JPWO2022003359A5 - - Google Patents

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Claims (46)

ラマン分光法を使用して、サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定する方法であって、
(a)サンプルを提供し、光源を用いて前記サンプルを照射するステップと、
(b)
(i)前記サンプルの第1の波数強度データセットを取得するために、第1の複数の波数範囲のうちのそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定するステップであって、前記第1の複数の波数範囲は、事前に選択され、前記サンプル中のウイルス核酸に特徴的である、ステップと、
(ii)前記第1の波数強度データセットに対して第1のセットの数学的データ処理ステップを実行するステップと、
(iii)前記第1のセットの数学的データ処理ステップの出力に基づいて、前記サンプルのウイルス核酸含有量を決定するステップと、
(c)
(i)前記サンプルの第2の波数強度データセットを取得するために、第2の複数の波数範囲のうちのそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定するステップであって、前記第2の複数の波数範囲は、事前に選択され、前記サンプル中のウイルスの1つ以上のウイルス構造分子に特徴的である、ステップと、
(ii)前記第2の波数強度データセットに対して第2のセットの数学的データ処理ステップを実行するステップと、
(iii)前記第2のセットの数学的データ処理ステップの出力に基づいて、前記サンプル中の前記1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルス含有量を決定するステップと、
(d)ステップ(b)(iii)および(c)(iii)で決定された値に基づいて、前記サンプル中の前記1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の前記比率を決定するステップとを含む、
方法。
1. A method for determining a ratio of viral nucleic acid to viruses containing one or more viral structural molecules in a sample using Raman spectroscopy, comprising:
(a) providing a sample and illuminating the sample with a light source;
(b)
(i) measuring a total intensity of Raman scattered light in each one of a first plurality of wavenumber ranges to obtain a first wavenumber intensity data set for the sample, the first plurality of wavenumber ranges being preselected and characteristic of viral nucleic acid in the sample;
(ii) performing a first set of mathematical data processing steps on the first wavenumber intensity data set;
(iii) determining the viral nucleic acid content of the sample based on the output of the first set of mathematical data processing steps;
(c)
(i) measuring a total intensity of Raman scattered light in a respective one of a second plurality of wavenumber ranges to obtain a second wavenumber intensity data set for the sample, the second plurality of wavenumber ranges being preselected and characteristic of one or more viral structural molecules of a virus in the sample;
(ii) performing a second set of mathematical data processing steps on the second wavenumber intensity data set;
(iii) determining the viral content, including the one or more viral structural molecules, in the sample based on the output of the second set of mathematical data processing steps;
(d) determining the ratio of viral nucleic acid to virus comprising the one or more viral structural molecules in the sample based on the values determined in steps (b)(iii) and (c)(iii).
Method.
(a)前記第1および第2の波数強度データセットに対して前記第1および第2のセットの数学的データ処理ステップを実行する前記ステップは
(i)多変量回帰アルゴリズムを波数信号強度データに適用することによってモデルパラメータを取得するステップを含み、
ii)前記多変量回帰アルゴリズムを前記信号強度データに適用することによって取得された前記モデルパラメータを使用して、前記サンプルの前記ウイルス核酸含有量を決定し、前記サンプル中の前記1つ以上のウイルス構造分子を含む前記ウイルス含有量を決定するステップを含み、かつ/あるいは、
(b)前記サンプルを照射するために使用される前記光源はレーザであり、前記サンプルは、785nmの波長を有する光で照射され、かつ/あるいは、
(c)前記ラマン散乱光は、電荷結合素子(CCD)を使用して検出される
請求項1に記載の方法。
(a) performing the first and second sets of mathematical data processing steps on the first and second wavenumber intensity data sets ,
(i) obtaining model parameters by applying a multivariate regression algorithm to the wavenumber signal intensity data;
( ii ) determining the viral nucleic acid content of the sample using the model parameters obtained by applying the multivariate regression algorithm to the signal intensity data, and determining the viral content, including the one or more viral structural molecules, in the sample; and/or
(b) the light source used to illuminate the sample is a laser and the sample is illuminated with light having a wavelength of 785 nm; and/or
(c) the Raman scattered light is detected using a charge-coupled device (CCD) ;
The method of claim 1.
