KR0171153B1 - 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화 장치 - Google Patents

움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 움직임 변위가 커서 특징점에 의한 움직임 보상이 잘 안되는 경우에 이 움직임 보상오차를 구하고, 이 구한 움직임 보상오차를 부호화하여 추가로 전송하는 동여상 부호화장치에 관한 것으로, 이를 해결하기 위하여 영상 부호화 장치에 있어서 : 블록단위 움직임 보상-DCT 방식과, 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식을 적응적으로 선택하는 선택기와, 블록단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식선택시, 입력되는 프레임을 저장하는 제1프레임 메모리와, 선택기로부터 제공되는 프레임과 제1프레임 메모리의 현프레임 및 제2프레임 메모리에 저장되어 있던 이전 프레임을 근거로 물체의 특징점에 대한 움직임 변위와, 비유사특징점을 포함하는 대표의 움직임 변위를 예측하는 특징점 움직임 예측부와, 특징점 움직임 예측부로부터 제공되는 움직임 변위를 이용하여 선택기로부터 제공되는 프레임의 특징점에 대한 움직임 보상 오차를 구하기 위해 부호화를 수행하는 전처리부를 포함하도록 구성된다.

Description

움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화장치(MOTION PICTORE ENCODER FOR USING MOTION COMPENSATION)
제1도는 전형적으로 영상신호를 압축하는 부호화 장치도.
제2도는 본 발명에 대한 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화 장치도.
제3도는 제2도의 움직임 추정블럭에 대한 상세한 블럭도.
제4도는 제2도를 두 종류의 움직임 보상을 도시한 도면.
제5도는 비유사특징점에 대한 움직임벡XJ를 검출하는 방법을 도시한 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
101, 201 : 감산기 102, 202 : DCT
103, 203 : 양자화기 104, 204 : 역양자화기
105, 205 : 역 DCT 206 : 제2프레임 메모리
107, 270 : 움직임 추정부 108,208 : 가산기
109, 209 : 엔트로피 부호기 200 : 선택기
210 : 제1프레임 메모리 220 : 특징점 움직 예측부
230 : 전처리부
본 발명은 초저속 전송에 알맞는 고압축 영상 부호화 시스템에 관한 것으로, 특히 움직임 변위가 커서 특징점에 의한 움직임 보상이 잘 안되는 경우에 이 움직임 보상오차를 구하고, 이 구한 움직임 보상오차를 부호화하여 추가로 전송하는 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화장치에 관한 것이다.
일련의 이미지 프레임으로 구성된 이미지 신호가 디지털 형태로 표현될 때, 특히 고품질 텔레비젼의 경우 방대한 양의 데이터가 전송되어야 한다. 그러나 종래의 전송 채널의 사용가능한 주파수 영역은 제한되어 있으므로, 많은 양의 디지털 데이터를 전송하기 위해서는 전송되는 데이터를 압축하여 그 양을 줄일 필요가 있다. 이에, 방대한 데이터를 압축하기 위한 방법으로, 다양한 압축 기법이 있는 바, 특히 확률적 부호화 기법과 시간적, 공간적 압축기법을 결합한 하이브리드 부호화 기법이 가장 효율적인 것으로 알려져 있다.
대부분의 하이브리드 부호화 기법은 움직임 보상 DCPM(차분 펄스 부호 변조), 2차원 DCT(이산 코사인 변환), DCT계수의 양자화, VLC(가변장부호화)등을 이용한다. 움직임보상 DPCM은 현재 프레임과 이전 프레임간의 물체의 움직임을 결정하고, 물체의 움직임에 따라 현재 프레임을 예측하여 현재 프레임과 예측치간의 차이ㅎ,ㅎ 나타내는 차분신호를 만들어내는 방법이다.
2차원 DCT는 이미지 데이터간의 공간적 리던던시를 이용하거나 제거하는 것으로서, 양자화기, 지그재그스캐닝, 가변길이 부호기(VLC)등을 이용하여 처리됨으로써 전송할 데이터의 양을 효과적으로 감축할 수 있다.
