KR100237174B1 - Automization method of real time orbit determination and ground track display for the multiple satellite - Google Patents

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Abstract

본 발명은 여러 개의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시의 자동화 방법에 관한 것으로, 인공위성의 추적 데이타를 가지고 궤도결정을 하여 결정된 궤도를 가지고 위성의 과거 위치 및 미래의 위치를 지도상에 표시하는 일련의 과정을 자동화 하여 여러 개의 인공위성을 지상에서 관제하는데 소요되는 인적자원과 물적자원을 최소화하는 자동적인 궤도결정 및 궤적표시 방법이 제시된다.The present invention relates to a method for automating real-time trajectory determination and trajectory display for multiple satellites. The present invention relates to a method for displaying a satellite's past and future locations on a map with the orbit determined by trajectory determination with satellite tracking data. An automatic trajectory determination and trajectory marking method is proposed to minimize the human and physical resources required to control multiple satellites on the ground by automating the process of the process.

Description

복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법Automated Real-time Orbital Determination and Trajectory Marking for Multiple Satellites

본 발명은 위성 관제기술 분야의 인공위성의 실시간 궤도결정 및 궤적표시 방법의 자동화 방법에 관한 것으로, 특히 복수의 위성에 대한 실시간 궤도결정과 실시간 궤적 표시과정을 자동화 함으로써 위성관제를 위한 인적자원과 물적자원을 최소화 할 수 있는 복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an automated method of real-time orbit determination and trajectory display method of satellites in the field of satellite control technology, and in particular, human and physical resources for satellite control by automating the real-time orbit determination and real-time trajectory display process for a plurality of satellites. Real time trajectory determination and trajectory display automation method for a plurality of satellites to minimize the number of satellites.

일반적으로 인공위성의 궤도는 지상의 안테나로 위성을 추적하여 얻은 추적데이타를 모아서 이를 처리하는 궤도결정 과정을 수행함으로써 얻어진다. 인공위성의 궤도결정 방법은 시간적인 관점에서 크게 두 가지 방법으로 나뉘어 질 수 있다. 하나는 추적데이타를 차례로 모은 후에 이를 한꺼번에 처리하는 일괄처리(batch process) 방법에 의한 궤도결정이고, 다른 하나는 추적데이타를 하나씩 순차적으로 처리해 나가는 순차처리(sequential process) 방법에 의한 궤도결정이다. 일괄처리 방법에 의한 궤도결정은 데이타를 모은 후에 처리하는 방법이기 때문에 실시간 궤도결정이 불가능하지만 순차처리 방법에 의한 궤도결정은 위성에 대한 추적데이타를 얻음과 동시에 그때의 궤도를 결정할 수가 있어서 실시간으로 궤도결정을 수행할 수 있다.In general, satellite orbits are obtained by conducting an orbiting process that collects and processes tracking data obtained by tracking satellites with ground antennas. The orbital determination method of the satellite can be divided into two methods in terms of time. One is trajectory determination by batch process method that collects tracking data one by one and processes them all at once, and the other is trajectory determination by sequential process method which processes tracking data one by one. Real-time trajectory determination is impossible because the orbital determination by batch processing method collects the data, but the orbital determination by the sequential processing method can obtain the tracking data for satellite and determine the orbit at that time. The decision can be made.

인공위성의 궤적표시는 세계지도 또는 특정지역의 지도상에 위성의 궤도를 투영한 것으로 이것을 통하여 위성이 지구상의 어떤 지점의 상공을 통과했는가 그리고 통과하게 되는가를 알 수 있다. 인공위성의 궤적표시는 초기 궤도값에 대한 궤도예측을 수행함으로써 구현된다. 인공위성의 궤적표시는 위성의 운용을 위해서 실시간으로 표시하거나 위성의 분석을 위해서 비실시간으로 표시할 수 있다.The trajectory representation of a satellite is a projection of the satellite's orbit on a world map or a map of a particular region, which tells us what point on earth the satellite has passed and over. The trajectory representation of the satellite is implemented by performing trajectory prediction for the initial trajectory value. The satellite display can be displayed in real time for satellite operation or in real time for satellite analysis.

