KR100337141B1 - 인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템 및 그것의 구별 방법 - Google Patents

인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템 및 그것의 구별 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 두 가지 이상의 신체 특징을 이용하여 인가/비인가된 사람을 구별한다. 그 결과, 한 가지의 신체 특징을 이용한 종래의 보안 시스템보다 보안성을 강화시킬 수 있다. 더욱이, 음성 메시지를 이용한 보안 시스템에서 말을 할 수 없는 장애인에게는 예외로 패스워드를 부여함으로써 보안 영역의 출입을 인가한다.

Description

인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템 및 그것의 구별 방법{security system for permitting/nonpermitting to come in and go out security region by distinguish authorized/unauthorized person and method for distinguishing the same}
본 발명은 인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로는 신체의 특징을 이용하여 인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템 및 그것의 구별 방법에 관한 것이다.
사회가 발전함에 따라 은행, 연구소, 자료실 심지어는 개인 주택에 대한 보안(경비)의 필요성이 날로 증가하고 있는 추세이다. 따라서, 특정 지역의 비인가된 사람의 출입을 통제하기 위한 보안 시스템(security system)의 개발은 중요한 문제로 대두되고 있다.
이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 신체의 특징 즉, 망막, 지문, 손금등 인간이 지닌 생물학적 특성 또는 음성과 같은 개인의 독특한 특성을 이용하여 신원을 확인하고자 하는 연구가 진행되어 오고 있다. 신체의 특징을 이용한 보안 시스템은 종래의 열쇠, 보안 카드, 비밀 번호 등을 이용함에 따른 분실, 복사 및, 위조의 위험성이 없는 획기적인 방법이다.
그러나, 신체의 특징을 이용한 종래의 보안 시스템들 대부분은 신체의 특징 하나만을 가지고 인가/비인가된 사람을 구별함으로서 오류 발생 확률이 높다는 단점이 있다. 예컨대, 생김새가 비슷한 쌍둥이나 다른 사람의 목소리를 잘 흉내내는 사람들에게 있어서 보안 시스템은 무용지물이 되기 쉽다. 더욱이, 음성을 이용한 보안 시스템의 경우, 말을 할 수 없는 장애인은 출입 인가를 받을 수 없다는 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명의 목적은 상술한 제반 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 보안성이 향상된 보안 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은, 신체의 특징을 이용하여 인가/비인가된 사람을 구별하는 방법을 제공하는데 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보안 시스템을 보여주는 블럭도;
도 2는 도 1에 도시된 화상 인식 모듈을 상세히 보여주는 블럭도;
도 3은 도 1에 도시된 음성 인식 모듈을 상세히 보여주는 블럭도;
도 4는 도 1에 도시된 패스워드 인식 모듈을 상세히 보여주는 블럭도; 그리고
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보안 시스템의 동작 수순을 보여주는 플로우차트이다.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*
100 : 보안 시스템 110 : 입력부
130 : 메인 시스템부 150 : 출력부
112 : 카메라 114 : 마이크로폰
116 : 키 패드 132 : 화상 인식 모듈
134 : 음성 인식 모듈 136 : 패스워드 인식 모듈
138 : 메인 컨트롤 유닛 152 : 도어 개폐 제어기
154 : 모니터 156 : 프린터
158 : 스피커 212 : 센서
214, 232 : 아날로그/디지털 변환부 216 : 전처리부
218 : 영상 해석 특징 추출부 220 : 영상 패턴 매칭부
222 : 영상 패턴 메모리 234 : 끝점 검출부
236 : 음성 특징 파라미터 추출부 238 : 화자 모델 파라미터 추출부
252 : 톤 발생부 254 : 톤 매칭부
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 의하면, 인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템은 인가된 사람들의 영상 패턴을 저장하는 제 1 메모리와 상기 인가된 사람들의 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴을 저장하는 제 2 메모리를 포함한다. 카메라로부터 입력되는 영상 신호는 화상 인식 수단으로 제공된다. 상기 화상 인식 수단은 상기 카메라로부터 입력된 영상 신호와 상기 제 1 메모리에 저장된 영상 패턴을 비교하고, 그것들이 서로 일치할 때 검출 신호를 출력한다. 마이크로폰으로부터 입력되는 음성 신호는 음성 인식 수단으로 제공된다. 상기 음성 인식 수단은 상기 마이크로폰으로부터 입력된 음성 신호로부터 특징 파라미터를 추출한다. 제어 수단은 상기 검출 신호에 응답해서, 상기 영상 신호와 일치하는 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴이 상기 제 2 메모리에 저장되어 있는 지의 여부를 판별하고, 저장되어 있는 경우, 그 음성 패턴이 상기 음성 인신 수단으로부터 입력된 특징 파라미터와 일치할 때 상기 보안 영역의 출입을 인가한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 보안 시스템은 인가된 사람들의 영상 패턴들에 각각 대응하는 패스워드들을 저장하는 제 3 메모리 및 패스워드를 입력받는 키 패드를 더욱 포함한다.
