KR100326147B1 - 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법 - Google Patents

부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법 Download PDF

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KR100326147B1
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Abstract

본 발명은 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법에 관한 것으로서, 전체 서비스 영역을 격자 구조를 가지는 복수의 세부 영역으로 구획하는 제 1단계(S1); 상기 각 세부 영역에서 측정된 총 수신전력과 Ec/Io 및 측정시의 통화량 정보를 포함하는 무선 환경 데이터를 수집하여 저장하는 제 2단계(S2); 상기 저장된 무선 환경 데이터에 의거하여 파일럿 채널 수신전력(Ec)과 해당 서비스 기지국 이외의 기지국으로부터의 간섭 성분 전력을 산출하는 제 3단계(S3); 상기 각 세부 영역을 서비스하는 기지국의 현재 통화량과 장애 정보를 실시간으로 수집하는 제 4단계(S4); 상기 제 3단계(S3)에서 산출된 파일럿 채널 수신전력(Ec)과 실시간적으로 수집되는 현재 통화량 정보에 의거하여, 해당 서비스 기지국의 현재 순방향 채널 신호 전력을 산출하는 제 5단계(S5); 상기 제 5단계(S5)에서 산출된 현재 순방향 채널 신호 전력과 상기 제 3단계(S3)에서 산출된 간섭 성분 전력을 합산하여 현재 총 수신전력(Rx)을 산출하는 제 6단계(S6); 및 상기 제 6단계(S6)에서 산출된 현재 총 수신전력(Rx) 및 상기 제 3단계(S3)에서 산출된 파일럿 채널 수신전력(Ec)에 의거하여 현재 Ec/Io를 산출하는 제 7단계(S7)를 포함하여 구성되어, 기 측정된 무선환경 데이터와 현재 획득된 통화량 및 장애 데이터를 가지고 실시간적인 무선환경 데이터를 산출·예측하도록 한다.

Description

부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법{A real-time estimation method of RF environment in CDMA system}
본 발명은 부호 분할 다중 접속( CDMA ) 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 CDMA 시스템에서 Mobile DM(Diagnostic Monitor) 및 EmDM(Enhanced Mobile DM)과 같은 무선환경 측정 툴( Tool )을 통하여 기 측정된 데이터 및 운용시스템의 BSM(Base Station Manager)을 통하여 수집되는 통화량 및 기지국 장애 데이터를 이용하여 현재의 무선환경을 예측하는 CDMA 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법에 관한 것이다.
종래에는 특정 서비스 영역의 무선환경 상태를 파악하기 위하여 많은 인력과 시간을 투입하여 현장에서 직접 측정을 하는 방법을 사용하여 왔다. 그러나, 서울과 같은 넓은 서비스 영역을 전부 측정하기 위해서는 많은 시간이 걸리고 측정이 이루어지는 동안에도 무선환경은 계속하여 변하기 때문에, 초기에 측정된 데이터는 정보 자료로서의 의미를 상실하게 된다. 따라서, 이와 같은 현장 측정 방법으로는 한 순간에 전체 서비스 영역의 상태를 정확히 파악할 수 없는 문제가 있었으며, 이러한 문제를 해결하기 위하여 많은 예측 프로그램이 개발되었지만, 기존의 예측 프로그램은 계산의 정확성과 계산 속도 면에서 많은 문제점을 가지고 있다.
도 1은 CDMA 시스템에서 순방향 신호의 대표적인 전파 경로를 도시한 것으로서, 종래의 예측 프로그램은 도 1과 같은 전파경로(10→11→12→13→14→15→16)상에서 일어나는 현상들을 하기 표 1과 같이 모델링하여 수신기(16)에 수신되는 신호의 세기를 계산하는 방식을 사용하고 있다.
