KR100456408B1 - Search of audio date and sample - Google Patents

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KR100456408B1
KR100456408B1 KR10-2004-0008009A KR20040008009A KR100456408B1 KR 100456408 B1 KR100456408 B1 KR 100456408B1 KR 20040008009 A KR20040008009 A KR 20040008009A KR 100456408 B1 KR100456408 B1 KR 100456408B1
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박민수
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Abstract

본 발명은 라디오나 텔레비전등에서 디스플레이된 오디오를 휴대폰 등 무선통신기기로부터 전송받아 이를 성문으로 오디오 인식에 사용되는 오디오유전자를 생성하고, 그 오디오유전자를 이용하여 오디오를 인식하는, 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법에 관한 것이다. The present invention is a radio or receiving and audio display, etc. Television from the mobile phone, wireless communication device, generating an audio gene used in the audio recognize this as the gate, and that recognizing the audio using the audio gene, the audio gene generation method and the audio It relates to a data search.

Description

오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법{SEARCH OF AUDIO DATE AND SAMPLE} Audio gene generation method and audio data search SEARCH OF AUDIO {DATE} AND SAMPLE

본 발명은 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 라디오나 텔레비전등에서 디스플레이된 오디오를 휴대폰 등 무선통신기기로부터 전송받아 이를 성문으로 오디오 인식에 사용되는 오디오유전자를 생성하고, 그 오디오유전자를 이용하여 오디오를 인식하는, 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법에 관한 것이다. The present invention and generating, and more particularly a radio or audio gene used in the audio recognize this as the gate receiving and audio display, etc. Television from the mobile phone, wireless communication devices relates to generating audio gene method and audio data search method, that is using the audio gene to a method for recognizing an audio, the audio gene generation method and audio data search.

음악 또는 다양한 공급원으로부터 발생된 다른 오디오 신호의 자동 인식에 대한 필요성이 증가하고 있다. The need for automatic recognition of music or other audio signals generated from a variety of sources is increasing. 즉, 음악 저작권자들은 자신의 음악이 라디오나 텔레비전에 어느 정도 방송되어 어느 정도의 저작권료를 청구할 수 있는가 하는 근거자료로 얻고자 한다. In other words, the music copyright holders should obtain as evidence that there may be some degree in broadcasting his music, radio and TV charges a certain amount of royalties. 또한 MP3등 디지털데이터들이 발달하면서 인터넷을 통한 음악파일 다운로드시 라디오나 텔레비전에서 들었던 음악의 음악파일을 다운로드받고 싶어한다. I also want to receive digital data such as MP3 music files when they developed while downloading via the Internet to download music files in the music heard on the radio or television.

컴퓨터시스템을 이용하여 오디오신호를 자동 인식하는 방법들이 종래 다수 소개되었으나 현재 사용되고 있지는 않고 있다. How to automatically detect the audio signals using a computer system that has not been used in a conventional multiple current itjineun introduced. 그 자동인식 방법 중에 하나로 2003년 7월 7일 대한민국에서 특허공개된 "오디오데이터베이스에서의 검색방법"(대한민국 특허공개공보 제2003-59085호)이 있었다. As the automatic recognition method during one 7 July 2003 in the Republic of Korea Patent Publication "Search in audio database method" I had (Republic of Korea Laid-Open Patent Publication No. 2003-59085 call).

이 오디오 데이터베이스에서의 검색방법(대한민국 특허공개공보 제2003-59085호)은, 샘플의 특정 위치에서의 한 세트의 핑거프린트를 결정하는 단계, 데이터베이스 색인 내에 매칭 핑거프린트를 발견하는 단계, 샘플의 위치와 동등한 핑거프린트를 갖는 파일의 위치 사이의 대응관계를 생성하는 단계 및 상당히 많은 수의 대응 관계가 실질적으로 선형적으로 관련되는 미디어 파일을 식별하는 단계를 포함하고 있었다. Search method in the audio database, (Republic of Korea Patent Application Laid-Open No. 2003-59085 arc) is the step of determining a fingerprint of a set in a given sample location, the method comprising: finding a matching fingerprints in the database index, the position of the sample and a step, and a very large number of corresponding relationship to generate the mapping between the location of the file having equivalent fingerprints were substantially comprises identifying media files that are linearly related. 많은 수의 대응 관계를 갖는 파일을 식별하는 하나의 방법은 대응 관계의 쌍으로부터 생성된 산점도의 대각선에 대한 스케닝에 상당하는 것을 실행하는 것이었다. One method of identifying files with a large number of corresponding relationship has been to run that corresponds to the scanning for the scatter plot generated from the pairs of the corresponding diagonal relationship.

도8a는 샘플과 오디오데이터간의 동일한 핑거프린트를 갖는 위치간의 선형대응을 나타내어 오디오데이터가 샘플을 포함하는 것을 도시하고 있고, 도8b는 선형대응을 나타내지 않아 샘플을 포함하는 오디오데이터가 발견되지 않았음을 도시하고 있다. Figure 8a is shown a linear correspondence between a position having the same fingerprint between the sample and the audio data, and shows that the audio data contains the sample, Figure 8b is a linear response to not the audio data is found, containing the sample does not show negative the shows.

이 오디오 데이터베이스에서의 검색방법은, 동일한 핑거프린트를 갖는 샘플과 오디오데이터의 위치 사이의 대응관계가 샘플과 선형적으로 관계되는 오디오데이터를 선별하는 것으로, 이전의 방법들보다 높은 레벨의 잡음 및 왜곡을 받은 오디오신호를 비교적 실시간으로 선별하는 효과가 있기는 하였다. Search method in the audio database, as the corresponding relationship between a sample and a position of the audio data having the same fingerprint selected audio data relating to the samples and linearly, the noise and distortion of a level higher than the previous method It is the received were there is a screening effect for an audio signal in a relatively real-time.

그러나 종래의 오디오 데이터베이스에서의 검색방법은 일차적으로 샘플의 핑거프린트들과 동일한 오디오데이터의 핑거프린트들을 모두 선별한 후, 오디오데이터마다 동일한 핑거프린트를 갖는 샘플과 오디오데이터의 위치관계의 선형성을 확인해야 하므로, 검색시간이 이 검색방법이 원래 기대했던 것보다 빠르지 않았다. However, the search method in the conventional audio database is primarily After all screening fingerprints of the same audio data as the fingerprint of the sample, should check the linearity of the positional relationship between the sample and the audio data having the same fingerprint for each audio data therefore, the search time was faster than we originally expected, this search method. 즉 불필요하게 동일한 핑거프린트들을 선별하여 위치관계를 확인하여야 하므로 시간을 낭비하는 결과를 야기하였다. I.e., it was to screen the unnecessary same fingerprint, so necessary to check the positional relationship causes a result of wasting time.

또한 종래의 오디오데이터베이스에서의 검색방법은 오디오데이터와 샘플을 비교하기 위해서 위치, 즉 재생이 가능하게 계산될 수 있는 위치인랜드마크(landmark)를 각각의 핑거프린트와 함께 저장하여야 하므로 오디오데이터의 데이터베이스의 용량이 커지고 샘플의 목록의 크기가 커지는 문제점이 존재하였다. In addition, the search method in the conventional audio database, so the audio data and to compare the sample position, i.e. position of the landmark (landmark) that can be reproduced are possibly calculated to be stored with each fingerprint of the audio data database this increases the capacity existed a problem that the size of the list of the sample increases. 이러한 용량과 크기의 증가는 프로세서(processor)의 전체적인 처리속도를 저하시켜 순차적으로 검색속도를 떨어뜨리는 문제점을 갖고 있었다. This increase in capacity and size had a problem to reduce the overall processing speed of a processor (processor) to drop the search speed sequentially.

또한, 종래의 오디오데이터베이스에서의 검색방법은, 모든 오디오데이터의 인식방법을 제시한다고 하였으나, 휴대폰이나 PCS폰과 같이 오디오신호의 변환 또는 변조가 존재하는 변형된 오디오신호에 대한 검색방법을 구체적으로 제시하지 못하는 아쉬움을 남겼다. Further, the screening methods of the conventional audio database, but that present the recognized methods of all the audio data, in particular presented as a search method for the transformed audio signal is converted or modulated audio signal is present, such as a mobile phone or a PCS phone He left a regret not.

본 발명의 목적은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로서 , 핑거프린트를 이용하여 오디오데이터를 검색하되 핑거프린트의 위치정보를 별도로 저장하지 않아 오디오데이터의 검색속도를 향상시킬 수 있는 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법을 제공하는 것이다. It serves to solve the above problems purpose of the present invention, the fingerprint by using the audio, but retrieves the data fingerprint of the location information not stored separately generating audio gene to improve the search speed of the audio data generation method and audio to provide a data retrieval method.

또한, 본 발명의 또다른 목적은, 휴대폰이나 PCS폰과 같이 변조된 오디오신호의 오디오데이터에 대해서도 인식이 가능한 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법을 제공하는 것이다. Further, another object of the present invention to provide a recognition method of generating audio gene and audio data search method even for the audio data of the audio signal modulation, such as a mobile phone or a PCS phone.

또한, 본 발명의 또다른 목적은, 비교하거나 저장할 데이터의 용량을 최소화하여 저장공간을 절약하고 프로세서의 처리속도를 향상시킬 수 있는 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법을 제공하는 것이다. Further, another object of the present invention, comparison, or stored to minimize the amount of data to save storage space and provides a method of generating an audio gene to enhance the processing speed of the processor and audio data search method.