종래의 위성 관제 방법은 인공위성의 추적데이타를 이용하여 위성의 궤도를 결정하고, 결정된 궤도데이타를 초기 궤도로 해서 인공위성의 궤적을 표시하는 일련의 과정을 자동화하지 않고 분리하여 개별적으로 관제소의 인력에 의해서 수행하도록 하였다. 이와 같은 방법은 한 개의 인공위성을 위한 궤도결정과 궤적표시에 있어서는 위성 관제소의 인적자원과 물적자원에 있어서 큰 부담 없이 수행될 수 있었으나 인공위성의 수가 많아질 경우에는 보다 많은 관제소의 인력과 장비를 투입해야만 인공위성의 관제를 수행할 수 있었다.Conventional satellite control method uses satellite tracking data to determine the trajectory of the satellite, separates the sequence of displaying the satellite's trajectory by using the determined orbital data as the initial trajectory without automating and separately by manpower of the control station. To be performed. This method could be performed without any burden on human resources and physical resources of satellite control station for orbit determination and trajectory marking for one satellite. However, when the number of satellites increases, more manpower and equipment of more control stations have to be put in place. Control of satellites could be performed.

따라서, 본 발명은 인공위성에 대한 궤도결정과 궤적표시의 과정을 자동화 함으로써, 많은 수의 인공위성에 대한 관제에 있어서도 한정된 관제소의 인적자원과 물적자원으로 실시간으로 궤도를 결정하고 궤적을 표시할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention automates the process of trajectory determination and trajectory display for satellites, so that even in the control of a large number of satellites, it is possible to determine trajectories and display trajectories in real time with limited human and physical resources. Its purpose is.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 초기 궤도 데이타를 읽어서 시스템을 초기화한 후 대기 상태로 들어가는 제 1 단계와, 상기 대기 상태에서 새로운 추적 데이타 또는 시스템 중지 명령이 입력되는 지를 확인하는 제 2 단계와, 상기 확인 결과 시스템 중지 명령이 아니면 추적 데이타 인지를 확인하는 제 3 단계와, 상기 확인 결과 추적 데이타 아니면 궤도예측을 한 후 세계 지도상에 궤적표시를 한 후 상기 제 2 단계의 대기 상태로 복귀하는 제 4 단계와, 상기 제 3 단계에서 확인 결과 추적 데이타 이면 추적데이타에 대한 관측치를 모델링하고, 궤도 예측에 대한 추적 데이타의 관측치를 계산하며, 상기 관측치와 계산치의 차이를 계산하고, 칼만필터링의 과정을 수행한 후 새로운 궤도 데이타를 생성하는 제 5 단계와, 상기 제 5 단계에서 생성된 새로운 궤도 데이타에 의해 궤도예측을 하고, 세계 지도상에 궤적표시를 한 후 상기 제 2 단계의 대기 상태로 복귀하는 제 6 단계와, 상기 제 2 단계의 대기 상태에서 시스템 중지 명령이 입력되면 궤도예측에 따른 궤도표시를 종료하는 제 7 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object is the first step of entering the standby state after initializing the system by reading the initial trajectory data, and the second step of checking whether new tracking data or system stop command is input in the standby state; A third step of confirming whether or not the tracking data is a system stop command if the result of the check is; and after performing the tracking data or trajectory prediction of the check result, displaying the trajectory on the world map and returning to the standby state of the second step. In the fourth step and the third step, in the third step, the observation data of the tracking data is modeled, the observations of the tracking data for the orbit prediction are calculated, the difference between the observations and the calculated values is calculated, and the Kalman filtering process is performed. A fifth step of generating new trajectory data after the operation; and the newly generated in the fifth step The sixth step of returning to the standby state of the second stage after the trajectory prediction is performed by the operation orbit data, the trajectory is displayed on the world map, and the system stop command is input in the standby state of the second stage. And a seventh step of ending the track display according to the present invention.

도 1은 본 발명이 적용되는 인공위성 관제시스템의 구성도.1 is a configuration diagram of a satellite control system to which the present invention is applied.

도 2는 본 발명이 적용되는 복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법을 설명하기 위해 도시한 개념도.2 is a conceptual diagram illustrating a method for automating real-time trajectory determination and trajectory display for a plurality of satellites to which the present invention is applied.