[표 1]
모델링 요소 발생 위치( 도면부호 )
전송 케이블 손실 전송 케이블( 12 )
송신 안테나 방사 패턴/틸트/방위각 송신 안테나( 13 )
잡음( 인접셀/AWGN/Intermodulation ) 채널( 14 )
페이딩(Fading) 효과 '
전파 전달 모델( Propagation Model ) '
소프트 핸드오프( Soft Hand Off ) 효과 '
건물 및 지형에 의한 반사 및 회절 효과 '
그러나, 이러한 방식을 사용할 경우 상기 표 1에 나타낸 바와 같이 고려해야 할 모델링 요소들이 너무 많을 뿐만 아니라, 상기 모델링 요소 이외에도 TRS나 공장의 생산라인 등에서 발생하는 잡음( Noise )과 같이 일반적으로 예상할 수 없는 지역적인 특색에 의한 잡음 등이 수신신호에 포함될 수 있기 때문에, 계산시 모든 요소들을 고려하여 모델링한다는 것은 사실상 불가능하다. 또한, 모든 요소들을 고려하여 모델링 한다 하여도 각 요소에 대한 정확한 모델링이 불가능한 경우가 많기 때문에 대부분 단순화된 모델을 사용하게 되어 계산의 정확성에 한계가 있고, 계산하여야할 양이 굉장히 많아지므로 이러한 계산이 신속히 이루어지기 위해서는 고속·고용량 처리가 가능한 컴퓨터가 있어야만 하는 단점이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창작된 것으로서, 그 목적은 기 측정된 무선망 환경 데이터 및 운용시스템을 통하여 수집되는 현재의 통화량 데이터를 이용하여 해당 지점에서의 단말기 총 수신전력( Rx ) 및 Ec/Io 등의 무선환경을 실시간( Real Time )으로 예측하는 CDMA 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법을 제공하고자 하는 것이다.
즉, CDMA 시스템의 특성상 특정 지점에서 수신되는 Rx와 Ec/Io 값은 기지국의 송신전력이나 안테나의 방향이 일정하다 하여도 통화량( 사용자 수 ) 및 기지국 장애에 따른 간섭세기의 변화에 따라 변화하는데, 이와 같은 점을 고려하여 특정 지점에서 측정된 무선 환경 데이터를 기본으로 하고 지속적으로 변하는 통화량과 장애에 대한 정보를 실시간으로 수집하고, 그 수집된 통화량 및 장애 정보를 상기 측정된 무선 환경 데이터에 반영하여 보정함으로써, 복잡한 모델링이나 계산을 수행하지 않고서도 현재의 Rx 및 Ec/Io 값을 신속하고 정확하게 계산하도록 함을 본 발명의 목적으로 한다.
도 1은 CDMA 시스템에서 순방향 신호의 대표적인 전파 경로를 도시한 것,
도 2는 본 발명에 따른 CDMA 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법을 설명하는 흐름도,
도 3은 도 2의 흐름도에 따라 현재의 총수신전력(Rx) 및 Ec/Io 등의 무선환경 데이터를 실시간으로 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명에 따라 현장 측정된 무선 환경 데이터를 데이터 베이스에 저장하는 형식을 나타낸 도면,
도 5는 일반적인 Ec/Io의 계산 절차를 설명하기 위한 도면,
도 6은 본 발명에 따른 통화량 및 기지국 장애 정보의 데이터 베이스 저장 형식을 나타낸 도면이다.
※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
10 : 송신기 11 : 증폭기
12 : 전송 케이블 13 : 송신 안테나
14 : 채널 15 : 수신 안테나
16 : 수신기 31 : 측정된 총 수신전력
32 : 측정된 Ec/Io 33 : 측정시 통화량
34 : 측정·산출된 파일럿 채널 수신전력(Ec)
35 : 측정시 해당 서비스 기지국( Active Set )의 순방향 채널 신호 전력
36 : 측정시 해당 서비스 기지국이외의 타 기지국으로부터의 간섭 전력
40 : 서비스 기지국 순방향 채널 신호 전력
41 : 파일럿( Pilot ) 채널 신호 전력
42 : 페이징( Paging ) 채널 신호 전력
43 : 동기( Sync ) 채널 신호 전력
44 : 트래픽( Traffic ) 채널 신호 전력
45 : 인접 기지국의 순방향 채널신호 전력
46 : 기타 간섭 전력 50 : 현재 통화량
51 : 해당 서비스 기지국의 현재 순방향 채널 신호 전력
52 : 예측·산출된 현재의 총 수신전력(Rx)
53 : 예측·산출된 현재의 Ec/Io
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 CDMA 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법은, 전체 서비스 영역을 격자구조를 가지는 복수의 세부 영역( 또는 단위 영역이라 칭함 )으로 구획하는 제 1단계; 상기 각 세부 영역에서 측정된 총 수신전력과 그 총 수신전력에 의거하여 산출된 Ec/Io 및 상기 총 수신전력 측정시의 통화량 정보를 포함하는 무선 환경 데이터를 수집하여 저장하는 제 2단계; 상기 저장된 무선 환경 데이터에 의거하여 파일럿 채널 수신전력(Ec)과 해당 서비스기지국( Active Set 기지국 ) 이외의 기지국으로부터의 간섭 성분 전력을 산출하는 제 3단계; 상기 각 세부 영역에서의 현재 통화량과 기지국 장애에 대한 정보를 실시간으로 수집하는 제 3단계; 상기 제 2단계에서 산출된 파일럿 채널 수신전력(Ec)과 실시간적으로 수집되는 현재 통화량 및 기지국 장애 정보에 의거하여, 해당 서비스 기지국의 현재 순방향 채널 신호 전력을 산출하는 제 5단계; 상기 제 5단계에서 산출된 현재 순방향 채널 신호 전력과 상기 제 3단계에서 산출된 간섭 성분 전력을 합산하여 현재 총 수신전력(Rx)을 산출하는 제 6단계; 및 상기 제 6단계에서 산출된 현재 총 수신전력(Rx) 및 상기 제 3단계에서 산출된 파일럿 채널 수신전력(Ec)에 의거하여 현재 Ec/Io를 산출하는 제 7단계를 포함하여 구성된다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 따른 CDMA 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법에 대하여 상세히 설명한다.
