KR100428602B1 - Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method - Google Patents

Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method Download PDF

Info

Publication number
KR100428602B1
KR100428602B1 KR1019970043059A KR19970043059A KR100428602B1 KR 100428602 B1 KR100428602 B1 KR 100428602B1 KR 1019970043059 A KR1019970043059 A KR 1019970043059A KR 19970043059 A KR19970043059 A KR 19970043059A KR 100428602 B1 KR100428602 B1 KR 100428602B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
frame
sample image
color matching
character information
image
Prior art date
Application number
KR1019970043059A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR19990019664A (en
Inventor
김성범
Original Assignee
주식회사 대우일렉트로닉스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 대우일렉트로닉스 filed Critical 주식회사 대우일렉트로닉스
Priority to KR1019970043059A priority Critical patent/KR100428602B1/en
Publication of KR19990019664A publication Critical patent/KR19990019664A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100428602B1 publication Critical patent/KR100428602B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/025—Systems for the transmission of digital non-picture data, e.g. of text during the active part of a television frame

Abstract

PURPOSE: A device and a method for automatically storing character information in accordance with frame features are provided to detect a color matching degree between a predetermined 1 frame image and a predetermined sample image where index information is assigned, and to automatically assign index information given to a sample image similar to the 1 frame image as character information, thereby automatically assigning the character information according to frame features. CONSTITUTION: A 1 frame extractor(100) extracts images in 1 frame unit from digital video signals. A sample image DB(120) stores plural sample images by character information. A processor(110) reads one sample image from the DB(120) when the 1 frame images are applied from the extractor(100), and automatically assigns the character information corresponding to the 1 frame images. A color matching degree calculator(130) calculates a color matching degree between the 1 frame images and the one sample image, and supplies the calculated matching degree to the processor(110). A storage(140) stores the character information.

Description

프레임특성에 따른 문자정보 자동저장장치 및 방법{APPARATUS FOR AUTOMATIC STORING CHARACTER DATA ACCORDING TO FRAME CHARACTERISITIC AND METHOD}Automatic storage and method of character information according to frame characteristics {APPARATUS FOR AUTOMATIC STORING CHARACTER DATA ACCORDING TO FRAME CHARACTERISITIC AND METHOD}

본 발명은 디지탈 영상신호를 처리하는 시스템에 있어서 프레임단위로 문자정보를 저장하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 특히, 프레임영상의 특성에 따른 문자정보를 자동으로 할당하여 저장하는 프레임특성에 따른 문자정보 자동저장장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for storing character information on a frame-by-frame basis in a system for processing a digital image signal, and in particular, character information according to frame characteristics for automatically allocating and storing character information according to characteristics of a frame image. An automatic storage device and method.

일반적으로 디지탈 영상신호를 처리하는 시스템으로는 고화질텔레비젼이나 디지탈 비디오 디스크 시스템등이 알려져 있으나 통신기술의 발달로 그 응용분야가 확대되고 있는 추세이다. 이와 같은 추세에 따라 그에 수반되는 주변 기술 또한 다양하게 개발되고 있다.Generally, a high definition television or a digital video disc system is known as a system for processing a digital video signal, but its application field is expanding due to the development of communication technology. As a result of this trend, various peripheral technologies are being developed.

특히 정해진 시간에 정해진 프로그램만을 볼 수 있었던 기존의 방송방식을 개선하여 시청자 원하는 시간에 원하는 프로그램을 볼 수 있도록 하는 기술이 제안되면서, 시청자가 원하는 프로그램을 선택하는 방식에 대한 기술이 계속적으로 개발되고 있다.In particular, as a technology for improving a conventional broadcasting method that allows users to watch a desired program at a desired time by improving a conventional broadcasting method that can only view a predetermined program at a predetermined time, technology for a method of selecting a desired program is continuously being developed. .

