KR100396750B1 - Scholarship/growth system and method for toy using web server - Google Patents
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Abstract
본 발명의 목적은 웹 서버측에서 여러 가지의 성격 패턴을 구비해 두고 구매자의 취향을 분석하여, 구매하고자 하는 완구에 구매자의 취향에 알맞는 성격 패턴을 부여하는 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 시스템 및 방법을 제공함에 있다.An object of the present invention is to learn and grow a toy using a web server having various personality patterns on the web server side and analyzing the taste of the buyer, and giving the desired personality pattern to the toy to be purchased. A system and method are provided.
이러한 본 발명의 목적은, 구매자와 웹 서버(20)간의 통신을 위한 피씨(10)와; 상기 피씨(10)를 통해 구매자의 프로파일을 요구한 후 그 응답 결과를 근거로, 판매하고자 하는 완구형 로봇(30)의 성격 패턴을 결정하여 그에 상응되는 소프트웨어 및 데이터베이스를 제공하는 웹 서버(20)와; 상기 웹 서버(20)에서 제공된 소프트웨어 및 데이터베이스에 의해 초기의 성격 패턴이 결정된 후 구매자에 의해 학습/성장되는 완구형 로봇(30)에 의해 달성된다.The object of the present invention, the PC 10 for communication between the buyer and the web server 20; After requesting the buyer's profile through the PC 10, the web server 20 determines the personality pattern of the toy robot 30 to be sold and provides corresponding software and database based on the response result. Wow; The initial personality pattern is determined by the software and database provided by the web server 20 and then achieved by the toy robot 30 learned / grown by the buyer.
Description
본 발명은 학습/성장형 완구의 성격을 규정하는 기술에 관한 것으로, 특히 여러 가지의 성격 패턴을 구비해 두고, 구매자의 기호와 심리를 분석하여 구매자의 취향에 알맞는 성격 패턴을 제공할 수 있도록 한 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a technology for defining the characteristics of learning / growth toys. In particular, the present invention includes various personality patterns, and analyzes the preferences and psychology of buyers to provide personality patterns suitable for the tastes of buyers. The present invention relates to a learning / growth system and method for toys using a web server.
최근에 학습/성장 기능을 갖는 완구(예: 다마코치, 인터넷에서 가상 식물 키우기, 등)가 등장하여 그 시장 규모가 점차 확대되고 있는 실정에 있다. 이와 같은 완구에 있어서는 구매자(또는 사용자)가 음성으로 또는 리모콘 등의 키이를 조작하여 학습시킬 수 있게 되어 있고, 이러한 일련의 학습 과정에 의해 각기 독특한 성격적 특징을 갖게 된다. 또한, 일정 시간동안 학습된 완구는 지능적으로 또는 기능적으로 성장된 모습을 나타낸다.Recently, toys with learning / growth functions (eg, Tamakochi, growing virtual plants on the Internet, etc.) have emerged and the market is gradually expanding. In such a toy, a purchaser (or user) can learn by voice or by operating a key such as a remote controller, and each of these toys has a unique personality characteristic. In addition, toys that have been learned for a certain period of time may show intelligent or functional growth.
이와 같이 종래의 완구는 판매 당시 동일한 성격을 갖게 되고, 판매 후 구매자에 의한 학습방법에 따라 독특한 성격적 특징을 갖게 된다. 따라서, 구매자 입장에서 볼 때 자신의 취향에 알맞는 완구로 성장시키기 위해 오랜 시간동안 학습을 시켜야 하므로, 쉽게 흥미를 잃거나 애착심을 갖고 학습시키는데 어려움이 있었다.As such, the conventional toys have the same personality at the time of sale, and have unique personality characteristics according to the learning method by the buyer after the sale. Therefore, from a buyer's point of view, it is difficult to learn with a loss of interest or attachment because it is necessary to learn for a long time in order to grow into a toy suitable for one's taste.