고정된 위치에 있는 단말기가 특정 섹터( 기지국 )로부터 서비스를 받는 경우에 단말기가 수신하는 신호의 세기는 확률변수로서 나타낼 수 있고, 고정된 위치에 있는 기지국으로부터 수신하는 신호의 평균값은 일정하다고 할 수 있으며, 이를 변화시키는 요인은 기지국의 송신전력과 안테나 방향 및 사용자 수이다.
본 발명은 특정 시점 및 조건에서 측정된 수신전력 및 Ec/Io를 데이터베이스(DB)에 저장하여 기준으로 삼고, 시스템으로부터 각 섹터로의 송신전력, 안테나의 방향정보, 사용자 수를 온라인(On-Line)으로 수집하여 상기 측정·저장된 기준 값들을 보정함을 특징으로 하는 것으로, 기준 데이터가 측정된 이후 새로운 측정이 이루어지기 전에 안테나의 출력이나 방향이 변화한다면 이 두 가지 요소에 대한 보정을 수행해 주어야 하지만 대개의 경우 이 두 가지 요소들은 단기간에 변화하지 않으므로, 이하에서는 지속적으로 변화하는 사용자 수( 통화량 )에 대한 보정의 실시예를 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 CDMA 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 3은 도 2의 흐름도에 따라 현재의 총수신전력(Rx) 및 Ec/Io 등의 무선환경 데이터를 실시간으로 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 전체 서비스 영역을 복수의 세부 영역으로 격자( lattice ) 구획하고( S1 ); 상기 각 세부 영역에서 현장 측정된 총 수신전력(31)과 Ec/Io(32) 및 상기 총 수신전력(31) 측정시의 통화량 정보(33)를 포함하는 무선환경 데이터를 도 4에 도시된 형식으로 데이터 베이스(DB)에 저장하는 바, 상기 저장되는 데이터들은 각 세부영역 내에서 측정되고 시스템 내에서 수집될 수 있는 모든 데이터들의 대표적인 기준이 되는 것이다( S2 ).
본 발명에 따른 대표적인 무선환경 데이터의 저장 형식은, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 각 세부 영역의 중심점 위치에 해당하는 위도와 경도를 기록·저장하고, 활성집합( Active Set ) 섹터들의 PN 옵셋, 활성집합 섹터들로부터의 Ec/Io 및 활성집합 섹터들의 측정시 통화량을 각각 1번째부터 N번째까지 기록·저장하며, 측정 위치에서 수신되는 전력의 세기 즉, 상기 총 수신전력(31)을 기록하여 DB에 저장한다.