프레임단위로 문자정보를 할당하여 저장하는 기술 역시 원하는 프로그램을 선택하는 방식의 일환으로서, 시청자가 지정한 검색어와 동일한 문자정보를 갖는 프레임을 많이 보유하고 있는 프로그램을 선택하는데 있어서 프레임단위로 할당된 문자정보가 이용된다. 이러한 프레임단위의 문자정보의 할당은 프로그램제작당시나 자막정보 삽입시 이루어지는데, 현재까지 매 프레임별로 제작자가 일일이 해당 문자정보를 할당하는 방식으로 구현되어 있어 영화와 같이 엄청난 양의 프레임영상을 갖는 프로그램에 대한 프레임단위의 문자정보를 할당하는데 소요되는 시간은 상당하다.The technique of allocating and storing character information in frame units is also part of a method of selecting a desired program, and character information allocated in units of frames in selecting a program having a large number of frames having the same character information as a search word specified by a viewer Is used. The allocation of character information in the frame unit is made at the time of program production or when inserting subtitle information. Until now, a program having a huge amount of frame images such as a movie has been implemented in such a way that the producer assigns corresponding character information to each frame. The time taken to allocate the character information in units of frames for is considerable.

본 발명은 상술한 결점을 개선하기 위하여 안출한 것으로서, 프레임특성에 따른 문자정보를 자동적으로 할당하여 저장하는 프레임특성에 따른 문자정보 자동저장장치 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention has been made to solve the above-described drawbacks, and an object of the present invention is to provide an apparatus and method for automatically storing character information according to frame characteristics, which automatically allocates and stores character information according to frame characteristics.

본 발명의 다른 목적은 1프레임단위로 소정의 샘플영상과 색정합도를 계산하여 해당되는 문자정보를 자동적으로 할당하여 저장하는 프레임별 문자정보 자동저장장치 및 방법을 제공하는데 있다.It is another object of the present invention to provide a frame information character automatic storage device and method for automatically allocating and storing corresponding character information by calculating a predetermined sample image and color matching degree in units of one frame.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 프레임별 문자정보 자동저장장치는, 인가되는 디지탈영상신호에 대해 1 프레임단위로 영상을 추출하여 전송하는 1프레임 추출부; 소정의 색인 단어별로 적어도 1개 이상의 샘플영상을 저장하는 샘플영상 데이터베이스; 1 프레임 추출부로부터 출력되는 1프레임영상과 샘플영상 데이터베이스로부터 독출된 1 샘플영상간의 색정합도를 계산하는 색정합도 계산부; 프레임별 문자정보를 저장하는 저장부; 1 프레임 추출부로부터 소정의 1 프레임영상신호가 인가되면 샘플영상 데이터베이스로부터 순차적으로 1 샘플영상을 독출하여 소정의 1프레임영상신호와 함께 색정합도 계산부로 전송하고, 색정합도 계산부로부터 해당되는 색정합도가 인가되면 소정의 기준치와 비교하여 색정합도가 기준치보다 크면 해당 샘플영상에 할당되어 있는 색인 단어를 소정의 1프레임 영상의 문자정보로 부여하여 저장부에 저장시키는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, an apparatus for automatically storing character information for each frame according to the present invention includes: a frame extracting unit configured to extract and transmit an image in units of frames with respect to an applied digital image signal; A sample image database storing at least one sample image for each predetermined index word; A color matching calculator for calculating a color matching degree between the one frame image output from the one frame extracting unit and the one sample image read out from the sample image database; A storage unit storing character information for each frame; When a predetermined one frame image signal is applied from the one frame extracting unit, one sample image is sequentially read from the sample image database, and transmitted along with the predetermined one frame image signal to the color matching calculator. And a processor for assigning the index word assigned to the sample image as the character information of the predetermined one-frame image when the color matching degree is greater than the predetermined reference value and storing it in the storage unit. It features.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 프레임별 문자정보 자동저장방법은, 인가되는 디지탈 영상신호로부터 1프레임단위로 영상신호를 추출하기 위한 1프레임 추출부, 소정의 색인 단어별로 적어도 1개 이상의 샘플영상이 저장되어 있는 샘플영상 데이터베이스를 구비한 시스템에서 문자정보 저장 있어서, 1 프레임 추출부로부터 1 프레임 영상신호가 전송되면, 샘플영상 데이터베이스로부터 순차적으로 1 샘플영상을 독출하는 제 1 독출단계; 독출된 1샘플영상과 1프레임 영상신호간의 색정합도를 계산하는 단계; 계산된 색정합도와 소정의 기준치를 비교하는 단계; 비교결과, 색정합도가 소정의 기준치보다 크면 독출단계에서 독출된 샘플영상에 할당된 소정의 색인 단어를 샘플영상 데이터베이스로부터 독출하는 제 2 독출단계; 독출된 소정의 색인 단어를 소정의 1프레임영상의 해당 문자정보로 부여하여 저장하는 단계; 비교결과, 색정합도가 소정의 기준치보다 작으면 제 1 독출단계에서 독출된 1 샘플영상의 다음 순번에 해당되는 1 샘플영상을 샘플영상 데이터베이스로부터 독출하여 색정합도를 계산하는 단계로 진행하는 단계를 포함하여 수행되는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above objects, a method of automatically storing character information for each frame according to the present invention includes: a frame extracting unit for extracting a video signal from an applied digital video signal in units of frames, and at least one sample per predetermined index word; Character information storage in a system having a sample image database in which an image is stored, comprising: a first reading step of sequentially reading one sample image from the sample image database when one frame image signal is transmitted from the one frame extractor; Calculating a color matching degree between the read one sample image and the one frame image signal; Comparing the calculated color match with a predetermined reference value; A second reading step of reading a predetermined index word assigned to the sample image read out in the reading step from the sample image database when the color matching degree is greater than a predetermined reference value as a result of the comparison; Assigning the read predetermined index word as corresponding character information of a predetermined one frame image and storing the same; As a result of the comparison, when the color matching degree is smaller than the predetermined reference value, the step of calculating the color matching degree by reading one sample image corresponding to the next sequence of the one sample image read out in the first reading step from the sample image database Characterized in that it is performed, including.