또한, 본 발명의 또다른 목적은, 비교하는 샘플이 중첩된 시간간격들로부터 주파수를 추출하므로, 하나의 시간간격에 오류가 발생하더라도 중첩하여 비교검색하므로 검색률, 즉 검색의 정확도를 향상시킬 수 있는 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법을 제공하는 것이다. Furthermore, since It is another object of the present invention extracts the frequency from a comparison sample are overlapped time intervals that, since the comparison search to overlap even if an error occurs in one time interval geomsaekryul, that is capable of improving the accuracy of the search audio genes to provide a method for generating audio and data search.

도1은 본 발명의 일실시예에 따른 오디오데이터의 검색시스템의 개념도. 1 is a conceptual view of a search system of the audio data according to one embodiment of the present invention.

도2는 본 발명의 일실시예에 따른 오디오데이터의 검색방법의 전체 흐름도. Figure 2 is a flow diagram of a full search of the audio data generation method according to an embodiment of the present invention.

도3은 도2의 휴대폰의 오디오샘플 생성단계의 흐름도. Figure 3 is a flow chart of the audio samples generated in step 2 of the mobile phone.

도4a는 샘플의 샘플시간동안의 신호크기의 그래프. Figure 4a is a graph of the signal level of the sample during the time of the sample.

도4b는 도4a의 특정 시간간격에 포함된 주파수들의 신호크기의 그래프. Figure 4b is a graph of signal amplitude of a frequency included in a specific time interval in FIG. 4a.

도4c는 도4b의 신호크기를 특정 크기 이상인 경우 증폭하고, 미만인 경우 감쇄한 그래프. Figure 4c is a graph attenuation is less than the amplification, and not less than a certain size, the size signal of Figure 4b.

도5는 도2의 샘플로부터 샘플 오디오유전자를 생성하는 단계의 흐름도. Figure 5 is a flowchart of generating a sample audio gene from the sample of FIG.

도6은 도2의 샘플 오디오유전자와 오디오데이터 오디오유전자를 비교하는 단계의 흐름도. Figure 6 is a flow diagram of the step of comparing the sample audio gene and the audio data that the audio gene of Figure 2;

도7은 잡음을 제거하기 위해 사용되는 기준 주파수인 피아노 음계들의 주파수들을 나타낸 도표. 7 is a graph showing the frequency of the reference frequency of the piano scale used to remove noise.

도8a는 종래 검색방법의 경우로, 샘플과 오디오데이터간의 동일한 핑거프린트를 갖는 위치간의 선형대응을 나타내어 오디오데이터가 샘플을 포함하는 것을 도시한 일예. Figure 8a shows an example that in the case of the conventional search methods, exhibits a linear correspondence between a position having the same between the fingerprint sample and the audio data to the audio data includes samples.

도8b는 종래 검색방법의 경우로, 선형대응을 나타내지 않아 샘플을 포함하는 오디오데이터가 발견되지 않았음을 도시한 일예. Figure 8b is a case of the conventional search methods, linear response does not indicate a sample showing an example that the audio data is found not including a.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 * * Description of the Related Art *

10: 오디오데이터 검색시스템 12: 정보통신기기 10: 12 audio data retrieval systems: information and communication equipment

14: ARS시스템 16: 샘플의 오디오유전자생성 서버 14: ARS system 16 Audio samples of genetic generation server

18: 오디오데이터 저장DB 또는 오디오정보 저장DB 18: DB or audio data stored in the audio information storage DB

20: 검색서버 22: 라디오 20: 22 search servers: Radio

24: 샘플 저장서버 10: 오디오샘플 저장단계 24: Sample Storage Server 10: The audio sample storage step

S20: 샘플의 오디오유전자 생성 및 저장단계 S20: audio gene generation and storage of the sample stage

S30: 오디오데이터DB 생성단계 S40:오디오유전자 검색단계 S30: DB audio data generation step S40: audio gene discovery phase

S50: 검색결과 출력단계 S50: Search results output stage

상기 목적을 달성하기 위하여 , 본 발명은, 오디오데이터로부터 오디오유전자를 생성하는 오디오유전자 생성방법으로, 오디오신호를 일정한 시간간격으로 분할하는 시간분할단계와; In order to achieve the above object, the present invention is a method of generating an audio gene generation audio gene from the audio data, time division step of dividing the audio signal at regular time intervals; 시간간격마다 또는 다수의 시간간격에 포함되는 주파수들의 신호의 크기를 계산하는 주파수변환단계와; For each time interval or a frequency conversion step of calculating the magnitude of the signal of a frequency included in a plurality of time intervals, and; 주파수영역을 일정구간으로 분할하여 인접 주파수구간 사이의 신호의 크기의 차를 계산하는 차계산단계와; Difference calculating step for calculating a size of the difference of the signal by dividing the frequency domain between a predetermined length adjacent frequency interval and; 인접 시간간격 사이의 상기 계산값의 차를 구하는 기울기 계산단계와; Calculated slope obtaining a difference of the calculated values ​​between adjacent time intervals step; 상기 기울기가 0 이상인 경우 1로, 0 미만인 경우 0으로 양자화하는 양자화단계와; A quantization step of 1 or more the slope is 0, quantizing to 0 and less than 0; 상기 양자화된 값들을 저장하여 오디오유전자를 생성하는 오디오유전자 생성단계;를 갖는 오디오유전자 생성방법을 제공한다. Storing the quantized values ​​to the audio gene generation step of generating an audio gene; provides a method of generating an audio gene having.

또 다른 측면에서, 본 발명은, 일정 시간동안의 오디오신호를 저장한 오디오샘플과, 전체 오디오신호를 저장한 다수의 오디오데이터를 비교하여 오디오샘플과 동일한 오디오데이터를 검색하는 오디오데이터 검색방법으로, 상기 오디오샘플을 상기 제1항의 오디오유전자 생성방법을 이용하여 오디오샘플의 오디오유전자를 생성하는 샘플 오디오유전자 생성단계와; In another aspect, the present invention is constant and an audio sample stored audio signals for a time, the audio data search method for searching for the same audio data as the audio sample to compare the plurality of audio data, storing the entire audio signal, generating a sample audio gene steps to the audio sample using the above paragraph (1) an audio gene generation method for generating an audio gene and the audio samples; 상기 오디오데이터를 상기 제1항의 오디오유전자 생성방법을 이용하여 오디오데이터의 오디오유전자를 생성하는 오디오데이터 오디오유전자 생성단계와; Audio data, the audio gene generation step of generating an audio gene from the audio data, the audio data using the audio gene generation method as in claim 1; 상기 샘플 오디오유전자와 동일한 오디오유전자를 포함하는 오디오데이터를 검색하는 검색단계;를 갖는 오디오데이터 검색방법을 제공한다. It provides audio data search method having; retrieving step to retrieve the audio data including the same audio gene and the sample audio gene.

또한, 상기 검색단계는, 샘플 오디오유전자 중 일정한 개수의 샘플 오디오유전자를 선택하는 선택단계와; Further, the selection step of the search step, selecting a sample audio gene of a certain number of sample audio gene; 상기 샘플 오디오유전자와 동일하거나 1비트만 다른 비트값을 생성하는 유사값 생성단계와; Similar value generation step of the same as the sample audio gene or to generate a different bit s 1 and a bit value; 상기 오디오데이터 오디오유전자들 중 상기 유사값과 동일한 값을 갖는 구간을 검색하되, 상기 샘플 오디오유전자의 선택구간과 간격이 동일한 간격을 갖는 오디오데이터 오디오유전자를 검색하는 구간검색단계와; But the search of the audio data the audio gene interval having a value equal to the simulated value, the search interval comprising: a selection section and the interval between the sample audio gene retrieve the same audio data, the audio gene having a gap; 상기 유사값을 동일한 간격으로 포함하는 오디오데이터 오디오유전자와 샘플 오디오유전자와 전체적으로 동일하지 여부를 계산하고, 그 차이가 일정기준 이하인 경우만 오디오샘플과 동일한 오디오데이터인 것으로 선택하는 선택단계를 가질 수 있다. The similarity value may have a selection step for calculating whether or not audio data to an audio gene and a sample audio gene and not the same as a whole, the difference is only selected to be the same audio data as the audio samples or below certain standards, including at equal intervals .

또한, 상기 오디오샘플은, 무선통신기기로부터 입력된 오디오신호로부터 일정한 신호크기 이상인 것은 증폭하고 미만인 것은 감쇄하므로 잡음이 제거된 무선통신기기로부터 전송된 오디오신호일 수 있다. Also, the audio sample is not more than a constant signal level from the audio signal input from the wireless communication device is less than the amplification and attenuation, so can an audio signal transmitted from the radio communication device the noise is removed.

또한, 상기 오디오샘플은, 라디오나 텔레비전 등 오디오기로부터 직접 연결되어 전송된 오디오신호일 수 있다. Also, the audio sample, is directly connected from the audio group and the like may be radio or television signal the transmitted audio.

또한, 상기 검색단계에서, 상기 오디오데이터들이 저장된 데이터베이스의 오디오데이터들의 오디오유전자를 분산시스템에 분산하여 임시저장하여 놓고 상기 샘플 오디오유전자와 오디오데이터들의 오디오유전자를 비교할 때 순차적으로 또는동시에 비교하여 검색시간을 단축할 수 있다. Further, in the searching step, the audio data are distributed to audio gene of audio data in the database stored in the distributed system, place the temporary storage compare the sample audio gene and sequentially comparing the audio gene of audio data or at the same time, seek time the can be shortened.

