KR100225855B1 - 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자가 입력한 자연어 메모 문장을 인식하여 일정을 관리하여 줄 수 있는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법에 관한 것이다.
본 발명의 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법은 사용자와의 입출력을 담당하는 인터페이스 에이전트와, 응용을 담당하는 여러개의 응용 에이전트와 그에 따른 응용 프로그램들로 이루어진 에이전트 시스템에서 사용자가 입력하는 자연어 메모 문장을 처리하여 일정을 관리하는 방법에 있어서, 상기 인터페이스 에이전트의 자연어 처리 부분에서 사용자가 입력한 자연어 문장으로부터 정보를 추출하여 범용 정보 구조체인 제너릭 템플리트를 구성하고, 디스패처 부분에서 해당 응용 에이전트를 선택하여 선택한 응용 에이전트에 제너릭 템플리트를 전달하는 단계와; 상기 응용 에이전트들 중의 하나인 일정관리 에이전트가 상기 제너릭 템플리트로부터 일정관련 정보를 추출하여 일정 템플리트를 구성하고 이 일정관리 템플리트의 시간과 문장내 키워드를 의미 분석하여 일정관리 프로그램으로의 등록과 검색을 대행하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 일정관리 에이전트 시스템이 사용자에게 익숙한 자연어 일정 메모를 입력받아 이를 자동으로 정리하여 기록하고 효율적으로 검색할 수 있게 하므로 사용자의 편의를 극대화하는 효과가 있다.
Description
제1도는 본 발명을 적용하기 위한 다중 에이전트 시스템의 구조를 나타낸 도면.
제2도는 제1도의 NTA에서 입력 문장의 처리 수순을 설명하는 흐름도.
제3도는 제2도의 전처리 단계에서 문장의 재구성과 수단위 결합의 예를 나타낸 도면.
제4도는 제2도의 제너릭 템플리트 구성단계에서 제너릭 템플리트 구성의 예를 나타내는 도면.
제5도는 제1도의 일정관리 에이전트의 상세구조를 도시한 도면.
제6도는 제5도에서 구성된 일정 템플리트의 예를 나타내는 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
2 : NTA(Note Taking Agent) 4 : 가계부 에이전트
6 : 시소러스(Thesaurus) 8 : 일정관리 에이전트
10 : 가계부 프로그램 12 : 일정관리 프로그램
본 발명은 사용자가 입력한 일정을 관리해 주는 일정관리 에이전트(Agent) 시스템에 관한 것으로, 특히 사용자가 입력한 자연어 메모 문장을 인식하여 일정을 관리하여 줄 수 있는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법에 관한 것이다.
오늘날, 지식과 추론 능력을 바탕으로 사용자의 개입없이 자립적으로 반응하고 주어진 상황에 적극적으로 대처하는 컴퓨터 프로그램인 소프트웨어 에이전트( Software Agent)에 대한 필요성이 대두되고 있다. 이러한 소프트웨어 에이전트들로 구성된 에이전트 시스템은 전자우편 관리, 일정관리, 금전출납, 예약관리 등과 같은 다양한 응용을 처리할 수 있다.
그런데, 종래의 일정관리 프로그램은 사용자가 기록할 일정을 직접 일일이 기념일, 작업관리, 일반일정 등으로 분류한 뒤 각각의 분류에 따라 장소, 동반자, 시간과 정보를 항목별로 기록하는 방식으로 일정을 관리한다. 이러한 일정관리는 사용자의 관점에서는 일정의 유형에 따라 일일이 다른 방법으로 항목을 기록해야 하고, 일정을 검색할 때에도 일정관리 프로그램이 지원하는 인터페이스를 통해 사용자 스스로 기록했던 일정을 탐색해야 한다. 따라서, 사용자에게 자연어를 통해 일정을 입력할 수 있고 검색에 있어서도 자연어 문장을 사용하여 사용자의 편의를 극대화해 주는 새로운 방식의 일정관리가 요구되어 졌다.
또한, 사용자가 사용하는 자연어 문장은 일반적인 자연어 처리 기법을 사용해서는 처리하기 어려운 간략한 메모의 형태를 가지는 경우가 빈번하다. 일반적으로, 메모에는 주요성분인 조사와 어미 등이 흔히 생략되기도 하고 특정한 의미를 지니는 기호 및 기호와 복합적으로 사용되는 날짜, 시간, 금액, 전화번호, 전자우편 주소 등이 포함되는 경우가 많다. 그러므로, 메모를 올바르게 분석하기 위한 메모 처리 기법이 필요하다.
