KR100443698B1 - Preference management agency system and method for the internet information users - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인터넷에 올라 있는 정보를 이용하는 정보 이용자를 대신하여 상기 이용자의 가변적인 선호도를 클라이언트 선호도 수집기를 통해 수집하고, 선호도 관리서버를 이용하여 수집 정보를 종합 분석하여, 선호도 관리 대행을 의뢰한 정보 이용자가 선호하는 정보를 추천하거나 제공하기 위한 정보이용자의 선호도 관리 대행 시스템 및 선호도 관리 대행방법에 관한 것이다.The present invention collects the variable preference of the user through the client preference collector on behalf of the information user using the information on the Internet, and comprehensively analyzes the collected information by using the preference management server, requested information management agency It relates to an information user's preference management agent system and a preference management agent method for recommending or providing information preferred by the user.
Description
인터넷이라는 가상공간은 그 규모가 방대하고 시시각각 엄청나게 변하고 있다. 하루에도 수많은 서비스 공간이 생기고 소멸하는 다이나믹한 공간이다. 가상공간은 내비게이션을 행하는 주체인 정보 이용자가 개별적으로 정보를 탐색하기 때문에 인터넷 상에서 무료 또는 유료로 정보를 제공하는 정보 공급자들도 전체 가상공간에 대한 정보를 알 수가 없다. 또한 자신의 정보서비스가 정보 이용자들에 의하여 어떻게 이용되는지에 대한 정보도 알기 어렵다. 즉 n:n의 막연한 관계가 이어져 있게 된다.The virtual space of the Internet is huge and is changing enormously every moment. It is a dynamic space where many service spaces are created and disappeared in one day. Since virtual spaces are searched by information users, who are the subjects of navigation, individually, information providers who provide information for free or paid on the Internet cannot know information about the entire virtual space. In addition, it is difficult to know information about how the information service is used by the information users. In other words, there is a vague relationship of n: n.
이를 해결하기 위하여, 종래 방법으로는 TV 시청률 조사방법을 응용하 여 정보 이용자로부터 일방적인 정보를 제공받아서 이를 정보 공급자에게 전달하는 단방향 모델 정도가 있을 뿐이다. 즉, 정보를 이용하는 정보 이용자들의 선호도를 수집하는 단계에서 정보의 유용성을 얻기 위해 정보 이용자들로 패널(panel)을 구성한다. 이러한 패널 구성은 정보 공급자에게 자신의 정보 선호도를 제공하는 대가로 금전적 또는 그 외의 이익을 제공한다.In order to solve this problem, the conventional method has only a one-way model that receives one-sided information from an information user and transmits it to an information provider by applying a TV viewer rating research method. That is, a panel is constructed of information users to obtain usefulness of information in the step of collecting preferences of information users who use the information. This panel arrangement provides monetary or other benefits in exchange for providing information providers their information preferences.
그러나 상술한 시청률 조사방법을 응용한 정보 이용자의 선호도 조사방법은 패널의 구성인원을 무한정 증가시킬 수 없고, 이러한 패널을 유지하는 데에도 항상 일정한 비용이 발생한다는 문제점이 있었다.However, the information user's preference survey method applying the above-mentioned audience rating method cannot increase the number of members of the panel indefinitely, and there is a problem that there is always a constant cost to maintain such a panel.
또한, 상기 방법은 정보를 공급하는 공급자들이 일방적으로 정보 이용자의 선호도를 종합적으로 취합하는 일방향 정보 선호도 조사방법일 뿐, 정보 이용자들의 선호도를 개별적으로 수십 분석하여 정보 이용자들에게 선호도에 맞는 정보를 제공하거나 추천하는 선호도 관리 방법은 없었다.In addition, the method is a one-way information preference survey method in which the suppliers supplying the information unilaterally collect the preferences of the information users, and analyze information on the preferences of the information users individually to provide information users with the information. There was no preference management method.
