KR0153965B1 - Method and apparatus for after-treating the segmented image signal - Google Patents

Method and apparatus for after-treating the segmented image signal

Info

Publication number
KR0153965B1
KR0153965B1 KR1019940034093A KR19940034093A KR0153965B1 KR 0153965 B1 KR0153965 B1 KR 0153965B1 KR 1019940034093 A KR1019940034093 A KR 1019940034093A KR 19940034093 A KR19940034093 A KR 19940034093A KR 0153965 B1 KR0153965 B1 KR 0153965B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
texture information
unit
region
difference value
pass filtering
Prior art date
Application number
KR1019940034093A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR960028432A (en
Inventor
김진헌
Original Assignee
배순훈
대우전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 배순훈, 대우전자주식회사 filed Critical 배순훈
Priority to KR1019940034093A priority Critical patent/KR0153965B1/en
Publication of KR960028432A publication Critical patent/KR960028432A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR0153965B1 publication Critical patent/KR0153965B1/en

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/167—Position within a video image, e.g. region of interest [ROI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

본 발명은 영역분할된 영상의 후처리 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 비교부(130)에서 영상신호로부터 영역분할된 다수개의 영역중의 서로 인접된 두 영역의 질감 정보의 차값(DV)을 기설정치(Tr)와 비교하고, 비교 결과 두 영역간의 경계가 선명하지 않을 때는 저역 필터링부(140)에 의해 두 영역에 대한 질감정보를 저역 필터링함으로써 두 영역간의 경계를 보다 선명하게 하는 후처리를 수행한다.The present invention relates to a method and apparatus for post-processing a region-divided image. According to an exemplary embodiment of the present invention, the comparison unit 130 compares the difference value DV of the texture information of two adjacent areas among the plurality of areas divided from the image signal with the preset value Tr, and the boundary between the two areas is When it is not clear, the low pass filtering unit 140 performs post-processing to sharpen the boundary between the two areas by low pass filtering the texture information of the two areas.

Description

영역분할된 영상의 후처리 방법 및 장치Postprocessing Method and Device for Region-Segmented Image

제1도는 본 발명에 따른 영역분할된 영상을 후처리하기 위한 장치의 동작을 도식적으로 설명하기 위한 블록도.1 is a block diagram schematically illustrating the operation of an apparatus for post-processing a region-divided image according to the present invention.

제2도는 본 발명에 따른 영역분할된 영상의 후처리 방법을 도식적으로 설명하기 위한 흐름도.2 is a flowchart for schematically illustrating a post-processing method of region-divided images according to the present invention.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings

100 : 제어부 110 : 제1메모리부100: control unit 110: first memory unit

120 : 감산부 130 : 비교부120: subtraction unit 130: comparison unit

140 : 저역필터링부 150 : 선택부140: low pass filtering unit 150: selection unit

160 : 제2메모리부160: second memory unit

본 발명은 영역분할(segmentation)된 영상의 후처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 분할된 영역간의 경계부분을 선택적으로 후처리하여 보다 좋은 영상을 얻을 수 있는 영역분할된 영상의 후처리 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a device for post-processing segmented images, and more particularly, to post-processing segmented images that can obtain better images by selectively post-processing boundary portions between the segmented regions. A method and apparatus are disclosed.

고화질 티브이(High Definition Television : HDTV), 멀티미디어 등과 같이 디지털 데이터 전송을 기본으로 하는 고화질 영상 시스템에서는 처리해야 할 데이터량이 상당히 많이 발생한다. 그러나, 데이터 전송을 위해서 사용 가능한 대역폭은 한정되어 있으므로, 방대한 데이터를 효율적으로 전송하기 위해서는 데이터를 압축하여 부호화하여야 한다. 따라서, 데이터의 부호화, 그리고 부호화된 데이터의 복호화는 고화질 영상 시스템 구성의 기본요소로써, 최근 이를 위한 연구가 활발히 진행되어 왔다.In a high definition video system based on digital data transmission such as high definition television (HDTV) and multimedia, a large amount of data needs to be processed. However, since the bandwidth available for data transmission is limited, data must be compressed and encoded to efficiently transmit a large amount of data. Therefore, encoding of data and decoding of encoded data are fundamental elements of the construction of a high-definition video system. Recently, research for this has been actively conducted.

