KR0142495B1 - Traffic analyzing device - Google Patents

Traffic analyzing device

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KR0142495B1
KR0142495B1 KR1019950017179A KR19950017179A KR0142495B1 KR 0142495 B1 KR0142495 B1 KR 0142495B1 KR 1019950017179 A KR1019950017179 A KR 1019950017179A KR 19950017179 A KR19950017179 A KR 19950017179A KR 0142495 B1 KR0142495 B1 KR 0142495B1
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양승택
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Abstract

본 발명은 CDMA 이동통신 시스템에서의 성능분석을 위한 방식에 관한 것으로 특히, 이동국별, 시간대별, 셀벨, 트랙픽 통계특성 뿐만 아니라 핸드오프 특성 및 성능 핸드오프 및 호관련 파라메타들을 분석하기 위한 장치 및 그 분석방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for performance analysis in a CDMA mobile communication system, and more particularly, to an apparatus for analyzing handoff characteristics and performance handoff and call related parameters as well as mobile stations, time zones, cell rings, and traffic statistics. It relates to an analysis method.

Description

CDMA 이동통신 시스템의 트래픽 통계특성 분석을 위한 장치 및 그 분석방법(A Statistical Analysis Tool of Traffic Characteristics for CDMA mobile Communication System)A statistical analysis tool of traffic characteristics for CDMA mobile communication system

제1도는 CDMA 이동통신 시스템의 주요장치와 트래픽 특성 분석장치의 접속도.1 is a connection diagram of a main device and a traffic characterization device of a CDMA mobile communication system.

제2도는 트래픽 통계특성 분석장치(SAT)의 기능별 블록 구성도 및 데이터 흐름도.2 is a block diagram and data flow chart for each function of the apparatus for analyzing traffic statistical characteristics (SAT).

*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings

1-a:GPS수신 및 TFC 1-b:기지국 제어장치1-a: GPS reception and TFC 1-b: base station controller

1-c:무선주파수 제어부 1-d:CDMA 채널 송수신부1-c: Radio Frequency Control Unit 1-d: CDMA Channel Transceiver

1-e:CCP 1-f:TSB1-e: CCP 1-f: TSB

1-g:패킷 라우터 1-h:BSM1-g: packet router 1-h: BSM

1-i:MDL1-i: MDL

본 발명은 CDMA 이동통신 시스템에서의 성능분석을 위한 방식에 관한 것으로 특히, 이동국별, 시간대별, 셀벨, 트랙픽 통계 특성 뿐만 아니라 핸드오프 특성 및 성능 핸드오프 및 호관련 파라메타들을 분석하기 위한 장치 및 그 분석방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for performance analysis in a CDMA mobile communication system, and in particular, an apparatus for analyzing handoff characteristics and performance handoff and call related parameters as well as mobile station, time zone, cellbell, and traffic statistics. It relates to an analysis method.

일반적으로, CDAM(Code Division Multiple Access) 방식을 적용하는 경우, FDMA(Frequency Division Multiple Access) 와 TDMA(Time Division Multiple Access) 방식을 사용하는 이동통신 시스템에 비하여 주파수 재사용 효율(frequency reuse efficiency)이 매우 높기 때문에 근래에 많이 사용되는 방식이다.In general, when the code division multiple access (CDMA) scheme is applied, frequency reuse efficiency is much higher than that of a mobile communication system using frequency division multiple access (FDMA) and time division multiple access (TDMA) schemes. Because of its high, it is a popular method recently.

특히, CDAM방식의 장점은 모든 셀에서 인접셀에서 사용하는 주파수와 동일한 것을 사용할 수 있기 때문에 상기 FDMA 또는 TDMA 방식에 비해 시스템의 설치운용시 각 셀에서 사용할 주파수들의 배치문제와 셀치국계획(Cell Planning)이 쉽다는 장점이 있다.In particular, the advantage of the CDAM method is that all cells can use the same frequency used in the neighboring cell, so that the problem of arrangement and frequency of cell use in each cell when the system is installed and operated compared to the FDMA or TDMA method ) Has the advantage of being easy.

그러나, CDMA 이동통신 시스템에서는 시스템 성능에 많은 영향을 미치는 여러 가지 시스템 파라메타들을 최적화 하는 문제가 중요한 과제로 대두된다.However, in the CDMA mobile communication system, the problem of optimizing various system parameters having a great influence on the system performance is an important task.

왜냐하면, CDMA 이동통신 시스템에서는 인접셀 또는 자기셀로 부터 발생하는 간접신호(interference signal)와 각 셀에서 동작중인 이동국의 수(cell loading factor), 각 셀에서의 이동국 분포, 셀 크기 등 시스템의 환경뿐만 아니라, 호 및 soft handoff, hard handoff 등과 관련하여 시스템에서 사용되는 각종 파라메타들의 값에 따라 시스템의 용량 및 성능에 많은 영향을 미치기 때문이다.In the CDMA mobile communication system, the environment of the system such as an interference signal generated from an adjacent cell or a self cell, the number of mobile stations operating in each cell, the distribution of the mobile stations in each cell, the cell size, etc. In addition, the number of parameters used in the system in relation to the call, soft handoff, hard handoff, etc. have a great effect on the capacity and performance of the system.