상술하면, 움직임보상 DPCM에서는 현재 프레임과 이전 프레임간에 추정된 물체의 움직임에 따라, 현재 프레임을 이전 프레임으로부터 예측한다. 추정된 움직임은 이전 프레임과 현재 프레임간의 변위를 나타내는 2차원 움직임 벡터로 나타낼 수 있다.
상기 물체의 변위를 추정하는 데에는 여러 가지 접근방법이 있는바, 하나는 블록단위 방법이고, 또다른 하나는 화소단위 움직임 추정이다.
블록단위 움직임추정에서는, 현재프레임의 블록을 이전프레임의 블록들과 비교하여 최적정합블럭을 결정한다. 이로부터, 전송되는 현재 프레임에 대해 블록 전체에 대한 프레임간 변위 벡터 (프레임간에 블록이 이동한 정도)가 추정하게 되며, 한편, 화소단위 방법을 이용하면 변위는 각각의 화소 전부에 대해 구하여진다.
제1도는 전형적으로 영상신호를 압축 부호화하는 부호화 장치도로서, 제1도에서, 프레임(현프레임, 이전프레임)간의 차분을 구하는 감산기(101), 감산기(101)에 의해 얻어진 프레임간의 차분에 대한 시간영역의 영상 신호를 코사인 함수를 이용하여 주파수 영역의 변환계수로 처리하는 DCT(102), DCT(102)로부터의 DCT 변환 계수중에서 고주파 성분의 교류 계수들에 대한 각각 스텝 크기를 결정하고, 이 스텝 크기에 따라 변환 계수들에 대해 양자화하는 양자화기(103), 양자화된 변환 계수를 원래의 변환 계수로 복원하는 역영자화기(104), 역영자화된 변환계수를 역이산여현변환하는 역 DCT(105), 이전프레임을 저장하는 프레임 메모리(106), 현프레임과 프레임 메모리(106)에 저장되어 있던 이전프레임간의 움직임을 예측하는 움직임 추정부(107), 움직임 추정부(107)의 움직임 벡터와 역 DCT된 데이터를 가산하는 가산기(108), 양자화기(103)에서 양자화된 변환계수들을 스캔닝 및 가변길이 부호화 방법등을 이용하여 부호화하는 엔트로피 부호화기(109)로 구성된다.
이와 같이 구성된 종래의 영상신호를 압축하는 부호화 장치에서는, 블록단위(Block based)로 물체의 움직임을 부호화하기 때문에 64kbps/sec 이상의 비트율(bit rate)에서의 부호화는 적당하나, 특히 64kbps/sec 미만의 비트율(bit rate)에서는 물체의 움직임 변위가 큰 특징점에 대해서는 전송 속도의 한계성 때문에 효과적인 압축이되질 않아 복호화시, 초저속(64kbps/sec 미만)으로 전송된 영상은 화질이 현저하게 떨어진다.
따라서, 본 발명의 목적은 초저속 전송시, 한프레임 건너서 블록단위 움직임 보상-DCT로 부호화하고, 그 사이 프레임은 특징점 움직임 보상-DCT로 부호화를 실시함으로써 물체의 움직임 변위가 큰 특징점에 대한 움직임 보상을 실시하는 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화장치를 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따르면, 현프레임과 움직임이 보상된 이전프레임간의 차분을 구하는 감산기, 이 감산기의 차분신호에 대한 변환계수를 구하는 DCT, 이 DCT 계수를 양자화하는 양자화기, 역양자화하는 역약자화기, 가산기, 이전프레임을 저장하는 제2프레임 메모리, 움직임 추정부 및 엔트로티피 부호기를 구비한 부호화 장치에 있어서 : 입력되는 영상 프레임을 블록단위로 부호화하기 위한 블록단위 움직임 보상-DCT 방식과, 특징점단위로 부호화하기 위한 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식을 적응적으로 선택하는 선택기와; 상기 선택기에 의해 블록단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식선택시, 상기 입력되는 영상 프레임을 저장하는 제1프레임 메모리와; 상기 선택기에 의해 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식선택시, 상기 선택기로부터 제공되는 프레임과 상기 제 1 프레임 메모리의 현프레임 및 상기 제2프레임 메모리에 저장되어 있던 이전 프레임을 근거로 물체의 특징점에 대한 움직임 변위와, 이 특징점과 이 특징점외의 비유사특징점을 포함하는 대표의 움직임 변위를 예측하는 특징점 움직임 예측부와; 상기 특징점 움직임 예측부로부터 제공되는 움직임 변위를 이용하여 상기 선택기로부터 제공되는 프레임의 특징점에 대한 움직임 보상 오차를 구하기 위해 부호화를 수행하는 전처리부를 포함함을 특징으로 한다.