본 발명은 인터넷 정보 이용자를 대신하여 정보 이용자의 가변적인 선호도를 대행하여 관리하는 시스템 및 그 시스템을 이용한 이용자 선호도 관리 대행방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for managing a variable preference of an information user on behalf of an Internet information user, and a user preference management proxy method using the system.
도1은 본 발명에 따른 인터넷 정보 이용자 선호도 관리 대행 시스템을 나타낸 블럭도.1 is a block diagram showing an Internet information user preference management proxy system according to the present invention.
도2는 본 발명에 따른 인터넷 정보 이용자 선호도 관리 대행 시스템의 클라이언트 선호도 수집기를 나타낸 블럭도.Figure 2 is a block diagram showing a client preference collector of the Internet information user preference management proxy system according to the present invention.
도3은 본 발명에 따른 인터넷 정보 이용자 선호도 관리 대행 시스템의 선호도 관리서버에서 정보 이용자의 선호도를 분석하는 과정을 나타낸 블럭도.Figure 3 is a block diagram showing a process of analyzing the preferences of information users in the preference management server of the Internet information user preference management proxy system according to the present invention.
도4는 본 발명에 따른 인터넷 정보 이용자 선호도 관리 대행 시스템의 정보 추천기를 나타낸 블럭도.Figure 4 is a block diagram showing the information recommender of the Internet information user preference management proxy system according to the present invention.
도5는 본 발명에 따른 인터넷 정보 이용자 선호도 관리 대행 시스템의 정보 분석기를 나타낸 블록도.5 is a block diagram showing an information analyzer of the Internet information user preference management proxy system according to the present invention.
본 발명은 인터넷 정보를 이용하는 정보 이용자들로부터 선호도 관리를 의뢰 받고, 의뢰 받은 이용자들의 선호도를 분석하여 개개인에게 적절한 정보를 추천 및 제공하여 개개인의 가상 공간을 효율적으로 사용할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to request preference management from information users using Internet information, analyze the preferences of the requested users, and recommend and provide appropriate information to the individual to efficiently use the virtual space of the individual.
또한, 본 발명은 정보 이용자들이 이용하는 정보의 선호도를 종합분석 하여 정보 공급자들에게 제공함으로써 정보 공급자들이 인터넷 상에 차별화된 양질의 정보를서비스할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, another object of the present invention is to provide information providers by comprehensively analyzing the preferences of information used by information users so that information providers can provide differentiated quality information on the Internet.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 인터넷상에서 자신의 선호도 관리대행을 원하는 정보 이용자들의 단말기와; 상기 단말기에 설치되어 정보 이용자가 인터넷 상에서 제공받는 정보의 선호도를 수집하는 클라이언트 선호도 수집기와; 상기 클라이언트 선호도 수집기로부터 수집된 이용자의 선호도를 종합 분석하는 선호도 관리서버와; 상기 선호도 관리서버에서 종합분석된 정보를 저장하여 원하는 시기에 불러내어 사용할 수 있는 선호도 저장장치와; 상기 서버를 통해 저장장치에 저장된 정보 중 이용자들의 선호도에 맞는 정보를 추천하거나 1:1 맞춤 정보를 제공하며 여러 개의 전달 가능한 정보 또는 행태에서 이용자의 선호도를 고려하여 최적의 정보 또는 행태를 결정하는 정보 추천기와; 상기 이용자의 선호도와 궤적 정보를 이용하여 정보 이용자 또는 정보 공급자가 원하는 선호도 관리 대행자들의 분석결과를 생성하는 정보분석기를 포함하는 인터넷 이용자의 선호도 관리 대행 시스템을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a terminal for information users who want to act on their own preference on the Internet; A client preference collector installed in the terminal to collect a preference of information provided by the information user on the Internet; A preference management server for comprehensively analyzing preferences of users collected from the client preference collectors; A preference storage device capable of storing and analyzing information comprehensively analyzed by the preference management server at a desired time; Recommend information that meets the user's preference or provide 1: 1 customized information among the information stored in the storage device through the server, and determine the optimal information or behavior in consideration of the user's preference from a plurality of deliverable information or behaviors A recommender; An Internet user's preference management agency system includes an information analyzer that generates an analysis result of preference management agents desired by an information user or an information provider using the user's preference and trajectory information.