상기와 같은 과제를 해결하기 위한 시스템 파라메타 프래닝(planning) 및 시스템 성능분석을 위한 방법으로는, 크게 CDMA 이동통신 시스템 전반에 모델링 및 시뮬레이션(simulation)에 의한 모의실험방법과 시스템 시험을 통하여 수집한 각종 데이터 및 메시지를 분석함으로써 무선링크와 관련한 시스템의 성능분석 뿐만 아니라 일반호와 핸드오프등 트래픽 관련 통계특성 및 관련 시스템 파라메타들을 분석하으로써 시스템 파라메타를 조정할 수 있는 실제시험방법이 있다.As a method for system parameter planning and system performance analysis to solve the above problems, the CDMA mobile communication system is mainly collected through simulation and system tests by modeling and simulation. There is an actual test method that can adjust the system parameters by analyzing various data and messages, as well as the performance analysis of the system related to the radio link, as well as the traffic related statistical characteristics such as general calls and handoffs and related system parameters.

상기 방법들중 모의실험방법은 시스템 모델링시 실제 환경과의 차이로 인한 정교함이 떨어질 뿐만 아니라, 시스템 전반에 대하여 이 과정을 수행하기 위해서는 방대한 작업이 수반되기 때문에 시스템의 설치 및 운용을 위한 파라메타 플레닝 방법으로서는 비효율적이라는 문제점이 있다.Among the above methods, the simulation method is not only inferior in sophistication due to the difference with the real environment, but also enormous work is required to perform this process for the whole system. There is a problem that the method is inefficient.

또한, 실제시험방법은 시스템의 구현함에 있어서, 이동국 뿐만 아니라 기지국 및 네트워크에서 각각 데이터 및 관련 메시지들을 수집(logging)한 뒤 어떤 특정 기준시각에 대하여 분석 데이터들을 정리해야 하는 경우 매우 방대한 량의 데이터를 관리하여야 하므로 상당량의 어려움이 발생된다.In addition, in the implementation of the system, in the implementation of the system, when collecting data and related messages at the base station and the network as well as the mobile station, and then analyzing data for a certain reference time, a very large amount of data is collected. There is a significant amount of difficulty in managing it.

더욱이, 데이터를 수집하는 장소 각각에서 동일한 기준 시각이 제공되지 않을 경우에는 여러장치에서 수집한 데이터를 분석하는데 어려움이 따를 수 있다.Moreover, when the same reference time is not provided in each place where data is collected, it may be difficult to analyze the data collected by the various devices.

상기와 같은 종래기술의 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은 CDMA 이동통신 시스템의 파라메타 플레닝을 위한 일환으로 시스템 시뮬레이션 방법 대신, 시스템 시험을 통하여 네트워크에서 총괄적으로 시스템 파라메타 및 관련 메시지들을 수집하여 new호 및 handoff 호 등과 관련한 트래픽 통계특성들을 효율적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 이동국이 measure한 시스템 성능과 관련있는 파라메타들을 분석하기 위한 장치(software tool)의 구성방법과 분석방법에 관한 것이다.An object of the present invention for solving the above problems of the prior art is to collect the system parameters and related messages collectively in the network through the system test instead of the system simulation method as part of the parameter planning of the CDMA mobile communication system new In addition to efficiently analyzing traffic statistics related to call and handoff calls, the present invention relates to a method and method for configuring a software tool for analyzing parameters related to system performance measured by a mobile station.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징은, GPS수신 및 TFC(1-a)와 기지국 제어장치(1-b)와 무선주파수 제어부(1-c)와 CDMA 채널 송수신부(1-d)와 CCP(1-e)와 TSB(1-f)와 BSM(1-h) 및 상기 구성들과 연결되어 있는 패킷 라우터(1-g)를 포함하여 구성되어 있는 CDMA 이동통신 시스템에서의 트래픽 통계특성 분석을 위한 장치에 있어서, 상기 각 구성들로 부터 서비스 옵션에 따른 트래픽 통계특성과 관련된 메시지 및 파라메타들을 수집하는 수단과; 상기 수단에서 수집된 각종 데이터를 이용하여 트래픽 통계특성 분석자료들을 생성하기 위하여 Logged Data from MDL(2-a), Mapping of parameters and time Generation of temporary file(2-b), ESN별 Call Event별 parameter sorting 블록(2-c), Cell_id별 parameter sorting 블록(2_d), ESN별 FER 및 Pilot strength sorting 블록(2_e), GT(2_h), Calculation Formatting for Statistics(2_f, 2_g), ESN별 Frame Error Rate statistics(2_i, 2_j), ESN List ESN별 통화시간(2_k), ESN별 Hardoff Duration(2_l), ESN별 Hardoff 횟수(2_m), ESN별 System Resouce Usage(2_n), Cell별 통화가입자수 vs. Time(2_o), Cell별 Call_Drop수 Drop Reason(2_p) 및 Cell별 hardoff in_progress수 vs. Time(2_q)들로 구성되는데 있다.Features of the present invention for achieving the above object, GPS reception and TFC (1-a), base station controller (1-b), radio frequency controller (1-c) and CDMA channel transceiver (1-d) and Traffic statistics characteristic of CDMA mobile communication system including CCP (1-e), TSB (1-f), BSM (1-h) and packet router (1-g) connected with the above configurations CLAIMS 1. An apparatus for analysis, comprising: means for collecting messages and parameters related to traffic statistics according to a service option from each of the configurations; Logged Data from MDL (2-a), Mapping of parameters and time Generation of temporary file (2-b), Call Event-specific parameters by ESN, to generate traffic statistical characteristic analysis data using various data collected by the above means sorting block (2-c), parameter sorting block (2_d) by Cell_id, FER and Pilot strength sorting block (2_e) by ESN, GT (2_h), Calculation Formatting for Statistics (2_f, 2_g), Frame Error Rate statistics by ESN (2_i, 2_j), ESN List Talk Time by ESN (2_k), Hardoff Duration by ESN (2_l), Hardoff Count by ESN (2_m), System Resouce Usage by ESN (2_n), Call Subscribers vs. Cells. Time (2_o), Call_Drop drop per cell Drop Reason (2_p) and Hardoff in_progress count per cell vs. It consists of Time (2_q).

