JPWO2021222384A5 - - Google Patents
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Description
本書で参照されるすべての文書は、参照することにより、本書に完全に記載されているかのように本書に組み込まれる。
以下に、本発明の構成の例を（１）～（２９１）の各項に項別けして列挙する。
（１）1つ以上のデジタルツインの1つ以上のプロパティを更新する方法であって、1つ以上のデジタルツインの1つ以上のプロパティを更新する要求を受信するステップと、前記要求を満たすために必要な1つ以上のデジタルツインをデジタルツインデータストアから取得するステップと、前記要求を満たすために必要な1つ以上の動的モデルを動的モデルデータストアから取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを入力データとして使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の出力値を決定するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上のデジタルツインの1つ以上のプロパティを更新するステップと、を含む方法。
（２）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（1）に記載の方法。
（３）前記要求は、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（1）に記載の方法。
（４）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（1）に記載の方法。
（５）1つ以上のデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインである、（1）に記載の方法。
（６）1つ以上のデジタルツインが、輸送システムの1つ以上のデジタルツインである、（1）に記載の方法。
（７）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、保守、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、速度、加速度、照度、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、保守、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データからなるセットから選択されたデータを取る、（1）に記載の方法。
（８）前記選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（1）に記載の方法。
（９）前記1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求で示された1つ以上のプロパティと1つ以上のデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（1）に記載の方法。
（１０）前記1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（1）に記載の方法。
（１１）デジタルツインの動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（1）に記載の方法。
（１２）1つ以上のデジタルツインの1つ以上の軸受振動故障レベル状態を更新する方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上のデジタルツインの1つ以上の軸受振動故障レベル状態を更新するための要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから前記要求を満たすために必要な1つ以上のデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを入力データとして使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の軸受振動故障レベル状態を表す出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの出力値に基づいて、1つ以上のデジタルツインの1つ以上の軸受振動故障レベル状態を更新するステップと、を含む方法。
（１３）1つ以上の軸受振動故障レベル状態が、正常、最適以下、重大、及びアラームからなるセットから選択される、（12）に記載の方法。
（１４）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（12）に記載の方法。
（１５）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、（12）に記載の方法。
（１６）クライアントアプリケーションが振動センサシステムをサポートする、（12）に記載の方法。
（１７）1つ以上のデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインである、（12）に記載の方法。
（１８）1つ以上のデジタルツインが、輸送システムの1つ以上のデジタルツインである、（12）に記載の方法。
（１９）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る、（12）に記載の方法。
（２０）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（12）に記載の方法。
（２１）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上のデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（12）に記載の方法。
（２２）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（12）に記載の方法。
（２３）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（12）に記載の方法。
（２４）1つ以上数の輸送システムデジタルツインの1つ以上の振動強度単位値を更新するための方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の振動強度単位値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の振動強度単位値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の振動強度単位値を更新するステップと、を含む方法。
（２５）1つ以上の振動強度の単位が変位を表す、（24）に記載の方法。
（２６）1つ以上の振動強度の単位が速度を表す、（24）に記載の方法。
（２７）1つ以上の振動強度の単位が加速度を表す、（24）に記載の方法。
（２８）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（24）に記載の方法。
（２９）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、（24）に記載の方法。
（３０）クライアントアプリケーションが振動センサシステムをサポートする、（24）に記載の方法。
（３１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（24）に記載の方法。
（３２）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る、（24）に記載の方法。
（３３）選択されたデータソースは、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（24）に記載の方法。
（３４）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（24）に記載の方法。
（３５）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（24）に記載の方法。
（３６）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、（24）に記載の方法。
（３７）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の故障確率の値を更新するための方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の故障確率の値を更新する要求を受信するステップと、前記要求を満たすために、前記1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、前記要求を満たすために、1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ又は複数の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得したデータを1つ以上の入力として1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の故障の確率値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の故障確率の値を更新するステップと、を含む方法。
（３８）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（37)に記載の方法。
（３９）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、(37)に記載の方法。
（４０）クライアントアプリケーションが、振動センサシステムをサポートする、（37）に記載の方法。
（４１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、(37)に記載の方法。
（４２）1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データからなるセットから選択されるデータを取る、(37)に記載の方法。
（４３）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、(37)に記載の方法。
（４４）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、(37)に記載の方法。
（４５）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して識別される、(37)に記載の方法。
（４６）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、(37)に記載の方法。
（４７）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイム確率の値を更新する方法であって、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイム確率値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすための1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つまたは複数の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力に対して、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上のダウンタイム確率値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイム確率値を更新するステップと、を含む方法。
（４８）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（47）に記載の方法。
（４９）前記要求は、ネットワークに接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（47）に記載の方法。
（５０）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（47）に記載の方法。
（５１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（47）に記載の方法。
（５２）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る（47）に記載の方法。
（５３）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（47）に記載の方法。
（５４）1つ以上の動的モデルを検索することは、要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（47）に記載の方法。
（５５）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（47）に記載の方法。
（５６）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（47）に記載の方法。
（５７）輸送エンティティのセットを有する1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のシャットダウン確率値を更新する方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上の輸送システムデジタルツイン内の輸送エンティティのセットの1つ以上のシャットダウン確率値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすために1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上のシャットダウン確率値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツイン内の輸送エンティティのセットに対する1つ以上のシャットダウン確率値を更新するステップと、を含む方法。
（５８）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（57）に記載の方法。
（５９）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、（57）に記載の方法。
（６０）クライアントアプリケーションが振動センサシステムをサポートする、（57）に記載の方法。
（６１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（57）に記載の方法。
（６２）輸送エンティティのセットが給油センターまたは車両再充電センターを含む、（57）に記載の方法。
（６３）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る（57）に記載の方法。
（６４）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（57）に記載の方法
（６５）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（57）に記載の方法。
（６６）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（57）に記載の方法。
（６７）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、（57）に記載の方法。
（６８）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイムコスト値を更新する方法であって、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイムコストの値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすために1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上のダウンタイムコスト値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイムコスト値を更新するステップと、を含む方法。
（６９）1つ以上のダウンタイムコスト値が、時間当たりのダウンタイムコスト、1日当たりのダウンタイムコスト、週当たりのダウンタイムコスト、月当たりのダウンタイムコスト、四半期当たりのダウンタイムコスト、及び年当たりのダウンタイムコストのセットから選択される、（68）に記載の方法。
（７０）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（68）に記載の方法
（７１）前記要求は、ネットワークに接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（68）に記載の方法。
（７２）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（68）に記載の方法。
