KR0165511B1 - Information test method using sequential link list - Google Patents

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KR0165511B1 KR1019960001395A KR19960001395A KR0165511B1 KR 0165511 B1 KR0165511 B1 KR 0165511B1 KR 1019960001395 A KR1019960001395 A KR 1019960001395A KR 19960001395 A KR19960001395 A KR 19960001395A KR 0165511 B1 KR0165511 B1 KR 0165511B1
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Abstract

본 발명은 여러 개의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터에서 정보 접근 방법에 관한 것으로서, 특히 고속으로 정보를 접근하기 위한 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 검색 방법 및 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 검색 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information access method in a computer having multiple active processors, and more particularly, to a fast information retrieval method using a hashing function and a sequential link list for accessing information at a high speed, and a fast information retrieval method using a redundant data structure. It is about.

능동 프로세서가 2개 이상인 컴퓨터 시스템에서 각 프로세서에 독점 자료 저장 영역에 있는 자료와 동일한 정보를 저장해 주는 동일 자료 설정 과정, 상기 독점 자료 저장 영역에 있는 자료의 내용이 변경되면 별도의 각 프로세서에 설치한 중복 자료 저장 영역의 자료도 해싱 함수와 링크 리스트를 함께 사용하는 방법을 이용하여 동시에 변화시키는 자료의 일치성 유지 과정을 포함하여 보조 프로세서의 독점 자료 저장 영역의 자료의 접근을 고속으로 실행하는 것을 특징으로 한다.In a computer system with two or more active processors, the same data setting process saves each processor the same information as the data in the exclusive data storage area. The data in the redundant data storage area can be accessed at a high speed by using the coherent hashing function and the link list together to maintain the coherence of the data simultaneously. It is done.

Description

중복 자료 구조 및 해싱함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 접근 방법Fast information access method using redundant data structure, hashing function and sequential link list

제1도는 본 발명에 의한 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법이 적용된 장치의 블록도.1 is a block diagram of a device to which a fast information access method using a redundant data structure according to the present invention is applied.

제2도는 본 발명에 의한 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법의 흐름도.2 is a flowchart of a fast information access method using a redundant data structure according to the present invention.

제3도는 본 발명에 의한 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 접근 방법의 흐름도.3 is a flowchart of a fast information access method using a hashing function and a sequential link list according to the present invention.

제4도는 본 발명에 의한 중복 자료 저장 영역에 저장되는 자료에 대한 자료 구조도.4 is a data structure diagram of data stored in a redundant data storage area according to the present invention.

제5도는 제4도에서 사용되는 하나의 노드 자료 구조도.5 is a node data structure diagram used in FIG.

제6도는 제4도에서 사용되는 포트 정보 및 해싱 테이블 구조도.6 is a diagram of port information and hashing table structure used in FIG.

본 발명은 여러 개의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터에서 정보 접근 방법에 관한 것으로서, 특히 고속으로 정보를 접근하기 위한 중복 자료 구조 및 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 검색 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information access method in a computer having multiple active processors, and more particularly, to a fast information retrieval method using a redundant data structure for accessing information at high speed, a hashing function, and a sequential link list.

종래에는 여러 개의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터 관련 시스템에서 주 프로세서가 독점적으로 관리하는 정보를 보조 프로세서가 접근하기 위해서는 주 프로세서의 도움을 받아야만 한다.In the related art, in a computer-related system in which several active processors exist, the coprocessor must access the information managed exclusively by the main processor.

즉, 보조 프로세서가 주 프로세서가 관리하는 정보를 검색하려면 먼저 주 프로세서에게 도움을 요청하게 되고, 이러한 경우 주 프로세서는 자기가 하던 일을 중지하고 그 일을 처리해 주어야 한다.In other words, to retrieve information managed by the main processor, the coprocessor first asks the main processor for help. In this case, the main processor must stop its work and process the work.

결국 이러한 작업은 주 프로세서의 주 작업을 방해하게 되고 주 프로세서의 성능 저하를 가져오게 된다. 또한, 보조 프로세서는 정보 접근을 위해 반드시 주 프로세서의 도움을 받아야 하기 때문에 정보 접근의 속도의 저하를 가져오게 되는 문제점이 있었다.Eventually, this operation interferes with the main processor's main task and causes the main processor to degrade. In addition, since the coprocessor must receive help from the main processor for access to information, there is a problem in that the speed of information access is reduced.

