KR100426594B1 - An apparatus and a method for data management in IMT-2000 system - Google Patents
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Abstract
본 발명은 데이터 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 절대시간을 기준으로 하여 측정 주기별로 데이터를 수집하여 결과를 출력하는 기능을 수행하는 스케쥴별 Job 실행모듈; 상기 망 노드들로 부터 절대시간 기준으로 측정 주기별로 데이터 수집을 상기 스케쥴별 Job 실행모듈내의 실행 Job중에 어떤 Job으로 할 것인지를 판단하는 기능을 수행하는 주기적 데이터수집 모듈; 수집된 데이터를 저장하는 저장 장소를 구비하며 상기 저장장소의 크기를 결정하는 데이터 저장모듈; 데이터 수집과 관련된 제반 제어를 담당하는 데이터 수집제어모듈; 측정 주기별로 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 기간 동안의 데이터 결과를 조회하는 기능을 수행하는 스케쥴별 데이터 조회모듈을 포함하며, 복수개의 망노드에서 발생하는 성능 데이터와 같은 방대한 양의 데이터를 절대시간 기준으로 주기적인 방법을 이용하여 실시간적으로 어떤 측정시간대의 결과를 얻기 위해 자동 그리고 수동 수집 및 측정하는 경우와 이와 같이 수집된 정보를 저장장소에 저장한 후, 향후에 저장 장소에 저장된 정보로부터 어떤 특정 시간대의 결과를 얻기 위해 조회하는 경우, 저장 장소를 검색하여 그 결과를 확인하는데 소요되는 시간을 효율적으로 줄이고, 또한 불필요한 망 트래픽의 발생을 방지할 수 있다.The present invention relates to a data management apparatus and method, comprising: a job execution module for each schedule performing a function of collecting data by measurement period based on an absolute time and outputting a result; A periodic data collection module configured to determine which job among the execution jobs in the job execution module for each schedule is to collect data for each measurement period on an absolute time basis from the network nodes; A data storage module having a storage location for storing the collected data and determining a size of the storage location; A data collection control module in charge of various controls related to data collection; It includes a data inquiry module for each schedule that performs the function of inquiring the data result for a certain period stored in the storage location for each measurement cycle, and it is an absolute time for the vast amount of data such as the performance data generated from a plurality of network nodes. In the case of automatic and manual collection and measurement in order to obtain the result of a certain measurement period in real time by using a periodic method as a reference, the collected information is stored in the storage location, and then the information stored in the storage location is stored in the future. When querying to obtain a result of a specific time zone, it is possible to efficiently reduce the time required to search the storage location and check the result, and also prevent unnecessary network traffic.
Description
이 발명은 비동기식 아이엠티 2000 시스템에 관한 것으로, 특히, 비동기식 아이엠티-2000 시스템 환경에서, 복수개의 망노드에서 발생하는 성능 데이터와 같은 방대한 양의 데이터를 절대시간 기준으로 주기적인 방법을 이용하여 실시간적으로 어떤 측정시간대의 결과를 얻기 위해 자동 그리고 수동 수집 및 측정하는 경우와 이와 같이 수집된 정보를 저장장소에 저장한 후, 향후에 저장 장소에 저장된 정보로부터 어떤 특정 시간대의 결과를 얻기 위해 조회하는 경우, 저장 장소를 검색하여 그 결과를 확인하는데 소요되는 시간을 효율적으로 줄이고, 또한 불필요한 망 트래픽의 발생을 방지하기 위한 비동기식 아이엠티-2000 시스템의 운용 보전 장치에서의 데이터 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an asynchronous IMT 2000 system. In particular, in an asynchronous IMT-2000 system environment, a large amount of data, such as performance data generated from a plurality of network nodes, is generated in real time using a periodic method based on an absolute time. In the case of automatic and manual collection and measurement in order to obtain a result of a certain time period, the information collected in such a storage location is stored in a storage location, and then inquired to obtain a result of a certain time period from the information stored in the storage location in the future. The present invention relates to an apparatus and method for managing data in an operation preservation device of an asynchronous IMT-2000 system for efficiently reducing the time required to search a storage location and verifying a result thereof, and to prevent generation of unnecessary network traffic. .
이 분야의 종래 기술로는 대한민국 특허등록 제1998-62374호가 개시되어 있다. 이 발명은 망관리 시스템 또는 이동 통신 시스템에서의 운용보전장치에서 주기적으로 데이터를 수집, 저장 및 조회하는 방법에 관한 것이나, 복수개의 망노드에서 발생하는 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하는 방법을 제시하지 못하며, 또한, 불필요한 망 트래픽의 발생을 방지하기 위한 기술을 개시하지 못한다.As a prior art in this field, Korean Patent Registration No. 1998-62374 is disclosed. The present invention relates to a method of periodically collecting, storing, and inquiring data in an operation preservation apparatus of a network management system or a mobile communication system, but does not propose a method of efficiently storing and managing data generated from a plurality of network nodes. It also fails to disclose a technique for preventing the generation of unnecessary network traffic.
또한, 일반적으로 망노드의 측정유형별 시간 단위 데이터를 하나의 디렉토리 내에 관리하는 경우 로그파일을 구분하기 위해서 로그파일의 이름은 도1에 정의한 바와 같이 [노드][측정유형][년도][월][일][시] 또는 [측정유형] [노드][년도][월][일][시]의 순으로 부여하여 사용할 수 있으나, 관리하는데 체계적이지 못하고 로그파일의 수가 증가함에 따라 해당 파일을 검색하는데 소용되는 시간이 증가하게 된다.Also, in general, when managing time unit data of each network node's measurement type in one directory, the log file names are defined as [node] [measurement type] [year] [month] as defined in FIG. Can be used in order of [day] [hour] or [measurement type] [node] [year] [month] [day] [hour], but it is not systematically managed and the file is increased as the number of log files increases. The time spent searching is increased.
또한, 일반적으로 망노드의 측정유형별 일 단위 데이터를 하나의 디렉토리 내에 관리하는 경우 로그파일을 구분하기 위해서 로그파일의 이름은 도2에 정의한 바와 같이 [노드][측정유형][년도][월][일] 또는 [측정유형] [노드][년도][월][일]의 순으로 부여하여 사용할 수 있으나, 이 또한 도1과 마찬가지로 관리하는데 체계적이지 못하고 로그파일의 수가 증가함에 따라 해당 파일을 검색하는데 소용되는 시간이 증가하게 된다.Also, in general, when managing daily data for each network node's measurement type in one directory, the log file name is defined as [node] [measurement type] [year] [month] as defined in FIG. Can be used in order of [day] or [measurement type] [node] [year] [month] [day], but this also is not systematically managed like FIG. The time spent searching is increased.