ステップ(i)の前に、前記第1および第2の波数強度データセットに対して前記第1および第2のセットの数学的データ処理ステップを実行する前記ステップは、前記波数信号強度データを正規化するステップを含み、このステップは、1つ以上の前処理分析法を使用して、前記信号強度データを前処理することにより実行される、請求項2に記載の方法。3. The method of claim 2, wherein prior to step (i), the step of performing the first and second sets of mathematical data processing steps on the first and second wavenumber intensity data sets comprises the step of normalizing the wavenumber signal intensity data, which step is performed by pre-processing the signal intensity data using one or more pre-processing analytical methods. 前記前処理分析法は、一次微分法、二次微分法、標準正規変量(SNV)法、多項式フィッティング法、マルチ多項式フィッティング法、モリファイア法、ピースワイズ多項式フィッティング(PPF)法、または適応型の反復的に再重み付けされたペナルティ付き最小二乗(airPLS)法である、請求項3に記載の方法。4. The method of claim 3, wherein the preprocessing analysis method is a first derivative method, a second derivative method, a standard normal variate (SNV) method, a polynomial fitting method, a multi-polynomial fitting method, a Morifier method, a piecewise polynomial fitting (PPF) method, or an adaptive iteratively reweighted penalized least squares (airPLS) method. 前記多変量回帰アルゴリズムは、部分最小二乗(PLS)回帰アルゴリズムである、請求項4に記載の方法。The method of claim 4 , wherein the multivariate regression algorithm is a partial least squares (PLS) regression algorithm. 前記部分最小二乗(PLS)回帰アルゴリズムは、非線形反復部分最小二乗(NIPALS)回帰アルゴリズムまたはニューラルネットワークである、請求項5に記載の方法。6. The method of claim 5, wherein the partial least squares (PLS) regression algorithm is a nonlinear iterative partial least squares (NIPALS) regression algorithm or a neural network. 前記サンプルの前記第1の波数強度データセットを取得するために測定されるラマンスペクトルの前記第1の複数の波数範囲は、
(a)表1に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~12のうちの4個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~12のうちの6個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~12のうちの8個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~12のうちの10個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~12のうちの12個すべてを含むか、あるいは、
(b)表1に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲13~22のうちの4個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲13~22のうちの6個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲13~22のうちの8個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲13~22のうちの10個すべてを含むか、あるいは、
(c)表1に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲23~30のうちの4個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲23~30のうちの6個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表1に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲23~30のうちの8個すべてを含む
請求項1~のいずれか一項に記載の方法。
The first plurality of wavenumber ranges of a Raman spectrum measured to obtain the first wavenumber intensity data set of the sample are
(a) includes four or more of the wavenumber ranges 1 to 12, as listed in Table 1, having a VIP of 1.00 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include six or more of wavenumber ranges 1 to 12, as listed in Table 1, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 8 or more of wavenumber ranges 1 to 12, as listed in Table 1, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 10 or more of wavenumber ranges 1 to 12, as listed in Table 1, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all twelve of wavenumber ranges 1 to 12, as listed in Table 1, in which the VIP is 1.00 or greater ; or
(b) includes four or more of the wavenumber ranges 13-22, as listed in Table 1, having a VIP of 1.25 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include six or more of the wavenumber ranges 13 to 22, as listed in Table 1, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 8 or more of the wavenumber ranges 13 to 22, as listed in Table 1, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all ten of the wavenumber ranges 13 to 22, as listed in Table 1, in which the VIP is 1.25 or greater; or
(c) including four or more of the wavenumber ranges 23-30, as listed in Table 1, having a VIP of 1.50 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include six or more of the wavenumber ranges 23 to 30, as listed in Table 1, having a VIP of 1.50 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all eight of the wavenumber ranges 23 to 30, in which the VIP is 1.50 or greater, as listed in Table 1;
The method according to any one of claims 1 to 6 .
前記サンプルの前記第2の波数強度データセットを取得するために測定されるラマンスペクトルの前記第2の複数の波数範囲は、
(a)表2に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~20のうちの4個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~20のうちの6個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~20のうちの8個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~20のうちの10個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~20のうちの12個以上、14個以上、16個以上、もしくは18個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~20のうちの20個すべてを含むか、あるいは、
(b)表2に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲21~33のうちの4個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲21~33のうちの6個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲21~33のうちの8個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲21~33のうちの10個以上、11個以上、もしくは12個を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲21~33のうちの13個すべてを含むか、あるいは、
(c)表2に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲34~40のうちの4個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲34~40のうちの5個もしくは6個を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表2に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲34~40のうちの7個すべてを含む
請求項1~7のいずれか一項に記載の方法。
The second plurality of wavenumber ranges of the Raman spectrum measured to obtain the second wavenumber intensity data set for the sample are
(a) includes four or more of the wavenumber ranges 1 to 20, as listed in Table 2, having a VIP of 1.00 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include six or more of the wavenumber ranges 1 to 20, as listed in Table 2, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 8 or more of the wavenumber ranges 1 to 20, as listed in Table 2, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 10 or more of the wavenumber ranges 1 to 20, as listed in Table 2, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 12 or more, 14 or more, 16 or more, or 18 or more of wavenumber ranges 1 to 20, as listed in Table 2, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all 20 of wavenumber ranges 1 to 20, as listed in Table 2, having a VIP of 1.00 or greater ; or
(b) includes four or more of the wavenumber ranges 21 to 33, as listed in Table 2, having a VIP of 1.25 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include six or more of the wavenumber ranges 21 to 33, as listed in Table 2, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 8 or more of the wavenumber ranges 21 to 33, as listed in Table 2, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 10 or more, 11 or more, or 12 wavenumber ranges of 21 to 33 having a VIP of 1.25 or more, as listed in Table 2; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all thirteen of wavenumber ranges 21 to 33, as listed in Table 2, in which the VIP is 1.25 or greater; or
(c) includes four or more of the wavenumber ranges 34-40, as listed in Table 2, having a VIP of 1.50 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include five or six of the wavenumber ranges 34-40, as listed in Table 2, having a VIP of 1.50 or greater; or
The multiple wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all seven of the wavenumber ranges 34 to 40, which have a VIP of 1.50 or more, as listed in Table 2;
The method according to any one of claims 1 to 7.