종래의 영상신호 부호화 방식은 영상신호를 N×N(N은 임의의 양의 정수) 화소 블록(pixel block)단위로 이산 코사인 변환, 양자화, 가변길이 부호화 등의 방법을 이용하여 부호화하였다. 그러나, 이러한 블록단위 처리방법은 인접한 블록간의 미세한 밝기차이 때문에 블록간의 경계부분이 눈에 띄는 블록킹 현상(Blocking Effect)이 발생하는데, 이 현상은 특히 저율 부호화(Low Bit-rate Coding)에서 많이 발생한다. 다시 말해서, 압축률이 높으면 높을수록 그 정도가 심해져서 다른 어떤 잡음 보다도 화질을 열화시키는 요인이 된다.In the conventional video signal coding method, a video signal is encoded by using a method such as discrete cosine transform, quantization, variable length coding, etc., in units of N × N (N is any positive integer) pixel blocks. However, in the block-based processing method, a blocking effect in which the boundary between blocks is noticeable due to a slight difference in brightness between adjacent blocks is generated, especially in low bit-rate coding. . In other words, the higher the compression rate, the greater the degree of deterioration in image quality than any other noise.

이러한 블록킹 현상을 해결하기 위해 영역 분할 기법을 이용한 영상 부호화 방법이 제안되었다. 이 영역 분할 기법은 먼저, 임의의 기준값을 설정하고, 영상신호의 기본단위가 되는 픽셀들 중에서 기설정된 기준값과 비슷한 특성을 갖는 픽셀들의 그룹을 각기 하나의 영역으로 분할하며, 각 영역의 영상신호 특성을 나타내는 질감(Texture)정보와 이웃하는 다른 영역과의 경계를 나타내는 윤곽(Contour)정보를 검출하여, 이들을 각각 부호화한다.In order to solve this blocking phenomenon, an image encoding method using a region segmentation technique has been proposed. In this area segmentation technique, first, an arbitrary reference value is set, and a group of pixels having characteristics similar to the predetermined reference value among pixels that are the basic units of the image signal is divided into one region, and the image signal characteristics of each region are The texture information indicating the texture information and the contour information indicating the boundary between other neighboring areas are detected, and each of them is encoded.

그러나, 영역분할기법을 이용한 영상신호의 부호화에서도 영역간의 경계부분으로 인해 화질이 좋게 않게 된다. 예를 들어, 사람의 얼굴이 나타나는 화면에 있어서, 뒷배경과 사람의 얼굴은 그 경계부분이 확실히 구분되는 것이 보다 선명한 화질을 제공할 수 있다. 그러나, 사람의 얼굴내에서 분할된 영역들은 그 경계가 선명할수록 매끄럽지 못한 화면이 된다.However, even in the encoding of the video signal using the region division technique, the image quality is not good due to the boundary between regions. For example, in a screen in which a face of a person appears, the back background and the face of the person may provide a clearer picture quality when their boundaries are clearly distinguished. However, the segmented areas within the face of a person become less smooth as the boundary becomes clearer.

따라서, 본 발명의 목적은 분할된 영역간의 경계를 선택적으로 후처리하여, 보다 우수한 화질을 얻을 수 있게 한 영역분할된 영상의 후처리 방법 및 장치를 제공하는데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a method and apparatus for post-processing a region-divided image which can selectively postprocess the boundaries between the divided regions to obtain better image quality.

