KR0165268B1 - 영상신호 압축부호화장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 영상신호 압축 부호화장치 및 그 방법에 개시되어 있다.

본 발명은 입력되는 영상신호를 소정크기의 블럭으로 분할하여 이산여현변환하는 이산여현변환부, 이산여현변환된 계수의 직류성분은 스칼라 양자화하는 스칼라 양자화부, 이산여현변환된 계수의 교류성분의 영상신호는 영상의 모서리방향 성분에 의한 마스크형태에 의하여 소정수의 계층중의 하나의 형태로 계층화하여 변환된 블럭의 에너지의 크기와 영상방향성분의 특성에 의하여 복수의 입력벡터를 구성하여 대표벡터로 벡터양자화하는 벡터양자화부, 스칼라양자화부의 직류성분과 벡터양자화부의 대표벡터를 부호화하여 전송 또는 기록하기 위하여 출력하는 부호화기를 포함하여 데이타 압축효율을 높히고, 압축비트율의 고정으로 고속서치, 트릭과 같은 특수재생기능을 용이하게 달성할 수 있도록 하여 화질개선의 효과가 있다.

Description

영상신호 압축부호화장치 및 그 방법

제1도는 본 발명에 의한 영상신호 압축 부호화장치의 일 실시예에 따른 블럭도이다.

제2도는 이산여현변환(DCT) 계수들의 주파수특성을 설명하기 위한 도면이다.

제3도는 DCT후의 영상신호의 방향특성을 설명하기 위한 도면이다.

제4도 내지 제7도는 제1도에 도시된 적응적 계층 선택부에서 DCR변환된 블럭에 취하는 마스크의 종류를 설명하기 위한 도면이다.

제8도는 제1도에 도시된 벡터분할부에서 분할되는 입력벡터를 설명하기 위한 도면이다.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

100 : 색신호분리 및 블럭분할부 110 : DCT부

120 : 스칼라양자화부 130 : 적응적 계층 선택부

140 : 벡터분할부 150 : 비트할당부

160 : 부호책 170 : 부호화기

본 발명은 영상신호 압축부호화장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 이산여현변환된 블럭의 주파수 특성 및 방향특성에 따라 그 블럭의 계층을 결정하고, 변환블럭의 에너지 크기 및 방향성분을 이용한 입력벡터를 벡터양자화하는 압축 부호화장치 및 그 방법에 관한 것이다.

일반적으로 영상부호화하는 크게 예측 부호화, 변환부호화, 그리고 혼합(Hybrid)부호화로 나눌 수 있다. 이중에서 변환 부호화는 비교적 높은 압축율을 보이면서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져 있다.

여러 변환 중 MSE(Mean Square Error: 평균자승오차)를 최소화시키는 최적변환은 KLT(Karhunen Loeve Transform)이나 계산의 복잡성 때문에 실제 영상의 부호화에 적용하는 데 제약이 있다. 그래서 실제 영상 부호화에 있어서는 준최적 변환을 사용하게 된다.

그 중 이산여현변환(Discrete Cosine Transform:DCT)은 여러가지 준최적으로 변환중에서 높은 에너지 압축성질을 보이므로 현재 변환부호화에서 널리 사용되고 있다.

이 이산여현변환(DCT)은 중복성 제거(redundancy reduction)방법인 DPCM(differential pulse code modulation), 서브밴드 (sub-band) 코딩, VQ 등에 함께 사용되며, 여기에 운동 보상(motion compensation) 및 인간시각특성(human visual system)을 이용한 가중치(weighting)등의 부가적인 방법이 첨가되어 이용되고 있다.

한편, 샤논(Shannon)의 소스 부호화이론에 근거한 벡터 양자화(Vector Quantization:VQ)는 스칼라 양자화(Scalar Quantization:SQ)보다 같은 비트율에서 더 나은 성능을 보인다고 알려져 있다. 그러나 VQ를 실제 영상 부호화에 적용할 때는 부호화하기가 복잡하게 되고 계단화 현상, 블럭화 현상등의 문제점이 나타난다.

부호화기의 복잡성은 전송률과 벡터 차수에 따라 기하급수적으로 증가하며, 계단화 현상은 일반적으로 MSE척도를 사용하기 때문에 발생하는 것이다.