前記サンプル中の前記ウイルスは、アデノ随伴ウイルス(AAV)である、請求項1~8のいずれか一項に記載の方法。 The method of any one of claims 1 to 8 , wherein the virus in the sample is an adeno-associated virus (AAV). 前記サンプルの前記第1の波数強度データセットを取得するために測定されるラマンスペクトルの前記第1の複数の波数範囲は、
(a)表3に列挙されるような、変数重要度指標(VIP)が1.00以上である、波数範囲1~28のうちの5個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~28のうちの10個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~28のうちの15個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~28のうちの20個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~28のうちの25個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.00以上である、波数範囲1~28のうちの28個すべてを含むか、あるいは、
(b)表3に列挙されるような、変数重要度指標(VIP)が1.25以上である、波数範囲29~59のうちの5個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲29~59のうちの10個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲29~59のうちの15個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲29~59のうちの20個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲29~59のうちの25個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲29~59のうちの30個を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.25以上である、波数範囲29~59のうちの31個すべてを含むか、あるいは、
(c)表3に列挙されるような、変数重要度指標(VIP)が1.50以上である、波数範囲60~81のうちの5個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲60~81のうちの10個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲60~81のうちの15個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲60~81のうちの20個以上を含むか、または、
測定されるラマンスペクトルの前記複数の波数範囲は、表3に列挙されるような、VIPが1.50以上である、波数範囲60~81のうちの22個すべてを含む
請求項1~のいずれか一項に記載の方法。
The first plurality of wavenumber ranges of a Raman spectrum measured to obtain the first wavenumber intensity data set of the sample are
(a) includes five or more of the wavenumber ranges 1 to 28, as listed in Table 3, having a Variable Importance Index (VIP) of 1.00 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 10 or more of the wavenumber ranges 1 to 28, as listed in Table 3, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 15 or more of wavenumber ranges 1 to 28, as listed in Table 3, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 20 or more of wavenumber ranges 1 to 28, as listed in Table 3, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 25 or more of wavenumber ranges 1 to 28, as listed in Table 3, having a VIP of 1.00 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all 28 of wavenumber ranges 1 to 28, as listed in Table 3, having a VIP of 1.00 or greater ; or
(b) includes five or more of the wavenumber range 29-59, as listed in Table 3, with a Variable Importance Index (VIP) of 1.25 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 10 or more of the wavenumber ranges 29 to 59, as listed in Table 3, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 15 or more of the wavenumber ranges 29 to 59, as listed in Table 3, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 20 or more of the wavenumber ranges 29 to 59, as listed in Table 3, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 25 or more of the wavenumber ranges 29 to 59, as listed in Table 3, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 30 of the wavenumber ranges 29 to 59, as listed in Table 3, having a VIP of 1.25 or more; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all 31 of wavenumber ranges 29 to 59, as listed in Table 3, in which the VIP is 1.25 or greater; or
(c) includes five or more of the wavenumber range 60-81, as listed in Table 3, with a Variable Importance Index (VIP) of 1.50 or greater; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 10 or more of the wavenumber ranges 60 to 81 having a VIP of 1.50 or more, as listed in Table 3; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 15 or more of the wavenumber ranges 60 to 81 having a VIP of 1.50 or more, as listed in Table 3; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include 20 or more of the wavenumber ranges 60 to 81 having a VIP of 1.50 or more, as listed in Table 3; or
The plurality of wavenumber ranges of the measured Raman spectrum include all 22 wavenumber ranges of 60 to 81, as listed in Table 3, in which the VIP is 1.50 or more;
The method according to any one of claims 1 to 6 .