상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따르면, 영역분할된 영상의 후처리 방법은 : 영상신호로부터 영역분할된 다수개의 영역중의 서로 인접된 두 영역의 윤곽(contour) 정보를 입력받는 제1단계; 상기 인접된 두 영역의 질감정보를 제1메모리부로부터 제공받는 제2단계; 상기 제1메모리부로부터 제공된 상기 인접된 두 영역의 질감정보의 차값(DV)을 구하는 제3단계; 상기 차값(DV)을 기설정치(Tr)와 비교하는 제4단계; 상기 구해진 상기 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이하일 때, 상기 인접한 두 영역의 질감(texture)정보를 저역 필터링하고, 상기 구해진 상기 차값(DV)이 기설정치 이상일 때, 상기 인접한 두 영역의 질감 정보를 그대로 출력하는 제5단계; 상기 저역 필터링된 질감 정보와 상기 그대로 출력된 질감 정보를 제2메모리에 저장하는 제6단계; 상기 영역 분할된 모든 여역이 처리될 때까지 상기 제1 내지 제6단계를 반복하는 제7단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to the present invention for achieving the above object, a post-processing method of a region-divided image comprises: receiving contour information of two adjacent regions from among a plurality of regions divided by a video signal; Stage 1; A second step of receiving texture information of the two adjacent regions from a first memory unit; Obtaining a difference value (DV) of texture information of the two adjacent regions provided from the first memory unit; A fourth step of comparing the difference value DV with a preset value Tr; Low-pass filtering texture information of two adjacent areas when the calculated difference value DV is less than or equal to a preset value Tr, and textures of the two adjacent areas when the calculated difference value DV is greater than or equal to a preset value. A fifth step of outputting information as it is; A sixth step of storing the low-pass filtered texture information and the texture information output as it is in a second memory; And a seventh step of repeating the first to sixth steps until all the region divided regions are processed.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 영역분할된 영상의 후처리 장치는: 영상신호로부터 영역분할된 다수개의 영역중의 인접한 두 영역의 윤곽 정보를 입력받고, 상기 윤곽정보에 의해 지정되는 영역을 알리기 위한 어드레스신호(A)를 출력하는 제어부; 상기 영역 분할된 각 영역의 질감 정보를 저장하고 있으며, 상기 제어부로부터 제공되는 어드레스 신호(A)에 의해 저장되는 영역의 질감정보들을 출력하는 제1메모리부; 상기 제1메모리부로부터 제공되는 두 영역에 대한 질감정보들의 값을 계산하여 계산된 차값(DV)을 출력하는 감산부; 상기 감산부로부터 제공되는 차값(DV)을 기설정치(Tr)와 비교하여, 상기 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이하일 때 제1비교신호(C1)를 출력하고, 상기 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이상일 때 제2비교신호(C2)를 출력하는 비교부; 상기 질감정보를 저역 필터링하는 저역 필터링부; 상기 비교부로부터 제공되는 제1비교신호(C1)에 응답하여, 상기 제1메모리부로부터 제공되는 질감정보들을 상기 저역 필터링부로 제공하며, 상기 제2비교신호(C1)에 응답하여, 상기 제1메모리부로부터 제공되는 상기 질감 정보들을 통과시키는 선택부; 상기 저역 필터링부에 의해 필터링된 질감 정보와 상기 선택부를 통과한 질감 정보를 저장하는 제2메모리를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, an apparatus for post-processing a region-divided image comprises: receiving contour information of two adjacent regions among a plurality of region-divided regions from an image signal and informing a region designated by the contour information; A control unit for outputting an address signal A for operation; A first memory unit which stores texture information of each of the divided regions, and outputs texture information of the region stored by the address signal A provided from the controller; A subtraction unit for outputting a calculated difference value DV by calculating values of texture information of two regions provided from the first memory unit; The difference value DV provided from the subtraction unit is compared with the preset value Tr, and when the difference value DV is equal to or less than the preset value Tr, the first comparison signal C1 is outputted, and the difference value DV is A comparator for outputting a second comparison signal C2 when the preset value is greater than or equal to Tr; A low pass filtering unit for low pass filtering the texture information; In response to the first comparison signal C1 provided from the comparison unit, texture information provided from the first memory unit is provided to the low pass filtering unit, and in response to the second comparison signal C1, the first comparison signal C1 is provided. A selection unit for passing the texture information provided from a memory unit; And a second memory configured to store texture information filtered by the low pass filtering unit and texture information passing through the selection unit.