따라서, 본 발명은 상기 사정에 의하여 안출된 것으로, 자연어 문장의 입력을 이용하여 일정을 관리하는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 사용자가 입력하는 메모문장을 효율적으로 분석할 수 있는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 자연어 질의를 통하여 일정을 효율적으로 검색할 수 있는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법은 사용자와의 입출력을 담당하는 인터페이스 에이전트와, 응용을 담당하는 여러개의 응용 에이전트와 그에 따른 응용 프로그램들로 이루어진 에이전트 시스템에서 사용자가 입력하는 자연어 메모 문장을 처리하여 일정을 관리하는 방법에 있어서, 상기 인터페이스 에이전트의 자연어 처리 부분에서 사용자가 입력한 자연어 문장으로부터 정보를 추출하여 범용 정보 구조체인 제너릭 템플리트를 구성하고, 디스패처 부분에서 해당 응용 에이전트를 선택하여 선택한 응용 에이전트에 제너릭 템플리트를 전달하는 단계와; 상기 응용 에이전트들 중의 하나인 일정관리 에이전트가 상기 제너릭 템플리트로부터 일정관련 정보를 추출하여 일정 템플리트를 구성하고 이 일정관리 템플리트의 시간과 문장내 키워드를 의미 분석하여 일정관리 프로그램으로의 등록과 검색을 대행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 목적외에도 발명의 다른 목적 및 이점들은 첨부도면을 참조한 본 발명의 실시예에 대한 설명을 통하여 명백하게 드러나게 될 것이다.
이하, 제1도 내지 제6도를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.
제1도는 본 발명에 따른 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법을 적용하기 위한 에이전트 시스템의 구조를 도시한 것으로, 제1도의 에이전트 시스템은 사용자와의 입출력을 담당하는 하나의 인터페이스 에이전트인 NTA(Note Taking Agent, 2)와, 응용을 담당하는 여러개의 응용 에이전트들(4,8), 그에 따른 각각의 응용 프로그램들 (10,12)로 이루어진다.
자연어 메모 문장에 대한 처리를 담당하는 NTA(2)는 사용자가 응용프로그램의 사용법을 일일이 익히지 않고서도 여러 종류의 응용 프로그램을 동일한 인터페이스로 쉽게 접근하여 사용할 수 있는 프로그램을 말한다. 즉, NTA(2)는 자연어 문장을 받아들여 이를 정리하여 두었다가 사용자가 원하는 때에 원하는 형태로 제시하는 작업을 하며 사용자의 개인적인 취향이나 정보를 습득하여 사용자의 편의를 극대화 하기 위한 노력을 하기도 한다. NTA(2)는 자연어 입력을 처리하는 자연어 처리부분과, 사용자 입력에 적합한 응용 에이전트를 선택하는 디스패처(Dispatcher)부분으로 이루어진다.
사용자로부터 NTA(2)로 입력되는 문장은 대체로 간략한 메모의 형식을 가지는 것이 일반적이다. 이 NTA(2)에서 메모 형식의 입력문을 처리하는 방법은 제2도에 도시된 바와 같다.
우선, 사용자로부터 NTA(2)로 제3도에 도시된 바와 같은 입력문, 즉 2월 18일∼20일 HCI 학회 참석(롯데 호텔) 과 같은 메모 문장이 입력되면, 제2단계의 전처리 단계에서 문장의 재구성과 수단위 결합을 한다. 이를 상세히 하면, 문장의 재구성은 메모 문장에 대해 분석이 가능하도록 날짜, 시간 부분을 먼저 처리하고 금액 부분과 주석으로 간주할 수 있는 부분, 즉 '(롯데 호텔) ' 부분을 분리 및 보관하여 후술될 구문 분석 단계(제6단계)에서 구문 분석이 가능한 부분만을 전달한다. 그리고, 수단위 결합은 의미적으로 명확하게 판단이 가능한 숫자/수사/수관형사와 단위성 의존명사를 다음 단계인 형태소 분석 단계 이전에 결합하는 것을 의미한다. 따라서, 상기 입력문은 상기와 같은 전처리 단계를 통해 제3도에 도시된 바와 같이 '날짜 month:2 date:18 ∼date:20 HCI 학회 참석 ' 으로 변환된다. 여기서, 수단위 결합으로 인하여 '...'으로 표현된 부분은 그 쓰임이 결정된 부분으로 구문분석에서의 기본 처리 단위인 하나의 토큰으로 간주되어 문장 분석 과정의 효율을 높인다.
