KR100282397B1

KR100282397B1 - 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치

Info

Publication number: KR100282397B1
Application number: KR1019980062889A
Authority: KR
Inventors: 신창용; 한동일
Original assignee: 구자홍; 엘지전자주식회사
Priority date: 1998-12-31
Filing date: 1998-12-31
Publication date: 2001-02-15
Also published as: US6396543B1; KR20000046212A

Abstract

본 발명은 움직임 정보를 찾아 움직임 정도 및 방향에 따라 적절하고도 다양한 보간을 수행하여 화질을 보다 더 향상시킬 수 있도록한 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치에 관한 것으로, 이전 2개의 필드 데이터(field data)와 현재 필드 데이터등 총 3개의 필드 데이터를 저장 및 제공하는 필드 데이터 제공부와,움직임의 유무 및 정도를 측정하기 위해 이전 필드의 휘도차이값(BD)과 휘도 프로파일 패턴 차이값(PD)을 계산하는 Bdpd 파인더부와,상기 Bdpd 파인더부에서 구해진 BD와 PD를 드레시홀드값으로 제한하고 정해진 레벨로 맵핑하여 그 크기에 따라 움직임 정도를 결정하는 Bdpd 합산부와,움직임정도의 차이에서 잡음 성분을 제거하고 움직임이 있는 부분을 군집화하는 중앙 필터부와,인접화소들로 움직임의 효과를 확장하는 움직임 확장부와,현재 필드의 보간할 화소 주위의 엣지 방향을 우선 검출하고 보간할 화소 주위의 국부 수직 상관관계 특성을 검출하여 필드간 움직임 정보의 검출 및 움직임 정도의 계산에 필요한 부가 정보를 제공하는 엣지 검출부와,full motion인 경우 보간할 화소값을 결정하기 위해 엣지 검출부의 출력값과 움직임 확장된값을 혼합하여 출력하는 혼합 출력부와,현재 필드의 데이터와 혼합 출력부에서 출력되는 보간 라인 데이터를 이용하여 요구되는 디스플레이 포맷에 적합하도록 수직 라인수를 변환하여 출력하는 수직 라인 변환부를 포함하여 구성된다.

Description

디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치

본 발명은 움직임 벡터 추정에 관한 것으로, 특히 움직임 정보를 찾아 움직임 정도 및 방향에 따라 적절하고도 다양한 보간을 수행하여 화질을 보다 더 향상시킬 수 있도록한 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치에 관한 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참고하여 종래 기술의 영상 데이터 처리에 관하여 설명하면 다음과 같다.

도 1a내지 도 1c는 종래 기술의 디지탈 영상 데이터의 보간 방법을 나타낸 구성도이다.

일반적으로 영상 데이터의 처리에서 여러 가지의 보간 방법이 개발 채택되고 있다.

최근에 각광받고 있는 디지탈 TV 등에서는 프로그레시브 프레임 데이터(Progressive frame data)의 디스플레이를 지원한다. 따라서, 화상정보의 소오스가 인터레이스 필드 데이터(Interlace field data)인 경우 이것을 비인터레이스 프레임 데이터(Non-interlace frame data) 즉, 프로그레시브 프레임 데이터로 변환하여야 한다.

이때, 인터레이스 정보를 프로그레시브 정보로 변환하는데 가장 흔히 사용하는 방법들은 바로 이전 필드의 데이터를 현재 필드 라인 데이터(current field line data)사이에 그대로 끼워놓는 움직임 보상 없는 필드내 보간(Inter-field interpolation)방법과 현재 필드 자체의 라인 정보를 반복하여 사용하는 라인 반복(line doubling) 방법이 있다.

도 1a는 라인 반복 방법을 나타낸 것이고, 도 1b는 필드내 보간 방법을 나타낸 것이다.

또다른 방법으로는 현재 필드 자체의 선형 라인 보간(linear line interpolation)을 이용하는 필드간 보간(Intra-field interpolation) 방법 등이 있다.

도 1c는 필드간 보간 방법을 나타낸 것이다.

이와 같은 데이터 보간 방법들은 단순한 하드웨어로 구성할 수 있는 반면 다음과 같은 열화 현상을 보인다.

먼저, 라인 반복(line doubling)의 방법은 보간후 화질이 전반적으로 열화가 심하다.