따라서, 본 발명의 목적은 웹 서버측에서 여러 가지의 성격 패턴을 구비해 두고 구매자의 취향을 분석하여, 구매하고자 하는 완구에 구매자의 취향에 알맞는성격 패턴을 부여하는 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 시스템 및 방법을 제공함에 있다.Accordingly, an object of the present invention is to learn a toy using a web server that has various personality patterns on the web server side and analyzes the taste of the buyer, and gives the toy to be purchased a personality pattern suitable for the taste of the buyer. / Provide growth systems and methods.
도 1은 본 발명에 의한 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 시스템의 블록도.1 is a block diagram of a learning / growth system for toys using a web server according to the present invention;
도 2는 본 발명에 적용되는 프로파일의 예시표.2 is an exemplary table of profiles applied to the present invention.
도 3은 본 발명에 적용되는 심리검사용 질문표.Figure 3 is a questionnaire for psychological examination applied to the present invention.
도 4는 완구형 로봇의 각 성격패턴에 상응되는 소프트웨어의 실시 예시표.Figure 4 is an embodiment table of the software corresponding to each personality pattern of the toy robot.
도 5는 본 발명에 의한 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 방법의 신호 흐름도.5 is a signal flow diagram of a method for learning / growing toys using a web server according to the present invention;
***도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명****** Description of the symbols for the main parts of the drawings ***
10 : 피씨 20 : 웹 서버10: PC 20: Web Server
21 : 구매자 접속 관리부 21A : 기호 선택부21: Buyer connection management unit 21A: symbol selection unit
21B : 기호 분석부 22 : 로봇성격 결정부21B: symbol analysis unit 22: robot personality determination unit
30 : 완구형 로봇 31 : 제어부30: toy robot 31: control unit
32 : 구동부32: drive unit
도 1은 본 발명에 의한 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 시스템의 일실시 예시 블록도로서 이에 도시한 바와 같이, 구매자와 웹 서버(20)간의 통신을 위한 피씨(10)와; 상기 피씨(10)를 통해 구매자의 프로파일을 요구한 후 응답 결과를 근거로 구매자의 기호를 분석하고, 그 기호 분석결과를 근거로 판매하고자 하는 완구형 로봇(30)의 성격 패턴을 결정하여 그에 상응되는 소프트웨어 및 데이터베이스를 제공하는 웹 서버(20)와; 상기 웹 서버(20)에서 제공된 소프트웨어 및 데이터베이스에 의해 초기의 성격 패턴이 결정된 후 구매자에 의해 학습/성장되는 완구형 로봇(30)으로 구성한 것으로, 이와 같이 구성하였다.1 is an exemplary block diagram of a learning / growth system for a toy using a web server according to the present invention. As shown therein, a PC 10 for communication between a purchaser and a web server 20; After requesting the buyer's profile through the PC 10, the buyer's preferences are analyzed based on the response result, and the personality pattern of the toy robot 30 to be sold is determined based on the result of the preference analysis and corresponding thereto. A web server 20 for providing software and database; The initial personality pattern is determined by the software and database provided by the web server 20, and then configured as a toy-type robot 30 that is learned / grown by the buyer.
본 발명에 의한 웹 서버를 이용한 완구의 학습/성장 방법은, 웹 서버측에서 피씨를 통해 구매자에게 프로파일을 요구하여, 그 응답 결과를 입력하는 제1과정과; 상기 프로파일에 대한 응답 결과를 근거로 구매자의 기호를 분석하고, 그 기호 분석결과를 근거로 판매하고자 하는 완구의 성격 패턴을 결정하는 제2과정과; 상기 결정된 성격 패턴에 상응되는 소프트웨어 및 데이터베이스를 완구에 탑재하여 판매하는 제3과정으로 이루어진다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a learning / growing method of a toy using a web server, comprising: a first process of requesting a profile from a web server to a buyer through a PC and inputting a response result thereof; A second step of analyzing a buyer's preferences based on a response result of the profile, and determining a personality pattern of a toy to be sold based on the preference analysis result; And a third process of installing and selling software and a database corresponding to the determined personality pattern in a toy.