이 실시예에 있어서, 상기 제어 수단은 상기 영상 신호와 일치하는 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴이 상기 제 2 메모리에 저장되어 있지 않은 경우, 상기 제 2 메모리로부터 상기 영상 패턴에 대응하는 패스워드를 독출하고, 독출된 패스워드가 상기 키 패드로부터 입력된 패스워드와 일치할 때 상기 보안 영역의 출입을 인가한다.
본 발명의 다른 특징에 의하면, 보안 시스템의 인가/비인가된 사람을 구별하는 방법은 우선 영상 인식 영역에 사람이 접근했는 지의 여부를 판단하여 상기 영상 인식 영역에 사람이 접근했을 때 이를 인식한다. 다음, 인식된 영상과 일치하는 영상 패턴이 인가된 사람들의 영상 패턴이 저장된 제 1 메모리에 저장되어 있는 지의 여부를 판단한다. 상기 인식된 영상과 일치하는 영상 패턴이 상기 제 1 메모리에 저장되어 있는 경우, 음성 메시지를 입력받는다. 상기 입력된 음성 메시지와 상기 제 2 메모리에 저장된 음성 패턴들 가운데 일치하는 음성 패턴이 있는 지의 여부를 판단하여 인가된 사람인 지의 여부를 판별한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 보안 시스템은 패스워드를 저장하는 제 3 메모리를 더욱 포함하고, 상기 입력된 음성 메시지와 일치하는 음성 패턴이 상기 제 2 메모리에 저장되어 있지 않은 경우, 패스워드를 입력는다. 상기 입력된 패스워드가 상기 제 3 메모리에 미리 저장된 패스워드와 일치하는 지의 여부를 판단하여 인가된 사람인 지의 여부를 판별한다.
이와 같은 보안 시스템은 화상(얼굴)뿐만 아니라, 음성 메시지까지 일치하는 지의 여부를 확인한 후 보안 영역의 출입을 인가함으로서, 종래의 보안 시스템이 화상 또는 음성만을 사용하여 출입을 인가했던 것보다 보안이 더욱 강화되는 효과가 있다. 더욱이, 말을 할 수 없는 사람에게는 예외로 패스워드를 부여함으로서 말을 할 수 없는 사람도 보안 영역의 출입을 인가할 수 있다.
(실시예)
이하 본 발명에 따른 실시예를 첨부된 도면 도 1 내지 도 5를 참조하여 상세히 설명한다. 이후의 설명에서 도면들 중 동일하거나 유사한 참조 번호 및 부호는 가능한한 동일하거나 유사한 구성 요소를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보안 시스템을 보여주는 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 상기 보안 시스템(100)은 크게 입력부(110), 메인 시스템부(130) 그리고, 출력부(150)로 나뉘어 진다. 상기 입력부(110)는 카메라(camera: 112), 마이크로폰(microphone: 114), 및 키 패드(key pad: 116)를 포함한다. 상기 메인 시스템부(130)는 화상 인식 모듈(132), 음성 인식 모듈(134), 패스워드 인식 모듈(136), 및 메인 컨트롤 유닛(main control unit: 138)을 포함한다. 상기 출력부(150)는 도어 개폐 제어기(door open-close controller: 152), CRT(Cathod Ray Tube) 모니터(154), 프린터(156) 및, 스피커(158)를 포함한다.
