐문에 의존하는 것이 기존의 방식이었다. When separated families, such as lost children or missing children and overseas adoptees, want to find their children or parents, the conventional method is to rely on personal information and memory services or rely on inquiry based on personal information and memories.

생명체의 가장 큰 특징은 자신과 닮은 개체를 번식시키는 유전현상이라고 할 수 있으며, 이 유전현상은 세포의 핵 속에 담긴 DNA(Deoxyribo Nucleic Acid)라는 유전물질에 의한다. 상기 DNA는 유전물질로서 세포내의 염색체에 존재하며, 사람은 부모로부터 성염색체와 상염색체를 각각 하나씩을 물려받아 모두 23쌍의 염색체를 갖게되는 수정란이 된다. 즉 크기와 모양이 똑 같은 염색체가 2개씩 쌍을 이루어 존재한다. 이 수정란의 23쌍의 염색체들은 발생과정에서 인간의 몸을 만드는 설계도 역할을 한다. 1번부터 22번까지의 염색체를 상염색체라고 한다. 상염색체에는 기본적으로 인간의 몸통과 팔, 다리, 머리, 장기들을 만드는 유전자와 여러 가지 물질대사에 필요한 효소나 호르몬 등을 만드는 유전자가 들어 있다. 일반적으로 DNA 타입을 분석하면 자식은 각각 친부모로부터 물려받은 동일한 유전자를 하나씩 보유하고 있다. 특히, 남성의 Y-염색체는 부계유전을 하는 특징을 가지고 있다.The biggest feature of living things is the genetic phenomenon that breeds individuals that resemble themselves. This genetic phenomenon is based on genetic material called DNA (Deoxyribo Nucleic Acid) contained in the nucleus of cells. The DNA is a genetic material present on the chromosome in the cell, and a human inherits one sex chromosome and one autosomal chromosome from a parent, and becomes a fertilized egg having 23 pairs of chromosomes. That is, two chromosomes of the same size and shape exist in pairs. The 23 pairs of chromosomes in the fertilized egg also play a role in designing the human body during development. Chromosomes 1 through 22 are called autosomes. Autosomals contain genes that make up the body, arms, legs, heads, and organs of humans, as well as genes that make enzymes and hormones for metabolism. In general, when DNA types are analyzed, each child has the same gene inherited from his or her parent. In particular, the male Y-chromosome is characterized by paternal inheritance.

유전 정보를 담당하고 있는 것은 핵뿐만이 아니다. 세포질에 있는 미토콘드리아(mitochondria)라는 소기관(organelle)에도 핵의 DNA와는 별개의 DNA를 가지고 있다. 미토콘드리아 DNA에는 핵 DNA와는 크게 다른 점이 있는데 그 중 하나는 모계유전을 하는 것이다. It's not just nuclear that's responsible for genetic information. The organelle, mitochondria in the cytoplasm, has DNA separate from the DNA of the nucleus. Mitochondrial DNA differs greatly from nuclear DNA, one of which is the maternal inheritance.

근래에는 컴퓨터 및 통신의 발달로 국내외의 정보교환이 손쉽게 이루어지고 있고, 유전자를 이용한 친자검사방법이 발달하고 있다. 이는 모든 사람이 유전물질인 DNA를 가지고 있어 생명체의 특징이 세대를 이어 나타나는 유전물질의 특징을 이용한 기술이다. 이러한 친자검사 방법은 바람직하지 못한 성문화의 영향과 배우자의 비도덕성 등으로 인하여 최근에 나타나는 친자확인 과정에 사용되고 있으나 이는 당사자의 시간 및 비용의 소모가 크고, 인적 데이터베이스나 기억정보가 부실한 경우나 기억정보가 거의 없는 유아, 정신장애자 또는 지체자의 경우 가족을 찾는데 많은 문제점이 발생한다.Recently, with the development of computer and communication, information exchange at home and abroad is easily performed, and paternity test method using genes is developing. This is a technology that uses the characteristics of genetic material that everybody has a genetic material DNA, so that the characteristics of life will continue for generations. This paternity test is used in recent paternity process due to unfavorable sex culture and immorality of spouse, but it is time-consuming and expensive for the party, and it is incomplete in human database or memory. Infants, mentally handicapped people, or people with few children have many problems finding families.

따라서, 유전자 정보를 추출하여 데이터베이스화하여 유전자정보가 입력된 부모집단과 자녀집단간의 혈연관계를 추적하여 유전적으로 혈연관계 가능성이 높은 후보에 대한 정보를 제공하여 이산으로 고통받는 사람들이 헤어진 가족을 찾는데 도움을 줄 수 있는 검색 시스템이 필요하다. Therefore, by extracting the genetic information and making a database to trace the kinship between the parent group and the child group where the genetic information is input, it provides information about candidates who are genetically related to kinship and finds the separated family members who suffered from discreteness. You need a search system that can help.

또한, 남북 이산가족의 경우 현재 북한에 있는 이산가족의 검사가 불가능하므로 미래의 시점에서 유전적 혈연관계 추적이 이루어져야 하므로 이산가족의 사망 등에 대비하여 검사시료를 미리 보관하는 시스템을 확보하여야 할 필요가 있다.In addition, in the case of separated families in North and South Korea, it is impossible to test the separated families in North Korea. Therefore, the genetic kinship should be traced at a future time. Therefore, it is necessary to secure a system for storing test samples in advance for the death of separated families. have.

본 발명은 이산가족의 유전자 정보를 데이터베이스화하여 검색 희망자의 DNA 정보를 비교 분석하여 유전적 혈연관계를 가진 사람을 검색하기 위한 시스템을 제공하는데 있다.The present invention provides a system for searching a person having genetic kinship by comparing and analyzing DNA information of a search applicant by database of genetic information of a separated family.

본 발명의 다른 목적은 다수의 유전자 정보에 적용하여 혈연관계를 검색할 수 있는 다중-다중 검색 시스템을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a multiple-multiple search system that can be applied to a plurality of genetic information to search the blood relationship.

본 발명의 다른 목적은 이산가족의 사망 등에 대비하여 검사시료를 미리 보관할 수 있는 시스템을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a system that can store the test sample in advance in preparation for the death of the separated family.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 유전자 정보를 이용한 생물학적 혈연관계 검색 시스템은 클라이언트 시스템에서 인터넷을 통해 신청자의 정보를 접수하는 서버 시스템 또는 오프라인에서 신청자의 정보 및 검사시료를 접수하는 시스템; 상기 접수된 신청자 및 검색대상자의 혈연정보 및 인적정보를 분석하여 회원 정보 데이터베이스에 저장하는 문서정보 색인기와, 상기 신청자의 검사시료에서 유전자 정보를 분석하여 유전자 정보 데이터베이스에 저장하는 유전자정보 색인기를 포함하는 회원정보 색인기; 상기 문서정보 색인기의 정보를 이용하여 검색대상 후보를 추출하고, 유사도를 계산하여 검색대상 후보를 순위화하는 문서정보 검색기와, 상기 문서정보 검색기의 결과를 상기 유전자 정보 색인기 정보와 비교하여 검색대상 후보의 유사도를 계산해서 순위화해서 추천하는 유전자 정보 검색기를 포함하는 회원정보 검색기; 신청자의 검사시료를 유전자 분석한 검사시료를 보관하는 시료 보관기; 및 상기 결과를 디스플레이하는 출력기를 포함한다.Biological relationship search system using the genetic information of the present invention for achieving the above object is a server system for receiving the information of the applicant via the Internet from the client system or a system for receiving the applicant's information and test samples offline; A document information indexer for analyzing the received blood and personal information of the applicant and the search subject and storing the information in a member information database, and a genetic information indexer for analyzing the genetic information in the test sample of the applicant and storing the genetic information in the genetic information database. Member Information Indexer; A document information searcher which extracts a search target candidate using information of the document information indexer, ranks the search target candidates by calculating similarity, and compares the result of the document information searcher with the genetic information indexer information A member information searcher including a genetic information searcher that calculates and ranks and compares similarities of the search results; A sample container for storing a test sample obtained by genetically analyzing a test sample of an applicant; And an outputter for displaying the result.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용한 혈연관계 검색 시스템을 나타내는 구성도이다. 1 is a block diagram showing a blood relationship search system using the genetic information according to the present invention.