도 3은 본 발명에 따른 복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법의 흐름도.3 is a flowchart of a method for automating real-time trajectory determination and trajectory display for a plurality of satellites according to the present invention.

도 4 는 본 발명이 적용되는 복수의 인공위성에 대한 세계 지도상에서의 궤적표시를 나타낸 개념도.4 is a conceptual diagram showing a trajectory display on a world map for a plurality of satellites to which the present invention is applied;

<도면의 주요 부분에 대한 부호 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

11: 위성 임무분석 및 계획 부시스템 12: 궤도 및 자세 역학 처리부11: Satellite mission analysis and planning subsystem 12: Orbital and attitude dynamics processor

13: 임무 계획부 14: 안테나13: Mission Planning Department 14: Antenna

15: 안테나 부시스템 16: 근거리 통신망15: antenna subsystem 16: LAN

17: 영상처리 부시스템 18: 위성 운용 부시스템17: Image Processing Subsystem 18: Satellite Operation Subsystem

19: 위성 시뮬레이터 부시스템19: Satellite Simulator Subsystem

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.

도 1은 본 발명이 적용되는 인공위성 관제시스템의 구성도로서, 위성의 임무분석 및 계획 부시스템(11)은 위성이 주어진 임무를 적절히 수행할 수 있도록 하기 위한 궤도 및 자세역학 처리부(12)와 사용자의 요청에 따라 위성의 임무를 계획하는 임무계획부(13)로 구성된다. 상기 궤도 및 자세역학 처리부(12)는 위성 추적안테나(14)를 통해 안테나 부시스템(15)으로 수신되는 위성의 원격측정 데이타와 추적데이타 중에서 위성의 궤도와 자세역학에 관련된 데이타를 근거리 통신망(16)을 통해 입력받아서 궤도결정, 궤도예측, 궤적표시, 자세결정 등을 수행해서 위성제어 데이타와 안테나 제어데이타를 생성한다. 상기 위성 제어 데이타와 안테나 제어 데이타는 상기 임무계획부(13)에 의해 계획된 데이타와 함께 상기 근거리 통신망(16)을 통해 안테나 부시스템(15)으로 제공된다. 또한, 상기 궤도 및 자세역학 처리부(12)에서는 위성에서 송신된 영상 데이타의 처리에 필요한 위성의 궤도와 자세데이타를 생성하는데, 상기 생성된 데이타는 상기 근거리 통신망(16)을 통해 영상 처리 부시스템(17)에 제공된다. 상기 저궤도 위성에 대해서 위성의 상태를 점검하고 필요한 명령을 생성하는 곳은 위성운용 부시스템(18)이고, 실제의 위성에 대한 제어에 앞서 운용절차를 점검하기 위한 위성 시뮬레이터 부시스템(19)도 전체적인 인공위성 관제시스템의 일부로 구성된다.1 is a configuration diagram of a satellite control system to which the present invention is applied, and a satellite mission analysis and planning sub-system 11 includes an orbital and attitude dynamics processing unit 12 and a user for enabling a satellite to properly perform a given mission. It consists of a mission planning unit 13 for planning the mission of the satellite at the request of. The orbital and attitude dynamics processing unit 12 is a local area network (16) based on a satellite tracking antenna and the data related to the orbits and attitudes of the satellite from the tracking data received from the antenna sub-system 15 through the satellite tracking antenna 14 ), Satellite control data and antenna control data are generated by orbit determination, trajectory prediction, trajectory display, and attitude determination. The satellite control data and the antenna control data are provided to the antenna subsystem 15 through the local area network 16 together with the data planned by the mission planning unit 13. In addition, the orbital and attitude dynamics processing unit 12 generates orbits and attitude data of the satellites necessary for processing the image data transmitted from the satellites, and the generated data is transmitted through the local area network 16 to the image processing sub-system ( 17) is provided. The satellite operation sub-system 18 is a place where the state of the satellite is checked and the necessary commands are generated for the low-orbit satellite, and the satellite simulator sub-system 19 for checking the operation procedure prior to the actual satellite control is also performed. It is part of the satellite control system.

도 2 는 본 발명이 적용되는 복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법을 설명하기 위해 도시한 개념도이다.2 is a conceptual diagram illustrating a method of automating real-time trajectory determination and trajectory display for a plurality of satellites to which the present invention is applied.