또한, 본 발명은 인터넷 정보 이용자가 자신의 정보 선호도 관리의 대행을 등록하는 단계와; 상기 등록된 인터넷 정보 이용자들의 정보 선호도를 클라이언트 선호도 수집기를 통해 수집하는 단계와; 상기 선호도 수집기에 의해 수집된 자료를 종합 분석하여 이용자 선호도 변경을 분석하고 관리하는 단계와; 상기 분석되어 관리되는 이용자 선호도에 근거하여 이용자가 선호하는 정보를 제공하는 단계와; 상기 분석된 이용자 선호도 근거 자료를 분석하여 정보 공급자에게 이용자 선호도 정보를 제공하는 단계를 포함하는 인터넷 정보 이용자의 선호도 관리 대행방법을 특징으로 한다.In addition, the present invention comprises the steps of: the Internet information user to register the agent for the management of their own information preferences; Collecting information preferences of the registered Internet information users through a client preference collector; Analyzing and managing user preference changes by comprehensively analyzing data collected by the preference collector; Providing information preferred by a user based on the analyzed and managed user preferences; Characterizing the preference method of the Internet information user including the step of providing the user preference information to the information provider by analyzing the analyzed user preference evidence data.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.
먼저, 도1은 본 발명에 따른 선호도 관리 대행 시스템을 나타낸 것으로, 인터넷(10)상에서 자신의 선호도 관리 대행을 원하는 정보 이용자들(20)의 서버 또는 단말기(30)와, 상기 서버 또는 단말기(30)에 설치되어 이용자(20)가 인터넷 (10)상에서 제공받는 정보의 선호도를 수집하는 클라이언트 선호도 수집기(40)와, 상기 클라이언트 선호도 수집기(40)로부터 수집된 이용자의 선호도를 종합 분석하는 선호도 관리서버(50)와, 상기 선호도 관리서버(50)에서 종합 분석된 정보를 저장하여 원하는 시기에 불러내어 사용할 수 있는 선호도 저장장치(60)와, 상기 서버(50)를 통해 저장장치(60)에 저장된 정보를 이용자(20)에게 추천하거나 1:1 맞춤 정보를 제공하며 여러 개의 전달 가능한 정보 또는 행태에서 이용자의 선호도를 고려하여최적의 정보 또는 행태를 결정하는 정보 추천기(80)와, 상기 이용자의 선호도와 궤적정보를 이용하여 정보 이용자는 정보 공급자가 요구하는 선호도 분석결과를 생성하는 정보 분석기(70)로 구성된다. 이때, 상기 클라이언트 선호도 수집기(40)는 이용자(20)의 서버 또는 단말기(30)가 아닌 선호도 관리서버(40) 또는 정보 제공업체의 서버에 설치하여 사용할 수도 있다.First, Figure 1 shows a preference management agency system according to the present invention, the server or terminal 30 of the information users 20 who wants to act on their own preference management on the Internet (10), the server or terminal 30 A preference management server 40 which is installed at the user and collects the preferences of the information provided by the user 20 on the Internet 10, and a preference management server which comprehensively analyzes the preferences of the users collected from the client preference collector 40. 50 and a preference storage device 60 which can store and analyze information comprehensively analyzed by the preference management server 50 and recall it at a desired time, and stored in the storage device 60 through the server 50. Recommends information to the user 20 or provides 1: 1 personalized information, and determines the optimal information or behavior in consideration of the user's preference in a plurality of deliverable information or behaviors. And beam like group 80, by using the preference and sign information of said user information a user is configured with the information analyzer (70) for generating a preference analysis may be required by the information provider. In this case, the client preference collector 40 may be installed and used in the preference management server 40 or the server of the information provider instead of the server or terminal 30 of the user 20.