망노드의 측정유형별 주 단위 데이터를 하나의 디렉토리 내에 관리하는 경우에도 로그파일을 구분하기 위해서 로그파일의 이름은 도3에 정의한 바와 같이 [노드][측정유형][년도][주] 또는 [측정유형] [노드][년도][주]의 순으로 부여하여 사용할 수 있으나, 도1 및 도2와 마찬가지로 관리하는데 체계적이지 못하고 로그파일의 수가 증가함에 따라 해당 파일을 검색하는데 소용되는 시간이 증가하게 되는 단점이 있다.In order to distinguish the log files even when the weekly data of each network node is managed in one directory, the log file name is defined as [node] [measurement type] [year] [week] or [measurement] as defined in FIG. Type] [Node] [Year] [Week] can be used in order, but as in FIG. 1 and FIG. 2, it is not systematically managed and the time used for searching the file increases as the number of log files increases. There is a disadvantage.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 비동기식 아이엠티-2000 시스템 환경에서, 복수개의 망노드에서 발생하는 성능 데이터와 같은 방대한 양의 데이터를 절대시간 기준으로 주기적인 방법을 이용하여 실시간적으로 어떤 측정시간대의 결과를 얻기 위해 자동 그리고 수동 수집 및 측정하는 경우와 이와 같이 수집된 정보를 저장장소에 저장한 후, 향후에 저장 장소에 저장된 정보로부터 어떤 특정 시간대의 결과를 얻기 위해 조회하는 경우, 저장 장소를 검색하여 그 결과를 확인하는데 소요되는 시간을 효율적으로 줄일 수 있는 데이터 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in an asynchronous IMT-2000 system environment using a periodic method based on an absolute time based on a large amount of data such as performance data generated from a plurality of network nodes. Searching for a storage location, such as when collecting and measuring automatically and manually to obtain a result, and storing such collected information in a storage location, and later retrieving a specific time zone result from the information stored in the storage location. It is to provide a data management system and method that can efficiently reduce the time required to check the results.
또한, 하나의 망노드로부터 중첩된 복수개의 여러 측정시간대의 결과를 얻기 위해 불필요한 망 트래픽의 발생을 방지하기 위한 것이다.In addition, it is to prevent the generation of unnecessary network traffic in order to obtain a result of a plurality of overlapping measurement time zones from one network node.
도1 내지 도3은 일반적인 망노드의 측정유형별 단위 데이터를 하나의 디렉토리 내에 관리하는 경우 로그파일을 구분하기 위해서 로그파일의 이름을 부여하는 방법을 보인 도면이다.1 to 3 are diagrams illustrating a method of naming log files in order to distinguish log files when managing unit data for each measurement type of a general network node in one directory.
도4는 비동기식 아이엠티-2000 시스템에서 운용 보전장치의 구성도이다.4 is a block diagram of an operation preservation apparatus in the asynchronous IMT-2000 system.
도5는 이 발명의 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 상세 블록도이다.5 is a detailed block diagram of a data management apparatus according to an embodiment of the present invention.
도6은 주기적 데이터수집 모듈과 상기 데이터 저장모듈간 데이터 저장 방법 및 저장 장소의 크기를 설명하기 위한 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a data storage method and a size of a storage location between a periodic data collection module and the data storage module.
도7a 내지 도7d는 시간 단위의 데이터를 저장하는 시간 데이터 저장 모듈별 저장 장소인 로그파일을 관리하는 방법과 로그 파일의 이름을 부여하는 방법을 나타낸 도면이다.7A to 7D are diagrams illustrating a method of managing a log file, which is a storage location for each time data storage module, which stores data in units of time, and a method of naming a log file.
도8a 및 도8b는 일 단위의 데이터를 저장하는 일 데이터 저장 모듈별 저장 장소인 로그파일을 관리하는 방법과 로그 파일의 이름을 부여하는 방법을 나타낸 도면이다.8A and 8B are diagrams illustrating a method of managing a log file, which is a storage location for each data storage module, and a method of naming a log file, in which a unit of data is stored.
도9a 및 도9b는 주 단위의 데이터를 저장하는 주 데이터 저장 모듈별 저장 장소인 로그파일을 관리하는 방법과 로그 파일의 이름을 부여하는 방법을 나타낸도면이다.9A and 9B are diagrams illustrating a method of managing a log file, which is a storage location for each main data storage module, which stores data on a weekly basis, and a method of naming a log file.
도10은 주기적인 자동 수집 및 로그파일에 데이터를 저장하는 흐름도이다.10 is a flow chart for storing data in periodic automatic collection and log files.
도11은 로그 파일을 이용한 주기적인 수동 수집 및 저장을 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating periodic manual collection and storage using a log file.
도12는 공유 메모리 공간을 이용한 주기적인 수동 수집 및 저장을 설명하기 위한 흐름도이다.12 is a flow chart illustrating periodic manual collection and storage using a shared memory space.
도13은 주기적인 자동 및 수동 수집 종료를 설명하기 위한 흐름도이다.13 is a flowchart for explaining periodic automatic and manual collection termination.
도14는 수집 데이터 조회를 설명하기 위한 흐름도이다.14 is a flowchart for explaining collection data inquiry.
이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 하나의 특징에 따른 데이터 관리 장치는,Data management apparatus according to an aspect of the present invention for solving this problem,
이동 통신 시스템의 망노드에서 발생하는 통계 측정 데이터를 수집, 저장 및 조회하기 위한 데이터 관리 장치로서,A data management device for collecting, storing, and inquiring statistical measurement data generated at a network node of a mobile communication system,
절대시간을 기준으로 하여 측정 주기별로 데이터를 수집하여 결과를 출력하는 기능을 수행하는 스케쥴별 Job 실행모듈;A job executing module for each schedule performing a function of collecting data by measurement period based on an absolute time and outputting a result;
상기 망 노드들로부터 절대시간 기준으로 측정 주기별로 데이터 수집을 상기 스케쥴별 Job 실행모듈내의 실행 Job중에 어떤 Job으로 할 것인지를 판단하는 기능을 수행하는 주기적 데이터수집 모듈;A periodic data collection module that performs a function of determining which job among the execution jobs in the job execution module for each schedule, the data collection for each measurement period on an absolute time basis from the network nodes;
수집된 데이터를 저장하는 저장 장소를 구비하며 상기 저장장소의 크기를 결정하는 데이터 저장모듈;A data storage module having a storage location for storing the collected data and determining a size of the storage location;
데이터 수집과 관련된 제반 제어를 담당하는 데이터 수집제어모듈;A data collection control module in charge of various controls related to data collection;
측정 주기별로 상기 데이터 저장모듈의 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 기간 동안의 데이터 결과를 조회하는 기능을 수행하는 스케쥴별 데이터 조회모듈을 포함한다.It includes a schedule-specific data inquiry module for performing a function for inquiring the data results for any particular period stored in the storage location of the data storage module for each measurement cycle.
