KR100291050B1 - Method and Apparatus for Producing a Hash Using Chaostic System - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬(Hash) 발생장치 및 그 방법은 입력되는 정보신호를 실수 또는 아스키코드로 변환하고 혼돈계에서 발생한 혼돈신호는 변조부에서 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조시켜 혼돈신호의 변수, 계수 혹은 외부신호에 되먹임시키며, 되먹임된 변조신호는 혼돈계에서 새로운 혼돈신호를 발생하게 된다. 이때 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 혼돈계에서 발생되는 혼돈신호와 입력되는 정보신호를 비트단위로 논리연산하여 변조부로 되먹임시키며, 정보신호가 더 이상 입력되지 않을 경우에는 마지막으로 발생되는 해당 혼돈신호의 모든 변수값을 해쉬값으로 출력함으로써, 이상적인 해쉬값을 얻을 수 있도록 한 것이다.Hash generating device and method using a chaos system according to the present invention converts the input information signal into a real or ASCII code, and the chaos signal generated in the chaos system is an information signal converted to a real or ASCII code in the modulator It modulates and feeds back to the variable, coefficient or external signal of the chaotic signal, and the feedback modulated signal generates a new chaotic signal in the chaotic system. In this case, if the information signal is continuously input, the chaos signal generated from the chaos system and the input information signal are logically operated in bit units to feed back to the modulator. If the information signal is no longer input, the corresponding chaos signal generated last By outputting all the values of the variable as a hash value, the ideal hash value can be obtained.

Description

혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치 및 그 방법{Method and Apparatus for Producing a Hash Using Chaostic System}Hash generating device using chaos system and its method {Method and Apparatus for Producing a Hash Using Chaostic System}

본 발명은 해쉬(Hash) 발생장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 혼돈계를 이용하여 혼돈신호가 동기화되지 않는 범위내에서 쉽고도 효율적인 해쉬값을 생성할 수 있도록 한 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a hash generating device and a method thereof, and in particular a hash generating device using a chaos system to generate an easy and efficient hash value within the range that the chaos signal is not synchronized using a chaos system and It's about how.

최근들어 '혼돈'에 의한 동기화방법에 대한 관심이 집중되면서 이러한 혼돈에 의한 동기화방법을 이용하여 산업의 각분야 특히 비밀통신 등에 적극적으로 응용하려는 연구들이 활발하게 진행되고 있는 실정이다. 여기서, '혼돈'이란 널리 알려진 바와 같이 비선형적 물리계에서 발생되는 복잡한 물리적현상의 하나로서, 동일한 구성을 갖고 있는 두 혼돈계에서는 초기조건이 극히 조금만 달라도 시간이 지남에 따라 서로 전혀 다른 양상을 보여주기 때문에 예측이 불가능하게 되는 특성을 갖고 있는데, 이와 같이 혼돈계가 초기조건에 민감하게 반응하게 되는 특성을 의미하는 것으로 이를 '나비효과'라고도 한다.Recently, as the attention on the synchronization method due to 'chaos' has been concentrated, studies are being actively conducted to actively apply the chaotic synchronization method to various fields of the industry, especially secret communication. Here, 'chaos' is one of the complex physical phenomena that occur in nonlinear physical systems, as it is widely known. In the two chaotic systems with the same composition, the initial conditions are very different, but show very different patterns over time. Therefore, it has a characteristic that becomes impossible to predict, and thus means that the chaotic system is sensitive to the initial conditions, which is also referred to as the 'butterfly effect'.

그런데 혼돈시스템을 산업상의 각 분야에 응용하기 위해서는 기본적으로 혼돈현상을 제어하거나 동기화시킬 필요가 있다. 이러한, 혼돈시스템의 동기화란 여러 상태 변수들(state variables)을 갖는 적어도 두 개 이상의 서로 동일한 혼돈장치로 구성된 혼돈시스템에서 각 혼돈장치의 상태변수가 서로 동일해지는 것을 의미한다.However, in order to apply chaos system to each field of industry, it is basically necessary to control or synchronize chaos. The synchronization of the chaotic system means that the state variables of each chaotic device become identical to each other in the chaotic system composed of at least two or more identical chaotic devices having various state variables.

즉, 서로 동일한 상태변수를 갖는 혼돈장치가 2개 있다고 할 때(이중 하나는 주 혼돈장치라 하고, 다른 하나는 종속 혼돈장치라 한다), 앞서 설명한 바와 같이 초기조건에서의 민감성 때문에 동기화되지 않은 각 혼돈시스템은 전혀 서로 다른 시간적 궤적을 보여 두 혼돈계는 서로 독립적인 혼돈 시스템이 되는 것이다.In other words, if there are two chaotic devices with the same state variables (one of which is called the main chaotic device and the other is called dependent chaotic device), as described above, The chaos system shows completely different time trajectories, so the two chaos systems become independent chaos systems.

그런데, 주 혼돈장치의 임의의 한 상태변수를 종속 혼돈장치에 전달하고, 종속 혼돈장치가 이 상태변수를 적절히 이용하여 주 혼돈장치와 동기화되면, 주 혼돈장치의 모든 상태변수와 종속 혼돈장치의 모든 상태변수가 동일하게 변동하여 같아지게 되는 것이다. 이러한 혼돈시스템의 동기화 기술은 산업상의 여러분야에 응용될 수 있는데, 특히 비밀통신에 매우 적합하게 응용할 수 있다.However, if any state variable of the main chaotic device is passed to the dependent chaotic device, and the dependent chaotic device is properly synchronized with the main chaotic device using this state variable, then all the state variables of the main chaotic device and all of the dependent chaotic devices The state variable is changed equally and becomes equal. This chaos synchronization technology can be applied to the industry, especially for secret communication.

이와 같이 최근 암호화의 커다란 갈래의 하나로 상기와 같은 혼돈계를 이용하여 해쉬함수(Hash Function)를 만들어 인증으로 사용하고자 하는 것이 암호화의 커다란 줄기의 하나이다.As such, one of the biggest branches of encryption is to create a hash function using the chaos system as described above and use it as authentication.

해쉬함수는 MD(Massage Digest)계열인 MD-2, MD-4, MD-5 등이 알려져 있고, 그 외에도 HAVAL, Snefru, N-Hash, SHA, PMD-V, RIPEMD등이 알려져 있다.The hash function is known as MD (Massage Digest) series MD-2, MD-4, MD-5, etc. In addition, HAVAL, Snefru, N-Hash, SHA, PMD-V, RIPEMD and the like are known.

이런 해쉬함수들은 모두 데이터를 적절히 섞어 전체의 데이터를 128비트 크기를 갖는 하나의 데이터로 표시함으로써, 그 내용을 압축시키는 방법이다. 이를 위하여 데이터를 적절한 크기의 비트(Bit)수로 나눈 뒤 이를 비트단위의 연산과 전치, 대치, 도치 등을 이용하여 데이터를 압축하는 것이다. 그리고, 해쉬함수란 이런 과정을 수행하는 수학식을 말한다.These hash functions are a way of compressing the contents by mixing data properly and displaying the whole data as one data having a 128-bit size. To this end, data is divided by the number of bits of the appropriate size, and the data is compressed using bitwise operations, transposition, substitution, and inversion. The hash function is a mathematical expression that performs this process.

이런 해쉬함수를 이용하여 데이터를 압축하는 과정을 PMD-V의 얼개를 통해 살펴보기로 하자.Let's look into the process of compressing data using this hash function through the PMD-V.

이는 데이터의 비트를 1024비트가 되도록 맞추는데 이중 메시지(데이타)는 처음의 960비트로 만들고, 나머지 64비트중 마지막 8비트는 PMD-V 해쉬값의 길이를 가변시킬 수 있는 방법이므로 가변시키고자 하는 데이터를 넣게 되고, 나머지 56비트는 256으로 나눈 나머지 값으로 채우는 것이다.This sets the bits of the data to be 1024 bits. The double message (data) is made the first 960 bits, and the last 8 bits of the remaining 64 bits are the ways to vary the length of the PMD-V hash value. The remaining 56 bits are filled with the remainder divided by 256.

그리고 해쉬함수의 초기값을 설정하게 되는데, 이 값은 8개의 단위 바이트로 먼저 설정한다. 그 후, 1024비트중 16비트를 한 바이트로하여 64개의 바이트를 구한다. 이것을 다시 행이 8개 열이 8개(8×8)가 되도록 나눈다.Then we set the initial value of the hash function, which is set to 8 unit bytes first. Thereafter, 64 bytes are obtained by using 16 bits of 1024 bits as one byte. Divide this again into eight rows of eight columns (8x8).