계속해서, 도 2 내지 도 4를 참조하여 도 1에 도시된 각 블럭들을 상세히 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 화상 인식 모듈을 상세히 보여주는 블럭도이다. 도 2를 참조하면, 상기 화상 인식 모듈(132)은 센서(sensor: 212), 아날로그/디지털 변환부(214), 전처리부(216), 영상 해석 특징 추출부(218), 영상 패턴 매칭부(220), 및 영상 패턴 메모리(222)를 포함한다.
상기 센서(212)는 카메라(112)로부터 영상 신호를 입력받아 출입을 원하는 사람이 영상 인식 영역내에 접근했는 지의 여부를 판단한다. 상기 센서(212)에 의해 감지된 아날로그 영상 신호는 상기 아날로그/디지털 변환부(214)에서 디지털 영상 신호로 변환된다. 상기 전처리부(216)는 상기 디지털 영상 신호에 포함되어 있는 잡음을 제거하고, 라플라시언 필터 또는 미분 필터를 이용하여 농도가 급격히 변화되고 있는 부분을 추출한다. 이는 후속 단계에서 특징 추출이 용이하도록 하기 위함이다. 한편, 입력 패턴의 전처리로서 패턴의 정규화(pattern normalization)가 이루어진다. 패턴의 정규화란 입력 영상 패턴을 확대 또는 축소시켜 표준 크기와 일치시키는 것을 말한다. 이는 입력 영상 패턴의 크기와 무관하게 최종 단계에 있어서 패턴 매칭(pattern matching)이 보다 정확하게 수행되도록 하기 위함이다.
상기 영상 해석 특징 추출부(218)는 영상의 특징을 충실히 나타내는 특징 파라미터들을 추출하고, 그것들을 벡터로 표현한 특징 벡터를 구한다. 상기 영상 패턴 매칭부(220)는 상기 영상 해석 특징 추출부(218)로부터 입력되는 특징 벡터와 영상 패턴 메모리(222)에 미리 저장된 영상 패턴들을 비교하고, 일치하는 패턴이 있을 때 검출 신호를 상기 메인 컨트롤 유닛(138)으로 출력한다.
즉, 인가된 사람들의 영상 패턴이 저장된 영상 패턴 메모리(222)에 상기 카메라(112)로부터 입력된 영상 패턴과 일치하는 패턴이 있는 경우, 영상 인식 영역 내에 있는 사람을 일차적으로 인가된 사람으로 인식하게 된다.
상기 카메라(112)로부터 입력되는 영상은 불확정적 요소를 다수 포함하고 있기 때문에 메모리(222)에 저장된 영상 패턴과 완전히 일치하지 않을 수 있다. 이러한 경우, 입력 영상의 특징 패턴과 메모리(222)에 저장된 영상 패턴들과의 유사도 또는 거리를 계산하는 규칙을 미리 설정하고, 그 거리가 가장 작은(즉, 가장 유사한) 패턴을 일치하는 영상으로 간주한다. 이러한 방법으로는 이 분야에 잘 알려진 바와 같이, 최근접법(Nearest neighbor classification: NNC) 또는 유클리디안거리(Euclidean Distance) 등이 있다.
도 3은 도 1에 도시된 음성 인식 모듈을 상세히 보여주는 블럭도이다. 도 3을 참조하면, 상기 음성 인식 모듈(134)은 아날로그/디지털 변환부(232), 끝점 검출부(234), 음성 특징 파라미터 추출부(236), 및 화자모델 파라미터 추출부(238)를 포함한다.
상기 마이크로폰(114)으로부터 입력되는 아날로그 음성 신호는 아날로그/디지털 변환부(232)에서 디지털 음성 신호로 변환된다. 끝점 검출부(234)는 상기 디지털 음성 신호로부터 음성의 에너지, 영교차율 또는 피치 정보 등을 검출하고, 그것들로부터 음성의 존재 구간만을 검출한다.
음성 특징 파라미터 추출부(236)는 상기 끝점 검출부(236)에 의해 검출된 음성 신호의 고추파 성분을 보상하기 위하여 전역 필터링을 수행하고, 안정된 구간에서 처리하기 위하여 프레임 단위로 분할하여 데이터를 처리한다.
화자 모델 파라미터 추출부(238)는 사람마다 독특한 음성 특성을 이용하여 화자의 성도를 모델링하고, 청각을 모델링하여 그것의 특징 파라미터를 추출한다. 상기 화자 모델 파라미터 추출부(238)로부터 출력되는 특징 파라미터는 메인 컨트롤 유닛(138)으로 제공된다.