제4단계에서 제2단계로부터 인가되는 문장에 대해 형태소 분석을 하고, 그 다음 제6단계에서 완전한 문장을 형성하여 구문 분석을 한다. 이 구문 분석 단계에서는 입력된 문장이 상기 전처리 단계에서 분석에 용이하도록 변환되었다고는 하지만 어미나 조사와 같은 주요 문장 성분이 여전히 생략되어 있을 수 있으므로, 제3도의 예문에서의 '참석'과 같은 동작성 명사로 분류되는 어휘에 한하여 '참석하다'와 같이 동사의 역할을 하도록하여 문장을 분석한다.
그 다음 제8단계의 후처리 단계는 제6단계의 메모의 분석 결과에 따라 적절한 하나의 문장을 선택한다. 메모의 분석 결과가 모호성을 갖는 경우에는 하나의 분석 결과를 선택하고, 분석에 실패한 경우에는 부분 분석 결과로부터 하나의 분석 결과를 도출하는 일을 담당한다. 이어서, 제10단계에서 메모의 분석 결과와 여러 부가적인 정보를 여러 응용 에이전트들(4,8)에 전달할 수 있도록 범용의 정보 구체적인 제너릭 템플리트(Generic Template)로 구성한다. 상기 입력문에 따른 제너릭 템플리트의 구성의 예는 제4도에 나타낸 바와 같다.
그리고, 제12단계에서 NTA(2)의 디스패처 부분에서 상기 제너릭 템플리트의 내용을 의미 분석하여 이를 처리할 수 있는 응용 에이전트(4 또는 8)를 선택하고, 선택된 에이전트에게 제너릭 템플리트를 전달한다.
이에 따라, 응용 에이전트(4,8)는 NTA(2)로부터 전달받은 제너릭 템플리트로부터 응용에 필요한 정보를 추출하고 사용자를 대신해 각각의 응용 프로그램(10,12)를 구동하여 메모를 처리한 후, NTA(2)로 결과를 반환한다. 이때, 상기 NTA(2)와 응용 에이전트(4,8)들은 메모의 의미를 파악하기 위하여 단어들의 의미계층구조를 수록한 시소러스(Thesaurus, 6)를 이용한다. 그리고, 상기 NTA(2)와 응용 에이전트들(4,8)간의 대화를 위하여 대표적인 언어이자 프로토콜인 KQML을 사용한다. 여기에는 에이전트들 간의 대화에 필요한 수행형태(Performative). 예를 들면 Tell, Ask, Reply, Sorry등이 정의되어 있다.
여기서, 일정 응용을 담당하는 일정관리 에이전트(8)는 제5도와 같은 구조로 이루어져 있으며, NTA(2)로부터 메시지 형태로 제너릭 템플리트와 Tell, Ask와 같은 수행형태를 전달받아 이를 처리한다. 즉, 일정관리 에이전트(8)는 NTA(2)로부터 전달받은 메시지를 분석하고 사용자를 대신해 일정관리 프로그램(12)에 일정을 자동으로 기록하거나 등록했던 일정을 검색해 준다.
상세히 하면, NTA(2)가 일정관리 에이전트(8)에게 사용자가 입력한 메모를 일정으로 기록하거나, 사용자가 입력한 질의에 해당하는 일정을 검색할 것을 요구했을 때 일정관리 에이전트(8)는 NTA(2)로부터 NTA 인터페이스를 통하여 전달받은 제너릭 템플리트로부터 일정의 관리에 중요한 정보를 추출하여 일정 템플리트(Schedule Template)를 구성한다. 이 일정 템플리트의 구성의 예는 제6도에 나타낸 바와 같다.
일정 템플리트는 일반적으로 반복 플래그, 반복조건, 시작일과 같은 일정을 기술하는 시간에 관련된 슬롯들과 장소, 동반, 행위와 같은 일정의 내용에 관련된 슬롯들을 포함한다. 시간관련 슬롯은 제너릭 템플리트의 시간 부분에 기술되어 있는 정규화된 기간표현을 이용하여 구성하고, 내용관련 슬롯은 제너릭 템플리트의 파싱결과를 시소러스(6)와 스탑워드 리스트(Stopword-list)를 사용한 의미 분석한 결과를 이용하여 구성한다.
