KR100375926B1 - An Internet-based information searching method using weighted attributes - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 인터넷 기반의 가중치 속성을 사용한 정보 검색 방법의 일 실시예는, 인터넷 상에서 각종 정보를 제공하는 사업자(이하 "정보제공자"라고 한다)가 정보이용자에게 제공할 각 정보에 대해 소정의 속성별로 점수를 부여하여 데이터베이스를 구축하는 단계(s100), 정보이용자가 검색하기를 원하는 정보자료를 입력하고, 상기 입력된 정보자료에 대해 정보제공자에 의해 부여된 해당 정보 각각 속성의 상대적인 양의 개념에서 직관적으로 속성별 점수마다 원하는 가중치를 설정하여 시각적으로 입력하는 단계(s200), 상기 설정 및 입력치가 적당한지 여부를 확인하고 확인 결과 적당하지 않으면 상기 가중치를 다시 설정하여 입력하는 단계(s250), 상기 시각적으로 입력된 가중치를 정량화하는 단계(s300), 상기 정보이용자가 입력한 정보자료를 토대로 정보를 검색하는 단계(s400), 상기 정량화된 가중치와 정보제공자에 의해 부여된 상기 검색된 정보의 속성별 점수로부터 소정의 최적화공식에 의해 우선순위를 지니는 최적값을 계산하는 단계(s500) 및 상기 검색 결과에 해당하는 정보 가운데에서 상기 계산된 최적값에 해당하는 검색정보를 최적정보로 선택하여 정보이용자에게 통지하는 단계(s600)를 포함하여 이루어진다.According to an embodiment of the information retrieval method using an internet-based weighting attribute according to the present invention, an operator who provides various types of information on the Internet (hereinafter referred to as an "information provider") provides a predetermined attribute for each piece of information to be provided to the information user. In step (s100) of constructing a database by assigning scores to each other, input information data that an information user wants to search, and in the concept of the relative amount of each attribute of the corresponding information given by the information provider for the input information data. Intuitively setting the desired weight for each attribute score and visually inputting the result (s200), checking whether the setting and the input value are appropriate, and if the result is not appropriate, setting the weight again and entering the input value (s250), the Quantifying the visually input weight (S300), the information input by the information user to the earth Retrieving information in a step S400, calculating an optimal value having priority by a predetermined optimization formula from the quantified weight and a score for each attribute of the retrieved information given by an information provider in step S500, and Among the information corresponding to the search result, selecting the search information corresponding to the calculated optimal value as the optimal information and the step of notifying the information user (s600).
본 발명은 정량적으로 정의하기 힘든 정보이용자의 가중치를 시각적인 매체를 이용하여 직관적인 방법으로 온라인상에서 효과적으로 반영하고, 정보제공자는 정량적인 기준에 따라 정보를 분류하고 준비하여, 체계화된 DB를 구축함으로써, 다각화 및 개인화 되어 있는 이용자의 정보 욕구를 충족시킬 수 있다.The present invention effectively reflects the weight of information users, which are difficult to define quantitatively, online in an intuitive manner using visual media, and the information provider classifies and prepares information according to quantitative criteria and builds a systematic DB. In addition, the information needs of the diversified and personalized users can be satisfied.
Description
본 발명은 인터넷 상에서 가중치 속성을 사용한 정보 검색 방법에 대한 것으로 특히 보다 효과적이고 적합한 정보분류를 통해 보다 개인화되고 개인의 정보 욕구에 적합한 정보를 검색하하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an information retrieval method using weighted attributes on the Internet, and more particularly, to a method of retrieving more personalized and suitable information for an individual's information needs through more effective and appropriate information classification.
이미 온라인상에서 원하는 사이트/제품/정보(이하, 정보라 칭함)를 검색 할 때, 단순한 키워드나 단편적인 사용자의 입력을 통해 조건에 부합하는 정보를 제시하기 때문에 필요 이상의 많은 정보를 사용자에게 feed-back하게 된다.When searching for the desired site / product / information (hereinafter referred to as “information”) online, feed-back much more information than necessary because it presents the information that meets the conditions through simple keyword or fragmentary user input. Done.
인터넷에서의 검색은 경우의 수를 최적화 시키는 기술이라고 정의할 수 있다. 상기한 정의에 따르면 종래기술에 의한 사이트 검색방법의 예에서는 기존 검색엔진은 키워드 검색을 기준으로 한다. 그리고 하나 혹은 그 이상의 키워드를 입력하여 사이트의 내용 혹은 타이틀의 내용 중 부합하는 키워드를 가진 사이트를 검색결과로서 추출해 낸다. 그러나 이러한 종래 방법은 사이트의 수가 방대해지면서 원하는 결과를 얻기가 아주 어려운 실정이 되었다.Searching on the Internet can be defined as a technique for optimizing the number of cases. According to the above definition, in the example of the conventional site search method, the existing search engine is based on keyword search. Then, by entering one or more keywords, the site having the matching keyword among the contents of the site or the title is extracted as a search result. However, this conventional method has become very difficult to achieve the desired result as the number of sites increases.