또한, 상기 검색단계에는, 상기 선택단계 이후에 오디오데이터의 선택횟수를 저장하여 상기 오디오기로부터 방송된 횟수를 계산하는 방송횟수 계산단계를 추가로 포함할 수도 있다. In addition, the search phase, and may further include a broadcast count calculation step of storing the number of selection of the audio data after the selection step calculates the number of broadcast audio from the group.

본 명세서에서 "샘플" 또는 "오디오샘플"은 라디오나 텔레비전, 레코딩된 음반, 광고방송, MP3플레이어, CD플레이어 등 미디어매체나 오디오장치로부터 출력되거나 옥내외 공연이나 이벤트 음악, 로고송, 음악리듬 등의 소리(sound), 음성, 음악 또는 이들의 결합을 포함하는 모든 종류의 오디오로부터 얻어진 임의의 크기의 오디오데이터의 조각을 의미한다. "Sample" or "audio sample" herein, such as radio or television, recorded music, commercials, MP3 player, CD player, etc. Output from the media, the media or audio device, or indoor and outdoor performances and events music, rogosong, music rhythm voice (sound), means a voice, music or pieces of any size of audio data obtained from any type of audio, including combinations of both.

또한, 본 명세서에서 "오디오데이터"란 소리, 음성, 음악 또는 이들의 결합을 포함하는 모든 종류의 오디오데이터를 의미한다. Further, it means all types of audio data, which in this specification is included to sound, voice, music, or combinations of both "audio data".

이하, 본 발명의 실시예들을 도면을 참조하여 상세히 설명한다. With reference to the figures of the embodiments of the present invention will be described in detail. 실시예들에 대한 설명에서 당업자에게 주지된 기술이나 사실들은 자세한 설명을 생략하고 약술한다. Embodiments described and the fact known to those skilled in the art from the description of the examples and need not be described in detail here outlined.

실시예1: 오디오데이터 검색시스템 Example 1: an audio data retrieval system

도1을 참조하면, 본 발명의 제1실시예에 따른 오디오데이터 검색시스템(10)은 정보통신기기(12)와 ARS시스템(14)과 샘플의 오디오유전자생성 서버(16)과 오디오데이터 저장DB 또는 오디오정보 저장DB(18)과 샘플과 오디오데이터의 검색서버(20)를 갖는다. 1, a first embodiment, the audio data search system 10 according to the present invention is the information communication apparatus 12 and the ARS system 14 and the audio gene in the sample generation server 16 and the audio data storage DB or having the audio information storage DB (18) and the sample and the search server 20 in the audio data. 또한 오디오데이터 검색시스템(10)은 라디오(22)와 샘플 저장서버(24)를 갖는다. In addition, audio data search system 10 has a radio 22 and the sample storage server 24.

정보통신기기(12)는 휴대폰이나 전화기, 무전기, 유무선통신모뎀이 탑재된 단말기 등 통신네트워크를 이용하여 ARS서버(14)에 접속할 수 있는 모든 단말기를 포함한다. The information communication device 12 includes all the devices which can be connected to the ARS server 14 by using a communication network such as a cellular phone or a telephone, radio, wired or wireless communication with a modem terminal. 정보통신기기(12)는 라디오나 TV, 공연현장, 이벤트 현장에서 출력되는 음악이나 음원 등 오디오데이터를 통신네트워크를 통해 ARS서버(14)에 전송하는 역할을 한다. Telecommunications device 12 serves to transfer the ARS server 14, a radio or TV, performing scene, music or a sound source such as the audio data output from the event site through a communications network. 이때 오디오데이터의 종류나 형태 등은 현존하는 것뿐만 아니라 미래에 새로 개발될 모든 것들을 포함하며, 오디오데이터가 출력되는 미디어도 라디오나 TV뿐만 아니라 어떠한 미디어매체나 공연, 이벤트 행사, 연주 온오프라인 상의 모든 것들을 포함한다. Here's presence is not only the future new and all, including those to be developed, the audio data is output media is also all on the radio or TV, as well as any media outlets or performances, events, events, play online and offline which in that kind of audio data or forms etc. including ones.

ARS서버(14)는 정보통신기기(12)가 접속요청을 할 때 서비스의 종류를 선택하게 하고, 서비스 종류에 따라 정보통신기기(12)로부터 오디오데이터가 전송되면 이 오디오데이터를 일차적으로 저장하는 기능을 한다. ARS server 14 to select the type of service when the connection request information communication device 12, and from the information communication apparatus 12 according to the service type when the audio data is sent to store the audio data in the primary functions.

오디오유전자 생성서버(16)는 통신네트워크에 의해 ARS서버(14)와 연결되어, ARS서버(14)에 저장된 오디오데이터를 오디오정보 저장DB(18)에 이미 저장된 오디오유전자들과 비교하기에 적당한 형태, 즉 동일한 형태로 변환하여 오디오유전자검색서버(18)에 전송하는 기능을 한다. Generating an audio gene server 16 is connected to the ARS server 14 by the communication network, a suitable form to compare the audio data stored in the ARS server 14 and the already stored audio gene in the audio information storage DB (18) , that is the conversion of the same type and a function of transmitting the audio gene search server 18. 이때 이 오디오유전자는 오디오데이터로부터의 성문(Audio Fingerprinting)을 이용한 오디오유전자(Audio DNA)일 수 있다. At this time, the audio gene may be a gene audio (Audio DNA) using the gate (Audio Fingerprinting) from the audio data. 이때 오디오유전자는 정보통신기기(12)의 전송방식에 따른 잡음이나 음의 왜곡이 발생하는 환경에서 샘플링되어 데이터 변조나 변환이 이루어진 경우 그 변조되거나 변환된 오디오데이터의 성문을 이용한 오디오유전자일 수도 있다. The audio gene may be a static or is sampled in an environment in which the distortion of the sound generation data corruption or if a conversion is made of the audio gene with the gates of the modulated or changed in the audio data according to the transmission method of information communication devices (12) . 예를 들면, 정보통신기기(12)가 휴대폰인 경우 잡음과 통화음을 구별하여 잡음으로 간주되는 신호들을 필터링하므로, 필터링된 나머지 신호들만을 오디오데이터의 성문으로 이용하여 오디오유전자를 생성한다. For example, since the information communication device 12 it is filtering the cell phone when the signal is regarded as noise to distinguish between noise and busy tone, using only the filtered residual signal to the gate of the audio data and generates the audio gene. 오디오유전자의 생성방법은 실시예2에서 자세히 설명한다. A method of generating an audio gene is described in detail in Example 2.

오디오정보 저장DB(18)는 음악이나 음원으로부터 미리 다양한 오디오유전자들을 저장해 놓은 DB이다. Audio information storage DB (18) DB is a place to store a variety of audio in advance from genetically music or sound. 이때 저장된 오디오유전자들은 정보통신기기(12)의 종류에 따라 변조되거나 변환된 오디오데이터의 성문을 이용하여 생성된 오디오유전자들이다. The stored audio genes information communication device 12 are the audio genes modulated or generated by the gates of the transformed audio data according to the type of. 이때 오디오유전자도 정보통신기기(12)로부터 잡음이나 음의 왜곡이 발생하는 환경에서 샘플링되어 데이터 변조나 변환된 오디오데이터를 성문으로 생성한 오디오유전자를 비교하고자 할 경우에는 미리 그 변조되거나 변환된 오디오데이터들의 성문을 이용한 오디오유전자를 생성하여 저장해 놓는다. The audio genes sampled in information and communication equipment environment in which the distortion of the noise or sound generated from the 12 data modulated or when you want to compare the audio gene generated a converted audio data to the gate, the pre-that modulate or convert audio using the gates of the data sets stored by creating an audio gene.

오디오정보 저장DB(18)에 저장되는 오디오유전자들은 해당 오디오데이터의 조성, 박자, 수치 등을 근간으로 분류하여 저장된다. Gene audio stored in the audio information storage DB (18) are stored by category stems from the composition of the audio data, time, value and the like. 이 오디오유전자를 생성하는 방법은 오디오유전자 생성서버(16)의 생성방법인 것이 바람직하나 양쪽의 오디오유전자들을 비교하여 동일한 오디오유전자를 검색할 수만 있다면 다른 생성방법을 이용하더라도 무관하다. The method of generating an audio gene As long as compared to the method for generating the audio gene is preferably one or both of the audio gene generation server 16 searches for the same audio gene is independent, even if using another generating method.

이때 오디오정보 저장DB(18)는 오디오유전자뿐만 아니라 그 음악유전자에 해당하는 음악정보, 예를 들면 곡명, 가수, 가사, 광고주 등 오디오데이터와 관련된 정보들을 함께 저장하고 있다. The audio data storage DB (18) are stored with the information related to music information as well as audio gene corresponds to the gene that music, for example, song title, singer, lyric, an advertiser, such as audio data.