이하, 예시된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 들어 설명한다.
제2도는 본 발명에 대한 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화 장치도이고, 제3도는 제2도의 움직임 추정블록에 대한 상세한 불럭도이며, 제4도 및 제5도는 제2도를 설명하기 위해 도시된 도면이다.
제2도는 본 발명에 대한 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화 장치도로서, 선택기(200)와, 감산기(201), DCT(202), 양자화기(203), 역영자화기(204), 역DCT(205), 제2프레임 메모리(206), 움직임 추정부(207), 가산기(208), 엔트로피 부호기(209), 프레임을 저장하는 제1, 2프레임 메모리(210)(206), 특징점 움직임 예측부(220) 및 전처리부(230)로 구성된다.
선택기(200)는 입력되는 영상 프레임을, 한프레임 건너서 블록단위 움직임 보상-DCT로 부호화하고, 그 사이 프레임은 화소단위(pixel-by-pixel) 움직임 보상-DCT로 부호화를 수행될 수 있도록 구성된다.
제1프레임 메모리(210)은 블록단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식이 선택되면, 선택기(210)로부터 제공되는 현프레임을 저장후 상기 선택기(200)에 의해 화소단위 움직임 보상-DCT 방식으로 전환되어 선택되면, 상기 저장되었던 현프레임을 독출하여 후술하는 특징점 움직임 예측부(220)로 제공되도록 구성된다.
특정점 움직임 예측부(220)는 선택기(100)에 의해 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식이 선택되면, 선택기(100)로부터 제공되는 프레임과 제 1프레임 메모리(210)의 현프레임 및 제2프레임 메모리(206)에 저장되어 있던 이전 프레임을 근거로 물체의 특징점에 대한 움직임 벡터(변위)를 예측하여 후술되는 움직임 벡터 코딩단(225)을 통해 엔트로피 부호기(209)로 제공되도록 하고, 상기 이 특징점과 특징점외의 비유사특징점을 포함하여 얻어진 대표의 움직임 벡터(변위)는 선태기(200)로부터 현재 입력되는 프레임과 함께 제1감산기(231)로 제공되도록 구성된다.
더욱 상세히 설명하면, 특징점 움직임 예측부(220)는 제2프레임 메모리(206)에 저장되어 있던 이전프레임에 포함되는 복수개의 특징점들을 선택하는 특징점 선택단(221)과, 상기 특징점 선택단(221)에서 선택된 특징점들과 특징점단위의 움직임 보상-DCT 방식 선택시, 제1프레임 메모리(210)로부터 제공되는 현프레임 및 상기 선택기(200)로부터 인가되는 현재 프레임을 근거로 물체의 움직임을 나타낼 수 있는 특징점들에 대한 움직임 벡터(변위)들을 구하는 움직임 벡터 검출단(222)과, 움직임 벡터 검출단(222)의 움직임 벡터들과 상기 특징점 선택단(221)에서 제공되는 물체의 특징점들을 근거로 특징점외의 비유사특징점에 대한 움직임 벡터를 검출하는 비유사특징점 검출단(223)과, 비유사특징점 검출단(223)에서 제공되는 움직임 벡터를 제2프레임 메모리(206)에서 복원된 이전 프레임에 대응시켜 움직임이 보상된 벡터를 상술된 제1감산기(231)로 제공하는 움직임 보상단(224)과, 움직임 벡터 검출단(222)에서 제공되는 움직임 벡터들을 코딩하여 엔트로피 부호기(209)로 전달하는 움직임 벡터 코딩단(225)으로 구성된다.