도 1에서 신청자의 검사시료를 유전자 분석한 검사시료를 보관하는 검사시료 보관기(100), 방문접수 또는 우편접수를 통해 접수된 신청자 검사시료(A), 인터넷접수, 우편접수 또는 방문접수 등을 통해 접수된 신청자 및 검색대상자의 혈연정보 및 인적정보(B)를 분석하여 회원 정보 데이터베이스에 저장하는 문서정보 색인기(201)와, 상기 신청자의 검사시료(A)에서 유전자 정보를 분석하여 유전자 정보 데이터베이스에 저장하는 유전자정보 색인기(202)를 포함하는 회원정보 색인기(200); 상기 문서정보 색인기(201)의 정보를 이용하여 검색대상 후보를 추출하고, 유사도를 계산하여 검색대상 후보를 순위화하는 문서정보 검색기(301)와, 상기 문서정보 검색기(301)의 결과를 상기 유전자 정보 색인기(202) 정보와 비교하여 검색대상 후보의 유사도를 계산해서 순위화해서 추천하는 유전자 정보 검색기(302)를 포함하는 회원정보 검색기(300); 및 상기 결과를 디스플레이하는 출력기를 포함한다.In Figure 1, the test sample storage for storing the test sample of the genetic analysis of the applicant's test sample (100), the applicant's test sample (A) received through a visit or postal mail, Internet reception, postal or visit reception, etc. Document information indexer 201 analyzing the blood information and personal information (B) of the applicant and search subject received through the member information database and the genetic information database by analyzing the genetic information in the applicant's test sample (A) Member information indexer 200, including a genetic information indexer 202 to store in the; The document information searcher 301 extracts a candidate for search using the information of the document information indexer 201, calculates a similarity, and ranks the candidate for search, and the result of the document information searcher 301 is used as the gene. A member information searcher 300 including a genetic information searcher 302 that calculates, ranks, and recommends the similarity of candidates for search compared to the information indexer 202 information; And an outputter for displaying the result.

도 2는 본 발명에 따른 회원정보 색인기(200)의 구조도이다.2 is a structural diagram of a member information indexer 200 according to the present invention.

도 2에서, 본 발명의 회원정보 색인기(200)는 신청자/검색 대상자정보를 분석하는 문서정보 분석기(210), 상기 문서정보 분석기(210)의 결과를 검색대상 및 검색형태별로 분류하여 저장하는 분류 저장기(212), 및 상기 분류 저장기(212)의 데이터를 저장하는 회원정보 데이터베이스(214)를 포함하는 문서정보 색인기(201)와, 신청자의 검사시료에서 필요한 유전자 정보를 분석하기 위한 유전자정보 분석기(220), 상기 유전자정보 분석기(220)의 결과를 검사에 필요한 유전자 정보에 따라 분류하여 저장하는 분류 저장기(222), 및 상기 분류 저장기(222)의 데이터를 저장하는 유전자정보 데이터베이스(224)를 포함한다. In FIG. 2, the member information indexer 200 of the present invention classifies and stores the results of the document information analyzer 210 and the document information analyzer 210 for analyzing the applicant / search subject information. A document information indexer 201 including a storage unit 212, and a member information database 214 storing data of the classification storage unit 212, and genetic information for analyzing gene information necessary for an applicant's test sample. Analyzer 220, a classification storage unit 222 for classifying and storing the results of the genetic information analyzer 220 according to the genetic information required for the test, and a genetic information database for storing the data of the classification storage 222 ( 224).

상기 유전자정보 데이터베이스(224)는 신청자의 이산형태, 및 가족구성 형태에 따라 검색이 이루어질 수 있도록 부모(부부)와 부(또는 모) 그리고 자녀별로 데이터베이스가 구성되며, 검색신청이나 검색대상 외에도 보다 정확한 검색을 위하여 기간의 경과에 따른 검색대상의 가족구성 변화 등이 고려된다.The genetic information database 224 is composed of a database for each parent (couple), parents (or parents) and children so that the search can be made according to the applicant's discrete form and family composition form, and more accurate in addition to the search application or search target For the retrieval, the change of family composition of the retrieval subjects is considered.

도 3은 본 발명에 따른 회원정보 검색기(300)의 구조도이다.3 is a structural diagram of a member information searcher 300 according to the present invention.

도 3에서 본 발명의 회원정보 검색기(300)는 검색대상자 정보를 입력으로 하고 상기 문서정보 색인기(201)를 이용하여 검색대상자와 유사한 혈연정보 및 인적정보를 포함하는 검색후보의 혈연정보 및 인적정보를 추출하는 검색후보 혈연정보 및 인적정보 추출기(310), 상기 검색후보 혈연정보 및 인적정보 추출기(310)에서 추출된 검색후보와 검색대상자 사이의 유사도를 계산하는 검색후보 유사도 계산기(312), 및 상기 검색후보 유사도 계산기(312)의 결과를 순위화 하는 검색후보 정보 순위기(314)를 포함하는 문서정보 검색기(301)와 상기 문서정보 검색기(301)의 순위화된 검색 결과를 입력으로 하고 신청자의 유전자 정보를 추출하는 신청자 유전자정보 추출기(320), 상기 신청자 유전자정보 추출기(320)에서 추출된 유전자 정보와 검색후보 사이의 유사도를 상기 유전자정보 색인기(202)의 정보를 이용하여 유사도를 계산하는 검색후보 유전자 유사도 계산기(322), 및 상기 검색후보 유전자 유사도 계산기(322)의 결과를 순위화 하는 검색후보 유전자정보 순위기(324)를 포함하는 유전자정보 검색기(302)를 포함한다.In FIG. 3, the member information searcher 300 of the present invention receives search subject information and uses the document information indexer 201 to search related information and personal information of a candidate for a search including similar blood information and human information. Search candidate similarity information and human information extractor 310 to extract the search candidate similarity information and human information extractor 310, search candidate similarity calculator 312 for calculating the similarity between the search candidate and the search subject extracted from, and Applicant inputs a document information searcher 301 including a search candidate information ranker 314 ranking the results of the search candidate similarity calculator 312 and the ranked search results of the document information searcher 301. Applicant gene information extractor 320 for extracting the genetic information of the applicant, the similarity between the genetic information extracted from the applicant genetic information extractor 320 and the search candidates A search candidate gene similarity calculator 322 for calculating similarity using the information of the gene information indexer 202, and a search candidate gene information ranker 324 for ranking the results of the search candidate gene similarity calculator 322. It includes a genetic information searcher (302).