그리고 움직임 보상이 없는 필드내 보간 방법은 움직임이 있는 부분의 보간후 화질이 상당히 열화되며, 필드간 보간 방법의 경우는 정지화 부분의 보간후에 화질이 상당히 열화되는 경향이 있다.

따라서, Bernard 및 Faroudja 등이 움직임을 검출하여 인터레이스 정보를 비인터레이스 정보로 변환하는 방법을 제안하였다.(USP No.5027201, USP No.5159451)

그러나 이들 방법은 보간후 화질의 성능은 우수한 반면 다수의 메모리와 복잡하고 다양한 프로세싱으로 인해 복잡한 하드웨어로 구성되어 전체 회로 제조 비용을 상승시키는 경향이 있다.

이와 같은 종래 기술의 영상 데이터 처리 장치는 다음과 같은 문제가 있다.

라인 반복(line doubling)의 방법, 움직임 보상이 없는 필드내 보간 방법, 필드간 보간 방법의 경우는 단순화된 하드웨어 구조를 갖는다는 특성은 있으나 보간후의 화질 저하 때문에 영상 데이터의 처리에 적합하지 못하다.

또한, 화질 개선을 위하여 Bernard 및 Faroudja 등이 움직임을 검출하여 인터레이스 정보를 비인터레이스 정보로 변환하는 방법은 보간후 화질의 성능은 우수한 반면 다수의 메모리와 복잡하고 다양한 프로세싱으로 인해 복잡한 하드웨어로 구성되어 전체 회로 제조 비용을 상승시키는 문제가 있다.

본 발명은 이와 같은 종래 기술의 영상 데이터 처리 장치의 문제를 해결하기 위하여 안출한 것으로, 움직임 정보를 찾아 움직임 정도 및 방향에 따라 적절하고도 다양한 보간을 수행하여 화질을 보다 더 향상시킬 수 있도록한 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.

도 1a내지 도 1c는 종래 기술의 디지탈 영상 데이터의 보간 방법을 나타낸 구성도

도 2는 본 발명에 따른 디인터레이싱 처리 장치의 구성 블록도

도 3은 본 발명에 따른 국부 수직 상관 관계의 검출 방법을 나타낸 구성도

도 4는 연속하는 3개의 필드 데이터 구성도

도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

21. 필드 데이터 제공부 22. Bdpd 파인더부

23. Bdpd 합산부 24. 중앙 필터부

25. 움직임 확장부 26. 엣지 검출부

27. 혼합 출력부 28. 수직 라인 변환부

움직임 정보를 찾아 움직임 정도 및 방향에 따라 적절하고도 다양한 보간을 수행하여 화질을 보다 더 향상시킬 수 있도록한 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치는 이전 2개의 필드 데이터(field data)와 현재 필드 데이터등 총 3개의 필드 데이터에서 움직임의 유무 및 정도를 측정하기 위해 이전 필드의 휘도차이값(BD)과 휘도 프로파일 패턴 차이값(PD)을 계산하는 Bdpd 파인더부와,상기 Bdpd 파인더부에서 구해진 BD와 PD를 드레시홀드값으로 제한하고 정해진 레벨로 맵핑하여 그 크기에 따라 움직임 정도를 결정하는 Bdpd 합산부와,움직임정도의 차이에서 잡음 성분을 제거하고 움직임이 있는 부분을 군집화하는 중앙 필터부와,인접화소들로 움직임의 효과를 확장하는 움직임 확장부와,현재 필드의 보간할 화소 주위의 엣지 방향을 우선 검출하고 보간할 화소 주위의 국부 수직 상관관계 특성을 검출하여 필드간 움직임 정보의 검출 및 움직임 정도의 계산에 필요한 부가 정보를 제공하는 엣지 검출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

이하, 첨부된 도면을 참고하여 본 발명에 따른 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.

본 발명에 따른 디인터레이싱 장치는 엣지 검출부(26)를 포함하고 구성되어 이 블록에서 보간 후 화질 향상을 위해 보간할 화소 주위의 엣지 방향을 우선 검출하고나서 그 방향에 따라 보간 화소값을 계산한다.

또한 엣지 검출부(26)는 보간할 화소 주위의 국부 수직 상관관계 특성을 검출하여 필드간 움직임 정보를 검출하기 위한 BD와 PD를 계산하는 Bdpd 파인더부(22)와 움직임 정도를 계산하는 Bdpd 합산부(23)에 부가 정보를 제공한다.