그리고, 일정관리 에이전트(8)는 NTA(2)가 일정을 등록할 것을 요구했을 경우 앞서 구성한 일정 템플리트를 시간유형 슬롯의 값과 행위, 키워드 슬롯에 있는 단어들의 속성을 이용하여 분류한 다음, 별도의 일정관리 프로그램(12)을 구동하여 일정을 저장한다. 또한, NTA(2)가 일정의 질의를 요구했을 경우 일정관리 에이전트(8)는 사용자의 질의로부터 구성한 일정 템플리트를 이전에 저장했던 일정들을 읽어들여 구성한 일정 템플리트와 비교하여 사용자의 질의에 해당하는 일정을 검색한다. 이때, 일정 템플리트 간의 비교는 크게 시간 부분의 비교와, 키워드 부분의 비교로 나누어진다. 시간 부분의 비교는 비교할 두 일정 템플리트에서 시간관련 슬롯의 내용을 각각 절대시간을 나타내는 타임 포인트(Time Point)와 타임 주기(Time Period)의 집합으로 변환한 다음 두 집합을 비교함으로서 이루어진다. 내용 부분의 비교는 두 템플리트의 동반, 장소, 행위, 키워드 슬롯에 있는 단어들을 시소러스(6)을 이용하여 서로 의미를 비교함으로서 이루어진다. 예를 들면, 질의로부터 구성한 일정 템플리트의 해당 슬롯에 있는 단어가 서로 같은 단어이거나, 동의어이거나, 상하위 관계가 있을 때 일정관리 에이전트는 두 템플리트가 연관성을 가지고 있다고 판단한다.
이와 같이, NTA(2)에서 사용자로부터 입력받은 자연어에 대해 형태소 분석 이전에 전처리 과정을 수행하여, 일반적인 문장 분석기로는 분석할 수 없는 메모의 분석을 가능하게 하고 수단위 결합으로 형태소 분석과 파싱의 대상을 줄여 문장 분석의 효율을 증가시키는 효과가 있다. 또한, 일정관리 에이전트는 사용자 대신 응용 프로그램을 구동함으로서 간단한 자연어 메모를 통해 응용 프로그램을 사용할 수 있게 할 뿐만 아니라, 메모를 의미 분석함으로서 일정을 효과적으로 검색할 수 있게 한다.
이상과 같이, 본 발명에 따른 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법에 의하면, 일정관리 에이전트 시스템이 사용자에게 익숙한 자연어 일정 메모를 입력받아 이를 자동으로 정리하여 기록하고 효율적으로 검색할 수 있게 하므로 사용자의 편의를 극대화하는 효과가 있다. 또한, 본 발명에 의하면 전자우편 관리, 금전출납, 정보검색 등의 다양한 응용분야에 적용하여 사용자가 각각의 응용분야를 처리하는 응용 프로그램의 사용법을 익히지 않고서도 자연어를 이용하여 쉽게 사용할 수 있게 할 수 있다.
상기 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의하여 정하여져야만 한다.
Claims (3)
- 사용자와의 입출력을 담당하는 인터페이스 에이전트와, 응용을 담당하는 여러개의 응용 에이전트와 그에 따른 응용 프로그램들로 이루어진 에이전트 시스템에서 사용자가 입력하는 자연어 메모 문장을 처리하여 일정을 관리하는 방법에 있어서, 상기 인터페이스 에이전트의 자연어 처리 부분에서 사용자가 입력한 자연어 문장으로부터 정보를 추출하여 범용 정보 구조체인 제너릭 템플리트를 구성하고, 디스패처 부분에서 해당 응용 에이전트를 선택하여 선택한 응용 에이전트에 제너릭 템플리트를 전달하는 단계와, 상기 응용 에이전트들 중의 하나인 인정관리 에이전트가 상기 제너릭 템플리트로부터 일정관련 정보를 추출하여 일정 템플리트를 구성하고 이 일정관리 템플리트의 시간과 문장내 키워드를 의미분석하여 일정관리 프로그램으로의 등록과 검색을 대행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 인터페이스 에이전트와 상기 일정관리 에이전트는 메모 문장의 의미를 파악하기 위해 단어들의 의미계층구조를 수록한 시소러스를 이용하는 것을 특징으로 하는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 인터페이스 에이전트의 자연어 처리 부분은 사용자로부터 입력받은 자연어 문장에 대해 문장 재구성과 수단위 결합을 수행하는 전처리 단계와; 상기 전처리 단계로부터 인가되는 문장의 형태소를 분석하는 형태소 분석 단계와; 완전한 문장을 형성하여 분석이 가능하도록 구문을 분석하는 구문 분석 단계와; 상기 구문 분석 결과에 따라 적절한 하나의 문장을 선택하는 후처리 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 메모 문장으로부터의 일정관리 방법.
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| Vasili et al. | A Comparative Review of Text Mining & Related Technologies. |
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