그러면, 이러한 본 발명을 이 분야의 통상의 지식을 지닌자가 용이하게 실시할 수 있도록 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Next, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings so that the present invention can be easily implemented by those skilled in the art as follows.
도4는 비동기식 아이엠티-2000 시스템에서 운용 보전장치의 구성도이다.4 is a block diagram of an operation preservation apparatus in the asynchronous IMT-2000 system.
도4를 참조하면, 비동기식 아이엠티 200 시스템의 운영 보전장치는 데이터 관리 장치(10)를 포함하며, 데이터 관리 장치(10)는 측정 통계 데이터를 주기적으로 자동 및 수동 수집, 저장 그리고 조회하도록 하며, 측정 통계 데이터를 발생하는 망노드(3,4,5) 및 이러한 데이터를 전송하는 망(2)과 통신을 수행한다.Referring to FIG. 4, the operation maintenance device of the asynchronous IMT 200 system includes a data management device 10, and the data management device 10 periodically and automatically collects, stores, and retrieves measurement statistical data. Communication is performed with the network nodes 3, 4, 5 generating measurement statistical data and the network 2 transmitting such data.
도5는 이 발명의 실시예에 따른 데이터 관리 장치(20)의 상세 블록도이다.5 is a detailed block diagram of the data management apparatus 20 according to the embodiment of the present invention.
도5를 참조하면, 이 발명의 실시예에 따른 데이터 관리 장치는, 스케쥴별 Job 실행모듈(201), 스케쥴별 데이터 조회모듈(202), 주기적 데이터수집모듈(203), 데이터 저장모듈(204) 및 데이터 수집제어모듈(205)을 포함한다.Referring to FIG. 5, a data management apparatus according to an embodiment of the present invention includes a job execution module 201 for each schedule, a data inquiry module 202 for each schedule, a periodic data collection module 203, and a data storage module 204. And a data collection control module 205.
상기 스케쥴별 Job 실행모듈(201)에서 시간대별 실행 Job(2011)은 절대시간 기준으로 어떤 특정 시작 시간(년월일시분)에서 종료 시간(년월일시분)에 정의된 시간대 만큼 측정 주기별로 데이터를 수집하여 결과를 출력하는 기능을 수행한다. 시간별 실행 Job(2012)은 절대시간 기준으로 어떤 특정 시작 시간(년월일시)에서 종료 시간(년월일시)에 정의된 시간 만큼 측정 주기별로 데이터를 수집하여 시간별로 결과를 출력하는 기능을 수행한다. 일별 실행 Job(2013)은 절대시간 기준으로 어떤 특정 시작 시간(년월일)에서 종료 시간(년월일)에 정의된 시간 만큼 측정 주기별로 데이터를 수집하여 일별로 결과를 출력하는 기능을 수행한다. 주별 실행 Job(2014)은 절대시간 기준으로 어떤 특정 시작 시간(년월일)에서 종료 시간(년월일)에 정의된 시작 및 종료(시분) 시간대 만큼 측정 주기별로 데이터를 수집하여 결과를 출력하는 기능을 수행한다. 월별 실행 Job(2015)은 절대시간 기준으로 어떤 특정 시작 시간(년월)에서 종료 시간(년월)에 정의된 시간 만큼 측정 주기별로 데이터를 수집하여 월별로 결과를 출력하는 기능을 수행한다. 무한 실행 Job(2016)은 정해진 시간 한계 없이 절대시간 기준으로 주기적으로 데이터를 수집하는 기능을 수행한다.In the job execution module 201 for each schedule, the execution job for each time slot (2011) collects data for each measurement period by a time zone defined in an end time (year, month, date, minute) at a specific start time (year, month, day, hour) on an absolute time basis. To print the result. The hourly execution job (2012) performs a function of collecting data for each measurement period by the time defined in the end time (year, month, date) from a specific start time (year, month, date) on an absolute time basis, and outputting the result by time. The daily execution job (2013) collects data for each measurement period by the time defined in the end time (year month date) from a specific start time (year month date) on an absolute time basis, and outputs the result daily. Weekly Execution Job (2014) collects data by measurement period and outputs the results by the start and end (hour and minute) time zones defined at the end time (year and day) from a specific start time (year and date) on an absolute time basis. . The monthly execution job (2015) collects data for each measurement period as the time defined in the end time (year month) from a specific start time (year month) on the basis of absolute time and outputs the result monthly. The infinite execution job 2016 performs a function of periodically collecting data on an absolute time basis without a predetermined time limit.
상기 스케쥴별 데이터 조회모듈(202)에서 시간대별 조회 Job(2021)은 측정 주기별로 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 시작 시간(년월일시분)에서 종료 시간(년월일시분)에의 데이터 결과를 조회하는 기능을 수행한다. 시간별 조회 Job(2022)은 측정 주기별로 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 시작 시간(년월일시)에서 종료 시간(년월일시)에의 데이터 결과를 시간별로 조회하는 기능을 수행한다. 일별 조회 Job(2023)은 측정 주기별로 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 시작 시간(년월일)에서 종료 시간(년월일)에의 데이터 결과를 일별로 조회하는 기능을 수행한다. 주별 조회 Job(2024)은 측정 주기별로 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 시작 시간(년월일)에서 종료 시간(년월일) 에 정의된 시작 및 종료(시분) 시간대의 데이터 결과를 조회하는 기능을 수행한다. 월별 조회 Job(2025)은 측정 주기별로 저장장소에 저장되어 있는 어떤 특정 시작 시간(년월)에서 종료 시간(년월)에의 데이터 결과를 조회하는 기능을 수행한다.In the schedule-specific data inquiry module 202, the time-based inquiry job 2021 inquires the data result from the specific start time (year, month, date, minute) stored at the storage location for each measurement period at the end time (year, month, date, minute). Perform the function. The hourly inquiry job 2022 performs a function of inquiring by time the data result from the specific start time (year, month, date) stored at the storage location for each measurement period to the end time (year, month, date, time). The daily inquiry job 2023 performs a function for inquiring on a daily basis the data result from the specific start time (year month date) stored at the storage location for each measurement period to the end time (year month date). The weekly inquiry job 2024 performs a function of inquiring the data results of the start and end (hour and minute) time zones defined at the end time (year and month date) at a specific start time (year and date) stored in the storage for each measurement cycle. The monthly inquiry job 2025 performs a function of inquiring a data result from a specific start time (year month) stored at a storage location to an end time (year month) for each measurement cycle.