이러한 현상을 줄이기 위하여 CVQ(classified VQ), SMVQ(Separated Mean VQ)등의 방법들이 제안되었다. CVQ는 각 입력블럭을 에지와 평탄화블럭으로 나누고 에지 블럭에 대하여는 에지의 위치와 방향에 따라서 다시 여러개의 부류(class)로 나누는 방법으로 분류기(classifier)의 설계가 다소 복잡하지만 기본적인 VQ방법에 비해 에지 열화를 크게 줄인다는 것이 알려져 있다. SMVQ는 각 입력블럭에 대하여 블럭의 평균을 스칼라 양자화하여 전송하고 나머지 신호는 VQ를 사용하여 전송하는 방법으로 CVQ에 대해 성능은 좋지 않지만 부호화 과정이 간략하게 된다.

최근들어 부호책(code book)을 만드는 강력한 LBG 알고리즘(IEEE, Trans, Column., vol. COM-28, pp.84-95, Jan,1980)의 출현과 다양한 벡터 양자화기(VQ Coder)의 개발 및 반도체 분야의 발전으로 벡터 양자화기의 효율성 및 실용성이 부각되고 있다.

DCT와 CVQ의 결합은 서로의 장점을 더욱 강화시켜주므로 이러한 결합방법의 부호화기는 데이터의 압축방법에 있어서 실로 매우 효율적이다.

벡터 양자화기는 다양한 훈력벡터들(training vectors)에 의한 부호책을 만드는 작업, 입력된 신호로부터 입력벡터의 구성방법, 입력벡터와 가장 비슷한 부호벡터를 부호책에서 찾아내는 방법, 선택된 부호 벡터의 위치는 보내는 방법 등으로 구성된다.

따라서, 벡터 양자화기의 성능은 기본적인 위의 구성에 있어서 입력벡터의 구성방법과 그 성분의 개수인 벡터의 차수(vector dimension), 부호벡터를 찾는 알고리즘(searching algorithm) 및 부호책의 개발방법등에 의하여 결정된다.

본 발명은 DCT와 결합된 CVQ에 있어서 DCT변환된 블럭의 특징에 의하여 입력벡터를 구성하는 방법, 여러가지 계층의 선택방법 및 부호책의 구성방법에 관한 것이다.

따라서, 본 발명의 목적은 이산여현변환된 블럭의 주파수 특성 및 방향특성에 따라 그 블럭의 계층을 결정하고, 변환블럭의 에너지 크기 및 방향성분을 이용한 입력벡터를 벡터양자화하여 압축효율을 높이는 압축 부호화장치 및 그 방법을 제공하는 데 있다.

상기의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 영상신호 압축 부호화장치는 입력되는 영상신호를 소정크기의 블럭으로 분할하여 이산여현변환하는 이산여현변환수단; 상기 이산여현변환된 계수의 직류성분을 스칼라 양자화하는 스칼라 양자화수단; 상기 이산여현변환된 계수의 교류성분의 영상신호는 영상의 모서리(edge)방향 성분에 의한 마스크형태(mask pattern)에 의하여 소정수의 계층중의 하나의 형태로 계층화(categorization)하여 변환된 블럭의 에너지의 크기와 영상방향성분의 특성에 의하여 복수의 입력벡터를 구성하여 대표벡터로 벡터양자화하는 벡터양자화수단; 및 상기 스칼라양자화수단의 직류성분과 상기 벡터양자화수단의 대표벡터를 부호화하여 전송 또는 기록하기 위하여 출력하는 부호화수단을 포함함을 특징으로 하고 있다.