시스템 제어부(21)에서는 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 시스템 전체에 대한 제어를 담당하여 시스템 시작시 초기궤도 데이타(22)를 읽어서 시스템을 초기화 시키고 추적데이타가 입력될 때(23) 추적데이타를 궤도 결정부(25)로 보내서 새로운 궤도를 결정 하도록 하고 시스템 중지 명령(24)이 입력될 때 전체 시스템을 중지시킨다. 또한, 시스템 제어부(21)에는 타이머가 있어서 일정한 시간동안 추적데이타(23)나 시스템 중지 명령(24)이 입력되지 않을 때에는 궤도예측부(26)를 가동시킨다. 궤도결정부(25)와 궤도예측부(26)는 각각의 위성에 대한 궤도결정과 궤도예측이 가능하도록 N개의 프로그램이 수행되어 복수개의 인공위성에 대한 궤도결정과 궤도예측이 가능하도록 되어있다. 궤도 결정부(25)에서는 새로운 추적데이타가 입력되면 칼만필터에 의한 실시간 궤도결정을 수행하여 새로운 궤도 파라미터를 생성한다. 궤도 예측부(26)에서는 궤도 파라미터를 가지고 일정기간 동안 궤도를 예측하여 각 시간별 궤적을 계산하는 기능을 가지고 있다. 궤도 예측부(26)는 궤도 결정부(25) 또는 시스템 제어부(21)에 의해서 구동되며 궤도 결정부(25)에 의해서 구동 될 때는 궤도 결정부(25)에서 생성된 새로운 궤도 파라미터를 사용하고 시스템 제어부(21)에 의해서 구동될 때는 과거에 결정된 궤도 파라미터를 사용하여 궤도를 예측한다. 궤도 예측부(26)에서 계산된 각 시간별 궤적은 궤적 표시부(27)에서 세계지도상에 표시된다. 이때에는 현재의 시각을 기준으로 과거와 미래의 궤적이 표시되며 현재시각에 대한 위성의 위치가 위성모양으로 표시된다. 궤적 표시부(27)에는 궤도 예측부(26)로부터 입력되는 1부터 N까지의 위성에 대한 위성 파라미터와 궤적을 표시할 수 있도록 되어 있다. 궤적 표시부(27)에서 위성의 궤적이 표시된 후에는 시스템 제어부(21)로 가서 타이머가 작동하며 추적 데이타(23) 또는 시스템 중지명령(24)을 기다린다.The system controller 21 is responsible for real-time trajectory determination and control of the entire trajectory display automation system, and reads the initial trajectory data 22 at system startup to initialize the system and determines the trajectory data when the trace data is input (23). It sends to section 25 to determine a new trajectory and stops the entire system when the system stop command 24 is entered. In addition, the system control unit 21 has a timer and activates the trajectory prediction unit 26 when the tracking data 23 or the system stop command 24 are not input for a predetermined time. The orbit determiner 25 and the orbit predictor 26 have N programs to perform orbit determination and orbit prediction for each satellite, so that orbit determination and orbit prediction for a plurality of satellites are possible. When the new tracking data is input, the trajectory determination unit 25 generates a new trajectory parameter by performing real-time trajectory determination using a Kalman filter. The trajectory predicting unit 26 has a function of calculating trajectories for each time by predicting the trajectory for a predetermined period with the trajectory parameter. The trajectory predictor 26 is driven by the trajectory determiner 25 or the system controller 21, and when driven by the trajectory determiner 25, the trajectory predictor 26 uses the new trajectory parameters generated by the trajectory determiner 25. When driven by the controller 21, the trajectory is predicted using the trajectory parameters determined in the past. Each time trajectory calculated by the trajectory predictor 26 is displayed on the world map by the trajectory display unit 27. At this time, the trajectory of the past and the future is displayed based on the present time, and the position of the satellite with respect to the present time is displayed in the shape of satellite. The trajectory display unit 27 can display satellite parameters and trajectories for satellites 1 to N inputted from the orbit predictor 26. After the satellite trajectory is displayed on the trajectory display unit 27, the timer goes to the system control unit 21 and the timer is operated and waits for the tracking data 23 or the system stop command 24.