前記サンプル中の前記ウイルスは、レンチウイルスである、請求項10に記載の方法。 The method of claim 10 , wherein the virus in the sample is a lentivirus. (a)前記核酸は、ウイルスDNAゲノムを含むか、または前記核酸は、ウイルスRNAゲノムを含み、かつ/あるいは、
(b)前記1つ以上のウイルス構造分子は、1つ以上の核タンパク質および/もしくは1つ以上のカプソメアのような1つ以上のウイルスタンパク質;1つ以上のウイルス糖鎖;グリコシル化ウイルスタンパク質のような1つ以上のグリコシル化ウイルス分子;ならびに/または1つ以上のウイルス脂質を含み、かつ/あるいは、
(c)前記比率は、機能的ウイルス力価の尺度を提供し、かつ/あるいは、
(d)前記サンプルは、ウイルス培養物である、
求項1~11のいずれか一項に記載の方法。
(a) the nucleic acid comprises a viral DNA genome, or the nucleic acid comprises a viral RNA genome, and/or
(b) the one or more viral structural molecules comprise one or more viral proteins, such as one or more nucleoproteins and/or one or more capsomeres; one or more viral carbohydrates; one or more glycosylated viral molecules, such as glycosylated viral proteins; and/or one or more viral lipids; and/or
(c) the ratio provides a measure of functional virus titer; and/or
(d) the sample is a viral culture;
The method according to any one of claims 1 to 11 .
記ウイルス培養物は、バイオリアクターに含まれる、請求項12(d)に記載の方法。 13. The method of claim 12(d) , wherein the virus culture is contained in a bioreactor. (a)光源を用いて前記ウイルス培養物を照射する前記ステップおよび前記ラマン散乱光の総強度を測定する前記ステップは、前記ウイルス培養物の培地上で直接(インサイチューで)実行されるか、あるいは、
(b)光源を用いて前記ウイルス培養物を照射する前記ステップおよび前記ラマン散乱光の総強度を測定する前記ステップは、前記ウイルス培養物から採取された培地のアリコート上で直接(エクスサイチューで)実行される
請求項12(d)または13に記載の方法。
(a) the steps of illuminating the virus culture with a light source and measuring the total intensity of the Raman scattered light are performed directly on the medium of the virus culture (in situ) ; or
(b) the steps of illuminating the virus culture with a light source and measuring the total intensity of the Raman scattered light are performed directly (ex situ) on an aliquot of medium taken from the virus culture;
14. The method according to claim 12(d) or 13 .
前記方法は、最初の時点での1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定する第1のステップと、より後の時点での1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定する1つ以上のさらなるステップとを含み、時点間の前記サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の前記比率の変化を測定するステップをさらに含み、各ステップは、先行する請求項のいずれか一項に記載の方法によって実行される、請求項1~14のいずれか一項に記載の方法。 15. The method of any one of claims 1 to 14, comprising a first step of determining a ratio of viral nucleic acid to virus comprising one or more viral structural molecules at an initial time point and one or more further steps of determining the ratio of viral nucleic acid to virus comprising one or more viral structural molecules at a later time point, further comprising measuring the change in said ratio of viral nucleic acid to virus comprising one or more viral structural molecules in the sample between time points, each step being carried out by a method according to any one of the preceding claims . 各ステップは、同じ方法によって実行される、請求項15に記載の方法。The method of claim 15 , wherein each step is performed by the same method. (a)1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の前記比率は、リアルタイムで前記比率の変化の尺度を提供するためにある期間にわたって繰り返し決定され、かつ/あるいは、
(b)前記サンプル中の前記比率の変化を使用して、ウイルス産生プロセスの開始段階、産生段階、および/または定常段階を決定する、請求項15または16に記載の方法。
(a) the ratio of viral nucleic acid to virus comprising one or more viral structural molecules is determined repeatedly over a period of time to provide a measure of changes in the ratio in real time ; and/or
17. The method of claim 15 or 16 , wherein (b) the change in the ratio in the sample is used to determine the initiation stage, the production stage, and/or the stationary stage of the viral production process.
(a)前記方法は、ウイルス産生プロセスの最適条件を決定するために使用され、かつ/あるいは、
(b)前記方法は、ウイルス産生プロセスの下流のプロセスを評価するために使用され、かつ/あるいは、
(c)前記方法は、それによって取得された前記比率を、代替の方法によって同じサンプルから取得された比率と比較するステップを含む、
求項1~17のいずれか一項に記載の方法。
(a) the method is used to determine optimal conditions for a virus production process ; and/or
(b) the method is used to evaluate a process downstream of the virus production process; and/or
(c) the method includes the step of comparing the ratio thereby obtained with a ratio obtained from the same sample by an alternative method,
The method according to any one of claims 1 to 17 .