본 발명에 의한 영상신호 압축 부호화 방법은 영상신호를 휘도신호와 색차신호로 분리하고 소정의 크기로 블럭을 분할하는 색신호분리 및 블럭분할단계: 분할된 블럭단위로 이산여현변환하기 위한 이산여현변환단계; 상기 DCT계수 중 DC성분은 스칼라 양자화하는 스칼라 양자화단계; 상기 DCT변환된 블럭에 대하여 주파수특성 및 영상신호의 방향특성에 따라 계층을 분류하는 적응적 계층 선택단계; 상기 이산여현변환단계로부터 출력되는 변환된 블럭에 대하여 에너지 분포와 방향성분의 특성에 의하여 소정수의 입력벡터를 구성하는 벡터분할단계; 상기 벡터분할부로부터 출력되는 입력벡터의 대표벡터를 출력하는 벡터양자화단계; 및 상기 스칼라양자화부의 DC정보와, 상기 적응적 계층 선택부의 계층정보와, 상기 벡터양자화단계로부터 출력되는 해당하는 입력벡터의 대표벡터들을 입력하여 부호화하는 부호화단계를 포함함을 특징으로 하고 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 영상신호 압축부호화장치 및 그 방법에 대하여 바람직한 실시예를 설명하기로 한다.

제1도는 본 발명에 의한 영상신호 압축 부호화장치의 일 실시예에 따른 블럭도이다.

제1도에 의하면, 본 발명은 유입되는 영상신호를 휘도신호와 색차신호로 분리하고 소정의 크기(여기서는 16×16블럭)로 블럭을 분할하는 색신호분리 및 블럭분할부(100)와, 분할된 블럭단위로 DCT하기 위한 DCT부(110)와, 변환된 DCT계수중 직류(DC)성분은 스칼라 양자화하는 스칼라양자화부(SQ)(120)와, 변환된 블럭에 대하여 주파수특성 및 영상신호의 방향특성에 따라 계층을 분류하는 적응적 계층 선택부(130)와, DCT(110)로부터 출력되는 변환된 블럭에 대하여 에너지 크기와 방향성분의 특성에 의하여 소정수의 입력벡터를 구성하는 벡터분할부(140)와, 벡터분할부(140)에서 출력되는 입력벡터의 끝번호부터 제거하여 원하는 목표량에 도달할 때까지 비트량을 조절하는 비트량조절부(150)와, 복수의 입력벡터에 해당하는 부호책(CODE BOOK)과, 각각의 부호책은 적응적 계층 선택부(130)에서 분류된 5가지의 계층에 의한 부부호책으로 구성되어 있는 부호책(160)과, SQ(120)의 DC정보와, 적응적 계층 선택부(130)의 계층정보와, 부호책(160)으로부터 출력되는 해당 입력벡터의 대표벡터(일명 인덱스라고 함)들을 부호화하는 부호하기(170)로 구성한다.

이어서, 제1도의 동작을 제2도 내지 제8도를 결부시켜 설명하기로 한다.

제1도에 의하면, 색신호분리 및 블럭분할부(100)에서는 입력되는 원영상신호는 디지털신호 형태로 휘도신호인 Y와 색차신호인 U(R-Y),V(B-Y)로 분리한 후 16×16크기의 블럭형태로 분할한다.

DCT부(110)에서는 분할된 16×16크기의 블럭단위로 2차원 DCT를 행하면 공간영역(spatial domain)의 데이터는 주파수 영역(frequency domain)으로 변하게 되고, 변환된 계수들의 상관관계는 줄어들어 에너지의 집중효과를 나타내며 그 특징은 다음과 같다.

변환된 계수들의 주파수 특성은 제2도에 도시된 바와 같이 변환된 블럭(16×16)의 직류(DC)성분을 나타내는 첫 번째의 계수를 제외한 나머지의 교류(AC)계수들은 직류성분에서 멀어질수록 높은 주파수 성분을 나타내며, 그 에너지는 이와 반대로 점차 감소하게 된다.

DCT후의 영상신호의 방향특성은 제3도에 도시된 바와 같이, DC성분을 중심으로 오른쪽의 계수들(a)은 수직방향(vertical), 그 밑의 계수들(b)은 수평방향(horizontal), 중간영역의 계수들(c)은 대각선방향(diagonal)을 나타낸다.

따라서, 벡터양자화기의 벡터분할부(140)에서 행해지는 입력벡터의 구성방법 및 부호책(160)을 만드는 방법에 있어서 이러한 DCT변환계수의 특성들을 이용하면 보다 효율적인 부호화기를 구성할 수 있으므로 이에 대해 상세히 설명하기로 한다.