오디오정보 저장DB(18)에 저장되는 오디오데이터의 오디오유전자의 생성 및 저장방법은 실시예2에서 상세히 설명한다. Generation and storage of audio genes of the audio data stored in the audio information storage DB (18) will be described in detail in Example 2. 오디오정보 저장DB(18)은 원음을 성문으로 오디오유전자를 생성하여 저장한 원음 오디오유전자DB(도1에 DNA DB라 표시함)와 원음이 휴대폰등을 통해 변조되었을 때 미리 변조된 오디오신호를 성문으로 오디오유전자를 생성하여 저장한 변조된 오디오유전자DB(도1에 fDNA DB라 표시함)을 갖고 있다. Audio information storage DB (18) is a gate, pre-modulated audio signal only when the original sound audio gene DB (as represented la DNA DB in FIG. 1) and the original sound storage and generating an audio gene the original sound as the gate is modulated by a mobile phone, etc. as has a (as represented fDNA DB LA in Figure 1) a modulated audio gene DB stored by generating an audio gene. 한편 오디오정보 저장DB는 통상적인 DBMS(21)에 의해 관리된다. The audio data storage DB is managed by a conventional DBMS (21).

오디오유전자 검색서버(20)는 오디오정보 저장DB(18)에 미리 저장된 다수의 오디오유전자들과 오디오유전자 생성서버(16)로부터 전송된 오디오유전자들을 비교하여 일치하는 오디오유전자 및 그 외 관련된 음악정보를 찾아내는 기능을 한다. Audio gene search server 20 has a plurality of audio genes and audio gene audio match, comparing the audio gene transfer from genes generated server 16, and other relevant music information previously stored in the audio information storage DB (18) to find the function. 이때 오디오유전자 검색서버(20)는 오디오정보 저장DB(18)로부터 오디오유전자의 검색을 효율적으로 수행하기 위하여 오디오유전자를 직접 비교하기 전에 조성, 박자, 수치 등을 이용하여 검색을 범위를 축소하며, ?허용오차? The audio gene search server 20, and using the composition, time, numbers, etc. before comparing the audio gene directly reducing the search range in order to effectively perform the search of the audio gene from the audio data storage DB (18), ?Tolerance? 기술을 적용하여 오디오유전자의 패턴을 신속하게 검색하는 검색방법을 이용한다. Applying a technique to use a search method for rapid search for a pattern in the audio gene. 즉, 검색대상인 오디오유전자의 패턴과 오디오정보 저장DB(20)의 오디오유전자의 패턴을 검색하여 허용오차, 예를 들면 36% 이내의 오차를 나타내면 동일한 오디오유전자인 것으로 간주한다. That is, to search for a pattern in the audio gene of the audio gene patterns and audio data storage DB (20) for detection of the tolerance, for example, indicates an error of less than 36% is considered to be the same audio gene.

오디오유전자 검색서버(20)는 검색속도를 향상시키기 위하여 여러개의 검색서버들을 구비하고, 각각의 검색서버들에 오디오정보 저장DB(18)로부터 오디오유전자들을 나누어 저장하여 놓고 각각의 검색서버가 동시에 또는 순차적으로 ARS서버(14)로부터 전송된 오디오유전자와 동일한 오디오유전자를 검색할 수 있다. Audio gene search server 20 has a number of search comprising the server and placed in storage by dividing the audio gene from the audio data storage DB (18) to each of the search servers, each of the search server at the same time or in order to improve the search speed It may retrieve the same audio gene and a gene audio transmitted from the ARS sequence server 14.

예를 들어, 오디오정보 저장DB(18)에 저장된 오디오정보가 10만건이고 오디오유전자 검색서버(20)가 10대로 구성된 경우, 각각의 검색서버(20)들은 1만건의 오디오정보만을 각각 저장하여 놓고 ARS서버(14)로부터 오디오유전자가 전송되면 동시에 또는 순차적으로 오디오유전자를 검색할 수 있다. For example, audio information is 100,000 stored in the audio information storage DB (18), and an audio gene search server 20 is configured as 10, each of the search server 20 are put in saving only the audio information of one million, respectively When the audio transfer genes from ARS server 14 at the same time or may retrieve the audio gene in order. 이를 통해 오디오유전자의 검색속도를 10배 향상시킬 수 있다. This can speed up your searches for audio genetically enhanced 10 times.

오디오유전자 검색서버(20)의 오디오샘플과 오디오데이터를 이들로부터 생성된 오디오유전자들을 이용하여 비교검색방법에 대하여는 실시예2에서 보다 상세히 설명한다. Using the audio gene generation audio samples and audio data of the audio gene search server 20 therefrom will be described in more detail in Example 2 for the method comparison search.

실시예2: 오디오데이터 검색방법 Example 2: Audio data search

발명의 제2실시예에 따른 오디오데이터 검색방법은 오디오샘플 저장단계(S10)와 샘플의 오디오유전자 생성 및 저장단계(S20)와 오디오데이터DB 생성단계(S30)와 오디오유전자 검색단계(S40)와 검색결과 출력단계(S50)를 갖는다. A second exemplary audio data search method according to the example, the audio sample storage step (S10) and the samples of the audio gene generation and storage step (S20) and the audio data DB generation step (S30) and an audio gene search step (S40) of the invention and results has an output step (S50).

도1 내지 도4를 참조하면, 오디오샘플 저장단계(S10)는 정보통신기기, 예를 들면 휴대폰(12)을 통해 입력된 오디오신호를 휴대폰(12)의 음성코더(speech coder)에 의해 샘플 시간(3초) 동안 샘플로 저장하고, 도4a와 같이 시간에 따른 오디오신호의 크기(db)를 측정하는 단계로부터 시작된다(S12). Referring to Figure 1 to Figure 4, the audio sample storage step (S10) for information communication equipment, for example sample time by the audio signal input through the handset 12 to the speech coder (speech coder) of the cellular phone 12 It begins with the step of measuring the size (db) of the audio signal over time as stored in the sample and, with Figure 4a while (3 seconds) (S12). 이때 샘플은 3초동안 11msec마다의 300Hz에서 3kHz 범위의 주파수에 따른 오디오신호의 크기를 측정하여 저장한다(S14). And wherein the sample is stored by measuring the size of an audio signal according to the frequency of 3kHz from the range of 300Hz every 11msec for 3 seconds (S14).

도4b와 같이 주파수에 따른 오디오신호 중 크기가 특정크기, 예를 들면 500db 이상인 오디오신호는 10배 증폭하고, 미만인 오디오신호는 0.1배 감쇄하여 256개의 시간구간의 오디오신호의 크기를 저장한다(S16). The size of the audio signal according to the frequency certain size as shown in FIG. 4b, for example, 500db or more audio signal is 10 times to amplify, and is less than an audio signal by attenuating 0.1 times store the size of the audio signal 256 the time interval (S16 ). 도4c와 같이 이러한 변조의 결과 11msec마다 특정 주파수의 신호만이 존재하는 형태로 오디오신호가 변환되게 된다(S18). Is also presented every 11msec result of this modulation, such as 4c, the audio signals converted into a form that only the signal of a particular frequency is present (S18). 변환된 오디오신호는 예를들면, A.WAV와 같은 오디오파일형태로 저장되어 휴대폰(12)을 통해 ARS시스템(14)으로 전송된다. The converted audio signal is, for example, is stored as an audio file format such as A.WAV is transmitted to the ARS system 14 via the mobile phone (12). 따라서 오디오샘플은 11msec단위로 256*11msec간 300Hz에서 3kHz범위의 주파수의 오디오신호중 증폭 또는 감쇄되어 변조된 오디오신호를 포함하게 된다. Therefore, the audio sample is to include audio sinhojung amplified or attenuated modulated audio signal having a frequency of 3kHz range from 300Hz to-256 * 11msec to 11msec units.

도1 및 도2, 도5를 참조하면, 오디오샘플로부터 샘플 오디오유전자를 생성하는 단계(S20)는, ARS시스템(14)과 연결된 샘플 오디오유전자 생성서버(16)에 의해서, 오디오샘플 저장단계(S10)에 의해 생성된 오디오샘플을 저장하므로 시작된다. 1 and 2, with reference to Figure 5, step (S20) of generating a sample audio gene from the audio sample, the audio sample storage step by the sample audio gene generation server 16 associated with the ARS system 14 ( S10) is started by storing the audio samples generated by the.

오디오샘플들은 각각 750Hz에서 2750Hz의 주파수만을 선택하여 33개의 주파수구간(FI1~FI33)으로 분할한다. Audio samples are selecting only a frequency of 750Hz to 2750Hz at each frequency is divided into 33 intervals (FI1 ~ FI33). 각 주파수구간에 따른 오디오신호의 크기를 각각저장하여 놓는다. Place to store the size of the audio signal corresponding to each frequency interval, respectively. 수학식1과 같이 결과적으로 256개의 시간구간(단위시간: 11msec)과 33개의 주파수구간(단위주파수: 66Hz)의 곱에 해당하는 256*33개의 오디오 신호의 크기가 저장되게 된다(S21). As a result, time interval 256 as shown in Equation 1 (unit time: 11msec) and 33 frequency area: the size of 256 * 33 audio signal corresponding to the product of (in frequency 66Hz) is to be stored (S21).

신호의 크기[i,j]=[Ai, j] The signal [i, j] = [Ai, j]

여기서 i(1≤i≤256의 자연수)는 256개의 시간구간을 의미하며, j(1≤j≤33의 자연수)는 33개의 주파수구간을 의미한다. Where i (natural number 1≤i≤256) means 256 and the time interval, and j (a natural number of 1≤j≤33) refers to the 33 frequency intervals.