상술한 바와 같은 선호도 관리 대행 시스템을 이용한 선호도 관리대행 방법은 선호도 대행 등록단계와, 이용자 선호도 근거자료를 수집하는 단계와, 이용자 선호도를 변경 및 관리하는 단계와, 이용자 선호도에 근거한 정보를 제공하는 단계와, 이용자 선호도 근거 자료를 종합 분석하여 정보 공급자들에게 제공하는 단계를 포함한다.The preference management agency method using the preference management agency system as described above includes the steps of registering a preference agent, collecting user preference evidence data, changing and managing user preferences, and providing information based on user preferences. And comprehensively analyzing the user preference evidence data and providing the information to the information providers.
먼저, 선호도 관리 대행 등록 단계는 선호도 대행을 받기 위해서 인터넷 이용자가 선호도 대행 등록을 하게 되는데, 그 등록은 개개인의 인터넷 사용 행동을 수집할 때 각 이용자를 구분하기 위한 ID와 기본적인 신상정보를 기존 정보로 저장관리하기 위한 것이다. 상기 ID는 각 이용자를 구분하고 각 이용자에게 1:1의 서비스를 제공할 때 사용된다. 상기 ID 정보는 정보 이용자 각각을 구분할 수 있도록 각기 다른 일련의 스트링(string)으로 구성된다. 상기 이용 ID와 신상정보는 네트워크상에 존재하는 선호도 관리 서버로 전달되어 선호도 관리 서버의 저장장치에 저장된다.First, in the preference management agency registration step, the Internet user registers the preference agent in order to receive the preference agent, and the registration uses the ID and basic personal information to distinguish each user when collecting the individual's Internet usage behavior. It is for storage management. The ID is used to distinguish each user and provide a 1: 1 service to each user. The ID information is composed of a series of different strings to distinguish each of the information users. The use ID and the personal information are transferred to a preference management server existing on a network and stored in a storage device of the preference management server.
다음에 이용자 선호도 근거자료를 수집하는 단계는 정보 이용자의 선호도를 관리하기 위하여 이용자의 선호도를 판정하기 위한 정보를 수집하여야 한다. 항상변하는 정보 이용자 선호도를 갱신하기 위해서는 이용자의 인터넷 사용 행태정보를 주기적 또는 실시간으로 서버에 전달하여야 한다. 이러한 선호도의 수집을 담당하는 것이 클라이언트 선호도 수집기이다. 상기 선호도 수집기는 이용자 구분 ID, 인터넷 사용행태 스트링, 행동시간 등으로 구성된 스트링을 선호도 관리 서버에 전달하는 역할을 수행한다. 상기 선호도 근거 자료를 수집하는 방법은 상기 클라이언트 선호도 수집기가 설치되는 위치에 따라 달라진다.Next, the step of collecting the user preference evidence data should collect information for determining the user's preference in order to manage the preference of the information user. In order to update ever-changing information user preferences, the user's Internet usage behavior information must be delivered to the server periodically or in real time. The client preference collector is responsible for collecting these preferences. The preference collector plays a role of delivering a string consisting of a user identification ID, an internet usage behavior string, and an action time to a preference management server. The method of collecting the preference evidence data depends on the location where the client preference collector is installed.
먼저 이용자의 시스템 또는 단말기에 클라이언트 선호도 수집기가 설치되는 경우 상기 선호도 수집기는 인터넷 이용자 시스템 또는 단말기 상에서 행하는 행태를 네트워크를 통해 직접 선호도 관리서버로 전달하게 되며, 상기 클라이언트 선호도 수집기가 서버에 이미 존재하여 단순한 등록만으로 선호도 정보를 수집할 수 있는 경우에는 이용자의 단순한 등록만으로도 선호도 정보를 수집할 수 있다.First, when a client preference collector is installed in the user's system or terminal, the preference collector delivers the behavior performed on the Internet user system or the terminal directly to the preference management server through a network, and the client preference collector already exists in the server. If preference information can be collected only by registration, preference information can be collected by simple registration of the user.