（７３）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（68）に記載の方法。
（７４）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選択されるデータを取る、（68）に記載の方法。
（７５）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、およびマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（68）に記載の方法
（７６）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求及び1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（68）に記載の方法。
（７７）前記1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（68）に記載の方法。
（７８）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、（68）に記載の方法。
（７９）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の主要業績評価指標（KPI）値を更新するための方法であって、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の主要業績評価指標値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルに対する1つ以上の入力について利用できるデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の主要業績評価指標値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の主要業績評価指標値を更新するステップと、を含む方法。
（８０）1つ以上の主要業績指標値が、稼働時間、稼働率、標準運転効率、総合運転効率、総合設備効果、機械停止時間、予定外停止時間、機械設定時間、定時納入、訓練時間、従業員回転率、報告可能な健康・安全事故、従業員1人当たりの収益、従業員1人当たりの利益、スケジュール達成、計画保守率、および稼働状況からなるセットから選択される、（79）に記載の方法。
（８１）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（79）に記載の方法。
（８２）前記要求は、ネットワークに接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（79）に記載の方法。
（８３）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（79）に記載の方法。
（８４）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（79）に記載の方法。
（８５）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る（79）に記載の方法。
（８６）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、およびマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（79）に記載の方法。
（８７）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（79）に記載の方法。
（８８）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（79）に記載の方法。
（８９）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（79）に記載の方法。
（９０）1つ以上のデータソースからインポートデータを受信するステップであって、該インポートデータは交通システムに対応する、ステップと、前記インポートデータに基づいて、輸送システムを表す輸送システムデジタルツインを生成するステップと、輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティを特定するステップと、輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティを表す離散デジタルツインのセットを生成するステップと、輸送システムのデジタルツインに離散デジタルツインのセットを埋め込むステップと、輸送システムのセンサシステムとの接続を確立するステップと、前記接続を介して前記センサシステムの1つ以上のセンサからリアルタイムのセンサデータを受信するステップと、前記リアルタイムのセンサデータに基づいて、輸送システムデジタルツインと離散デジタルツインのセットのうちの少なくとも一方を更新するステップと、を含む方法。
（９１）センサシステムとの接続は、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を介して確立される、（90）に記載の方法。
（９２）輸送システムデジタルツインと離散デジタルツインのセットは、視覚的な方法でレンダリングされるように構成された視覚的デジタルツインである、（90）に記載の方法。
（９３）前記視覚的デジタルツインを、仮想現実ヘッドセットを介して視覚的デジタルツインを表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９４）前記視覚的デジタルツインを、ユーザデバイスの表示装置を介して視覚的デジタルツインを表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９５）前記視覚的デジタルツインを、視覚的デジタルツインに関連する情報を視覚的デジタルツイン上にオーバーレイ表示するか、表示インターフェース内に表示するとともに表示インターフェースに表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９６）前記視覚的デジタルツインを、拡張現実対応デバイスを介して視覚的デジタルツインを表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９７）エッジによって接続されたノードのセットを有するグラフデータベースをインスタンス化することをさらに含み、ノードのセットの第1のノードは、輸送システムデジタルツインを定義するデータを含み、1以上のエンティティノードはそれぞれ、離散デジタルツインのセットのそれぞれの離散デジタルツインを定義するそれぞれのデータを含む、（90）に記載の方法。
（９８）各エッジが2つのそれぞれのデジタルツインの間の関係を表す、（97）に記載の方法。
（９９）離散デジタルツインを埋め込むことは、それぞれの離散デジタルツインに対応するエンティティノードを、それぞれの離散デジタルツインによって表されるそれぞれの輸送エンティティと輸送システムとの間のそれぞれの関係を表すエッジで第1のノードに接続することを含む、（97）に記載の方法。
（１００）各エッジが2つのそれぞれのデジタルツイン間の空間的関係を表す、（97）に記載の方法。
（１０１）各エッジが、2つのそれぞれのデジタルツイン間の操作関係を表す、（97）に記載の方法。
（１０２）各エッジが、2つのそれぞれのデジタルツインの間の運用関係に対応するメタデータを格納する、（101）に記載の方法。
（１０３）1つ以上のエンティティノードの各エンティティノードが、エンティティノードによって表されるそれぞれの輸送エンティティの1つ以上のプロパティを含む、（97）に記載の方法。
（１０４）1つ以上のエンティティノードの各エンティティノードが、エンティティノードによって表されるそれぞれの輸送エンティティのそれぞれのプロパティの1つ以上の動作を含む、（97）に記載の方法。
（１０５）輸送システムノードが、輸送システムの1つ以上のプロパティを含む、（97）に記載の方法。
（１０６）輸送システムノードが、輸送システムの1つ以上の挙動を含む、（97）に記載の方法。
（１０７）輸送システムデジタルツインと離散デジタルツインのセットに基づいてシミュレーションを実行することをさらに含む、（90）に記載の方法。
（１０８）前記シミュレーションは、一連の入力に基づき出力を生成する機械の動作をシミュレートする、（107）に記載の方法。
（１０９）前記シミュレーションは、前記輸送システムの機械の軸受の振動パターンをシミュレートする、（107）に記載の方法。
（１１０）1つ以上の輸送エンティティが、機械部品、インフラストラクチャ部品、装置部品、ワークピース部品、工具部品、容器部品、車両部品、シャーシ部品、駆動系部品、電気部品、流体処理部品、機械部品、動力部品、製造部品、エネルギー生産部品、材料抽出部品、作業員、ロボット、組立ライン、および車両のセットから選択される、（90）に記載の方法。
（１１１）輸送システムが、移動式工場、移動式エネルギー生産施設、移動式材料抽出施設、採鉱車両または装置、掘削またはトンネル掘削車両または装置、移動式食品加工施設、貨物船、タンカー船、および移動式貯蔵施設のうちの1つを含む、（90）に記載の方法
（１１２）インポートデータは、輸送システムの3次元スキャンを含む、（90）に記載の方法。
（１１３）インポートデータは、輸送システムのLIDARスキャンを含む、（90）に記載の方法。
（１１４）輸送システムのデジタルツインを生成することは、輸送システムの表面のセットを生成することを含む、（90）に記載の方法。
（１１５）輸送システムのデジタルツインを生成することは、輸送システムの寸法のセットを構成することを含む、（90）に記載の方法。
（１１６）個別のデジタルツインのセットを生成することは、輸送エンティティの製造業者から輸送エンティティの事前定義されたデジタルツインをインポートすることを含み、事前定義されたデジタルツインは、輸送エンティティのプロパティおよび動作を含む、（90）に記載の方法。
（１１７）離散デジタルツインのセットを生成することは、輸送システムのインポートデータ内の輸送エンティティを分類すること、および分類された輸送エンティティに対応する離散デジタルツインを生成することを含む、（90）に記載の方法。
（１１８）輸送システム内の相互作用を監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、前記輸送システム内に配置された近接センサのセットによって収集されたデータを含み、前記データは、前記輸送システム内の複数の要素のそれぞれの位置を示す位置データを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記輸送システム内の複数の要素のそれぞれの位置を示す位置データを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツインデータストアを介して前記輸送システムのための輸送システムデジタルツインを維持し、前記複数の要素から、実世界の要素によって前記近接センサのセット内の少なくとも1つの近接センサが作動したことを示す信号を受け取り、前記近接センサのセットの作動に応答して、前記近接センサのセットを用いて前記実世界の要素の更新された位置データを集め、前記デジタルツインデータストア内の前記輸送システムデジタルツインを、前記更新された位置データを含ませるよう更新する、ように構成されている、システム。
（１１９）前記近接センサのセットの各々は、ユーザに関連する装置を検出するように構成される、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２０）前記装置がウェアラブルデバイスである、（119）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２１）前記装置がRFID装置である、（119）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するシステム。
（１２２）前記複数の要素の各要素が移動要素である、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２３）前記複数の要素の各要素がそれぞれの作業員である、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２４）前記複数の要素が移動装置要素および作業員を含み、移動装置-位置データがそれぞれの移動装置要素によって送信されたデータを使用して決定され、作業員-位置データがシステムによって得られたデータを使用して決定される、（118）の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２５）前記作業員-位置データは、それぞれの作業員に関連する装置から送信される情報を使用して決定される、（124）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２６）前記近接センサのセットの作動は、それぞれの作業員と近接センサのセットとの間の相互作用に応答して起こる、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２７）前記近接センサのセットの作動は、作業員と、近接センサのセットに対応するそれぞれの少なくとも1つの近接センサーデジタルツインとの間の相互作用に応答して起こる、（118）の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２８）前記1つ以上のプロセッサは、近接センサのセットの作動に応答して、近接センサのセットを使用して複数の要素の更新された位置データを収集する、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム
（１２９）実世界の要素が配置された輸送システムを監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、その中に格納された状態のセットを含み、前記状態のセットは、前記実世界の要素の1つ以上の状態を含み、前記状態のセット内の各状態は、監視される属性のセットからの識別基準のセットによって一意に識別可能であり、前記監視される属性のセットは、前記実世界要素に動作可能に結合されたセンサアレイから受信される信号に対応しており、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツインデータストアを介して前記輸送システムのための輸送システムデジタルツインを維持し、前記センサアレイを介して前記監視属性のセット内の1つ以上の属性についての信号を受信し、前記1つ以上の属性についての信号が前記それぞれの識別基準のセットを満たすと判断することに応答して前記実世界の要素の1つ以上の現在の状態を決定し、前記現在の状態を決定することに応答して、前記輸送システムデジタルツインを前記実世界の要素の1つ以上の現在の状態を含むように更新する、ように構成され、前記現在の状態は、状態のセット内のそれぞれの状態に対応する、システム。
（１３０）認知知能システムが、デジタルツインデータストア内に識別基準のセットを保存する、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３１）認知知能システムが、識別基準のセットを受信することに応答して、監視される属性のセットに対するトリガー条件を更新して、更新されたトリガー条件を含む、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３２）更新されたトリガー条件は、監視された属性のセットから感知された属性を受信する間の時間間隔を短縮することである、（131）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３３）前記感知された属性は、前記識別基準のそれぞれのセットを満たす1つ以上の属性である、（132）に記載の輸送システム監視のためのシステム。
（１３４）前記感知された属性は、それぞれの実世界要素に対応するすべての属性である、（132）に記載の輸送システム監視のためのシステム。