도 1은 본 발명에 따른 프레임특성에 따른 문자정보 자동저장장치의 기능 블럭도,1 is a functional block diagram of a text information automatic storage device according to a frame characteristic according to the present invention;

도 2는 본 발명에 따른 프레임특성에 따른 문자정보 자동저장방법의 동작 흐름도.2 is an operation flowchart of a method of automatically storing character information according to a frame characteristic according to the present invention;

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of Symbols for Main Parts of Drawings>

100:1프레임 추출부 110:프로세서100: 1 frame extractor 110: processor

120:샘플영상 데이터베이스 130:색정합도 계산부120: sample image database 130: color matching calculator

140:저장부140: storage unit

본 발명의 상술한 목적 및 기타 목적과 여러 가지 장점은 이 기술 분야에 숙련된 사람들에 의해 첨부된 도면을 참조하여 하기에 기술되는 발명의 바람직한 실시예로부터 더욱 명확하게 될 것이다.The above and other objects and various advantages of the present invention will become more apparent from the preferred embodiments of the invention described below with reference to the accompanying drawings by those skilled in the art.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1는 본 발명에 따른 프레임별 문자정보 자동저장장치의 기능블럭도로서, 인가되는 디지탈 비디오 신호로부터 1 프레임단위로 영상을 추출하는 1프레임 추출부(100), 문자정보별로 다수의 샘플영상을 저장하고 있는 샘플영상 데이터베이스(120), 1프레임 추출부(100)로부터 1프레임영상이 인가되면 샘플영상 데이터베이스(120)로부터 하나의 샘플영상을 독출하여 1프레임영상에 해당되는 문자정보의 할당처리를 자동적으로 수행하는 프로세서(110), 프로세서(110)로부터 전송되는 1프레임 영상과 하나의 샘플영상간의 색정합도를 계산하여 프로세서(110)로 제공하는 색정합도 계산부(130), 프로세서(110)에 의해 제어되어 프레임단위로 해당되는 문자정보를 저장하는 저장부(140)로 구성된다.1 is a functional block diagram of an automatic frame information storage device according to the present invention, 1 frame extracting unit 100 for extracting an image on a frame-by-frame basis from an applied digital video signal, a plurality of sample images for each character information When one frame image is applied from the stored sample image database 120 and the one frame extractor 100, one sample image is read from the sample image database 120 and the character information corresponding to the one frame image is allocated. The color matching degree calculation unit 130 and the processor 110 which calculate the color matching degree between the one frame image transmitted from the processor 110 and the one sample image and the sample image which are automatically performed, and provide it to the processor 110. And a storage unit 140 that stores the character information corresponding to the frame unit.