이하, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1도는 본 발명에 따른 영역분할된 영상을 후처리하기 위한 장치의 블록구성도로서, 제어부(100), 제1메모리부(110), 감산부(120), 비교부(130), 저역필터링(Low Pass Filter : LPF)부(140), 선택부(150), 그리고 제2메모리부(160)로 구성된다.1 is a block diagram of an apparatus for post-processing a region-divided image according to an embodiment of the present invention, wherein the control unit 100, the first memory unit 110, the subtractor 120, the comparator 130, and low pass filtering are performed. A low pass filter (LPF) unit 140, a selection unit 150, and a second memory unit 160 are included.

제어부(100)는 도시되지 않은 영역분할부에 의해 영역분할된 다수개의 영역중에서 서로 인접하는 두 영역 단위로 제공되는 두 영역의 윤곽(contour) 정보를 입력받고, 두 영역의 윤곽정보에 의해 지정되는 영역을 알리기 위한 어드레스신호(A)를 출력한다.The controller 100 receives contour information of two regions provided in units of two regions adjacent to each other among a plurality of regions divided by an area divider (not shown), and is designated by the contour information of the two regions. The address signal A for informing the area is output.

제1메모리부(110)는 영역분할된 각 영역의 질감(texture)정보를 저장하고 있으며, 제1제어부(100)로부터 제공되는 어드레스 신호(A)에 의해 지정되는 각 영역의 질감정보들을 출력한다.The first memory unit 110 stores texture information of each area divided by regions, and outputs texture information of each area designated by an address signal A provided from the first control unit 100. .

감산부(120)는 제1메모리부(110)로부터 제공되는 두 영역에 대한 질감정보의 값을 비교하고, 그 차값(DV)을 출력한다.The subtraction unit 120 compares the texture information values of the two areas provided from the first memory unit 110 and outputs the difference value DV.

비교부(130)는 감산부(120)로부터 제공되는 차값(DV)을 기설정치(Tr)와 비교하여, 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이하일 때는 제1비교신호(C1)를 출력하고, 그와 반대로 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이상일 때는 제2비교신호(C2)를 출력한다.The comparison unit 130 compares the difference value DV provided from the subtraction unit 120 with the preset value Tr, and outputs a first comparison signal C1 when the difference value DV is less than or equal to the preset value Tr. On the contrary, when the difference value DV is equal to or larger than the preset value Tr, the second comparison signal C2 is output.

선택부(150)는 비교부(130)로부터 제공되는 제1 또는 제2비교 신호에 응답하여, 제1메모리부(110)로부터 제공되는 두 영역의 질감정보들을 선택적으로 다음단의 저역 필터링부(140) 또는 제2메모리부(160)로 출력하는 기능을 수행한다.The selector 150 selectively selects texture information of two regions provided from the first memory unit 110 in response to the first or second comparison signal provided from the comparator 130, and then selects a low pass filtering unit of the next stage. 140) or outputs to the second memory unit 160.

저역필터링부(140)는 선택부(150)로부터 제공되는 두 영역의 질감정보를 저역필터링하여 출력하며, 제2메모리부(160)는 저역필터링부(140) 및 선택부(150)로부터 제공되는 질감정보들을 기록한다.The low pass filtering unit 140 performs low pass filtering on the texture information of the two regions provided from the selecting unit 150, and the second memory unit 160 is provided from the low pass filtering unit 140 and the selecting unit 150. Record texture information.

상술한 바와 같이 구성된 본 발명에 따른 영역분할된 영상의 후처리 장치의 동작은 하기와 같이 상세히 설명된다.The operation of the apparatus for post-processing a region-divided image according to the present invention configured as described above is described in detail as follows.

먼저, 제어부(100)는 입력된 두 윤곽정보가 어느 영역에 해당하는가를 판정하고, 해당되는 영역을 알리기 위한 어드레스 신호(A)를 출력한다.First, the controller 100 determines which area the two contour information inputs correspond to, and outputs an address signal A for informing the corresponding area.

제1메모리부(110)는 제어부(100)로부터 제공되는 어드레스 신호(A)에 의해 지정되는 각 영역들의 질감 정보를 감산부(120) 및 선택부(150)로 출력한다.The first memory unit 110 outputs texture information of each area designated by the address signal A provided from the controller 100 to the subtractor 120 and the selector 150.

