JPWO2022137386A5 - - Google Patents

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JPWO2022137386A5
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Claims (6)

  1. コンピュータに、
    訓練データを用いた機械学習により導出された複数の判定ルールのうちの少なくとも一部の判定ルールに対する第1の適否判定を受け付け、
    前記第1の適否判定の結果と、前記一部の判定ルールと前記一部以外の判定ルールとの類似性とに基づいて、前記一部以外の判定ルールに対する第2の適否判定を実行し、
    前記第1の適否判定の結果と前記第2の適否判定の結果とに基づいて、前記複数の判定ルールに対する更新を行う
    処理を実行させることを特徴とするルール更新プログラム。
  2. 前記複数の判定ルールには重要度が設定されており、前記重要度の順に、前記複数の判定ルールを表示する処理を更に実行させることを特徴とする請求項1に記載のルール更新プログラム。
  3. 前記第2の適否判定を実行する処理は、前記一部の判定ルールに含まれる第1判定ルールと、前記一部以外の判定ルールに含まれる第2判定ルールとが類似する判定ルールであり、前記第1判定ルールに対する第1の適否判定の結果から蓋然的な結果が導かれるルールを特定し、特定したルールを基にして、前記第2判定ルールに対する第2の適否判定を実行することを特徴とする請求項1に記載のルール更新プログラム。
  4. 前記第1の適否判定の結果および前記第2の適否判定の結果は、前記判定ルールが正しいことを示す第1ラベルまたは前記判定ルールが正しくないことを示す第2ラベルと、前記判定ルールとを対応付けた情報であり、前記更新を行う処理は、第2ラベルが付与された判定ルールを、前記複数の判定ルールから除去する処理を実行することを特徴とする請求項1に記載のルール更新プログラム。
  5. コンピュータが実行するルール更新方法であって、
    訓練データを用いた機械学習により導出された複数の判定ルールのうちの少なくとも一部の判定ルールに対する第1の適否判定を受け付け、
    前記第1の適否判定の結果と、前記一部の判定ルールと前記一部以外の判定ルールとの類似性とに基づいて、前記一部以外の判定ルールに対する第2の適否判定を実行し、
    前記第1の適否判定の結果と前記第2の適否判定の結果とに基づいて、前記複数の判定ルールに対する更新を行う
    処理を実行することを特徴とするルール更新方法。
  6. 訓練データを用いた機械学習により導出された複数の判定ルールのうちの少なくとも一部の判定ルールに対する第1の適否判定を受け付け、前記第1の適否判定の結果と、前記一部の判定ルールと前記一部以外の判定ルールとの類似性とに基づいて、前記一部以外の判定ルールに対する第2の適否判定を実行する判定部と、
    前記第1の適否判定の結果と前記第2の適否判定の結果とに基づいて、前記複数の判定ルールに対する更新を行う更新部と
    を有することを特徴とするルール更新装置。
JP2022570854A 2020-12-23 2020-12-23 Withdrawn JPWO2022137386A1 (ja)

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JP7172332B2 (ja) 2018-09-18 2022-11-16 富士通株式会社 学習プログラム、予測プログラム、学習方法、予測方法、学習装置および予測装置

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