이와 같이 구성되는 본 발명에 따른 장치는 다음과 같이 구동된다.The apparatus according to the invention thus constructed is driven as follows.

우선, 1프레임 추출부(100)는 인가되는 디지탈 비디오신호를 디코딩하여 1프레임단위의 영상신호를 추출하여 전송한다. 전송된 1프레임 영상은 프로세서(110)로 전송된다.First, the one frame extractor 100 decodes an applied digital video signal and extracts and transmits an image signal of one frame unit. The transmitted one frame image is transmitted to the processor 110.

프로세서(110)는 1프레임 영상신호가 인가되면, 샘플영상 데이터베이스(120)에 저장되어 있는 샘플영상중 하나의 샘플영상을 독출한다.When one frame image signal is applied, the processor 110 reads one sample image from among sample images stored in the sample image database 120.

샘플영상 데이터베이스(120)는 소정의 문자정보별로 적어도 1개 이상의 프레임단위의 샘플영상을 저장하고, 저장된 샘플영상에 대응되는 문자정보인 색인 단어를 파악할 수 있는 구조로 정보를 저장한다. 즉, 샘플영상 데이터베이스(120)가 N개의 문자정보가 지원이 가능하고, 각 문자정보에 속하는 샘플영상이 균일하게 3개인 경우에 샘플영상 데이터베이스(120)는 N×3개의 샘플영상이 저장되어 있다. 그리고 저장된 N×3개의 샘플영상은 프로세서(110)에 의해 각각 순차적으로 독출된다. 즉, 1번째 순서의 색인 단어에 해당되는 1번째 샘플영상이 처음으로 독출되고, 해당 샘플영상이 현재 인가된 1프레임영상과 비슷한 특성을 갖는 영상이 아닌 경우에 다음 순서에 해당되는 영상(상술한 예에 의하면 1번째 순서의 색인 단어에 해당되는 2번째 샘플영상)이 독출되고, 1번째 순서의 색인 단어에 속해 있는 모든 샘플영상이 현재 인가된 1프레임영상과 비슷한 특성을 갖지 않으면 2번째 순서의 색인 단어에 해당되는 1번째 샘플영상이 독출된다. 이와 같이 색인 단어당 샘플영상을 저장하고 있는 샘플영상 데이터베이스(120)는 각 색인 단어당 상술한 바와 같이 반드시 동일한 수의 샘플영상이 저장되지는 않는다. 즉, 각 색인 단어당 각기 다른 수의 샘플영상이 할당되어 저장되도록 구현될 수도 있다.The sample image database 120 stores at least one sample image of at least one frame unit for each predetermined character information, and stores the information in a structure capable of identifying an index word that is character information corresponding to the stored sample image. That is, when the sample image database 120 can support N character information and the sample images belonging to each character information are uniformly three, the sample image database 120 stores N × 3 sample images. . The stored N × 3 sample images are sequentially read by the processor 110, respectively. That is, when the first sample image corresponding to the index word of the first order is first read, and the sample image is not an image having characteristics similar to the one-frame image currently applied, the image corresponding to the following sequence (described above) According to the example, if the second sample image corresponding to the index word of the first order is read out and all the sample images belonging to the index word of the first order do not have characteristics similar to those of the currently applied one-frame image, The first sample image corresponding to the index word is read. As described above, the sample image database 120 storing the sample image per index word does not necessarily store the same number of sample images for each index word. That is, different numbers of sample images may be allocated and stored for each index word.

이와 같이 1샘플영상이 독출되면, 프로세서(110)는 현재 인가되는 1프레임영상과 1샘플영상을 색정합도 계산부(130)로 전송한다.When the one sample image is read as described above, the processor 110 transmits the currently applied one frame image and one sample image to the color matching calculator 130.