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시예를 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

제1도는 CDMA 이동통신 시스템의 주요장치와 본 발명에 따른 성능분석 장치의 접속도를 나타낸다.1 shows a connection diagram of a main device of a CDMA mobile communication system and a performance analysis device according to the present invention.

CDMA 이동통신 시스템은 크게 이동국과 기지국, 그리고 이동통신 교환국 등으로 구성된다.The CDMA mobile communication system is largely composed of a mobile station, a base station, and a mobile communication switching station.

상기 구성중 기지국 시스템의 주요장치는 먼저, (1-a)는 GPS(Global Positioning System)로 부터 timing 정보를 수신하여 관련 시각정보를 기지국 제어장치(BCP:1-b), 무선주파수 제어부(RFC:1c), 그리고 CDMA 채널 송수신부(CE:1-d) 등에 제공하는 역할을 수행한다.In the above configuration, the main apparatus of the base station system is, first, (1-a) receives timing information from the GPS (Global Positioning System) and transmits the relevant time information to the base station controller (BCP: 1-b) and the radio frequency controller (RFC). 1c) and serve as a CDMA channel transceiver (CE: 1-d).

상기 CDMA 채널 송수신부(1-d)는 cell boundary를 결정하고 이동국에서 시스템과의 초기동기(initial 시스템 aquisition) 및 data demodulation에 사용되는 pilot signal을 제공하는 파일럿 채널(pilot channel) 송신부, 이동국이 기지국과 동기를 맞추는데 필요한 정보를 제공하는 동기채널(synchronization channel) 송신부, 이동국이 네트워크로 호제어 정보를 전송하는데 이용되는 액세서 채널(access channel) 수신부, 시스템의 각종 정보를 이동국에게 제공하는데 사용되는 페이징 채널(paging channel) 송신부, 이동국과 네트워크간의 음성정보 및 특정 제어정보들을 전달하는데 사용되는 트래픽 채널(traffic channel) 송수신부로 각각 구성된다.The CDMA channel transceiver 1-d is a pilot channel transmitter that determines a cell boundary and provides a pilot signal used for initial system aquisition and data demodulation with a system at a mobile station. A synchronization channel transmitter for providing information necessary for synchronization with the mobile station, an access channel receiver for transmitting call control information to the network by the mobile station, and a paging channel for providing various information of the system to the mobile station. (paging channel) It consists of a transmitter, a traffic channel transceiver used to transfer voice information and specific control information between the mobile station and the network, respectively.

(1-b)는 이동국 또는 네트워크로 부터 수신하는 각종 호 제어 관련정보를 (1-g)를 통하여 전송할 뿐만 아니라 CDMA 채널들에 대한 관리 및 하나의 기지국 장치(Basestation Transciever System)전반에 대한 관리 기능을 수행한다.(1-b) not only transmits various call control related information received from the mobile station or the network through (1-g), but also manages the CDMA channels and manages the entire base transceiver system. Do this.

특히 호 발생시 트래픽 채널자원을 할당하며 각 채널에서 사용되는 전체전력에 대한 관리기능도 수행한다.In particular, it allocates traffic channel resources when a call occurs and also manages the total power used in each channel.

(1-e)는 호와 관련한 signaling 정보를 처리하며, 특히 이동국이 요구하는 soft handoff 뿐만 아니라 hard handoff 에 대한 결정기능을 수행한다.(1-e) processes signaling information related to a call, and in particular, performs a decision function for hard handoff as well as soft handoff required by a mobile station.

그리고 (1-f)는 이동국과의 통화에 필요한 CDMA 트래픽 채널 (1-d)과 이동통신 교환국간의 트래픽 채널을 제공할 뿐만 아니라 순방향 및 역방향 링크의 전력제어와 관련한 기능을, 그리고 (1-k)은 기지국 시스템 전반에 대한 유지 및 운용보전 기능을 수행한다.And (1-f) provides functions related to power control of the forward and reverse links as well as providing a traffic channel between the CDMA traffic channel (1-d) and the mobile switching center required for a call with the mobile station, and (1-k). ) Performs maintenance and operation maintenance for the base station system as a whole.

Service_option 2 및 Service_option 1(voice 호) 을 사용하는 시스템 시험환경에서 무선 구간 뿐만 아니라 시스템 전반에 걸쳐 필요한 모든 데이터 및 관련 메시지들을 MDL(Message Data Logger)(1-j)에 logging한다.In the system test environment using Service_option 2 and Service_option 1 (voice call), all necessary data and related messages not only in the wireless section but also throughout the system are logged in the Message Data Logger (MDL) (1-j).

그리고 이 장치에서 일정시간 동안 수집한 데이터 및 메시지들을 (1-m)을 통하여 (1-k)로 transfer한다.The device transfers data and messages collected for a certain period of time to (1-k) through (1-m).

상기와 같이 동작하는 각 구성중 본 발명에 따른 트래픽 통계 특성분석 장치에 대하여 첨부한 제2도를 참조하여 살펴보면 다음과 같다.Referring to the attached FIG. 2, the apparatus for analyzing traffic statistics according to the present invention among the components operating as described above is as follows.

제2도는 트래픽 통계 특성분석 장치(SAT)의 기능별 블록구성도 및 데이터의 흐름도를 나타낸다.2 is a block diagram of functions and data flows of the SAT.