이것을 둘로 나누어 열들의 비트단위로 익스클러시브 오어(Exclusive OR :EOR)연산을 수행하여 각 행에 해당하는 바이트 값으로 압축시킨다.By dividing this into two, an Exclusive OR (EOR) operation is performed in bit units of columns to compress the byte value corresponding to each row.

이렇게 압축된 결과값은 비선형함수를 이용하여 한 번 연산을 거쳐 데이터를 왜곡시킨 뒤 이를 전치, 도치 등을 거쳐 초기값을 변화시킨다.The compressed result is distorted by one operation using a nonlinear function, and then the initial value is changed through transposition and invert.

이러한 방법들은 거의 모든 해쉬함수에 적용되는 방법이다. 이때의 문제점은 비트단위의 연산을 수행할 때, 그 동일한 연산결과를 만드는 많은 종류의 데이터를 만들 수 있다는 것이다. 즉, 비트 연산 때 '1'에 '0'을 더한 것과 '0'에 '1'을 더한 것이 같은 값으로 나오기 때문에 차례가 바뀌어도 동일한 해쉬값을 만들 수 있는 데이터가 있다는 것이다. 뿐만 아니라 비선형 함수를 이용하여 데이터를 왜곡시켰다 하더라도 암호해석법에서 데이터 하나의 변화가 얼마나 해쉬값을 변화시켰는 지를 측정할 수 있는 방법들이 개발되어 있으므로 이를 이용하여 쉽게 데이터 분석이 가능해지는 문제점이 있다.These methods apply to almost all hash functions. The problem here is that when you perform bitwise operations, you can create many kinds of data that produce the same result. In other words, since '1' plus '0' and '0' plus '1' appear as the same value during bit operation, there is data that can produce the same hash value even if the order is changed. In addition, even if the data is distorted using a nonlinear function, there are problems in that data analysis can be easily performed by using a method that can measure how much a change in a single data has changed in the encryption method.

또한, 이러한 방법들은 대부분 손으로 적당히 해쉬함수를 만들어 그 성능을 평가하여 해쉬함수를 사용하는 것이 대부분이기 때문에 작은 오차가 생겨도 이를 어떤 범위내에서 인증하여 올바른 정보로 판단할 우려가 있어 해쉬함수의 설계에 커다란 어려움이 있게 된다.In addition, most of these methods use a hash function by evaluating its performance by making a proper hash function by hand, so even if a small error occurs, it may be judged to be valid information within a certain range, so that the design of the hash function is possible. There is a great difficulty in this.

따라서, 동일한 데이터라도 초기치에 따라서 나중의 결과값을 달라지게 하여 데이터의 분석이 불가능하도록 함으로서 효과적인 해쉬값을 생성하기 위한 방법이 필요하게 되는 것이다.Therefore, there is a need for a method for generating an effective hash value by making it impossible to analyze data by changing later result values according to initial values even with the same data.

이에 본 발명은 상기한 종래 기술에 따른 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로 본 발명의 목적은 혼돈계의 혼돈신호가 동기화되지 않는 범위에서 쉽고 효율적인 해쉬함수를 만드는 것이다. 즉, 정보신호를 실수로 혹은 정수로 변환하여 혼돈계의 변수 혹은 계수 혹은 외부신호로 넣거나 이 방법들을 복합적으로 사용하여 정보신호를 실수화하여 혼돈계에 되먹임시켜 혼돈계에서 발생하는 혼돈신호의 모든 변수값을 해쉬값으로 사용할 수 있도록 한 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치 및 그 방법을 제공함에 있다.Accordingly, the present invention has been made to solve the above problems according to the prior art, an object of the present invention is to make an easy and efficient hash function in the range that the chaotic signal of the chaotic system is not synchronized. That is, convert the information signal into a real number or an integer and put it as a variable or coefficient of an chaotic system or an external signal, or use these methods in combination to realize the information signal and feed it back to the chaotic system. The present invention provides a hash generating apparatus and method using a chaotic system that can use a variable value as a hash value.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치의 특징은 적어도 하나이상의 변수 및 계수들이 함수적으로 서로 연결되어 정보신호가 포함된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 발생하는 혼돈신호 발생수단과; 입력되는 정보신호를 실수 또는 아스키코드로 변환시키는 데이터 변환수단과; 상기 혼돈신호 발생수단에서 발생된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 상기 데이터변환부에서 실수 또는 아스키코드로 변환되어 출력되는 정보신호로 변조시킨 후, 상기 혼돈신호 발생수단의 변수 또는 계수 혹은 외부 힘으로 되먹임시키는 변조수단과; a)정보신호가 계속적으로 입력되는지를 판단하고, b)판단결과, 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 상기 혼돈신호 발생수단에서 출력되는 혼돈신호에 포함된 정보신호와 상기 입력되는 정보신호를 비트단위로 논리연산하여 상기 변조수단으로 피드백하고, c)정보신호가 더 이상 입력되지 않는 경우에는 상기 혼돈신호발생수단에서 발생되는 마지막 혼돈신호의 모든 변수값들을 해쉬값으로 출력하는 비교수단으로 구성됨에 있다.A characteristic of the hash generating device using the chaos system according to the present invention for achieving the above object is the generation of chaos signal generating at least one chaos signal containing at least one information signal is connected to each other functionally Means; Data conversion means for converting an inputted information signal into a real number or an ASCII code; Modulating the at least one chaotic signal generated by the chaotic signal generating means into an information signal which is converted into a real or ASCII code by the data converter and then fed back into a variable or coefficient or external force of the chaotic signal generating means Modulation means; a) it is determined whether the information signal is continuously input, and b) if the information signal is continuously input, the information signal included in the chaos signal output from the chaos signal generating means and the input information signal in bit units. And logical feedback to the modulation means, and c) when the information signal is no longer input, comparing means for outputting all the variable values of the last chaos signal generated by the chaos signal generating means as hash values. .

또한, 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 생성방법의 특징은 적어도 하나이상의 변수 및 계수들이 함수적으로 서로 연결되어 정보신호가 포함된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 발생하는 단계와; 입력되는 정보신호를 실수 또는 아스키코드데이타로 변환시키는 단계와; 상기 발생된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조시킨 후, 상기 혼돈신호의 변수 또는 계수에 되먹임시키는 단계와; 상기 정보신호가 계속적으로 입력되는지를 판단하는 단계와; 판단결과, 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 발생된 정보신호가 포함된 혼돈신호를 입력되는 정보신호와 비트단위로 익스클러시브 오어연산, 오어연산, 노어연산, 앤드연산 또는 사칙연산을 통하여 논리연산한 후, 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조되도록 피드백하고, 정보신호의 입력이 더 이상 없는 경우에는 마지막으로 발생되는 해당 혼돈신호의 변수값을 해쉬값으로 출력하는 단계로 이루어짐에 있다.In addition, the characteristics of the hash generation method using a chaos system according to the present invention comprises the steps of generating at least one chaotic signal containing an information signal by at least one variable and coefficients are functionally connected to each other; Converting the input information signal into real or ASCII code data; Modulating the generated at least one chaotic signal into an information signal converted into a real or ASCII code, and then feeding back the variable or coefficient of the chaotic signal; Determining whether the information signal is continuously input; As a result of the determination, if the information signal is continuously inputted, the chaotic signal including the generated information signal is logically operated by the Exclusive OR operation, OR operation, NOR operation, AND operation, or arithmetic operation in bit units with the input information signal. After that, the feedback is modulated to the real or ASCII coded information signal, and when the input of the information signal is no longer performed, a variable value of the last chaotic signal generated as a hash value is outputted as a hash value. .

도 1은 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치에 대한 블록구성을 나타낸 도면,1 is a block diagram showing a hash generating device using a chaos system according to the present invention;

도 2는 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법에 대한 동작 플로우챠트를 나타낸 도면.2 is a flowchart illustrating an operation of a hash generation method using a chaotic system according to the present invention.