상기 주기적 데이터수집 모듈(203)은 망 노드들로부터 절대시간 기준으로 측정 주기별로 데이터 수집을 상기 스케쥴별 Job 실행모듈(201)내의 실행 Job중에 어떤 Job으로 할 것인지를 판단하는 기능을 수행하는 모듈로 실질적으로 동시에 어떤 망노드로부터의 데이터 수집은 단지 하나의 Job에서 수행하는데, 자동 수집부 (2031)는 상기 무한 실행 Job(2016)을 통해 주기적으로 데이터를 수집하는 기능을 수행하고, 수동 수집부(2032)는 상기 시간대별 실행 Job(2011), 시간별 실행 Job(2012), 일별 실행 Job(2013), 주별 실행 Job(2014), 월별 실행 Job(2015) 을 통해 주기적으로 데이터를 수집하는 기능을 수행한다.The periodic data collection module 203 is a module that performs a function of determining which job among the execution jobs in the job execution module 201 for each schedule to collect data for each measurement period on an absolute time basis from network nodes. At the same time, data collection from a network node is performed in only one job, and the automatic collection unit 2031 performs a function of periodically collecting data through the infinite execution job 2016, and a manual collection unit ( 2032 performs a function of periodically collecting data through the time running job (2011), hourly running job (2012), daily running job (2013), weekly running job (2014), monthly running job (2015). do.
상기 데이터 저장모듈(204)은 저장 장소의 크기를 결정하는 모듈로, 시간단위저장(2041)은 저장 장소에 시간 단위로 저장하는 기능을 수행하고, 일단위저장(2042)은 저장 장소에 일 단위로 저장하는 기능을 수행하고, 주단위저장(2043)은 저장 장소에 주 단위로 저장하는 기능을 수행한다.The data storage module 204 is a module for determining a size of a storage location. The time unit storage 2041 stores a time unit at a storage place, and the daily unit storage 2042 is a unit of storage at a storage place. The main unit storage 2043 performs a function of storing in a storage unit on a weekly basis.
상기 데이터 수집제어모듈(205)은 데이터 수집과 관련된 제반 제어를 담당하는 모듈로, 노드/측정유형별 수집가동식별자(2051)는 현재 어떤 노드의 측정유형에서 또는 어떤 측정유형의 노드에서 상기 스케쥴별 Job 실행모듈(201)내의 어떤 실행 Job이 동작하고 있는지를 파악하는 기능을 수행하고, 노드/측정유형별 수집완료식별자(2052)는 어떤 측정 주기의 데이터를 복수의 실행 Job에서 이용할 경우 해당 노드의 측정유형 또는 해당 측정유형의 노드 데이터가 어떤 Job에 의해 수집 완료되었는지를 파악하는 기능을 수행하고, 노드/측정유형별 일시정지식별자(2053)는 어떤 노드의 측정유형 또는 어떤 측정유형의 노드 데이터를 일시적으로 수집하지 않는 기능을 수행하고, 노드/측정유형별 재시작식별자(2054)는 일시정지된 어떤 노드의 측정유형 또는 어떤 측정유형의 노드 데이터를 재시작하는 기능을 수행한다.The data collection control module 205 is a module that is in charge of all the control related to data collection, and the node / measurement type collection operator identifier 2051 is a schedule type job at a node of a measurement type or a measurement type of a node at present. The execution module 201 determines which execution job is operating, and the collection completion identifier 2052 for each node / measurement type uses the measurement type of the corresponding node when data of a certain measurement period is used in a plurality of execution jobs. Alternatively, the function of identifying whether the data of the node of the measurement type has been collected by the job is completed, and the node / measure type pause identifier 2053 temporarily collects the data of the node of the measurement type or the measurement type of the node. The node / measurement type restart identifier 2054 may perform the measurement function or the measurement type of any paused node. Restarts node data of type.
도6은 주기적 데이터수집 모듈(203)과 상기 데이터 저장모듈(204)간 데이터 저장 방법 및 저장 장소의 크기를 설명하기 위한 블록도로, 상기 주기적 데이터수집 모듈(203)은 자동 및 수동 수집 방법을 이용하여 망노드의 측정유형별 또는 측정유형의 노드별 데이터를 절대시간 기준으로 측정 주기별로 주기적으로 수집하여 데이터 저장모듈(204)에 저장하게 되는데, 저장 장소를 시간 단위로 구성하면 시간 데이터 저장 모듈(3021)로, 일 단위로 구성하면 일 데이터 저장 모듈(3021)로, 주 단위로 구성하면 주 데이터 저장 모듈(3021)로 구성하게 되며, 시간, 일 또는 주 단위마다 새로운 데이터저장모듈(3021,3022,3023)을 구성한다. 이러한 상기 데이터저장모듈(3021,3022,3023) 크기, 즉, 데이터 저장모듈내 저장장소의 크기는 어떤 노드의 측정유형 또는 어떤 측정유형의 노드 데이터를 일시적으로 수집을 하지 않는 경우나 종료 처리에 의해서 수집을 않는 경우에 해당 기간 동안 저장장소에 데이터가 존재하지 않음으로 저장장소(3031,3032,3033)의 크기는 가변이다.6 is a block diagram illustrating a data storage method and a size of a storage location between the periodic data collection module 203 and the data storage module 204. The periodic data collection module 203 uses an automatic and manual collection method. By collecting the data of each network node by the measurement type or the node of the measurement type periodically by the measurement period based on the absolute time and to store in the data storage module 204, if the storage location is configured by the time unit time data storage module 3021 ), The data storage module 3021 is configured as a day unit, and the main data storage module 3021 is configured as a week unit, and a new data storage module 3021, 3022, 3023). The size of the data storage module 3021, 3022, 3023, that is, the size of the storage location in the data storage module is determined by a case where a measurement type of a node or a node of a measurement type is not collected temporarily or by a termination process. In the case of not collecting data, the size of the storage locations 3031, 3032, 3033 is variable because no data exists in the storage location during the period.
도7a 내지 도7d는 시간 단위의 데이터를 저장하는 시간 데이터 저장 모듈별 저장 장소인 로그파일을 관리하는 방법과 로그 파일의 이름을 부여하는 방법을 나타낸 것으로, 로그파일의 증가에 대비하여 도7a 내지 도7d에 정의된 디렉토리 체계(411, 413, 421, 423) 상으로 로그파일을 관리함으로 해당 파일을 효율적으로 관리하게 되고, 실행 중에 로그파일을 찾는데 소요되는 검색 시간을 최소화할 수 있으며, 또한, 로그파일의 이름(412,414,422,424)을 단순화하여 관리할 수 있게 된다.7A to 7D illustrate a method of managing a log file, which is a storage location for each time data storage module, and a method of naming a log file, which store data in units of time. By managing log files on the directory system 411, 413, 421, and 423 defined in FIG. 7D, the files can be efficiently managed, and the searching time required to find the log files during execution can be minimized. The log file names (412, 414, 422, 424) can be simplified and managed.
