KR100188773B1 - Life Prediction Device and Method of Vehicle - Google Patents
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Abstract
가혹한 조건의 환경속에서 자동차를 직접 구동시켜 내구성을 시험하지 않고 일반적인 동작중에 가변되는 자동차의 상태변화를 측정하여 자동차나 각 장치의 파손정도와 수명을 예측할 수 있도록 하는 자동차의 수명예측 장치 및 그 방법을 제공하기 위하여, 하중이나 충격이 가해지는 정도에 따라 가변되는 상태변화를 감지하여 해당하는 신호를 출력하는 상태변화 감지수단과; 해당부품이나 장치의 수명을 예측할 수 있도록 가해지는 하중의 크기마다 해당부품이나 장치가 파손되기까지의 빈도수를 나타내는 이론적인 파손 데이타가 저장되어 있는 파손 데이타 저장수단과; 상기 파손 데이타 저장수단과 연결되어, 실제로 동작될 때 가해지는 하중의 크기변화에 따라 각 변형되는 변형율에 따라 출력되는 신호와 수명예측 데이타 저장수단에서 인가되는 신호를 이용하여 동작에 따른 파손정도를 산출하고, 산출된 파손정도를 이용하여 수명을 예측하고, 이론적인 파손 데이타와 실제의 파손 데이타를 비교하여 유사하지 않을 경우에 실제 데이타와 유사한 데이타가 산출될 수 있도록 이론적인 파손 데이타를 보정하여 파손정도와 수명을 예측할 수 있도록 하는 수명예측 제어수단으로 이루어져 있다.Vehicle life prediction device and method for predicting the degree of damage and life of the car or each device by measuring the change of the car's condition that changes during normal operation without directly testing the durability by driving the car directly in the harsh environment In order to provide a state change detection means for outputting a corresponding signal by detecting a state change that varies depending on the degree of load or impact; Breakage data storage means for storing theoretical breakage data indicating the frequency of the breakage of the corresponding parts or devices for each magnitude of load applied to predict the life of the parts or devices; Connected to the damage data storage means, the degree of damage according to the operation is calculated by using a signal output according to each strain rate and a signal applied from the life prediction data storage means according to the change in the magnitude of the load applied when actually operating. The predicted service life is estimated using the calculated damage level, and the theoretical damage data is corrected so that similar data can be calculated if the actual damage data is not similar by comparing theoretical damage data with actual damage data. And life expectancy control means to predict life expectancy.
Description
제1도는 이 발명의 실시예에 따른 자동차의 수명 예측장치의 블록도.1 is a block diagram of an apparatus for predicting life of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
제2도는 이 발명의 실시예에 따른 자동차의 수명 예측방법의 동작 순서도.2 is an operational flowchart of a method for predicting life of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
제3도의 (a)와 (b)는 이 발명의 실시예에 파손 데이타의 그래프이다.(A) and (b) of FIG. 3 are graphs of damage data in the embodiment of the present invention.
이 발명은 자동차의 수명 예측장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for predicting life of a vehicle and a method thereof.
일반적으로 새로 개발된 자동차나 새로운 장치 등이 개발되면, 직접 개발된 장치를 여러 조건하에서 여러번 동작시켜 내구성이나 성능 등의 판단할 수 있도록 한다.In general, when a newly developed car or a new device is developed, the developed device may be operated several times under various conditions to determine durability or performance.
특히, 장시간에 걸쳐 새로운 자동차가 개발되면, 탑승자의 안전과 매우 밀접하게 연관되어 있으므로 자동차의 내구성이나 성능을 정확하게 판단해야 한다.In particular, when a new car is developed over a long period of time, the durability and performance of the car must be accurately determined because it is closely related to the safety of the occupant.
그러므로 가혹한 주행시험 도로를 주행할 때 가변되는 자동차의 상태변화를 이용하여 자동차의 내구력 등을 판단하기 위해 가혹한 조건의 시험 주행도로에서 직접 시험용 자동차를 주행시켜 자동차의 동작상태를 판단한다.Therefore, the driving condition of the vehicle is determined by driving the test vehicle directly on the test driving road under severe conditions in order to determine the durability of the car by using the change of the state of the vehicle which is changed when driving the harsh driving test road.