상기와 같이 클라이언트 선호도 수집기가 설치 또는 등록이 완료되면 클라이언트 선호도 수집기(40)는 도2에 도시된 바와 같이 정보 이용자(20)가 인터넷 가능한 서버 또는 단말기(30)를 이용하여 인터넷(10)을 항해할 때 발생하는 이용자의 행태(URL 주소, 검색어, 이벤트 등)을 추출하는 행태 추출(Action Watcher) 모듈(41)과, 상기 행태 추출 모듈(41)로부터 추출된 이용자의 행태를 코드화하여 전달되는 자료의 양을 축소하고, 시간, 이용자 ID를 첨가하여 추후 분석에 사용할 수 있도록 행태 정보를 정리하는 행태 분석기(42, Action Analyzer)와, 상기 정리된 행태 정보를 보안 및 전송에 필요한 엔크립션을 위해 암호화를 행하여 네트워크를 통해 전달될 수 있도록 하는 엔크립터(43, Encrypter)와, 상기 엔크립터(43)에의해 준비된 자료를 선호도 관리 서버(50)에 전달하는 센더(44, Sender)에 의해 이용자의 인터넷 사용행태를 선호도 관리서버로 전달하게 된다.When the client preference collector is installed or registered as described above, the client preference collector 40 navigates the Internet 10 using a server or a terminal 30 capable of internet access by the information user 20 as shown in FIG. Action Watcher module 41 for extracting user's behavior (URL address, search word, event, etc.) that occurs when the user's behavior occurs, and data transmitted by encoding the user's behavior extracted from the behavior extraction module 41 Action Analyzer (42), which reduces the amount of data, adds time and user IDs, and organizes the behavior information for later analysis, and for the necessary authentication for security and transmission of the collected behavior information. Encrypter (43, Encrypter) for performing encryption through the network, and a sensor for delivering the data prepared by the encoder 43 to the preference management server (50) The 44 sends the user's Internet usage to the preference management server.
다음은 선호도 관리 서버(50)에서 이용자의 선호도를 관리하는 단계로, 상기 클라이언트 선호도 수집기(40)로부터 전달된 이용자의 인터넷 사용행태는 선호도 관리 서버(50)에 전달되어 이용자의 변하는 선호도를 판정하고 새롭게 갱신하는 작업을 실시한다. 상기 선호도 관리 서버는 도3에 도시된 바와 같이 클라이언트 선호도 수집기로부터 수집 전달된 선호도 정보를 이용하여 정보 이용자의 선호도를 갱신하기 위하여, 이용자의 정보 요청이나 요청된 정보를 관리하는 정보 요청 및 관리 해석기(51)와, 상기 해석기(51)에서 해석된 정보를 이용하여 정보 이용자 개개인에 대한 정보를 선호도 저장장치(60)에 저장 관리하는 이용자 정보 관리기(52)와, 상기 해석된 정보를 이용하여 이용자의 선호도 종류 및 처리 방법에 대한 정보를 선호도 저장장치(60)에 저장 관리하는 행태-선호도 종류 관리기(53)와, 상기 해석된 정보를 이용하여 사용자별 선호도 저장 위치에 대한 정보를 선호도 저장장치에 저장 관리하는 저장 선호도 위치 관리기(54)로 이루어져, 그 이용자의 기존 선호도를 저장 장치(60)에서 불러내고, 불러낸 기존 선호도와 수집기(40)로부터 전달된 행태정보를 비교하여 기존의 선호도를 새롭게 변경한다.Next, the preference management server 50 manages the user's preferences. The user's Internet usage behavior transmitted from the client preference collector 40 is transmitted to the preference management server 50 to determine the user's changing preferences. Perform a new update. The preference management server is an information request and management interpreter for managing a user's information request or requested information in order to update the preference of the information user using the preference information collected from the client preference collector as shown in FIG. 51), a user information manager 52 for storing and managing information about individual information users in the preference storage device 60 using the information interpreted by the interpreter 51, and the user's information using the interpreted information. A behavior-preference type manager 53 for storing and managing information on a preference type and a processing method in the preference storage device 60 and storing information on a preference storage location for each user in the preference storage device using the interpreted information. Storage preference location manager (54) to manage and recall the user's existing preferences from storage (60) Comparing the behavior information transmitted from the existing preference and collector (40) to change a new existing preferences.