도8a 및 도8b는 일 단위의 데이터를 저장하는 일 데이터 저장 모듈별 저장 장소인 로그파일을 관리하는 방법과 로그 파일의 이름을 부여하는 방법을 나타낸 것으로, 로그파일의 증가에 대비하여 도8a 및 도8b에 정의된 디렉토리 체계(511, 513) 상으로 로그파일을 관리함으로 해당 파일을 효율적으로 관리하게 되고, 실행 중에 로그파일을 찾는데 소요되는 검색 시간을 최소화할 수 있으며, 또한, 로그파일의 이름(512,514)을 단순화하여 관리할 수 있게 된다.8A and 8B illustrate a method of managing a log file, which is a storage location for each data storage module, and a method of naming a log file, in which a daily data is stored. By managing log files on the directory systems 511 and 513 defined in FIG. 8B, the files can be managed efficiently, the search time required to find the log files during execution can be minimized, and the name of the log files. (512, 514) can be simplified and managed.
도9a 및 도9b는 주 단위의 데이터를 저장하는 주 데이터 저장 모듈별 저장 장소인 로그파일을 관리하는 방법과 로그 파일의 이름을 부여하는 방법을 나타낸 것으로, 로그파일의 증가에 대비하여 도9a 및 도9b에 정의된 디렉토리 체계(611, 613) 상으로 로그파일을 관리함으로 해당 파일을 효율적으로 관리하게 되고, 실행 중에 로그파일을 찾는데 소요되는 검색 시간을 최소화할 수 있으며, 또한, 로그파일의 이름(612,614)을 단순화하여 관리할 수 있게 된다.9A and 9B illustrate a method of managing a log file, which is a storage location for each main data storage module, and a method of naming a log file. FIG. 9A and 9B illustrate an increase in log files. By managing log files on the directory systems 611 and 613 defined in FIG. 9B, the files can be managed efficiently, the search time required to find the log files during execution can be minimized, and the name of the log files. 612 and 614 can be simplified and managed.
그러면 이러한 구조를 가진 이 발명의 실시예에 따른 데이터 수집 장치의 동작에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The operation of the data collection device according to the embodiment of the present invention having such a structure will now be described in detail.
도10은 주기적인 자동 수집 및 로그파일에 데이터를 저장하는 흐름도이다.10 is a flow chart for storing data in periodic automatic collection and log files.
먼저, 자동 수집을 시작(S701)하면 데이터 수집 및 저장 과정을 수행하는 복수의 쓰레드를 생성 및 구동하는 데이터를 수집하기 위한 다중 쓰레드 생성 및 구동(S702) 단계로 전이한다.First, when the automatic collection is started (S701), the process transitions to the multi-thread generation and driving (S702) step for collecting data for generating and driving a plurality of threads for performing data collection and storage.
데이터를 수집하기 위한 다중 쓰레드 생성 및 구동(S702) 단계에서는 데이터수집 제어모듈(205)이 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 수집가동식별자(2051)를 우선적으로 접속 설정하고, 또한 재시작식별자(2054)를 설정(S703)한다.In the multi-thread generation and driving (S702) step of collecting data, the data collection control module 205 preferentially establishes a connection operation identifier 2051 for each measurement type of the node or for each node of the measurement type, and restarts it. The identifier 2054 is set (S703).
이후, 구동된 쓰레드별로 데이터 수집에 앞서 동기를 맞추기 위해 절대시간 기준으로 (측정 주기 + 지연 시간)만큼 대기(S704)하는 단계를 수행한 후, 해당 시간이 경과되면, 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 시간대 정보를 저장할 수 있는 로그파일이 존재하는지 확인하는 로그파일 존재 확인(S705)단계로 전이한다.Thereafter, after performing the step of waiting (S704) by an absolute time basis (measurement period + delay time) in order to synchronize data before each thread is driven, if the corresponding time has elapsed, the measurement type of the corresponding node or corresponding The process proceeds to step S705 in which a log file exists to check whether a log file capable of storing time zone information of each node of the measurement type exists.
로그파일 존재 확인(S705)단계에서는 로그파일이 존재 여부를 확인하여 로그파일이 존재하면 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 일시정지식별자가 일시정지 상태가 되었는지 여부를 확인하는 일시정지식별자상태확인(S707) 단계로 직접 전이하고, 로그파일이 존재하지 않으면 로그파일을 생성하는 기능을실행하는 로그파일생성(S706) 단계를 수행한 후 일시정지식별자상태확인(S707) 단계로 전이한다.In the log file existence check (S705) step, if the log file exists, a pause identifier for checking whether the measurement type of the corresponding node or the pause identifier for each node of the measurement type is in the pause state is determined. The process proceeds directly to the status check step (S707), and if the log file does not exist, the process proceeds to the pause identifier status check step (S707) after performing the log file generation step (S706) that executes a function of generating a log file.
일시정지식별자상태확인(S707) 단계에서는 데이터 수집 제어모듈(205)이 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 일시정지식별자(2053)가 일시정지 상태인지 아닌지 판단하여 일시정지 상태이면 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 로그파일이 시간, 일 또는 주단위의 종료 시점인지를 판단하는 로그파일종료시점확인(S710) 단계로 전이하고, 일시정지 상태가 아니면 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 무한 실행 Job이 망노드로부터 데이터 수집이 가능한지 여부를 판단하는 수동가동식별자접속확인(S708) 단계로 전이한다.In the pause identifier status check step (S707), the data collection control module 205 determines whether the pause identifier 2053 for each measurement type of the corresponding node or for each node of the measurement type is in the pause state and if the corresponding node is in the pause state. The log file of each measurement type or the node of the measurement type of the transition to the log file end time check step (S710) to determine whether the end of the time, day or week unit, and if the status is not paused, or by the measurement type of the node The endlessly running job for each node of the corresponding measurement type is transferred to the manual operation identifier access check step (S708) to determine whether data collection is possible from the network node.