종래 방법에 따라 쇼핑시 제품을 검색하는 예에 대하여 설명하면, 검색자는 메이커, 모델명을 통해 사이트 검색의 예와 마찬가지로 결과를 추출한다. 하지만, 제품의 경우, 이용자마다 원하는 제품의 성향이 다른데도 불구하고 이러한 점이 반영되지 않는다는 문제점이 있었다.Referring to the example of searching for a product at the time of shopping according to the conventional method, the searcher extracts a result similar to the example of site search through the maker and model name. However, in the case of a product, there is a problem that this point is not reflected even though the desired product of each user is different.
인터넷 초기 단계에서는 검색 대상이 되는 사이트나 제품/정보가 일차원적인 키워드로도 어느 정도의 검색이 가능했으나, 검색대상의 사이트나 정보가 많아짐으로 인해서 일차원적인 키워드 중심의 검색은 이미 한계에 이르렀다.In the early stages of the Internet, the site or product / information to be searched was able to be searched to some extent even with the one-dimensional keyword, but the one-dimensional keyword-based search has already reached its limit due to the increase in the number of sites and information to be searched.
본 발명은 상기한 종래 검색방법의 단점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 정보제공자가 각 정보마다 다수의 속성에 따라 소정의 점수를 부여하여 데이터베이스를 구축하며 이용자가 정보 검색시 자신의 요구사항을 정보제공자에게 제공하면 상기 데이터베이스에서 상기 요구에 따른 최적의 정보를 찾아서 이용자에게 feed-back해주는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention was devised to solve the shortcomings of the conventional search method, and the information provider constructs a database by assigning a predetermined score to each information according to a plurality of attributes, and the user informs his or her requirements when searching for information. The purpose of the present invention is to provide a method of finding back the optimal information from the database and feeding back to the user.
본 발명의 다른 목적과 장점은 하기된 발명의 상세한 설명을 읽고 첨부된 도면을 참조하면 보다 명백해질 것이다.Other objects and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the invention and the accompanying drawings.
도 1 은 본 발명이 적용되는 정보 검색 시스템의 구성도.1 is a block diagram of an information retrieval system to which the present invention is applied.
도 2 는 본 발명에 따른 가중치 속성을 사용한 정보 검색 방법의 일 실시예를 나타내는 흐름도.2 is a flowchart illustrating an embodiment of an information retrieval method using weight attributes according to the present invention;
도 3 은 도 2 의 가중치 시각화 입력수단의 일 실시예.3 is an embodiment of the weight visualization input means of FIG.
도 4 는 본 발명에 따른 가중치 속성을 사용한 정보 검색 방법의 다른 실시예를 나타내는 흐름도.4 is a flowchart illustrating another embodiment of an information retrieval method using weight attributes according to the present invention;
< 도면의 주요부분에 대한 간단한 설명 ><Brief description of the main parts of the drawings>
100: 정보이용자 200: 정보제공자100: information user 200: information provider
300: 정보제공자 서버 400: 정보제공자 데이터베이스300: information provider server 400: information provider database
500,600,700,800,900,1000: 표시수단 510,520,610,620,630: 조절바500,600,700,800,900,1000: Display means 510,520,610,620,630: Control bar
710,720,730,740,810,820,830,910,920,930,940,1010: 조절바710,720,730,740,810,820,830,910,920,930,940,1010: Control bar
도 1 은 본 발명에 따른 정보 검색방법이 적용가능한 시스템의 구성도 이다. 정보이용자(100)과 정보제공자(200)가 서버(300)를 매개로하여 서로 연결되어 있다. 정보이용자(100)가 본인이 원하는 정보의 속성을 정보제공자(200)에게 제시하면 정보 제공자의 서버는 이를 근간으로 이용자에게 가장 적합한 최적의 정보를 제공하게 된다.1 is a configuration diagram of a system to which an information retrieval method according to the present invention is applicable. The information user 100 and the information provider 200 are connected to each other via the server 300. When the information user 100 presents the attribute of information desired by the user to the information provider 200, the server of the information provider provides the most optimal information based on this.