색정합도 계산부(130)는 인가된 각 프레임영상의 히스토그램을 이용하여 2 레임영상간의 색정합도(C)를 수학식 1에 의해 계산한다. 수학식 1에서 SH는 샘플영상의 R, G, B히스토그램이고 IH는 입력된 1프레임영상의 R, G, B히스토그램이다.The color matching degree calculator 130 calculates the color matching degree C between two frame images by using the histogram of each applied frame image by Equation 1. In Equation 1, SH is the R, G, B histogram of the sample image and IH is the R, G, B histogram of the input 1-frame image.

Figure pat00001
Figure pat00001

수학식 1에 의해 2 프레임영상간의 색정합도(C)가 구해지면, 색정합도 계산부(130)는 구해진 색정합도(C)를 프로세서(110)로 전송한다.When the color matching degree C between two frame images is obtained by Equation 1, the color matching degree calculator 130 transmits the obtained color matching degree C to the processor 110.

이에 따라 프로세서(110)는 인가된 색정합도(C)를 소정의 기준치와 비교한다. 여기서 기준치는 2 프레임영상을 거의 유사하다고 판단할 수 있을 정도의 큰 값으로 설정한다. 비교결과, 색정합도가 기준치보다 크면 2프레임영상이 거의 유사한 것으로 판단하여 프로세서(110)는 샘플영상 데이터베이스(120)를 참조하여 해당 샘플영상에 할당되어 있는 색인 단어를 독출하여 해당 프레임의 문자정보로서 저장부(140)에 저장되도록 어드레스를 할당하여 저장한다.Accordingly, the processor 110 compares the applied color matching degree C with a predetermined reference value. The reference value is set to a value large enough to determine that the two frame images are almost similar. As a result of the comparison, if the color matching degree is larger than the reference value, it is determined that the two frame images are almost similar, and the processor 110 refers to the sample image database 120 and reads the index word assigned to the sample image to character information of the corresponding frame. As an address, an address is allocated to be stored in the storage 140 and stored.

그러나 비교결과, 색정합도(C)가 기준치보다 크지 않으면 2 프레임영상이 유사한 영상이 아닌 것으로 판단하여 프로세서(110)는 상술한 바와 같이 다음 순번에 해당되는 샘플영상을 샘플영상 데이터베이스(120)로부터 독출하여 현재 인가된 1프레임영상과 상술한 과정을 반복 수행하는데, 이는 현재 인가된 프레임영상의 해당 문자정보가 할당될 때까지 반복적으로 수행된다.However, as a result of the comparison, if the color matching degree (C) is not larger than the reference value, it is determined that the two frame image is not a similar image, and the processor 110 determines the sample image corresponding to the next sequence from the sample image database 120 as described above. The above-described process is repeatedly performed by reading the currently applied one frame image, which is repeatedly performed until the corresponding character information of the currently applied frame image is allocated.

한편, 도 2는 본 발명에 따른 프레임특성에 따른 문자정보 자동저장방법의 흐름도로서, 도 1을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.On the other hand, Figure 2 is a flow chart of the automatic character information storage method according to the frame characteristics according to the present invention, it will be described in detail with reference to FIG.

우선, 도 1에 도시된 1프레임 추출부(100)로부터 현재 인가되는 디지탈 영상신호의 1프레임 영상신호가 전송되면, 프로세서(110)는 제 201 단계에서 제 202 단계로 진행되어 샘플영상 데이터베이스(120)로부터 1샘플영상을 독출한다. 이 때 독출되는 1샘플영상은 상술한 샘플영상 데이터베이스(120)에 대한 동작설명시 언급한 바와 같은 순서로 독출된다.First, when the one-frame video signal of the digital video signal currently applied from the one-frame extractor 100 shown in FIG. 1 is transmitted, the processor 110 proceeds from step 201 to step 202 to perform the sample image database 120. Read one sample image from). At this time, one sample image to be read is read out in the same order as mentioned in the operation of the above-described sample image database 120.