수동가동식별자접속확인(S708) 단계에서는 무한 실행Job(2016)을 통해서 망노드로부터 데이터를 수집하는지 아닌지 판단하여, 무한 실행Job(2016)을 통해서 망노드 데이터를 수집하지 않으면 로그파일종료시점확인(S710) 단계로 전이하고, 무한 실행Job(2016)을 통해서 망노드 데이터를 수집하면 주기별로 데이터를 수집하여 로그파일에 저장하는 주기별데이터수집/로그파일저장(S709) 단계를 수행한 후, 로그파일종료시점확인(S710) 단계로 전이한다.In step S708, it is determined whether or not data is collected from the network node through the infinite execution job (2016), and when the network node data is not collected through the infinite execution job (2016), the log file end point is checked. Step S710), and if the network node data is collected through the infinitely running Job (2016), the log after performing the data collection / log file storage step (S709) to collect the data for each cycle and store in the log file, the log Transfer to the end of the file check step (S710).
로그파일종료시점확인(S710) 단계에서는 시간, 일 또는 주단위의 종료 시점인지 여부를 판단하여 종료 시점이면 로그파일을 종료하는 로그파일종료 (S711) 단계를 수행한 후, 다음 주기의 데이터 수집을 수행하기 위해 절대시간 기준으로 (측정 주기 + 지연 시간)만큼 대기(S704) 단계로 전이하고, 종료 시점이 아니면 바로절대시간 기준으로 (측정 주기 + 지연 시간)만큼 대기(S704) 단계로 전이하는 과정을 반복하여 수행한다.In the log file end point check (S710) step, it is determined whether the end point of time, day, or week is performed. If the log point ends, the log file ends (S711). Transitioning to standby (S704) by an absolute time basis (measurement period + delay time) to perform, and transitioning to standby (S704) step by (measurement period + delay time) on an absolute time basis immediately if not an end point. Repeat to run.
도11은 로그파일을 이용한 주기적인 수동 수집 및 저장 관련 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating periodic manual collection and storage using a log file.
수동 수집이 시작(S8101)되면, 수동수집부((2032)는 망노드, 측정유형, Job 유형 및 시간정보 등의 파라미터가 정상적으로 입력되었는지 여부를 판단하는 입력파라미터정상여부확인(S8102) 단계로 전이한다.When manual collection starts (S8101), the manual collection unit (2032) is transferred to the input parameter normal check step (S8102) to determine whether parameters such as network node, measurement type, Job type and time information has been input normally. do.
입력파라미터정상여부확인(S8102) 단계에서는 파라미터를 분석하여 파라미터에 오류가 발생하면 종료(S8120) 처리하고, 정상이면 현재 동일한 Job이 수행되고 있는지 여부를 판단하는 동일쓰레드존재여부확인(S8103)단계로 전이한다.In step S8102, the input parameter is normally checked to determine whether an error occurs in the parameter and terminates (S8120). If the parameter is normal, the same thread exists to determine whether the same job is currently being executed (S8103). Metastasize.
동일쓰레드존재여부확인(S8103)단계에서 동일 쓰레드가 존재하면 종료(S8120) 처리되고, 아니면 해당 Job 관련 공통 파라미터를 설정하고 해당 노드의 측정유형별 또는 측정유형의 노드별 쓰레드를 생성 및 구동하는 해당 파라미터설정 및 관리대상별 쓰레드 생성/구동(S8104) 단계로 전이한다.If the same thread exists in the step of checking whether the same thread exists (S8103), the process is terminated (S8120). Otherwise, the relevant parameter is set to set a common parameter related to the corresponding job and to create and run a thread for each node of a measurement type or node of a measurement type. Transfers to setting / managing thread creation / drive (S8104).
해당 파라미터설정 및 관리대상별 쓰레드 생성/구동(S8104) 단계에서는 해당 쓰레드를 구동하고, 구동된 쓰레드는 동기를 맞추기 위해 절대시간 기준으로 (측정 주기 + 지연 시간)만큼 대기(S8105)하는 단계를 수행한 후, 해당 시간이 경과되면, 해당 Job이 시간대/시간/일/주/월 Job 중 어떤 Job인지 Job 유형 관련 입력 파라미터를 이용하여 스케쥴별 Job을 판단하는 스케쥴별 Job 판단(S8106) 단계를 실행하여 해당 단위의 Job을 수행하는데, 우선 해당 노드의 측정유형별 또는 해당 측정유형의 노드별 Job의 일시정지식별자가 일시정지 상태가 되었는지 여부를 확인하는일시정지식별자상태확인(S8107) 단계로 전이한다.In the step of setting the parameter and creating / running a thread for each management target (S8104), the corresponding thread is driven, and the driven thread waits (S8105) by the absolute time basis (measurement period + delay time) to synchronize. Then, when the corresponding time has elapsed, it is determined whether the job is a time zone / time / day / week / month job by executing a job-by-schedule job determination step (S8106) to determine a job by schedule using input parameters related to the job type. To perform the job of the unit, first, a transition to the pause identifier status checking step (S8107) confirming whether the pause identifier of the job for each node of the measurement type or the node of the measurement type is in the pause state.
일시정지식별자상태확인(S8107) 단계에서는 해당 Job의 상태가 일시정지 상태이면 종료시간에 도달하여 해당 쓰레드를 종료하여야 할지를 판단하는 측정종료여부확인(S8116) 단계로 전이하고, 일시정지 상태가 아니면 현재 구동된 실행Job을 통하여 망노드 데이터를 수집하는지 여부를 판단하는 수동가동식별자접속확인 (S8108) 단계로 전이한다.In the pause identifier status check (S8107) step, if the status of the corresponding job is in the paused state, the process is transferred to the end of measurement check step (S8116) which determines whether the thread should be terminated when the end time is reached. In step S8108, the mobile terminal identifies whether the network node data is collected through the driven execution job.
수동가동식별자접속확인(S8108) 단계에서는 현재 구동된 실행Job을 통해서 망노드 데이터를 수집하면 망노드 데이터를 수집하여 계산하는 데이터수집/계산 (S8114) 단계를 수행하고 망노드에서 수집한 데이터를 로그 파일에 저장하는 수집데이터로그파일저장(S8115) 단계를 수행한 후 해당 쓰레드의 종료 시점을 확인하는 측정종료여부확인(S8116)단계로 전이하고, 현재 구동된 실행Job을 통해서 망노드로 부터 데이터를 수집하지 않으면 현재 구동된 실행 Job 이외의 실행Job에서 망노드 데이터를 수집하는지 여부를 판단하는 타수동가동식별자 접속 확인(S8109) 단계로 전이한다.In the manual MID connection check (S8108), when network node data is collected through the currently run execution job, data collection / calculation (S8114) is performed to collect and calculate network node data, and the data collected from the network node is logged. After performing the step of saving the collected data log file (S8115) to save to a file, the process transitions to the end of measurement (S8116) to check the end point of the thread, and the data from the network node through the currently run Job Job. If it is not collected, the process proceeds to the step S8109 of determining whether the network node data is collected from the running job other than the currently running running job.