（１３５）認知知能システムが、状態に対応するための指示が存在するかどうかを判断し、指示が存在しないと判断することに応答して、認知知能システムが、デジタルツインシミュレーションシステムを用いて状態に対応するための指示を決定する、（129）の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３６）前記デジタルツインシミュレーションシステム及び前記認知知能システムは、関連するコスト関数が最小化されるまで、シミュレーション値及び応答アクションを繰り返し反復し、前記1つ以上のプロセッサは、前記関連するコスト関数の最小化に応答して、前記デジタルツインデータストア内に関連するコスト関数を最小化する応答アクションを格納するようさらに構成されている（135）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３７）認知知能システムが、状態に関連する応答動作に影響を与えるように構成される、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３８）認知知能システムが、応答行動によって特定される1つ以上の実世界要素の動作を停止するように構成される、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３９）認知知能システムが、応答行動によって特定された輸送システムのリソースを決定し、それに応答してリソースを変更するように構成される、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１４０）前記リソースはデータ転送帯域幅を含み、前記リソースを変更することは、データ転送帯域幅を増加させるために追加の接続を確立することを含む、（139）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１４１）実世界の要素が配置された輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、前記輸送システムに対応する輸送システムデジタルツインと、前記輸送システム内の作業員のセットのそれぞれの作業員に対応する作業員デジタルツインとを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、デジタルツインデータストアを介して輸送システムデジタルツインを輸送システム内の作業員のセットについての同時の位置を含めるように維持し、センサアレイを介して作業員のセットにおけるそれぞれの作業員の移動を監視し、それぞれの作業員の移動を検出することに応答して、それぞれの作業員のナビゲーションルートデータを決定し、輸送システムデジタルツインをそれぞれの作業員のナビゲーションルートデータの表示を含めるように更新し、ナビゲーションルートデータのルートに沿って作業員デジタルツインを移動させる、ように構成される、システム。
（１４２）前記1つ以上のプロセッサが、それぞれの作業員の移動を表すことに応答して、作業員のセット内の残りの作業員のためのナビゲーションルートデータを決定するように更新する、ようにさらに構成される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４３）ナビゲーションルートデータは、輸送システム内の1つ以上の機械から振動測定を収集するためのルートを含む、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４４）ナビゲーションルートデータは、1つ以上の個人関連装置から自動的にシステムに送信される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４５）前記個人関連装置は、セルラーデータ機能を有するモバイル装置である、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４６）前記個人関連装置は、作業員に関連するウェアラブル装置である、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４７）ナビゲーションルートデータは、環境関連センサを介して決定される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４８）ナビゲーションルートデータは、デジタルツインデータストアに格納された過去のルートデータを使用して決定される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４９）前記過去のルートデータは、それぞれの作業員を用いて取得された、（148）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５０）前記過去のルートデータが他の作業員を用いて得られたものである、（148）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５１）前記過去のルートデータが作業員の現在のタスクと関連付けられている、（148）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５２）デジタルツインデータストアは、輸送システムデジタルツインを含む、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５３）前記1つ以上のプロセッサが、ナビゲーションルートデータと輸送システムデジタルツインとの間の競合の存在を決定し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの精度を決定することに応答して、作業員のナビゲーションルートデータを変更し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの不正確さを決定することに応答して、それによって競合を解決するために輸送システムデジタルツインを更新する、ようにさらに構成されている（141）の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５４）前記輸送システムデジタルツインは、前記作業員から送信された収集データを用いて更新される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５５）収集されたデータは、近接センサデータ、画像データ、またはそれらの組み合わせを含む、（154）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５６）ナビゲーションルートデータを監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインを埋め込んだ輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、作業員のセットを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記作業員のセット内の各作業員の動きを監視し、前記作業員のセット内の少なくとも1つの作業員のナビゲーションルートデータを決定し、前記ナビゲーションルートデータを使用して関連するデジタルツインの動きによって前記少なくとも1つの作業員の動きを表すように構成される、システム。
（１５７）前記1つ以上のプロセッサは、少なくとも1つの作業員の動きを表すことに応答して、作業員のセット内の残りの作業員のためのナビゲーションルートデータを決定するように更新する、ようにさらに構成される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５８）ナビゲーションルートデータは、輸送システム内の1つ以上の機械から振動測定を収集するためのルートを含む、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５９）ナビゲーションルートデータは、1つ以上の個人関連装置から自動的にシステムに送信される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６０）前記個人関連装置は、セルラーデータ機能を有するモバイル装置である、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６１）前記個人関連装置は、前記作業員に関連するウェアラブル装置である、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６２）ナビゲーションルートデータは、環境関連センサを介して決定される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６３）ナビゲーションルートデータは、デジタルツインデータストアに格納された過去のルートデータを使用して決定される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６４）前記過去のルートデータは、前記各作業員を用いて取得されたものである、（163）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６５）前記過去のルートデータが他の作業員を用いて取得されたものである、（163）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６６）前記過去のルートデータが作業員の現在のタスクと関連付けられている、（163）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６７）デジタルツインデータストアは、輸送システムデジタルツインを含む、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６８）前記1つ以上のプロセッサが、ナビゲーションルートデータと輸送システムデジタルツインとの間の競合の存在を決定し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの精度を決定することに応答して、作業員に対するナビゲーションルートデータを変更し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの不正確さを決定することに応答して、輸送システムデジタルツインを更新し、輸送システムデジタルツインは、それによって競合を解消する、よう構成されている、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６９）輸送システムデジタルツインは、前記作業員から送信された収集データを用いて更新される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１７０）収集されたデータは、近接センサデータ、画像データ、またはそれらの組み合わせを含む、（169）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１７１）ワークピースオブジェクトをデジタルツインで表現するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素のデジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、ワークピースと作業員とを含み、前記1つ以上のプロセッサは、デジタルツインシミュレーションシステムを使用して、前記作業員によって前記ワークピースに実行される物理的相互作用のセットをシミュレーションするように構成され、前記シミュレーションは、前記作業員によって前記ワークピースに実行される物理的相互作用のセットを取得することと、前記作業員の履歴データに基づいて物理的相互作用のセット内の各物理的相互作用の実行に対する予想持続時間を決定することと、デジタルツインデータストア内に、ワークピースに対する物理的相互作用のセットの実行に対応するワークピースのデジタルツインを記憶することと、を含むシステム。
（１７２）前記履歴データは、ユーザ入力データから取得される、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７３）前記履歴データは、輸送システム内のセンサアレイから取得される、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７４）前記履歴データは、作業員が装着するウェアラブルデバイスから取得される、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７５）前記履歴データの各データムは、第1の時間および第2の時間の指標を含み、前記第1の時間は、前記物理的相互作用の実行時間である、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７６）前記第2の時間は、前記作業員の予想される休憩時間を開始する時間である、（175）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７７）履歴データは、予想される休憩時間の持続時間の指標をさらに含む、（176）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７８）前記第2の時間は、前記作業員の予想される休憩時間の終了時間である、（176）に記載のワークピースオブジェクトを表現するシステム。
（１７９）前記履歴データは、予想される休憩時間の持続時間の指標をさらに含む、（178）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８０）前記第2の時間は、前記作業員の予期せぬ休憩時間を終了させる時間である、（175）に記載のワークピースオブジェクトを表現するシステム。
（１８１）前記履歴データは、予期しない休憩時間の持続時間の指標をさらに含む、（180）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８２）前記履歴データの各データは、ワークピースとの一連の物理的相互作用を行う前に、作業員と他の複数のワークピースとの連続した相互作用の指標を含む、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８３）前記履歴データの各データは、作業員が輸送システム内に存在した連続した日の指標を含む、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するシステム。
（１８４）前記履歴データの各データは、前記作業員の年齢の指標を含む、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８５）前記履歴データが、作業員の予想される休憩時間の第1の持続時間と、作業員の予想外の休憩時間の第2の持続時間との指標をさらに含み、前記履歴データの各データが、複数の時間の指標、作業員との物理的相互作用のセットを実行する前の他の複数の作業員との連続した相互作用の指標、および作業員が輸送システム内に存在した連続した日数の指標、または作業員の年齢についての指標を含み、複数の時間は、第1の時間、第2の時間、第3の時間、及び第4の時間を含み、第1の時間は、物理的相互作用の実行時間であり、第2の時間は、予想される休憩時間の開始時間であり、第3の時間は、予想される休憩時間の終了時間であり、第4の時間は、予期しない休憩時間の終了時間である、（171のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８６）前記ワークピースデジタルツインは、物理的相互作用の実行前のワークピースに対応する第1のワークピースデジタルツインと物理的相互作用のセットの実行後のワークピースに対応する第2のワークピースデジタルツインである（171）記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８７）前記ワークピースデジタルツインは複数のワークピースデジタルツインであり、複数のワークピースデジタルツインの各々は、物理的相互作用のセットのそれぞれの1つを実行した後のワークピースに対応する、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８８）ウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素のデジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、 各実世界要素デジタルツインは、交通システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、輸送システム内の着用者によって装着されるウェアラブルデバイスを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツイン内にウェアラブルデバイスのための制御命令のセットを埋め込み、前記ウェアラブルデバイスと前記デジタルツインのそれぞれの1つとの間の相互作用に応答して、前記ウェアラブルデバイスの着用者の体験を誘発するように構成される、システム。
（１８９）前記ウェアラブルデバイスは、ビデオ、オーディオ、触覚フィードバック、またはそれらの組み合わせを出力して、前記着用者の体験を誘発するように構成される、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９０）体験が仮想現実体験である、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９１）前記ウェアラブルデバイスは画像キャプチャ装置を含み、前記インタラクションは、前記ウェアラブルデバイスが前記デジタルツインの画像をキャプチャすることを含む、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９２）前記ウェアラブルデバイスは表示装置を含み、前記体験はそれぞれのデジタルツインに関連する情報の表示を含む、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム
（１９３）表示される情報は、デジタルツインに関連する財務データを含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９４）表示される情報は、デジタルツインの操作に関連する損益を含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９５）表示される情報は、前景要素によって少なくとも部分的に塞がれている閉塞要素に関連する情報を含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９６）表示される情報は、閉塞要素の動作パラメータを含む、（195）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９７）表示される情報は、表示された操作パラメータに対応する設計パラメータとの比較をさらに含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９８）前記比較は、前記操作パラメータの色、大きさ、または表示期間を変更するために、前記操作パラメータの表示を変更することを含む、（197）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９９）前記情報は、前記閉塞要素に重ねられ、前記前景要素と共に視認可能な前記閉塞要素の仮想モデルを含む、（195）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（２００）前記情報は、前記閉塞要素へのアクセスを提供するように構成される取り外し可能な要素に対する指標を含み、各指標は、それぞれの取り外し可能な要素に近接して表示される、（195）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（２０１）前記指標は、第1の取り外し可能な要素に対応する第1の指標が表示され、作業員が前記第1の取り外し可能な要素を取り外すことに応答して第2の取り外し可能な要素に対応する第2の指標が表示されるように順次表示される、（188）のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（２０２）輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記実世界要素は、同時位置及びマッピングセンサを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、前記同時位置及びマッピングセンサから位置情報を取得し、前記同時位置及びマッピングセンサが前記輸送システム内に配置されていると判定し、前記同時位置及びマッピングセンサからマッピング情報、ルート情報、またはそれらの組み合わせを収集し、前記マッピング情報、前記ルート情報、またはそれらの組み合わせを用いて前記輸送システムデジタルツインを更新するように構成され、前記収集は、前記同時位置及びマッピングセンサが前記輸送システム内にあると判断することに応答して行われる、システム。
（２０３）前記1つ以上のプロセッサは、さらに、マッピング情報内のオブジェクトを検出し、前記マッピング情報内の検出された各オブジェクトについて、前記検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判定することに応答して、追加し、デジタルツインマネジメントシステムを使用して、デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインに検出されたオブジェクトのデジタルツインを追加し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応すると判定することに応答して、同時位置及びマッピングセンサによって検出された新しい情報を含むように実世界要素デジタルツインを更新する、ようにさらに構成される（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０４）前記同時位置及びマッピングセンサは、準最適マッピングアルゴリズムを使用してマッピング情報を生成するように構成される、（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０５）前記準最適マッピングアルゴリズムは、前記輸送システム内の要素に対して境界領域表現を生成する、（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０６）前記1つ以上のプロセッサは、前記準最適マッピングアルゴリズムによって検出されたオブジェクトを取得し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定することに応答して、実世界要素デジタルツインの寸法情報を含むようマッピング情報を更新する、ように構成されている（202）の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０７）更新されたマッピング情報が同時位置及びマッピングセンサに提供され、それによって輸送システムを通るナビゲーションを最適化する、（202）の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０８）前記1つ以上のプロセッサは、前記検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判断することに応答して、前記検出されたオブジェクトの洗練されたマップを生成するように構成された同時位置およびマッピングセンサから前記検出されたオブジェクトの更新データを要求するようにさらに構成されている、（206）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０９）前記同時位置及びマッピングセンサは、第2のアルゴリズムを用いて更新データを提供し、前記第2のアルゴリズムは、検出されたオブジェクトの解像度を高めるように構成される、（208）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１０）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記要求を受信したことに応答して、前記検出されたオブジェクトに対応する実世界要素の更新データを取り込む、（208）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１１）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記輸送システムをナビゲートする自律走行車内にある、（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１２）自律走行車のナビゲーションは、デジタルツインデータストアから受信したデジタルツインの使用を含む、（211）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１３）輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素のデジタルツインを提供し、前記実世界要素は、光検出及び測距センサを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、前記光検出及び測距センサからの出力を取得し、前記光検出及び測距センサの出力を前記輸送システムデジタルツインに埋め込み、前記輸送システム内の前記実世界要素の少なくとも1つの外部特徴を定義するように構成される、システム。
（２１４）前記1つ以上のプロセッサは、前記出力を分析して、前記光検出及び測距センサの出力内の複数の検出オブジェクトを判定するようにさらに構成され、前記複数の検出オブジェクトの各々は閉じた形状である、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１５）前記1つ以上のプロセッサは、前記複数の検出されたオブジェクトを前記デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインと比較し、前記複数の検出されたオブジェクトの各々について、前記検出されたオブジェクトが前記実世界要素デジタルツインの1つ以上に対応すると決定することに応答して、前記デジタルツインデータストア内のそれぞれの実世界要素デジタルツインを更新し、検出されたオブジェクトが前記実世界要素デジタルツインに対応しないと判定することに応答して、デジタルツインデータストアに新たな実世界要素デジタルツインを追加する、ようにさらに構成される、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１６）前記光検出及び測距センサからの出力が第1の解像度で受信され、前記1つ以上のプロセッサは、複数の検出オブジェクトをデジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインと比較し、実世界要素デジタルツインに対応しない複数の検出オブジェクトのそれぞれについて、前記光検出及び測距センサに指示してスキャン解像度を第2の解像度まで上げ、第2の解像度を使用して、検出オブジェクトのスキャンを実行する、ようさらに構成される、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１７）前記スキャンは、前記第1の解像度の少なくとも5倍の解像度である、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１８）前記スキャンは、前記第1の解像度の少なくとも10倍の解像度である、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１９）前記光検出及び測距センサからの出力は、第1の解像度で受信され、前記1つ以上のプロセッサは、前記複数の検出されたオブジェクトを、前記デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインと比較し、前記複数の検出されたオブジェクトの各々について、前記検出されたオブジェクトが前記実世界要素デジタルツインの1つ以上に対応すると判定することに応答して、前記デジタルツインデータストア内のそれぞれの実世界要素デジタルツインを更新する、ようにさらに構成され、前記検出された物体が前記実世界要素デジタルツインに対応しないと判定することに応答して、前記システムは、前記光検出及び測距センサに、スキャン解像度を第2の解像度に増加するように指示し、前記第2の解像度を使用して前記検出されたオブジェクトのスキャンを実行し、前記検出されたオブジェクトの新しい実世界要素デジタルツインをデジタルツインデータストアに追加する、ようにさらに構成される、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２０）輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、輸送システムのデジタルツインを提供する輸送システムデジタルツインを含み、前記輸送システムは、その中に配置された実世界要素を含み、前記実世界要素は、複数のウェアラブルデバイスを含んでおり、前記輸送システムデジタルツインは、その中に埋め込まれた複数の実世界要素デジタルツインを含み、各実世界要素デジタルツインは、実世界要素のそれぞれの少なくとも1つに対応するものであり、前記1つ以上のプロセッサは、前記複数のウェアラブルデバイスのそれぞれについて、前記ウェアラブルデバイスからの出力を取得し、トリガー条件を検出することに応答して、前記ウェアラブルデバイスからの出力を使用して、前記交通システムデジタルツインを更新する、ように構成される、システム。
（２２１）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力の受信である、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２２）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力が以前に記憶されたウェアラブルデバイスからの出力と異なるという判定である、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２３）前記トリガー条件は、複数のウェアラブルデバイス内の別のウェアラブルデバイスからの受信出力が、別のウェアラブルデバイスからの以前に記憶された出力と異なるという判定である、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２４）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力とウェアラブルデバイスの別のものからの同時期の出力との間の不一致を含む、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２５）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力とウェアラブルデバイスのシミュレーション値との間の不一致を含む、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２６）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスに対応するデジタルツインとのユーザの相互作用を含む、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２７）前記1つ以上のプロセッサは、同時位置及びびマッピングセンサから受信されたマッピング情報内のオブジェクトを検出するようにさらに構成され、前記マッピング情報内の各検出されたオブジェクトについて、前記システムは、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、 検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判定したことに応答して、デジタルツイン管理システムを使用して、デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインに検出オブジェクトデジタルツインを追加し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応すると判定したことに応答して、実世界要素デジタルツインを、同時位置及びマッピングセンサによって検出された新しい情報を含むように更新する、ようにさらに構成される、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２８）前記同時位置及びマッピングセンサは、準最適マッピングアルゴリズムを使用してマッピング情報を生成するように構成される、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２９）前記準最適マッピングアルゴリズムは、前記輸送システム内の要素に対して境界領域表現を生成する、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３０）前記1つ以上のプロセッサは、前記準最適マッピングアルゴリズムによって検出されたオブジェクトを取得し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応すると判定したことに応答して、マッピング情報を実世界要素デジタルツインからの寸法情報を含ように更新する、ようにさらに構成される、（227）の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３１）更新されたマッピング情報が同時位置およびマッピングセンサに提供され、それによって輸送システムを通るナビゲーションを最適化する、（230）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３２）前記1つ以上のプロセッサは、前記検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判定したことに応答して、前記検出されたオブジェクトの洗練されたマップを生成するように構成された同時位置及びマッピングセンサから前記検出されたオブジェクトの更新データを要求するようにさらに構成されてる、（227）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３３）前記同時位置及びマッピングセンサは、第2のアルゴリズムを用いて前記更新データを提供し、前記第2のアルゴリズムは、検出されたオブジェクトの解像度を高めるように構成される、（232）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３４）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記要求を受信することに応答して、前記検出されたオブジェクトに対応する実世界要素の更新データを取り込む、（232）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３５）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記輸送システムをナビゲーションする自律走行車内にある、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３６）前記自律車両のナビゲーションが、デジタルツインデータストアから受信した実世界要素デジタルツインの使用を含む、（235）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３７）輸送システムのデジタルツインにおける属性を表現するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインを含む輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムに対応し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内に配置されているそれぞれの実世界要素のデジタルツインを提供し、前記現実世界要素デジタルツインは、移動要素デジタルツインを含み、各移動要素デジタルツインは、実世界要素内のそれぞれの移動要素のデジタルツインを提供するものであり、前記1つ以上のプロセッサは、各移動要素について、トリガー条件の発生に応答して、前記移動要素の位置を決定し、前記移動要素の位置を決定することに応答して、前記移動要素に対応する移動要素デジタルツインを、前記移動要素の位置を反映するように更新する、ように構成される、システム。