먼저, MDL(1-i)에 저장된 메시지 및 관련 파라메타들을 (1-k)로 옮긴 뒤(2-a), 트래픽 통계 특성분석에 필요한 메시지들에 대하여, 각 메시지들에 있는 1.25msec의 resolution을 갖는 시각 정보와 파라메타들을 추출하여 중간 file(temporary file)을 생성한다(2-b).First, move the message and related parameters stored in the MDL (1-i) to (1-k) (2-a). Then, for the messages necessary for traffic statistics characterization, the resolution of 1.25 msec in each message is displayed. Visual information and parameters are extracted to generate an intermediate file (2-b).

이 중간 file의 내용으로는 크게 세가지 특징별로 구성되는데, ESN별 및 호 event별 파라메타 sorting 블록(2-c), cell_id별 파라메타 sorting 블록(2-d), ESN별 FER(Frame Error Rate) 및 pilot signal strengh sorting 블록(2-e)등으로 구성되며, MDL(1-i)에 수집된 모든 이동국, 즉 ESN들에 대하여 관련 파라메타들을 포함하도록 generation 한다.The contents of this intermediate file are largely divided into three characteristics: parameter sorting block (2-c) for each ESN and call event, parameter sorting block (2-d) for each cell_id, frame error rate (FER) and pilot for each ESN. It consists of a signal strengh sorting block (2-e) and the like to generate relevant parameters for all mobile stations, ie ESNs, collected in the MDL (1-i).

먼저 ESN별 호 event별 파라메타 sorting블록(2-c)은 이동국별로 new호 시작부터 호 release까지 일어난 아래에서 기술한 모든 호 event들과 관련하여 발생한 메시지내에 포함된 통계처리용 시스템 파라메타e들을 발생한 시각별로 sorting하는 기능 블록이다.First, the parameter sorting block (2-c) by call event by ESN is the time when the system parameters for statistical processing included in the message occurred in relation to all the call events described below occurred from the start of new call to the call release by mobile station. Function block to sort by.

여기서 처리하는 호 event 관련 파라메타의 종류는, 이동국이 동작하는 호 mode인 service_option(1 or 2), 각 event가 발생한 셀(cell_id), 호(호) 및 핸드오프시 네트워크에서 할당한 traffic channel용 walsh code channel, frame offiset 등 시스템 자원(시스템resource)이 있으며, 핸드오프와 관련하여 이동국이 호 진행동안 전파환경에 따른 핸드오프를 네트워크로 요청할 때의 이동국이 인접 기지국들로 부터 수신한 파일럿 신호의 세기를 나타내는 Add_pilot의 신호세기(pilot signal strength of Add_pilot), 그리고 이때의 파일럿 신호의 세기가 handoff threshold인 T_ADD(dB) 보다 큰 파일럿 신호의 개수(number of pilot above T_ADD), 그리고 softer/soft handoff가 발생하였을 경우 즉, Add_cell 절차후 이동국이 target cell영역으로 보다 많이 이동함에 따라 home cell의 pilot signal strength가 T_DROP 이하로 떨어짐에 따라 이동국이 drop을 요청할 때의 pilot signal strength drop_pilot strength value 등이 있다.The types of parameters related to call events handled here are service_option (1 or 2), which is the call mode in which the mobile station operates, the cell (cell_id) where each event occurred, the call (call), and the walsh for the traffic channel assigned by the network during handoff. There are system resources such as code channel, frame offiset, etc., and the strength of pilot signal received from neighbor base stations by mobile station when mobile station requests handoff according to radio environment during call progress in connection with handoff Pilot signal strength of Add_pilot, the number of pilot signals above the T_ADD (dB) greater than the pilot signal strength T_ADD (dB), and softer / soft handoff occurs In other words, as the mobile station moves more to the target cell area after the Add_cell procedure, the pilot signal strength of the home cell falls below T_DROP. Bureau include the pilot signal strength drop_pilot strength value when requesting a drop.

그리고 이 블록은 하나의 이동국이 시험기간내에서 비정상적으로 호가 종료 즉, 호 drop 으로 인하여 다수의 호을 시도했을 경우에 대해서도 상기와 같은 파라메타들을 정리하며, 이때 발생한 호 drop의 원인에 대한 내용도 포함하게 된다.In addition, this block summarizes the above parameters even when a mobile station attempts multiple calls due to abnormal call termination, that is, call drop, within the test period. .

한편, 이러한 파라메타들은 먼저 (1-h)에 의하여 시작되는 service_option 2에 의한 test호일 경우, (1-e)에서 (1-f)로 전달되는 (1-f)를 (1-d)와의 링크를 연결하라는 메시지내에 포함되어 있는 service_option field를 통하여 service_option(2 or 1) 파라메타를 얻는다.On the other hand, these parameters are linked to (1-d) from (1-f), which is passed from (1-e) to (1-f) in the case of test call by service_option 2, which is first started by (1-h). The service_option (2 or 1) parameter is obtained from the service_option field included in the message to connect.