정보제공자(200)는 매 정보마다 여러개의 속성(attribute)을 부여하고 각 속성별로 소정의 가중치(weight)를 부여한 뒤 데이터베이스(400)를 구축한다. 따라서 같은 정보라 할지라도 정보이용자마다 각 속성별로 희망하는 가중치는 아주 다를 수 있다.The information provider 200 constructs the database 400 after assigning a plurality of attributes to each information and assigning a predetermined weight to each attribute. Therefore, even for the same information, the desired weight for each attribute can be very different for each user.
즉 정보가 포함하는 의미, 내용구성, 전달목표, 키워드 등 정보 안에 포함되어 있는 내용들을 요소(속성)라고 정의하면, 정보이용자(100) 마다 각각의 요소에 대한 가중치가 다르게 된다.That is, if the information included in the information such as meaning, content structure, delivery goal, keyword, etc. included in the information is defined as an element (attribute), the weight for each element is different for each information user 100.
정보이용자(100)는 정보를 검색할 때 무의식적으로 자신의 요소에 대한 가중치를 계산하면서 필요한 정보와 필요치 않은 정보를 분류한다.The information user 100 unknowingly classifies necessary and unneeded information while unconsciously calculating weights for its elements when searching for information.
본 발명에 따르면 정보이용자(100)는 정보를 검색하기 전에 자신이 바라는 요소와 가중치를 직관적으로 입력한다. 이에 따라서 정보이용자(100)는 자신이 찾고자 하는 정보가 어떤 것인지 보다 명확하게 정보제공자(200)에게 전달할 수 있게 된다.According to the present invention, the information user 100 intuitively inputs the desired elements and weights before searching for information. Accordingly, the information user 100 can more clearly convey to the information provider 200 what information he or she wants to find.
정보제공자(200)는 각각의 정보나 제품에 속성에 대한 가중치를 정량적으로 부여해 놓은 상태에서, 정보이용자(100)가 가중치를 정성적인 기준에 따라 입력하면, 정보제공자(200)의 서버에서는 위의 정성 데이터를 정량 데이터로 환산한 후에, 정보제공자의 DB에서는 이미 정량적으로 정의된 원시정보의 가중치와 정량적인 계산을 통해 가장 접근도가 높은 정보를 추출할 수 있게 된다.In the state in which the information provider 200 quantitatively assigns the weight to each information or product, and the information user 100 inputs the weight according to a qualitative criterion, the server of the information provider 200 may provide the above information. After converting the qualitative data into quantitative data, the information provider's DB can extract the most accessible information through weights and quantitative calculation of the quantitatively defined raw information.
즉, 기존의 검색방법이 교집합(∩)의 성격을 가진 검색이었다면, 본 발명은 우선순위(〉)의 형식을 띄게되어 몇 배나 많은 경우의 수로 검색을 하게되어 검색결과를 최적화시킨다.In other words, if the existing search method is a search having the characteristics of the intersection, the present invention has the form of priority (>) to search by the number of times many times to optimize the search results.
또한, 대표적인 한가지 요소에 편중된 것이 아닌, 요소 전반에 대한 평가를 통하여 조건을 고루 만족할 수 있고 이용자의 요구에 아주 민감한 결과치를 추출해낸다.In addition, it is possible to satisfy the conditions evenly and to extract results that are very sensitive to the user's needs by evaluating the elements as a whole.
본 발명에 따라 사이트를 검색하는 예를 설명하면 다음과 같다.An example of searching a site according to the present invention will be described below.
A, B, C라는 의미를 동시에 지닌 결과를 검색하고자 가정한다. 먼저 이용자의 욕구 즉 가중치를 입력한다. 예로서, A의미에 70%의 비중을, B의미에 20%의 비중을, C의미에 10%의 비중을 이용자가 부여한다. 이 경우 정보제공자의 DB에는 사전에 각 정보의 속성(A, B, C 등)에 대해 소정의 점수를 입력해 놓는다. 즉 데이터베이스에 "가", "나", "다"의 정보가 수록되어 있는 경우,Suppose you want to retrieve results that mean A, B, and C at the same time. First, the user's desire, that is, the weight is input. For example, the user assigns 70% to A, 20% to B, and 10% to C. In this case, a predetermined score is input to the information provider's attributes (A, B, C, etc.) in advance in the DB of the information provider. In other words, if the database contains information "a", "me", and "many",
"가" 정보는 A : 60 점"A" information is A: 60 points
B : 20 점B: 20 points
C : 20 점C: 20 points
"나" 정보는 A : 10 점"I" information is A: 10 points
B : 80 점B: 80 points
C : 10 점C: 10 points
"다" 정보는 A : 30 점"C" information is A: 30 points
B : 30 점B: 30 points
C : 40 점C: 40 points
과 같이 A, B, C 속성에 대한 점수가 입력되어 있는 상태라면,If the scores for the A, B, and C attributes are entered,
기존의 검색 방법에서는 A, B, C 속성에 대해 고른 점수를 갖는 "다"정보가 가장 우선 순위를 지니겠지만, 본 발명에서는 "가"정보가 가장 근접한 정보로 추출된다. 그것은 "가" 정보가 검색자의 욕구를 가장 잘 나타내는 정보이기 때문이다.In the conventional retrieval method, "multi" information having even scores for A, B, and C attributes will have the highest priority, but in the present invention, "a" information is extracted as the nearest information. This is because the information "a" best represents the searcher's desires.