도 3 은 본 발명이 적용되는 복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for automating real-time trajectory determination and trajectory display for a plurality of satellites to which the present invention is applied.

시스템이 시작되면 초기 궤도 데이타를 읽어서(31) 시스템을 초기화 한다(32). 이때에는 몇 개의 위성에 대해서 시스템이 동작할 것인지 각각의 위성은 어떤 식별번호를 가질 것인지에 대해서 초기화 한다. 궤도를 예측하여(31) 현재시각 전후에 대한 궤적을 만들어 낸다. 궤도예측(31)을 통해서 생성된 궤적 데이타는 세계지도 상에서 표시(33)되어 현재의 위성의 위치 및 과거와 미래에 대한 위성궤적을 표시해 준다. 그 후에는 타이머가 작동된 대기상태에 들어가서(33) 일정기간동안에 새로운 추적데이타 또는 시스템 중지명령(34)을 기다린다. 대기상태 동안 시스템 중지명령(34)이 입력되면 이를 판정하여(35) 시스템은 중지하게 되고 새로운 추적데이타가 입력되면 이를 판정하여(36) 추적데이타에 대한 관측치 모델링(39)으로 시작되는 칼만필터에 의한 실시간 궤도결정이 진행된다. 대기상태(33) 동안 아무런 입력이 없을 경우(35)에 시스템은 궤도예측(37) 상태로 가서 과거의 궤도데이타를 가지고 궤도를 예측하여(37) 세계지도상에 궤적을 표시하게 된다(38). 대기상태(33) 동안 궤도결정 및 궤적표시를 자동화 하기 위한 여러 개의 인공위성에 대한 초기 궤도데이타를 입력한다(31). 새로운 추적 데이타가 입력되면(36) 칼만필터에 의한 실시간 궤도결정 과정이 진행되는데 여기에는 추적데이타에 대한 관측치 모델링(39), 궤도예측에 의한 추적데이타의 관측치 계산(40), 관측치와 계산치의 차이계산(41), 칼만필터링(42)의 과정을 거쳐서 새로운 궤도데이타가 생성된다(43). 새로운 궤도데이타가 생성되면 이것을 가지고 궤도예측(37)이 수행되고 이로부터 세계지도상에 위성의 궤적이 표시된다(38). 그후 시스템은 대기상태에 들어가서 일정기간동안 새로운 추적데이타 또는 시스템 중지명령(35)을 기다린다. 전체 시스템은 상술한 과정을 반복하면서 실시간 궤도결정과 궤적표시 과정을 자동화 한다.When the system starts, it reads the initial trajectory data (31) and initializes the system (32). At this time, it initializes with respect to how many satellites the system will operate and what identification number each satellite will have. The trajectory is predicted (31) to produce a trajectory about the current time. The trajectory data generated through the orbit prediction 31 is displayed 33 on the world map to indicate the position of the current satellite and the satellite trajectories of the past and the future. After that, the timer enters an activated standby state (33) and waits for a new trace data or system stop command (34) for a certain period of time. When the system stop command 34 is input during the standby state, it is determined (35) and the system is stopped. When a new tracking data is input, the system is determined (36) and the Kalman filter begins with observation modeling (39) for the tracking data. Real-time trajectory determination is performed. If there is no input during the standby state (33) (35), the system goes to the orbit prediction (37) state and predicts the orbit with the orbital data of the past (37) to display the trajectory on the world map (38). . The initial orbital data for several satellites is input (31) to automate trajectory determination and trajectory display during standby (33). When new tracking data is input (36), a real-time trajectory determination process is performed by Kalman filter, which includes observation modeling of tracking data (39), calculation of tracking data by track prediction (40), and differences between observations and calculations. New orbital data is generated through the process of calculation 41 and Kalman filtering 42 (43). When a new orbital data is generated, the orbital prediction 37 is performed with this, and the trajectory of the satellite is displayed on the world map (38). The system then enters a standby state and waits for new tracking data or a system stop command 35 for a period of time. The entire system automates the real-time trajectory determination and trajectory display process by repeating the above process.

도 4는 본 발명이 적용되는 복수의 인공위성에 대한 세계지도 상에서의 궤적표시를 나타낸 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating a trajectory display on a world map of a plurality of satellites to which the present invention is applied.