인가된 사람들 각각의 음성패턴은 음성 패턴 메모리(미 도시됨)에 미리 저장되어 있고, 상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 상기 음성 인식 모듈(134)로부터 특징 파라미터가 입력되면 상기 음성 패턴 메모리로부터 상기 화상 인식 모듈(132)에 의해 인식된 사람의 음성 패턴을 로딩한다. 상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 로딩된음성 패턴과 상기 음성 인식 모듈(134)로부터 입력되는 특징 파라미터가 일치하는 지의 여부를 판단한다. 이 때, 음성 패턴 메모리에 등록된(인가된) 화자가 마이크로폰(114)을 통해 음성을 입력했을 경우와 음성 패턴 메모리(242)에 등록되지 않은(인가되지 않은) 화자가 마이크로폰(114)을 통해 음성을 입력했을 경우의 확률값(문턱값)에 의해 화자 확인이 이루어진다.
상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 상기 입력된 음성 패턴과 메모리에 저장된 음성 패턴이 일치할 때 인가된 사람으로 인식한다. 더욱이, 사람마다 고유한 패스워드 메시지를 부여하여 음성 패턴 뿐만 아니라 메시지가 일치할 때에만 인가된 사람으로 인식하도록 함으로써 보안성을 강화할 수 있다.
도 4는 도 1에 도시된 패스워드 인식 모듈을 상세히 보여주는 블럭도이다. 도 4를 참조하면, 상기 패스워드 인식 모듈(136)은 톤(tone) 발생부(252), 및 톤 매칭부(254)를 포함한다.
상기 톤 발생부(252)는 키 패드(116)의 소정 키가 눌려지면 그에 대응하는 주파수의 톤을 발생한다. 톤 매칭부(254)는 상기 톤 발생부(252)에서 발생된 톤의 특정 주파수 데이터를 추출하고 그것을 메인 컨트롤 유닛(138)으로 제공한다.
인가된 사람들 각각의 패스워드는 패스워드 메모리(미 도시됨)에 미리 저장되어 있고, 상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 상기 패스워드 인식 모듈(136)로부터 주파수 데이터가 입력되면, 상기 패스워드 메모리로부터 상기 화상 인식 모듈(132)에 의해 인식된 사람의 패스워드를 로딩한다. 상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 로딩된 패스워드와 상기 패스워드 인식 모듈(136)로부터 입력된 데이터가 일치하는 지의여부를 판단하고, 그것들이 서로 일치할 때 패스워드를 입력한 사람을 인가된 사람으로 인식한다.
상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 상기 영상 인식 영역 내의 사람이 인가/비인가된 사람으로 인식되면 그에 따른 제어를 수행한다. 즉, 도어 개폐를 제어하거나(152), 상기 카메라(112)로부터 입력된 영상을 모니터(154)에 디스플레이하거나, 보안 영역에 출입한 사람들의 정보를 프린터(156)로 출력하거나, 메시지를 스피커(158)를 통해 출력한다.
계속해서 도 5를 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보안 시스템에서 인가/비인가된 사람을 구별하고, 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 동작의 수순을 설명한다. 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보안 시스템의 동작 수순을 보여주는 플로우차트이다.
단계 S310에서, 화상 인식 모듈(132) 내의 센서(212)는 화상 인식 영역에 사람이 접근했는 지의 여부를 판단한다. 화상 인식 영역에 사람이 접근했을 경우 그 제어는 단계 S312로 진행하고, 접근하지 않았을 경우에는 리턴한다.
단계 S312에서는, 카메라(112)로부터 입력되는 영상을 상기 화상 인식 모듈(132)에서 인식한다. 상기 카메라(112)로부터 입력되는 영상이 영상 패턴 메모리(222)에 저장되어 있는 영상 패턴들 가운데 하나와 일치한다면 그 제어는 단계 S516으로 진행하고, 입력된 영상 패턴과 일치하는 패턴이 메모리(222)에 없다면 종료한다(단계 S314). 다시 말하면, 영상 인식 영역에 접근한 사람은 인가된 사람이 아닌 것으로 간주하고 보안 영역의 출입 통제 상태를 유지한다.