그 다음 제 203 단계로 진행되어 인가된 1프레임영상의 히스토그램정보인 IHR, IHG, IHB와 샘플영상의 히스토그램정보인 SHR, SHG, SHB를 이용하여 상술한 수학식 1과 같이 내적의 합연산으로 2영상간의 색정합도(C)를 계산한다. 그리고 제 204 단계로 진행되어 계산된 색정합도(C)를 소정의 기준치(TH)와 비교한다. 여기서 기준치는 상술한 바와 같이 2 프레임영상을 거의 유사하다고 판단할 수 있을 정도의 큰 값으로 설정한다.In operation 203, the following histogram information is obtained using IH R , IH G and IH B , which are histogram information of the applied one-frame image, and SH R , SH G , and SH B , which are histogram information of the sample image. The color matching degree (C) between two images is calculated by the sum of the dot products. In operation 204, the calculated color matching degree C is compared with a predetermined reference value TH. As described above, the reference value is set to a value large enough to determine that the two-frame image is almost similar.

제 204 단계의 비교결과, 색정합도(C)가 기준치(TH)보다 크지 않으면 해당 샘플영상이 현재 인가된 1프레임의 영상과 유사하지 않은 것이므로 제 202 단계로 리턴되어 다음 순번의 샘플영상을 샘플영상 데이터베이스(120)로부터 독출하여 상술한 단계를 반복 수행한다.As a result of the comparison in step 204, if the color matching degree (C) is not larger than the reference value (TH), the corresponding sample image is not similar to the image of the currently applied one frame, and the process returns to step 202 to sample the next sequence of sample images. The above-described steps are repeated by reading from the image database 120.

그러나 제 204 단계의 체크결과, 구해진 색정합도(C)가 기준치(TH)보다 크면 2 프레임영상이 유사한 것이므로 제 205 단계로 진행되어 샘플영상에 할당된 색인 단어를 샘플영상 데이터베이스(120)로부터 독출하고, 제 206 단계로 진행된다.However, as a result of checking in step 204, if the obtained color matching degree C is larger than the reference value TH, the two-frame image is similar, and the process proceeds to step 205 to read the index word assigned to the sample image from the sample image database 120. The flow proceeds to step 206.

제 206 단계에서 프로세서(110)는 독출된 색인단어를 해당 프레임의 문자정보로 부여되도록 저장부(140)에 저장시키고 리턴된다.In operation 206, the processor 110 stores the read index word in the storage unit 140 so that the read index word is provided as character information of the corresponding frame and returns.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 소정의 1프레임영상과 색인정보가 할당되어 있는 소정의 샘플영상과의 색정합도를 검출하여 1프레임영상과 유사한 샘플영상에 할당되어 있는 색인정보를 해당되는 문자정보로 부여되도록 자동 할당함으로써, 제작자의 특별한 조작없이 자동적으로 프레임특성에 따른 문자정보를 할당할 수 있어 제작자의 수고를 덜 수 있는 효과가 있다.As described above, the present invention detects the color matching degree of a predetermined one frame image and a predetermined sample image to which index information is assigned, and then uses character information corresponding to the index information assigned to the sample image similar to the one frame image. By automatically assigning to, it is possible to automatically allocate the character information according to the frame characteristics without the manufacturer's special operation has the effect of reducing the effort of the producer.

Claims (4)