（２３８）前記移動要素が輸送システム内の作業員である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２３９）前記移動要素が輸送システム内の車両である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４０）前記トリガー条件は、動的に決定される時間間隔の満了である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４１）前記動的に決定される時間間隔は、輸送システム内の単一の移動要素を決定することに応答して増加する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４２）前記動的に決定される時間間隔は、環境活動が低下する所定の期間の発生を決定することに応答して増加する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４３）前記動的に決定される時間間隔は、輸送システム内の異常な活動を決定することに応答して減少する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４４）前記動的に決定される時間間隔は、第1の時間間隔であり、前記動的に決定される時間間隔は、前記移動要素の移動を決定することに応答して第2の時間間隔に減少する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４５）前記動的に決定される時間間隔は、少なくとも第3の時間間隔の間、前記移動要素の非移動を決定することに応答して、第2の時間間隔から第1の時間間隔に増加する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４６）前記トリガー条件が時間間隔の満了である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４７）前記時間間隔は、前記移動要素が移動した確率に基づいて算出される、（246）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４８）前記トリガー条件は、前記移動要素の別の移動要素の近接である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４９）前記トリガー条件は、輸送システム内の移動要素の密度に基づく、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２５０）前記移動要素のナビゲーションモジュールから得られたルート情報は、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２５１）前記1つ以上のプロセッサは、ルート情報を取得するようにさらに構成され、前記ルート情報を取得することは、前記輸送システム内の複数のセンサを使用して、前記移動要素の動きを検出し、前記移動要素の目的地を取得し、前記輸送システム内の複数のセンサを使用して、前記移動要素の最適化ルートを計算し、前記移動要素に前記最適化ルートをナビゲーションするように指示することを含む、（237）に記載の輸送システムのデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５２）前記最適化ルートは、実世界要素内の他の移動要素のルート情報を使用することを含む、（237）に記載の輸送システムデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５３）前記最適化されたルートは、輸送システム内の移動体要素と人間との間の相互作用を最小化する、（237）に記載の輸送システムデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５４）前記移動要素は、自律車両と非自律車両とを含み、前記最適化ルートが自律車両と非自律車両の相互作用を低減する、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２５５）輸送モデリングが、粒子輸送モデル、トリガー応答移動要素追従輸送モデル、巨視的輸送モデル、微視的輸送モデル、微視的輸送モデル、メゾスコピック輸送モデル、またはそれらの組み合わせの使用を含む（237）に記載の輸送システムデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５６）設計仕様情報を表現するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインを含む輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムに対応し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内に配置されるそれぞれの実世界要素のデジタルツインを提供するものであり、前記1つ以上のプロセッサは、前記実世界要素のそれぞれについて、前記実世界要素の設計仕様を決定し、前記設計仕様を前記実世界要素デジタルツインと関連付け、前記実世界要素デジタルツインと対話するユーザに応答して前記設計仕様をユーザに表示するように構成される、システム。
（２５７）ユーザが前記実世界要素デジタルツインと対話することは、ユーザが前記実世界要素デジタルツインを選択することを含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２５８）ユーザが前記実世界要素デジタルツインと対話することは、ユーザが画像キャプチャ装置を実世界要素デジタルツインに向けることを含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２５９）前記画像キャプチャ装置がウェアラブル装置である、（258）に記載の設計仕様情報表現システム。
（２６０）前記実世界要素デジタルツインは、輸送システムデジタルツインである、（256）に記載の設計仕様情報を表現するシステム。
（２６１）ユーザの入力に応答して、設計仕様がデジタルツインデータストアに格納される、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６２）前記設計仕様は、デジタルツインシミュレーションシステムを用いて決定される、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６３）前記1つ以上のプロセッサは、前記実世界要素のそれぞれについて、前記輸送システム内のセンサを使用して、1つ以上の同時動作パラメータを検出し、前記1つ以上の同時動作パラメータを前記設計仕様と比較し、前記1つ以上の同時動作パラメータと前記設計仕様との間の不一致に応答して前記設計仕様、前記1つ以上の同時動作パラメータ、またはそれらの組み合わせを自動的に表示するようにさらに構成され、1つ以上の同時動作パラメータは、実世界の要素の設計仕様に対応する、（256）に記載の設計仕様情報を表記するためのシステム。
（２６４）設計仕様の表示は、同時期の動作パラメータの表示を含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６５）設計仕様の表示は、仕様情報のソース表示を含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６６）前記ソース表示は、設計仕様がデジタルツインシミュレーションシステムを使用して決定されたことをユーザに通知する、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６７）役割ベースのデジタルツインを構成する方法であって、1つ以上のプロセッサを有する処理システムによって、企業の組織定義を受信するステップであって、前記組織定義は、前記企業内の役割のセットを定義する、ステップと、前記処理システムによって、前記組織定義に基づいて前記企業の組織デジタルツインを生成するステップであって、前記組織デジタルツインは、前記企業の組織構造のデジタル表現である、ステップと、前記処理システムによって、前記組織定義に基づいて、役割のセット内の異なる役割の間の関係のセットを決定するステップと、前記処理システムによって、決定された関係のセットに基づいて、役割のセットから役割のための設定のセットを決定するステップと、それぞれの個人の識別情報を前記役割にリンクさせるステップと、前記処理システムによって、前記識別情報にリンクされた役割の設定に基づいて、役割に対応する役割ベースのデジタルツインのプレゼンテーション層の構成を決定するステップであって、前記プレゼンテーション層の構成は、役割に関連付けられた役割ベースのデジタルツインに描かれる状態のセットを定義する、ステップと、前記処理システムによって、状態のセットに対応するデータを提供するデータソースのセットを決定するステップであって、各データソースは、1つまたは複数のそれぞれのタイプのデータを提供する、ステップと、前記1つ又は複数のデータソースから受信される1つ又は複数のデータ構造を構成するステップであって、前記1つ又は複数のデータ構造は、前記役割ベースのデジタルツインにおいて前記1つ又は複数の状態のうちの1つを入力するために使用されるデータを提供するように構成される、ステップと、を含む方法。
（２６８）前記組織定義が、さらに、企業の物理的資産のセットを識別する、（267）に記載の方法。
（２６９）前記関係のセットを決定することが、前記組織定義を解析して、企業の報告構造および1つまたは複数の事業単位を識別することを含む、（267）に記載の方法。
（２７０）前記関係のセットは、前記報告構造と前記事業単位から推測される、（269）に記載の方法。
（２７１）前記識別情報のセットを役割セットにリンクすることをさらに含み、各識別情報は、役割のセットからのそれぞれの役割に対応する、（267）に記載の方法。
（２７２）前記組織構造が階層的構成要素を含む、（267）に記載の方法。
（２７３）前記階層的構成要素がグラフデータ構造で具現化される、（272）に記載の方法。
（２７４）役割のセットに対する設定のセットは、役割ベースのプリファレンス設定を含む、（267）に記載の方法。
（２７５）前記役割ベースのプリファレンス設定は、役割固有のテンプレートのセットに基づいて構成される、（274）に記載の方法。
（２７６）前記テンプレートのセットは、CEOテンプレート、COOテンプレート、CFOテンプレート、顧問弁護士テンプレート、取締役会メンバーテンプレート、CTOテンプレート、最高マーケティング責任者テンプレート、情報技術マネージャテンプレート、最高情報責任者テンプレート、最高データ責任者テンプレート、投資家テンプレート、顧客テンプレート、ベンダーテンプレート、サプライヤーテンプレート、技術マネージャテンプレート、プロジェクトマネージャテンプレート、オペレーションマネージャテンプレート、セールスマネージャテンプレート、セールスマンテンプレート、サービスマネージャテンプレート、保守オペレータテンプレート、および事業開発テンプレートのうちの少なくとも1つを含む、（275）に記載の方法。
（２７７）役割のセットに対する設定のセットは、役割ベースの分類設定を含む、（267）に記載の方法。
（２７８）前記分類設定は、前記役割ベースのデジタルツインに対応する役割にリンクされた分類法でデータが提示されるように、前記役割ベースのデジタルツインで提示されるデータを特徴付けるために用いられる分類を特定する、（277）に記載の方法。
（２７９）前記分類は、CEO分類、COO分類、CFO分類、顧問弁護士分類、取締役分類、CTO分類、最高マーケティング責任者分類、情報技術マネージャ分類、最高情報責任者分類、最高データ責任者分類、投資家分類、顧客分類、ベンダー分類、サプライヤー分類、エンジニアリングマネージャ分類、プロジェクトマネージャ分類、オペレーションマネージャ分類、セールスマネージャ分類、セールスマン分類、サービスマネージャ分類、保守オペレータ分類、事業開発分類、のうちの少なくとも1つを含む、（278）に記載の方法。
（２８０）役割のセットの少なくとも1つの役割が、CEOの役割、COOの役割、CFOの役割、顧問弁護士の役割、取締役会メンバーの役割、CTOの役割、情報技術マネージャの役割、最高情報責任者の役割、最高データ責任者の役割、人事マネージャの役割、投資家の役割、エンジニアリングマネージャの役割、会計士の役割、監査役の役割、リソースプランニングの役割、広報マネージャの役割、プロジェクトマネージャの役割、オペレーションマネージャの役割、研究開発の役割、エンジニア（機械エンジニア、電気エンジニア、半導体エンジニア、化学エンジニア、コンピュータサイエンスエンジニア、データサイエンスエンジニア、ネットワークエンジニア、またはその他の種類のエンジニアを含むがこれらに限定されない）の役割、および事業開発の役割の中から選ばれる、（267）に記載の方法。
（２８１）少なくとも1つの役割が、工場管理者の役割、工場作業員の役割、発電所管理者の役割、発電所作業員の役割、機器サービスの役割、および機器保守作業員の役割の中から選択される、（280）に記載の方法。
（２８２）少なくとも1つの役割が、最高マーケティング責任者の役割、製品開発の役割、サプライチェーンマネージャの役割、製品設計の役割、マーケティングアナリストの役割、製品マネージャの役割、競合アナリストの役割、顧客サービス担当者の役割、調達オペレータ、インバウンドロジスティクスオペレータ、アウトバウンドロジスティクスオペレータ、顧客の役割、サプライヤーの役割、業者役、需要管理の役割、マーケティングマネージャ役、販売マネージャ役、サービスマネージャの役割、需要予測の役割、セールスマネージャの役割、倉庫マネージャの役割、販売員の役割、及び配送センターマネージャの役割、の中から選択される、（280）に記載の方法。
（２８３）労働力デジタルツインを構成するための方法であって、企業のデジタルツインにおいて、企業の組織構造を表現するステップと、前記組織構造内の役割のセットの間の関係を推論するために前記組織構造を解析するステップと、前記関係及び前記役割が企業の労働力を定義するステップと、デジタルツインのプレゼンテーション層を、企業を前記属性のセットと前記関係のセットを有する労働力のセットとして表現するように、構成するステップと、を含む方法。
（２８４）デジタルツインは、企業内の前記役割のセットを表すデータ構造上で動作する企業リソース計画システムと統合され、企業リソースシステムにおける変更がデジタルツインに自動的に反映される、（283）に記載の方法。
（２８５）前記組織構造が階層的構成要素を含む、（283）に記載の方法。
（２８６）前記階層的構成要素がグラフデータ構造で具現化される、（285）に記載の方法。
（２８７）労働力が工場運営労働力である、（283）に記載の方法。
（２８８）作業員が工場運営作業員である、（283）に記載の方法。
（２８９）労働力がリソース採取労働力である、（283）に記載の方法。
（２９０）少なくとも1つの労働力の役割が、CEOの役割、COOの役割、CFOの役割、弁護士の役割、取締役の役割、CTOの役割、情報技術マネージャの役割、最高情報責任者の役割、最高データ責任者の役割、投資家の役割、エンジニアリングマネージャの役割、プロジェクトマネージャの役割、オペレーションマネージャの役割、および事業開発の役割の中から選択される、（283）に記載の方法。
（２９１）デジタルツインは、労働力の構成に関する推奨事項を提供する、（283）に記載の方法。
以下に、本発明の構成の例を（１）～（２９１）の各項に項別けして列挙する。
（１）1つ以上のデジタルツインの1つ以上のプロパティを更新する方法であって、1つ以上のデジタルツインの1つ以上のプロパティを更新する要求を受信するステップと、前記要求を満たすために必要な1つ以上のデジタルツインをデジタルツインデータストアから取得するステップと、前記要求を満たすために必要な1つ以上の動的モデルを動的モデルデータストアから取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを入力データとして使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の出力値を決定するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上のデジタルツインの1つ以上のプロパティを更新するステップと、を含む方法。
（２）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（1）に記載の方法。