도 2는 본 발명에 따른 디인터레이싱 처리 장치의 구성 블록도이다.

먼저, 과거 2개의 필드 데이터(field data)와 현재 필드 데이터등 총 3개의 필드 데이터를 저장 및 제공할 수 있는 필드 데이터 제공부(21)와, 움직임의 유무 및 정도를 측정하기 위해 이전의 휘도차이값(Brightness Difference;BD)와 휘도 프로파일 패턴 차이값(Brightness Profile Pattern Difference;PD)을 계산하는 Bdpd 파인더부(22)와, Bdpd 파인더부(22)에서 구해진 BD와 PD를 드레시홀드값으로 제한하고 정해진 레벨로 맵핑(Mapping)하여 대소를 비교하여 움직임 정도를 결정하는 Bdpd 합산부(23)와, 움직임정도의 차이에서 잡음 성분을 제거하고 움직임이 있는 부분을 군집화(Grouping)하는 중앙 필터부(24)와, 인접화소들로 움직임의 효과를 확장하는 움직임 확장부(25)와, 현재 필드의 보간할 화소 주위의 엣지값을 검출하는 엣지 검출부(26)와, full motion인 경우 보간할 화소값을 결정하기 위해 엣지 검출부(26)의 출력값과 움직임 확장된값을 혼합하여 출력하는 혼합 출력부(27)와,현재 필드의 데이터와 혼합 출력부(27)에서 출력되는 보간 라인 데이터를 이용하여 요구되는 디스플레이 포맷에 적합하도록 수직 라인수를 변환하여 출력하는 수직 라인 변환부(28)를 포함하여 구성된다.

이와 같이 구성된 본 발명에 따른 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치의 데이터 처리 동작은 다음과 같다.

도 3은 본 발명에 따른 국부 수직 상관 관계의 검출 방법을 나타낸 구성도이고, 도 4는 연속하는 3개의 필드 데이터 구성도이다.

먼저, 엣지 방향 검출과 보간 화소값 결정하는데 이를 다음의 표1을 참고하여 설명하면 다음과 같다.

i번째 L	0	1	....	j-2	j-1	j	j+1	j+2	....	L-2	L-1
보간 L						A
i+1 L	0	1		j-2	j-1	j	j+1	j+2		L-2	L-1

보간할 화소 A가 어느 방향의 엣지상에 놓여 있는가를 측정하기 위해 다음의 연산을 수행한다.

.......(1)

........(2)

.......(3)

여기서 은 절대값을 의미하고 Med{a,b,c}는 a,b,c의 Median을 나타낸다.

그리고 식 (1)은 45°방향의 엣지를 나타내고 식 (2)는 0° 방향의 엣지를 나타내며 식 (3)은 -45°방향의 엣지를 나타내는 것이다.

또한 Median을 사용한 이유는 소오스인 필드 영상 데이터에 포함된 잡음의 효과를 억제하기 위한 것으로 ELA(edge-based line average)알고리즘과 다른 점이다.

그리고 식(1)(2)(3)에 의해 구해진값을 드레시홀드값과 비교한다. 이때, 각 방향에 대해 서로 다른 드레시홀드값을 적용할 수도 있다.

모든 방향에 대해 동일한 드레시홀드값(E_th)을 적용하면,

if (1)〈E_th, edge_45°= 0 else edge_45°= (1)-E_th- (4)

if (2)〈E_th, edge_0°= 0 else edge_0°= (2)-E_th- (5)

if (3)〈E_th, edge_-45°= 0 else edge_-45°= (3)-E_th- (6)과 같이 나타낼 수 있다.

따라서, 최종 엣지 방향은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

Min{edge_45°,edge_0°,edge_-45°} - (7)

여기서, Min{a,b,c}는 a,b,c 중 최소값을 의미하고 식 (7)에서 모든 방향의 값이 같을 때 엣지(edge)는 모든 방향에 대해 존재하게 되고 이것을 여기서 edge_{45°,0°,-45°}로 나타낸다.

그리고 45°. 0°의 방향의 값이 같을 때 edge는 45°와 0°의 방향으로 존재하게 되고 여기서 이것을 edge45°,0°으로 나타낸다.