♣도면의 주요부분에 대한 부호의 설명♣♣ Explanation of symbols for main part of drawing ♣

10 : 데이터변환부 20 : 변조부10: data converter 20: modulator

30 : 혼돈계 40 : 비교부30: chaos system 40: comparison unit

이하, 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치 및 그 방법에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 살펴본다.Hereinafter, a hash generating apparatus using a chaos system and a method thereof according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치에 대한 블록구성을 나타낸 도면으로서, 도 1을 참조하여 그 구성을 살펴보면, 적어도 하나 이상의 변수 및 계수들이 함수적으로 서로 연결되어 정보신호가 포함된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 발생하는 혼돈계(30)와, 입력되는 정보신호를 실수 또는 아스키코드(ASCII Code)로 변환시키는 데이터변환부(10)와, 상기 혼돈계(30)에서 발생된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 상기 데이터변환부(10)에서 실수 또는 아스키코드로 변환되어 출력되는 정보신호로 변조시킨 후, 혼돈계(30)의 변수 또는 계수 혹은 외부 신호에 되먹임시키는 변조부(20)와, 정보신호가 계속적으로 입력되는 지를 판단하여 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 상기 혼돈계(30)에서 출력되는 혼돈신호와 상기 입력되는 정보신호를 비트단위로 논리연산하여 상기 변조부(20)로 피드백하고, 정보신호가 더 이상 입력되지 않는 경우에는 혼돈계(30)에서 출력되는 혼돈신호의 모든 변수값들을 해쉬값으로 출력하는 비교부(40)로 구성된다. 여기서, 비교부(40)에서 혼돈신호와 정보신호가 비트단위로 논리연산되는 것은 익스클러시브 오어게이트(Exclusive OR Gate), 사칙연산회로, 노어게이트(NOR Gate), 오어게이트(OR Gate) 또는 앤드게이트(AND Gate)중 적어도 하나를 이용하는 것이며, 변조부(20)는 입력되는 정보신호 및 혼돈계(30)로부터 발생된 혼돈신호를 임의의 스케일링(Scaling)값으로 스케일링하는 스케일러(Scaler)를 포함한다.1 is a block diagram illustrating a hash generating apparatus using a chaos system according to the present invention. Referring to FIG. 1, at least one variable and coefficient are functionally connected to each other to include an information signal. A chaos system 30 for generating at least one chaotic signal, a data converter 10 for converting an input information signal into a real or ASCII code, and at least one generated from the chaos system 30 A modulator 20 for modulating one or more chaotic signals into an information signal that is converted into real or ASCII code by the data converter 10 and then fed back to a variable or coefficient of the chaos meter 30 or an external signal; When the information signal is continuously inputted, it is determined whether the information signal is continuously inputted, and the chaos signal outputted from the chaos meter 30 is compared with the input information signal. Comparator unit 40 in a logical unit and feeds back to the modulator 20, and outputs all the variable values of the chaos signal output from the chaos meter 30 as a hash value when the information signal is no longer input. It is composed of Here, in the comparison unit 40, the chaotic signal and the information signal are logically operated in units of bits. An exclusive OR gate, a four-step operation circuit, a NOR gate, an OR gate, or At least one of an AND gate is used, and the modulator 20 adjusts a scaler that scales the input information signal and the chaos signal generated from the chaos meter 30 to an arbitrary scaling value. Include.

이와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치의 동작에 대하여 살펴보기로 하자.Let us look at the operation of the hash generator using the chaos system according to the present invention having such a configuration.

먼저, 입력되는 정보신호(fn)는 데이터변환부(10)에서 실수 또는 아스키코드로 변환되어 변조부(20)로 입력된다. 여기서, 실수로 변환된 정보신호는 '0'과 '1''사이의 값을 가진다.First, the input information signal f n is converted into a real or ASCII code by the data converter 10 and input to the modulator 20. Herein, the information signal converted into a real number has a value between '0' and '1'.

변조부(20)는 혼돈계(30)에서 발생되는 혼돈신호(xn)를 데이터변환부(10)에서 입력되는 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조한 후, 변조된 신호〔xn+α(fn+ xn)〕를 혼돈계의 변수 또는 계수 혹은 외부 신호에 되먹임시키게 되는 것이다.The modulator 20 modulates the chaotic signal x n generated by the chaotic system 30 into a real or ASCII coded information signal input from the data converter 10, and then modulates the modulated signal [x n]. + α (f n + x n )] is fed back into the chaotic variable, coefficient, or external signal.

여기서, 혼돈계(30)에서 발생한 혼돈신호(xn)를 입력되는 정보신호(fn)로 변조하는 첫 번째 방법으로 혼돈신호(xn)의 변수로 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호를 스케일링하고, 스케일링된 정보신호를 혼돈신호의 변수에 직접 더하거나 스케일링한 값에서 상기 혼돈신호의 변수신호를 빼서 두 신호의 차이를 계산한 후, 계산된 두신호의 차이값을 다시 임의의 스케일링값으로 스케일링하여 혼돈계(30)의 변수 또는 계수 혹은 외부신호에 되먹임시키는 것이다.Here, the first method of modulating the chaos signal (x n ) generated in the chaos system (30) into the input information signal (f n ) is an information signal converted into the real or ASCII code as a variable of the chaos signal (x n ) And calculate the difference between the two signals by adding the scaled information signal directly to the variable of the chaotic signal or subtracting the variable signal of the chaotic signal from the scaled value, and then calculating the difference between the two signals again. By scaling to feed back to variables or coefficients of the chaos system 30 or external signals.

그리고 혼돈신호를 정보신호로 변조하는 두 번째 방법으로, 혼돈신호의 계수로 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호를 스케일링하고, 스케일링된 정보신호를 혼돈신호의 계수에 직접 더하거나 스케일링한 값에서 상기 혼돈신호의 계수신호를 빼서 두 신호의 차이를 계산한 후, 계산된 두신호의 차이값을 다시 임의의 스케일링값으로 스케일링하여 혼돈신호의 계수로 되먹임시키는 것이다. 여기서, 상기 혼돈신호의 변수는 정수 또는 실수 또는 복소수를 포함하고, 변조부(20)에서 변조되어 혼돈계(30)의 변수 또는 계수로 되먹임되는 변조값 역시 정수, 실수 또는 복소수를 모두 포함한다.And a second method of modulating the chaotic signal into an information signal, scaling the real or ASCII coded information signal by the coefficient of the chaotic signal, and adding the scaled information signal directly to the coefficient of the chaotic signal or scaling the information signal. After calculating the difference between the two signals by subtracting the counting signal of the chaotic signal, the calculated difference between the two signals is scaled back to an arbitrary scaling value and fed back into the coefficient of the chaotic signal. Here, the variable of the chaotic signal includes an integer or a real number or a complex number, and a modulation value modulated by the modulator 20 and fed back into a variable or coefficient of the chaotic system 30 also includes all integers, real numbers or complex numbers.

이렇게 변조된 신호가 혼돈계(30)로 되먹임되면, 혼돈계(30)는 초기에 만들어진 혼돈신호와는 다른 새로운 혼돈신호를 만들게 된다. 여기서, 혼돈계(30)에서 만들어진 혼돈신호에는 정보신호가 포함되어 있으며, 아울러 혼돈계(30)의 특성으로 인하여 수많은 해쉬값을 구할 수 있게 된다. 이때, 혼돈계(30)에서 만들어진 정보신호가 포함된 혼돈신호(xn)는 비교부(40)로 입력되고, 비교부(40)는 정보신호(fn)가 계속적으로 데이터변환부(10)로 입력되는 지를 판단한다.When the modulated signal is fed back into the chaos system 30, the chaos system 30 creates a new chaos signal different from the chaos signal initially produced. Here, the chaos signal produced by the chaos system 30 includes the information signal, and due to the characteristics of the chaos system 30, a large number of hash values can be obtained. At this time, the chaos signal (x n ) including the information signal produced by the chaos system 30 is input to the comparator 40, the comparator 40 is the information signal (f n ) is continuously the data converter 10 Determine whether it is input to).

판단결과, 정보신호(fn)가 계속적으로 입력되는 경우 혼돈계(30)에서 출력되는 혼돈신호(xn)와 입력되는 정보신호(fn)를 비트단위로 논리연산하여 변조부(20)로 피드백한다. 여기서, 논리연산은 익스클러시브 오어연산, 사칙연산, 오어연산, 노어연산 또는 앤드연산이다.As a result of the determination, when the information signal f n is continuously input, the modulator 20 performs a logical operation on the chaotic signal x n output from the chaos meter 30 and the input information signal f n in bit units. Feedback to. Here, the logical operation is an exclusive or operation, arithmetic operation, or operation, NOR operation or end operation.

한편, 비교부(40)에서 정보신호가(fn)가 더 이상 입력되지 않는다고 판단되는 경우, 마지막으로 발생되는 해당 혼돈신호(xn)의 모든 변수값들을 해쉬값으로 출력하는 것이다.On the other hand, when the comparison unit 40 determines that the information signal f n is no longer input, it outputs all the variable values of the last chaos signal x n generated as a hash value.

이와 같이 정보신호가 계속적으로 입력되어 혼돈계(30)에서 발생된 혼돈신호(xn)와 정보신호(fn)가 비트단위로 논리연산되어 변조부(20)로 피드백되면, 변조부(20)에서는 입력되는 혼돈신호를 상술한 변조방법에 따라 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조한 후, 변조된 신호를 혼돈계(30)의 계수 또는 변수로 되먹임시켜 또 다른 새로운 혼돈신호를 만든다.When the information signal is continuously input as described above and the chaos signal x n and the information signal f n generated by the chaos system 30 are logically operated in bit units and fed back to the modulator 20, the modulator 20 ) Modulates the input chaos signal into an information signal converted to real or ASCII code according to the above-described modulation method, and then feeds the modulated signal back into coefficients or variables of the chaos meter 30 to create another new chaos signal. .