상기 총 수신 전력( Rx Power )(31)은, 도 5에 도시된 바와 같이, 해당 서비스 기지국으로부터 송출되는 파일럿(Pilot) 채널 신호(41), 페이징(Paging) 채널 신호(42), 동기(Sync) 채널 신호(43) 및 트래픽(Traffic) 채널 신호(44)의 수신 전력를 합산한 순방향 채널 신호 수신 전력(40)과, 인접 기지국의 순방향 채널 신호 수신 전력(45) 및 기타 간섭 전력(46)을 총합한 전력 값이며, 상기 Ec/Io(32)는 하기 수학식(1)에 의거하여 산출된다. 즉, 하기 수학식(1)에서와 같이, Ec/Io를 계산하기 위해서는 단말기에서 수신하는 총 수신전력(31)과 Ec/Io를 계산하고자 하는 섹터로부터 수신하는 파일럿채널 전력(41)을 알아야만 하며, 단말기의 총 수신전력을 알기 위해서는 단말기에 영향을 주는 모든 섹터들의 사용자 수( 통화량 )와 순방향 채널들의 송신 전력 등을 알아야 한다.
또한, 상기 측정시 통화량(33)을 계산하는 방법은 다음과 같다.
먼저, 본 발명에 따른 상기 무선 환경 데이터의 DM을 이용한 현장 측정시 기록 및 저장되는 섹터의 정보는 PN 옵셋 뿐이며, 이 PN 옵셋을 이용하여 해당 서비스 기지국을 알아내고 BSM으로부터 시간단위로 수집되는 통화량 정보를 가져다 도 4에 나타난 형식으로 저장하도록 하되, 다음과 같이 두 가지 문제를 해결하여야 한다.
첫째, 복수개의 기지국이 동일한 PN을 사용하기 때문에, 상기 해당 서비스 기지국을 알아내야 하는 데, 그 해결 방법은 해당 PN을 사용하는 기지국들의 위치를 모두 알아낸 다음 측정 데이터가 수집된 위치( 즉, 해당 세부 영역 )로부터 가장 가까운 위치에 있는 기지국을 해당 서비스 기지국으로 정의하도록 한다.
둘째, DM 측정은 계속하여 이동하면서 현장 측정을 수행하기 때문에, 실시간으로 측정시의 해당 서비스 기지국의 통화량 정보를 수집할 수가 없다. 따라서, 이를 해결하기 위해서는 전체 서비스 영역에 있는 기지국들의 통화량 정보를 1 시간 단위로 기록하여 도 6에 나타낸 형식으로 저장한 후, 현장 측정이 종료되어 그 측정 데이터를 도 4와 같은 형식으로 DB에 업데이트(update) 할 때에, 해당 서비스 기지국의 측정 시간대의 통화량을 도 6의 형식으로 저장된 DB로부터 조회하여 알아내고 그 알아낸 측정시의 통화량 데이터를 업데이트하도록 한다. 한편, 측정 데이터를 자동으로 업데이트하는 프로그램은 다이어로그 박스 형식을 통하여 측정 화일을 복수로 선택할 수 있으며, 측정 파일 내부에 기록되어 있는 측정시간을 참조하여 해당 통화량을 조회할 수 있고, 측정 데이터와 통화량 정보를 통합하여 테이블에 기록하는 기능을 수행한다.
상술한 바와 같이 상기 S2단계를 수행한 다음, 다시 도 2에서, 상기 저장된 무선 환경 데이터(31,32,33)에 의거하여 파일럿 채널 수신전력(Ec)(34)과 해당 서비스 기지국( Active Set 기지국 ) 이외의 기지국으로부터의 간섭 성분 전력(36)을 산출하는 바( S3 ), 도 3을 보면, 상기 Ec(34)는 상기 측정 총 수신전력(31)과 측정 Ec/Io(32)에 의거하여 산출하고, 상기 간섭 성분 전력(36)은 상기 측정시 통화량(33)과 상기 Ec(34)에 의거하여 측정시 해당 서비스 기지국의 순방향 채널 신호 전력(35)을 구한 후 그 구한 값을 상기 측정 총 수신전력(31) 값에서 뺀 값이다. 상기 측정시 해당 서비스 기지국의 순방향 채널 신호 전력(31)은 상기 측정시 통화량(33)과 상기 Ec(34)에 의거하여 산출되는 바, 그 측정시 해당 서비스 기지국의 순방향 채널 신호 전력(31)을 X라 하면, 'X = Ec + a0(Ec) + a1(Ec) + 상기 현재 통화량에 의거하여 산출되는 트래픽 채널 수신전력' 의 수식에 의해 산출되며, 이 수식에서 Ec는 상기 파일럿 채널 수신전력을, a0와 a1은 각각 상기 Ec에 대한 페이징 채널 수신전력 비와 Ec에 대한 싱크 채널 수신전력 비의 값을 나타낸다. 즉, Ec 값을 알면 그 Ec와 고정 비례관계에 있는 상기 페이징 채널 수신전력 및 싱크 채널 수신전력을 계산할 수 있으며, 상기 트래픽 채널 수신 전력은 통화량에 따라 변하므로 측정시의 통화량을 알면 그 측정시의 트래픽 채널 전력을 계산할 수 있다.