또한, 종래에는 링크 리스트로 연결되어 있는 자료 구조에서 정보 검색의 경우 필요한 정보의 검색을 위해서는 최악의 경우 모든 리스트를 검색하여야 하는 문제점이 있었다.In addition, in the related art, in the case of information retrieval in a data structure connected by a linked list, there is a problem that all lists must be searched in the worst case in order to retrieve necessary information.

더욱이, 이러한 링크 리스트가 자료 구조 내의 특별한 정보에 의해 순차적으로 연결되어 있는 경우 하나의 정보를 링크 리스트 내의 지정된 위치에 삽입하거나 제거하는데 많은 시간이 걸리는 문제점이 있었다.Moreover, when such linked lists are sequentially linked by special information in the data structure, there is a problem that it takes a long time to insert or remove one information at a specified position in the linked list.

이러한 문제를 해결하기 위하여 해싱 함수를 이용할 수는 있으나 해싱 함수를 이용하면 정보를 삽입, 제거하기는 용이하나 지정된 정보의 다음 순서에 있는 정보를 검색하는데 있어서는 여전히 시간이 많이 걸리는 문제점이 있었다.Although a hashing function can be used to solve this problem, it is easy to insert and remove information using a hashing function, but it still takes a long time to search for information in the next order of the designated information.

따라서 본 발명의 목적은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 보조 프로세서가 관리하는 정보 저장 영역에 주 프로세서가 관리하는 정보와 중복된 정보를 저장하는 중복 자료 구조를 이용하여 각 프로세서의 성능을 향상시키고 이러한 중복 자료 구조 내에서 고속으로 정보를 접근하는 해싱 함수와 순차적으로 정보를 접근하는 링크 리스트를 함께 이용하여 고속 정보 접근 방법을 제공하는데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to improve the performance of each processor by using a redundant data structure that stores information managed by the main processor and redundant information in the information storage area managed by the coprocessor to solve the above problems. It is to provide a fast information access method by using a hashing function that accesses the information at high speed in the data structure and a link list which accesses the information sequentially.

상기의 제1목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법은 2이상의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터 시스템에서 각 프로세서에 독점 자료 저장 영역에 있는 자료와 동일한 정보를 저장해 주는 동일 자료 설정 과정, 독점 자료 저장 영역에 있는 자료의 내용이 변경되면 별도의 보조 프로세서에 설치한 정보 저장 영역의 자료도 동시에 변화시키는 자료의 일치성 유지 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the first object, the fast information access method using the redundant data structure according to the present invention is the same that stores the same information as the data in the exclusive data storage area in each processor in a computer system having two or more active processors. It is characterized in that the data setting process includes maintaining the consistency of data, which simultaneously changes the data in the information storage area installed in a separate coprocessor if the data in the exclusive data storage area is changed.

상기의 제2목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 접근 방법은 접근하고자 하는 노드의 해싱 테이블의 관련된 슬롯의 검색 과정, 검색된 슬롯에 연결된 노드의 검색 과정, 접근된 노드의 링크 리스트의 포인터에 의한 고속 검색과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the second object, a fast information access method using a hashing function and a sequential link list according to the present invention provides a process of searching for a related slot of a hashing table of a node to be accessed, a process of searching a node connected to the found slot, and an access. It includes a fast search process by the pointer of the link list of the node.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 대하여 설명한 후에 구체적인 일실시예에 대하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1도는 본 발명에 의한 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법이 적용된 장치의 블록도를 나타낸다.1 is a block diagram of an apparatus to which a fast information access method using a redundant data structure according to the present invention is applied.

제2도는 본 발명에 의한 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법의 흐름도로서, 각 프로세서의 중복 자료 구조에 동일 자료를 설정하는 과정(21), 설정된 상호 자료의 일치성 유지 과정(22)으로 구성된다.2 is a flowchart of a fast information access method using a redundant data structure according to the present invention. The process includes setting the same data in the redundant data structure of each processor (21) and maintaining the consistency of the set mutual data (22). do.

제3도는 본 발명에 의한 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 접근 방법의 흐름도로서, 접근하고자 하는 노드의 MAC(MEDIA ACCESS CONTROL) 주소를 이용한 슬롯의 검색 과정(31), MAC 주소가 가리키는 노드의 검색 과정(32), 순차적 링크 리스트에 의한 검색 과정(33)으로 구성된다.3 is a flowchart of a fast information access method using a hashing function and a sequential link list according to the present invention. It consists of a search process 32, a search process 33 by a sequential link list.