이와 같은 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치의 동작과 상응하는 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법에 대하여 첨부한 도 2를 참조하여 단계적으로 살펴보기로 하자.The hash generation method using the chaos system according to the present invention corresponding to the operation of the hash generating device using the chaos system according to the present invention will be described step by step with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법에 대한 동작 플로우챠트를 나타낸 도면이다.2 is a flowchart illustrating an operation of a hash generation method using a chaotic system according to the present invention.

먼저, 정보신호(fn)가 입력되면(S101), 입력된 정보신호를 실수 또는 아스키코드로 데이터변환한다(S102).First, when the information signal f n is input (S101), the input information signal is converted into real or ASCII code (S102).

데이터 변환 후, 혼돈계(30)에서 발생되는 혼돈신호(xn)를 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조한 후(S103), 변조된 신호를 혼돈계(30)의 계수 또는 변수로 되먹임시킨다(S103). 여기서, 혼돈신호를 정보신호값으로 변조하는 방법은 상술하였기에 그 설명은 생략하기로 한다.After data conversion, the chaos signal x n generated by the chaos system 30 is modulated into an information signal converted into a real or ASCII code (S103), and then the modulated signal is converted into a coefficient or a variable of the chaos system 30. Feedback (S103). Here, since the method of modulating the chaotic signal into the information signal value has been described above, the description thereof will be omitted.

이어, 인가되는 변조신호를 이용하여 혼돈계(30)는 초기에 발생된 혼돈신호와 다른 새로운 혼돈신호를 발생하고(S104), 새로운 혼돈신호가 발생되면, 정보신호가 계속적으로 입력되는 지를 판단한다(S105).Subsequently, using the applied modulation signal, the chaos meter 30 generates a new chaotic signal different from the initially generated chaotic signal (S104). When a new chaotic signal is generated, it is determined whether the information signal is continuously input. (S105).

판단결과, 정보신호가 계속적으로 입력되지 않을 경우에는 혼돈계(30)에서 마지막으로 출력되는 혼돈신호의 변수값을 해쉬값으로 출력하고(S106), 반대로 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우에는 혼돈계(30)에서 발생되는 혼돈신호와 입력되는 정보신호(fn)를 비트단위로 논리연산한 후, 변조부(20)로 피드백하여 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 다시 변조를 하게 되는 것이다(S107). 이때, 상기한 혼돈계(30)에서 출력되는 혼돈신호의 피드백 과정은 정보신호가 입력되지 않을 때까지 계속적으로 수행된다.As a result of the determination, when the information signal is not continuously input, the variable value of the chaos signal last output from the chaos system 30 is output as a hash value (S106). On the contrary, the chaos system when the information signal is continuously input. The chaotic signal generated at 30 and the input information signal f n are logically operated in bit units, and then fed back to the modulator 20 to be modulated again with an information signal converted into a real or ASCII code. (S107). At this time, the feedback process of the chaos signal output from the chaos system 30 is continuously performed until the information signal is not input.

즉, 본 발명은 차분방정식의 혼돈계(30)에 정보신호(fn)를 실수 또는 아스키코드로 변환하여 혼돈계(30)의 변수에 더해 주는 방법으로, 혼돈계(30)의 차분방정식은 반복적 계산을 수행하도록 하는데, 이때 정보신호에 의해 혼돈계(30)의 차분방정식이 변조를 받게되면, 그 결과의 값은 원래의 혼돈계(30)가 만드는 혼돈신호가 아닌 다른 새로운 혼돈신호를 만들게 된다. 이 새로이 발생된 혼돈신호는 정보신호를 포함하고 있으며, 한단계의 연산이 수행된 후, 정보신호를 변수에 더해주고, 다음 단계의 연산이 수행된 뒤 다음 정보신호를 더해주는 방식이다.That is, the present invention converts the information signal f n into a real or ASCII code to the chaotic system 30 of the differential equation and adds it to the variable of the chaotic system 30. The differential equation of the chaotic system 30 is When the differential equation of the chaos system 30 is modulated by the information signal, the result of the calculation is to create a new chaos signal other than the chaos signal produced by the original chaos system 30. do. The newly generated chaotic signal includes an information signal, and after one step of operation is performed, the information signal is added to the variable, and the next step of operation is added to the next information signal.

이렇게 정보신호를 바이트단위로 구분하여 연산이 수행될 때 마다 차례로 넣어주면 결과값은 정보의 특성과 혼돈계의 특성에 따라 고유의 해쉬값을 만들어낸다. 이 값은 '0'과 '1'사이의 실수값을 혼돈계(30)에서 취하여 계산하면 해쉬값도 정보신호의 값에 따라 '0'과 '1'사이에 균일하게 퍼져있게 된다. 그러면 이 해쉬값은 정보신호의 중간에 한 비트의 오차만 발생해도 혼돈계(30)의 초기치 민감성 특성으로 완전히 다른 해쉬값을 만들게 되며, 계산 때 수행되는 실수값의 길이만큼 비트수를 만들고 이 비트수가 해쉬값을 갖는 비트수가 되므로 연산할 때의 비트값에 따라 얼마든지 긴 비트수의 해쉬값을 얻을 수 있다.When the information signal is divided into bytes and put in each time an operation is performed, the result value generates a unique hash value according to the characteristics of the information and the characteristics of the chaos system. This value is calculated by taking the real value between '0' and '1' in the chaos meter 30 and the hash value is spread evenly between '0' and '1' according to the value of the information signal. Then, even if only one bit error occurs in the middle of the information signal, this hash value creates a completely different hash value by the initial sensitivity characteristic of the chaos system 30. Since the number becomes a bit number having a hash value, a hash value of a long bit number can be obtained depending on the bit value at the time of operation.

이론적으로 해쉬값은 균일하게 퍼져 있으므로 256비트로 계산을 수행하면, 확률적으로 2256해쉬값이 나오고 사용하고자 하는 혼돈계(30)의 변수값이 많으면 그 수만큼 해쉬값이 늘어난다. 따라서, 정보신호를 잘못 인식할 수 있는 확률은 1/(2256× n)이 된다. 여기서, n은 변수의 개수이다.Theoretically, since the hash value is uniformly spread, if the calculation is performed in 256 bits, the probability is 2 256 hash values, and if the variable values of the chaos system 30 to be used are large, the hash values increase by that number. Therefore, the probability of misrecognizing the information signal is 1 / (2 256 × n). Where n is the number of variables.

그리고, 혼돈계(30)는 그 특성상 역함수를 구할 수 없게 되는데, 해쉬값을 알고 초기값을 안다 하더라도 이 값을 이용하여 역함수의 값을 쉽게 구할 수 없게 될 것이다. 즉, 변수의 개수가 많으면 대부분의 변수는 노출되지 않고 숨어 있고, 이것을 10,000번만 반복계산을 수행하여도 변수의 10,000차원 이상을 풀어야 하기 때문에 중간에 누가 이를 바꾼다는 것은 거의 불가능하다.In addition, the chaotic system 30 cannot obtain an inverse function due to its characteristics. Even if the hash value is known and the initial value is known, the inverse function value cannot be easily obtained using this value. In other words, if the number of variables is large, most of the variables are hidden without being exposed, and it is almost impossible to change them in the middle because only 10,000 iterations must be solved to solve more than 10,000 dimensions of the variables.

이런 특성을 이용하여 혼돈계의 차분방정식을 해쉬함수로 사용하고 그 결과값을 이상적인 해쉬값으로 만드는 것이다.Using this characteristic, we use chaotic differential equation as a hash function and make the result an ideal hash value.

이와 같은 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬함수 발생장치 및 그 방법으로 해쉬함수를 만들 수 있는 이론적 배경을 간단한 로지스틱 맵(Logestic Map)을 이용하여 살펴보기로 하자. 이러한 로지스팁 맵은 수학식 1과 같이 주어진다.Such a hash function generator using the chaotic system according to the present invention and a theoretical background to create a hash function with the method will be described using a simple logistic map. This logarithmic tip map is given by Equation 1.

n+1= λxn(1 - xnn + 1 = λx n (1-x n )

이 식은 혼돈현상을 나타내는 잘 알려진 수식의 하나이다. 이 식에서 혼돈은 α의 값에 따라 결정되는데, 예를들어 α가 3.9인 경우에는 이 혼돈계가 혼돈을 보이게 된다. 이 혼돈계를 해쉬함수로 사용하기 위한 예의 하나로 잡음을 정보신호를 실수로 변환시킨 결과라 가정하고, 이 잡음으로 변수를 변조시키는 경우를 가정키로 하자. 그러면 이 혼돈계는 아래의 수학식 2와 같이 둘 수 있게 된다.This is one of the well-known formulas for representing chaos. In this equation, the chaos is determined by the value of α. For example, if α is 3.9, this chaotic system shows chaos. As an example of using this chaos system as a hash function, suppose that the noise is the result of converting an information signal into a real number, and assume that the variable is modulated by this noise. This chaos system can then be placed as in Equation 2 below.

n+1= λ〔xn+ α(fn-xn)〕(1-〔xn+α(fn-xn)〕)n + 1 = λ [x n + α (f n -x n )] (1-[x n + α (f n -x n )])

여기서, fn은 정보신호로 가정된 잡음신호이다.Where n is a noise signal assumed as an information signal.