다른 경우에 대해서도 표 2에서와 같이 동일하게 적용할 수 있다.

edge_45°	edge_0°	edge_-45°	(7)
α	α	α	edge_{45°,0°,-45°}
α	α	β	edge_45°,0°
α	β	α	edge_45°,-45°
β	α	α	edge_0°,-45°
l	m	n	최소값의 방향

여기서, α 〈 β이고, l≠m≠n이다.

edge 방향	보간화소값
edge_{45°,0°,-45°}	Med{(P(i,j-1)+P(i+1,j+1))/2,(P(i,j)+P((i+1,j))/2,(P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/2}
edge_45°,0°	(P(i,j-1)+P(i+1,j+1)+P(i,j)+P(i+1,j))/4
edge_45°,-45°	(P(i,j-1)+P(i+1,j+1)+P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/4
edge_0°,-45°	(P(i,j)+P(i+1,j)+P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/4
edge_0°	(P(i,j)+P(i+1,j))/2
edge_45°	(P(i,j-1)+P(i+1,j+1))/2
edge_-45°	(P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/2

이와 같이 식(7)에 의해 결정된 엣지의 방향에 따라 전화소 움직임(full motion)이 검출되었을 때 보간할 화소값은 표 3에서와 같이 결정된다.

여기서 각 라인당 5개의 화소를 고려하여 보간 화소값을 결정하였으나 임의의 N개 화소로 확장할 수 있다.

이러한 방식으로 보간 화소값을 결정함으로써 그 보간화소에서의 엣지 특성을 그대로 보전하여 보간 후 전체 화질을 향상시킬 수 있다.

그리고 국부 수직 상관관계(correlation)의 검출한다.

도 3에서와 같이, 빗금친 물체가 빠르게 움직일 때 현재 필드 n에서 좌표(i,j)부근에서의 움직임 정보를 검출하면 이전 n-1번째 필드에서 좌표(i,j) 부근과 현재 n번째 필드에서의 좌표(i.j) 부근간의 BD와 PD값은 0이므로 움직임이 없다고 보고 바로 이전 n-1번째 필드에서 현재 보간하려는 화소와 동일한 위상에 위치에 화소값을 그대로 가져와 보간하였으나, 도 3에서 보는 바와 같이 n-1번째 필드의 좌표(i,j) 부근에는 움직이고 있는 물체가 존재하므로 잘못된 보간을 초래하게 된다.

따라서, 이러한 빠르게 움직이는 물체를 올바르게 검출하여 적절한 보간을 수행하기 위하여 채택한 것이 국부 수직 상관관계의 검출이다.

일반적으로 움직이는 물체는 덩어리 형태로 움직인다.

국부 수직 상관관계 검출은 BD 와 PD를 구하기 위해 보간할 라인의 바로 위에 위치한 라인(i)과 바로 아래 위치한 라인(i+1)을 이용한다.

이때 보간할 화소 A에서 관찰의 대상이 되는 화소들을 이용하여 국부 수직 상관관계의 검출을 수행하면 연산의 정도와 정확도에 따라 3가지 정도의 방법을 고려할 수 있다.

첫 번째 방법으로,

〈V_th,

V_cor= 1

else

V_cor= 0

두 번째 방법으로,

〈

V_th,

V_cor= 1

else

V_cor= 0

그리고 세 번째 방법으로,

ⅰ) 〈H_th,

Hedge₁= 0

else

Hedge₂= 1

ⅱ)

Hedge₂= 0

else

Hedge₂= 1

ⅲ

〈

V_th,

edge = 0

else

Vedge = 1

ⅰ),ⅱ),ⅲ)을 수행하고 난 후 다음의 표 4에 따라 국부 수직 상관관계 V_cor를 결정하게 된다.

Hedge₁	Hedge₂	Vedge	Vcor
0	0	0	1
0	0	1	0
0	1	Don't care	0
1	0	Don't care	0
1	1	0	1
1	0	1	0

이 표를 부울(Boolean) 대수 방정식으로 나타내면 다음과 같다.

Vcor = NOT(Hedge₁XOR Hedge₂OR Vedge) - (8)

제 1,2,3 방법에서 V_th는 수직방향 Threshold를 나타내고 H_th는 수평방향 Threshold를 나타낸다.

또한 Vcor = 0이면 국부 수직 상관관계가 없다는 의미로 움직임 정도를 측정하게 되고 Vcor =1 이면 국부 수직 상관관계가 있다는 의미로 다음에 따라 움직임 정도를 측정하게 된다.