이어, 실시간적으로 현재의 무선 환경을 예측하기 위하여 다음과 같은 단계를 수행한다.
먼저, 도 2 및 도 3에서, 도 6과 같은 형식으로 저장되는 각 세부 영역을 서비스하는 기지국의 현재의 통화량 정보(50) 및 기지국 장애 정보(54)를 조회하여 획득하고( S4 ), 상기에서 산출된 파일럿 채널 수신전력(Ec)(34)과 상기 실시간적으로 획득된 현재 통화량 정보(50) 및 기지국 장애 정보(54)에 의거하여 해당 서비스 기지국의 현재 순방향 채널 신호 전력(51)을 산출하는 바, 상기 해당 서비스 기지국의 현재 순방향 채널 신호 전력(51)의 산출 방법은, 특정 기지국 장애 발생시해당 기지국으로부터의 순방향 채널신호를 총 수신전력의 계산에 합산하지 않는다는 것을 제외하고는 상기 측정시 해당 서비스 기지국의 순방향 채널 신호 전력(35)의 산출 방법과 동일하다( S5 ).
다음, 상기 산출된 현재 순방향 채널 신호 전력(51)과 상기 간섭 성분 전력(36)을 합산하여 현재 총 수신전력(Rx)(52)을 산출하고( S6 ), 마지막으로 상기 산출된 현재 총 수신전력(Rx)(52) 및 상기 파일럿 채널 수신전력(Ec)(34)에 의거하여 현재 Ec/Io(53)를 산출하는 바, 상기 현재 Ec/Io(53)는 'Ec/Io = Ec/Rx'의 수식을 통하여 산출된다.
지금까지, 실측 데이터로부터 변수가 되는 통화량( 사용자 수 ), 기지국 시스템으로부터 각 섹터로의 송신전력 및 송신 안테나의 방향 등의 3가지 요인 중에서 시간 및 장소에 따라 가장 많은 변화가 있는 통화량을 실시간적으로 보정하여 줌으로써 현재의 무선 환경 데이터를 예측하는 일 실시예를 설명하였다.
그런데, 만일 기준 데이터가 측정된 이후 새로운 측정이 이루어지기 전에 기지국 시스템으로부터의 송신( 출력 )전력 및/또는 송신 안테나의 방향에 변화가 있을 경우에는, 현재의 송신 전력과 안테나의 출력 방향에 대한 정보를 시스템으로부터 실시간적으로 수집할 수 있는 바, 송신 전력이 변화하였을 때에는 그 변화 비율에 따라 수신되는 각 채널의 전력( 즉, 순방향 채널 수신 전력 )이 일정 비율로 증가하거나 감소된다는 점을 고려하여, 상기 순방향 채널 신호 전력(51)의 산출시 상기 출력 변화 비율을 곱하여 계산을 수행함으로써, 송신 전력의 변화에 대한 보정을 수행할 수 있으며, 또한 안테나의 방향이 변화하였을 경우에는 시스템으로부터안테나의 방향과 패턴을 수집하여 안테나 방향 변화에 따른 이득의 변화를 고려하여 계산을 수행함으로써 그에 대한 보정을 수행할 수 있다.
이상 상세히 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선환경 실시간 예측 방법에 의하면, 실시간으로 전체 서비스 영역의 무선 환경을 감시( Monitoring )할 수 있으므로, 장애 영역에 대한 신속한 복구 조치가 가능하여 통화 품질을 향상시키는 효과가 있으며, 또한 무선 환경의 실시간 예측에 소요되는 계산량을 현저히 줄임으로써 종래의 예측 툴 에서와 같이 고속·고용량의 컴퓨터가 필요치 않고 일반적인 퍼스널 컴퓨터에서도 본 발명의 계산 프로그램을 운용할 수 있는 효과가 있다.