감산부(120)는 제1메모리부(110)로부터 제공되는 두 영역에 대한 질감 정보들의 평균값을 비교하고, 그 차값(DV)을 출력하는데, 여기서 질감정보의 평균값이란 각 영역내 픽셀들의 그레이 레벨의 평균값(Mean Value)을 의미한다. 상술한 바와 같은 과정에 의해 감산부(120)로부터 출력된 차값(DV)은 비교부(130)로 입력된다.The subtractor 120 compares the average value of the texture information for the two regions provided from the first memory unit 110 and outputs the difference value DV, where the average value of the texture information is the gray level of the pixels in each region. Mean value of. The difference value DV output from the subtraction unit 120 is input to the comparator 130 by the above-described process.

비교부(130)는 차값(DV)을 기설정된 임계치(Tr)와 비교한다. 본 발명에 있어서, 기설정된 임계치(Tr)는 각각의 분할된 영역내 픽셀 개수와 각 픽셀의 그레이 레벨과의 관계를 나타내는 히스토그램(histogram)에서 상술한 평균 값을 상회하는 피크(peak)들간의 그레이 레벨 간격을 구한 다음, 이들 간격을 1/2 한것으로서 결정된다. 이때, 피크들간의 간격이 여러개인 경우, 이들 여러 간격 중에서 가장 작은 간격을 선택하고, 선택된 간격을 1/2 한 값으로서 기설정 임계치(Tr)를 결정하는 것이 바람직하다. 이것은 히스토그램의 선택된 좁은 그레이 레벨 간격내에 평균 값을 상회하는 픽셀들이 집중되어 있기 때문이다. 따라서, 비교부(130)에서, 이러한 임계치(Tr)를 차값(DV)과 비교한 결과, 그 차값(DV)이 기설정된 임계치(Tr) 이하인 경우에는 두 영역간의 경계가 선명하지 않은 것을 나타내는 제1비교신호(C1)가 생성되고, 차값(DV)이 기설정된 임계치(Tr) 이상인 경우에는 두 영역간의 경계가 선명한 것을 나타내는 제2비교신호(C2)가 생성되어, 선택부(150)로 제공된다.The comparator 130 compares the difference value DV with a preset threshold value Tr. In the present invention, the predetermined threshold Tr is gray between peaks above the average value described above in a histogram indicating the relationship between the number of pixels in each divided region and the gray level of each pixel. The level intervals are found and then determined by halving these intervals. At this time, when there are several intervals between peaks, it is preferable to select the smallest interval among these several intervals and determine the predetermined threshold value Tr as a value that is 1/2 of the selected interval. This is because pixels within the selected narrow gray level interval of the histogram are concentrated above the average value. Accordingly, when the comparison value 130 compares the threshold value Tr with the difference value DV, the comparison unit 130 indicates that the boundary between the two regions is not clear when the difference value DV is less than or equal to the preset threshold value Tr. When the first comparison signal C1 is generated and the difference value DV is greater than or equal to the preset threshold Tr, the second comparison signal C2 indicating that the boundary between the two areas is clear is generated and provided to the selector 150. do.

선택부(150)는 제1메모리부(110)로부터 제공된 질감정보들을 비교부(130)로부터 제공되는 비교신호에 따라서 선택적으로 출력한다. 보다 상세히 말해서, 선택부(150)는 제1제어신호(C1)에 응답하여 제1메모리(110)로부터 제공되는 질감정보들을 저역 필터링부(140)로 출력하고, 제2제어신호(C2)에 응답하여 1메모리(110)로부터 제공되는 질감정보들을 제2메모리부(160)로 직접 출력한다.The selector 150 selectively outputs texture information provided from the first memory unit 110 according to a comparison signal provided from the comparator 130. In more detail, the selector 150 outputs texture information provided from the first memory 110 to the low pass filtering unit 140 in response to the first control signal C1, and transmits the texture information to the second control signal C2. In response, texture information provided from one memory 110 is directly output to the second memory unit 160.

따라서, 저역필터링부(140)는 선택부(150)로부터 제공되는 질감정보들을 각각 저역필터링하여 제2메모리부(160)로 출력한다.Accordingly, the low pass filtering unit 140 low pass filters the texture information provided from the selector 150 and outputs the low pass filtering to the second memory unit 160.