도 4를 참고하여 움직임 정도를 측정하는 방법을 설명하면 다음과 같다.

ⅰ)우선 와 , 와 를 구한다.

ⅱ) 다음의 식에 따라 와 , 와 를 구한다.

- (9)

- (10)

- (11)

- (12)

- (13)

- (14)

ⅲ) 움직임의 정도를 잘못 판단하여 전체 화질의 해상도가 떨어지는 것을 방지하기 위해 국부 수직 상관관계 효과를 주요 움직임 정도 판단의 부가 정보를 이용한다.

이것은 다음의 식에 의해 수행된다.

- (15)

- (16)

- (17)

- (18)

이것은 움직임 정도의 검출 방법에서 움직임이 없음을 판단할 때 실제로 움직임이 없는지를 있는지를 국부 수직 상관관계 정보를 이용하여 다시 판단하게 됨을 나타낸다.

그리고 혼합 출력부(27)로 입력되는 보간 화소중에 (P(n,i,j)+P(n,i+1,j))/2는 엣지 검출부(26)의 출력으로 대치된다.

이는 국부 수직 상관 관계를 이용하여 도 3의 n-1번째 필드의 좌표(i,j) 부근에 움직이고 있는 물체가 존재하여 잘못된 보간을 초래하게 되는 문제를 해결할 수 있다는 것을 의미한다.

표 5에서와 같다면, 국부 수직 상관 관계(Vcor) = 1이고, 식(17)(18)은 `0'를 나타내어 실제로 움직임이 없음을 나타낸다.

반면에 표 6과 같다면 Vcor = 1이어서, 움직임이 없다고 판단할 수도 있으나, 원 영상이 인터레이스 포맷으로 들어올때 필드간의 라인 플리커(line flicker)현상이 심하지 않도록 적정하게 대역 제한된다.

따라서, 정지화의 경우 현재 n번째 field의 line i와 line i+1의 관측 대상의 화소들의 국부 수직 상관관계가 있다면 당연히 이전 n-1번째 field의 line i의 관측대상의 화소들도 n번째 field의 line i와 line i+1의 관측 대상의 화소들과 국부 수직 상관관계를 나타내게 된다.

이것은 앞의 식 (15),(16),(17),(18)을 통하여 수행되어 판단되고 표 6의 경우는 실제로 움직임이 있음을 나타내게 된다.

이와 같은 관측 대상의 화소들의 국부 수직 상관 관계를 고려하여 디스플레이 포맷을 인터레이스 방식에서 프로그레시브 방식으로 변환하는 방법에서 첫 번째 방법보다는 두 번째 방법이, 두 번째 방법보다는 세 번째 방법이 더 많은 연산을 필요로하지만 정확도는 더 증가한다.

이와 같은 본 발명에 따른 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치는 다음과 같은 효과가 있다.

보간화소에서의 엣지 특성을 그대로 보전하여 보간 후 전체 화질을 향상시킬 수 있다.

또한, 관측 대상의 화소들의 국부 수직 상관 관계를 고려하여 디스플레이 포맷을 인터레이스 방식에서 프로그레시브 방식으로 변환하여 전체 화질의 향상을 이룰 수 있고, 포맷 변환 회로의 구조가 단순화되어 하드웨어의 전체회로 제조비용을 감소할 수 있는 효과가 있다.

Claims

이전 2개의 필드 데이터(field data)와 현재 필드 데이터등 총 3개의 필드 데이터를 저장 및 제공하는 필드 데이터 제공부와,

움직임의 유무 및 정도를 측정하기 위해 이전 필드의 휘도차이값(BD)과 휘도 프로파일 패턴 차이값(PD)을 계산하는 Bdpd 파인더부와,

상기 Bdpd 파인더부에서 구해진 BD와 PD를 드레시홀드값으로 제한하고 정해진 레벨로 맵핑하여 그 크기에 따라 움직임 정도를 결정하는 Bdpd 합산부와,