그러나 단시간의 주행 시험동작으로 자동차의 내구성이나 성능 등을 판단할 경우, 이용되는 각 장치의 부품의 수명이 얼마나 되는지 그리고, 전체적으로 개발된 자동차의 수명이 얼마나 되는지를 정확하게 판단할 수 없는 문제점이 있다.However, when judging the durability or performance of the vehicle by a short driving test operation, there is a problem that it is not possible to accurately determine how long the life of the parts of each device used, and how long the overall life of the developed vehicle.
그리고 상기와 같은 측정된 자동차의 성능이나 내구성 등은 제품이 처음 출시될 때의 조건에 맞춰 측정된 결과이므로, 자동차를 이용하는 도중에 바뀌게 되는 각 부품의 특성이나 용접 상태, 그리고 여러조건의 변화에 따라 자동차의 수명과 동작 특성이 가변되어 앞으로의 수명예측을 정확하게 할 수 없다.In addition, since the measured performance and durability of the vehicle are measured according to the conditions when the product is first released, the vehicle may be changed according to the characteristics, welding conditions, and various conditions of each part that are changed while using the vehicle. Life expectancy and operation characteristics of the product are variable, so it is impossible to accurately predict the future life.
그러므로 이 발명의 목적은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 가혹한 조건의 환경속에서 자동차를 직접 구동시켜 내구성을 시험하지 않고 일반적인 동작중에 가변되는 자동차의 상태변화를 측정하여 자동차나 각 장치의 파손정도와 수명을 예측할 수 있도록 하는 자동차의 수명예측 장치 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.Therefore, an object of the present invention is to solve the above-mentioned conventional problems, by directly driving a vehicle in an environment of harsh conditions and measuring the state change of the vehicle that is varied during normal operation without testing the durability of the vehicle or each device. An object of the present invention is to provide a life prediction apparatus and a method for predicting the degree of failure and life.
상기한 목적을 달성하기 위한 이 발명의 구성은, 하중이나 충격이 가해지는 정도에 따라 가변되는 상태변화를 감지하여 해당하는 신호를 출력하는 상태변화 감지수단과, 해당부품이나 장치의 수명을 예측할 수 있도록 가해지는 하중의 크기마다 해당부품이나 장치가 파손되기까지의 빈도수를 나타내는 이론적인 파손 데이타가 저장되어 있는 파손 데이타 저장수단과, 상기 파손 데이타 저장수단과 연결되어, 실제로 동작될 때 가해지는 하중의 크기변화에 따라 각 변형되는 변형율에 따라 출력되는 신호와 파손 데이타 저장수단에서 인가되는 신호를 이용하여 동작에 따른 파손정도를 산출하고, 산출된 파손정도를 이용하여 수명을 예측하고, 이론적인 파손 데이타와 실제의 파손 데이타를 비교하여 유사하지 않을 경우에 실제 데이타와 유사한 데이타가 산출될 수 있도록 이론적인 파손 데이타를 보정하여 파손정도와 수명을 예측할 수 있도록 하는 수명예측 제어수단으로 이루어져 있다.The configuration of the present invention for achieving the above object, the state change detection means for detecting a state change that varies depending on the degree to which the load or impact is applied, and can predict the life of the corresponding part or device; Damage data storage means for storing the theoretical damage data indicating the frequency until the corresponding parts or devices are damaged for each magnitude of the load to be applied, and the load applied when actually operated in connection with the damage data storage means. Calculate the degree of breakage according to the operation by using the signal output from the deformation rate and the signal applied from the damage data storage means according to the change in size, and predict the service life by using the calculated damage degree, theoretical theoretical data Compares the actual failure data with the actual data if they are not similar It consists of life expectancy control means that can correct the theoretical failure data so that it can be calculated.
상기한 목적을 달성하기 위한 이 발명의 또다른 구성은, 실제로 동작될 때 상태 변화 감지수단에서 출력되는 데이타와 상기 파손 데이타 저장수단에서 저장되어 있는 이론적인 파손 데이타를 판독하는 단계와, 판독된 실제 데이타와 이론적인 파손 데이타를 이용하여 해당 부위의 파손도를 산출하는 단계와, 상기 산출된 파손도를 이용하여 수명을 예측하는 단계와, 상기 이론적인 파손 데이타와 실제로 산출되는 파손 데이타가 유사하지 않을 경우에 이론적인 파손 데이타를 보정하여 파손도와 수명예측을 실행하는 단계로 이루어져 있다.Another configuration of the present invention for achieving the above object is to read the data output from the state change detection means and the theoretical damage data stored in the damage data storage means when actually operated, Calculating the damage degree of the corresponding site using the data and the theoretical damage data, predicting the life using the calculated damage degree, and the theoretical damage data and the damage data actually calculated are not similar. In this case, the theoretical failure data is corrected to perform failure and life prediction.