상기와 같이 전달된 행태정보를 기존 선호도와 비교하여 새로운 선호도를 얻어내기 위해 행태-선호도 변환 정보를 참조한다. 상기 행태-선호도 변환 정보는 선호도 수집기에서 수집된 이용자의 각 행태를 이용자의 선호도로 변환, 저장하기 위한 정보를 말하는 것으로, 이용자의 행태가 선호도 관리서버를 거쳐서 어떠한 이용자의 어떠한 선호도 정보와 관련있는가를 알아내고, 이 알아낸 정보를 선호도 저장장치에 전달하여 기존에 저장된 선호도정보를 갱신하는 데 사용되며, 선호도 관리서버의 행태-선호도 종류 관리기에 그 변환방법이 기술되어 저장 관리된다.The behavior-preferred transformation information is referred to to obtain new preferences by comparing the behavior information transmitted as described above with existing preferences. The behavior-preference information refers to information for converting and storing each user's behavior collected by a preference collector into a user's preference, and knowing what user's preference is related to which user's preference information through a preference management server. It is used to update the previously stored preference information by transferring the information to the preference storage device, and the conversion method is described and stored in the behavior-preference type manager of the preference management server.
상기 행태-선호도 변환정보는 각 행태를 선호도로 변환하기 위한 행태선호도 종류에 따라, 단순변경(simple update), 확률기반 변경(probability based update), 규칙기반 변경(rule-based update), 확률추론기반 변경(probability inference based update), 상태변환 기반 변경(state transition based update) 등과 같이 인공지능 등에 사용되고 있는 기법을 사용하여 선호도 가중치 변환값을 저장한다.The behavior-preferred transformation information includes simple update, probability based update, rule-based update, and probability inference based on the type of behavior preference for converting each behavior to preference. The preference weight conversion value is stored using a technique used in artificial intelligence, such as a probability inference based update and a state transition based update.
다음에 서버(50)에서 생성된 이용자의 선호도를 근거로 정보 서비스를 제공하는 단계로, 저장된 이용자 선호도 정보를 이용하여 정보를 추천하거나 서비스를 실시한다. 도4에 도시된 바와 같이 정보 추천기(80)는 이용자에게 제공 또는 추천하기 위한 정보가 한 개 이상일 경우 이러한 정보 중 하나를 선정하여 제공하는 결정기능, 이용자에게 적절한 형태를 결정하는 경우 이용자에게 맏춤정보를 제공하는 기능을 담당하게 된다.Next, in the step of providing the information service based on the user's preference generated in the server 50, using the stored user preference information to recommend the information or perform a service. As shown in Fig. 4, the information recommender 80 selects and provides one of such information when there is more than one information to be provided or recommended to the user. It is responsible for providing information.
상기 정보 추천기(80)는 저장된 이용자 선호도와 제공할 정보 사이의 유사도를 이용하여 판정한다. 상기 정보추천기(80)는 이용자 식별모드(81), 이용자 선호도 탐색기(82), 제공되는 정보와 이용자 선호도의 유사성을 비교하는 유사도 비교기(83), 정보 생성기(84)로 구성되며, 상기 이용자 식별 모듈(81)은 이용자로부터 정보 추천 요구 또는 전달요구가 발생하면 이용자를 구분할 수 있는 ID를 전달받고이러한 이용자에 대한 정보가 있는지를 판단하며, 상기 이용자 선호도 탐색기(82)는 이용자의 정보 요구에 대해 필요한 이용자의 선호도가 어떤 것인지를 탐색하며, 제공정보와 선호도의 유사도 비교기(83)는 탐색된 이용자 선호도를 이용하여 제공 가능한 정보들 중에서 이용자에게 어떠한 정보를 제공하고 추천하는 것이 적절한 것인지를 판단한다. 이러한 비교 방법은 이용자 선호도 코드와 제공정보의 분류코드 또는 내용정보와의 유사도를 비교하는 방법을 사용한다. 다음에 상기 정보 생성기(84)는 제공될 정보가 결정되면 이용자에게 적절한 형태(HTML, XML, Text 등의 프리젠테이션 형태)로 제공하여 이용자에게 전달하는 역할을 수행한다.The information recommender 80 determines using the similarity between the stored user preferences and the information to be provided. The information recommender 80 includes a user identification mode 81, a user preference explorer 82, a similarity comparator 83 for comparing the similarity between the information provided and the user preference, and an information generator 84. The identification module 81 receives an ID for distinguishing a user when an information recommendation request or a delivery request is generated from the user, and determines whether there is information on the user, and the user preference explorer 82 determines the information request of the user. The user's preference needs to be searched for, and the similarity comparator 83 of the provided information and the preference determines which information is appropriate to be provided and recommended to the user from among the available information using the searched user preferences. . This comparison method uses a method of comparing the similarity between the user preference code and the classification code or content information of the provided information. Next, when the information to be provided is determined, the information generator 84 provides a user with an appropriate form (presentation form such as HTML, XML, Text, etc.) and delivers the information to the user.