우선 제1도와 제2도를 참조하여 중복 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법에 대하여 설명하기로 한다.First, a fast information access method using a redundant data structure will be described with reference to FIGS. 1 and 2.

제2도에서 각 능동 프로세서마다 자신이 가지고 있는 중복 자료 저장 영역에 주 프로세서의 독점 자료 저장 영역과 동일한 자료를 설정하는 동일 자료 설정 과정(21)을 실행한다.In FIG. 2, the same data setting process 21 is performed for setting the same data as the exclusive data storage area of the main processor in the redundant data storage area of each active processor.

중복 자료 저장 영역의 설정 과정을 완료한 후에 주 프로세서의 독점 자료 저장 영역의 자료의 내용이 변경이 되면 각 능동 프로세서에 설정한 중복 자료 저장영역의 자료의 내용도 동시에 연동하여 변경하게 하여 자료의 일치성을 유지하는 자료의 일치성 유지 고정(22)을 거친다.If the contents of the exclusive data storage area of the main processor are changed after completing the setting process of the redundant data storage area, the contents of the data of the redundant data storage area set for each active processor are simultaneously linked to change the data. It maintains the consistency of the data to maintain sex.

상술한 바에 의해 제1도의 블록도에서 보조 프로세서에서 주 프로세서가 관리하는 독점 자료 영역에 있는 정보를 검색할 경우 주 프로세서의 주 작업을 방해하지 않고 중복 자료 저장 영역에서 직접 검색함으로써, 주 프로세서의 성능의 저하를 막을 수 있을 뿐만 아니라 주 프로세서의 도움을 받지 않고 검색할 수 있어 정보 접근 속도를 고속으로 할 수 있는 효과가 있다.As described above, in the block diagram of FIG. 1, when the coprocessor retrieves the information in the exclusive data area managed by the main processor, the main processor performance is directly retrieved from the redundant data storage area without interrupting the main processor's main operation. In addition to preventing degradation of the system, it is possible to search information without the help of the main processor to speed up information access.

제2도의 블록도에서 자료의 일치성 유지 과정(22)을 수행하기 위해서는 중복 자료 저장 영역 있는 자료를 검색, 삭제 및 변경하는 작업이 필요하며 이러한 F작업을 수행하기 위해 제3도의 작업이 필요하다.In the block diagram of FIG. 2, in order to maintain the consistency of the data 22, it is necessary to search for, delete, and change the data in the redundant data storage area. .

다음 제3도를 참조하여 해싱 함수를 이용한 고속 정보 접근 방법에 대하여 설명하기로 한다.Next, a fast information access method using a hashing function will be described with reference to FIG. 3.

이것은 자료를 가지고 있는 하나의 노드에 접근하기 위해서는 해싱 함수를 이용하여 해싱 테이블에서 그 노드를 찾고, 그 노드의 앞이나 뒤의 노드는 그 노드의 링크 필드를 이용하여 포인터에 의해 찾을 수 있는 방법이다.This is a way to find a node in a hashing table using a hashing function to access a node that contains data, and nodes before or after that node can be found by pointer using the node's link field. .

위의 해싱 함수법이란 데이터 항목을 식별하는 키를 표 속의 위치를 나타내는 정보를 변환하는 함수를 정해 두고 그것을 써서 데이터 항목의 표속에의 격납이나, 격납한 데이터 항목의 탐색을 효율적으로 실행하는 기법을 말한다.The above hashing function method is a technique for defining a function that converts a key identifying a data item to information representing a position in a table, and using it to efficiently store the data item in a table or search for a stored data item. Say.

제1단계로 찾고자 하는 노드의 정보중의 하나인 MAC 주소를 이용하여 해싱 함수를 통해 그 노드가 연결되어 있는 해싱 테이블의 하나인 슬롯을 찾는 과정인 슬롯의 검색 과정(31)을 수행한다.In the first step, a slot search process 31, which is a process of searching for a slot, which is one of hashing tables to which the node is connected, is performed through a hashing function using a MAC address, which is one of information of a node to be found.