記代替の方法は、qPCR、RT-qPCR、ELISA、または透過型電子顕微鏡による視覚的決定によるものである、請求項18(c)に記載の方法。 19. The method of claim 18(c) , wherein the alternative method is by qPCR, RT-qPCR, ELISA, or visual determination by transmission electron microscopy. ラマン分光法を使用して個人のウイルス感染の程度を決定する方法であって、請求項1~17(a)のいずれか一項に記載の方法を実行することにより、サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定するステップを含み、前記サンプルは、前記個人から以前に取得されたサンプルである、方法。 A method for determining the extent of viral infection in an individual using Raman spectroscopy, comprising determining the ratio of viral nucleic acid to viruses comprising one or more viral structural molecules in a sample by carrying out a method according to any one of claims 1 to 17(a) , said sample being a sample previously obtained from said individual. (a)前記サンプルは、血液、唾液、喀痰、血漿、血清、脳脊髄液、尿、または糞便のサンプルであり、かつ/あるいは、
(b)対象からの前記サンプル中の比率は、前記個人の感染段階の予後を提供するために、前記個人の感染について以前に取得された1つ以上の比率測定値と比較される、請求項20に記載の方法。
(a) the sample is a blood, saliva, sputum, plasma, serum, cerebrospinal fluid, urine, or stool sample; and/or
21. The method of claim 20 , wherein (b) the ratio in the sample from a subject is compared to one or more ratio measurements previously obtained for the individual's infection to provide a prognosis of the individual's stage of infection .
ラマン分光法を使用して、サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定する方法であって、
(a)
(i)前記サンプルの第1の波数強度データセットを提供するステップであって、前記第1のデータセットは、光源を用いて前記サンプルを照射するステップと、第1の複数の波数範囲のうちのそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定するステップとによって取得されたものであり、ラマンスペクトル中の前記第1の複数の波数範囲は、前記サンプル中のウイルス核酸に特徴的なものとして選択されたものである、ステップと、
(ii)前記第1の波数強度データセットに対して第1のセットの数学的データ処理ステップを実行するステップと、
(iii)前記第1のセットの数学的データ処理ステップの出力に基づいて、前記サンプルの核酸含有量を決定するステップと、
(b)
(i)前記サンプルの第2の波数強度データセットを提供するステップであって、前記第2のデータセットは、光源を用いて前記サンプルを照射するステップと、第2の複数の波数範囲のうちのそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定するステップとによって取得されたものであり、ラマンスペクトル中の前記第2の複数の波数範囲は、前記サンプル中の前記ウイルスの1つ以上のウイルス構造分子に特徴的なものとして選択されたものである、ステップと、
(ii)前記第2の波数強度データセットに対して第2のセットの数学的データ処理ステップを実行するステップと、
(iii)前記第2のセットの数学的データ処理ステップの出力に基づいて、前記サンプル中の前記1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルス含有量を決定するステップと、
(c)ステップ(a)(iii)および(b)(iii)で決定された値に基づいて、前記サンプル中の前記1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の前記比率を決定するステップとを含む、
方法。
1. A method for determining a ratio of viral nucleic acid to viruses containing one or more viral structural molecules in a sample using Raman spectroscopy, comprising:
(a)
(i) providing a first wavenumber intensity data set of the sample, the first data set being obtained by illuminating the sample with a light source and measuring the total intensity of Raman scattered light in each one of a first plurality of wavenumber ranges, the first plurality of wavenumber ranges in the Raman spectrum being selected as characteristic of viral nucleic acid in the sample;
(ii) performing a first set of mathematical data processing steps on the first wavenumber intensity data set;
(iii) determining the nucleic acid content of the sample based on the output of the first set of mathematical data processing steps;
(b)
(i) providing a second wavenumber intensity data set of the sample, the second data set being obtained by illuminating the sample with a light source and measuring the total intensity of Raman scattered light in each one of a second plurality of wavenumber ranges, the second plurality of wavenumber ranges in the Raman spectrum being selected as characteristic of one or more viral structural molecules of the virus in the sample;
(ii) performing a second set of mathematical data processing steps on the second wavenumber intensity data set;
(iii) determining the viral content, including the one or more viral structural molecules, in the sample based on the output of the second set of mathematical data processing steps;
(c) determining the ratio of viral nucleic acid to virus comprising the one or more viral structural molecules in the sample based on the values determined in steps (a)(iii) and (b)(iii);
Method.