이 식이 해쉬함수의 성질을 가지기 위해서는 한 비트의 차이가 중간에 생긴다 하더라도 정보의 량에 해당하는 반복계산을 수행한 뒤에는 완전히 다른 값을 가져야 한다. 그런데 이 식은 잡음과 혼돈의 값을 연결해 주는 결합상수 α의 값에 따라 중간에 생긴 한 비트의 오차에도 불구하고 오차가 없는 데이터와 동일한 해쉬값을 주는 수가 있다. 이를 혼돈에서는 혼돈의 동기화라 한다. 즉, 동일한 두 혼돈계가 있을 때 앞부분은 서로 데이터 양이 달라 서로 다른 값을 보이나 뒷부분의 데이터값이 같으면, 두 혼돈계는 서로 똑같은 값을 만들어 내게 되는 것이다. 이는 똑같은 혼돈계에 처음에는 다른 데이터에 의해 서로의 값이 달라진다 하더라도 데이터값이 일치하는 부분에서 어떻게 두 혼돈계가 서로 같은 값을 만드는 지를 보면 알 수 있다.In order for this equation to have the nature of a hash function, even if a bit difference occurs in the middle, it must have a completely different value after performing an iteration corresponding to the amount of information. However, this equation can give the same hash value as the data without error despite the error of one bit in the middle depending on the value of the coupling constant α that connects the noise and chaos. This is called chaos synchronization in chaos. In other words, when there are two chaotic systems, the first part shows different values due to different amounts of data, but when the latter part has the same data value, the two chaotic systems produce the same value. This can be seen by seeing how the two chaotic systems create the same value at the same data points, even if the values of each other differ by different data in the same chaotic system at first.

그러기 위해서 새로운 주 혼돈계와 구성이 동일한 하나의 종속 혼돈계를 아래의 수학식 3으로 두기로 하자.To do this, let's put one dependent chaotic system with the same composition as the new main chaotic system by Equation 3 below.

x′n= αx′n(1 - x′nx ′ n = αx ′ n (1-x ′ n

그런 뒤 동일한 정보신호인 잡음을 인가하면, 이 혼돈계는 아래의 수학식 4와 같이 바뀌게 된다.Then, when noise, which is the same information signal, is applied, the chaotic system changes as shown in Equation 4 below.

x'n+1=λ〔x'n+α(fn-x'n)〕(1-〔x'n+α(fn-x'n)〕)x ' n + 1 = λ [x' n + α (f n -x ' n )] (1-[x' n + α (f n -x ' n )])

여기서, 정보신호가 서로 다르면 xn과 x'n은 서로 다른 값을 가지게 되나 데이터가 일치하는 부분이 생기면 혼돈의 동기화 때문에 적절한 결합상수 α값에 따라 두 값은 같아지게 된다. 이 같아지는 값은 두 식의 차이식을 구하면 알 수 있게 되는데 두 식의 차이식은 아래의 수학식 5와 같다.Here, the information signals are different, n x and x 'n are each other but have a different value saenggimyeon a portion that matches the two data values in the appropriate binding constant value α due to the synchronization of the chaos becomes equal. The same value can be known by obtaining a difference expression between two equations. The difference expression between the two equations is shown in Equation 5 below.

n+1= λ(1-α)〔1-2(1-α)xn-2αfn〕yn+(1-α)22 n xy n + 1 = λ (1-α) [1-2 (1-α) x n- 2α f n ] xy n + (1-α) 2 xy 2 n

여기서, yn= xn- x'n이다.Here, it is n == n- x ' n .

이 식은 새로운 비선형 차분방정식의 형태이다. 그런데 이 식을 보면 먼저 yn앞의 매개변수로서 xn과 fn으로 변조되는 값이 있고, y2 n의 매개변수에는 없다. 따라서, 수학식 5의 의미는 주 혼돈계의 변수로 매개변수가 변조되는 새로운 식이 되는 것이다. 여기서, yn앞에 붙어 있는 모든 값들을 매개변수로 볼 수 있는데 이렇게 잡음신호로 다른 비선형계를 변조시키는 방법들은 많이 알려져 있다.This equation is a form of new nonlinear differential equation. However, this expression the first look y n and the value to be modulated in a x n and f n as the previous parameter, not a parameter of the y 2 n. Therefore, Equation 5 is a new equation that the parameter is modulated by the variables of the main chaos system. Here, all the values before n can be seen as parameters. There are many known methods for modulating other nonlinear systems with noise signals.

그러나, 이런 잡음신호로 비선형계의 매개변수를 변조시키면 그 혼돈계는 매우 복잡한 양상을 지니는데, 각 매개변수의 조건에 따라 이 혼돈계는 혼돈신호와 '0'의 값에 가까운 값 사이를 불규칙적으로 왕복하기도 하고 '0'의 값으로 수렴할 때도 있으며, 때로는 혼돈을 보이기도 한다.However, if you modulate the parameters of nonlinear systems with these noise signals, the chaos system is very complex. Depending on the conditions of each parameter, the chaos system is irregular between the chaos signal and a value close to the value of '0'. Sometimes we round off and converge to a value of '0', sometimes showing confusion.

혼돈과 '0'의 값에 매우 가깝게 왕복하는 것을 온-오프(on-off)간헐성이라고 하는데, 이러한 간헐성이 생기면 그 평균 라미너(laminar)의 길이가 무한히 길어져 두 변수의 차가 '0'의 값으로 수렴하는 임계조건이 생길 수 있다.A round trip between chaos and a value close to '0' is called on-off intermittent. When this intermittent occurs, the average laminer length becomes infinitely long, and the difference between two variables is '0'. A critical condition can converge.

이 임계조건을 넘어서면, 두 동일한 혼돈계의 변수차이로 만든 새로운 혼돈계는 곧바로 '0'으로 수렴한다. 따라서, 혼돈계의 변수차이가 '0'이 되면 두 혼돈계의 궤적차가 없으므로 두 혼돈계의 궤적은 서로 같아지게 되어 곧 동기화가 된다.Beyond this critical condition, a new chaotic system made from the variable differences of two identical chaotic systems immediately converges to '0'. Therefore, when the chaotic system difference becomes '0', since there is no trajectory difference between the two chaotic systems, the trajectories of the two chaotic systems become equal to each other, and are soon synchronized.

그러나, 이 평균 라미너의 길이가 무한대가 되지 않으면, 궤적이 서로 일치하지 않으므로 이 때 바로 이 함수를 해쉬함수로 쓸 수 있는 것이다. 즉, 중간에 한 비트의 에러가 발생하면 초기치의 값이 한 번 바뀌게 된 것이고, 이렇게 한 번 바뀐 초기치는 결코 처음의 값을 그대로 가질 수 없는 것이다.However, if the average laminator length does not reach infinity, the trajectories do not coincide with each other, so this function can be used as a hash function. In other words, if a bit error occurs in the middle, the initial value is changed once, and this initial value can never have the original value.

이런 형태의 식에서 평균 라미나의 길이가 무한대가 되는 조건은 이론적으로 구할 수 있다. 즉, 혼돈의 동기화 조건이 아닌 영역의 결합상수값에서는 서로 수렴하지 않으므로 좋은 해쉬함수로 쓸 수 있는데, 혼돈현상이 생기는 조건이 바로 온-오프 간헐성이 생기기 시작해서 혼돈에 이르는 많은 영역이 존재한다는 것이다.In this form of equation, the condition that the length of average lamina is infinite can be obtained theoretically. In other words, it can be used as a good hash function because it does not converge with each other in the constant values of the regions that are not the synchronization condition of the chaos. .

일반적으로 동기화가 생기는 영역은 일정한 영역을 가지고 있으므로 그 외의 영역은 모두 해쉬함수로 쓸 수 있다. 더구나 결합상수의 값이 동기화의 영역에서 멀어지면 두 해쉬값이 같은 값을 가질 확률은 없어진다.In general, the area to be synchronized has a certain area, so all other areas can be used as hash functions. Moreover, if the value of the coupling constant is far from the domain of synchronization, there is no chance that the two hash values have the same value.