도 4 및 도 5를 참조하여 유전자 정보를 이용한 검색 시스템을 보다 상세히 설명하면, 도 4에 도시된 바와 같이, 문서정보 색인기(201)는 도 1에서 인터넷접수, 우편접수 또는 방문접수 등을 통해 접수된 신청자의 정보를 이용하여 신청자의 혈연정보 및 인적정보를 작성하고, 검사가능한 가족구성원의 검사시료체취가능 여부를 구별하여 검사 가능 유무를 판별하여 해당 검색 비용 및 검사시료를 제출하도록 고지하고, 신청자가 고지한 절차에 따라 검사시료(혈액, 모근을 함유한 머리카락, 타액, 정액 등)를 준비하여 우편 또는 방문을 통해 검사시료를 접수하면 회원번호를 부여하는 신청자/검색 대상자 혈연정보, 인적정보(B) 및 신청자 검사시료(A)를 접수단계(S1)를 수행한다. 4 and 5, the search system using the genetic information will be described in more detail. As shown in FIG. 4, the document information indexer 201 is accepted through the Internet reception, mail reception or visit reception in FIG. Prepare applicant's blood information and personal information by using the applicant's information, distinguish whether the test sample can be collected by the testable family member, determine whether the test is possible, and submit the search cost and test sample. Prepare the test sample (blood, hair containing hair roots, saliva, semen, etc.) according to the procedure announced and receive the test sample by mail or in person. B) and the applicant's test sample (A) is carried out step (S1).

상기 S1 단계에서 접수된 신청자 정보는 신청자의 성명, 고향, 이산당시의 정보(장소, 계절, 연도 등) 및 신체상의 특이사항(점, 흉터)등의 정보를 분석하는 인적정보 분석단계(S3)와; 가족관계, 이산가족, 미아, 실종자, 해외입양, 사생아 등의 혈연정보를 분석하는 혈연정보 분석단계(S4)를 수행한다.Applicant information received in the step S1 is the personal information analysis step (S3) to analyze the information of the applicant's name, hometown, information at the time of separation (place, season, year, etc.) and physical characteristics (dots, scars), etc. Wow; Performs blood information analysis step (S4) of analyzing blood information of family relationships, separated families, missing children, missing persons, overseas adoption, and illegitimate children.

상기 S3 및 S4단계에서 분석된 신청자 정보는 분류 저장기(212)에서 회원번호, 식별코드, 비밀번호와 함께 분류하여 회원정보 데이터베이스(214)에 저장하는 단계(S5)를 수행한다.The applicant information analyzed in steps S3 and S4 is classified in the classification storage unit 212 together with a member number, an identification code, and a password and stored in the member information database 214 (S5).

문서정보 검색기(301)는 1차 검색을 위해서 신청자의 혈연정보 및 인적정보를 이용하여 찾고자하는 사람의 정보를 추출하는 단계(S6)를 수행한다. The document information searcher 301 performs the step S6 of extracting information of the person to be searched using the blood information and the personal information of the applicant for the first search.

상기 S6 단계를 수행한 후, 상기 회원정보 데이터베이스(214)에 저장된 정보를 이용하여 신청자가 찾고자하는 사람의 정보와 동일한 정보를 가진 검색후보를 추출하는 공유정보 추출단계(S7)를 수행한다. 상기 공유정보는 신청자와 검색후보 사의의 이름, 고향, 신체상의 특이사항, 가족구성 등 일치하는 정보를 하나 이상 가진 검색후보를 추출한다.After performing the step S6, using the information stored in the member information database 214 performs a shared information extraction step (S7) for extracting a search candidate having the same information as the information of the person the applicant wants to find. The shared information extracts a search candidate having one or more pieces of matching information such as the name of the applicant and the candidate for search, hometown, peculiarities of the body, and family composition.

상기 S7단계에서 추출된 검색후보는 일치하는 정보에 따라 가중치를 부여하는 단계(S8)를 수행하며 이름, 고향, 신체상의 특이사항, 이산당시의 정보 순서로 높은 가중치에서 낮은 가중치가 부여된다. The search candidate extracted in step S7 performs a step of weighting according to the matching information (S8) and is given a low weight from a high weight in the order of name, hometown, physical peculiarities, and information at the time of the discrete.

상기 S8를 수행한 후, 높은 가중치를 받은 검색후보 순서로 순위화하는 단계(S9)를 수행한 후, 순위화한 검색후보 리스트를 출력하는 단계(S10)를 수행한다. 상기 S10단계에서 신청자 정보와 일치하는 검색후보가 있으면 1차 검색을 종료하고, 없다면 2차 검색을 수행한다.After performing step S8, after performing the step S9 of ranking the search candidates with the highest weights, the step S10 of outputting the ranked search candidate list is performed. In step S10, if there is a search candidate matching the applicant information, the first search ends, and if not, the second search is performed.

한편, 도 5에서 유전자정보 색인기(202)의 유전자정보 분석기(220)는 접수된 신청자 검사시료(A), 예컨대, 혈액, 머리카락, 타액 또는 정액 등에서 DNA 유전물질을 추출하는 단계(S11)를 수행하고, 상기 S11 단계에서 추출된 DNA는 중합효소 연쇄반응(Polymerase Chain Reaction:PCR)단계(S12)를 수행한다. 상기 S12단계는 소량의 특정 DNA 영역(염기서열의 일부를 이미 알고 있는)을 시험관 내에서 대량으로 증폭하는 것으로서 DNA 복제를 유도하는 복제 유도절편(primer)을 시발점으로 하여 목적하는 DNA 영역을 합성하는 것이며, 1회의 반응으로 DNA가 2배로 되며, n회의 반응을 반복하면 2n개의 DNA를 얻을 수 있다.Meanwhile, in FIG. 5, the genetic information analyzer 220 of the genetic information indexer 202 performs the step of extracting DNA genetic material from the received applicant test sample A, for example, blood, hair, saliva or semen (S11). In addition, the DNA extracted in step S11 is a polymerase chain reaction (PCR) step (S12). The step S12 is to amplify a small amount of a specific DNA region (a part of the nucleotide sequence already known) in vitro, thereby synthesizing a desired DNA region with a starting point of a replication inducing fragment (primer) that induces DNA replication. DNA is doubled in one reaction, and 2 n DNAs can be obtained by repeating n reactions.