타수동가동식별자 접속 확인(S8109) 단계에서는 현재 구동된 실행Job이외의 실행 Job을 통해서 망노드 데이터를 수집하지 않으면 현재 구동된 실행 Job 노드의 측정유형별 또는 측정유형의 노드별 수집가동식별자를 접속 설정함으로 망노드로 부터의 데이터 수집 우선권을 부여하는 수동가동식별자접속설정(S8112) 단계를 수행한 후 망노드로부터 데이터를 수집하여 계산하는 데이터수집/계산(S8114) 단계를 수행하고 또한, 망노드에서 수집한 데이터를 로그 파일에 저장하는 수집데이터로그파일저장(S8115) 단계를 수행한 후 해당 쓰레드의 종료 시점을 확인하는 측정종료여부확인(S8116)단계로 전이하고, 현재 구동된 실행Job이외의 어떤 실행 Job을 통해서 망노드로부터 데이터를 수집하면 해당 Job을 통해 데이터의 수집이 완료되어 로그파일에 저장되었는지 여부를 확인하는 수집완료식별자완료여부확인(S8110)단계로 전이한다.In the other passive movable identifier connection check step (S8109), if the network node data is not collected through the execution job other than the currently executed execution job, the connection operation identifier of the currently running execution node by measurement type or node by measurement type is set. After performing the manual operation identifier access setting (S8112) step of granting the data collection priority from the network node, perform the data collection / calculation (S8114) step of collecting and calculating data from the network node. After performing the step of storing the collected data log file (S8115) to store the collected data in the log file, the process proceeds to the measurement termination check (S8116) step of confirming the end point of the thread, and any other operation other than the currently run JobJob. When data is collected from the network node through a running job, the data collection is completed and stored in the log file. Confirmed complete collection identifier completed to determine transitions to (S8110) step.
수집완료식별자완료여부확인(S8110)단계에서는 현재 구동된 실행Job이외의 어떤 실행 Job을 통해서 망노드로부터 데이터 수집이 완료되어 로그파일에 저장되지 않으면 완료될 때까지 잠시대기(S8111) 단계를 반복 수행하고, 데이터 수집이 완료되어 로그파일에 저장되면 로그파일에서 데이터를 수집하여 계산하는 과정을 실행하는 데이터수집/계산(S8113) 단계를 수행한 후, 종료 시간에 도달하여 해당 쓰레드를 종료하여야 할지 여부를 판단하는 측정종료여부확인(S8116) 단계로 전이한다.In the step of checking whether the collection completion identifier is completed (S8110), if data collection is completed from the network node through any execution job other than the currently executed execution job and is not stored in the log file, the operation is repeatedly performed (S8111). When the data collection is completed and stored in the log file, after performing the data collection / calculation (S8113) step of executing the process of collecting and calculating the data from the log file, whether the end time is reached and the thread should be terminated. Transition to step (S8116) to determine whether the measurement is terminated.
측정종료여부확인(S8116) 단계에서는 해당 쓰레드가 종료 시점이 아니면 다음 주기의 데이터를 수집 및 계산하기 위하여 (측정 주기 + 지연시간)까지 대기(S8105)하는 단계로 전이하고, 종료 시점이면 현재 구동된 실행Job의 수집가동식별자가 접속되었는지 여부를 확인하는 수동가동식별자접속설정(S8117) 단계로 전이한다.In step S8116, if the thread is not terminated, the process transitions to waiting (S8105) to collect and calculate data of the next cycle (S8105). The process proceeds to step S8117 of manually operating identifier connection for checking whether the collector movable identifier of the execution Job is connected.
수동가동식별자접속설정(S8117) 단계에서는 현재 구동된 실행Job의 수집가동식별자가 접속되어 있으면 해당 수집가동식별자의 접속을 해제하는 수집가동식별자접속해제(S8118) 단계를 수행하고 쓰레드를 종료하는 쓰레드종료(S8119)단계를 수행한 후 수동 수집 기능을 종료(S8120) 처리하고, 현재 구동된 실행Job의 수집가동식별자가 접속되어 있지 않으면 바로 쓰레드를 종료하는 쓰레드종료(S8119)단계를 수행한 후 수동 수집 기능을 종료(S8120) 처리한다.In the manual movable identifier connection setting step (S8117), if the collector identifier of the currently executed running job is connected, a thread termination for performing a collector identifier disconnection (S8118) step of disconnecting the collector identifier is performed and terminating the thread. After performing the step (S8119), the manual collection function is terminated (S8120), and if the collector operation identifier of the currently run execution job is not connected, the thread is terminated (S8119). The function ends (S8120).
도12는 공유메모리 공간을 이용한 주기적인 수동 수집 및 저장 관련 흐름도로, 제 8-1도와 같은 처리를 수행하나 단지 로그파일을 이용하여 데이터를 수집하는 것이 아니라 공유 메모리에 해당 측정 주기 시간 동안 저장된 데이터를 수집하여 계산(S8213)하는 차이만 있다.12 is a flow chart related to periodic manual collection and storage using a shared memory space, which performs the processing as shown in FIG. 8-1, but does not collect data using a log file, but instead stores data in a shared memory for a corresponding measurement cycle time. There is only a difference to collect and calculate (S8213).
도13은 주기적인 자동 수집 및 수동 수집을 종료 처리하기 위한 흐름도이다.13 is a flowchart for processing of ending periodic automatic collection and manual collection.
요구에 의한 종료 처리가 시작(S901)되면, 망노드, 측정유형 및 Job 유형 등의 파라미터가 정상적으로 입력되었는지 여부를 판단하는 입력파라미터정상여부확인(S902) 단계로 전이한다.When the termination process by request starts (S901), the process proceeds to the input parameter check whether the parameters such as the network node, the measurement type and the job type has been normally input (S902).
입력파라미터정상여부확인(S902) 단계에서는 파라미터를 분석하여 파라미터에 오류가 발생하면 종료(S910) 처리하고, 정상이면 요구 Job이 무한실행 Job(2016)인지 여부를 판단하는 무한실행Job여부확인(S903)단계로 전이한다.In step S902, the parameter analysis is performed. If an error occurs in the parameter, the process is terminated (S910). If the parameter is normal, the infinite execution job (2016) is determined to determine whether the request job is an infinite job (S903). Transition to step).