전처리부(230)는 선택기(200)로부터 제공되는 프레임에서 특징점 움직임 예측부(220)의 움직임이 보상된 프레임(움직임 벡터)를 감산하는 제1감산기(231)와, 제 1 감산기(231)로부터 제공되는 특징점의 보상오차를 DCT 계수로서 변환하는 제1DCT (232)와, 제1DCT(232)의 DCT 변환계수를 최대의 양자화 파라메타(QP)로 양자화하여 엔트로피 부호기(209)로 제공하는 제1양자화기(233)로 구성된다.
상기와 같이 구성된 본 발명의 동작을 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
우선, 선택기(200)의 동작에 의해 입력되는 현프레임의 부호화 방식이 블록단위 움직임 보상-DCT 방식(block base MC-DCT)으로 선택될 경우, 현프레임 데이터는 라인(61)을 통해 감산기(201)와 움직임 추정부(207)로 각각 제공된다.
움직임 추정부(207)에서는 라인(61)을 통해 입력되는 현프레임과 제2프레임 메모리(206)에서 제공되는 복원된 이전 프레임를 근거로 물체의 움직임을 상기 이전 프레임으로부터 예측하여 얻어진 프레임을 감산기(201)로 제공하게 된다.
감산기(201)에서는 라인(61)을 통해 입력되는 프레임과 움직임 추정부(270)에서 제공되는 보상된 프레임를 감산하여 얻어진 차분신호를 DCT(202)로 제공하게 된다.
DCT(202)에서는 차분신호에 대한 시간영역의 영상신호를 코사인 함수를 이용하여 주파수영역의 변환계수로 처리하여 양자화기(203)로 제공하게 된다. 양자화기(203)는 DCT(203)로부터 전달받은 DCT 계수를 양자화하여 엔트로피 부호기(209)와 역양자와기(204)로 각각 전달한다. 이때 엔트로피 부호기(209)로 전달된 양자화된 계수는 지그제그 스캐닝 및 가변길이 부호화등을 실행시켜 얻어진 데이터를 송신기로 전송하게 된다.
한편, 양자화기(203)를 거친 양자화된 프레임은 역양자기(204)와 역DCT(205)를 거친 다음, 물체의 움직임 보상을 위해 가산기(208)를 거쳐 제2프레임 메모리(206)로 전달된다. 이에, 가산기(208)는 역 DCT부(205)에서 역 DCT된 데이터를 상기 움직임 추정부(207)에서 제공되는 움직임이 보상된 움직임 벡터에 대응시켜 보상된 프레임을 제2프레임 메모리(260)에 저장하게 되며, 한편, 현프레임도 제1프레임 메모리(210)에 저장된다.
이어서, 블록단위 움직임 보상-DCT에 의해 움직임 벡터가 엔트로피 부호기(209)를 통해 전송된 후, 선택기(200)에 의해 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식이 선택되면, 제2프레임 메모리(206)에 저장되어 있던 이전 프레임은 라인(62)을 통해 특징점 움직임 예측부(230)의 특징점 선택단(221)으로 제공되며, 이 특징점 선택단(221)에서는 물체의 움직임을 나타낼 수 있는 복수의 특정점들을 선택하게 된다. 이때 사용되는 특징점이라 함은 프레임내의 물체의 움직임을 나타낼 수 있는 대표되는 점으로 정의한다.
이렇게 선택된 복수개의 특징점에 대한 데이터를 움직임 벡터 검출단(222)과 비유사특징점 검출단(223)으로 제공하게 된다. 움직임 벡터 검출단(222)에서는 특징점 선택단(221)로부터 선택된 특징점들과 선택기(200)로부터 제공되는 프레임 및 블록단위 움직임 보상-DCT 방식 선택시, 제1프레임 메모리(210)에 저장되어 있던 현프레임을 근거로 선택된 특징점에 대한 모든 움직임 벡터를 구하여 라인(64)을 통해 비유사특징점 검출단(223)과 움직임 벡터 코딩부(225)로 각각 제공하게 된다.
비유사특징점 검출단(223)에서는 움직임 벡터 검출단(222)에서 제공된 움직임 벡터들과 라인(62)을 통해 특징점 선택단(221)으로부터 제공되는 물체의 특징점들을 근거로 특징점이 아닌 모든 점(비유사특징점)에 대한 움직임 벡터를 검출하게 된다.