이하, 첨부된 도면을 참고로 하여 이 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described embodiments of the present invention;
제1도는 이 발명의 실시예에 따른 자동차의 수명 예측장치의 블록도, 제2도는 이 발명의 실시예에 따른 자동차의 수명 예측방법의 동작 순서도, 제3도의 (a)와 (b)는 이 발명의 실시예에 파손 데이타의 그래프이다.1 is a block diagram of an apparatus for predicting the life of a vehicle according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is an operation flowchart of the method for predicting the life of a vehicle according to an embodiment of the present invention. An embodiment of the invention is a graph of failure data.
제1도를 참고로 하여 이 발명의 구성을 살펴보면, 하중이나 충격이 가해지는 정도에 따라 가변되는 상태변화를 감지하여 해당하는 신호를 출력하는 상태변화 감지부(1)와, 상기 상태변화 감지부(1)와 연결되어 상태변화 감지부(2)에서 인가되는 전압을 소정의 크기만큼 증폭하는 증폭부(2)와, 해당부품이나 장치의 수명을 예측할 수 있도록 가해지는 하중의 크기마다 해당부품이나 장치가 파손되기까지의 빈도수를 나타내는 데이타가 저장되어 있는 파손 데이타 저장부(3)와, 상기 파손 데이타 저장부(3)와 연결되어 실제로 동작될 때 가해지는 하중의 크기변화에 따라 각 변형되는 변형율에 따라 출력되는 신호와 파손 데이타 저장부(3)에서 인가되는 신호를 이용하여 동작에 따른 파손정도와 수명을 예측할 수 있는 결과를 산출하는 수명예측 제어부(4)로 이루어져 있다.Referring to the configuration of the present invention with reference to Figure 1, the state change detection unit (1) for detecting a state change that varies depending on the degree of load or impact applied and outputs a corresponding signal, and the state change detection unit (1) is connected to the amplifier (2) to amplify the voltage applied from the state change detection unit (2) by a predetermined amount, and the corresponding parts or the amount of load applied to predict the life of the parts or devices The strain data is stored in accordance with the damage data storage unit 3, which stores data indicating the frequency until the device is broken, and the change in the magnitude of the load applied when the device is actually operated in connection with the damage data storage unit 3. By using the output signal according to the signal and the signal applied from the damage data storage unit 3 to the life expectancy control unit (4) for calculating the result that can predict the degree of damage and the life according to the operation It becomes bait.
상기와 같이 이루어져 있는 이 발명의 동작은 다음과 같다.The operation of the present invention made as described above is as follows.
먼저, 필요한 전원이 인가되어 동작이 시작되면(10) 수명예측 제어부(4)는 자동차의 해당 부위에 부착되어 있는 상태변화 감지부(1)의 동작에 의해 출력되는 신호를 판독한다(20).First, when necessary power is applied and operation starts (10), the life expectancy control unit 4 reads a signal output by the operation of the state change detection unit 1 attached to the corresponding portion of the vehicle (20).
일반적으로 모든 장치나 부품은 가해지는 압력이나 충격에 따라 상태가 늘어나는 정도나 모양이 변형되는 정도가 재료나 형태 등의 환경에 따라 각각 다르고, 파손되기까지의 힘이 가해지는 빈도수가 각각 다르다.In general, all devices or parts vary in the degree of state expansion or shape deformation depending on the pressure or impact applied, depending on the environment, such as materials and shapes, and the frequency of applying force to breakage is different.
그러므로 상기 상태변화 감지부(1)는 수명예측을 원하는 부품에 장착되어, 자동차가 주행할 때 주행도로나 상태변화에 의해 가변되는 충격이나 하중의 크기에 따라 변형되는 정도를 감지한다.Therefore, the state change detection unit 1 is mounted on a component for which the life expectancy is predicted, and detects the degree of deformation depending on the magnitude of the impact or load that is changed by the driving road or the state change when the vehicle is running.