상기 S12단계에서 생성된 PCR 증폭물에 대하여 전기 영동단계(S13)를 수행하고, 상기 S13단계에서 분석된 물질을 염색하는 실버 염색(silver staining)단계(S14)를 수행하고, DNA 프로파일(profile)을 이미지 형태로 얻어 DNA 염기서열 정보를 추출하고, 추출된 상기 DNA 염기서열 정보를 DNA 타이핑(typing)을 통해 문자데이터로 변환하는 단계(S15)를 수행하며, 상기 S15단계의 결과를 Y-마커, mtDNA(미토콘드리아 DNA), STR(Short Tandem Repeat) 등을 통해 반복되는 DNA 염기서열 정보 및 반복 회수에 따라 유전자 정보와 신청자의 인적사항 정보를 분류하여 회원정보 데이터베이스(214) 및 유전자 정보 데이터베이스(224)에 각각 저장하는 단계(S16)를 수행한다.Perform the electrophoresis step (S13) on the PCR amplification product generated in step S12, perform a silver staining step (S14) to stain the material analyzed in step S13, DNA profile (profile) , Extracting DNA sequence information, converting the extracted DNA sequence information into character data through DNA typing (S15), and Y-marker the result of step S15. Genetic information and applicant's personal information are classified according to DNA sequencing information and repetition frequency through mtDNA (Mitochondrial DNA), STR (Short Tandem Repeat), etc. Are stored in step S16).

한편, 본 명세서에 기재된 유전공학적 기술들은 Sambrook, J. et al, Molecular Cloning : A Laboratory Manual. Cold Spring Harbor Laboratory Press Cold Spring Harbor, NY(1991)에 상세하게 기재되어 있어, 상기 문헌은 본 명세서에 참조로 삽입된다.Meanwhile, the genetic engineering techniques described herein are described in Sambrook, J. et al, Molecular Cloning: A Laboratory Manual. Cold Spring Harbor Laboratory Press, described in detail in Cold Spring Harbor, NY (1991), which is incorporated herein by reference.

상기 S16단계에서 추출된 DNA는 새로운 유전자정보 분석 기술의 개발에 대비하여 검사시료 보관기(100)에 보관하는 단계(S2)를 수행한다.The DNA extracted in the step S16 performs the step (S2) of storing the test sample storage device 100 in preparation for the development of a new genetic information analysis technology.

상기 1차 검색에서 일치하는 검색후보를 찾지 못하였을 경우 유전자 정보를 이용하여 2차 검색을 실시한다.If a match is not found in the first search, the second search is performed using the genetic information.

2차 검색은 유전자정보 검색기(302)의 신청자 유전자정보 추출기(320)에서 상기 신청자의 STR, Y-마커, mtDNA 등의 유전자 정보를 추출하는 단계(S17)를 수행하고, 상기 추출된 유전자정보는 상기 유전자정보 데이터베이스(224)에 저장된 정보를 이용하여 신청자가 찾고자하는 사람의 정보와 동일한 유전자 정보를 가진 유전자를 추출하는 공유 유전자 추출단계(S18)를 수행한다. In the second search, the applicant genetic information extractor 320 of the genetic information searcher 302 extracts the genetic information of the applicant's STR, Y-marker, mtDNA, etc. (S17), and the extracted genetic information is Using the information stored in the genetic information database 224, the applicant performs a shared gene extraction step (S18) for extracting a gene having the same gene information as the information of the person to find.

상기 S18단계에서 추출된 공유 유전자를 이용하여 다중-다중 검색 알고리즘을 적용하여 혈연관계를 비교 분석하는 단계(S19)를 수행한다.Using the shared gene extracted in the step S18 to apply a multi-multiple search algorithm to perform a comparative analysis of the blood relationship (S19).

상기 S19단계의 다중-다중 검색 알고리즘은 도 6을 참고로 상세히 설명한다.The multiple-multiple search algorithm of step S19 will be described in detail with reference to FIG. 6.

도 6에 도시된 바와 같이, 부모의 유전자 정보를 토대로 자녀 후보를 검색하는 제 1케이스와, 부의 유전자 정보를 토대로 자녀후보를 검색하는 제 2케이스와, 모의 유전자 정보를 토대로 자녀후보를 검색하는 제 3케이스와, 자녀의 유전자 정보를 토대로 부모후보를 검색하는 제 4케이스와, 자녀의 유전자 정보를 토대로 부 후보를 검색하는 제 5케이스와, 자녀의 유전자 정보를 토대로 모 후보를 검색하는 제 6케이스와, 모의 유전자 정보를 토대로 부자후보를 검색하는 제 7케이스와, 부의 유전자 정보를 토대로 모자후보를 검색하는 제 8케이스와, 모자의 유전자 정보를 토대로 부 후보를 검색하는 제 9케이스와, 부자의 유전자 정보를 토대로 모 후보를 검색하는 제 10케이스와, 모자의 유전자 정보를 토대로 부자후보를 검색하는 제 11케이스와, 부자의 유전자 정보를 토대로 모자후보를 검색하는 제 12케이스로 나뉘게 된다.As shown in FIG. 6, a first case of searching for a child candidate based on parental genetic information, a second case of searching for a child candidate based on negative genetic information, and a second candidate searching based on mock genetic information Three cases, a fourth case of searching for parental candidates based on the child's genetic information, a fifth case of searching for secondary candidates based on the child's genetic information, and a sixth case of searching for a parent candidate based on the child's genetic information And, the seventh case of searching for the rich candidate based on the mock genetic information, the eighth case of searching for the maternal candidate based on the negative genetic information, the ninth case of searching for the second candidate based on the genetic information of the mother, 10th case of searching for a parent candidate based on genetic information, 11th case of searching for a rich candidate based on genetic information of mother and child, It is divided into the 12 cases to retrieve a hat-party candidate on the basis of the information.

부모의 유전자 정보를 토대로 자녀 후보를 검색하는 제 1케이스에 따른 2차 검색과정은 부모(부부)의 유전자형(Genotype)간의 조합으로 생성 가능한 최대 4가지 유전자형 중의 하나를 포함하는 자녀후보를 추출하고, 2인 이상의 자녀검색을 희망하는 경우 상기 자녀후보를 추출하는 과정에서 추출된 자녀후보들의 인적사항을 조사하여 형제관계를 판단하는 단계로 이루어진다.The secondary search process according to the first case of searching for a child candidate based on the parent's genetic information extracts a child candidate including one of up to four genotypes that can be generated by a combination of parents' (Genotypes), In case of searching for two or more children, the process of extracting the child candidates is carried out to determine the sibling relationship by examining the personal information of the child candidates extracted.

부 또는 모의 유전자 정보를 토대로 자녀 후보를 검색하는 제 2케이스 또는 제 3케이스에 따른 2차 검색과정은 부 또는 모의 대립 유전자와 적어도 하나를 모든 검사항목에서 공유하는 자녀후보를 추출하고, 2인 이상의 자녀 검색을 희망하는 경우, 상기 자녀후보를 추출하는 과정에서 추출된 자녀후보의 인적사항을 조사하여 형제여부를 판단하는 단계를 포함하여 이루어진다.The secondary search process according to the second or third case of searching for a child candidate based on the parent or mock genetic information extracts the child candidate sharing at least one of the parent or mock alleles in all test items, In the case of wishing to search for the child, the process of extracting the child candidate is made by examining the personal information of the extracted child candidate and determining whether or not the sibling.