오디오신호로부터 오디오유전자를 생성하기 위해, 수학식2와 같이 특정 시간대, 예를 들면 11msec의 인접하는 주파수간, 예를 들면 FI1과 FI2의 신호크기의 차를 구한다. To generate the audio gene from the audio signal, calculate a specific time zone, for example between adjacent frequencies, that of 11msec, for example FI1 and FI2 of the difference between the signal level as shown in equation (2). FI2와 FI3, FI3와 FI4,...FI32와 FI33의 신호의 크기의 차를 같은 방법으로 구한다. FI2 and FI3, FI3 and FI4, ... obtains the size of the difference between the signal of the FI32 FI33 in the same way. 다음 시간대 11*2msec에서도 인접하는 주파수구간들간의 신호의 크기의 차이를 구한다. These times 11 * 2msec obtained in the difference between the signal of the frequency interval between adjacent. 같은 방법으로 256*11msec까지 구한다. In the same way to obtain 256 * 11msec. 따라서 256*32개의 신호의 크기의 차의 값이 계산된다(S22). Therefore, the value of the difference of the size of 256 * 32 signal is calculated (S22).

신호의 크기의 차(i=1)=[A1, k] -[A1, k+1] = [A1, k] of the signal level difference (i = 1) - [A1, k + 1]

여기서 k는 1~32의 자연수 Where k is a natural number of 1 to 32

수학식3과 같이 구해진 차이값을 인접한 시간대, 예를 들면 11msec와 11*2msec 시간대의 차이값의 차이(이하, 기울기라 함)를 다시 계산하여 이 값이 0이상이면 "1"로, 0미만이면 "0"의 값을 저장한다(S23 내지 S26). A difference value obtained as shown in equation (3) adjacent time zone, for example the difference between the difference value of 11msec and 11 * 2msec time (hereinafter referred to as the slope & quot;) of the re-calculated if the value is greater than or equal to zero to "1", a range from 0 If stores a value of "0" (S23 to S26). 이러한 과정을 전 시간구간에 대하여 수행한다(S27). This process is performed for the entire time interval (S27). 이 기울기를 모두 구하여 저장하면 32*256개의 양자화된 2진수값이 저장되게 된다(S28). Storing obtain both the slope 32 * 256 quantized binary value is to be stored (S28). 이 양자화된 2진수값을 샘플의 오디오유전자(audio DNA of sample)라 한다. It is referred to as the audio gene from the quantized binary value samples (audio sample of DNA).

기울기=([A1, k] -[A1, k+1])-([A2, k] -[A2, k+1]) Slope = ([A1, k] - [A1, k + 1]) - ([A2, k] - [A2, k + 1])

여기서 k는 1~32의 자연수 Where k is a natural number of 1 to 32

다시 도1 및 도2를 참조하면, 오디오데이터DB(18)에 저장되는 오디오데이터의 오디오유전자의 생성방법(S30)은 샘플의 오디오유전자 생성방법과 동일한 방법으로 생성한다. Referring again to Figures 1 and 2, a method of generating an audio gene of the audio data stored in audio data DB (18) (S30) is produced in the same manner as the audio gene generation method of the sample. 다만, 샘플은 샘플시간이 대략 3초이지만, 오디오데이터는 전체 오디오데이터에 대해서 오디오유전자를 생성하게 된다. However, the sample is a sample time, but approximately 3 seconds, the audio data and generates the audio gene for the entire audio data. 이 전체 오디오데이터의 오디오유전자는 오디오데이터DB(18)에 저장되어 DBMS(21)에 의해 관리된다. Audio genes of the whole audio data are stored in the audio data DB (18) is managed by the DBMS (21).

도1 및 도2, 도6을 참조하면, 샘플 오디오유전자와 오디오데이터의 오디오유전자의 검색단계(S40)는 휴대폰(12)을 통해 샘플 오디오유전자 생성서버(20)에서 생성된 샘플 오디오유전자와 오디오데이터DB에 저장된 오디오데이터의 오디오유전자간을 비교하여 샘플 오디오유전자를 포함하는 오디오유전자를 찾아내는 단계이다. Referring to FIGS. 1 and 2, Figure 6, a sample audio gene and the detection phase of the audio gene (S40) of the audio data samples generated in the sample audio gene creation server 20 through the cellular phone 12, an audio gene and audio comparing the audio gene between the audio data stored in the DB by a step to find the audio gene comprising a sample audio gene. 이 단계는 오디오데이터DB(18)로부터 분산되어 각각의 오디오데이터의 오디오유전자를 임시저장하고 있는 10개의 분산된 검색서버들(20)에서 동시에 또는 순차적으로 이루어진다. This step is distributed from the audio data DB (18) is made at the same time in 10 of the distributed search server 20, which temporarily stores the audio gene of each audio data or sequential.

오디오유전자의 검색단계(S40)는, 샘플 오디오유전자 중 일정한 개수의 샘플 오디오유전자를 선택하는 선택단계(S42)와, 샘플 오디오유전자와 동일하거나 1비트만 다른 비트값을 생성하는 유사값 생성단계(S44)와, 오디오데이터 오디오유전자들 중 유사값과 동일한 값을 갖는 구간을 검색하되, 샘플 오디오유전자의 선택구간과 간격이 동일한 간격을 갖는 오디오데이터 오디오유전자를 검색하는 구간검색단계(S46)와, 유사값을 동일한 간격으로 포함하는 오디오데이터 오디오유전자와 샘플 오디오유전자와 전체적으로 동일하지 여부를 계산하고, 그 차이가 일정기준 이하인 경우만 오디오샘플과 동일한 오디오데이터인 것으로 선택하는 최종선택단계(S46)를 갖는다. Search steps of the audio gene (S40), the sample and a selection step of selecting a sample audio gene of a certain number of the audio gene (S42), similar value generation step of generating a different bit values ​​but the same or a bit and samples the audio gene ( and S44) and, but the search for an interval having a value equal to the similar values ​​of the audio data, the audio gene, interval search step of searching the audio data the audio gene is selected interval and the interval of the sample audio gene having the same interval (S46), Similar values ​​of audio data the audio genes and the samples the final selection step of audio and calculates the gene and whether or not the same, as a whole, the difference is only selected to be the same audio data as the audio samples or below a certain level (S46) comprising at equal intervals have.

선택 및 유사값 생성단계(S42, S44)에서는, 먼저 샘플 오디오유전자 중 11msec와, 11*50msec, 11*100msec, 11*150msec, 11*200msec, 11*250msec의 6개의 시간대의 오디오유전자 각각의 32비트 중 동일하거나 1비트만 다른 비트값을 생성하여, 이들과 동일한 비트값을 갖는 오디오데이터 오디오유전자를 각각의 분산된 검색서버들(11)에서 검색한다. In the selection, and like values ​​generating step (S42, S44), first 11msec in the sample audio gene and, 11 * 50msec, 11 * 100msec, 11 * 150msec, 11 * 200msec, each of the 32 six times in 11 * 250msec audio gene to generate a different bit value, only the same or one bit of the bits, and these and retrieve audio data the audio gene having the same bit value in each of the distributed search server 11.

구간 검색단계(S46)에서는, 6개의 시간대에 32비트 중 동일하거나 1비트만 다른 비크값과 동일한 비트값을 갖은 오디오데이터 오디오유전자중 11*50msec 거리를 유지하는 오디오데이터 오디오유전자를 갖는 구간을 찾아낸다. Period search in the step (S46), to find the segment having the gateun the same bit value, and other non-keugap only the same 32-bit or 1-bit to six times the audio data Audio Data Audio gene for holding the 11 * 50msec distance of the gene produce. 만약 이러한 구간이 존재하지 않는다면 다른 오디오데이터의 오디오유전자를 순차적으로 검색한다. If such a period does not exist, it retrieves the audio gene of another audio data sequentially.

최종 선택단계(S48)에서는, 구간이 검색되면, 전체 샘플 오디오유전자와, 오디오데이터의 오디오유전자 중 예산 구간의 오디오유전자를 전체 비교하여 BER(bit error rate)을 계산한다. In the final selection step (S48), when the search range, by comparing the total full sample audio gene and a gene of audio budget of the audio gene of an audio data period and calculates the BER (bit error rate). 만약, 256개 전체의 샘플 오디오유전자와 예상구간의 오디오데이터의 오디오유전자의 BER이 일정한 값, 예를 들면 32% 이하이면 오디오데이터의 오디오유전자가 샘플의 오디오유전자를 포함하고 있는 것으로 판정하고 분산서버의 검색을 종료한다. If it is determined that that is 256 the BER of the entire sample audio gene and the audio gene of the audio data of the estimated intervals of a fixed value, for example less than 32%, the audio gene of the audio data comprises an audio gene from the sample and dispersing the server the search ends. 물론 BER이 32% 초과이면 다른 오디오데이터에 대하여 동일한 검색을 순차적으로 실시한다. Of course, if the BER is greater than 32% and subjected to the same search with respect to the other audio data sequentially.

다시 도1 및 도2를 참조하면, 샘플 오디오유전자를 포함하는 오디오데이터의 정보는 오디오데이터DB(18)에 저장된 오디오정보를 이용하여 출력된다. Referring again to Figures 1 and 2, of the audio data containing audio samples gene is output using the audio information stored in the audio data DB (18). 샘플과 동일한 오디오데이터를 검색하여 그 결과를 출력하므로 모든 절차가 완료되게 된다. Searching for the same audio data and samples it and outputs the result is presented all the process is completed.