그리고 Cell_id는 각 호(new호 또는 handoff 호) 발생시 (1-f)에서 제공하게 되며, frame_offset 및 traffic channel용 code_channel은 각 호 발생시마다 (1-b)에서 할당하는 것을 (1-e)및 (1-f)를 통하여 (1-j)에 logging 되는 그리고 호 drop reason은 각 호가 drop되었을 때 (1-f)에서 MDL(1-i)로 전송되는 호 release message 내의 abnormal 호 release reason을 통하여 얻어지며, T_ADD 및 T_DROP value [dB]는 핸드오프 발생시 (Add_pilot/Drop_pilot) 이동국에서 네트워크로 보고하는 pilot signal measurement message내에 포함되어 있는 pilot signal strength를 통하여 얻는다.Cell_id is provided in (1-f) when each call (new call or handoff call) occurs, and code_channel for frame_offset and traffic channel is allocated in (1-b) for each call (1-e) and ( The call drop reason logged through (1-j) through 1-f) is obtained through the abnormal call release reason in the call release message sent from (1-f) to MDL (1-i) when each call is dropped. The T_ADD and T_DROP values [dB] are obtained through the pilot signal strength included in the pilot signal measurement message reported by the mobile station to the network at the time of handoff (Add_pilot / Drop_pilot).

Call event로는, 먼저 이동국이 하나의 호(호)를 시도하여 하나의 기지국과 이동국간의 무선링크 뿐만 아니라 기지국과 네트워크간의 land link의 setup이 완료된 것을 기준으로 하는 new호, sector간의 soft handoff 절차인 Softer_Add와 Soft_Drop, 앞의 두 절차가 거의 동시에 발생하는 Softer_Swap, 셀간의 soft handoff 절차인 Softer_Add, Softer_Drop, 앞의 두 절차가 거의 동시에 발생하는 Softer_Swap, 그리고 각 셀에서 사용하는 주파수가 서로 다른 경우 또는 하나의 셀에서 다수개의 주파수를 사용하는 시스템 환경에서 발생할 수 있는 hard handoff에 대하여, 동일 셀내에서 다른 주파수로 트래픽 채널을 절채하는 Intra_hard, 동일 셀네애서 다른 셀로 트래픽 채널의 주파수를 바꾸어 handoff하는 Intra_hard, 진행중인 호가 종료되는 호_release 등으로 구성되며, 각 event들이 발생한 시각별로 (2-c)에서 정리한다.As a call event, Softer_Add, which is a soft handoff procedure between new and sectors, is based on the completion of setup of a land link between a base station and a network as well as a radio link between a base station and a mobile station by first attempting a call. And Soft_Drop, Softer_Swap, where the previous two procedures occur almost simultaneously, Softer_Add, Softer_Drop, which is a soft handoff procedure between cells, Softer_Swap, where the previous two procedures occur almost simultaneously, and when the frequencies used by each cell are different or one cell For hard handoff that can occur in a system environment using multiple frequencies in Intra_hard, which intercepts traffic channels with different frequencies in the same cell, Intra_hard that changes the frequency of traffic channels to other cells in the same cell, and in-progress calls are terminated. Call_release, etc., each time the event occurred (2-c) To clean up.

Cellid별 파라메타 sorting블록(2-d)은 각 호 event들이 발생한 cell별로 상기와 같은 parameter들을 발생한 시각별로 sorting하는 기능 블록이다.The parameter sorting block (2-d) for each cellid is a functional block for sorting the above parameters for each cell where each call event occurs.

그리고 ESN별 FER sorting블록(2-e)은 이동국별 호 진행동안 발생한 순방향 링크(forward link)의 frame error rate의 통계데이타를 얻기 위하여 ESN별 시간 구간별로 이동국으로 부터 수신하는 power_measurement_report_message내에 포함된 파라메타인 total frame수와 발생한 frame error수를 시간별로 sorting하는 기능 블록이다.The FER sorting block (2-e) for each ESN is a parameter included in the power_measurement_report_message received from the mobile station for each ESN time interval to obtain statistical data of the frame error rate of the forward link generated during the call progress for each mobile station. Function block that sorts the total number of frames and the number of frame errors by time.

ESN별 Pilot strength sorting 블록(2-e)은 이동국별로 호 진행동안 인접 기지국들로 부터 수신하는 파일럿 신호의 세기 등을 시간에 대하여 sorting하는 기능 블록이다.The pilot strength sorting block (2-e) for each ESN is a functional block for sorting the strength of pilot signals received from neighbor base stations during the call progress for each mobile station over time.

(2-c)로 부터 ESN별 통계항목들을 위하여 필요한 format과 계산과정을 거쳐(2-f), ESN별 통화시간 및 logging된 전체 이동국수를 나타내는 ESN List(2-k), ESN별 handoff duration(2-1), ESN별 발생한 handoff 횟수(2-m), ESN별 사용된 시스템 resource usage 및 시스템 파라메타 value(2-n)등을 출력하게 된다.ES2-List (2-k) showing ESN talk time and total number of mobile stations logged through (2-f) through format and calculation process necessary for statistics items by ESN from (2-c). (2-1), the number of handoffs generated by each ESN (2-m), the system resource usage and system parameter values (2-n) used by each ESN are displayed.

그리고 (2-d)로 부터 cell별 통계항목들을 위하여 필요한 format과 계산과정을 거쳐(2-g), cell별 통화가입자수 vs. time_interval(2-o), cell별 호_drop수 vs. time_interval 및 호 drop reason(2-p), cell별 handoff 진행중인 가입자수(number of handoff-in-progress) vs. time_interval(2-q) 등을 출력하게 된다.And through (2-g) through the required format and calculation process for the cell-specific statistics items from (2-d), the number of call subscribers per cell vs. time_interval (2-o), number of call_drops per cell vs. time_interval and call drop reason (2-p), number of handoff-in-progress vs. handoff by cell. outputs time_interval (2-q)

(2-o)∼(2-q) 항목은 (2-d)를 거치지 않고 (2-e)로 부터 직접 얻을 수도 있다.The items (2-o) to (2-q) may be obtained directly from (2-e) without passing through (2-d).