인가되는 디지탈영상신호에 대해 1 프레임단위로 영상을 추출하여 전송하는 1프레임 추출부와,A one frame extractor for extracting and transmitting an image in units of one frame with respect to an applied digital image signal; 소정의 색인 단어별로 적어도 1개 이상의 샘플영상을 저장하는 샘플영상 데이터베이스와,A sample image database for storing at least one sample image for each index word; 상기 1 프레임 추출부로부터 출력되는 1프레임영상과 상기 샘플영상 데이터베이스로부터 독출된 1 샘플영상간의 색정합도를 계산하는 색정합도 계산부와,A color matching calculator for calculating a color matching degree between the one frame image output from the one frame extracting unit and the one sample image read out from the sample image database; 상기 프레임별 문자정보를 저장하는 저장부와,A storage unit for storing the character information of each frame; 상기 1 프레임 추출부로부터 소정의 1 프레임영상신호가 인가되면 상기 샘플영상 데이터베이스로부터 순차적으로 1 샘플영상을 독출하여 상기 소정의 1프레임영상신호와 함께 상기 색정합도 계산부로 전송하고, 상기 색정합도 계산부로부터 해당되는 색정합도가 인가되면 소정의 기준치와 비교하여 상기 색정합도가 상기 기준치보다 크면 해당 샘플영상에 할당되어 있는 상기 색인 단어를 상기 소정의 1프레임 영상의 문자정보로 부여하여 상기 저장부에 저장시키는 프로세서,When a predetermined one frame image signal is applied from the one frame extracting unit, one sample image is sequentially read from the sample image database, and transmitted together with the predetermined one frame image signal to the color matching calculator. When the color matching degree is applied from the calculator, the index word assigned to the sample image is assigned as character information of the predetermined one-frame image when the color matching degree is larger than the reference value. A processor for storing in the storage unit, 를 포함하는 프레임특성에 따른 문자정보 저장장치.Character information storage device according to the frame characteristics comprising a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 색정합도 계산부는, 상기 소정의 1프레임영상의 RGB히스토그램인 IHR,IHG, IHB와 상기 샘플영상의 RGB 히스토그램인 SHR, SHG, SHB를 이용한 하기 식과 같은 내적 합연산으로 해당되는 색정합도를 계산하는 것을 특징으로 하는 프레임특성에 따른 문자정보 저장장치.The color matching calculator calculates the color matching degree using an inner sum operation using the following formula using IH R , IH G and IH B which are RGB histograms of the predetermined 1 frame image and SH R , SH G and SH B which are RGB histograms of the sample image. Character information storage device according to the frame characteristics, characterized in that for calculating the corresponding color matching degree.
Figure pat00002
Figure pat00002
 인가되는 디지탈 영상신호로부터 1프레임단위로 영상신호를 추출하기 위한 1프레임 추출부, 소정의 색인 단어별로 적어도 1개 이상의 샘플영상이 저장되어 있는 샘플영상 데이터베이스를 구비한 시스템에 문자정보 저장 방법으로서,1. A method of storing character information in a system having a one-frame extractor for extracting a video signal in units of one frame from an applied digital video signal, and a sample image database storing at least one sample image for each index word. 상기 1 프레임 추출부로부터 1 프레임 영상신호가 전송되면, 상기 샘플영상 데이터베이스로부터 순차적으로 1 샘플영상을 독출하는 제 1 독출단계와,A first reading step of sequentially reading one sample image from the sample image database when one frame image signal is transmitted from the one frame extracting unit; 상기 독출된 1샘플영상과 상기 1프레임 영상신호간의 색정합도를 계산하는 단계와,Calculating a color matching degree between the read one sample image and the one frame image signal; 계산된 상기 색정합도와 소정의 기준치를 비교하는 단계와,Comparing the calculated color match with a predetermined reference value; 상기 비교결과, 상기 색정합도가 소정의 기준치보다 크면 상기 독출단계에서 독출된 샘플영상에 할당된 소정의 색인 단어를 상기 샘플영상 데이터베이스로부터 독출하는 제 2 독출단계와,A second reading step of reading a predetermined index word assigned to the sample image read out in the reading step from the sample image database when the color matching degree is greater than a predetermined reference value as a result of the comparison; 상기 독출된 소정의 색인 단어를 상기 소정의 1프레임영상의 해당 문자정보로 부여하여 저장하는 단계와,Assigning and storing the read predetermined index word as corresponding character information of the predetermined one frame image; 상기 비교결과, 상기 색정합도가 소정의 기준치보다 작으면 상기 제 1 독출단계에서 독출된 1 샘플영상의 다음 순번에 해당되는 1 샘플영상을 상기 샘플영상 데이터베이스로부터 독출하여 상기 색정합도를 계산하는 단계로 진행하는 단계,As a result of the comparison, when the color matching degree is smaller than a predetermined reference value, the color matching degree is calculated by reading one sample image corresponding to the next sequence number of the one sample image read out in the first reading step from the sample image database. Step by step, 를 포함하는 프레임특성에 따른 문자정보 저장방법.Character information storage method according to the frame characteristics comprising a. 제 3 항에 있어서,The method of claim 3, wherein 상기 색정합도 계산단계는, 상기 1 프레임영상의 RGB히스토그램인 IHR, IHG, IHB와 상기 샘플영상의 RGB 히스토그램인 SHR, SHG, SHB를 이용한 하기 식과 같은 내적 합연산으로 해당되는 색정합도를 계산하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 프레임특성에 따른 문자정보 저장방법.The color matching calculation step may be performed using an inner sum operation such as the following equation using the RGB histograms IH R , IH G and IH B of the frame image and the RGB histograms SH R , SH G and SH B of the sample image. Character information storage method according to the frame characteristics, characterized in that it is made in a way to calculate the degree of color matching.
Figure pat00003
Figure pat00003
KR1019970043059A 1997-08-29 1997-08-29 Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method KR100428602B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970043059A KR100428602B1 (en) 1997-08-29 1997-08-29 Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970043059A KR100428602B1 (en) 1997-08-29 1997-08-29 Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR19990019664A KR19990019664A (en) 1999-03-15
KR100428602B1 true KR100428602B1 (en) 2004-07-16