前記方法は、請求項2~21のいずれか一項で定義されたステップに従って実行される、請求項22に記載の方法。 The method according to claim 22 , wherein the method is carried out according to the steps defined in any one of claims 2 to 21 . サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定するためのラマン分光法の使用。 The use of Raman spectroscopy to determine the ratio of viral nucleic acid to viruses containing one or more viral structural molecules in a sample. 前記比率は、光源による前記サンプルの照射後に前記サンプルから取得されるラマン散乱光の強度の測定値に基づいて決定され、前記ラマン散乱光の強度は、前記サンプル中のウイルス核酸に特徴的であるラマンスペクトルの第1の複数の波数範囲から、および前記サンプル中の前記ウイルスの前記1つ以上のウイルス構造分子に特徴的であるラマンスペクトルの第2の複数の波数範囲から測定される、請求項24に記載の使用。 25. The use of claim 24, wherein the ratio is determined based on measurements of the intensity of Raman scattered light obtained from the sample following illumination of the sample by a light source, the intensity of Raman scattered light being measured from a first plurality of wavenumber ranges of the Raman spectrum that is characteristic of viral nucleic acid in the sample and from a second plurality of wavenumber ranges of the Raman spectrum that is characteristic of the one or more viral structural molecules of the virus in the sample. 前記サンプルは、ウイルス培養物である、請求項25に記載の使用。 26. The use according to claim 25 , wherein the sample is a viral culture. 前記ウイルス培養物は、バイオリアクターに含まれる、請求項26に記載の使用。27. The use according to claim 26, wherein the virus culture is contained in a bioreactor. (a)前記ラマン散乱光の総強度を測定する前記ステップは、前記ウイルス培養物の培地上で直接(インサイチューで)実行されるか、あるいは、
(b)前記ラマン散乱光の総強度を測定する前記ステップは、前記ウイルス培養物から採取された培地のアリコート上で直接(エクスサイチューで)実行される、請求項26または27に記載の使用。
(a) the step of measuring the total intensity of the Raman scattered light is performed directly (in situ) on the medium of the virus culture ; or
28. The use according to claim 26 or 27 , wherein (b) the step of measuring the total intensity of the Raman scattered light is carried out directly (ex situ) on an aliquot of medium taken from the virus culture .
前記サンプル中の前記比率は、最初の時点およびより後の1つ以上の時点で決定され、時点間の前記サンプル中の前記比率の変化が計算される、請求項2528のいずれか一項記載の使用。 The use according to any one of claims 25 to 28 , wherein the ratio in the sample is determined at an initial time point and at one or more later time points and the change in the ratio in the sample between time points is calculated. 前記サンプル中の前記比率は、繰り返し定量化されて、前記比率の変化の尺度がリアルタイムに提供される、請求項29に記載の使用。 30. The use of claim 29 , wherein the ratio in the sample is repeatedly quantified to provide a measure of change in the ratio in real time. 前記サンプル中の前記比率は、請求項1~12(c)のいずれか一項に記載の方法を実行することによって決定される、請求項2430のいずれか一項に記載の使用。 The use according to any one of claims 24 to 30 , wherein the ratio in the sample is determined by carrying out a method according to any one of claims 1 to 12(c) . (a)前記サンプル中の前記ウイルスは、HIV-1またはHIV-1ウイルス様粒子(HIV-1 VLP)ではなく、かつ/あるいは、
(b)前記ラマン分光法は、表面増強ラマン分光法ではない、請求項1~31のいずれか一項に記載の方法または使用。
(a) the virus in the sample is not HIV-1 or an HIV-1 virus-like particle (HIV-1 VLP); and/or
32. The method or use of any one of claims 1 to 31 , wherein (b) the Raman spectroscopy is not surface-enhanced Raman spectroscopy .