한편, (2-k)는 이동국별 호시작 시각부터 호 종료시각 까지의 기간을 나타내며, 하나의 이동국이 시험기간 동안 시도하는 다수개의 호를 시도할 수 있는데 각 호(호)에 대한 통화시간을 이동국이 동작한 service_option(1 or 2)별로 분석할 수 있도록 출력한다.On the other hand, (2-k) represents the period from the call start time to the call end time for each mobile station, one mobile station can try a number of calls to try during the test period, the call time for each call (call) Outputs the mobile station for analysis by service_option (1 or 2).

(2-l)은 이동국별 호(호)별 service_option(1 or 2)별로 호 진행과정동안 발생한 softer handoff, soft handoff 등 핸드오프 유형별로 진행된 시간을 나타내며, 동일한 유형의 핸드오프가 발생했을 경우에는 각각의 경우에 대한 duration을 출력하며, 그리고 여러유형의 핸드오프에 소요된 시간의 합(overall handoff duration)과 channel holding time에서 핸드오프에 소요된 시간을 제외한 no handoff duration등을 출력한다.(2-l) indicates the time progressed by handoff type such as softer handoff and soft handoff that occurred during call progress by service_option (1 or 2) by call (call) by mobile station, and when handoff of same type occurs It outputs the duration for each case, and outputs the total handoff duration of various types of handoffs and the no handoff duration excluding the time spent on handoffs in the channel holding time.

(2-m)은 이동국별, 호별, service_option(1 or 2)별로 호 진행과정동안 발생한 sofet handoff(new호softer handoff, softer handoff softer_handoff, soft handoff(new호_soft handoff, soft handoff_soft handoff), Intro_hard handoff, Inter hard handoff 등 핸드오프 유형별 발생횟수를 출력한다.(2-m) is the sofet handoff (new softer handoff, softer handoff, softer_handoff, soft handoff), Intro_hard which occurred during call progress by mobile station, by door, by service_option (1 or 2). Outputs the number of occurrences of each handoff type, such as handoff and inter hard handoff.

물론 특정 이동국이 다수회의 호를 시도했을 경우에는 각 호에 대하여 상기와 같은 결과를 출력한다.Of course, when a particular mobile station attempts a plurality of calls, the above result is output for each call.

(2-n)은 이동국별 service_option별 호별로 각 호 event 즉, new호, Softer handoff(Add_sector), softer handoff(Drop_sector), soft ahndoff(Add_Cell), soft handoff(Drop_Cell), intra_hard handoff, inter_hard handoff 등에 대하여 호 event가 발생한 셀(Cell_id), 핸드오프 발생시 자기셀(serving cell)과 target cell의 파일럿 신호세기(pilot signal strength), 핸드오프 발생시 이동국이 인접 기지국들로 부터 수신한 파일럿 신호의 세기가 handoff threshold인 T_ADD(dB)보다 큰 파일럿 신호의 개수(number of pilot above T_ADD), new호 또는 handoff호에 대하여 사용된 code channel, frame_offset 값등 시스템 resource usage 및 주요 measured 파라메타 value를 출력한다.(2-n) indicates each call event by service_option by mobile station, namely new call, Softer handoff (Add_sector), softer handoff (Drop_sector), soft ahndoff (Add_Cell), soft handoff (Drop_Cell), intra_hard handoff, inter_hard handoff, etc. The cell where the call event occurred (Cell_id), the pilot signal strength of the serving cell and the target cell when the handoff occurred, and the strength of the pilot signal received by the mobile station from the adjacent base stations when the handoff occurred. The system resource usage and major measured parameter values such as the number of pilot above T_ADD, the code channel used for the new call or the handoff call, the frame_offset value, etc. are output.

(2-o)는 특정시간대별 또는 전체 시간구간에 대하여 각 cell별 통화 가입자수 즉 cell별 시스템 용량을 나타낸다.(2-o) shows the number of call subscribers in each cell, that is, the system capacity of each cell, for a specific time zone or the entire time interval.

(2-q)는 특정 시간대별 또는 전체 시간구간에 대하여 각 cell별 호 drop된 이동국수 및 호 drop 원인을 출력한다.(2-q) outputs the number of call dropped mobile stations and the cause of call drop for each cell for a specific time zone or the entire time interval.

(2-q)는 특정 시간대별 또는 전체 시간구간에 대하여 트래픽의 분포도(traffic distribution)와 시스템 resource usage, handoff 특성 등을 분석하는데 사용할 수 있도록 특정 시간대별 각 cell별 handoff중인 가입자수를 출력한다.(2-q) outputs the number of handoff subscribers in each cell at a specific time zone so that it can be used to analyze traffic distribution, system resource usage and handoff characteristics for a specific time zone or the entire time interval.

그리고, handoff중인 가입자수는 각 시간구간에서의 평균 가입자수로 출력한다.And, the number of handoff subscribers is output as the average number of subscribers in each time interval.

특히, (2-o)∼(2-q) 통계 항목은 flexibility를 위해 전체 시간구간과 특정 시간대를 서로 다르게 입력할 수 있다.In particular, the statistics items (2-o) to (2-q) may input different time zones and specific time zones for flexibility.