그러므로 가해지는 하중의 크기에 따라 가변되는 변형율이 감지되면, 상태변화 감지부(1)의 내부 저항값이 해당하는 만큼 감지되어 출력되는 전압의 값도 내부 저항값에 따라 가변된다.Therefore, when the strain variable is changed according to the magnitude of the load applied, the internal resistance value of the state change detection unit 1 is detected as much as the corresponding value of the output voltage is also changed according to the internal resistance value.
따라서 상기 상태변화 감지부(1)에서 출력되는 신호는 외부에서 가해지는 압력이나 충격의 크기에 따라 늘어나서 변형되는 정도에 해당하는 전압이다.Therefore, the signal output from the state change detection unit 1 is a voltage corresponding to the degree of deformation by increasing according to the magnitude of the pressure or impact applied from the outside.
그러므로 상기와 같은 동작을 통해 출력되는 상태변화 감지부(1)의 전압은 매우 미소한 크기의 전압이므로 증폭부(2)로 인가되어 소정의 크기만큼 증폭하여 용이하게 이용할 수 있도록 한다.Therefore, since the voltage of the state change detection unit 1 output through the above operation is a very small voltage, it is applied to the amplifier 2 so that it can be easily amplified by a predetermined size.
따라서 상기 상태변화 감지부(1)에서 출력되는 신호는 주행중에 자동차의 해당 부분에 가해지는 각 압력이나 충격의 빈도수를 알 수 있는 데이타로 제3도의 (a)와 같은 신호이다.Therefore, the signal output from the state change detection unit 1 is a data such as (a) of FIG. 3 as data for knowing the frequency of each pressure or shock applied to the corresponding part of the vehicle while driving.
상기와 같이 상태 변화감지부(1)에서 출력되어 증폭된 신호가 수명예측 제어부(4)로 인가되어 판독되면, 수명예측 제어부(4)는 상기 이론적인 파손 데이타 저장부(3)에 저장되어 있는 제3도의 (b)와 같은 데이타를 판독한다(30).When the signal output from the state change detection unit 1 and amplified as described above is applied to the life prediction controller 4 and read, the life prediction controller 4 is stored in the theoretical damaged data storage unit 3. Data as shown in FIG. 3 (b) is read (30).
상기 이론적인 파손 데이타 저장부(3)에 저장되어 있는 데이타는 해당하는 부분에 여러 종류의 충격이나 하중이 가해질 경우, 해당 부분이 파손되기까지 얼마만큼 계속 가해져야 하는지를 알 수 있도록 하는 각 하중의 크기에 따라 파손되기까지의 빈도수에 해당하는 데이타이다.The data stored in the theoretical damage data storage unit 3 is a magnitude of each load so that it can be known how much it should be applied until the part is damaged when various kinds of impacts or loads are applied to the corresponding part. According to the data corresponding to the frequency until breakage.
그러므로 이론적인 해당 파손 데이타가 판독되면, 수명예측 제어부(4)는 상태변화 감지부(1)에서 출력되는 신호와 판독된 파손 데이타를 이용하여 해당 부품의 파손도(D)를 계산한다(40).Therefore, when the theoretical corresponding damage data is read, the life prediction control unit 4 calculates the damage degree D of the corresponding part using the signal output from the state change detection unit 1 and the read damage data (40). .
상기 상태변화 감지부(1)에서 출력되는 데이타는 가해지는 모든 충격의 빈도수를 나타내므로, 동작중에 가해지는 모든 충격의 크기와 빈도수를 측정할 수 있다.Since the data output from the state change detection unit 1 represents the frequency of all impacts applied, it is possible to measure the magnitude and frequency of all impacts applied during operation.
그러므로 현재 해당하는 부분의 파손도(D)를 산출하기 위해, 먼저, 수명예측 제어부(4)는 시험용 자동차가 설정된 거리를 주행할 때 출력되는 상태변화 감지부(1)의 신호에서, Y축, 즉, 각 인가되는 하중의 크기레벨에 따라 변형율을 각 설정된 크기의 레벨별로 구분한다.Therefore, in order to calculate the damage degree (D) of the current corresponding part, first, the life expectancy control unit (4) is the Y-axis, in the signal of the state change detection unit (1) output when the test vehicle travels the set distance; That is, the strain is divided by the level of each set size according to the magnitude level of each applied load.