제4도에 도시된 제1마스크에 의해 에지성분이 없는 블럭으로 판별하고, 제5도에 도시된 제2마스크에 의해 수평성분이 많이 포함된 블럭으로 판별하며, 제6도에 도시된 제3마스크에 의해 수직성분이 많이 포함된 블럭으로 판별하고, 제7도에 도시된 제4마스크에 의해 대각선성분이 많이 포함된 블럭으로 판별한다.

이를 다시 설명하면, DCT 변환 후의 계수들의 주파수 특성은 제3도에 도시된 바와 같으며, 왼쪽에 위치한 계수 블럭(b)은 수평 성분을 많이 포함한 계수들이므로 제5도에 도시된 제2마스크에 의해 수평성분이 많이 포함된 블럭을 판별하며, 제3도의 오른쪽에 위한 계수 블럭(a)은 수직 성분을 많이 포함한 계수들이므로 제6도에 도시된 제3마스크에 의해 수직 성분을 많이 포함된 블럭을 판단한다.

그리고, 영상신호의 에지성분은 고주파 성분으로 이루어져 있는데 비하여, 제4도의 제1마스크에 포함된 계수 영역은 DC성분의 계수를 포함한 저주파 성분의 계수들이므로, 제1마스크에 포함된 계수들은 에지성분을 포함하지 않는다.

적응적 계층 선택부(130)는 이러한 4가지 형태의 마스크에 의하여 입력된 블럭을 1에서 5까지의 계층값을 가지는 5종류의 계층중의 하나를 선택하여 해당하는 계층정보(CLASS CODE)를 부호책(160) 및 부호화기(170)에 출력한다. 입력된 블럭에 4가지 형태의 마스크를 각각 취하여 마스크의 형태에 해당하는 변환된 블럭의 계수의 절대치의 합을 구한 다음, 그 합 중에서 가장 큰 값에 의하여 입력블럭의 계층이 출력된다.

즉, 제4도의 제1마스크에 의한 값이 가장 크면 그 입력블럭의 계층값이 1이 되며, 제5도의 제2마스크에 의한 값이 가장 크면 그 입력블럭의 계층값은 2가되며, 제6도의 제3마스크에 의한 값이 가장 크면 그 입력블럭의 계층값은 3이 되며, 제7도의 제4마스크에 의한 값이 가장 크면 그 입력블럭의 계층값이 4가 된다.

Max-MinD

한편, 마스크들에 의한 DCT변환계수들의 절대치의 합 중에서 가장 큰 값(Max)과 가장 작은 값(Min)의 차가 위의 수식(1)과 같이 주어진 변수 D보다 작을 경우에 입력블럭은 계층값으로 5가 선택되며, 앞의 4가지 특징을 가지는 계층의 나머지 계층으로 분리되어 적응적 계층선택부(130)에서 출력된다. 여기서, 변수 D는 입력영상에 따라 가변적일 수 있으며 본 발명에서는 20으로 설정한다.

벡터분할기(140)는 제8도에 도시된 바와 같이 직류성분을 제외한 나머지 영역에서 10개의 입력벡터(V1-V10)로 분할하여 벡터의 구성계수는 블럭에 대한 지그재그스캔순서로 나열하여 구성할 수 있다.

부호책(160)에서 10개의 입력벡터에 해당하는 각각의 부호책(160a-160j)은 5가지 계층에 의한 5개의 부부호책(sub-code book)으로 구성된다. 부호책(160)은 벡터분할기(140)에 의한 입력벡터(V1-V10)와 적응적 계층 선택부(130)에 의한 계층정보(CLASS CODE)를 입력으로 받아들인다.

부호책(160)은 다양한 영상에 대하여 충분한 학습으로 5개의 부부호책을 갖고 있으며 해당되는 입력벡터의 크기 즉, 입력벡터의 구성계수의 수와 똑같은 크기의 벡터로 이루어진 256개의 부호벡터로 구성된다.

여기서, 부호책(160)의 차원(dimension) 즉, 부호벡터의 개수는 많을수록 좋으나 여기서는 256개로 한정하였고, 이 수치는 얼마든지 증가할 수 있다.

이와 같은 방법에 의하여 만들어진 부호 책(160)은 입력벡터와 적응적 계층 선택부(130)에 의하여 해당하는 부부호책의 벡터들 중에서 가장 비슷한 부호벡터의 주소, 즉 인덱스를 출력한다.