무한실행Job여부확인(S903)단계에서 요구 Job이 무한실행 Job(2016)이면 해당 Job의 수집가동식별자(2051)의 접속 상태를 확인하는 무한실행 Job수집가동식별자 접속설정여부 확인(S908) 단계를 수행하는데, 상기 무한실행 Job수집가동식별자 접속설정여부 확인(S908) 단계에서 수집가동식별자가 접속 설정되어 있으면 수집가동식별자의 접속 상태를 해제하는 수집가동식별자접속해제(S909) 단계를 수행한 후, 종료(S910) 처리하고, 수집가동식별자가 접속 설정되어 있지 않으면 바로종료(S910) 처리한다.In step S903, if the requested job is infinitely executed job (2016) in step S903, the step of infinitely executing job collection movable identifier connection setting for checking the connection status of the collection movable identifier 2051 of the corresponding job is performed (S908). If the collector identification identifier is set to be connected at the step of confirming whether or not the unlimited execution job collecting operation identifier is set (S908), after performing a collection operation identifier access release step (S909) of releasing a connection state of the collection identifier, End (S910) processing, and if the collecting operation identifier is not set to connect immediately end (S910) processing.
또한, 상기 무한실행Job여부확인(S903)단계에서 요구 Job이 무한실행 Job이 아니면 해당 Job 관련 쓰레드가 존재하는지 여부를 파악하기 위한 해당Job존재여부확인(S904) 단계를 수행하는데, 상기 해당Job존재여부확인(S904) 단계에서 해당 Job이 존재하지 않으면 종료(S910) 처리하고, 해당 Job이 존재하면 해당 Job의 수집가동식별자의 접속 상태를 확인하는 해당 Job수집가동식별자 접속설정여부 확인(S905) 단계를 수행한다.In addition, if the requested job is not an infinitely running job in step S903, the step of checking whether the job exists is determined to determine whether or not a thread related to the job exists (S904). If the job does not exist in the step (S904) step is terminated (S910) processing, and if the job exists, check whether the job collection movable identifier connection setting to check the connection status of the collection movable identifier of the job (S905) step Perform
상기 해당 Job수집가동식별자 접속설정여부 확인(S905) 단계에서 수집가동식별자가 접속 설정되어 있으면 수집가동식별자(2051)의 접속 상태를 해제하는 수집가동식별자접속해제(S906) 단계를 수행하고, 해당 Job 관련 쓰레드를 종료하는 해당Job쓰레드종료(S907) 단계를 수행한 후, 종료(S910) 처리하고, 수집가동식별자가 접속 설정되어 있지 않으면 해당Job쓰레드종료(S907) 단계를 수행한 후 종료(S910) 처리한다.If the collection identifier is connected in the step of confirming whether the Job Collecting Identifier is set to be connected (S905), the collection operation identifier is released (S906) to release the connection state of the Collecting Identification Identifier (2051), and the corresponding Job After performing the corresponding Job Thread Termination (S907) step to terminate the associated thread, processing is terminated (S910), and if the Collective Operation Identifier is not set, the corresponding Job Thread Termination (S907) is performed and then terminated (S910). Process.
도14는 로그파일에 저장된 수집 데이터를 조회하기 위한 흐름도로,14 is a flowchart for inquiring collected data stored in a log file;
데이터 조회가 시작(S1001)되면, 파라미터가 정상적으로 입력되었는지 여부를 판단하는 입력파라미터정상여부확인(S1002)단계로 전이한다.When the data inquiry is started (S1001), the process proceeds to step S1002 of checking whether the parameter is normally input or not.
입력파라미터정상여부확인(S1002)단계에서는 파라미터를 분석하여 파라미터에 오류가 발생하면 종료(S1007)단계를 수행하고, 정상이면 해당 기간을 만족하는 로그파일을 선택하는 해당로그파일선택(S1003) 단계를 수행한 후, 로그파일에 데이터가 존재하는지 여부를 확인하는 데이터존재여부확인(S1004)단계로 전이한다.In the step of checking whether the input parameter is normal (S1002), if the error occurs in the parameter, the process is terminated (S1007). If it is normal, the corresponding log file selection (S1003) step of selecting a log file that satisfies the corresponding period is performed. After the execution, the process proceeds to step S1004 to check whether data exists in the log file.
데이터존재여부확인(S1004)단계에서는 데이터가 존재하지 않으면 더 이상의 데이터를 검색할 필요가 있는지 여부를 확인하기 위한 종료여부확인(S1006) 단계로 전이하고, 데이터가 존재하면 데이터를 계산하는 데이터계산(S1005) 단계를 수행한 후 종료여부확인(S1006) 단계로 전이한다.In the step of checking whether the data exists (S1004), if the data does not exist, the process proceeds to the step of checking whether or not it is necessary to search for further data (S1006). After performing step S1005), the process proceeds to step S1006.
종료여부확인(S1006) 단계에서는 더 이상의 데이터 검색이 필요하면 즉, 해당 기간을 만족하는 로그파일이 더 존재하면 해당로그파일선택(S1003) 단계로 전이하고, 더 이상의 데이터 검색이 필요하지 않으면 종료(S1007) 단계를 수행한다.In step S1006, if more data retrieval is required, that is, if there are more log files satisfying the corresponding period, the process proceeds to the corresponding log file selection step (S1003). S1007).
또한, 이와 같은 본 발명의 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이며, 당업자라면 첨부된 특허청구범위에 개시된 본 발명의 사상과 범위를 통해 각종 수정, 변경, 대체 및 부가가 가능하다.In addition, this embodiment of the present invention is disclosed for the purpose of illustration, various modifications, changes, substitutions and additions are possible to those skilled in the art through the spirit and scope of the present invention disclosed in the appended claims.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예는 비동기식 아이엠티-2000 시스템 환경에서, 복수개의 망노드에서 발생하는 성능 데이터와 같은 방대한 양의 데이터를 절대시간 기준으로 주기적인 방법을 이용하여 실시간적으로 어떤 측정시간대의 결과를 얻기 위해 자동 그리고 수동 수집 및 측정하는 경우와 이와 같이 수집된 정보를 저장장소에 저장한 후, 향후에 저장 장소에 저장된 정보로부터 어떤 특정 시간대의 결과를 얻기 위해 조회하는 경우, 주기적인 데이터 수집 및 관리 방법을 제공함으로 저장 장소를 검색하여 그 결과를 확인하는데 소요되는 시간을 효율적으로 줄여주고 또한, 불필요한 망 트래픽의 중복 발생을 방지시킬 수 있다.As described above, in the embodiment of the present invention, in the asynchronous IMT-2000 system environment, a large amount of data such as performance data generated in a plurality of network nodes is used in real time using a periodic method on an absolute time basis. In the case of automatic and manual collection and measurement to obtain the result of a certain time period, and storing the collected information in the storage location, and later inquiring to obtain the result of a certain time period from the information stored in the storage location, By providing a method of collecting and managing data periodically, the time required to search the storage location and confirm the result can be effectively reduced, and unnecessary duplication of network traffic can be prevented.
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