자녀의 유전자 정보를 토대로 부모 후보를 검색하는 제 4케이스에 따른 2차 검색과정은 자녀의 유전자형 한가지를 포함하는 유전자형간 조합이 생성 가능한 부모(부부)후보를 추출하고, 2인 이상 자녀(형제)가 검색을 희망할 경우, 상기 부모후보를 추출하는 과정에서 추출되는 부모(부부)중에서 중복 추출되는 부모(부부)후보가 존재하는가를 검색하는 단계로 이루어진다.The secondary search process according to the fourth case of searching for a parent candidate based on the child's genetic information extracts a parental candidate who can generate a genotype combination including one child's genotype, and has two or more children (brothers). If a search is desired, a step of searching for whether there is a parent candidate for the extracted parent candidates in the process of extracting the parent candidate is present.

자녀의 유전자 정보를 토대로 부 또는 모 후보를 검색하는 제 5케이스 또는 제 6케이스에 따른 2차 검색과정은 자녀의 대립 유전자와 적어도 하나를 모든 검사항목에서 공유하는 부 또는 모 후보를 추출하고, 2인 이상 자녀(형제)가 검색을 희망할 경우, 상기 부 또는 모 후보를 추출하는 과정에서 추출되는 부 또는 모 중에서 중복 추출되는 부 또는 모 후보가 존재하는가를 검색하는 단계로 이루어진다.The secondary search process according to the fifth or sixth case of searching for a parental or parental candidate based on the child's genetic information extracts the parental or parental candidate sharing at least one of the child's alleles in all the test items, and 2 When the child (brother) wants to search, the step of searching whether there is a parent or parent candidate extracted from the parent or parent extracted in the process of extracting the parent or parent candidate.

모의 유전자 정보를 토대로 부자 후보를 검색하는 제 7케이스 또는 부의 유전자 정보를 토대로 모자 후보를 검색하는 제 8케이스에 따른 2차 검색과정은 모(부)와 자녀의 친부(친모)간의 유전자형 조합 내에 포함되는 유전자형을 가진 자녀 후보를 추출하고, 2인 이상 자녀를 가진 부자(모자)의 검색을 희망할 경우, 상기 자녀후보를 추출하는 과정에서 추출되는 자녀후보의 인적사항을 조사하여 형제관계를 판단하는 단계로 이루어진다.The secondary retrieval process according to the seventh case of searching for the rich candidate based on the mock genetic information or the eighth case of searching for the maternal candidate based on the negative genetic information is included in the genotype combination between the mother and the father of the child. If you want to find a child candidate with a genotype of the child, and want to search for a parent (hat) with two or more children, the sibling relationship is determined by examining the personal information of the child candidate extracted in the process of extracting the child candidate. Consists of steps.

모자의 유전자 정보를 토대로 부의 후보를 검색하는 제 9케이스 또는 부자의 유전자 정보를 토대로 모의 후보를 검색하는 제 10케이스에 따른 2차 검색과정은 자녀의 유전자형이 친부(친모)와의 유전자형 조합으로 생성 가능한 모(부)후보를 추출하고, 2인 이상 자녀를 가진 부자가 검색을 희망할 경우, 상기 모(부)후보를 추출하는 과정에서 중복 추출되는 모(부)후보가 존재하는가를 조사하는 단계로 이루어진다.The secondary search process according to the ninth case of searching for negative candidates based on the genetic information of the mother or the tenth case of searching for mock candidates based on the genetic information of the mother can be generated by genotype combination of the child's genotype with the father (parent) If the parent candidate is extracted, and a rich person with two or more children wishes to search, the parent candidate is extracted in the process of extracting the parent candidate. Is done.

모자의 유전자 정보를 토대로 부자의 후보를 검색하는 제 11케이스 또는 부자의 유전자 정보를 토대로 모자의 후보를 검색하는 제 12케이스에 따른 2차 검색과정은 부의 친자의 유전자형이 부와의 유전자형 조합으로 생성 가능한 모 후보를 추출하고, 부의 친자가 2인 이상일 경우, 상기 모 후보를 추출하는 과정에서 추출되는 모 후보 중에서 중복 추출되는 모 후보가 존재하는가를 검색하는 단계와, 상기 두 과정을 추출된 모 후보의 친자의 유전자형이 부와 모 후보간의 유전자형 조합으로 생성가능의 여부를 판단하는 단계와, 모의 친자가 2인 이상일 경우 상기 세 번째 단계를 반복하는 단계로 이루어진다. In the 11th case of searching for the candidate of the rich based on the genetic information of the mother, or the second search process according to the 12th case of searching for the candidate of the mother based on the genetic information of the mother, the genotype of the parent's parent is generated by the genotype of the parent. Searching for possible parent candidates, and if there are two or more negative parental candidates, searching for duplicate parent candidates among the parent candidates extracted in the process of extracting the parent candidates; And determining whether the genotype of the parental parent is capable of being generated by the genotype combination between the parent and the parent candidate, and repeating the third step when the mock parental is two or more.

또한, 상기 케이스에 신청자의 이산형태와 가족구성원 형태에 따라 검색대상을 달리하고 기간의 경과에 따른 검색대상의 가족구성 변화 등을 고려하여 필요한 검색의 케이스를 적절히 조합하여 데이터베이스를 검색한다.In addition, the database may be searched by appropriately combining the search cases necessary in consideration of the change of the family composition of the search object according to the passage of time and the search object according to the discrete type of the applicant and the family member type.

상기 S19 단계에서 비교 분석된 결과를 이용하여 각 케이스 별로 비교된 부, 모 및 자녀후보 중에서 가장 유사한 염기서열을 가진 후보에게 높은 가중치를 부여하는 단계(S20)를 수행한다. 부모후보의 유전자를 이용하여 검색하는 경우 STR 검색에 높은 가중치를 부여하고, 상기 검색과정에서 중복되는 부(모)후보 또는 자녀후보가 발생하면, 부 후보의 유전자를 바탕으로 검색하는 경우 STR, Y-마커 순서로 가중치가 부여하고, 모 후보의 유전자를 바탕으로 검색하는 경우 STR, mtDNA 순서로 가중치를 부여한다. In step S19, a step of assigning a high weight to a candidate having the most similar nucleotide sequence among parent, parent, and child candidates, which is compared in each case, is performed (S20). When searching using genes of parental candidates, high weight is given to STR search, and when duplicate parental candidates or child candidates occur in the search process, STR, Y when searching based on genes of minor candidates -Weights are given in the order of markers, and weighted in the order of STR and mtDNA when searching based on the gene of the parent candidate.

상기 S20 단계에서 검색후보에게 부여된 가중치를 이용하여 높은 점수에서 낮은 점수로 각 후보를 순위하는 단계(S21)를 수행한다.In step S20, the candidates are ranked from the high scores to the low scores by using the weights assigned to the search candidates (S21).

상기된 바와 같은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용한 혈연관계 검색 시스템은 기억에 의존하여 혈연관계를 추적하는 종래 기술에 비하여 유전자 정보를 바탕으로 유전적 혈연관계를 검색함으로서 신뢰할 수 있는 검색이 이루어질 수 있는 장점이 있다.As described above, the blood relationship search system using the genetic information according to the present invention can be reliably searched by searching the genetic blood relationship based on the genetic information as compared to the conventional technology of tracking the blood relationship based on the memory. There is an advantage.