제2단계로 해싱 테이블의 하나인 슬롯에 연결된 노드들 중에 주어진 MAC 주소를 가지는 노드를 찾는 과정인 노드의 검색 과정(32)을 수행한다.In a second step, a node search process 32 is performed to find a node having a given MAC address among nodes connected to a slot which is one of the hashing tables.

제3단계로 찾고자 하는 노드를 찾은 후에 순차적으로 앞이나 또는 뒤의 링크 리스트이 자료를 찾고자 하는 경우에 해싱 함수에 의해 별도의 노드를 찾지 아니하고 현재의 노드에서 바로 포인터에 의해 찾는 순차적 링크 리스트의 포인터에 의한 검색 과정(33)을 수행한다.After finding the node to be searched in the third step, if the link list before or after is to find the data sequentially, the hashing function does not find a separate node, but instead of searching for a separate node, Search process 33 is performed.

위의 방법에서와 같이 순차적 링크 리스트의 정보를 검색하는 경우에 찾고자 하는 정보의 첫 번째 노드만을 해싱 함수에 의해 검색하고 나머지 이어지는 정보는 해싱 함수에 의한 노드의 검색을 생략하고 바로 포인터의 값에 의해 검색함으로써, 찾고자 하는 자료의 접근 시간을 단축할 수 있는 효과가 있다. 즉, 고속으로 찾고자 하는 자료에 접근할 수 있는 효과가 있다.When searching the information of the sequential link list as in the above method, only the first node of the information to be searched is searched by the hashing function, and the rest of the subsequent information is omitted by searching the node by the hashing function and immediately by the value of the pointer. By searching, it is possible to shorten the access time of the material to find. In other words, there is an effect that can access the data you want to find at high speed.

다음은 제2도와 제3도에 의한 본 발명인 중복 구조 및 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 접근 방법에 대한 구체적 일 실시예를 설명한 것이다.The following describes a specific embodiment of the fast information access method using the redundant structure and hashing function and the sequential link list of the present invention according to FIG. 2 and FIG.

제4도는 위에서 언급한 중복 자료 저장 영역에 저장되는 자료에 대한 구조를 보여준다.4 shows the structure of data stored in the redundant data storage area mentioned above.

여기에서 해시 테이블(hash table)은 해싱 함수가 사용되는 해싱 테이블을 도식화한 것이고, 프리 노드(free node)는 주 프로세서의 독점 자료 저장 영역에 새로운 자료가 추가되거나 삭제될 때 중복된 정보를 중복 자료 영역에 저장하기 위해 사용되는 단위 자료 구조를 보여준다. 하나의 노드 자료 구조는 필요할 때 프리 노드에서 할당되거나 더 이상 필요가 없는 경우 프리 노드로 복귀된다. 맥 어드레스(mac addr)은 순차적 링크 리스트로 연결된 노드 리스트의 헤드 노드(head node)를 가리킨다.Here, the hash table is a diagram of the hashing table where the hashing function is used, and the free node duplicates the duplicated information when new data is added or deleted in the exclusive data storage area of the main processor. Shows the unit data structure used to store an area. One node data structure is allocated at the free node when needed or returned to the free node when no longer needed. The mac address (mac addr) points to the head node of the node list connected by the sequential link list.

예를 들어 노드 C를 검색하고자 하는 경우 먼저 해싱 함수를 이용하여 해시 테이블의 슬롯i를 찾고 I가 포인트하는 B의 해시 넥스트(HASH NEXT) 포인트를 이용하여 C 노드를 찾는다. 이 경우 만약 노드의 링크 리스트를 통해 C 노드를 찾고자 한다면 맥 어드레스(mac addr)가 가리키는 노드로부터 맥 포어(mac fore)필드를 이용하여 찾아가야 한다. 이것은 최악의 경우 연결된 노드의 개수가 N 이라면 N번의 검색이 필요함을 나타낸다.For example, if a node C is to be searched, the slot i of the hash table is first found by using a hashing function, and the node C is searched by using a hash next point of B pointed by I. In this case, if you want to find the C node through the link list of the node, you need to find it using the mac fore field from the node indicated by the mac addr. This indicates that in the worst case, N searches are needed if the number of connected nodes is N.