그리고 상태변화 감지부(1)에서 출력되는 Y축의 각 구분된 변형율에 해당하는 X축의 값인 빈도수(n1)를 판단한다.In addition, the frequency change n 1 , which is a value of the X-axis corresponding to each strain of the Y-axis output from the state change detector 1 , is determined.
그리고 파손 데이타 저장부(3)에 이미 설정되어 있는 이론적인 파괴 신호에서도 각 설정된 하중의 크기레벨에 해당하는 각 변형율에 해당하는 X축의 이론적인 빈도수의 크기(N1)를 판단한다.Also in the theoretical failure signal already set in the damage data storage unit 3, the magnitude N 1 of the theoretical frequency of the X-axis corresponding to each strain corresponding to the magnitude level of each set load is determined.
상기 이론적인 파손 데이타 저장부(3)의 신호는 Y축의 값인 해당 변형율이 가해지면 그에 대응하는 X축의 빈도수만에 해당하는 부품이 파손된다는 것을 나타낸다.The signal of the theoretical failure data storage section 3 indicates that a component corresponding to only the frequency of the corresponding X axis is damaged when the corresponding strain, which is the value of the Y axis, is applied.
그러므로 상기와 같이 각 설정된 변형율에 해당하는 실제의 빈도수의 크기(n1)와 이론적인 빈도수의 크기(N1)가 모두 산출되면 설정된 거리마다 발생하는 파손도(D)를 하기 (1)식을 이용하여 산출한다.Therefore, when both the magnitude of the actual frequency (n 1 ) and the theoretical frequency (N 1 ) corresponding to each set strain are calculated as described above, the damage degree (D) generated for each set distance is calculated by the following equation (1). Calculate using
그러므로 상기의 (1)식과 같이 각각의 하중이 가해질 때 그때의 파손정도를 모두 더하면 결과적으로 해당 부품에 대한 전체적인 파손정도가 되므로 주행하는 주행거리가 증가할 때마다 함께 증가하는 부품의 파손정도를 산출할 수 있다.Therefore, as the above equation (1), if the load of each load is added together, the total damage to the corresponding parts is the result. can do.
따라서 상기와 같은 방법을 통하여 파손도(D)가 산출되면, 수명예측 제어부(4)는 산출된 파손도(D)를 이용하여 해당부품의 수명(L)을 산출한다(50).Therefore, when the damage degree D is calculated through the above method, the life prediction controller 4 calculates the life L of the corresponding part using the calculated damage degree D (50).
상기 파손도(D)가 1이 되면, 실제로 주행할 때 발생하는 파손정도인 변형도가 이론적인 변형도와 동일하게 되는 상태를 의미하여 해당 부품이 파손된다는 것을 의미하므로 산출된 파손도(D)의 역수(1/D)는 해당 부품의 수명정도(L)가 된다. 즉, 산출된 거리만큼 자동차가 주행하면 비로소 해당하는 부품이 파손된다는 것을 의미한다.When the damage degree (D) is 1, it means a state in which the degree of deformation, which is the degree of damage generated when the vehicle is actually driven, becomes equal to the theoretical degree of deformation, which means that the corresponding part is damaged. The inverse 1 / D is the lifetime of the part (L). That is, when the car travels by the calculated distance, it means that the corresponding parts are damaged.
그러므로 해당하는 부품이나 각 자동차의 수명을 예측하게 된다.Therefore, the life expectancy of the corresponding parts or each car is predicted.
그리고 수명예측 제어부(4)는 계산된 수명 예측에 관한 데이타와 이론적인 파괴 데이타가 정확한지를 분석한다(60).The life prediction controller 4 analyzes whether the calculated life prediction data and the theoretical destruction data are correct (60).
일반적으로 해당하는 부품이나 자동차의 수명을 예측하기 위해 파손 데이타 저장부(3)에 저장되어 있는 이론적인 파손 데이타는 당 부품이 해당하는 파손 데이타를 설정하는데 많은 시간이 소요된다.In general, theoretical breakdown data stored in the breakage data storage unit 3 in order to predict the life of a corresponding part or automobile takes much time for setting the breakage data corresponding to the part.