（３）前記要求は、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（1）に記載の方法。
（４）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（1）に記載の方法。
（５）1つ以上のデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインである、（1）に記載の方法。
（６）1つ以上のデジタルツインが、輸送システムの1つ以上のデジタルツインである、（1）に記載の方法。
（７）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、保守、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、速度、加速度、照度、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、保守、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データからなるセットから選択されたデータを取る、（1）に記載の方法。
（８）前記選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（1）に記載の方法。
（９）前記1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求で示された1つ以上のプロパティと1つ以上のデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（1）に記載の方法。
（１０）前記1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（1）に記載の方法。
（１１）デジタルツインの動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（1）に記載の方法。
（１２）1つ以上のデジタルツインの1つ以上の軸受振動故障レベル状態を更新する方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上のデジタルツインの1つ以上の軸受振動故障レベル状態を更新するための要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから前記要求を満たすために必要な1つ以上のデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを入力データとして使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の軸受振動故障レベル状態を表す出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの出力値に基づいて、1つ以上のデジタルツインの1つ以上の軸受振動故障レベル状態を更新するステップと、を含む方法。
（１３）1つ以上の軸受振動故障レベル状態が、正常、最適以下、重大、及びアラームからなるセットから選択される、（12）に記載の方法。
（１４）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（12）に記載の方法。
（１５）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、（12）に記載の方法。
（１６）クライアントアプリケーションが振動センサシステムをサポートする、（12）に記載の方法。
（１７）1つ以上のデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインである、（12）に記載の方法。
（１８）1つ以上のデジタルツインが、輸送システムの1つ以上のデジタルツインである、（12）に記載の方法。
（１９）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る、（12）に記載の方法。
（２０）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（12）に記載の方法。
（２１）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上のデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（12）に記載の方法。
（２２）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（12）に記載の方法。
（２３）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（12）に記載の方法。
（２４）1つ以上数の輸送システムデジタルツインの1つ以上の振動強度単位値を更新するための方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の振動強度単位値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の振動強度単位値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の振動強度単位値を更新するステップと、を含む方法。
（２５）1つ以上の振動強度の単位が変位を表す、（24）に記載の方法。
（２６）1つ以上の振動強度の単位が速度を表す、（24）に記載の方法。
（２７）1つ以上の振動強度の単位が加速度を表す、（24）に記載の方法。
（２８）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（24）に記載の方法。
（２９）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、（24）に記載の方法。
（３０）クライアントアプリケーションが振動センサシステムをサポートする、（24）に記載の方法。
（３１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（24）に記載の方法。
（３２）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る、（24）に記載の方法。
（３３）選択されたデータソースは、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（24）に記載の方法。
（３４）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（24）に記載の方法。
（３５）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（24）に記載の方法。
（３６）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、（24）に記載の方法。
（３７）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の故障確率の値を更新するための方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の故障確率の値を更新する要求を受信するステップと、前記要求を満たすために、前記1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、前記要求を満たすために、1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ又は複数の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得したデータを1つ以上の入力として1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の故障の確率値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の故障確率の値を更新するステップと、を含む方法。
（３８）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（37)に記載の方法。
（３９）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、(37)に記載の方法。
（４０）クライアントアプリケーションが、振動センサシステムをサポートする、（37）に記載の方法。
（４１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、(37)に記載の方法。
（４２）1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データからなるセットから選択されるデータを取る、(37)に記載の方法。
（４３）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、(37)に記載の方法。
（４４）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、(37)に記載の方法。
（４５）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して識別される、(37)に記載の方法。
（４６）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、(37)に記載の方法。
（４７）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイム確率の値を更新する方法であって、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイム確率値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすための1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから、前記要求を満たすために必要な1つまたは複数の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力に対して、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上のダウンタイム確率値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイム確率値を更新するステップと、を含む方法。
（４８）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（47）に記載の方法。
（４９）前記要求は、ネットワークに接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（47）に記載の方法。
（５０）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（47）に記載の方法。
（５１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（47）に記載の方法。
（５２）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る（47）に記載の方法。
（５３）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（47）に記載の方法。
（５４）1つ以上の動的モデルを検索することは、要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（47）に記載の方法。
（５５）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（47）に記載の方法。
（５６）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（47）に記載の方法。
（５７）輸送エンティティのセットを有する1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のシャットダウン確率値を更新する方法であって、クライアントアプリケーションから、1つ以上の輸送システムデジタルツイン内の輸送エンティティのセットの1つ以上のシャットダウン確率値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすために1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上のシャットダウン確率値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツイン内の輸送エンティティのセットに対する1つ以上のシャットダウン確率値を更新するステップと、を含む方法。
（５８）クライアントアプリケーションが、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応する、（57）に記載の方法。
（５９）クライアントアプリケーションは、ネットワーク接続されたセンサシステムをサポートする、（57）に記載の方法。
（６０）クライアントアプリケーションが振動センサシステムをサポートする、（57）に記載の方法。
（６１）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（57）に記載の方法。
（６２）輸送エンティティのセットが給油センターまたは車両再充電センターを含む、（57）に記載の方法。
（６３）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る（57）に記載の方法。
（６４）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、及びマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（57）に記載の方法
（６５）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（57）に記載の方法。
（６６）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（57）に記載の方法。
（６７）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、（57）に記載の方法。
（６８）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイムコスト値を更新する方法であって、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイムコストの値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから、前記要求を満たすために1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の入力のために、利用可能なデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上のダウンタイムコスト値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上のダウンタイムコスト値を更新するステップと、を含む方法。
（６９）1つ以上のダウンタイムコスト値が、時間当たりのダウンタイムコスト、1日当たりのダウンタイムコスト、週当たりのダウンタイムコスト、月当たりのダウンタイムコスト、四半期当たりのダウンタイムコスト、及び年当たりのダウンタイムコストのセットから選択される、（68）に記載の方法。
（７０）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（68）に記載の方法
（７１）前記要求は、ネットワークに接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（68）に記載の方法。
（７２）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（68）に記載の方法。
（７３）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（68）に記載の方法。
（７４）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選択されるデータを取る、（68）に記載の方法。
（７５）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、およびマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（68）に記載の方法
（７６）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求及び1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて、1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（68）に記載の方法。
（７７）前記1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（68）に記載の方法。