サンプルについて取得されたラマン分光法の波数強度データセットから、前記サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルス含有量を決定することができる多変量データ処理モデルを構築する方法であって、
(a)前記サンプルを提供し、光源を用いて前記サンプルを照射するステップを含み、
(b)複数の波数範囲のそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定して、前記サンプルの波数強度データセットを取得するステップであって、前記複数の波数範囲は、事前に選択され、前記サンプル中の前記ウイルスの前記1つ以上のウイルス構造分子に特徴的である、ステップを含み、
(c)正規化された波数信号強度データを取得するステップを含み、このステップは、前処理分析法を使用して信号強度データを前処理することにより実行され
(d)前記前処理された信号強度データに多変量回帰アルゴリズムを適用することによってモデルパラメータを取得するステップであって、キャリブレーションが実行され、前記前処理された信号強度データは、非ラマン分光法を使用して、同じサンプル条件で取得されたウイルス力価データと比較されるステップを含み、
(e)前記前処理されたデータから取得された前記モデルパラメータを使用して応答値を推測するステップを含み、
(f)変数選択を実行し、ラマンスペクトル変数を特定するステップを含み
ンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含む前記ウイルス含有量は、前記多変量データ処理モデルから導出された前記特定されたラマンスペクトル変数について取得された前記モデルパラメータを使用して決定される、
方法。
1. A method for constructing a multivariate data processing model capable of determining the viral content, including one or more viral structural molecules, in a sample from a Raman spectroscopy wavenumber intensity data set acquired on said sample, comprising:
(a) providing the sample and illuminating the sample with a light source;
(b) measuring the total intensity of the Raman scattered light in each one of a plurality of wavenumber ranges to obtain a wavenumber intensity data set for the sample, the plurality of wavenumber ranges being pre-selected and characteristic of the one or more viral structural molecules of the virus in the sample;
(c) obtaining normalized wavenumber signal intensity data, which is performed by pre-processing the signal intensity data using a pre- processing analysis method ;
(d) obtaining model parameters by applying a multivariate regression algorithm to the pre-processed signal intensity data , wherein a calibration is performed and the pre-processed signal intensity data is compared to virus titer data obtained under the same sample conditions using a non- Raman spectroscopy method;
(e) estimating response values using the model parameters obtained from the pre-processed data;
(f) performing variable selection to identify Raman spectral variables ;
The viral content, including one or more viral structural molecules, in the sample is determined using the model parameters obtained for the identified Raman spectral variables derived from the multivariate data processing model.
Method.
前記前処理分析法は、一次微分法、二次微分法、標準正規変量(SNV)法、多項式フィッティング法、マルチ多項式フィッティング法、モリファイア法、ピースワイズ多項式フィッティング(PPF)法、または適応型の反復的に再重み付けされたペナルティ付き最小二乗(airPLS)法である、請求項33に記載の方法。34. The method of claim 33, wherein the preprocessing analysis method is a first derivative method, a second derivative method, a standard normal variate (SNV) method, a polynomial fitting method, a multi-polynomial fitting method, a Morifier method, a piecewise polynomial fitting (PPF) method, or an adaptive iteratively reweighted penalized least squares (airPLS) method. 前記多変量回帰アルゴリズムは、部分最小二乗(PLS)回帰アルゴリズムである、請求項33または34に記載の方法。35. The method of claim 33 or 34, wherein the multivariate regression algorithm is a partial least squares (PLS) regression algorithm. 前記部分最小二乗(PLS)回帰アルゴリズムは、非線形反復部分最小二乗(NIPALS)回帰アルゴリズムまたはニューラルネットワークである、請求項35に記載の方法。36. The method of claim 35, wherein the partial least squares (PLS) regression algorithm is a nonlinear iterative partial least squares (NIPALS) regression algorithm or a neural network. 前記非ラマン分光法は、qPCR、RT-qPCR、ELISA、または透過電子顕微鏡法による視覚的決定である、請求項33~36のいずれか一項に記載の方法。The method of any one of claims 33 to 36, wherein the non-Raman spectroscopic method is qPCR, RT-qPCR, ELISA, or visual determination by transmission electron microscopy. 変数選択は、変数重要度指標(VIP)である、請求項33~37のいずれか一項に記載の方法。The method according to any one of claims 33 to 37, wherein the variable selection is a variable importance index (VIP). ステップ(d)~(f)を再適用することにより、モデリングの1つ以上のさらなるラウンドを実行し、重要でない変数を削除する、請求項33~38のいずれか一項に記載の方法。39. The method of any one of claims 33 to 38, further rounds of modelling are carried out by reapplying steps (d) to (f) to remove non-significant variables. サンプルについて取得されたラマン分光法の波数強度データセットから、前記サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の比率を決定することができる1つ以上の多変量データ処理モデルを構築する方法であって、
(a)前記サンプルを提供し、光源を用いて前記サンプルを照射するステップを含み、
(b)
(i)第1の複数の波数範囲のそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定して、前記サンプルの第1の波数強度データセットを取得するステップであって、前記第1の複数の波数範囲は、事前に選択され、前記サンプル中のウイルス核酸に特徴的である、ステップを含み、