혼돈계의 특성상 한 번 같은 값이 생기면 두 혼돈계의 차이식은 '0'이 되고 그러면 그 차이식이 항상 '0'의 값을 가지고 있으므로 항상 일정한 값을 갖게 된다. 그러나 상기 수학식 5에서 보듯 '0'의 값을 가질 확률이 없어지면 결코 수렴하지 않아 완전히 다른 값들을 가지게 되어 이상적인 해쉬함수로 쓸 수 있는 것이다.If the same value occurs once in the characteristics of the chaotic system, the difference between the two chaotic systems becomes '0' and then the difference always has a constant value of '0'. However, as shown in Equation 5, if the probability of having a value of '0' disappears, it never converges and thus has completely different values, so that it can be used as an ideal hash function.

혼돈계가 동기화되는 영역은 리아프노프 지수(lyapunov exponent)의 값이 음일 때 생기기도 한다. 그래서 혼돈이 동기화되는 조건이 아닌 영역에서 이 로지스틱 맵은 해쉬함수로 쓸 수 있는 것이다.The area in which the chaotic system is synchronized may occur when the value of the lyapunov exponent is negative. So in areas where chaos is not synchronized, this logistic map can be used as a hash function.

이렇게 해쉬함수를 만드는 방법을 아래의 수학식 6과 같은 임의의 연립 비선형 차분방정식을 이용하여 설명해 보기로 하자.This hash function is explained using arbitrary simultaneous nonlinear differential equations such as Equation 6 below.

n+1= |4α1n(1 - xnn) + β12 n(1 - xn) + γ1n2 n|(mod 1) x n + 1 = | 4α 1 x n (1 - x n y n) + β 1 y 2 n (1 - x n) + γ 1 z n y 2 n | (mod 1)

n+1= |4α2n(1 - yn) + β2n(1 - znn) + γ23 nn|(mod 1) y n + 1 = | 4α 2 y n (1 - y n) + β 2 x n (1 - z n x n) + γ 2 z 3 n y n | (mod 1)

n+1= |4α3n(1 - zn) + β32 n(1 - yn) + γ32 nn|(mod 1)n + 1 = | 4α 3n (1-z n ) + β 32 n (1-xy n ) + γ 32 nn | (mod 1)

여기서, mod1은 주 혼돈계와 종속 혼돈계 모두에서 '0'과 '1'사이의 값만 가지도록 하기 위해서 '1'보다 커지면 소숫점 이하의 값만 취하게 되고, 음이 되면 양의 값으로 고쳐 소숫점 이하의 값만 가지도록 하면 된다.Mod1 has a value less than or equal to '1' in order to have only a value between '0' and '1' in both the main chaotic system and the dependent chaotic system. You just need to have a value of.

이 차분방정식에 로지스틱 맵에서와 같이 정보신호를 실수로 바꾸어 이 수를 잡음처럼 사용하여 시스템을 변조시키는 방법을 생각해 보기로 하자.Let's consider a way to modulate the system by changing the information signal by mistake and using this number as noise, as in the logistic map.

먼저, 시스템이 64비트로 동작하는 시스템이라면, 정보신호를 64비트를 한 바이트로하여 전체 데이타를 바이트단위의 데이터로 만들게 된다. 그러면 정보의 차례에 따라 순서를 정하는데 수학식 6은 변수가 3개이며, 계수는 9개이고, 식은 3개 이므로 총 15개의 변조값이 생기게 된다. 이후 정보신호 15바이트를 한조로하여 각각을 혼돈계의 변수와 계수 혹은 외부신호에 되먹임시킨다.First, if the system is a 64-bit operating system, the entire data is converted into byte data using 64-bit information signal as one byte. Then, the order of the information is determined. Equation 6 has three variables, nine coefficients, and three equations, resulting in a total of 15 modulation values. Then, 15 bytes of the information signal are fed back into each of the variables and coefficients or external signals of the chaotic system.

정보신호를 fn k이라 두면, k는 각조에서의 15번째 바이트까지의 차례이고, n은 조별 순서이다. 그러면 k는 1부터 15까지이며, n의 길이는 데이터의 길이에 비례하는 것이다. 이러한 정보신호를 변수에 되먹임시키는 수학식은 아래와 같다.If the information signal is f n k , k is the order up to the 15th byte in each group, and n is the grouping order. Then k is from 1 to 15, and the length of n is proportional to the length of the data. The equation for feeding back this information signal to a variable is as follows.

n+1=|4(α1+ f1 n)x'n(1 - x'ny'n) + (β1+ f5 n)y'2 n(1 - x'n)+(γ1+ f6 n)z'ny'2 n+ f13 n|(mod1)n + 1 = | 4 (α 1 + f 1 n ) x ' n (1-x' n xy ' n ) + (β 1 + f 5 n ) xy' 2 n (1-x ' n ) + ( γ 1 + f 6 n ) z ' n xy' 2 n + f 13 n | (mod1)

n+1=|4(α2+ f7 n)y'n(1 - y'n) + (β2+ f8 n)x'n(1 - z'nx'n) +(γ2+ f9 n)z'3 ny'n+ f14 n|(mod1) y n + 1 = | 4 ( α 2 + f 7 n) y 'n (1 - y' n) + (β 2 + f 8 n) x 'n (1 - z' nx 'n) + (γ 2 + f 9 n ) z ' 3 n y' n + f 14 n | (mod1)

n+1=|4(α3+ f10 n)z'n(1 -z'n) + (β3+ f11 n)x'2 n(1 - y'n) + (γ3+ f12 n)x'2 nz'n+ f15 n|(mod1)n + 1 = 4 (α 3 + f 10 n ) z ' n (1 -z' n ) + (β 3 + f 11 n ) x ' 2 n (1-xy' n ) + (γ 3 + f 12 n ) x ' 2 n z' n + f 15 n | (mod1)

여기서, x'n=xn+ δ1(f1 n - xn), y'n= yn+ δ21(f2 n - yn)이며, z'n= zn+ δ3(f3 n- zn)으로 변수에 되먹인 결과이다.Where x 'n=n+ ΔOne(fOne n - Xn), y 'nn+ Δ21(f2 n n), Z 'n= zn+ Δ3(f3 n- Zn) Is the result of feedback to the variable.

이 계산의 결과값에 대한 궤적이 얼마나 퍼져 있느냐는 것이 이 함수를 해쉬함수로 쓸 수 있는 기준이 되는데, 이 함수의 결과는 잡음처럼 서로간에 아무런 상관관계가 없고 정보신호와도 상관관계가 없다.The spread of the trajectory of the result of this calculation is a criterion to use this function as a hash function. The result of this function has no correlation with each other and no information signal like noise.

또한, 이 함수는 상기에서 지적하였 듯이 동기화가 일어나면 않되는데, 동기화가 생기면 중간에 비트수의 오차에 의해서 혼돈계의 식이 바뀌어도 뒤쪽의 신호에 의해 동기화되면 앞에서 생긴 비트신호의 차이를 인식하지 못하기 때문이다.In addition, as mentioned above, this function does not occur synchronization. When synchronization occurs, even if the chaotic system is changed by the error of the number of bits in the middle, it is not recognized the difference of the previous bit signal when it is synchronized by the latter signal. Because.

이와 같이 동기화가 생기지 않게 하려면 혼돈신호가 동기화되지 않는 영역을 구해야 하는데, 이는 결합상수의 값 δi의 값을 바꾸어서 혼돈신호가 동기화되지 않는 영역을 구할 수 있게 된다. 그러면, 중간에 생긴 조그만 비트의 오차도 초기치의 민감성 즉, 나비효과에 의하여 전파되어 마지막에 만들어지는 xn, yn, zn은 각각 다른 값이 되어 xn, yn, zn을 모두 해쉬값으로 쓸 수 있는 이상적인 해쉬함수가 된다.In order to prevent such synchronization, an area in which the chaotic signal is not synchronized needs to be obtained. In this case, an area in which the chaotic signal is not synchronized can be obtained by changing the value of the coupling constant value δ i . Then, even a small bit error in the middle is propagated by the sensitivity of the initial value, that is, x n , xy n , z n , which are generated at the last, are different values, and hash x n , xy n , z n . It is an ideal hash function that can be used as a value.