현재 시간에 대한 위성들의 위치를 각각 위성의 이름이나 위성아이콘으로 표시해 주고(51) 이때의 위성 커버리지를 표시한다(52). 위성의 궤적에 있어서는 추적 데이타가 처리된 과거상태의 궤적표시(53)와 추적 데이타가 처리되지 않은 상태에서 예측된 궤적표시(54)를 다르게 표시함으로써 사용자가 쉽게 추적데이타의 처리상태를 알 수 있게 해준다. 표시된 위성아이콘이나 이름을 선택하면 위성에 대한 각종 파라미터가 표시되어(55) 사용자가 즉시 쉽게 위성의 정보를 얻을 수 있도록 해준다.The location of the satellites for the current time is indicated by the name of the satellite or the satellite icon, respectively (51) and the satellite coverage at this time is indicated (52). In the trajectory of the satellite, the trajectory indication 53 of the past state where the tracking data is processed and the predicted trajectory indication 54 when the tracking data is not processed are displayed differently so that the user can easily know the processing state of the tracking data. Do it. Selecting the displayed satellite icon or name displays various parameters for the satellite (55), allowing the user to easily obtain satellite information immediately.

상술한 바와 같이 본 발명에 의하면 인공위성에 대한 추적 데이타를 가지고 실시간으로 궤도결정을 하여 결정된 궤도를 가지고 위성의 과거 위치 및 미래의 위치를 지도상에 표시하는 일련의 과정을 자동화 하여 여러 개의 인공위성을 지상에서 관제하는 데에 소요되는 인적자원과 물적자원을 획기적으로 줄일 수 있는 탁월한 효과가 있다.As described above, according to the present invention, a plurality of satellites are grounded by automating a series of processes of displaying the satellite's past position and future position on a map with the determined orbit by making orbit determination in real time with the tracking data of the satellite. There is an excellent effect of drastically reducing the human and physical resources required to control the system.

Claims (1)

초기 궤도 데이타를 읽어서 시스템을 초기화한 후 대기 상태로 들어가는 제 1 단계와,The first step of initializing the system by reading the initial orbital data and then entering the standby state; 상기 대기 상태에서 새로운 추적 데이타 또는 시스템 중지 명령이 입력되는 지를 확인하는 제 2 단계와,A second step of checking whether a new trace data or a system stop command is input in the standby state; 상기 확인 결과 시스템 중지 명령이 아니면 추적 데이타 인지를 확인하는 제 3 단계와,A third step of confirming whether or not the trace data is the system stop command if the check result; 상기 확인 결과 추적 데이타 아니면 궤도예측을 하고, 세계 지도상에 궤적표시를 한 후 상기 제 2 단계의 대기 상태로 복귀하는 제 4 단계와,A fourth step of returning to the standby state of the second step after performing tracking data or orbit prediction of the verification result and displaying a trajectory mark on a world map; 상기 제 3 단계에서 확인 결과 추적 데이타 이면 추적데이타에 대한 관측치를 모델링하고, 궤도 예측에 대한 추적 데이타의 관측치를 계산하며, 상기 관측치와 계산치의 차이를 계산하고, 칼만필터링의 과정을 수행한 후 새로운 궤도 데이타를 생성하는 제 5 단계와,In the third step, if the confirmation data is the tracking data, model the observations for the tracking data, calculate the observations of the tracking data for the orbital prediction, calculate the difference between the observations and the calculations, and perform the Kalman filtering process. A fifth step of generating orbital data; 상기 제 5 단계에서 생성된 새로운 궤도 데이타에 의해 궤도예측을 한 후 세계 지도상에 궤적표시를 한 후 상기 제 2 단계의 대기 상태로 복귀하는 제 6 단계와,A sixth step of returning to the standby state of the second step after displaying the trajectory on the world map after predicting the orbit using the new orbital data generated in the fifth step; 상기 제 2 단계의 대기 상태에서 시스템 중지 명령이 입력되면 궤도예측에 따른 궤도표시를 종료하는 제 7 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 복수의 인공위성에 대한 실시간 궤도결정 및 궤적표시 자동화 방법.And a seventh step of terminating the track display according to the trajectory prediction when the system stop command is input in the standby state of the second step.
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