실시예3: 라디오 샘플 수집 Example 3: Radio sample collection

만약 라디오(22)로부터 오디오샘플을 샘플 저장서버(24)가 직접 캡처, 저장할 수 있다면, 음악의 음원을 그대로 저장할 수 있으므로 그 음원으로부터 샘플 오디오유전자를 생성하여 검색서버(20)로 전송한다. If the radio 22 sample storage server (24) an audio sample from the direct capture, save, save the sound of music as it is transmitted to its audio samples to generate a gene from the source search server (20). 검색서버(20)는 오디오데이터DB(18)로부터 임시저장하고 있는 음악들의 원음으로부터 생성한 오디오데이터의 오디오유전자를 임시로 저장해 놓은 상태에서 오디오유전자를 이용하여 비교검색한다. Search server 20 searches compared using the audio gene in a state where you have stored audio genes of the audio data generated from the original sound of music and audio data from the temporary storage DB (18) on a temporary basis. 위에서 설명한 방법과 동일한 방법으로 샘플 오디오유전자와 오디오데이터 오디오유전자간에 비교하여 샘플 오디오유전자를 포함하고 있는 오디오데이터를 결정하게 된다. According to the same method as described above in comparison between the sample audio gene and audio data is audio gene determines the audio data containing audio samples gene. 그 검색결과를 출력하므로 일련의 과정이 종료된다. Since the output of the search results, a series of processes is terminated.

실시예4: 잡음제거 Example 4: Noise Cancellation

본 발명은, 실시예1 및 실시예2에서 설명한 휴대폰(12)으로부터 변조된 오디오신호의 오디오샘플이 전송되어 ARS시스템(14)에 저장된 후, 오디오샘플로부터 샘플 오디오유전자를 생성하기 이전에 오디오샘플에 포함된 잡음을 제거하는 방법을 제공한다. The present invention, Examples 1 and 2 are the audio samples of the modulated audio signal transmitted from the mobile phone 12 described in the audio samples prior to generating a sample audio gene from the, audio samples after stored in the ARS system 14 provides a method for removing the noise included in the.

실시예1 및 실시예2에서 설명한 바와 같이, 휴대폰(12)으로부터 전송되어 ARS시스템(14)에 저장되는 오디오샘플은, 이미 휴대폰(12)에서 오디오신호의 일정 크기에 따라 증폭되거나 감쇄되어 주파수 300Hz에서 3kHz 범위로 변조된 오디오신호이다. Examples 1 and 2 as described, is transmitted from the cellular phone 12 ARS audio samples that are stored in the system 14, there are mobile phones (12) is amplified or attenuated according to the predetermined size of an audio signal in the frequency 300Hz in an audio signal modulated with a range of 3kHz. 그러나, 이 오디오샘플에는, 음악이나 음원 등의 오디오데이터로부터 추출된 오디오신호뿐만 아니라 불필요한 잡음이 포함되어 있다. However, the audio sample, and is not only an audio signal extracted from the audio data such as music or sound source includes unwanted noise.

이 오디오샘플에 포함된 잡음을 제거하는 방법 중에 하나는, (1)오디오샘플의 주파수영역에서 특정 크기 이하의 신호는 제거하는 비존재 주파수 제거단계와, (2)잔존하는 오디오샘플의 주파수들 중에 의미있는 주파수들, 즉 음악이나 음원 등의 오디오데이터로부터 추출된 오디오신호의 주파수들만을 선택하는 유의미 주파수 선택단계를 갖는다. During one of: (1) in the absence frequency removal step of removing a signal of less than a certain size in the frequency domain of the audio samples, (2) the frequency of the audio samples remaining in the method of removing noise included in the audio sample the mean frequency, i.e., has a significant frequency selection step of selecting only those frequencies of the audio signal extracted from the audio data such as music or sound.

비존재 주파수 제거단계는, 오디오샘플 중 일정 크기 이하의 신호의 크기를 갖는 주파수영역의 신호들은, 오디오신호의 간섭에 의해 생성된 잡음들로 간주하여 제거하는 단계이다. Absence frequency removal step, a frequency-domain signal having a magnitude of the signal of a predetermined size or less of the audio samples, a step of removing regarded as the noise generated by interference of the audio signal. 휴대폰(12)에서 신호의 크기를 기준으로 증폭 및 감쇄하므로 일정정도 잡음이 제거되었지만, 다시한번 신호의 크기로 잡음을 제거하는 것이다. Because amplification and attenuation, based on the magnitude of the signal from the mobile phone (12) to some extent but the noise is removed, to eliminate the noise by the size of the signal again.

통상의 휴대폰(12)은 통화를 주요한 목적으로 하므로 일정범위의 잡음이 포함되더라도 통화에 전혀 지장이 없기 때문에 잡음이 상당히 많이 포함될 수 밖에 없다. Conventional mobile phone 12 includes the noise in a certain range, so the call to the principal purpose even if not but a great deal of noise to be included since there is no hindrance at all to the call. 본 발명에서는 오디오데이터 검색을 위해 다시한번 신호의 크기를 기준으로 잡음을 제거하는 것이다. In the present invention, to eliminate the noise, based on the size of the signal once again to the audio data retrieval. 다만, 휴대폰(12)에서 본 발명의 실시에 필요한 정도로 신호의 크기를 기준으로 잡음을 제거하고 있거나 제거할 수 있다면 이 비존재 주파수 제거단계는 생략될 수도 있다. However, if the noise can be removed based on the magnitude of the signal and remove either the absence frequency removal step to the extent necessary for the practice of the invention the mobile phone 12 may be omitted.

유의미 주파수 선택단계는, 본 발명에서 처리하는 오디오데이터가 주로 음악이나 음원 등으로부터 추출한 오디오신호인 점에 착안하여, 음악이나 음원 등에서 존재하지 않는 주파수들을 신호의 크기가 일정 기준값 이상이더라도 잡음으로 간주하여 제거하는 단계이다. Significant frequency selection step, in view of the audio data to be processed by the present invention is mainly an audio signal extracted from such as music or sound that, even where the signal of non-existent frequencies etc. music or sound above a predetermined reference value is regarded as noise a step of removing. 음악이나 음원 등에 존재하는 주파수들을 선택하는 방법중에 하나로, 피아노의 96개의 음계의 주파수를 기준으로 이 음계의 주파수로부터 일정 범위 내에 있는 주파수 영역에 해당하는 신호만을 선택하는 것이다. It is to select one of the ways of selecting frequencies present such music or sound recording, only the signal corresponding to the frequency domain in the predetermined range from the frequency of the scale based on the frequency of the scale 96 of the piano.

도7을 통해 알 수 있는 바와 같이, 피아노 음계는 96개 존재하면, 각 음계는 특정한 주파수를 갖는다. As can be seen in the Figure 7, if there is a piano scale 96, each scale has a specific frequency. 예를 들면 가장 낮은 음계인 C1은 32.70Hz이고, 가장 높은 음계인 B8은 7,900.88Hz를 갖는다. For example, a lowest scale of C1 is 32.70Hz, the scale of the highest B8 has a 7,900.88Hz. 따라서 음악이나 음원 등으로부터 추출한오디오데이터들은 피아노 음계의 주파수들과 동일하거나 일정 범위내의 주파수들로 구성된 오디오신호들일 수밖에 없다. Therefore, the audio data extracted from the sound source such as music or they can only accept audio signals having frequencies in the same or a certain range and the frequency scale of the piano.

피아노 음계의 주파수를 기준으로 허용가능한 주파수범위는 통상의 당업자라면 용이하게 설정할 수 있다. Frequency range permitted based on the frequency scale of the piano is one of ordinary skilled in the art can be easily set. 예를 들어 허용 주파수범위를 피아노 음계의 주파수의 10%영역으로 정하면, C3 음계의 주파수 영역은 130.80± 13.08Hz로 정할 수 있다. For example, assuming the acceptable frequency range, the 10% region of the frequencies of the piano scale, the frequency region of scale C3 can be set to 130.80 ± 13.08Hz.

휴대폰(12)으로부터 전송되어 ARS시스템(14)에 저장된 오디오샘플에서 피아노 음계의 주파수의 허용 주파수범위의 오디오신호만을 선택하므로 사람소리, 차소리, 바람소리 등 대부분의 잡음을 제거할 수 있다. Is transmitted from the cellular phone 12 can select only the audio signal of the allowable frequency range of the frequency of the musical scale in the piano audio samples stored in the ARS system 14 eliminates most of the noise, such as human voice, car sound, wind sound.

실시예5: 선택된 오디오데이터 정보의 이용방법 Example 5: method of utilizing the selected audio data information,

본 발명은, 실시예1 내지 실시예3에서 설명한 시스템 및 방법에 의해 선택된 오디오데이터 정보, 예를 들면 곡명이나 가사, 가수 등의 음악정보나, 이 검색된 음악을 이용한 핸드폰 벨소리, 통화대기음, 음성메시지의 배경음악 등의 부가 서비스를 핸드폰이나 유무선 인터넷으로 제공할 수 있다. The present invention, in Examples 1 to conduct audio data selected by the system and method described in Example 3, information such as song title or lyrics, cellular phone ring tone, call-waiting tone, voice message using the music information or the retrieved music such as artist the background of additional services, such as mobile phones or music can provide wired and wireless internet.