이와 같이 구성한 본 발명의 작용을 첨부한 도 2 내지 도 4를 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Referring to Figures 2 to 4 attached to the operation of the present invention configured as described above in detail as follows.
구매자가 피씨(10)를 통해 웹 서버(20)에 접속하면, 그 웹 서버(20)의 구매자 접속 관리부(21)에서 구매자의 심리나 취향 등을 분석하기 위하여 프로파일을 요구한다.(S1,S2)When the purchaser connects to the web server 20 through the PC 10, the purchaser connection management unit 21 of the web server 20 requests a profile to analyze the psychology or taste of the purchaser. (S1, S2 )
도 2는 그 프로파일의 일예를 나타낸 것으로, 구매자의 "성별","생년월일","혈액형","선호하는 동물","심리검사용 질문" 등의 항목이 있다.Figure 2 shows an example of the profile, there are items such as "gender", "date of birth", "blood type", "preferred animal", "question for psychological examination" of the buyer.
도 3은 상기 "심리검사용 질문"의 일실시 예를 나타낸 것으로, "신세대의 어떤 유명한 연예인을 아십니까?" "어떤 신기한 약이 있다면 드시겠습니까?", "산행 중 갑자기 마주친 동물이 있다면 어떤 동물이겠습니까?" 등의 질문이 있다.Figure 3 shows an embodiment of the "question for psychological examination", "Do you know any famous entertainers of the new generation?" "What kind of novelty would you like to eat?", "If there was an animal suddenly encountered during the hike, what would it be?" I have a question.
따라서, 상기 피씨(10)의 화면상에는 상기 도 2 및 도 3과 같은 프로파일 입력 양식이 디스플레이되고, 구매자는 이 질의에 응답하게 되며, 이 응답 사항은 상기 웹 서버(20)에 전달된다.(S3)Accordingly, the profile input form as shown in FIGS. 2 and 3 is displayed on the screen of the PC 10, and the buyer responds to the inquiry, and the response is transmitted to the web server 20. (S3 )
이에 따라, 상기 웹 서버(20)의 기호 분석부(21B)에서는 상기 구매자의 응답 사항을 근거로 구매자의 기호를 분석하여, 그 분석 결과를 로봇성격 결정부(22)측으로 출력한다.(S4)Accordingly, the preference analyzer 21B of the web server 20 analyzes the preferences of the buyer based on the response of the buyer, and outputs the analysis result to the robot personality determination unit 22 (S4).
따라서, 상기 로봇성격 결정부(22)에서는 상기 기호 분석부(21B)에서 분석된 구매자의 기호 분석 결과에 따라 판매하고자 하는 완구형 로봇(30)의 성격 패턴(형태)을 결정하여 그 로봇(30)의 제어부(31)측으로 전송하게 된다.(S5)Therefore, the robot personality determination unit 22 determines the personality pattern (shape) of the toy-type robot 30 to be sold according to the preference analysis result of the buyer analyzed by the preference analyzer 21B, and determines the robot 30. ) Is transmitted to the control unit 31 side (S5).
도 4는 상기 로봇성격 결정부(22)에서 보유하고 있는 성격 패턴의 일예를 보인 것으로, 재능형, 예술형, 사교형, 운동형 등이 있다.4 shows an example of a personality pattern held by the robot personality determining unit 22, and there are talent type, art type, social type, exercise type, and the like.