그리고 오랜 기간이 소요되어 산출된 이론적인 파손 데이타는 처음에 시판될 때 설계상태를 기본으로 하여 설정한 이론적인 데이타이고, 자동차의 사용중에 각 부품의 특성이나 용접상태 및 형상등의 조건등이 가변되므로 실제 자동차가 주행할 때 발생하는 실제 데이타와 많은 오차가 발생한다.The theoretical damage data calculated over a long period of time is the theoretical data set on the basis of the design state when it is first marketed, and the characteristics such as the characteristics of each part, the welding state and the shape during the use of the vehicle are variable. Therefore, a lot of errors occur with the actual data generated when the actual vehicle is driving.
그러므로 상기와 같이 자동차의 주행상태나 주행조건에 따라 가해지는 하중이나 충격의 가변상태에 따라 정확하게 변화할 수 있는 파손 데이타를 산출할 수 있도록, 수명예측 제어부(4)는 산출된 파손 데이타를 실제 데이타와 비교하여 파손 데이타를 보정한다.Therefore, in order to calculate damage data that can be accurately changed according to the varying state of the load or impact applied according to the driving state or the driving condition of the vehicle as described above, the life prediction control unit 4 stores the calculated damage data in actual data. Compensate for damage data in comparison with.
그러므로 파손 데이타 저장부(3)에 저장되어 있는 이론적으로 산출된 파손 데이타와 실제 시험용 자동차를 이용하여 산출된 파손 데이타를 비교하여(70), 두 데이타가 유사할 경우에 수명예측 제어부(4)는 상기 단계(40,50)에서 산출된 파손정도와 예측된 수명도를 이용하여 해당 부품의 상태를 판단한다(80).Therefore, by comparing the theoretically calculated damage data stored in the damage data storage unit 3 with the damage data calculated by using an actual test vehicle (70), when the two data are similar, the life prediction control unit 4 The state of the component is determined using the degree of breakage and the predicted life span calculated in the steps 40 and 50 (80).
그러나 기본적으로 계산된 이론적인 파손 데이타와 실제 파손 데이타가 유사하지 않을 경우에, 수명예측 제어부(4)는 파손 데이타 저장부(3)에 저장되어 있는 이론적인 파손 데이타를 보정한다(90).However, when the theoretical damage data calculated and the actual damage data are not similar, the life prediction control unit 4 corrects the theoretical damage data stored in the damage data storage unit 3 (90).
먼저, 해당 부품의 수명을 예측하기 위한 그 해당 부품이 파손될 때까지 주행시켜 출력되는 실제의 파손 데이타의 각 변형율과 그에 다른 빈도수를 이용하여 설정된 이론 파손 데이타를 실제 데이타에 근접한 값이 산출될 수 있도록 기존의 이론공식을 보정한다.First, the theoretical failure data set by using each strain rate and different frequency of the actual failure data outputted by driving until the corresponding part is damaged to predict the life of the corresponding part can be calculated so that the value close to the actual data can be calculated. Correct the existing theoretical formula.
즉, 각 해당하는 변형율이 가해질 때 해당 부품이 파손될 수 있는 정확한 빈도수를 산출하여 해당 부품의 수명을 정확하게 예측할 수 있도록 한다.In other words, when the corresponding strain is applied, the correct frequency of damage of the component may be calculated to accurately predict the life of the component.
그러므로 일반적으로 제시되어 있는 하기 (2)식을 이용하여 기본적인 파손 데이타를 산출한 후, 실제로 측정된 데이타와 유사한 값이 산출되도록 하기 (2)식을 보정한다.Therefore, after calculating basic damage data using the following equation (2), which is generally presented, the following equation (2) is corrected so that a value similar to the actually measured data is calculated.
여기에서, △ε: 변형율의 변화량,Δε: the amount of change in strain,
σf: 변형율의 계수,σ f : coefficient of strain,
σo: 평균 변형량,σ o : average amount of deformation,
b : 변형율의 지수,b: index of strain,
εf: 유연성의 계수,ε f : coefficient of flexibility,
c : 유연성의 지수이다.c is the index of flexibility.