즉, 비유사특징점 검출단(223)에서는 움직임 벡터 검출단(222)에서 얻어진 움직임 벡터를 중심으로 일정한 반경내에 존재하는 특징점의 움직임 벡터로부터 거리에 반비례하는 보간(Intrepolation)을 통해 그 특징점에 대한 움직임 벡터를 구한다.
이를 제5도에 도시된 도면을 참조하여 설명하면, 다수의 특징점이 현재 프레임전체에 불규칙적으로 분포해 있다. 별로 표시된 비유사특징점에 대한 움직임벡터는 반지름 dr+dα의 원의 경계에 포함되는 특징점들의 움직임벡터를 평균함으로써 구하게 된다.
이때는 가장 가까운 특징점과 별표시를 한 화소위치와의 거리이고,은 움직임벡터 계산에 이용되는 다른 특징점을 포함하도록 확장된 기설정된 반지름이다. 예를 들어, 가장 가까운 특징점이 Y이고, 특징점 X가 dr+dα의 경계에 포함된다면, 별표한 화소에 대한 움직임벡터 (MVx, MV)는 다음과 같이 계산된다.
여기에서,와는 각각 별표된 화소위치로부터 특징점 X와 Y까지의 거리이고 : (MVx, MVy)x 와 (MVx, MVy)y 는 각각 특징점에 대한 움직임벡터들이다.
이와 같이 얻어진 움직임 벡터 즉, 비유사특징점 검출단(223)에서 얻어진 움직임 벡터와 라인(65)을 통해 상기 제2프레임 메모리(206)로부터 복원된 이전 프레임을 근거로 상기 움직임 보상단(224)에서는 물체의 움직임을 보상하게 된다. 그리고, 이 움직임이 보상된 프레임의 움직임 백터는 라인(66)을 통해 전처리부(230)의 제1감산기(231)로 제공된다.
또한, 움직임 벡터 검출단(222)에서 제공되는 움직임 벡터들은 라인(63)을 통해 움직임 벡터 코딩단(225)으로 제공되고, 이 움직임 벡터 코딩단(225)에서는 코딩된 움직임 벡터를 엔트로피 부호기(209)를 거쳐 송신기로 제공하게 된다.
그리고, 전처리부(230)에서는 물체의 움직임이 커서 특징점에 의한 움직임 보상이 잘 안되는 경우에 발생되는 보상오차를 검출하고, 이를 DCT 및 양자화를 수행하게 된다.
즉, 움직임 보상단(224)에서 제공되는 보상된 움직임 벡터(특징점에 대한)와 선택기(200)로부터 입력되는 프레임을 제1감산기(231)에 의해 차분 신호를 구하고, 이 구해진 차분신호를 제1DCT(232)에 의해 DCT 계수로 변환후 제1양자화기(233)로 제공하게 된다. 제1양자화기(233)는 제1DCT(232)의 DCT 변환계수를 양자화 파라메타(QP)의 최대값(62)으로 양자화하여 엔트로피 부호기(209)로 제공하게 되며, 이 엔트로피 부호기(209)는 상술된 바 있는 동작을 수행하게 된다.
여기서, 사용되는 양자화 파라메타(QP=62)를 최대값으로 하는 것은 특징점에 의한 움직임 보상에서 잘못 보상된 부분에 대한 보상오차를 송출하기 위한 것인데, 대부분의 프레임에 대해서는 특징점에 의한 움직임 보상이 비교적 정확함으로, 이 움직임 오차가 작은 양자화 간격(파라메타(QP))을 최대치로 양자화하는 경우, 부호화할 데이터가 없게 된다. 이때는 전처리부(230)로부터 제공되는 특징점에 대한 움직임 벡터는 존재하지 않는다. 그러나 물체의 움직임이 커서 특징점에 의한 움직임 보상이 잘 안되는 경우에만 그 오차를 부호화하게 된다.