（７８）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して選択されたデータソースからデータを取得する、（68）に記載の方法。
（７９）1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の主要業績評価指標（KPI）値を更新するための方法であって、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の主要業績評価指標値を更新する要求を受信するステップと、デジタルツインデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の輸送システムデジタルツインを取得するステップと、動的モデルデータストアから前記要求を満たすために1つ以上の動的モデルを取得するステップと、1つ以上の動的モデルに対する1つ以上の入力について利用できるデータソースのセットからデータソースを選択するステップと、前記選択されたデータソースからデータを取得するステップと、前記取得されたデータを1つ以上の入力として使用して1つ以上の動的モデルを実行し、1つ以上の主要業績評価指標値を表す1つ以上の出力値を計算するステップと、1つ以上の動的モデルの1つ以上の出力値に基づいて、1つ以上の輸送システムデジタルツインの1つ以上の主要業績評価指標値を更新するステップと、を含む方法。
（８０）1つ以上の主要業績指標値が、稼働時間、稼働率、標準運転効率、総合運転効率、総合設備効果、機械停止時間、予定外停止時間、機械設定時間、定時納入、訓練時間、従業員回転率、報告可能な健康・安全事故、従業員1人当たりの収益、従業員1人当たりの利益、スケジュール達成、計画保守率、および稼働状況からなるセットから選択される、（79）に記載の方法。
（８１）前記要求は、輸送システムまたは輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティに対応するクライアントアプリケーションから受信される、（79）に記載の方法。
（８２）前記要求は、ネットワークに接続されたセンサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（79）に記載の方法。
（８３）前記要求は、振動センサシステムをサポートするクライアントアプリケーションから受信される、（79）に記載の方法。
（８４）1つ以上の輸送システムデジタルツインが、輸送エンティティの1つ以上のデジタルツインを含む、（79）に記載の方法。
（８５）前記1つ以上の動的モデルが、振動、温度、圧力、湿度、風、降雨、潮、高潮、雲量、降雪、視界、放射線、音声、映像、画像、水位、量子、流量、信号電力、信号周波数、運動、変位、速度、加速度、照明レベル、金融、コスト、株式市場、ニュース、ソーシャルメディア、収益、作業員、メンテナンス、生産性、資産パフォーマンス、作業員パフォーマンス、作業員応答時間、分析物濃度、生体化合物濃度、金属濃度、有機化合物濃度データのセットから選ばれたデータを取る（79）に記載の方法。
（８６）選択されたデータソースが、アナログ振動センサ、デジタル振動センサ、固定デジタル振動センサ、3軸振動センサ、1軸振動センサ、光学振動センサ、スイッチ、ネットワーク接続デバイス、およびマシンビジョンシステムからなるセットから選択される、（79）に記載の方法。
（８７）1つ以上の動的モデルを検索することは、前記要求と1つ以上の輸送システムデジタルツインのそれぞれのタイプに基づいて1つ以上の動的モデルを特定することを含む、（79）に記載の方法。
（８８）1つ以上の動的モデルは、ルックアップテーブルを使用して特定される、（79）に記載の方法。
（８９）デジタルツイン動的モデルシステムが、デジタルツインI/Oシステムを介して、選択されたデータソースからデータを取得する、（79）に記載の方法。
（９０）1つ以上のデータソースからインポートデータを受信するステップであって、該インポートデータは交通システムに対応する、ステップと、前記インポートデータに基づいて、輸送システムを表す輸送システムデジタルツインを生成するステップと、輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティを特定するステップと、輸送システム内の1つ以上の輸送エンティティを表す離散デジタルツインのセットを生成するステップと、輸送システムのデジタルツインに離散デジタルツインのセットを埋め込むステップと、輸送システムのセンサシステムとの接続を確立するステップと、前記接続を介して前記センサシステムの1つ以上のセンサからリアルタイムのセンサデータを受信するステップと、前記リアルタイムのセンサデータに基づいて、輸送システムデジタルツインと離散デジタルツインのセットのうちの少なくとも一方を更新するステップと、を含む方法。
（９１）センサシステムとの接続は、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を介して確立される、（90）に記載の方法。
（９２）輸送システムデジタルツインと離散デジタルツインのセットは、視覚的な方法でレンダリングされるように構成された視覚的デジタルツインである、（90）に記載の方法。
（９３）前記視覚的デジタルツインを、仮想現実ヘッドセットを介して視覚的デジタルツインを表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９４）前記視覚的デジタルツインを、ユーザデバイスの表示装置を介して視覚的デジタルツインを表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９５）前記視覚的デジタルツインを、視覚的デジタルツインに関連する情報を視覚的デジタルツイン上にオーバーレイ表示するか、表示インターフェース内に表示するとともに表示インターフェースに表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９６）前記視覚的デジタルツインを、拡張現実対応デバイスを介して視覚的デジタルツインを表示するクライアントアプリケーションに出力することをさらに含む、（92）に記載の方法。
（９７）エッジによって接続されたノードのセットを有するグラフデータベースをインスタンス化することをさらに含み、ノードのセットの第1のノードは、輸送システムデジタルツインを定義するデータを含み、1以上のエンティティノードはそれぞれ、離散デジタルツインのセットのそれぞれの離散デジタルツインを定義するそれぞれのデータを含む、（90）に記載の方法。
（９８）各エッジが2つのそれぞれのデジタルツインの間の関係を表す、（97）に記載の方法。
（９９）離散デジタルツインを埋め込むことは、それぞれの離散デジタルツインに対応するエンティティノードを、それぞれの離散デジタルツインによって表されるそれぞれの輸送エンティティと輸送システムとの間のそれぞれの関係を表すエッジで第1のノードに接続することを含む、（97）に記載の方法。
（１００）各エッジが2つのそれぞれのデジタルツイン間の空間的関係を表す、（97）に記載の方法。
（１０１）各エッジが、2つのそれぞれのデジタルツイン間の操作関係を表す、（97）に記載の方法。
（１０２）各エッジが、2つのそれぞれのデジタルツインの間の運用関係に対応するメタデータを格納する、（101）に記載の方法。
（１０３）1つ以上のエンティティノードの各エンティティノードが、エンティティノードによって表されるそれぞれの輸送エンティティの1つ以上のプロパティを含む、（97）に記載の方法。
（１０４）1つ以上のエンティティノードの各エンティティノードが、エンティティノードによって表されるそれぞれの輸送エンティティのそれぞれのプロパティの1つ以上の動作を含む、（97）に記載の方法。
（１０５）輸送システムノードが、輸送システムの1つ以上のプロパティを含む、（97）に記載の方法。
（１０６）輸送システムノードが、輸送システムの1つ以上の挙動を含む、（97）に記載の方法。
（１０７）輸送システムデジタルツインと離散デジタルツインのセットに基づいてシミュレーションを実行することをさらに含む、（90）に記載の方法。
（１０８）前記シミュレーションは、一連の入力に基づき出力を生成する機械の動作をシミュレートする、（107）に記載の方法。
（１０９）前記シミュレーションは、前記輸送システムの機械の軸受の振動パターンをシミュレートする、（107）に記載の方法。
（１１０）1つ以上の輸送エンティティが、機械部品、インフラストラクチャ部品、装置部品、ワークピース部品、工具部品、容器部品、車両部品、シャーシ部品、駆動系部品、電気部品、流体処理部品、機械部品、動力部品、製造部品、エネルギー生産部品、材料抽出部品、作業員、ロボット、組立ライン、および車両のセットから選択される、（90）に記載の方法。
（１１１）輸送システムが、移動式工場、移動式エネルギー生産施設、移動式材料抽出施設、採鉱車両または装置、掘削またはトンネル掘削車両または装置、移動式食品加工施設、貨物船、タンカー船、および移動式貯蔵施設のうちの1つを含む、（90）に記載の方法
（１１２）インポートデータは、輸送システムの3次元スキャンを含む、（90）に記載の方法。
（１１３）インポートデータは、輸送システムのLIDARスキャンを含む、（90）に記載の方法。
（１１４）輸送システムのデジタルツインを生成することは、輸送システムの表面のセットを生成することを含む、（90）に記載の方法。
（１１５）輸送システムのデジタルツインを生成することは、輸送システムの寸法のセットを構成することを含む、（90）に記載の方法。
（１１６）個別のデジタルツインのセットを生成することは、輸送エンティティの製造業者から輸送エンティティの事前定義されたデジタルツインをインポートすることを含み、事前定義されたデジタルツインは、輸送エンティティのプロパティおよび動作を含む、（90）に記載の方法。
（１１７）離散デジタルツインのセットを生成することは、輸送システムのインポートデータ内の輸送エンティティを分類すること、および分類された輸送エンティティに対応する離散デジタルツインを生成することを含む、（90）に記載の方法。
（１１８）輸送システム内の相互作用を監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、前記輸送システム内に配置された近接センサのセットによって収集されたデータを含み、前記データは、前記輸送システム内の複数の要素のそれぞれの位置を示す位置データを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記輸送システム内の複数の要素のそれぞれの位置を示す位置データを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツインデータストアを介して前記輸送システムのための輸送システムデジタルツインを維持し、前記複数の要素から、実世界の要素によって前記近接センサのセット内の少なくとも1つの近接センサが作動したことを示す信号を受け取り、前記近接センサのセットの作動に応答して、前記近接センサのセットを用いて前記実世界の要素の更新された位置データを集め、前記デジタルツインデータストア内の前記輸送システムデジタルツインを、前記更新された位置データを含ませるよう更新する、ように構成されている、システム。
（１１９）前記近接センサのセットの各々は、ユーザに関連する装置を検出するように構成される、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２０）前記装置がウェアラブルデバイスである、（119）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２１）前記装置がRFID装置である、（119）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するシステム。
（１２２）前記複数の要素の各要素が移動要素である、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２３）前記複数の要素の各要素がそれぞれの作業員である、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２４）前記複数の要素が移動装置要素および作業員を含み、移動装置-位置データがそれぞれの移動装置要素によって送信されたデータを使用して決定され、作業員-位置データがシステムによって得られたデータを使用して決定される、（118）の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２５）前記作業員-位置データは、それぞれの作業員に関連する装置から送信される情報を使用して決定される、（124）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２６）前記近接センサのセットの作動は、それぞれの作業員と近接センサのセットとの間の相互作用に応答して起こる、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２７）前記近接センサのセットの作動は、作業員と、近接センサのセットに対応するそれぞれの少なくとも1つの近接センサーデジタルツインとの間の相互作用に応答して起こる、（118）の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム。
（１２８）前記1つ以上のプロセッサは、近接センサのセットの作動に応答して、近接センサのセットを使用して複数の要素の更新された位置データを収集する、（118）に記載の輸送システム内の相互作用を監視するためのシステム
（１２９）実世界の要素が配置された輸送システムを監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、その中に格納された状態のセットを含み、前記状態のセットは、前記実世界の要素の1つ以上の状態を含み、前記状態のセット内の各状態は、監視される属性のセットからの識別基準のセットによって一意に識別可能であり、前記監視される属性のセットは、前記実世界要素に動作可能に結合されたセンサアレイから受信される信号に対応しており、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツインデータストアを介して前記輸送システムのための輸送システムデジタルツインを維持し、前記センサアレイを介して前記監視属性のセット内の1つ以上の属性についての信号を受信し、前記1つ以上の属性についての信号が前記それぞれの識別基準のセットを満たすと判断することに応答して前記実世界の要素の1つ以上の現在の状態を決定し、前記現在の状態を決定することに応答して、前記輸送システムデジタルツインを前記実世界の要素の1つ以上の現在の状態を含むように更新する、ように構成され、前記現在の状態は、状態のセット内のそれぞれの状態に対応する、システム。
（１３０）認知知能システムが、デジタルツインデータストア内に識別基準のセットを保存する、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３１）認知知能システムが、識別基準のセットを受信することに応答して、監視される属性のセットに対するトリガー条件を更新して、更新されたトリガー条件を含む、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３２）更新されたトリガー条件は、監視された属性のセットから感知された属性を受信する間の時間間隔を短縮することである、（131）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３３）前記感知された属性は、前記識別基準のそれぞれのセットを満たす1つ以上の属性である、（132）に記載の輸送システム監視のためのシステム。
（１３４）前記感知された属性は、それぞれの実世界要素に対応するすべての属性である、（132）に記載の輸送システム監視のためのシステム。
（１３５）認知知能システムが、状態に対応するための指示が存在するかどうかを判断し、指示が存在しないと判断することに応答して、認知知能システムが、デジタルツインシミュレーションシステムを用いて状態に対応するための指示を決定する、（129）の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３６）前記デジタルツインシミュレーションシステム及び前記認知知能システムは、関連するコスト関数が最小化されるまで、シミュレーション値及び応答アクションを繰り返し反復し、前記1つ以上のプロセッサは、前記関連するコスト関数の最小化に応答して、前記デジタルツインデータストア内に関連するコスト関数を最小化する応答アクションを格納するようさらに構成されている（135）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３７）認知知能システムが、状態に関連する応答動作に影響を与えるように構成される、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３８）認知知能システムが、応答行動によって特定される1つ以上の実世界要素の動作を停止するように構成される、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１３９）認知知能システムが、応答行動によって特定された輸送システムのリソースを決定し、それに応答してリソースを変更するように構成される、（129）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１４０）前記リソースはデータ転送帯域幅を含み、前記リソースを変更することは、データ転送帯域幅を増加させるために追加の接続を確立することを含む、（139）に記載の輸送システムを監視するためのシステム。