앞 예에서 C 노드의 순차적 앞 노드와 뒷 노드를 찾고자 하는 경우 단순히 C 노드를 찾은 후 맥 포어(mac fore)와 맥 백(mac back)포인터를 이용하여 앞 뒤 노드를 찾을 수 있다. 이러한 경우 해싱 함수만을 이용하게 되면 C 노드의 순차적 앞 노드를 찾을 수 없다는 결점이 있다.In the previous example, if you want to find the sequential front and back nodes of a C node, you can simply find the C node and then find the front and back nodes using the mac fore and mac back pointers. In this case, if only hashing function is used, there is a drawback that it cannot find sequential nodes of C node.

따라서 본 발명에서는 이러한 결점을 해결하고 각 자료 구조에 대한 접근 속도도 향상시켰다.Therefore, the present invention solves these shortcomings and improves the speed of access to each data structure.

그리고 제5도는 제4도에서 사용되는 하나의 노드 자료 구조를 도식화한 도면이며, 제6도는 제4도에서 사용되는 포트 및 해싱 테이블구조를 나타낸다.FIG. 5 is a diagram illustrating one node data structure used in FIG. 4, and FIG. 6 shows a port and hashing table structure used in FIG.

제6도의 포트 정보 자료 구조는 각 포트에 대한 정보를 가지는 자료 구조이며, 해싱 테이블은 해싱함수의 수행 결과 매핑되는 테이블 구조를 나타낸다.The port information data structure of FIG. 6 is a data structure having information about each port, and a hashing table represents a table structure mapped to a result of the hashing function.

Claims (3)

여러 개의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터에서 주 프로세서의 독점 자료 저장 영역의 자료에 대한 보조 프로세서의 정보 접근 방법에 관한 것으로서,A method of accessing information of a coprocessor to data in a proprietary data storage area of a main processor in a computer having multiple active processors, 이상의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터 시스템에서 각 프로세서에 독점 자료 저장 영역에 있는 자료와 동일한 정보를 저장해 주는 동일 자료 설정 과정; 및 상기 독점 자료 저장 영역에 있는 자료의 내용이 변경되면 별도의 각 프로세서에 설치한 중복 자료 저장 영역의 자료도 동시에 변화시키는 자료의 일치성 유지 과정을 포함하여 보조 프로세서의 독점 자료 저장 영역의 자료의 접근을 고속으로 실행하는 것을 특징으로 하는 주옥 자료 구조를 이용한 고속 정보 접근 방법.The same data setting process for storing the same information as the data in the exclusive data storage area in each processor in the computer system in which the active processors exist; And maintaining the consistency of the data which simultaneously changes the data in the redundant data storage area installed in each processor when the contents of the data in the exclusive data storage area are changed. Fast information access method using a gem data structure, characterized in that the access is performed at high speed. 여러 개의 능동 프로세서가 존재하는 컴퓨터에서 링크 리스트로 연결되어 있는 자료 구조의 정보 검색에 있어서, 찾고자 하는 노드의 해싱 테이블의 관련된 슬롯의 검색 과정; 상기 슬롯의 검색 과정에서 검색된 슬롯에 연결된 노드를 찾는 노드의 검색 과정; 찾고자 하는 노드를 찾은 후에 순차적으로 앞이나 또는 뒤의 링크 리스트의 자료를 찾고자 하는 경우에 해싱 함수에 의해 별도의 노드를 찾지 아니하고 현재의 노드에서 바로 포인터에 의해 찾는 순차적 링크 리스트의 포인터에 의한 검색 과정을 포함하여, 순차적 링크 리스트의 정보를 검색하는 경우에 찾고자 하는 정보의 첫 번째 노드만을 해싱 함수에 의해 검색하고 나머지 이어지는 정보는 해싱 함수에 의한 노드의 검색을 생략하면서, 바로 포인터의 값에 의해 고속으로 검색할 수 있는 것을 특징으로 하는 해싱 함수와 순차적 링크 리스트를 이용한 고속 정보 접근 방법.A information retrieval of a data structure connected by a link list in a computer having several active processors, the information retrieval method comprising: retrieving an associated slot of a hashing table of a node to find; A node searching step of finding a node connected to the slot found in the slot searching step; Searching by the pointer of the sequential link list that is searched by the pointer directly from the current node without finding a separate node by the hashing function when searching the data of the link list before or after the node to be searched sequentially. In the case of searching the information of the sequential link list, including only the first node of the information to be searched by the hashing function and the rest of the subsequent information is omitted by the value of the pointer, while omitting the search of the node by the hashing function. Fast information access method using a hashing function and a sequential link list, characterized in that the search can be performed.
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