그러므로 상기의 (2)식에서 충격이 가해지는 횟수(2Nf)에 따른 파괴 하중량의 크기를 구하기 위해 횟수(2Nf)의 값을 101, 102, 103, 104…109을 차례로 대입하여, 대입한 값에 대해 파손될 수 있는 변형율 또는 하중크기의 변화율(△ε)이 산출된다.Therefore, in order to obtain the magnitude of the breaking underload according to the number of times of impact (2N f ) in the above expression (2), the value of the number of times 2N f is set to 10 1 , 10 2 , 10 3 , 10 4 . Substituting 10 9 in turn yields a rate of change (Δε) of the strain or load magnitude that can break with respect to the substituted value.
그러나 상기(2)식을 이용하여 산출된 하중크기의 기본적인 변화율(△ε)은 실제로 자동차의 주행시킬 경우에 출력하는 실제의 데이타와 많은 오차가 발생한다.However, the basic rate of change (Δε) of the load size calculated using Equation (2) above generates a lot of errors from the actual data output when the vehicle is actually driven.
따라서 상기 하중 크기의 변화율(△ε)이 실제로 자동차를 주행시킬 경우에 출력되는 데이타와 동일하거나 유사한 값을 얻을 수 있도록 신호를 평행이동시켜 가변되는 횟수(2Nf)에 따라 실제의 하중 크기의 변화율(△ε)과 유사한 데이타가 산출될 수 있도록 한다.Therefore, the rate of change of the actual load magnitude is changed according to the number of times (2N f ) by varying the signal by moving the signal in parallel so as to obtain the same or similar value as the data output when the vehicle is actually driven. Allows data similar to (Δε) to be calculated.
그러므로 상기와 같은 신호를 변형하여 실제의 데이타와 유사한 결과를 출력하는 산출식은 상기 (2)식이 △ε/9로 변형될 때 실제의 데이타와 가장 유사한 데이타가 산출된다.Therefore, a calculation formula for outputting a result similar to the actual data by modifying the signal as described above yields the data most similar to the actual data when the equation (2) is transformed to Δε / 9.
따라서 상기와 같이 보정된 (△ε/9)에 의해 산출되는 데이타를 파손 데이타로 보정하여 파손 데이타 저장부(3)에 재저장한다.Therefore, the data calculated by the correction (Δε / 9) corrected as described above is corrected to the broken data and stored again in the broken data storage section 3.
다시 보정된 파손 데이타 저장부(3)에 저장된 이론적인 파손 데이타를 이용하여 해당 부품의 파손도와 수명예측을 다시 실시하여 정확한 결과를 산출할 수 있도록 한다.By using the theoretical damage data stored in the corrected damage data storage unit 3 again, failure and life prediction of the corresponding parts can be performed again to calculate an accurate result.
그러므로 상기와 같이 보정된 정확한 이론적인 파손 데이타와 실제로 주행시에 나타나는 변형 정도를 이용하여 산출된 파손정도와 수명예측 데이타를 이용하여 실제 자동차의 시험 주행없이도 자동차의 내구 수명을 예측할 수 있다.Therefore, it is possible to predict the endurance life of a vehicle without the actual test run of the vehicle by using the corrected theoretical damage data corrected as described above and the damage degree and the life prediction data calculated by using the degree of deformation that appears during driving.
따라서 상기와 같이 동작하는 이 발명의 효과는 자동차의 수명이나 각 부품의 수명을 예측하기 위해 이용되는 이론적인 파손 데이타가 실제의 데이타와 유사한 데이타로 정확하게 산출될 수 있도록 보정하므로 주행시험없이도 해당하는 자동차나 부품의 성능이나 내구 수명을 예측할 수 있다.Therefore, the effect of the present invention operating as described above is corrected so that the theoretical damage data used to predict the life of the car or the life of each component can be accurately calculated as data similar to the actual data, so that the vehicle without the driving test It can predict the performance and endurance life of components.
그리고 별도이 시험 주행동작을 실행하지 않고 자동차의 내구수명을 예측할수 있으므로 시험비용과 시험기간을 현저히 감소시킬 수 있고, 원하는 부분의 내구성이나 수명을 별도로 측정하여 예측할 수 있다.And since the endurance life of the car can be predicted without executing the test driving operation separately, the test cost and the test period can be significantly reduced, and the durability and life of the desired part can be measured and predicted separately.
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