상기와 같이 동작하는 본 발명에 따른 CDMA 이동통신 시스템의 트래픽 통계특성 분석을 위한 장치 및 그 분석방법을 제공하면, 보다 많은 이동국 및 셀들에 대하여 정해진 시험계획(test scenario)에 의한 트래픽 통계특성 분석뿐만 아니라 운용중인 시스템에 대한 트래픽 통계특성과 이동국과 기지국이 measure한 시스템 성능 관련 파라메타들을 분석함으로써 시스템 파라메타를 조정할 수 있다.When the apparatus and method for analyzing the traffic statistical characteristics of the CDMA mobile communication system according to the present invention operating as described above are provided, the traffic statistical characteristic analysis based on a predetermined test scenario for more mobile stations and cells is provided. In addition, the system parameters can be adjusted by analyzing the traffic statistical characteristics of the operating system and the system performance related parameters measured by the mobile station and the base station.

또한, 트래픽 특성관련 파라메타 및 메시지들을 수집하기 위한 시험호(test 호)로서, 특정 시험계획(test scenario) 또는 운용중인 CDMA 이동통신 시스템에 대하여 mobile loopback호(service option 2)과 voice호(service option 1)을 사용할 수 있으며, mobile loopback호을 사용할 경우에는 8kbps, 4kbps, 2kbps, 0.8kbps 등 variable rate를 제공하는 CDMA 시스템에서의 음성신호와 유사한 통계적 특성을 갖는 데이터를 발생시켜 현재와 과거 프레임의 전송속도에 의하여 다음 프레임의 전송속도가 결정되는 second order markov process로 modeling하여 사용할 수 있다.In addition, as a test call for collecting traffic characteristic parameters and messages, a mobile loopback call (service option 2) and voice call (service option) for a specific test scenario or a CDMA mobile communication system in operation 1) can be used, and in case of using mobile loopback call, it generates data with statistical characteristics similar to voice signal in CDMA system that provides variable rate such as 8kbps, 4kbps, 2kbps, 0.8kbps and so on. It can be used by modeling as a second order markov process in which the transmission rate of the next frame is determined.

또한, 트래픽 통계특성 분석항목으로서는, cell별 트래픽 통계특성, 소프터/소프트 핸드오프(Softer/Soft handoff) 및 하드핸드오프(hard handoff) 성능, 호 drop reason, 그리고 핸드오프 및 호(호)와 관련한 각종 파라메타들을 분석할 수 있다.In addition, the traffic statistical characteristics analysis items include cell traffic statistics, softer / soft handoff and hard handoff performance, call drop reason, and handoff and call (call) and Various parameters can be analyzed.

특히, 특정 이동국을 선택적으로 취하여 분석 가능할 뿐만 아니라 특정시간대별, 이동국별, 셀별 그리고 시스템 전체에 대한 통계특성들을 분석함으로써 무선링크 관련 성능분석 장치와 병행하면 시스템의 성능 및 성능을 효과적으로 분석 할 수 있다.In particular, it is possible not only to selectively take specific mobile stations for analysis, but also to analyze statistical characteristics of specific time zones, mobile stations, cells, and the entire system. .

특히, multicell, multiuser환경에서 얻어지는 파라메타 및 통계특성들을 분석함으로써 시스템 파라메타 planning에 이용할 수 있다.In particular, it can be used for system parameter planning by analyzing parameters and statistical characteristics obtained in multicell and multiuser environments.

Claims (2)

GPS수신 및 TFC(1-a)와 기지국 제어장치(1-b)와 무선주파수 제어부(1-c)와 CDMA 채널 송수신부(1-d)와 CCP(1-e)와 TSB(1-f)와 BSM(1-h) 및 상기 구성들과 연결되어 있는 패킷 라우터(1-g)를 포함하여 구성되어 있는 CDMA 이동통신 시스템에서의 트래픽 통계특성 분석을 위한 장치에 있어서, 상기 각 구성들로 부터 서비스 옵션에 따른 트래픽 통계특성과 관련된 메시지 및 파라메타들을 수집하는 수단과; 상기 수단에서 수집된 각종 데이터를 이용하여 트래픽 통계특성 분석자료들을 생성하기 위하여 Logged Data from MDL(2-a), Mapping of parameters and time Generation of temporary file(2-b), ESN별 Call Event별 parameter sorting 블록(2-c), Cell_id별 parameter sorting 블록(2_d), ESN별 FER 및 Pilot strength sorting 블록(2_e), GT(2_h), Calculation Formatting for Statistics(2_f, 2_g), ESN별 Frame Error Rate statistics(2_i, 2_j), ESN List ESN별 통화시간(2_k), ESN별 Hardoff Duration(2_1), ESN별 Hardoff 횟수(2_m), ESN별 System Resource Usage(2_n), Cell별 통화가입자수 vs. Time(2_o), Cell별 Call_Drop수 Drop Reason(2_p) 및 Cell별 hardoff in_progress 수 vs. Time(2_q)들로 구성되는 것을 특징으로 하는 CDMA 이동통신 시스템에서의 트래픽 통계특성 분석을 위한 장치.GPS reception and TFC (1-a), base station controller (1-b), radio frequency controller (1-c), CDMA channel transceiver (1-d), CCP (1-e) and TSB (1-f) And a BSM (1-h) and a packet router (1-g) connected to the above components, the apparatus for analyzing the traffic statistics in the CDMA mobile communication system Means for collecting messages and parameters related to traffic statistics characteristics according to service options; Logged Data from MDL (2-a), Mapping of parameters and time Generation of temporary file (2-b), Call Event-specific parameters by ESN, to generate traffic statistical characteristic analysis data using various data collected by the above means sorting block (2-c), parameter sorting block (2_d) by Cell_id, FER and Pilot strength sorting block (2_e) by ESN, GT (2_h), Calculation Formatting for Statistics (2_f, 2_g), Frame Error Rate statistics by ESN (2_i, 2_j), ESN List Talk Time by ESN (2_k), Hardoff Duration by ESN (2_1), Hardoff Count by ESN (2_m), System Resource Usage by ESN (2_n), Number of Call Subscribers by Cell. Time (2_o), Call_Drop drop per cell Drop Reason (2_p), Hardoff in_progress count per cell vs. Apparatus for analyzing traffic statistics characteristics in a CDMA mobile communication system, characterized in that consisting of Time (2_q). GPS수신 및 TFC(1-a)와 기지국 제어장치(1-b)와 무선주파수 제어부(1-c)와 CDMA 채널 송수신부(1-d)와 CCP(1-e)와 TSB(1-f)와 BSM(1-h) 및 상기 구성들과 연결되어 있는 패킷 라우터(1-g)를 포함하여 구성되어 있는 CDMA 이동통신 시스템에서의 트래픽 통계특성 분석을 위한 방법에 있어서, 상기 각 구성들로 부터 서비스 옵션에 따른 트래픽 통계특성과 관련된 메시지 및 파라메타들을 수집하는 수단과, 상기 수단에서 수집된 각종 데이터를 이용하여 트래픽 통계특성 분석자료들을 생성하기 위하여 Logged Data from MDL(2-a), Mapping of parameters and time Generation of temporary file(2-b), ESN별 Call Event별 parameter sorting 블록(2-c), Cell_id별 parameter sorting 블록(2_d), ESN별 FER 및 Pilot strength sorting 블록(2_e), GT(2_h), Calculation Formatting for Statistics(2_f, 2_g), ESN별 Frame Error Rate statistics(2_i, 2_j), ESN List ESN 별 통화시간(2_k), ESN별 Hardoff Duration(2_l), ESN별 Hardoff 회수(2_m), ESN별 System Resource Usage(2_n), Cell별 통화가입자수 vs. Time(2_o), Cell 별 Call_Drop 수 Drop Reason(2_p) 및 Cell별 hardoff in_progress수 vs. Time(2_q)들로 구성되도록 하는 것을 특징으로 하는 CDMA 이동통신 시스템에서의 트래픽 통계특성 분석을 위한 방법.GPS reception and TFC (1-a), base station controller (1-b), radio frequency controller (1-c), CDMA channel transceiver (1-d), CCP (1-e) and TSB (1-f) And a BSM (1-h) and a packet router (1-g) connected to the above configurations, the method for analyzing the traffic statistical characteristics in a CDMA mobile communication system comprising: Means for collecting messages and parameters related to traffic statistics characteristics according to service options, and to generate traffic statistics characteristics analysis data using various data collected by the means. Logged Data from MDL (2-a), Mapping of parameters and time Generation of temporary file (2-b), parameter sorting block (2-c) by Call Event per ESN, parameter sorting block (2_d) by Cell_id, FER and Pilot strength sorting block (2_e) by GTN, GT ( 2_h), Calculation Formatting for Statistics (2_f, 2_g), Frame Error Rate statistics by ESN (2_i, 2_j), ESN List by ESN Chemistry time (2_k), ESN-specific Hardoff Duration (2_l), ESN-specific Hardoff recovered (2_m), ESN-specific System Resource Usage (2_n), Cell-specific call number of subscribers vs. Time (2_o), Call_Drop number per cell Drop Reason (2_p) and Hardoff in_progress number per cell vs. A method for analyzing traffic statistics characteristics in a CDMA mobile communication system, characterized by comprising time (2_q).
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000060968A (en) * 1999-03-22 2000-10-16 김영환 Traffic statistical data processing method of the base transceiver subsystem real time
CN103701539A (en) * 2013-12-25 2014-04-02 陕西福友电器设备技术发展有限公司 Measuring method for CDMA (code division multiple access) user quantity
CN104729513A (en) * 2015-04-01 2015-06-24 矽通瑞达科技(北京)有限责任公司 Vehicle-mounted automatic diagnostic system and terminal as well as transmission method of GPS positioning data

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100305588B1 (en) * 1998-03-16 2001-09-28 오길록 A load balancing method for irregular workload problems
KR100658117B1 (en) * 1999-05-04 2006-12-14 에스케이 텔레콤주식회사 Frequency Assignment FA Capacity Management Apparatus and Method in CDMA Communication System
KR100312313B1 (en) * 1999-06-04 2001-11-03 윤종용 Method for processing data of measurement and statistics process which has objected structure in mobile telecommunication system
KR100404099B1 (en) * 2001-06-16 2003-11-03 엘지전자 주식회사 Call drop reason analysis method using mobile communication device
KR20020040733A (en) * 2002-05-13 2002-05-30 최중현 Traffic and resource management method of cdma system
KR100931348B1 (en) * 2007-10-30 2009-12-11 포스데이타 주식회사 Message Analysis System of Broadband Wireless Communication Network and Message Analysis Method Using the Same
CN101984699A (en) * 2010-11-05 2011-03-09 中兴通讯股份有限公司 Statistical method of telephone traffic of CDMA system and device thereof

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000060968A (en) * 1999-03-22 2000-10-16 김영환 Traffic statistical data processing method of the base transceiver subsystem real time
CN103701539A (en) * 2013-12-25 2014-04-02 陕西福友电器设备技术发展有限公司 Measuring method for CDMA (code division multiple access) user quantity
CN104729513A (en) * 2015-04-01 2015-06-24 矽通瑞达科技(北京)有限责任公司 Vehicle-mounted automatic diagnostic system and terminal as well as transmission method of GPS positioning data

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