상기 카메라(112)로부터 입력된 영상 신호와 일치하는 영상 패턴이 메모리(222)에 있을 때 메인 컨트롤러(136)는 영상 인식 영역에 접근한 사람이 음성 입력 대상자인 지의 여부를 판단한다(단계 S316). 이는 상기 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴이 상기 음성 패턴 메모리에 저장되어 있는 지의 여부를 판별하는 것으로 가능하다. 그가 음성 입력 대상자이면 그 제어는 단계 S318로 진행하고, 음성 입력 대상자가 아니면 단계 S320으로 진행한다.
단계 S318에서는, 음성을 입력하라는 메시지를 스피커(158)를 통해 출력하고, 마이크로폰(114)을 통해 음성을 입력받는다. 상기 마이크로폰(114)으로부터 입력된 음성 신호는 음성 인식 모듈(134)에서 디지털 신호로 바뀐 후 음성 특징 파라미터로 추출되어 상기 메인 컨트롤 유닛(138)으로 제공된다. 상기 메인 컨트롤 유닛(138)은 상기 음성 인식 모듈로부터 입력되는 음성 특징 파라미터가 음성 패턴 메모리(미 도시됨)에 저장된 그의 음성 패턴과 동일한 지의 여부를 판단함으로서 출입이 인가된 사람인 지의 여부를 판단한다(단계 S322). 이 때, 보안 영역의 출입을 원하는 사람은 미리 설정되어 메모리에 저장된 자신만의 음성 메시지(음성 패스워드)를 입력해야 한다. 입력된 음성 메시지가 메모리에 저장된 메시지와 일치할 경우에는 출입을 인가하고(단계 S324), 일치하지 않을 경우에는 모니터(154) 및 스피커(158)를 통해 출입할 수 없다는 메시지를 출력한다.
따라서, 본 발명의 보안 시스템은 화상(얼굴)뿐만 아니라, 음성 메시지까지 일치하는 지의 여부를 확인한 후 보안 영역의 출입을 인가함으로서, 종래의 보안 시스템이 화상 또는 음성만을 사용하여 출입을 인가했던 것보다 보안을 더 강화할 수 있다.
단계 S320에서, 상기 영상 인식 영역에 접근한 사람이 음성 입력 대상자가 아닐 때(즉, 상기 음성 인식 모듈로부터 입력되는 음성 특징 파라미터가 음성 패턴 메모리(미 도시됨)에 저장되어 있지 않을 때), 패스워드를 입력하라는 메시지를 모니터(154) 및 스피커(158)를 통해 출력하고, 키 패드(116)를 통해 패스워드를 입력받는다. 상기 키 패드(116)로부터 입력된 패스워드가 메모리에 미리 설정되어 저장되어 있는 그의 고유 패스워드와 일치하는 지의 여부를 판단함으로서 출입이 인가된 사람인 지의 여부를 판단한다(단계 S322). 입력된 패스워드가 메모리에 저장된 패스워드와 일치할 경우에는 출입을 인가하고(단계 S324), 일치하지 않을 경우에는 모니터(154) 및 스피커(158)를 통해 출입할 수 없다는 메시지를 출력한다.
상술한 바와 같은 본 발명의 보안 시스템은 인가/비인가된 사람을 구별하기 위해 화상(얼굴)과 음성 메시지를 입력받는 것을 기본으로 하나, 말을 할 수 없는 사람에게는 예외로 패스워드를 부여함으로서 말을 할 수 없는 사람도 보안 영역의 출입을 인가할 수 있도록 하였다.
또한, 이러한 보안 시스템 및 인가/비인가된 사람 구별 방법은 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 데에만 국한하여 사용되지 않고, 컴퓨터 시스템의 보안 및 사용 영역 제한, 금전 출납기 개폐, TV 시청 제한 등 폭넓은 분야에서 다양하게 사용될 수 있다.
예시적인 바람직한 실시예들을 이용하여 본 발명을 설명하였지만, 본 발명의 범위는 개시된 실시예들에 한정되지 않는다는 것이 잘 이해될 것이다. 오히려, 본 발명의 범위에는 다양한 변형 예들 및 그 유사한 구성들을 모두 포함될 수 있도록 하려는 것이다. 따라서, 청구 범위는 그러한 변형 예들 및 그 유사한 구성들 모두를 포함하는 것으로 가능한 폭넓게 해석되어야 한다.