움직임정도의 차이에서 잡음 성분을 제거하고 움직임이 있는 부분을 군집화하는 중앙 필터부와,

인접화소들로 움직임의 효과를 확장하는 움직임 확장부와,

현재 필드의 보간할 화소 주위의 엣지 방향을 우선 검출하고 보간할 화소 주위의 국부 수직 상관관계 특성을 검출하여 필드간 움직임 정보의 검출 및 움직임 정도의 계산에 필요한 부가 정보를 제공하는 엣지 검출부와,

full motion인 경우 보간할 화소값을 결정하기 위해 엣지 검출부의 출력값과 움직임 확장된값을 혼합하여 출력하는 혼합 출력부와,

현재 필드의 데이터와 혼합 출력부에서 출력되는 보간 라인 데이터를 이용하여 요구되는 디스플레이 포맷에 적합하도록 수직 라인수를 변환하여 출력하는 수직 라인 변환부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 1 항에 있어서, i번째 라인, 보간할 라인, i+1 번째 라인에서 각 라인의 화소가 ...,j-2,j-1,j,j+1,j+2,..으로 반복되고 보간할 화소가 i 번째, i+1 번째 라인의 j 화소사이에 위치하는 경우;

엣지 검출부는 보간할 화소가 어느 방향의 엣지상에 놓여 있는가를 측정하기 위해,

.......(1)

........(2)

.......(3)

의 연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 2 항에 있어서, 엣지 검출부의 연산에서 (1)은 45°방향의 엣지를, (2)는 0° 방향의 엣지를, (3)은 -45°방향의 엣지를 나타내는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 2 항에 있어서, (1)(2)(3)에 의해 구해진 엣지 검출값을 드레시홀드값과 비교하여 최종 엣지 방향은 Min{edge_45°,edge_0°,edge_-45°}이 되고 여기서, Min{a,b,c}는 a,b,c 중 최소값을 의미하며, 모든 방향의 값이 같을 때 엣지는 모든 방향에 대해 존재하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 2 항 또는 제 4 항에 있어서, 최종 엣지 방향을 구하는 Min{edge_45°,edge_0°,edge_-45°}에 의해 결정된 엣지의 방향에 따라 full motion이 검출되었을 때 보간할 화소값을 하기의 테이블에 의해 결정하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.

edge 방향 보간화소값 edge_{45°,0°,-45°} Med{(P(i,j-1)+P(i+1,j+1))/2,(P(i,j)+P((i+1,j))/2,(P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/2} edge_45°,0° (P(i,j-1)+P(i+1,j+1)+P(i,j)+P(i+1,j))/4 edge_45°,-45° (P(i,j-1)+P(i+1,j+1)+P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/4 edge_0°,-45° (P(i,j)+P(i+1,j)+P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/4 edge_0° (P(i,j)+P(i+1,j))/2 edge_45° (P(i,j-1)+P(i+1,j+1))/2 edge_-45° (P(i,j+1)+P(i+1,j-1))/2
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 엣지 검출부에서 보간 화소값이 결정되면 국부 수직 상관관계를 BD 와 PD를 구하기 위해 보간할 라인의 바로 위에 위치한 라인(i)과 바로 아래 위치한 라인(i+1)을 이용하여 검출하여 Vcor = 0이면 국부 수직 상관관계가 없다는 의미로 움직임 정도를 측정하게 되고 Vcor =1 이면 국부 수직 상관관계가 있다는 의미로 다음에 따라 움직임 정도를 측정하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 6 항에 있어서, 보간할 화소를 중심으로 관찰의 대상이 되는 화소들을 이용하여 국부 수직 상관관계(V_cor)의 검출을,

〈V_th,

V_cor= 1

else

V_cor= 0

의 연산으로 구하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 6 항에 있어서, 보간할 화소를 중심으로 관찰의 대상이 되는 화소들을 이용하여 국부 수직 상관관계(V_cor)의 검출을,

〈

V_th,

V_cor= 1

else

V_cor= 0

의 연산으로 구하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.
제 6 항에 있어서, 보간할 화소를 중심으로 관찰의 대상이 되는 화소들을 이용하여 국부 수직 상관관계(V_cor)의 검출을,

ⅰ) 〈H_th,

Hedge₁= 0

else

Hedge₂= 1

ⅱ)

Hedge₂= 0

else

Hedge₂= 1

ⅲ)

〈

V_th,

edge = 0

else

Vedge = 1

의 연산을 수행하여 다음의 테이블에 따라 국부 수직 상관관계 V_cor를 결정하는 것을 특징으로 하는 디지탈 영상 데이터의 디인터레이싱 장치.

Hedge₁ Hedge₂ Vedge Vcor 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 Don't care 0 1 0 Don't care 0 1 1 0 1 1 0 1 0