아울러, 본 발명은, TV나 라디오 등에서 출력되는 음악의 방송횟수를 집계하여 기록한 방송정보를 통신네트워크를 이용하여 방송국이나 음반판매회사, 음반제작협회 등에 제공하여 음악저작권료를 정하는데 사용될 수도 있다. In addition, the present invention may be used by the communication network to broadcast information recorded by counting the number of broadcasts of music output, etc. TV or radio stations or provide such music sales companies, music production association to establish a music royalties.

또한, 본 발명은, 본 발명자가 선출원한 특허출원 제2004-1246호(발명의 명칭: 오디오데이터인식을이용한광고방법)에서 설명한, 음악과 같은 오디오데이터를휴대폰 등을 통해 전송하여 경품 등 이벤트에 참여하므로, 오디오데이터가 포함된 광고의 효과를 극대화할 수 있는 오디오데이터 인식을 이용한 광고방법에 사용될 수도 있다. In addition, the present invention, the inventors have earlier filing a patent application No. 2004-1246: to send the audio data such as music is mentioned in (title of the invention method of advertising using the audio data acquisition) via the mobile phone, such as prizes, etc. Event Since engagement, may be used in the method of advertising using the audio data, it recognizes that the effect can be maximized in the ad with audio data.

이하, 상기에서 설명한 본 발명 에 따른 또 다른 실시예의 작용 및 작동을 상세히 설명한다. Hereinafter, another embodiment of operation and an operation according to the present invention described above in detail.

도1 내지 도7을 참조하면, 라디오(22)에서 들려오는 음악을 듣고 그 음악에 대한 정보를 알고 싶다면 휴대폰(12)으로 ARS시스템(14)에 전화연결한다. Referring to FIG. 1 through 7, hear the music coming from the radio (22) is connected to the phone system ARS (14) If you want to know the information to a mobile phone (12) for the music. ARS시스템(14)은 음악이 출력되는 라디오에 약5초 정도 휴대폰을 향하도록 지시하게 된다. ARS system (14) is directed toward the phone for about 5 seconds to radio music is output. 이때 휴대폰(12)은 휴대폰(12)에 내장된 음성코더(VOCODER 또는 speech codec)를 이용하여 입력되는 음악과 각종 잡음들을 시간대로 분할하여 주파수별로 나누어 신호크기가 500db이상인 경우 증폭하고, 미만인 경우 감쇄하여 ARS시스템(14)으로 전송하게 된다. The mobile phone 12 has attenuation of less than amplification, and not less than mobile phone 12. The speech coder (VOCODER or speech codec) music and dividing the signal amplitude is 500db various noise for each frequency is divided in the time zone input by using a built-in and it is sent to the ARS system 14.

오디오유전자 생성서버(14)는 변조된 오디오신호에 대하여 각각 기울기를 구하고, 이 기울기값을 양자화하여 32비트로 256개 샘플 오디오유전자를 저장한다. Generating an audio gene server 14 obtains the each tilt with respect to the modulated audio signal, and stores the 32-bit 256 sample audio gene by quantizing the value of the slope. 저장된 샘플 오디오유전자는 wav파일의 형태로 분산되어 있는 검색서버(20)에 전송되어 검색서버들(20)에 의해 동시에 동일한 오디오유전자가 포함된 오디오데이터DB 또는 오디오정보DB(18)의 오디오데이터의 오디오유전자를 검색한다. The audio data of the stored sample audio gene audio data DB or audio information DB (18) comprises the transmission to the search server 20, which is dispersed in the form of a wav file, the same audio gene by a search server (20) at the same time the search for the audio gene.

검색시 샘플 오디오유전자의 6개의 오디오유전자의 원소값을 11*50msec 간격으로 선택하여, 이 원소값들과 동일하거나 1비트 차이가 나는 원소값들이 각각의 검색서버를 통해 오디오데이터의 오디오유전자들에 대해서 검색하게 된다. The search of the sample to the 6-element value of the audio gene of the audio gene selected for 11 * 50msec intervals, the element value of the same or audio genes of the audio data is one-bit difference I through the element values ​​of each search server for is searched. 일단 동일한 6개의 원소값이 검색되는 오디오유전자들 중간 11*50msec의 간격을 유지하고 있는 것들만 선택하게 된다. Once the same element value of 6 is selected only those that maintain the distance between the middle 11 * 50msec of audio gene search. 선택된 오디오유전자들의 구간과 샘플 오디오유전자 전체를 다시 비교하고 그 차이를 BER로 저장하여 그 값이 32%이하이면 동일한 오디오유전자로 결정하게 되고, 그렇지 않으면 동일하지 않은 것으로 결정하게 된다. Comparing the entire length of the sample audio gene of the selected audio gene again and stores the difference to the BER becomes the value is determined to be equal to or less than 32% of the same audio gene, which would otherwise determined to be unequal.

샘플 오디오유전자와 동일한 오디오유전자가 존재하는 것으로 결정되면, 검색서버(20)는 그 결과를 DBMS(21)로 전송하고, DBMS(21)는 오디오데이터DB(18)로부터 해당 오디오데이터의 오디오정보, 곡명과 가수, 악보, 가사 등을 출력하여 휴대폰의 SMS를 통해 전송할 수 있다. If it is determined that the same audio gene and a sample audio gene exist, the search server 20 and sends the result to the DBMS (21), DBMS (21) is an audio information of the audio data from the audio data DB (18), and outputting the music name and singer, music, lyrics and so on can be transmitted through the SMS of the mobile phone.

마찬가지로, 라디오(22)와 직접 연결하여 라디오(22)의 음악을 저장한 경우 원음 그대로를 변조없이 WAV파일로 저장하여 검색서버(20)에서 위 휴대폰(20)과 동일한 방법으로 검색하게 된다. Likewise, the search in the same way as the above mobile phones (20) Radio (22), and the search server 20 to be stored as a WAV file without modulating the original sound as if it is connected directly to save the music from the radio (22). 차이는 원음으로부터 오디오유전자를 생성하였으므로, 오디오데이터DB(18)에 저장된 오디오데이터의 오디오유전자들도 원음으로부터 오디오유전자를 생성하여 저장해 놓은 것에 있다. Difference hayeoteumeuro generating an audio gene from the original sound, it is to have stored in the audio gene from the stored audio data to the audio data DB (18) also generates the audio gene from the original sound. 샘플과 동일한 오디오데이터를 검색하였으면, 그 오디오정보뿐 만 아니라 라디오에서 출력되는 음악이나 광고와같은 오디오정보를 원 음악에 대한 저작권자나 광고주에게 전달하여 자작권료 계산에 사용되거나 광고주로부터 광고비 계산에 사용될 수 있다. Once you search for the same audio data as samples, the audio information as well, not just gwonryo birch to deliver audio information such as music or advertisement that is output from the radio to the author or the advertiser about the origin of the music used in the calculation, or can be used for advertising calculated from advertisers have.

본 발명을 상기 실시예를 들어 설명하였으나, 본 발명은 이에 제한되는 것은 아니다. Although the present invention has been described for the above embodiment, the present invention is not limited to this.

상기 실시예에 있어서, 11msec 시간구간이나 750~2750Hz 등 예를 든 수치들은 본 발명에 제한되지 않고 입력된 오디오신호의 종류나 형태, 원하는 처리속도, 검색 정확도 등 사용자의 요구에 따라 다양한 변화가 가능하다. In this embodiment, the numerical value shown as an example, such as 11msec time intervals or 750 ~ 2750Hz are that various changes can be based on the user's requirements such as the type and shape, the desired processing speed, the search precision of the audio signal input is not limited to the present invention Do.

또한, 상기 실시예에 있어서, 오디오샘플의 하나의 시간구간으로부터 주파수를 추출하여 오디오유전자를 생성한다고 하였으나, 여러개의 시간구간으로부터 중첩하여 주파수를 추출하여 오디오유전자를 생성할 수도 있다. In the above embodiment, but that produce audio gene extracts frequency from one time interval of the audio samples, and may overlap with the period of from several hours to extract a frequency for generating an audio gene. 이렇게 시간구간을 중첩하여 주파수를 추출하므로 반복해서 주파수에 따른 신호의 존재여부를 반복해서 비교검색할 수 있는 효과가 있다. Thus overlapping the time interval to extract the frequency, so there is an effect that it is possible to search for repeatedly comparing the presence or absence of signals in a frequency repeatedly.

또한, 상기 실시예에 있어서, 하나의 시간구간이나 중첩된 여러개의 시간구간으로부터 모든 주파수의 오디오신호를 추출하여 이 추출된 모든 오디오신호로부터 오디오유전자를 생성한다고 하였으나, 특정한 주파수들에 대한 오디오신호를 추출하여 이들로부터만 오디오유전자를 생성할 수도 있다. In the above embodiment, but that produce audio gene from all of the audio signal is extracted by extracting an audio signal of any frequency from several time intervals of one time interval or superimposed, an audio signal for a certain frequency extracted only from these it can also produce audio gene. 검색대상이 될 오디오신호들은 동서양의 특정 음계, 즉 특정주파수에 해당하는 오디오신호만을 사용하므로이 특정주파수로부터만 오디오신호를 추출하여 오디오유전자를 생성하더라도 오디오데이터의 비교검색에 문제가 없을 뿐만 아니라 검색시간을 획기적으로 단축할 수 있는 효과가 있다. Search for an audio signal to be their east and west of a particular scale, that is, even if only the audio signal corresponding to a specific frequency hameuroyi only from a particular frequency to extract the audio signal, generating an audio gene, as well as there is no problem with the comparison search of the audio data retrieval time to the effect that can be dramatically reduced.