만일, A, B, C에 대한 비중이 변화하면 검색결과는 아주 민감하게 반응하여 다른 결과를 추출하게 된다.If the specific gravity of A, B, and C changes, the search results are very sensitive and extract different results.
본 발명의 다른 실시예를 설명한다. 본 실시예에서는 본 방법을 사용하여 상품을 검색하는 예에대하여 설명한다.Another embodiment of the present invention will be described. In the present embodiment, an example of searching for a product using this method will be described.
상품에 대한 이용자의 욕구 항목을 A, B, C 라고 가정한다. 이 경우 종래에는 이용자는 모든 제품을 접할 때 A, B, C의 기준으로 상품을 분류하고, 최종적인 몇 개의 상품을 놓고 고민하게 된다. 이 때 최종적인 상품들은 기본적으로 ABC의 속성을 지닌다.Assume that the user's desire item for the product is A, B, C. In this case, conventionally, the user classifies the products by A, B, and C when they encounter all the products, and contemplates the final few products. The final products basically have the attributes of ABC.
각 상품을 면밀하게 비교한다는 것은 A, B, C의 속성 가운데 본인에게 중요한 속성과 덜 중요한 속성 등을 종합적으로 비교한다는 것이다.A closer comparison of each product is a comprehensive comparison of attributes of A, B, and C that are important to you and less important.
정보 검색의 예처럼 각각의 상품에 대해 상대적인 A, B, C의 가중치 속성을 제공자가 입력해 두면, 이용자가 A, B. C 에 대한 비중도를 입력하여 최적의 상품을 검색하게 된다.As in the example of information retrieval, if the provider inputs the weight attributes of A, B, and C relative to each product, the user inputs specific gravity for A, B, C to search for the optimal product.
상기한 바와 같이 이용자의 단순한 욕구 제시를 통해서는 방대한 양의 피드백을 받을 수 밖에 없고, 보다 최적화되고 개인화된 정보를 이용자가 얻기 위해서는 이용자가 원하는 바를 더 많이 제공자에게 전달하여야 한다.As described above, the user can not only receive a large amount of feedback through the simple presentation of the user's needs, but in order to obtain more optimized and personalized information, the user needs to deliver more of the user's wishes to the provider.
도 2 는 본 발명에 따른 인터넷 기반의 가중치 속성을 사용한 정보 검색 방법의 일 실시예를 나타낸다. 본 방법은, 인터넷 상에서 각종 정보를 제공하는 사업자(이하 "정보제공자"라고 한다)가 정보이용자에게 제공할 각 정보에 대해 소정의 속성별로 점수를 부여하여 데이터베이스를 구축하는 단계(s100), 정보이용자가 검색하기를 원하는 정보자료를 입력하거나, 정보제공자에 의해 상기 입력된 정보자료에 대해 해당 정보 각 속성의 상대적인 양의 개념에서 직관적으로 속성별 점수마다원하는 가중치를 설정하여 시각적으로 입력하는 단계(s200), 상기 설정 및 입력치가 적당한지 여부를 확인하고 확인 결과 적당하지 않으면 상기 가중치를 다시 설정하여 입력하는 단계(s250), 상기 시각적으로 입력된 가중치를 정량화하는 단계(s300), 상기 정보이용자가 입력한 정보자료를 토대로 정보를 검색하는 단계(s400), 상기 정량화된 가중치와 정보제공자에 의해 부여된 상기 검색된 정보의 속성별 점수로부터 소정의 최적화공식에 의해 우선순위를 지니는 최적값을 계산하는 단계(s500) 및 상기 검색 결과에 해당하는 정보 가운데에서 상기 계산된 최적값에 해당하는 검색정보를 최적정보로 선택하여 정보이용자에게 통지하는 단계(s600)를 포함하여 이루어진다.2 illustrates an embodiment of an information retrieval method using an internet-based weighting attribute according to the present invention. The method comprises the steps of constructing a database by assigning a score for each information to be provided to an information user by a provider (hereinafter referred to as an "information provider") for providing various information on the Internet (S100), the information user. Inputting the information material that the user wants to search or visually inputting the desired information by setting the desired weight value for each attribute score intuitively from the concept of the relative amount of each attribute of the information with respect to the information material input by the information provider (s200). ), Checking whether the setting and input values are appropriate and checking and setting the weights again if not appropriate (s250), quantifying the visually inputted weights (s300), and inputting by the information user. Retrieving information based on one information material (s400), given by the quantified weight and information provider Calculating an optimal value having priority by a predetermined optimization formula from the score of each attribute of the searched information (s500) and searching information corresponding to the calculated optimal value among the information corresponding to the search result; Selecting to include the step of notifying the information user (s600).