결과적으로, 특징점 선택은 재생된 이전프레임으로부터 구해지기 때문에 이 프레임은 복호기에서 이미 재생되었으므로 전송할 필요가 없게 된다. 따라서 전송해야할 정보는 움직임 벡터와 움직임이 클 경우에만 움직임 보상오차를 전송하게 된다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 블록단위 움직임 보상-DCT 방식과, 특징점 단위 움직임-DCT 방식을 번갈아 사용함으로써 비트율을 상당히 줄일 수 있다. 또한, 특징점 단위 움직임-DCT 방식에 사용되는 비트는 움직임 벡터에 대한 정보와 약간의 움직임 보상 정보임으로 이는 전체 비트량에 비해 매우 적은 양 이어서 거의 반으로 비트를 줄일 수 있으며, 초저속 전송시에도 고화질의 동영상을 제공할 수 있다.
본 발명은 비록 특정 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 첨부된 청구범위의 사상과 범주를 벗어나지 않고 다양하게 변경하여 실시 할 수 있음을 이해할 것 이다.

Claims (4)

  1. 현프레임과 움직임이 보상된 이전프레임간의 차분을 구하는 감산기, 이 감산기의 차분신호에 대한 변환계수를 구하는 DCT, 이 DCT 계수를 양자화하는 양자화기, 역양자화는 역양자화기, 가산기, 이전프레임을 저장하는 제2프레임 메모리, 움직임 추정부 및 엔트로티피 부호기를 구비한 부호화 장치에 있어서 : 입력되는 영상 프레임을 블록단위로 부호화하기 위한 블록단위 움직임 보상-DCT 방식과, 특징점단위로 부호화하기 위한 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식을 적응적으로 선택하는 선택기와; 상기 선택기에 의해 블록단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식선택시, 상기 입력되는 영상 프레임을 저장하는 제1프레임 메모리와; 상기 선택기에 의해 특징점단위 움직임 보상-DCT 방식에 의한 부호화 방식선택시, 상기 선택기로부터 제공되는 프레임과 상기 제1프레임 메모리의 현프레임 및 상기 제2프레임 메모리에 저장되어 있던 이전 프레임을 근거로 물체의 특징점에 대한 움직임 변위와, 이 특징점과 이 특징점외의 비유사특징점을 포함하는 대표의 움직임 변위를 예측하는 특징점 움직임 예측부와; 상기 특징점 움직임 예측부로부터 제공되는 움직임 변위(벡터)를 이용하여 상기 선택기로부터 제공되는 프레임의 특징점에 대한 움직임 보상 오차를 구하기 위해 부호화를 수행하는 전처리부를 포함함을 특징으로 하는 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 특징점 움직임 예측부는, 상기 제2프레임 메모리에 저장되어 있던 이전프레임에 포함되는 복수개의 특징점들을 선택하는 특징점 선택단과, 상기 특징점 선택단에서 선택된 특징점들과 특징점단위의 움직임 보상-DCT 방식 선택시, 제1프레임 메모리로부터 제공되는 현프레임 및 상기 선택기로부터 인가되는 프레임을 근거로 물체의 움직임을 나타낼 수 있는 특징점들에 대한 움직임 벡터를 구하는 움직임 벡터 검출단과, 상기 움직임 벡터 검출단의 움직임 벡터들과 상기 특징점 선택단에서 제공되는 물체의 특징점들을 근거로 특징점외의 비유사특징점에 대한 움직임 벡터를 검출하는 비유사특징점 검출단과, 상기 비유사특징점 검출단에서 제공되는 움직임 벡터를 제2프레임 메모리에서 복원된 이전 프레임에 대응시켜 움직임이 보상된 벡터를 제공하는 움직임 보상단과, 상기 움직임 벡터 검출단에서 제공되는 움직임 벡터들을 코딩하는 움직임 벡터 코딩단으로 구성됨을 특징으로 하는 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 전처리부는, 상기 선택기로부터 제공되는 프레임에서 상기 특징점 움직임 예측부의 움직임이 보상된 프레임을 감산하는 제1감산기와, 상기 제1감산기로부터 제공되는 특징점의 보상오차를 DCT 계수로서 변환하는 제1DCT와, 상기 제1DCT의 DCT 변환계수를 양자화 파라메타로 양자화하는 제1양자화기로 구성됨을 특징으로 하는 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 제1양자화기는, 상기 DCT 변환계수를 최대의 양자화 파라메타 62 레벨로 양자화함을 특징으로 하는 움직임 보상오차를 이용한 동영상 부호화 장치.
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