또한, 이산가족 1 세대의 사망에 대비하여 검사시료를 미리 보관함으로서 향후 발전된 유전자 과학의 기술에 의한 분석에 필요한 자료로 사용할 수 있으며, 통일 이후의 이산가족 찾기의 근거자료를 마련할 수 있는 장점이 있다.In addition, by preserving test samples in preparation for the death of the first generation of separated families, it can be used as a necessary data for analysis by the advanced genetic science technology, and has the advantage of providing the basis for finding the separated family after unification. have.

또한 인적 정보로는 찾을 수 없는 무연고 묘지에 대해서 유전자 정보를 이용한 검색을 통해 연고자를 찾을 수 있는 장점이 있다.In addition, there is an advantage that can find the ointment through the search using genetic information for the ointment cemetery that cannot be found by human information.

이상에서는, 본 발명을 특정의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였다. 그러나, 본 발명은 상술한 실시예에만 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이하의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상의 요지를 벗어남이 없이 얼마든지 다양하게 변경 실시할 수 있을 것이다In the above, the present invention has been illustrated and described with respect to certain preferred embodiments. However, the present invention is not limited only to the above-described embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains may vary without departing from the spirit of the technical idea of the present invention described in the claims below. Will be able to carry out changes

도 1은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용한 혈연관계 검색 시스템의 구성도.1 is a block diagram of a blood relationship search system using genetic information according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 회원정보 색인기의 구조도.2 is a structural diagram of a member information indexer according to the present invention;

도 3은 본 발명에 따른 회원정보 검색기의 구조도.3 is a structural diagram of a member information searcher according to the present invention;

도 4는 본 발명에 따른 혈연정보 및 인적정보 처리를 나타내는 흐름도.4 is a flow chart showing blood and human information processing according to the present invention.

도 5는 본 발명에 따른 유전자정보 처리를 나타내는 흐름도.5 is a flowchart showing genetic information processing according to the present invention;

도 6은 본 발명에 따른 다양한 검색 경우를 나타내는 예시도.6 is an exemplary view showing various search cases according to the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

100 : 검사시료 보관기 200 : 회원정보 색인기100: test sample storage 200: member information indexer

201 : 문서정보 색인기 202 : 유전자정보 색인기201: Document Information Indexer 202: Genetic Information Indexer

300 : 회원정보 검색기 301 : 문서정보 검색기300: member information searcher 301: document information searcher

302 : 유전자정보 검색기 400: 출력기302: Genetic Information Searcher 400: Output

Claims (22)