이상과 같은 본 발명에 의하면, 화상(얼굴)뿐만 아니라, 음성 메시지까지 일치하는 지의 여부를 확인한 후 보안 영역의 출입을 인가함으로서, 종래의 보안 시스템이 화상 또는 음성만을 사용하여 출입을 인가했던 것보다 보안이 더욱 강화되는 효과가 있다. 더욱이, 말을 할 수 없는 사람에게는 예외로 패스워드를 부여함으로서 말을 할 수 없는 사람도 보안 영역의 출입을 인가할 수 있다.

Claims (5)

  1. 인가/비인가된 사람을 구별하여 보안 영역의 출입을 인가/비인가하는 보안 시스템에 있어서:
    인가된 사람들의 영상 패턴을 저장하는 제 1 메모리와;
    상기 인가된 사람들의 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴을 저장하는 제 2 메모리와;
    사람의 영상을 받아들여 영상 신호로 변환하는 카메라와;
    상기 카메라로부터 입력된 영상 신호와 상기 제 1 메모리에 저장된 영상 패턴을 비교하고, 상기 영상 신호와 일치하는 영상 패턴이 있는 경우, 검출 신호를 출력하는 화상 인식 수단과;
    사람의 음성을 받아들이는 마이크로폰과;
    상기 마이크로폰으로부터 입력된 음성 신호로부터 특징 파라미터를 추출하는 음성 인식 수단 및;
    상기 검출 신호에 응답해서, 상기 영상 신호와 일치하는 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴이 상기 제 2 메모리에 저장되어 있는 지의 여부를 판별하고, 저장되어 있는 경우, 그 음성 패턴이 상기 음성 인식 수단으로부터 입력된 특징 파라미터와 일치할 때 상기 보안 영역의 출입을 인가하는 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 보안 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    인가된 사람들의 영상 패턴들에 각각 대응하는 패스워드들을 저장하는 제 3 메모리 및;
    패스워드를 입력받기 위한 키 패드를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 보안 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어 수단은,
    상기 영상 신호와 일치하는 영상 패턴에 대응하는 음성 패턴이 상기 제 2 메모리에 저장되어 있지 않은 경우, 상기 제 3 메모리로부터 상기 영상 패턴에 대응하는 패스워드를 독출하고, 독출된 패스워드가 상기 키 패드로부터 입력된 패스워드와 일치할 때 상기 보안 영역의 출입을 인가하는 것을 특징으로 하는 보안 시스템.
  4. 인가된 사람들의 영상 패턴을 저장하는 제 1 메모리와, 상기 인가된 사람들의 음성 패턴을 저장하는 제 2 메모리를 포함하는 보안 시스템의 인가/비인가된 사람을 구별하는 방법에 있어서:
    영상 인식 영역에 사람이 접근했는 지의 여부를 판단하는 단계와;
    상기 영상 인식 영역에 사람이 접근했을 때 이를 인식하는 단계와;
    상기 인식된 영상과 일치하는 영상 패턴이 상기 제 1 메모리에 저장되어 있는 지의 여부를 판단하는 단계와;
    상기 인식된 영상과 일치하는 영상 패턴이 상기 제 1 메모리에 저장되어 있는 경우, 음성 메시지를 입력받는 단계 및;
    상기 입력된 음성 메시지와 상기 제 2 메모리에 저장된 음성 패턴들 가운데 일치하는 음성 패턴이 있는 지의 여부를 판단하여 인가된 사람인 지의 여부를 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보안 시스템의 인가/비인가된 사람을 구별하는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 보안 시스템은 패스워드를 저장하는 제 3 메모리를 더욱 포함하고,
    상기 입력된 음성 메시지와 일치하는 음성 패턴이 상기 제 2 메모리에 저장되어 있지 않은 경우, 패스워드를 입력받는 단계와;
    상기 입력된 패스워드가 상기 제 3 메모리에 미리 저장된 패스워드와 일치하는 지의 여부를 판단하여 인가된 사람인 지의 여부를 판별하는 단계를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 보안 시스템의 인가/비인가된 사람을 구별하는 방법.
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