제2메모리부(160)는 저역 필터링부(140) 또는 선택부(150)로부터 상이한 경로를 통해 제공되는 질감정보를 입력받아 기록한다. 즉, 두 영역 질감정보들의 차값(DV)이 기설정된 인계치(Tr) 이하인 경우, 두 영역의 경계가 눈에 띄지 않도록 저역필터링부(140)를 거쳐 후처리된 상태로 제2메모리부(160)에 입력되어 기록된다. 반대로, 두 영역 질감정보들의 차값(DV)이 기설정된 임계치(Tr) 이상인 경우, 두 영역의 경계는 확실히 구별되는 것으로 더 이상의 후처리 없이 제2메모리부(160)로 입력되어 기록된다.The second memory unit 160 receives and records texture information provided through different paths from the low pass filtering unit 140 or the selection unit 150. That is, when the difference value DV of the two region texture information is less than or equal to the predetermined threshold value Tr, the second memory unit 160 is post-processed through the low pass filtering unit 140 so that the boundary between the two regions is inconspicuous. ) Is entered and recorded. On the contrary, when the difference value DV of the two region texture information is greater than or equal to the preset threshold Tr, the boundary of the two regions is clearly distinguished and is input to the second memory unit 160 without further post-processing and recorded.

제2도는 본 발명에 따른 영역분할된 영상의 후처리 방법을 도식적으로 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a post-processing method of an area-divided image according to the present invention.

제1단계(200)에서는 비교하고자 하는 인접한 두 영역의 윤곽정보를 입력받는 단계로서, 입력된 윤곽정보가 어느 영역에 해당하는 것인지를 판단한다.In the first step 200, as a step of receiving contour information of two adjacent areas to be compared, it is determined which area the input contour information corresponds to.

제2단계(220)에서는 제1단계(200)에서 판단된 두 영역의 질감 정보 즉, 해당되는 영역의 영상신호 평균값(MV)을 제1메모리부(110)로부터 제공받는다.In the second step 220, the texture information of the two areas determined in the first step 200, that is, the average value MV of the image signal of the corresponding area is provided from the first memory unit 110.

제3단계(240)에서는 제1메모리부(110)로부터 제공된 두 영역 질감정보들을 비교하여, 그 차값(DV)을 구한다.In a third step 240, the two regions texture information provided from the first memory unit 110 are compared to obtain a difference value DV.

제4단계(260)에서는 제3단계(24)에서 구해진 질감정보들의 차값(DV)을 기설정된 임계치(Tr)와 비교한다. 이때, 질감 정보들의 차값(DV)이 기설정된 임계치(Tr) 이상인 경우는 두 영역의 경계가 분명히 구분되는 것이므로 더 이상의 후처리 없이 질감 정보를 제2메모리(160)에 저장하며, 이와 반대로, 질감 정보들의 차값(DV)이 기설정된 임계치(Tr) 이하인 경우는 제2단계(220)에서 제1메모리부(110)로부터 제공받은 두 영역의 질감정보 각각을 저역 필터링부(140)에 의해 저역필터링한 다음, 제2메모리(160)에 저장한다(단계 280).In a fourth step 260, the difference DV of the texture information obtained in the third step 24 is compared with a preset threshold Tr. In this case, when the difference value DV of the texture information is greater than or equal to the preset threshold Tr, the boundary between the two regions is clearly distinguished, and thus the texture information is stored in the second memory 160 without further post-processing. When the difference value DV of the information is equal to or less than the preset threshold Tr, the low pass filtering of the texture information of the two regions provided from the first memory unit 110 in the second step 220 is performed by the low pass filtering unit 140. Then, it is stored in the second memory 160 (step 280).

상술한 후처리 과정은 다음 순서의 인접한 두 영역의 질감 정보에 대한 처리를 위하여 반복되며, 이러한 반복은 영역 분할된 모든 영역에 대하여 수행될 때까지 계속된다.The above-described post-processing process is repeated for processing the texture information of two adjacent areas in the next order, and this repetition is continued until all the area-divided areas are performed.