입력벡터와 부호책(160)의 부호벡터중에서 가장 비슷한 벡터를 찾는 방법에는 그 종류가 많으나 여기서는 비교하는 벡터의 평균 절대치 오차(mean absolute error: ME)방법을 사용한다. 이 MAE는 입력벡터를 부호책(160)의 부호벡터와 비교하여 가장 에러가 적은 형태의 부호벡터를 선정하고 그 선정된 벡터의 어드레스를 압축된 코드(여기서는 8비트의 인덱스)를 출력한다.

한편, 비트량 조절부(150)는 목표치의 부호량을 조절하며, 입력벡터의 번호가 증가할 수록 영상의 정보가 중요치 않음을 이용하여 끝번호의 입력벡터부터 원하는 목표량이 될 때까지 제거하여 부호화하여 부호량을 조절한다.

DCT변환된 블럭의 직류(DC)성분은 스칼라 양자화부(110)를 통하여 8비트의 고정된 길이로 부호화하여 부호화기(170)에 보내지며, 적응적 계층선택부(130)에 의한 계층정보(CLASS CODE) 및 부호책의 출력(CODE1-CODE10) 또한 부호화기(170)에 보내진다.

부호화기(170)는 이러한 정보를 취합하여 주어진 시스템의 형태에 알맞게 기록 또는 전송하게 된다.

비트량조절부(150)에서 비트량을 조절하지 않고 10개의 입력벡터에 대해 모두 부호책(160)의 대표벡터로 부호화하는 경우 각 블럭당 부호화비트수 B는 B = DC(8bit) + CLASS CODE(3bit) + 대표벡터(10×8bit) 로 할당된다.

한편, 디지털 VCR의 경우 고속탐색시에는 상위 벡터(V1,V2)의 양자화결과를 이용하고, 일반재생시에는 나머지 벡터들의 양자화 결과를 이용함으로서 보다 효율적인 디지털 VCR을 구현할 수 있다.

이상으로 상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 영상신호 압축 부호화장치 및 그 방법은 영상의 모서리(edge)방향 성분에 의한 마스크형태(mask pattern)에 의하여 5가지 계층중의 하나의 형태로 계층화(categorization)하여 변환된 블럭의 에너지의 크기와 영상방향성분의 특성에 의하여 입력벡터를 구성하여 벡터양자화 함으로써 데이터 압축효율을 높이는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 분류 벡터양자화하여 압축비트율의 고정으로 고속서치, 트릭과 같은 특수재생기능을 용이하게 달성할 수 있도록 하여 화질개선의 효과가 있다.

Claims (11)