Claims (10)

  1. 특정 영역에서 단말기에 수신되는파일럿 채널 신호 전력과 페이징 채널 신호 전력과 동기 채널 신호 전력과 트래픽 채널 신호 전력을 포함한 해당 서비스 기지국의 순방향 채널 신호 전력, 인접 기지국으로부터 수신되는 순방향 채널신호 전력, 및 기타 간섭 전력을 포함하는무선 환경 데이터를 측정하여 저장하는 제 1 단계; 및
    시간에 따라 변화되는 통화량 정보를 실시간으로 획득하고 상기 측정·저장된 무선 환경 데이터 중 상기 획득된 통화량 정보에 상응하여 변화되는 데이터 요소로서의 상기 트래픽 채널 신호 전력을보정하여, 상기 특정 영역에 대한 실시간적인 현재의 무선환경데이터를 산출하는 제 2단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  2. 청구항2는 삭제 되었습니다.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 제 2단계는, 해당 서비스 기지국으로부터의 송신 전력이 변화하였을 경우, 그 송신 전력의 변화 비율을 반영하여 상기 현재 무선환경 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 제 2단계는, 해당 서비스 기지국 안테나의 송신 방향이 변화하였을 경우, 그 안테나의 방향과 패턴에 대한 데이터를 획득하고 그 안테나 방향 변화에 따른 이득의 변화를 상기 현재 무선 환경 데이터의 산출 시 반영하는 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  5. 복수의 각 단위 영역에서 측정된 총 수신전력과, 그 총 수신전력 대비 파일럿 신호 전력 비 및 상기 총 수신전력 측정시의 통화량 정보를 포함하는 무선 환경 데이터를 수집하여 저장하는 제 1단계;
    상기 저장된 무선 환경 데이터에 의거하여 파일럿 채널 수신전력(Ec)과, 해당 단위 영역 서비스 기지국 이외의 기지국으로부터의 간섭 성분 전력을 산출하는 제 2단계;
    상기 각 단위 영역에서의 현재 통화량에 대한 정보를 실시간으로 수집하는 제 3단계;
    상기 파일럿 채널 수신전력과 상기 실시간적으로 수집되는 현재 통화량 정보에 의거하여, 해당 단위영역 서비스 기지국의 현재 순방향 채널 신호 전력을 산출하는 제 4단계;
    상기 산출된 현재 순방향 채널 신호 전력과 상기 산출된 간섭 성분 전력을 합산하여 현재 총 수신전력을 산출하는 제 5단계; 및
    상기 제 5단계에서 산출된 현재 총 수신전력 및 상기 산출된 파일럿 채널 수신전력에 의거하여 해당 단위 영역의 현재 총 수신전력 대비 파일럿 신호 전력 비를 산출하는 제 6단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 측정시의 통화량 정보는, 상기 복수의 단위 영역내에 있는 기지국들의 각 통화량 정보를 일정 시간 단위로 기록·저장한 후, 상기 측정 시간대의 해당 서비스 기지국의 통화량 정보를 조회하여 획득하는 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 제 1단계에서 상기 저장되는 무선 환경 데이터는 해당 세부 영역의 중심 위치 및 PN 오프셋을 포함하며, 상기 측정시의 통화량 정보는 상기 PN 오프셋을 사용함과 동시에 상기 해당 세부 영역과 가장 가까운 위치에 있는 해당 서비스 기지국의 통화량 정보인 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 제 5단계에서 산출되는 현재 순방향 채널신호 전력(X)은, 'X = Ec + a0(Ec) + a1(Ec) + 상기 현재 통화량에 의거하여 산출되는 트래픽 채널 수신전력' 의 수식에 의해 산출되며, Ec는 상기 파일럿 채널 수신전력을, a0와 a1은 각각 상기 Ec에 대한 페이징 채널 수신전력 비와 Ec에 대한 싱크 채널 수신전력간의 비의 값을 나타내는 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  9. 제 5항에 있어서,
    상기 제 4단계는, 해당 단위 영역 서비스 기지국으로부터의 송신 전력이 변화하였을 경우, 그 송신 전력의 변화 비율을 상기 현재 순방향 채널 신호 전력에 반영하는 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
  10. 제 5항에 있어서,
    상기 제 4단계는, 해당 단위 영역 서비스 기지국 안테나의 송신 방향이 변화하였을 경우, 그 안테나의 방향과 패턴에 대한 데이터를 획득하고 그 안테나 방향 변화에 따른 이득의 변화를 상기 현재 순방향 채널 신호 전력에 반영하는 것을 특징으로 하는 부호 분할 다중 접속 시스템의 무선 환경 실시간 예측 방법.
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