상기 검색결과 가운데 j번째 검색 정보에 대해 Cij가 정보제공자가 부여한 i번째 속성점수, Wij가 정보이용자가 입력한 i번째 속성의 가중치, Yj가 최적값후보를 나타내는 경우, 최적값후보는 수학식 1로 표현되는 최적화공식에 의해 계산된다.In the above search results, when j ij is the i-th attribute score given by the information provider for the j-th search information, W ij is the weight of the i-th attribute input by the information user, and Y j is the optimal value candidate, It is calculated by the optimization formula represented by equation (1).
이때 상기 최적값후보 가운데 최대값이 우선순위를 지니는 최적값으로 선택된다.At this time, the maximum value among the optimum value candidates is selected as an optimum value having priority.
그리고 정보이용자에 의해 설정된 각 속성별 가중치의 합은 100%가 된다.The sum of the weights for each attribute set by the information user is 100%.
상기 가중치의 시각적 입력은 도 3 에서와 같이 각 속성을 구분하며 위치조절이 가능한 위치 조절바(510)(520)(610)(620)(630)(710)(720)(730)(740)(810)(820)(830)(910)(920)(930)(940)(1010)를 구비한 막대 모양의 표시 수단(500), 또는 파이 모양의 표시 수단, 기타 모양의 표시 수단(700)(800)(900)(1000)을 포함한 직관적인 인터페이스로 정성적인 입력을 정량으로 환산하여 구현할 수 있으며, 상기 위치조절바는 마우스 또는 키패드의 조작에 의해 움직이도록 한다.The visual input of the weight is a position bar 510, 520, 610, 620, 630, 710, 720, 730, 740 that can adjust the position as shown in FIG. 810, 820, 830, 910, 920, 930, 940, 1010, bar-shaped display means 500, or pie-shaped display means, other display means 700 In the intuitive interface including the 800, 900, and 1000, qualitative input can be quantitatively converted, and the position adjusting bar is moved by the operation of a mouse or a keypad.
도 4 는 본 방법에 다른 실시예를 나타낸다. 기본적인 사항은 도 3 의 방법과 같으나 도 4 의 방법은 정보이용자가 가중치를 시각화하여 입력하지 않고 정량적인 값을 입력한다는 점만 다르다.4 shows another embodiment of the method. The basic matters are the same as the method of FIG. 3, except that the information user inputs quantitative values without visualizing and inputting weights.
본 발명은 다양하게 변형될 수 있고 여러 가지 형태를 취할 수 있으며 상기 발명의 상세한 설명에서는 그에 따른 특별한 실시예에 대해서만 기술하였다. 하지만 본 발명은 상기 발명의 상세한 설명에서 언급된 특별한 형태로 한정되는 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 오히려 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The present invention can be variously modified and can take various forms and only the specific embodiments thereof are described in the detailed description of the invention. It is to be understood, however, that the present invention is not limited to the specific forms mentioned in the detailed description of the invention, but rather includes all modifications, equivalents, and substitutions within the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. It should be understood to do.
본 발명은 정량적으로 정의하기 힘든 정보이용자의 가중치를 시각적인 매체를 이용하여 직관적인 방법으로 온라인상에서 효과적으로 반영하고, 정보제공자는 정량적인 기준에 따라 정보를 분류하고 준비하여, 체계화된 DB를 구축함으로써, 다각화 및 개인화 되어 있는 이용자의 정보 욕구를 충족시킬 수 있다.The present invention effectively reflects the weight of information users, which are difficult to define quantitatively, online in an intuitive manner using visual media, and the information provider classifies and prepares information according to quantitative criteria and builds a systematic DB. In addition, the information needs of the diversified and personalized users can be satisfied.
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| KR20220017282A (en) | 2020-08-04 | 2022-02-11 | 김주현 | Method for providing personalized search result based on artificial intelligence |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| KR20010100463A (en) | 2001-11-14 |
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