1. 입력되는 영상신호를 소정크기의 블럭으로 분할하여 이산여현변환하는 이산여현변환수단; 상기 이산여현변환된 계수의 직류성분은 스칼라 양자화하는 스칼라 양자화수단; 상기 이산여현변환된 계수의 교류성분의 영상신호는 영상의 모서리(edge)방향 성분에 의한 마스크형태(mask pattern)에 의하여 소정수의 계층중의 하나의 형태로 계층화(categorization)하여 변환된 블럭의 에너지의 크기와 영상방향성분의 특성에 의하여 복수의 입력벡터를 구성하여 대표벡터로 벡터양자화하는 벡터양자화수단; 및 상기 스칼라양자화수단의 직류성분과 상기 벡터양자화수단의 대표벡터를 부호화하여 전송 또는 기록하기 위하여 출력하는 부호화수단을 포함함을 특징으로 하는 영상신호의 압축 부호화장치.
2. 영상신호를 휘도신호와 색차신호로 분리하고 소정의 크기로 블럭을 분할하는 색신호분리 및 블럭분할부; 분할된 블럭단위로 이산여현변환(DCT)하기 위한 이산여현변환부; 상기 DCT계수 중 직류(DC) 성분은 스칼라 양자화하는 스칼라 양자화부; 상기 DCT된 블럭에 대하여 주파수특성 및 영상신호의 방향특성에 따라 계층을 분류하는 적응적 계층 선택부; 상기 DCT부로부터 출력되는 DCT된 블럭에 대하여 에너지 분포와 방향성분의 특성에 의하여 소정수의 입력벡터를 구성하는 벡터분할부; 상기 복수의 입력센터에 해당하는 부호책과, 각각의 부호책은 상기 적응적 계층 선택부에서 분류된 소정수의 계층에 의한 부부호책으로 구성되며, 상기 벡터분할부로부터 출력되는 입력벡터의 대표벡터를 출력하는 부호책; 및 상기 스칼라양자화부의 DC정보와, 상기 적응적 계층 선택부의 계층정보와, 상기 부호책으로부터 출력되는 입력벡터의 대표벡터들을 부호화하는 부호화기를 포함함을 특징으로 하는 영상신호 압축부호장치.
3. 제2항에 있어서, 상기 벡터분할부에서 출력되는 입력벡터를 영상신호의 중요도에 따라 끝번호의 입력벡터를 미리 설정된 목표량에 도달할 때까지 제거하는 비트량조절부를 더 포함함을 특징으로 하는 영상신호 압축부호화장치.
4. 제2항에 있어서, 상기 적응적 계층 선택부에서는 이산여현변환된 블럭에 대하여 주파수 특성 및 방향성분의 특성을 반영하는 마스크에 의하여 그 블럭의 계층이 결정됨을 특징으로 하는 영상신호 압축부호화장치.
5. 제4항에 있어서, 상기 적응적 계층 선택부는 16×16크기의 이산여현변환블럭에 대하여 영상의 모서리(edge)의 수평성분, 수직성분, 대각성분 및 직류를 포함하는 저주파 성분의 영상신호 특성을 반영하는 4가지 종류의 마스크를 사용함을 특징으로 하는 영상신호 압축 부호화장치.
6. 제5항에 있어서, 상기 적응적 계층 선택부는 마스크를 사용하여 이산여현변환된 블럭은 5가지의 계층인 수평 성분, 수직 성분, 대각 성분, 직류를 포함하는 저주파 성분의 영상 및 그외의 영상으로 결정함을 특징으로 하는 영상신호 압축 부호화장치.
7. 제2항에 있어서, 상기부호책의 개수는 입력벡터의 종류와 같고, 각각의 부호책은 5가지 계층에 해당하는 부부호책을 가지며 부호책의 차원은 입력벡터의 구성계수의 수와 똑같은 크기의 부호벡터로 이루어진 것을 특징으로 하는 영상신호 압축 부호화장치.
8. 제3항에 있어서, 고속탐색모드 또는 트릭모드시 상기 비트량조절부에서 에너지가 가장 많이 모여있는 상위 단계의 벡터에 대한 양자화 결과를 상기 부호화기에 출력함을 특징으로 하는 영상신호 압축부호화장치.
9. 영상신호를 휘도신호와 색차신호로 분리하고 소정의 크기로 블럭을 분할하는 색신호분리 및 블럭분할단계: 분할된 블럭단위로 이산여현변환하기 위한 이산여현변환단계; 상기 DCT계수 중 DC성분은 스칼라 양자화하는 스칼라 양자화단계; 상기 DCT변환된 블럭에 대하여 주파수특성 및 영상신호의 방향특성에 따라 계층을 분류하는 적응적 계층 선택단계; 상기 이산여현변환단계로부터 출력되는 변환된 블럭에 대하여 에너지 분포와 방향성분의 특성에 의하여 소정수의 입력벡터를 구성하는 벡터분할단계; 상기 벡터분할부로부터 출력되는 입력벡터의 대표벡터를 출력하는 벡터양자화단계; 및 상기 스칼라양자화부의 DC정보와, 적응적 계층 선택부의 계층정보와, 상기 벡터양자화단계로부터 출력되는 해당하는 입력벡터의 대표벡터들을 입력하여 부호화하는 부호화단계를 포함함을 특징으로 하는 영상신호 압축부호화방법.
10. 제9항에 있어서, 상기 부호화단계는 입력벡터의 중요도가 적은 순으로 입력벡터를 제거함으로써 벡터 양자화기의 부호량을 조절하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 영상신호 압축부호화방법.
11. 제10항에 있어서 고속탐색모드 또는 트릭모드시 상기 부호화단계는 에너지가 가장 많이 모여있는 상위 단계의 벡터에 대한 양자화 결과를 부호화 출력함을 특징으로 하는 영상신호 압축부호화 방법.