상기 재능형의 관심 분야의 예로써, 대화를 들 수 있는데, 이와 같은 경우 음성인식 및 합성에 관련된 소프트웨어를 필요로 한다. 예술형의 관심 분야의 예로써, 음악을 들 수 있는데, 이와 같은 경우 춤 동작을 위한 모션 데이터 베이스를 필요로 한다. 사교형의 관심 분야의 예로써, 접촉을 들 수 있는데, 이와 같은 경우 접촉센서를 활용하는 기술을 필요로 한다. 운동형의 관심 분야의 예로써, 동작을 들 수 있는데, 이와 같은 경우 걸음새 알고리듬 데이터 베이스를 필요로 한다.An example of the talent type of field of interest is dialogue, which requires software related to speech recognition and synthesis. An example of an art-like area of interest is music, which requires a motion database for dance movements. An example of a social type of interest is contact, which requires the use of touch sensors. An example of an athletic type of interest is motion, in which case a step algorithm database is required.
이에 따라, 상기 완구형 로봇(30)의 제어부(31)에는 상기의 성격 패턴 분석결과에 상응하는 특정의 소프트웨어 및 데이터베이스가 장착되어 구매자에게 전달된다. 즉, 구매자의 기호를 반영한 성격의 완구형 로봇(30)이 구매자에게 판매된다.(S6,S7)다시말해서, 상기 웹서버(20)의 구매자 접속 관리부(21)에서 피씨(10)를 통해 구매자에게 소정의 프로파일을 요구한 후, 기호선택부(21A)에서는 구매자의 응답 결과를 체크하고, 기호 분석부(21B)에서는 그 체크된 응답결과를 근거로 구매자의 기호를 분석하게 되며, 로봇성격 결정부(22)에서는 그 구매자의 기호 분석결과에 따라 해당 구매자의 성격에 적당한 성격패턴을 결정하여 로봇(30)의 제어부(31)측으로 전송하게 된다.여기서, 상기 기호 선택부(21A), 기호 분석부(21B)는 상기와 같은 과정을 통해 구매자의 성격을 심리분석 전문가 입장에서 분석하기 위한 프로그램을 기능 블록 형태로 표현한 것이고, 로봇성격 결정부(22)는 그 성격분석 결과에 상응되는 성격패턴의 로봇(30)을 제공하기 위해 해당 소프트웨어 및 데이터베이스를 출력하기 위한 것이다.Accordingly, the control unit 31 of the toy robot 30 is equipped with a specific software and database corresponding to the personality pattern analysis result is delivered to the buyer. That is, the toy-type robot 30 reflecting the preferences of the buyer is sold to the buyer. (S6, S7) In other words, the buyer through the PC 10 in the buyer connection management unit 21 of the web server 20. After requesting a predetermined profile from the user, the preference selection unit 21A checks the buyer's response result, and the preference analysis unit 21B analyzes the buyer's preference based on the checked response result. The unit 22 determines a personality pattern suitable for the personality of the corresponding buyer according to the preference analysis result of the buyer and transmits the personality pattern to the control unit 31 side of the robot 30. Here, the preference selection unit 21A and the symbol analysis are performed. The part 21B expresses a program for analyzing the buyer's personality from the point of view of a psychoanalyst expert through the above process in the form of a functional block, and the robot personality determining unit 22 has a personality pattern corresponding to the result of the personality analysis. Robot (30) To provide it to output the software and databases.
따라서, 상기와 같은 과정을 통해 판매된 완구형 로봇(30)은 초기부터 구매자의 성격에 맞는 행동을 하게 된다.Therefore, the toy-type robot 30 sold through the above process will behave in accordance with the characteristics of the buyer from the beginning.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명은, 학습/성장형 완구를 판매하기 전에 구매자의 기호를 분석한 후, 구매자의 기호나 심리에 적당한 성격을 갖도록 해당되는 소프트웨어 및 데이터베이스를 장착하여 판매함으로써, 구입 초기부터 보다 더 애착심을 갖고 학습/성장시킬 수 있는 효과가 있다.As described in detail above, the present invention analyzes the preferences of the buyer before selling the learning / growth toys, and then installs and sells the corresponding software and database so as to have appropriate characteristics for the preferences and psychology of the buyer, It is more effective to learn / grow with attachment.
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