혈연관계 검색 신청자의 검색 단서를 분석하는 문서정보 색인기; A document information indexer which analyzes a search clue of a blood relationship search applicant; 상기 검색 단서를 검색 후보자의 문서정보가 저장된 회원 정보 데이터베이스에서 검색하여 유사도가 높은 검색 후보자를 순위화하는 문서정보 검색기; A document information searcher that searches the search clues in a member information database storing document information of a search candidate and ranks search candidates having high similarity; 상기 검색 신청자의 유전자 정보를 이미지 형태의 DNA 염기서열 정보로 추출하고, 추출된 상기 DNA 염기서열 정보를 문자데이터로 변환하여 반복되는 DNA 염기서열 정보 및 반복 회수를 분석하는 유전자 정보 분석기;A genetic information analyzer for extracting DNA information of the search applicant into DNA sequence information in an image form and converting the extracted DNA sequence information into character data to analyze repeated DNA sequence information and the number of repetitions; 상기 DNA 염기서열 정보 및 반복 회수에 따라 상기 검색 신청자의 유전자 정보를 분류하여 유전자 정보 데이터베이스에 저장하는 분류 저장기; 및A classification storage unit for classifying the genetic information of the search applicant according to the DNA sequence information and the number of repetitions and storing the information in a genetic information database; And 상기 DNA 염기서열 정보 및 반복 회수를 검색 후보자의 유전자 정보가 저장된 상기 유전자 정보 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색 결과와 상기 문서정보 검색기에서 순위화된 정보를 근거로 하여 유사도가 높은 검색 후보자를 순위화하는 유전자 정보 검색기를 포함하는 혈연관계 검색 시스템.Searching for the DNA sequence information and the number of repetitions in the genetic information database in which the genetic information of the search candidate is stored, and ranking the search candidates having high similarity based on the search result and the ranking information in the document information searcher. A blood relationship search system including a genetic information searcher. 삭제delete 제 1 항에 있어서., 상기 문서정보 색인기는 상기 검색 단서를 혈연 및 인적관계에 따라 분석하고, 분석된 정보의 중요도에 따라 가중치를 부여하는 문서정보 분석기; 및The document information indexer of claim 1, wherein the document information indexer comprises: a document information analyzer for analyzing the search clues according to kinship and human relations and weighting the search clues according to the importance of the analyzed information; And 상기 분석 결과를 혈연정보 및 인적정보로 분류하여 상기 회원 정보 데이터베이스에 저장하는 분류 저장기를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 시스템.And a classification storage unit classifying the analysis result into kinship information and human information and storing the analysis result in the member information database. 삭제delete 제 1 항에 있어서, 상기 문서정보 검색기는 상기 문서정보 색인기에서 분석된 검색 단서를 상기 회원 정보 데이터베이스에서 검색하여 상기 검색 신청자와 유사한 정보를 포함한 검색 후보자를 추출하는 인적정보 추출기;The apparatus of claim 1, wherein the document information searcher comprises: a personal information extractor configured to search a search clue analyzed by the document information indexer in the member information database and extract a search candidate including information similar to the search applicant; 상기 추출된 검색 후보자와 상기 검색 신청자 사이에 일치하는 정보에 부여된 가중치를 계산하는 유사도 계산기; 및A similarity calculator that calculates a weight given to information corresponding to the extracted search candidate and the search applicant; And 상기 계산 결과에 따라 계산 값이 높은 검색 후보자부터 순위화하는 정보 순위기를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 시스템.And an information ranker for ranking the search candidates having the highest calculated values according to the calculation result. 제 1 항에 있어서, 상기 유전자 정보 검색기는 상기 검색 신청자의 반복되는 DNA 염기 서열 정보 및 회수에 대하여 상기 유전자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 검색 신청자와 유사한 정보를 포함한 검색 후보자를 추출하는 유전자 정보 추출기;The apparatus of claim 1, wherein the genetic information searcher comprises: a genetic information extractor configured to search the genetic information database for repeated DNA sequence information and recovery of the search applicant and extract a search candidate including information similar to the search applicant; 상기 추출된 검색 후보자와 상기 검색 신청자 사이에 DNA 염기 서열 정보 및 반복되는 회수가 일치하는 유사도와 상기 문서정보 검색기에서 순위화된 정보의 가중치를 계산하는 유사도 계산기; 및 A similarity calculator for calculating a similarity between the DNA sequence information and the repeated number of times between the extracted search candidate and the search applicant and the weight of the ranked information in the document information searcher; And 상기 계산 결과에 따라 계산 값이 높은 검색 후보자부터 순위화하는 정보 순위기를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 시스템.And an information ranker for ranking the search candidates having the highest calculated values according to the calculation result. 제 1 항에 있어서, 상기 검색 신청자의 DNA 유전 물질을 저장하는 시료 보관기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 시스템.[Claim 2] The blood relationship search system according to claim 1, further comprising a sample depositor for storing DNA genetic material of the search applicant. (a) 혈연관계 검색 신청자로부터 입력되는 검색 단서를 분석하는 단계; (a) analyzing the search clues inputted from the blood relationship search applicant; (b) 단계 (a)에서 분석된 검색 단서를 검색 후보자의 문서정보가 저장된 회원 정보 데이터베이스에서 검색하여 유사도가 높은 검색 후보자를 순위화하는 단계;(b) ranking the search candidates having high similarity by searching the search clues analyzed in step (a) in the member information database in which the document information of the search candidates is stored; (c) 상기 검색 신청자의 유전자 정보를 이미지 형태의 DNA 염기서열 정보로 추출하고, 추출된 상기 DNA 염기서열 정보를 문자데이터로 변환하여 반복되는 DNA 염기서열 정보 및 반복 회수를 분석하는 단계;(c) extracting the DNA information of the search applicant into DNA sequence information in the form of an image, and converting the extracted DNA sequence information into character data to analyze repeated DNA sequence information and the number of repetitions; (d) 단계 (c)에서 분석된 상기 DNA 염기서열 정보 및 반복 회수에 따라 상기 검색 신청자의 유전자 정보를 분류하여 유전자 정보 데이터베이스에 저장하는 단계; 및(d) classifying the genetic information of the search applicant according to the DNA sequence information and the number of repetitions analyzed in step (c) and storing the genetic information in a genetic information database; And (e) 단계 (c)에서 분석된 정보를 검색 후보자의 유전자 정보가 저장된 유전자 정보 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색 결과와 단계 (b)에서 순위화된 정보를 근거로 하여 유사도가 높은 검색 후보자를 순위화하는 단계를 포함하는 혈연관계 검색방법.(e) search the information analyzed in step (c) in the genetic information database in which the genetic information of the search candidate is stored, and rank the search candidates with high similarity based on the search results and the information ranked in step (b). The blood relationship search method comprising the step of. 삭제delete 제 8 항에 있어서, (a)단계는 상기 검색 단서를 혈연 및 인적관계에 따라 분석하고, 분석된 정보의 중요도에 따라 가중치를 부여하는 단계; 및9. The method of claim 8, wherein step (a) comprises: analyzing the search clues according to kinship and human relations, and assigning weights according to the importance of the analyzed information; And 상기 분석 결과를 혈연정보 및 인적정보로 분류하여 상기 회원 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 방법.And classifying the analysis result into kinship information and human information and storing the analysis result in the member information database. 삭제delete 제 8 항에 있어서, (b)단계는 단계 (a)에서 분석된 검색 단서를 상기 회원 정보 데이터베이스에서 검색하여 상기 검색 신청자와 유사한 정보를 포함한 검색 후보자를 추출하는 단계;9. The method of claim 8, wherein step (b) comprises: searching for a search clue analyzed in step (a) in the member information database to extract a search candidate including information similar to the search applicant; 상기 추출된 검색 후보자와 상기 검색 신청자 사이에 일치하는 정보에 부여된 가중치를 산출하여 유사도를 결정하는 단계; 및Determining a similarity level by calculating a weight given to information corresponding to the extracted search candidate and the search applicant; And 상기 결과에 따라 유사도가 높은 검색 후보자부터 순위화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 방법.And ranking the search candidates having high similarity according to the result. 제 8 항에 있어서, (e)단계는 단계 (d)에서 분석된 정보를 상기 유전자 정보 데이터베이스에서 검색하여 유사한 정보를 포함한 검색 후보자를 추출하는 단계;The method of claim 8, wherein step (e) comprises: searching for the information analyzed in step (d) in the genetic information database and extracting a search candidate including similar information; 상기 추출된 검색 후보자와 상기 검색 신청자 사이에 일치하는 DNA 염기 서열 정보 및 반복되는 회수의 유사도와 단계(b)에서 순위화된 정보의 가중치를 산출하여 유사도를 결정하는 단계; 및 Determining the similarity by calculating the similarity between the DNA sequence information and the repeated number of times of matching between the extracted search candidate and the search applicant, and the weight of the ranked information in step (b); And 상기 결과에 따라 유사도가 높은 검색 후보자부터 순위화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색 방법.And ranking the search candidates having high similarity according to the result. 제 8 항에 있어서, (e)단계에서 검색후보자의 유전자 정보를 검색단계는,The method of claim 8, wherein in step (e), the searching of the genetic information of the candidate for searching is performed. 부모의 유전자 정보를 이용하여 자녀후보를 검색하는 제 1케이스;A first case of searching for a child candidate using genetic information of a parent; 부의 유전자 정보를 이용하여 자녀후보를 검색하는 제 2케이스;A second case of searching for a child candidate using negative genetic information; 모의 유전자 정보를 이용하여 자녀후보를 검색하는 제 3케이스;A third case of searching for a child candidate using mock genetic information; 자녀의 유전자 정보를 이용하여 부모후보를 검색하는 제 4케이스;A fourth case of searching for a parent candidate using genetic information of the child; 자녀의 유전자 정보를 이용하여 부 후보를 검색하는 제 5케이스;A fifth case of searching for a secondary candidate using the child's genetic information; 자녀의 유전자 정보를 이용하여 모 후보를 검색하는 제 6케이스;A sixth case of searching for a parent candidate using genetic information of the child; 모의 유전자 정보를 이용하여 부자후보를 검색하는 제 7케이스;A seventh case of searching for a rich candidate using mock genetic information; 부의 유전자 정보를 이용하여 모자후보를 검색하는 제 8케이스;An eighth case of searching for a mother candidate using negative genetic information; 모자의 유전자 정보를 이용하여 부 후보를 검색하는 제 9케이스;A ninth case of searching for secondary candidates using genetic information of a mother and mother; 부자의 유전자 정보를 이용하여 모 후보를 검색하는 제 10케이스;A tenth case of searching for a parent candidate using gene information of the rich man; 모자의 유전자 정보를 이용하여 부자후보를 검색하는 제 11케이스; 및An eleventh case of searching for a rich candidate using genetic information of a mother and child; And 부자의 유전자 정보를 이용하여 모자후보를 검색하는 제 12케이스로 분리하여 검색하는 것을 특징으로 혈연관계 검색방법.A blood relationship search method, characterized in that the search by separating the twelfth case to search for the mother candidate using the rich genetic information. 제 14항에 있어서, 상기 제 1케이스는, 상기 부모의 유전자형간의 조합으로 생성 가능한 유전자형 중 하나를 포함하는 자녀후보를 추출하고, 상기 자녀후보를 추출하는 과정에서 추출된 자녀후보들의 인적사항을 검색하여 형제관계를 판단하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.The method of claim 14, wherein the first case extracts a child candidate including one of genotypes generated by a combination between the parent genotypes, and retrieves personal information of the child candidates extracted in the process of extracting the child candidate. The blood relationship search method characterized in that to determine the sibling relationship. 제 14항에 있어서, 상기 제 2케이스 및 제 3케이스는, 상기 부 또는 모의 대립 유전자 중 적어도 하나를 포함하는 자녀후보를 추출하고, 상기 자녀후보를 추출하는 과정에서 추출된 자녀후보의 인적사항을 조사하여 형제여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.The method of claim 14, wherein the second and third cases extract child candidates including at least one of the parent or mock alleles, and extract personal information of the child candidates extracted in the process of extracting the child candidates. The blood relationship search method characterized in that to determine whether or not sibling. 제 14 항에 있어서, 상기 제 4케이스는, 상기 자녀의 유전자형 한가지를 포함하는 유전자형간 조합이 생성 가능한 부모후보를 추출하고, 상기 부모후보를 추출하는 과정에서 추출되는 부모중에서 중복 추출되는 부모후보가 존재하는가를 검색하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.15. The method of claim 14, wherein the fourth case, the parent candidate extracted from the parent extracted in the process of extracting the parent candidate can be generated between the genotype combination including one of the genotype of the child, the parent candidate is A blood relationship search method, characterized in that for searching whether there exists. 제 14항에 있어서, 상기 제 5케이스 및 제 6케이스는, 상기 자녀의 대립 유전자 중 적어도 하나를 포함하는 부 또는 모 후보를 추출하고, 상기 부 또는 모 후보를 추출하는 과정에서 추출되는 부 또는 모 중에서 중복 추출되는 부 또는 모 후보가 존재하는가를 검색하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.15. The method of claim 14, wherein the fifth case and sixth case, the parent or mother extracted in the process of extracting a parent or parent candidate containing at least one of the alleles of the child, and extracting the parent or parent candidate A blood relationship search method comprising: searching for duplicate parent or parent candidates extracted from among them. 제 14항에 있어서, 상기 제 7케이스 및 제 8케이스는, 상기 부모의 유전자 정보를 이용하여 부자 또는 모자간의 유전자형 조합 내에 포함되는 유전자형을 가진 자녀 후보를 추출하고, 상기 자녀후보를 추출하는 과정에서 추출되는 자녀후보의 인적사항을 조사하여 형제관계를 판단하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.15. The method of claim 14, wherein the seventh and eighth cases extract the child candidate having the genotype included in the genotype combination between the rich and the mother using the genetic information of the parent and extracting the child candidate. A method of searching for kinship relationship, characterized in that the sibling relationship is determined by examining the extracted personal information of the candidate. 제 14항에 있어서, 상기 제 9케이스 및 제 10케이스는, 상기 자녀의 유전자형이 부 또는모와의 유전자형 조합으로 생성 가능한 부 또는 모후보를 추출하고, 상기 부 또는 모후보를 추출하는 과정에서 중복 추출되는 부모 후보가 존재하는가를 조사하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.15. The method of claim 14, wherein the ninth case and the tenth case, the parent is extracted in the process of extracting the part or mother candidate that the genotype of the child can be generated by the genotype combination with the parent or mother, and extracting the parent or mother candidate The blood relationship search method, characterized in that the investigation of the existence of the candidate. 제 14항에 있어서, 상기 제 11케이스 또는 제 12케이스는, 상기 부의 친자의 유전자형이 부와의 유전자형 조합으로 생성 가능한 모 후보를 추출하고, 상기 모 후보를 추출하는 과정에서 추출되는 모 후보 중에서 중복 추출되는 모 후보가 존재하는가를 검색하는 단계와, 상기 두 과정을 추출된 모 후보의 친자의 유전자형이 부와 모 후보간의 유전자형 조합으로 생성가능의 여부를 판단하는 단계와, 모의 친자가 2인 이상일 경우 상기 세 번째 단계를 반복하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.15. The method of claim 14, wherein the eleventh case or the twelfth case is a duplicate of the parent candidates extracted in the process of extracting a parent candidate whose genotype of the parent can be generated by a genotype combination with the parent, and extracting the parent candidate. Determining whether the extracted parent candidate exists, determining whether the genotypes of the parent candidates of the extracted parent candidates can be generated by a genotype combination between the parent and the parent candidate, and having two or more simulated parents If the blood relationship search method characterized in that consisting of repeating the third step. 제 14 항에 있어서, 상기 검색 케이스는 신청자의 이산형태, 가족구성 형태, 기간의 경과에 따라 검색 조건을 변경하여 검색하는 것을 특징으로 하는 혈연관계 검색방법.15. The method of claim 14, wherein the search case searches by changing a search condition according to an applicant's discrete form, family composition form, and period of time.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060087779A (en) * 2005-01-31 2006-08-03 주식회사 비트진 Method for identifying object by digitally conversion and extraction of peculiar character though dna typing
US20110087693A1 (en) * 2008-02-29 2011-04-14 John Boyce Methods and Systems for Social Networking Based on Nucleic Acid Sequences
KR101147691B1 (en) * 2008-12-11 2012-05-22 한국생명공학연구원 Genealogical test and analysis device using DNA and genetic information comparison.
CN113282678B (en) * 2021-03-30 2024-01-02 杭州数梦工场科技有限公司 Data blood relationship display method and device