또한, 이 혼돈계는 정보신호에 의해 섭동을 받게 되므로 잡음과 같은 특성을 가져 전체의 궤적모양이 퍼져 있는 이상적인 해쉬함수값을 만들게 된다. 상기 수학식 7을 해쉬함수로 사용하기 위해서는 서로 초기치를 약속하고, 수신계는 동일한 혼돈계를 이용하여 동일한 데이터를 되먹여 만든 결과값은 송신계의 해쉬값과 같은 결과를 얻는다. 혹은 송신계는 해쉬값으로 초기치와 결과값을 송신하면, 수신계는 이를 받아서 혼돈계의 초기치를 정하고, 계산한 결과를 해쉬값으로 사용할 수 있다.In addition, since the chaos system is perturbed by the information signal, it has a noise-like characteristic, thereby making an ideal hash function value spreading over the entire trajectory. In order to use Equation (7) as a hash function, the initial values are promised to each other, and the reception system repeats the same data using the same chaos system to obtain the same result as the hash value of the transmission system. Alternatively, when the transmission system transmits an initial value and a result value as a hash value, the reception system can receive this, set an initial value of the chaos system, and use the calculated result as a hash value.

그리고, 일단 변수의 값을 '0'과 '1'사이의 실수로 정의하였으므로 64비트의 데이터를 '0'과 '1'사이의 실수로 먼저 변환시키고, 이 값을 잡음처럼 되먹임시키면된다.And since the value of the variable is defined as a real number between '0' and '1', the 64-bit data is first converted into a real number between '0' and '1', and this value is fed back like a noise.

또한, 이와 같은 계산은 그 속도가 매우 빨라 실제 계산에서 엄청난 속도를 보이므로 실제 응용에서도 빠른 해쉬값을 만들 수 있다. 더구나 해쉬함수의 계산이 반복적으로 수행되면서 수많은 연산이 이루어지는데 실제 계산에서 정보신호를 변조시키기 위해서는 해쉬함수를 알아야 한다. 여기서는 3차원의 식을 사용하였지만 식의 차수를 높이고, 사용하는 해쉬값은 여러 변수들중 일부를 해쉬값으로 쓰면 해쉬함수를 구할 때 비선형 동력학의 특성상 일부의 변수는 계속해서 숨어 있으므로 역함수를 구할 수 없게 된다.In addition, these calculations are so fast that they can be enormous in real world calculations, resulting in fast hashes in real-world applications. In addition, as the hash function is repeatedly calculated, numerous operations are performed. In order to modulate the information signal in the actual calculation, the hash function must be known. In this case, the three-dimensional equation is used, but the order of the equation is increased, and the hash value to be used is a hash value of some of the variables. There will be no.

또한 반복수행의 수가 증가하면 함수의 차수가 증가하므로 역계산이 불가능해지며 계산식 속의 변수의 차수가 정수가 아니라 실수로 들어가게 되면 실제로 역함수를 풀이하는 것은 거의 불가능하다. 즉, 이러한 혼돈계의 분석은 실제로 혼돈계가 역으로 변환시킬 수 없는(noninvertable) 특성 때문에 해쉬함수를 찾을 수 없다는 것이다. 따라서, 데이터의 변조가 불가능해 지는 것이다.In addition, as the number of iterations increases, the order of the function increases, making inverse calculation impossible. If the order of the variables in the equation is a real number instead of an integer, it is almost impossible to solve the inverse function. In other words, the analysis of chaos system actually finds no hash function because of the noninvertable nature of the chaos system. Therefore, the modulation of the data becomes impossible.

결국, 본 발명의 특징은 해쉬값의 비트수를 임의대로 조절이 가능하다는 것으로, 일반 해쉬함수는 계산의 연산비트수가 정해지는데 비하여 본 발명은 계산의 비트수에다 변수의 개수만큼 해쉬값을 늘릴 수 있고 이렇게 늘린 해쉬값에도 계산속도가 저하되지 않는다는 장점도 가지고 있다.After all, the characteristic of the present invention is that the number of bits of the hash value can be adjusted arbitrarily.In contrast to the general hash function, the number of operation bits of the calculation is determined, the present invention can increase the hash value by the number of variables in the number of bits of the calculation. It also has the advantage that the calculation speed does not decrease even with this increased hash value.

또한, 변수의 개수가 많으면 그 만큼 해독이 난해하며, 해쉬값의 비트수가 늘어나게 된다. 그리고, 혼돈계 변수의 초기값이나 계수값들을 해쉬값과 함께 전송하면 초기값에 따라 다른 해쉬값이 나오기 때문에 초기값에 의존하는 해쉬함수가 생기게 되고, 계수값의 변화에 따라 해쉬함수 자체도 무한히 많아지게 되기 때문에 비선형 동력학계인 혼돈계의 변수를 증가시켜도 무한히 많은 해쉬함수를 만들 수 있는 것이다. 특히, 이 해쉬함수는 그 해쉬값의 비트수를 증가시켜도 계산의 속도에는 거의 문제가 생기지 않아 해쉬함수의 비트수를 얼마든지 늘릴 수 있다. 즉, 해쉬함수의 비트수는 변수의 개수와 계산의 비트량에 따르는데 계산의 비트수가 늘어나면 그 만큼 한꺼번에 해쉬값을 변화시키는 데이터의 량도 많아지기 때문이다. 그러므로 버스데이 어택(birth-day attack)의 확률은 비트수를 증가시킴으로 얼마든지 충분히 줄일 수 있게 된다. 더구나 본 발명은 기존의 해쉬함수를 손으로 일일이 대입해 보는 그런 방법이 아니라 거의 대부분의 혼돈계나 확률시스템(stoch astic system), 난수발생법에 의한 식에서도 가능하므로 쉽게 해쉬함수를 만들 수 있는 방법도 되는 것이다.In addition, if the number of variables is large, the decryption is difficult, and the number of bits of the hash value increases. In addition, if the initial value or coefficient value of the chaotic variable is transmitted with the hash value, a different hash value is generated depending on the initial value, resulting in a hash function that depends on the initial value. Increasing the number of nonlinear dynamical chaos system can produce infinitely many hash functions. In particular, this hash function causes little problem in the calculation speed even if the number of bits of the hash value is increased, so that the number of bits of the hash function can be increased. In other words, the number of bits of the hash function depends on the number of variables and the bit amount of the calculation, because as the number of bits of the calculation increases, the amount of data that changes the hash value at once increases. Therefore, the probability of a birthday-day attack can be sufficiently reduced by increasing the number of bits. In addition, the present invention is not a method of manually substituting the existing hash function by hand, but also by the chaotic system, the stochastic system, and the formula by the random number generation method. Will be.

상술한 바와 같은 본 발명에 따른 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치 및 그 방법은 바이트단위의 정보신호를 실수로 변환시켜 잡음에 의한 혼돈의 동기화방법처럼 혼돈계에 더하는 것이다. 더하는 방법으로서는 변수 또는 계수에 더할 수도 있고, 외부잡음신호에 더할 수도 있으며, 이것들을 복합적으로 사용할 수도 있다.The hash generating apparatus and the method using the chaos system according to the present invention as described above are to convert the information signal in bytes unit into a real number and add it to the chaos system like the synchronization method of chaos caused by noise. As an addition method, it can add to a variable or a coefficient, can add to an external noise signal, and can use these in combination.

그러면, 혼돈계의 초기값과 계수 혹은 더하는 양의 스케일링양이나 결합량을 초기치로 정해서 정보신호를 혼돈계에 되먹인 후, 마지막이나 중간의 혼돈계의 값을 모두 송신하면, 수신자측에서는 이를 수신하여 정보신호의 오류를 검색하는 동일한 초기치의 값을 대입하여 마지막값이 수신된 값과 일치하는 지를 확인하여 정보신호의 오류를 파악하는 것이다. 따라서, 본 발명은 기존의 해쉬함수와는 달리 자동적으로 쉽게 주어지며 계산의 속도가 빠르고 아울러 마지막 데이터의 값은 한 비트의 오류에도 완전히 다른값을 갖는 이상적인 해쉬함수가 되며, 그 분포도 기존의 해쉬함수에 비하여 혼돈계의 선택에 따라 균일하게 만들 수 있는 것이다. 또한, 그 분포도 계산의 정확도에 따라 얼마든지 중복 분포를 줄일 수 있는 이상적인 해쉬함수가 되는 것이다. 더구나 이때 쓸 수 있는 함수도 얼마든지 만들 수 있고 초기치나 계수값 등을 마지막값과 동시에 보내면 이 초기치나 계수값에 따라서도 다양한 다른 마지막값이 나올 수 있는 이상적인 해쉬함수를 만들 수 있는 효과가 있다.Then, the initial value of the chaotic system and the amount of scaling or combination of the amount added or added are set as initial values, the information signal is fed back to the chaotic system, and when all the values of the last or intermediate chaotic system are transmitted, the receiver receives this. The error of the information signal is identified by substituting the same initial value for searching for an error of the information signal and checking whether the last value matches the received value. Therefore, unlike the existing hash function, the present invention is automatically given easily and the calculation speed is fast, and the value of the last data becomes an ideal hash function having a completely different value even with one bit error, and its distribution is also a conventional hash function. Compared to the chaos system can be made uniform. In addition, depending on the accuracy of the calculation, the distribution becomes an ideal hash function that can reduce the redundant distribution. In addition, you can create any number of functions you can use at this time, and if you send the initial value or count value at the same time as the last value, you can create an ideal hash function that can produce various other last values depending on the initial value or count value.