다음으로, 이용자 선호도 근거 자료를 분석하여 정보 제공 서비스를 실시하는 단계로, 여기에서 이용자 선호도 근거 자료는 이용자가 선호도 관리 대행을 위해 보내오는 인터넷 사용행태이다. 이러한 행태 정보를 통계적으로 분석하여 정보공급자 또는 그 외의 정보 이용자에게 제공하기 위한 형태로 변환하는 변환기가 정보 분석기(70)이다.Next, the user preference evidence data is analyzed and the information providing service is performed. Here, the user preference evidence data is the Internet usage behavior sent by the user for proxy management of preferences. The information analyzer 70 is a converter that statistically analyzes this behavior information and converts it into a form for providing it to an information provider or other information user.
상기 정보 분석기(70)는 일련의 정보추출 단계로서 이용자의 인터넷 이용행태에 대해 통계적 또는 패턴 분석을 통해 정보 이용자가 원하는 정보를 생성하는 것이다. 상기 정보 분석기는 도5에 도시된 바와 같이 어떤 정보 제공자가 어떠한 정보를 제공하며 어떠한 가공결과를 원하는가를 저장관리하는 정보 제공자 식별모드(71)와, 제공 정보를 구성하기 위해 선호도 관리서버(50)와 선호도 저장장치(60)로부터 필요한 정보를 제공받아 분류, 취합, 분리하는 제공 정보 구성기(72)와, 상기 제공 정보 구성기(72)로부터 정보를 제공받아 전달 가능한 형태로 가공하는 정보 생성/제공기(73)로 구성된다. 상기 정보 추천기(80)가 정보를 이용하는 이용자 입장에서 정보를 분석한다면, 상기 정보 분석기(70)는 정보를 인터넷상에 제공하는 정보 공급자 입장에서 이용자의 인터넷 이용행태를 분석하는 것으로 정보 공급자에게 어떠한 이용자가 방문하는지, 이용자가 어떤 행태를 보이는 지를 분석하여 정보 공급자들에게 제공한다.The information analyzer 70 is a series of information extraction steps to generate information desired by the information user through statistical or pattern analysis on the user's Internet usage behavior. The information analyzer includes an information provider identification mode 71 for storing and managing which information providers provide what information and what processing results are desired as shown in FIG. 5, and the preference management server 50 for configuring the provided information. And the provision information organizer 72 which receives the necessary information from the preference storage device 60 and classifies, aggregates and separates it, and generates and processes the information received from the provision information organizer 72 and processed into a form that can be transmitted. It is composed of a provider (73). If the information recommender 80 analyzes the information from the user's point of view of using the information, the information analyzer 70 analyzes the user's Internet usage behavior from the viewpoint of the information provider providing the information on the Internet. Analyze what users visit and what they do and provide them to information providers.
