JPWO2022158027A5 - Clustering processing device, clustering processing method, program, and information processing device - Google Patents
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- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims 1
Claims (6)
前記クラスタリング中間データに含まれるラベルが付されていないノードに対して、前記クラスタリング中間データに含まれる前記クラスタのいずれかに属するノードのうちで前記ラベルが付されていないノードから最短距離にあるノードに付されたものと同じラベルを付与したクラスタリング結果データを作成する追加クラスタリング処理部と、を備える、
クラスタリング処理装置。 an initial clustering processing unit that clusters input data composed of a plurality of unlabeled nodes described by a multidimensional vector and obtains clustering intermediate data in which nodes belonging to the cluster are labeled;
With respect to the unlabeled node included in the clustering intermediate data, a node that is the shortest distance from the unlabeled node among the nodes belonging to any of the clusters included in the clustering intermediate data. An additional clustering processing unit that creates clustering result data with the same label attached to
Clustering processor.
前記クラスタリング中間データに含まれるノードから、前記クラスタのいずれにも属していないラベルなしノードを1つ選択するノード選択部と、
選択された1つの前記ラベルなしノードと、前記クラスタに属する全てのノードと、の間の距離を算出する距離算出部と、
前記算出した距離に基づいて、前記クラスタに属する全てのノードから、前記選択された1つのラベルなしノードから最短距離にある最短距離ノードを特定する所属クラスタ決定部と、
前記最短距離ノードに付与されたラベルと同じラベルを前記選択された1つのラベルなしノードに付与するラベル付与部と、を備える、
請求項1に記載のクラスタリング処理装置。 The additional clustering processing unit
a node selection unit that selects one unlabeled node that does not belong to any of the clusters from the nodes included in the clustering intermediate data;
a distance calculation unit that calculates the distance between the selected one unlabeled node and all the nodes belonging to the cluster;
A belonging cluster determination unit that identifies a shortest distance node from the selected one unlabeled node from among all nodes belonging to the cluster based on the calculated distance;
a label assigning unit that assigns the same label as the label assigned to the shortest distance node to the selected one unlabeled node;
2. The clustering processing device according to claim 1.
前記追加クラスタリング処理部は、前記進捗判定部が前記クラスタリング中間データにラベルが付されていないノードが存在する存在しないと判定するまで、前記ノード選択部、前記距離算出部、前記所属クラスタ決定部及び前記ラベル付与部による処理を繰り返す、
請求項2に記載のクラスタリング処理装置。 The additional clustering processing unit further includes a progress determination unit that determines whether or not there is a node that is not labeled in the clustering intermediate data,
The additional clustering processing unit continues to perform the node selection unit, the distance calculation unit, the belonging cluster determination unit and repeating the processing by the labeling unit;
3. The clustering processing device according to claim 2.
前記クラスタリング中間データに含まれるラベルが付されていないノードに対して、前記クラスタリング中間データに含まれる前記クラスタのいずれかに属するノードのうちで前記ラベルが付されていないノードから最短距離にあるノードに付されたものと同じラベルを付与したクラスタリング結果データを作成する、
クラスタリング処理方法。 clustering input data consisting of a plurality of unlabeled nodes described by a multidimensional vector, and obtaining clustering intermediate data in which the nodes belonging to the cluster are labeled;
With respect to the unlabeled node included in the clustering intermediate data, a node that is the shortest distance from the unlabeled node among the nodes belonging to any of the clusters included in the clustering intermediate data. Create clustering result data with the same labels as those attached to
Clustering processing method.
前記クラスタリング中間データに含まれるラベルが付されていないノードに対して、前記クラスタリング中間データに含まれる前記クラスタのいずれかに属するノードのうちで前記ラベルが付されていないノードから最短距離にあるノードに付されたものと同じラベルを付与したクラスタリング結果データを作成する処理と、をコンピュータに実行させる、
プログラム。 A process of clustering input data composed of a plurality of unlabeled nodes described by a multidimensional vector, and obtaining clustering intermediate data in which the nodes belonging to the cluster are labeled;
With respect to the unlabeled node included in the clustering intermediate data, a node that is the shortest distance from the unlabeled node among the nodes belonging to any of the clusters included in the clustering intermediate data. causing a computer to execute a process of creating clustering result data with the same label attached to
program.
前記教師データに基づいて、多次元ベクトルで記述される複数のラベルが付与されていないノードからなる学習対象入力データのノードにラベルを付与する教師有り学習部と、
前記教師有り学習部による処理結果を表示する表示部と、を備え、
前記教師データ作成部は、
多次元ベクトルで記述される複数のラベルが付与されていないノードからなる入力データをクラスタリングし、クラスタに属するノードにラベルを付与したクラスタリング中間データを取得する初期クラスタリング処理部と、
前記クラスタリング中間データに含まれるラベルが付されていないノードに対して、前記クラスタリング中間データに含まれる前記クラスタのいずれかに属するノードのうちで前記ラベルが付されていないノードから最短距離にあるノードに付されたものと同じラベルを付与したクラスタリング結果データを作成する追加クラスタリング処理部と、を備える、
情報処理装置。 a teacher data creation unit that creates teacher data by clustering input data for creating teacher data composed of a plurality of unlabeled nodes described by multidimensional vectors;
a supervised learning unit that assigns a label to a node of input data to be learned, which is composed of a plurality of unlabeled nodes described by a multidimensional vector, based on the teacher data;
a display unit that displays a result of processing by the supervised learning unit;
The training data creation unit
an initial clustering processing unit that clusters input data composed of a plurality of unlabeled nodes described by a multidimensional vector and obtains clustering intermediate data in which nodes belonging to the cluster are labeled;
With respect to the unlabeled node included in the clustering intermediate data, a node that is the shortest distance from the unlabeled node among the nodes belonging to any of the clusters included in the clustering intermediate data. An additional clustering processing unit that creates clustering result data with the same label attached to
Information processing equipment.
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