그러므로, 상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 영역 분할된 영상의 후처리방법 및 장치는 분할된 영역간의 경계를 선택적으로 처리함으로서, 보다 좋은 화질의 영상이 얻어질 수 있다는 커다란 잇점이 있다.Therefore, as described above, the post-processing method and apparatus of the region-divided image according to the present invention have a great advantage that a better image quality can be obtained by selectively processing the boundary between the divided regions.

Claims (4)

영역 분할 부호화에 있어서, 영상신호로부터 영역분할된 다수개의 영역중의 서로 인접된 두 영역의 윤곽(contour)정보를 입력받는 제1단계; 상기 인접된 두 영역의 질감정보를 제1메모리부로부터 제공받는 제2단계; 상기 제1메모리부로부터 제공된 상기 인접된 두 영역의 질감정보의 차값(DV)을 구하는 제3단계; 상기 차값(DV)을 기설정치(Tr)와 비교하는 제4단계; 상기 구해진 상기 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이하일 때, 상기 인접한 두 영역의 질감(texture)정보를 저역 필터링하고, 상기 구해진 상기 차값(DV)이 기설정치 이상일 때, 상기 인접한 두 영역의 질감 정보를 그대로 출력하는 제5단계; 상기 저역 필터링된 질감 정보와 상기 그대로 출력된 질감 정보를 제2메모리에 저장하는 제6단계; 상기 영역 분할된 모든 영역이 처리될 때까지 상기 제1 내지 제6단계를 반복하는 제7단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 분할 영상의 후처리 방법.A region division encoding comprising: a first step of receiving contour information of two adjacent regions from among a plurality of regions divided by a video signal; A second step of receiving texture information of the two adjacent regions from a first memory unit; Obtaining a difference value (DV) of texture information of the two adjacent regions provided from the first memory unit; A fourth step of comparing the difference value DV with a preset value Tr; Low-pass filtering texture information of two adjacent areas when the calculated difference value DV is less than or equal to a preset value Tr, and textures of the two adjacent areas when the calculated difference value DV is greater than or equal to a preset value. A fifth step of outputting information as it is; A sixth step of storing the low-pass filtered texture information and the texture information output as it is in a second memory; And a seventh step of repeating the first to sixth steps until all the divided areas are processed. 제1항에 있어서, 상기 각 영역의 질감정보는 그 영역내 픽셀들의 그레이 레벨 평균값인 것을 특징으로 하는 영역 분할 영상의 후처리 방법.The post-processing method of claim 1, wherein the texture information of each region is an average value of gray levels of pixels in the region. 영역분할 부호화에 있어서, 영상신호로부터 영역분할된 다수개의 영역중의 인접한 두 영역의 윤곽 정보를 입력받고, 상기 윤곽정보에 의해 지정되는 영역을 알리기 위한 어드레스신호(A)를 출력하는 제어부(100); 상기 영역 분할된 각 영역의 질감 정보를 저장하고 있으며, 상기 제어부(100)로부터 제공되는 어드레스 신호(A)에 의해 지정되는 영역의 질감정보들을 출력하는 제1메모리부(110); 상기 제1메모리부(110)로부터 제공되는 두 영역에 대한 질감정보들의 값을 계산하여 계산된 차값(DV)을 출력하는 감산부(120); 상기 감산부(120)로부터 제공되는 차값(DV)을 기설정치(Tr)와 비교하여, 상기 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이하일 때 제1비교신호(C1)를 출력하고, 상기 차값(DV)이 기설정치(Tr) 이상일 때 제2비교신호(C2)를 출력하는 비교부(130); 질감정보를 저역 필터링하는 저역 필터링부(140); 상기 비교부(130)로부터 제공되는 제1비교신호(C1)에 응답하여, 상기 제1메모리부(110)로부터 제공되는 질감정보들을 상기 저역 필터링부(140)로 제공하며, 상기 제2비교신호(C1)에 응답하여, 상기 제1메모리부(110)로부터 제공되는 상기 질감 정보들을 통과시키는 선택부(150); 상기 저역 필터링부(140)에 의해 필터링된 질감정보와 상기 선택부(150)를 통과한 질감정보를 저장하는 제2메모리(160)를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 분할 영상의 후처리 장치.In region division encoding, the controller 100 receives contour information of two adjacent regions among a plurality of region divided by a video signal, and outputs an address signal A for informing the region designated by the contour information. ; A first memory unit 110 for storing texture information of each divided area, and outputting texture information of an area designated by an address signal A provided from the controller 100; A subtraction unit 120 for outputting a calculated difference value DV by calculating values of texture information of two regions provided from the first memory unit 110; The difference value DV provided from the subtraction unit 120 is compared with the preset value Tr, and when the difference value DV is less than or equal to the preset value Tr, the first comparison signal C1 is output and the difference value ( A comparator 130 for outputting a second comparison signal C2 when the DV is equal to or greater than the preset value Tr; A low pass filtering unit 140 for low pass filtering the texture information; In response to the first comparison signal C1 provided from the comparison unit 130, the texture information provided from the first memory unit 110 is provided to the low pass filtering unit 140, and the second comparison signal is provided. A selection unit 150 for passing the texture information provided from the first memory unit 110 in response to (C1); And a second memory (160) for storing texture information filtered by the low pass filtering unit (140) and texture information passing through the selection unit (150). 제3항에 있어서, 상기 각 영역의 질감정보는 그 영역내 픽셀들의 그레이 레벨 평균값인 영역분할된 영상의 후처리 장치.The apparatus of claim 3, wherein the texture information of each region is an average value of gray levels of pixels in the region.
KR1019940034093A 1994-12-14 1994-12-14 Method and apparatus for after-treating the segmented image signal KR0153965B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019940034093A KR0153965B1 (en) 1994-12-14 1994-12-14 Method and apparatus for after-treating the segmented image signal