Family

ID=37335197

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019970043059A KR100428602B1 (en) 1997-08-29 1997-08-29 Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100428602B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010105965A (en) * 2000-05-19 2001-11-29 허상무 Method And Apparatus Moving Picture Segmentation

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07284053A (en) * 1994-04-12 1995-10-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd Superimposed character detector
WO1996006503A1 (en) * 1994-08-24 1996-02-29 Macrovision Corporation Method and apparatus for inserting source identification data into a video signal
KR970003177A (en) * 1995-06-24 1997-01-28 배순훈 Video processing unit
JPH09214903A (en) * 1996-02-05 1997-08-15 Canon Inc Device and method for outputting video

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07284053A (en) * 1994-04-12 1995-10-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd Superimposed character detector
WO1996006503A1 (en) * 1994-08-24 1996-02-29 Macrovision Corporation Method and apparatus for inserting source identification data into a video signal
KR970003177A (en) * 1995-06-24 1997-01-28 배순훈 Video processing unit
JPH09214903A (en) * 1996-02-05 1997-08-15 Canon Inc Device and method for outputting video

Also Published As

Publication number Publication date
KR19990019664A (en) 1999-03-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US4717957A (en) Video compression method
US4796087A (en) Process for coding by transformation for the transmission of picture signals
US11928863B2 (en) Method, apparatus, device, and storage medium for determining implantation location of recommendation information
US7054479B2 (en) Segmenting three-dimensional video images using stereo
KR20040023676A (en) Apparatus for processing digital video
US20210406549A1 (en) Method and apparatus for detecting information insertion region, electronic device, and storage medium
US20190325019A1 (en) Method and apparatus for identifying type of text information, storage medium, and electronic apparatus
CN100463531C (en) Method for describing colour temperature in metadata conversion display device using content and system thereof
KR20020072111A (en) Method for detecting caption synthetic key frame in video stream
CN107801093A (en) Video Rendering method, apparatus, computer equipment and readable storage medium storing program for executing
JP2020009300A (en) Label application device, label application method, and program
US6892246B2 (en) Computer system and method for storing video data
KR100428602B1 (en) Apparatus for automatic storing character data according to frame characterisitic and method
JP2021528767A (en) Visual search methods, devices, computer equipment and storage media
CN112532785B (en) Image display method, image display device, electronic apparatus, and storage medium
US6690825B1 (en) Image processing apparatus and method
CN112818984B (en) Title generation method, device, electronic equipment and storage medium
CN114745537A (en) Sound and picture delay testing method and device, electronic equipment and storage medium
JP2018013879A (en) Digest picture acquisition device, digest picture acquisition method and program
CN113573125A (en) Subtitle rendering method and system based on SVG (scalable vector graphics) font library
EP3772856A1 (en) Identification of the intro part of a video content
EP1490834A2 (en) Classifying pixels as natural or synthetic image content
CN112835626A (en) Pipeline configuration method and device, readable storage medium and electronic equipment
KR20200099639A (en) Image search system based on split image, and method thereof
KR100265812B1 (en) Apparatus and method for motion segmentation of image sequence

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120413

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130401

Year of fee payment: 10

LAPS Lapse due to unpaid annual fee