Claims (10)

적어도 하나이상의 변수 및 계수들이 함수적으로 서로 연결되어 정보신호가 포함된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 발생하는 혼돈신호 발생수단과;Chaotic signal generating means for at least one variable and coefficient being functionally connected to each other to generate at least one chaotic signal including an information signal; 입력되는 정보신호를 실수 또는 아스키코드로 변환시키는 데이터 변환수단과;Data conversion means for converting an inputted information signal into a real number or an ASCII code; 상기 혼돈신호 발생수단에서 발생된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 상기 데이터변환부에서 실수 또는 아스키코드로 변환되어 출력되는 정보신호로 변조시킨 후, 상기 혼돈신호 발생수단의 변수 또는 계수 혹은 외부신호에 되먹임시키는 변조수단과;Modulating the at least one chaotic signal generated by the chaotic signal generating means into an information signal which is converted into a real or ASCII code by the data converter and then fed back to a variable or coefficient of the chaotic signal generating means or an external signal Modulation means; a)정보신호가 계속적으로 입력되는 지를 판단하고,a) determine whether the information signal is continuously input, b)판단결과, 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 상기 혼돈신호 발생수단에서 출력되는 혼돈신호에 포함된 정보신호와 상기 입력되는 정보신호를 비트단위로 논리연산하여 상기 변조수단으로 피드백하며,b) as a result of the determination, when the information signal is continuously inputted, the information signal included in the chaos signal output from the chaos signal generating means and the input information signal are logically operated in bit units and fed back to the modulation means, c)정보신호가 더 이상 입력되지 않는 경우에는 상기 혼돈신호발생수단에서 발생되는 마지막 혼돈신호의 모든 변수값들을 해쉬값으로 출력하는 비교수단으로 구성됨을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치.and c) comparing means for outputting all the variable values of the last chaotic signal generated by the chaotic signal generating means as a hash value when the information signal is no longer input. 제 1 항에 있어서, 상기 비교수단은 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 혼돈신호발생수단에서 출력되는 혼돈신호와 입력되는 정보신호를 비트단위로 익스클러시브 오어연산, 오어연산, 노어연산, 앤드연산 또는 사칙연산을 수행할 수 있는 논리연산부를 구비하는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치.2. The apparatus of claim 1, wherein the comparing means comprises an exclusive OR operation, a OR operation, a NO operation, an AND operation on a bit-by-bit basis between the chaos signal output from the chaos signal generating means and the input information signal when the information signal is continuously input. Or a logic calculation unit capable of performing arithmetic operations. 제 1 항에 있어서, 상기 변조수단은 상기 혼돈신호 발생수단에서 발생되는 혼돈신호의 변수 또는 계수로 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호를 스케일링하고, 스케일링된 정보신호를 혼돈신호의 변수 또는 계수에 직접 더하거나 스케일링한 값에서 상기 혼돈신호의 변수 또는 계수신호를 빼서 두 신호의 차이를 계산한 후, 계산된 두신호의 차이값을 다시 임의의 스케일링값으로 스케일링하여 혼돈신호의 변수 또는 계수로 되먹임시키는 스케일러를 포함하는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생장치.The method of claim 1, wherein the modulating means scales the information signal converted into the real or ASCII code by a variable or coefficient of the chaotic signal generated by the chaotic signal generating means, and converts the scaled information signal into a variable or coefficient of the chaotic signal. Calculate the difference between the two signals by subtracting the variable or counting signal of the chaotic signal directly from the value added or scaled to and then scaling the calculated difference between the two signals back to an arbitrary scaling value to feed back the variable or coefficient of the chaotic signal. Hash generating device using a chaos system characterized in that it comprises a scaler. 적어도 하나이상의 변수 및 계수들이 함수적으로 서로 연결되어 정보신호가 포함된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 발생하는 단계와;At least one variable and coefficient are functionally connected to each other to generate at least one chaotic signal including an information signal; 입력되는 정보신호를 실수 또는 아스키코드데이타로 변환시키는 단계와;Converting the input information signal into real or ASCII code data; 상기 발생된 적어도 하나 이상의 혼돈신호를 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조시킨 후, 상기 혼돈신호의 변수 또는 계수에 되먹임시키는 단계와;Modulating the generated at least one chaotic signal into an information signal converted into a real or ASCII code, and then feeding back the variable or coefficient of the chaotic signal; 상기 정보신호가 계속적으로 입력되는 지를 판단하는 단계와;Determining whether the information signal is continuously input; 판단결과, 정보신호가 계속적으로 입력되는 경우 발생된 정보신호가 포함된 혼돈신호를 입력되는 정보신호와 비트단위로 익스클러시브 오어연산, 오어연산, 노어연산, 앤드연산 또는 사칙연산을 통하여 논리연산한 후, 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호로 변조되도록 피드백하고, 정보신호의 입력이 더 이상 없는 경우에는 마지막으로 발생되는 해당 혼돈신호의 변수값을 해쉬값으로 출력하는 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.As a result of the determination, if the information signal is continuously inputted, the chaotic signal including the generated information signal is logically operated by the Exclusive OR operation, OR operation, NOR operation, AND operation, or arithmetic operation in bit units with the input information signal. After that, it is fed back to be modulated into the information signal converted into a real or ASCII code, and if there is no input of the information signal, outputting a variable value of the last chaos signal generated as a hash value. Hash generation method using chaos system. 제 4 항에 있어서, 상기 되먹임시키는 단계에서의 변조는 혼돈신호의 변수 또는 계수로 상기 실수 또는 아스키코드로 변환된 정보신호를 스케일링하고, 스케일링된 정보신호를 혼돈신호의 변수 또는 계수에 직접 더하거나 스케일링한 값에서 상기 혼돈신호의 변수 또는 계수신호를 빼서 두 신호의 차이를 계산한 후, 계산된 두신호의 차이값을 다시 임의의 스케일링값으로 스케일링하여 혼돈신호의 변수 또는 계수로 되먹임시키는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.5. The method of claim 4, wherein the modulation in the feedbacking step scales the information signal converted to the real or ASCII code into a variable or coefficient of the chaotic signal and directly adds or scales the scaled information signal to the variable or coefficient of the chaotic signal. After calculating the difference between the two signals by subtracting the variable or counting signal of the chaos signal from one value, the difference between the calculated two signals is scaled back to an arbitrary scaling value to feed back to the variable or coefficient of the chaos signal Hash generation method using a chaos system. 제 4 항에 있어서, 상기 혼돈신호의 정보신호로의 변조는 정보신호의 데이터를 정수 또는 실수 또는 복소수로 바꾸는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.5. The method of claim 4, wherein the modulation of the chaos signal into an information signal converts the data of the information signal into an integer, real number, or complex number. 제 4 항에 있어서, 해쉬값은 혼돈신호의 초기값이나 혼돈신호의 계수값들 및 혼돈신호를 정보신호로 변조시켜 발생한 혼돈신호의 모든 값을 더한 값을 해쉬값으로 사용하는 것임을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.5. The chaos of claim 4, wherein the hash value is obtained by adding the initial value of the chaotic signal, the coefficient values of the chaotic signal, and the sum of all values of the chaotic signal generated by modulating the chaotic signal into an information signal. Hash generation method using a system. 제 4 항에 있어서, 해쉬값은 혼돈신호를 정수로 변환하여 사용하거나, 또는 아스키코드로 변환하여 사용하는 것을 포함하며, 혼돈신호내 하나 이상의 변수값을 모두 해쉬값으로 사용하는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.5. The chaos of claim 4, wherein the hash value includes converting the chaotic signal into an integer or converting the chaotic signal into an ASCII code and using all of one or more variable values in the chaotic signal as a hash value. Hash generation method using a system. 제 4 항에 있어서, 상기 변환하는 단계에서 실수로 변환된 정보신호는 0과 1사이의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.5. The method of claim 4, wherein the information signal converted by the real number in the converting step has a value between 0 and 1. 제 4 항에 있어서, 상기 혼돈신호의 변수값은 정수 또는 실수 또는 복소수를 포함하는 것을 특징으로 하는 혼돈계를 이용한 해쉬 발생방법.5. The method of claim 4, wherein the variable value of the chaotic signal comprises an integer, a real number, or a complex number.
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