(ii)第2の複数の波数範囲のそれぞれ1つの中で、ラマン散乱光の総強度を測定して、前記サンプルの第2の波数強度データセットを取得するステップであって、前記第1の複数の波数範囲は、事前に選択され、前記サンプル中の前記ウイルスの前記1つ以上のウイルス構造分子に特徴的である、ステップと、
(c)前記第1および第2の波数強度データセットの正規化された波数信号強度データを取得するステップを含み、このステップは、前処理分析法を使用して信号強度データを前処理することにより実行され、
(d)前記前処理された信号強度データセットのそれぞれ1つに多変量回帰アルゴリズムを適用することによって、前記第1および第2の波数強度データセットに適用されるモデルパラメータを取得するステップであって、キャリブレーションが実行され、前記前処理された信号強度データは、非ラマン分光法を使用して、同じサンプル条件で取得されたウイルス力価データと比較されるステップを含み、
(e)前記前処理されたデータセットのそれぞれ1つから取得された前記モデルパラメータを使用して応答値を推測するステップを含み、
(f)変数選択を実行し、ラマンスペクトル変数を特定するステップを含み
記サンプル中の1つ以上のウイルス構造分子を含むウイルスに対するウイルス核酸の前記比率は、前記多変量データ処理モデルから導出された前記特定されたラマンスペクトル変数について取得された前記モデルパラメータを使用して決定される、
方法。
1. A method of constructing, from a Raman spectroscopy wavenumber intensity data set acquired for a sample, one or more multivariate data processing models capable of determining the ratio of viral nucleic acid to viruses comprising one or more viral structural molecules in said sample, comprising:
(a) providing the sample and illuminating the sample with a light source;
(b)
(i) measuring the total intensity of Raman scattered light in each one of a first plurality of wavenumber ranges to obtain a first wavenumber intensity data set for the sample, the first plurality of wavenumber ranges being preselected and characteristic of viral nucleic acid in the sample;
(ii) measuring the total intensity of the Raman scattered light in each one of a second plurality of wavenumber ranges to obtain a second wavenumber intensity data set for the sample, the first plurality of wavenumber ranges being preselected and characteristic of the one or more viral structural molecules of the virus in the sample;
(c) obtaining normalized wavenumber signal intensity data for the first and second wavenumber intensity data sets, which step is performed by pre-processing the signal intensity data using a pre- processing analysis method;
(d) obtaining model parameters to be applied to the first and second wavenumber intensity data sets by applying a multivariate regression algorithm to each one of the pre-processed signal intensity data sets, wherein a calibration is performed and the pre-processed signal intensity data is compared to virus titer data obtained under the same sample conditions using a non- Raman spectroscopy method;
(e) estimating response values using the model parameters obtained from each one of the pre-processed data sets;
(f) performing variable selection to identify Raman spectral variables ;
the ratio of viral nucleic acid to virus comprising one or more viral structural molecules in the sample is determined using the model parameters obtained for the identified Raman spectral variables derived from the multivariate data processing model.
Method.
前記前処理分析法は、一次微分法、二次微分法、標準正規変量(SNV)法、多項式フィッティング法、マルチ多項式フィッティング法、モリファイア法、ピースワイズ多項式フィッティング(PPF)法、または適応型の反復的に再重み付けされたペナルティ付き最小二乗(airPLS)法である、請求項40に記載の方法。41. The method of claim 40, wherein the preprocessing analysis method is a first derivative method, a second derivative method, a standard normal variate (SNV) method, a polynomial fitting method, a multi-polynomial fitting method, a Morifier method, a piecewise polynomial fitting (PPF) method, or an adaptive iteratively reweighted penalized least squares (airPLS) method. 前記多変量回帰アルゴリズムは、部分最小二乗(PLS)回帰アルゴリズムである、請求項40または41に記載の方法。42. The method of claim 40 or 41, wherein the multivariate regression algorithm is a partial least squares (PLS) regression algorithm. 前記部分最小二乗(PLS)回帰アルゴリズムは、非線形反復部分最小二乗(NIPALS)回帰アルゴリズムまたはニューラルネットワークである、請求項42に記載の方法。43. The method of claim 42, wherein the partial least squares (PLS) regression algorithm is a nonlinear iterative partial least squares (NIPALS) regression algorithm or a neural network. 前記非ラマン分光法は、qPCR、RT-qPCR、ELISA、または透過電子顕微鏡法による視覚的決定である、請求項40~43のいずれか一項に記載の方法。The method of any one of claims 40 to 43, wherein the non-Raman spectroscopic method is qPCR, RT-qPCR, ELISA, or visual determination by transmission electron microscopy. 変数選択は、変数重要度指標(VIP)である、請求項40~44のいずれか一項に記載の方法。The method according to any one of claims 40 to 44, wherein the variable selection is a variable importance index (VIP). ステップ(d)~(f)を再適用することにより、モデリングの1つ以上のさらなるラウンドを実行し、重要でない変数を削除する、請求項40~45のいずれか一項に記載の方法。46. The method of any one of claims 40 to 45, further rounds of modelling are carried out by reapplying steps (d) to (f) to remove non-significant variables.
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