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019940034093A KR0153965B1 (en) 1994-12-14 1994-12-14 Method and apparatus for after-treating the segmented image signal

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR960028432A KR960028432A (en) 1996-07-22
KR0153965B1 true KR0153965B1 (en) 1998-11-16

Family

ID=19401377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019940034093A KR0153965B1 (en) 1994-12-14 1994-12-14 Method and apparatus for after-treating the segmented image signal

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR0153965B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100470308B1 (en) * 2002-01-17 2005-02-05 주식회사바텍 A method and apparatus for improving the quality of digital X-ray image by applying filter selectively

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100470308B1 (en) * 2002-01-17 2005-02-05 주식회사바텍 A method and apparatus for improving the quality of digital X-ray image by applying filter selectively

Also Published As

Publication number Publication date
KR960028432A (en) 1996-07-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6037986A (en) Video preprocessing method and apparatus with selective filtering based on motion detection
US6226050B1 (en) Signal adaptive filtering method for reducing ringing noise and signal adaptive filter
US6259823B1 (en) Signal adaptive filtering method and signal adaptive filter for reducing blocking effect and ringing noise
US5374958A (en) Image compression based on pattern fineness and edge presence
DE69424591T2 (en) Method of controlling the amount of data and encoder for performing the same.
KR100207660B1 (en) Picture quality improving method and circuit using quantized histogram equalization
US7430337B2 (en) System and method for removing ringing artifacts
US6904096B2 (en) Video data processing device and video data processing method
US20070280552A1 (en) Method and device for measuring MPEG noise strength of compressed digital image
KR100754154B1 (en) Method and device for identifying block artifacts in digital video pictures
JPH0832975A (en) Image data post-treatment and its device
US7043092B1 (en) Video decoding device and method using a deblocking filtering step
US5748788A (en) Image processing method and apparatus
JP3825825B2 (en) Filter device
US20070285729A1 (en) Image processing apparatus and image processing method
US20080260040A1 (en) Method, device, integrated circuit and encoder for filtering video noise
JP3792837B2 (en) Deblocking filter
JP3327593B2 (en) Television system for transmitting digital television images
KR0153965B1 (en) Method and apparatus for after-treating the segmented image signal
US20010026328A1 (en) Encoding method and device
JPH0738762A (en) Control system for post-processing filter for video codec
JP3627291B2 (en) Block distortion removing apparatus and method
EP1032218A1 (en) Coding device and method, and decoding device and method
JPH07236142A (en) Highly efficient encoding and decoding devices
JP4617442B2 (en) Image decoding method and program

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20010629

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee