JPWO2023053189A5 - - Google Patents

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Claims (9)

  1. 電子カルテの医療文章から得られたトークン列と、前記電子カルテのコンテキスト情報から得られるコンテキスト情報ベクトルとを取得する取得手段と、
    前記トークン列と前記コンテキスト情報ベクトルとから出力列を生成する出力列生成処理であって、当該トークン列の次元と当該コンテキスト情報ベクトルの次元との和よりも高い次元を有する高次元特徴ベクトルに変換する処理を含む出力列生成処理を実行する出力列生成手段とを備える
    ことを特徴とする情報処理装置。
  2. 前記取得手段は、
    前記医療文章に含まれる各単語を、事前に定義された第1のベクトル空間に埋め込むことによりトークンに変換することで前記トークン列を生成するトークン列生成手段と、
    前記電子カルテから予め定められたコンテキスト情報を抽出し、前記コンテキスト情報を、事前に定義された第2のベクトル空間に埋め込むことにより前記コンテキスト情報ベクトルを生成するコンテキスト情報ベクトル生成手段とを備える
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
  3. 前記出力列生成手段は、
    予め定められた入力重み行列と前記トークンとの積および予め定められたコンテキスト重み行列と前記コンテキスト情報ベクトルとの積とを含む入力ベクトルに、予め定められた結合重み行列を乗じることで、前記入力ベクトルを前記高次元特徴ベクトルに変換する
    ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
  4. 前記出力列生成手段は、さらに、
    前記高次元特徴ベクトルに、事前の学習により得られた出力重み行列を乗じることで、前記出力列を生成する
    ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
  5. 医療文章およびコンテキスト情報と当該医療文章に含まれる所定の単語に関する肯定的又は否定的ラベルとの組を複数含む教師データを参照して、前記出力重み行列を学習させる学習部をさらに備える
    ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。
  6. 前記コンテキスト情報は、前記医療文章を記述した人物の役職を表す情報である
    ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置。
  7. 前記コンテキスト情報は、前記電子カルテの中で前記医療文章が記録されたフィールドの名称である
    ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置。
  8. 電子カルテの医療文章から得られたトークン列と、前記電子カルテのコンテキスト情報から得られるコンテキスト情報ベクトルとを取得すること、
    前記トークン列と前記コンテキスト情報ベクトルとから出力列を生成する出力列生成処理であって、当該トークン列の次元と当該コンテキスト情報ベクトルの次元との和よりも高い次元を有する高次元特徴ベクトルに変換する処理を含む出力列生成処理を実行することを含む
    ことを特徴とする情報処理方法。
  9. コンピュータを、
    電子カルテの医療文章から得られたトークン列と、前記電子カルテのコンテキスト情報から得られるコンテキスト情報ベクトルとを取得する取得手段と、
    前記トークン列と前記コンテキスト情報ベクトルとから出力列を生成する出力列生成処理であって、当該トークン列の次元と当該コンテキスト情報ベクトルの次元との和よりも高い次元を有する高次元特徴ベクトルに変換する処理を含む出力列生成処理を実行する出力列生成手段とを備える情報処理装置として機能させる
    ことを特徴とするプログラム。
JP2023550777A 2021-09-28 2021-09-28 Pending JPWO2023053189A1 (ja)

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