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05324738A (en) * 1992-05-20 1993-12-07 Fujitsu Ltd Homogeneity classifying method of gene database
JPH0793370A (en) * 1993-09-27 1995-04-07 Hitachi Device Eng Co Ltd Gene data base retrieval system
JPH09105748A (en) * 1995-10-13 1997-04-22 Hitachi Ltd Method for comparing dna sequence
US5701256A (en) * 1995-05-31 1997-12-23 Cold Spring Harbor Laboratory Method and apparatus for biological sequence comparison
JPH10334104A (en) * 1997-03-31 1998-12-18 Hitachi Ltd Dna base array comparing method
US5966712A (en) * 1996-12-12 1999-10-12 Incyte Pharmaceuticals, Inc. Database and system for storing, comparing and displaying genomic information
KR20000014129A (en) * 1998-08-14 2000-03-06 정관선 System for retrieval of specific person complying with user requirements using communication network and method thereof

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05324738A (en) * 1992-05-20 1993-12-07 Fujitsu Ltd Homogeneity classifying method of gene database
JPH0793370A (en) * 1993-09-27 1995-04-07 Hitachi Device Eng Co Ltd Gene data base retrieval system
US5706498A (en) * 1993-09-27 1998-01-06 Hitachi Device Engineering Co., Ltd. Gene database retrieval system where a key sequence is compared to database sequences by a dynamic programming device
US5701256A (en) * 1995-05-31 1997-12-23 Cold Spring Harbor Laboratory Method and apparatus for biological sequence comparison
JPH09105748A (en) * 1995-10-13 1997-04-22 Hitachi Ltd Method for comparing dna sequence
US5966712A (en) * 1996-12-12 1999-10-12 Incyte Pharmaceuticals, Inc. Database and system for storing, comparing and displaying genomic information
JPH10334104A (en) * 1997-03-31 1998-12-18 Hitachi Ltd Dna base array comparing method
KR20000014129A (en) * 1998-08-14 2000-03-06 정관선 System for retrieval of specific person complying with user requirements using communication network and method thereof

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