또한, 상기 실시예에 있어서, 여러 가지 서버로 나누어 구성요소들을 설명하였으나, 하나의 서버에서 여러개의 모듈 또는 프로그램에 의해 상기 실시예의 서버들의 기능을 수행할 수도 있고, 하나의 서버에서 수행하는 기능을 여러개의 서버로 나누어 수행할 수도 있다. In the above embodiment, by dividing the number of servers has been described components, may perform the functions of the above embodiment the server by a number of modules or programs from a server, the functions performed by one server, It may be performed by dividing into multiple servers. 예를 들면, 오디오유전자 생성서버와 오디오유전자 검색서버가 나누어져 있는 것으로 설명하였으나, 하나의 서버에서 각각의 기능을 수행할 수도 있다. For example, although described as being divided in the audio server and the audio gene generation genetic search server may perform the respective functions on a single server.

본 발명에 따른 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법은, 핑거프린트를 이용하여 오디오데이터를 검색하되 핑거프린트의 위치정보를 별도로 저장하지 않아 오디오데이터의 검색속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다. Generating an audio gene method and audio data search method according to the invention, but searching for audio data with the fingerprint does not store the location information of the fingerprint additionally, there is an effect capable of improving the search speed of the audio data.

또한, 본 발명에 따른 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법은, 휴대폰이나 PCS폰과 같이 변조된 오디오신호의 오디오데이터에 대해서도 인식이 가능한 효과가 있다. In addition, the audio gene generation method and audio data search method according to the invention, there is the possible effect recognition about the audio data in an audio signal modulation, such as cell phones and PCS phones.

또한, 본 발명에 따른 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법은, 비교하거나 저장할 데이터의 용량을 최소화하여 저장공간을 절약하고 프로세서의처리속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다. In addition, the audio gene generation method and audio data search method according to the invention, a comparison, or the effect that save storage space by minimizing the amount of data and to improve the processing speed of the processor store.

또한, 본 발명에 따른 오디오유전자 생성방법 및 오디오데이터 검색방법 은, 비교하는 샘플이 중첩된 시간간격들로부터 주파수를 추출하므로, 하나의 시간간격에 오류가 발생하더라도 중첩하여 비교검색하므로 검색률, 즉 검색의 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다. In addition, the generated audio gene method and audio data search method according to the invention, it extracts the frequency from the comparative sample is superimposed to the time interval, since the comparison search to overlap even if an error occurs in one time interval geomsaekryul, i.e. search it is that the accuracy can be improved effect.

Claims (8)

  1. 오디오데이터로부터 오디오유전자를 생성하는 오디오유전자 생성방법으로, The audio gene generation method for generating an audio gene from the audio data,
    오디오신호를 일정한 시간간격으로 분할하는 시간분할단계와; Time dividing step of dividing the audio signal at regular time intervals and;
    시간간격마다 또는 다수의 시간간격에 포함되는 주파수들의 신호의 크기를 계산하는 주파수변환단계와; For each time interval or a frequency conversion step of calculating the magnitude of the signal of a frequency included in a plurality of time intervals, and;
    주파수영역을 일정구간으로 분할하여 인접 주파수구간 사이의 신호의 크기의 차를 계산하는 차계산단계와; Difference calculating step for calculating a size of the difference of the signal by dividing the frequency domain between a predetermined length adjacent frequency interval and;
    인접 시간간격 사이의 상기 계산값의 차를 구하는 기울기 계산단계와; Calculated slope obtaining a difference of the calculated values ​​between adjacent time intervals step;
    상기 기울기가 0 이상인 경우 1로, 0 미만인 경우 0으로 양자화하는 양자화단계와; A quantization step of 1 or more the slope is 0, quantizing to 0 and less than 0;
    상기 양자화된 값들을 저장하여 오디오유전자를 생성하는 오디오유전자 생성단계;를 갖는 오디오유전자 생성방법. Generating an audio gene method having; audio gene generation step of generating an audio gene and storing the quantized value.
  2. 일정 시간동안의 오디오신호를 저장한 오디오샘플과, 전체 오디오신호를 저장한 다수의 오디오데이터를 비교하여 오디오샘플과 동일한 오디오데이터를 검색하는 오디오데이터 검색방법으로, An audio sample stored audio signals for a certain period of time and, by comparing the plurality of audio data, storing the entire audio signal into audio data search method for searching for the same audio data as the audio samples,
    상기 오디오샘플을 상기 제1항의 오디오유전자 생성방법을 이용하여 오디오샘플의 오디오유전자를 생성하는 샘플 오디오유전자 생성단계와; Generating a sample audio gene steps to the audio sample using the above paragraph (1) an audio gene generation method for generating an audio gene and the audio samples;
    상기 오디오데이터를 상기 제1항의 오디오유전자 생성방법을 이용하여 오디오데이터의 오디오유전자를 생성하는 오디오데이터 오디오유전자 생성단계와; Audio data, the audio gene generation step of generating an audio gene from the audio data, the audio data using the audio gene generation method as in claim 1;
    상기 샘플 오디오유전자와 동일한 오디오유전자를 포함하는 오디오데이터를 검색하는 검색단계;를 갖는 오디오데이터 검색방법. Audio data search method having; retrieving step to retrieve the audio data including the same audio gene and the sample audio gene.
  3. 제 2 항에 있어서, 3. The method of claim 2,
    상기 검색단계는, It said searching step includes:
    샘플 오디오유전자 중 일정한 개수의 샘플 오디오유전자를 선택하는 선택단계와; Of sample audio gene selection step of selecting a sample audio gene and a constant number;
    상기 샘플 오디오유전자와 동일하거나 1비트만 다른 비트값을 생성하는 유사값 생성단계와; Similar value generation step of the same as the sample audio gene or to generate a different bit s 1 and a bit value;
    상기 오디오데이터 오디오유전자들 중 상기 유사값과 동일한 값을 갖는 구간을 검색하되, 상기 샘플 오디오유전자의 선택구간과 간격이 동일한 간격을 갖는 오디오데이터 오디오유전자를 검색하는 구간검색단계와; But the search of the audio data the audio gene interval having a value equal to the simulated value, the search interval comprising: a selection section and the interval between the sample audio gene retrieve the same audio data, the audio gene having a gap;
    상기 유사값을 동일한 간격으로 포함하는 오디오데이터 오디오유전자와 샘플 오디오유전자와 전체적으로 동일하지 여부를 계산하고, 그 차이가 일정기준 이하인 경우만 오디오샘플과 동일한 오디오데이터인 것으로 선택하는 선택단계를 갖는 것을 특징으로 하는 오디오데이터 검색방법. Characterized in that it has a selection step for calculating whether or not the similarity value is not equal to a whole and the audio data the audio genes and the sample audio gene containing the same interval, and the difference is only selected to be the same audio data as the audio samples or below a certain level how to search audio data into.
  4. 제 3 항에 있어서, 4. The method of claim 3,
    상기 오디오샘플은, 무선통신기기로부터 입력된 오디오신호로부터 일정한 신호크기 이상인 것은 증폭하고 미만인 것은 감쇄하므로 잡음이 제거된 무선통신기기로부터 전송된 오디오신호인 것을 특징으로 하는 오디오데이터 검색방법. The audio sample, the radio signal it is amplifying at least a certain size from the audio signal input from the communication device, and the attenuation is less than the audio data search method, characterized in that the audio signal transmitted from the radio communication device the noise is removed.
  5. 제 4 항에 있어서, 5. The method of claim 4,
    상기 오디오샘플은, 피아노 음계의 주파수와 동일하거나 허용오차 범위의 주파수 범위 이외의 주파수에 해당하는 잡음들이 제거되는 것을 특징으로 하는, 오디오데이터 검색방법. The audio sample, the audio search data, characterized in that the same as the frequency of the piano scale or to remove noise that corresponds to the frequency other than the frequency range of the allowable error range.
  6. 제 3 항에 있어서, 4. The method of claim 3,
    상기 오디오샘플은, 라디오나 텔레비전 등 오디오기로부터 직접 연결되어 전송된 오디오신호인 것을 특징으로 하는 오디오데이터 검색방법. The audio sample, such as a radio or television is connected directly from the audio-based audio data search method, characterized in that the transmitted audio signal.
  7. 제 1 항 내지 제 6 항에 있어서, The method of claim 1 to claim 6, wherein:
    상기 검색단계에서, 상기 오디오데이터들이 저장된 데이터베이스의 오디오데이터들의 오디오유전자를 분산시스템에 분산하여 임시저장하여 놓고 상기 샘플 오디오유전자와 오디오데이터들의 오디오유전자를 비교할 때 순차적으로 또는 동시에 비교하여 검색시간을 단축하는 것을 특징으로 하는 오디오데이터 검색방법. Shorten the search time compared in the searching step, the audio data are sequentially time by distributing the audio gene of audio data in the database stored in the distributed system, place the temporary storage compare the audio gene from the sample audio gene and the audio data, or at the same time the audio data search method, characterized in that.
  8. 제 7 항에 있어서, The method of claim 7,
    상기 검색단계에는, 상기 선택단계 이후에 오디오데이터의 선택횟수를 저장하여 상기 오디오기로부터 방송된 횟수를 계산하는 방송횟수 계산단계를 추가로 포함하는 오디오데이터 검색방법. The search step, the audio data search method includes storing the selection to the number of times of the audio data after the selection step further calculates the number of broadcast calculating the number of broadcast audio from the group.
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