상기 분석단계는 이용자 행태를 정보 공급자별로 분리하는 단계와, 정보 서비스 공급자 별로 사용정보를 취합하는 단계와, 정보 서비스 공급자 내의 이용자 행태 및 특성 분석을 하는 단계와, 정보 서비스 공급자와의 관계를 분석하는 단계를 통해 분석된다.The analyzing may include separating user behaviors by information providers, collecting usage information by information service providers, analyzing user behaviors and characteristics in the information service providers, and analyzing relationships with information service providers. Analyze through the steps.
상술한 바와 같이 본 발명은 인터넷을 이용하여 정보를 사용하는 정보 이용자가 자신의 선호도 관리를 대행시키고 선호도 관리 대행 시스템의 운용자는 이러한 정보를 종합/분석하여 개개의 선호도 관리 위탁자들에게 적절한 정보를 추천/제공할 수 있으므로 상기 위탁자들은 가상공간을 보다 효율적으로 사용할 수 있다.As described above, in the present invention, an information user who uses information using the Internet acts as his or her preference management, and an operator of the preference management agency system aggregates / analyzes this information to recommend appropriate information to individual preference management consignors. Since the entrustor can use the virtual space more efficiently.
또한, 선호도 관리 대행자는 가상공간에 대한 정보를 받을 수 있으므로 가상공간에서의 서비스를 좀 더 차별화하고 양질의 서비스를 제공받을 수 있다.In addition, since the preference management agent can receive information about the virtual space, the service in the virtual space can be differentiated more and the quality service can be provided.
또한, 본 발명은 정보 이용자와 정보 공급자 사이의 막연한 관계를 1:1로 맺어주는 역할을 수행하여 정보 이용자와 정보 공급자 모두가 유용한 결과를 얻을 수 있도록 한다.In addition, the present invention serves to form a 1: 1 relationship between the information user and the information provider so that both the information user and the information provider can obtain useful results.
또한, 본 발명은 선호도 관리 위탁자들의 정보 사용 행태를 알 수 있게 되므로 마케팅 자료로도 사용할 수 있다.In addition, the present invention can be used as marketing material because it can know the information usage behavior of preference management entrustees.
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013012278A3 (en) * | 2011-07-20 | 2013-04-11 | 삼성전자 주식회사 | Method and apparatus for managing device context using an ip address in a communication system |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020038000A (en) * | 2000-11-16 | 2002-05-23 | 정상원 | Web site operating system for research on customer's preference trend and target marketing |
US9553937B2 (en) | 2004-06-28 | 2017-01-24 | Nokia Technologies Oy | Collecting preference information |
KR101650648B1 (en) * | 2015-01-13 | 2016-08-24 | 서울시립대학교 산학협력단 | Security system and method for personal information using indirect key |
KR102614788B1 (en) * | 2023-06-19 | 2023-12-15 | 신동석 | Vending machine operating assistance method, device and system recommending vending machine installation location and sale items using big data |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3446482B2 (en) * | 1996-06-28 | 2003-09-16 | 三菱電機株式会社 | Encryption device |
US5732218A (en) * | 1997-01-02 | 1998-03-24 | Lucent Technologies Inc. | Management-data-gathering system for gathering on clients and servers data regarding interactions between the servers, the clients, and users of the clients during real use of a network of clients and servers |
US6026433A (en) * | 1997-03-17 | 2000-02-15 | Silicon Graphics, Inc. | Method of creating and editing a web site in a client-server environment using customizable web site templates |
JPH11252163A (en) * | 1998-03-05 | 1999-09-17 | Seiko Epson Corp | Communication information management method and device and storage medium recording communication information management processing program |
-
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013012278A3 (en) * | 2011-07-20 | 2013-04-11 | 삼성전자 주식회사 | Method and apparatus for managing device context using an ip address in a communication system |
US9602402B2 (en) | 2011-07-20 | 2017-03-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for managing device context using an IP address in a communication system |
US9948613B2 (en) | 2011-07-20 | 2018-04-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for managing device context using an IP address in a communication system |
US10237244B2 (en) | 2011-07-20 | 2019-03-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for managing device context using an IP address in a communication system |
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