（１４１）実世界の要素が配置された輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、前記輸送システムに対応する輸送システムデジタルツインと、前記輸送システム内の作業員のセットのそれぞれの作業員に対応する作業員デジタルツインとを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、デジタルツインデータストアを介して輸送システムデジタルツインを輸送システム内の作業員のセットについての同時の位置を含めるように維持し、センサアレイを介して作業員のセットにおけるそれぞれの作業員の移動を監視し、それぞれの作業員の移動を検出することに応答して、それぞれの作業員のナビゲーションルートデータを決定し、輸送システムデジタルツインをそれぞれの作業員のナビゲーションルートデータの表示を含めるように更新し、ナビゲーションルートデータのルートに沿って作業員デジタルツインを移動させる、ように構成される、システム。
（１４２）前記1つ以上のプロセッサが、それぞれの作業員の移動を表すことに応答して、作業員のセット内の残りの作業員のためのナビゲーションルートデータを決定するように更新する、ようにさらに構成される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４３）ナビゲーションルートデータは、輸送システム内の1つ以上の機械から振動測定を収集するためのルートを含む、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４４）ナビゲーションルートデータは、1つ以上の個人関連装置から自動的にシステムに送信される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４５）前記個人関連装置は、セルラーデータ機能を有するモバイル装置である、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４６）前記個人関連装置は、作業員に関連するウェアラブル装置である、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４７）ナビゲーションルートデータは、環境関連センサを介して決定される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４８）ナビゲーションルートデータは、デジタルツインデータストアに格納された過去のルートデータを使用して決定される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１４９）前記過去のルートデータは、それぞれの作業員を用いて取得された、（148）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５０）前記過去のルートデータが他の作業員を用いて得られたものである、（148）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５１）前記過去のルートデータが作業員の現在のタスクと関連付けられている、（148）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５２）デジタルツインデータストアは、輸送システムデジタルツインを含む、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５３）前記1つ以上のプロセッサが、ナビゲーションルートデータと輸送システムデジタルツインとの間の競合の存在を決定し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの精度を決定することに応答して、作業員のナビゲーションルートデータを変更し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの不正確さを決定することに応答して、それによって競合を解決するために輸送システムデジタルツインを更新する、ようにさらに構成されている（141）の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５４）前記輸送システムデジタルツインは、前記作業員から送信された収集データを用いて更新される、（141）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５５）収集されたデータは、近接センサデータ、画像データ、またはそれらの組み合わせを含む、（154）に記載の輸送システムを介してナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５６）ナビゲーションルートデータを監視するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインを埋め込んだ輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、作業員のセットを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記作業員のセット内の各作業員の動きを監視し、前記作業員のセット内の少なくとも1つの作業員のナビゲーションルートデータを決定し、前記ナビゲーションルートデータを使用して関連するデジタルツインの動きによって前記少なくとも1つの作業員の動きを表すように構成される、システム。
（１５７）前記1つ以上のプロセッサは、少なくとも1つの作業員の動きを表すことに応答して、作業員のセット内の残りの作業員のためのナビゲーションルートデータを決定するように更新する、ようにさらに構成される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５８）ナビゲーションルートデータは、輸送システム内の1つ以上の機械から振動測定を収集するためのルートを含む、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１５９）ナビゲーションルートデータは、1つ以上の個人関連装置から自動的にシステムに送信される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６０）前記個人関連装置は、セルラーデータ機能を有するモバイル装置である、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６１）前記個人関連装置は、前記作業員に関連するウェアラブル装置である、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６２）ナビゲーションルートデータは、環境関連センサを介して決定される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６３）ナビゲーションルートデータは、デジタルツインデータストアに格納された過去のルートデータを使用して決定される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６４）前記過去のルートデータは、前記各作業員を用いて取得されたものである、（163）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６５）前記過去のルートデータが他の作業員を用いて取得されたものである、（163）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６６）前記過去のルートデータが作業員の現在のタスクと関連付けられている、（163）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６７）デジタルツインデータストアは、輸送システムデジタルツインを含む、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６８）前記1つ以上のプロセッサが、ナビゲーションルートデータと輸送システムデジタルツインとの間の競合の存在を決定し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの精度を決定することに応答して、作業員に対するナビゲーションルートデータを変更し、センサアレイを介して輸送システムデジタルツインの不正確さを決定することに応答して、輸送システムデジタルツインを更新し、輸送システムデジタルツインは、それによって競合を解消する、よう構成されている、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１６９）輸送システムデジタルツインは、前記作業員から送信された収集データを用いて更新される、（156）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１７０）収集されたデータは、近接センサデータ、画像データ、またはそれらの組み合わせを含む、（169）に記載のナビゲーションルートデータを監視するためのシステム。
（１７１）ワークピースオブジェクトをデジタルツインで表現するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素のデジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、ワークピースと作業員とを含み、前記1つ以上のプロセッサは、デジタルツインシミュレーションシステムを使用して、前記作業員によって前記ワークピースに実行される物理的相互作用のセットをシミュレーションするように構成され、前記シミュレーションは、前記作業員によって前記ワークピースに実行される物理的相互作用のセットを取得することと、前記作業員の履歴データに基づいて物理的相互作用のセット内の各物理的相互作用の実行に対する予想持続時間を決定することと、デジタルツインデータストア内に、ワークピースに対する物理的相互作用のセットの実行に対応するワークピースのデジタルツインを記憶することと、を含むシステム。
（１７２）前記履歴データは、ユーザ入力データから取得される、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７３）前記履歴データは、輸送システム内のセンサアレイから取得される、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７４）前記履歴データは、作業員が装着するウェアラブルデバイスから取得される、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７５）前記履歴データの各データムは、第1の時間および第2の時間の指標を含み、前記第1の時間は、前記物理的相互作用の実行時間である、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７６）前記第2の時間は、前記作業員の予想される休憩時間を開始する時間である、（175）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７７）履歴データは、予想される休憩時間の持続時間の指標をさらに含む、（176）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１７８）前記第2の時間は、前記作業員の予想される休憩時間の終了時間である、（176）に記載のワークピースオブジェクトを表現するシステム。
（１７９）前記履歴データは、予想される休憩時間の持続時間の指標をさらに含む、（178）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８０）前記第2の時間は、前記作業員の予期せぬ休憩時間を終了させる時間である、（175）に記載のワークピースオブジェクトを表現するシステム。
（１８１）前記履歴データは、予期しない休憩時間の持続時間の指標をさらに含む、（180）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８２）前記履歴データの各データは、ワークピースとの一連の物理的相互作用を行う前に、作業員と他の複数のワークピースとの連続した相互作用の指標を含む、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８３）前記履歴データの各データは、作業員が輸送システム内に存在した連続した日の指標を含む、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するシステム。
（１８４）前記履歴データの各データは、前記作業員の年齢の指標を含む、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８５）前記履歴データが、作業員の予想される休憩時間の第1の持続時間と、作業員の予想外の休憩時間の第2の持続時間との指標をさらに含み、前記履歴データの各データが、複数の時間の指標、作業員との物理的相互作用のセットを実行する前の他の複数の作業員との連続した相互作用の指標、および作業員が輸送システム内に存在した連続した日数の指標、または作業員の年齢についての指標を含み、複数の時間は、第1の時間、第2の時間、第3の時間、及び第4の時間を含み、第1の時間は、物理的相互作用の実行時間であり、第2の時間は、予想される休憩時間の開始時間であり、第3の時間は、予想される休憩時間の終了時間であり、第4の時間は、予期しない休憩時間の終了時間である、（171のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８６）前記ワークピースデジタルツインは、物理的相互作用の実行前のワークピースに対応する第1のワークピースデジタルツインと物理的相互作用のセットの実行後のワークピースに対応する第2のワークピースデジタルツインである（171）記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８７）前記ワークピースデジタルツインは複数のワークピースデジタルツインであり、複数のワークピースデジタルツインの各々は、物理的相互作用のセットのそれぞれの1つを実行した後のワークピースに対応する、（171）に記載のワークピースオブジェクトを表現するためのシステム。
（１８８）ウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素のデジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、 各実世界要素デジタルツインは、交通システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、輸送システム内の着用者によって装着されるウェアラブルデバイスを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツイン内にウェアラブルデバイスのための制御命令のセットを埋め込み、前記ウェアラブルデバイスと前記デジタルツインのそれぞれの1つとの間の相互作用に応答して、前記ウェアラブルデバイスの着用者の体験を誘発するように構成される、システム。
（１８９）前記ウェアラブルデバイスは、ビデオ、オーディオ、触覚フィードバック、またはそれらの組み合わせを出力して、前記着用者の体験を誘発するように構成される、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９０）体験が仮想現実体験である、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９１）前記ウェアラブルデバイスは画像キャプチャ装置を含み、前記インタラクションは、前記ウェアラブルデバイスが前記デジタルツインの画像をキャプチャすることを含む、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９２）前記ウェアラブルデバイスは表示装置を含み、前記体験はそれぞれのデジタルツインに関連する情報の表示を含む、（188）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム
（１９３）表示される情報は、デジタルツインに関連する財務データを含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９４）表示される情報は、デジタルツインの操作に関連する損益を含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９５）表示される情報は、前景要素によって少なくとも部分的に塞がれている閉塞要素に関連する情報を含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９６）表示される情報は、閉塞要素の動作パラメータを含む、（195）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９７）表示される情報は、表示された操作パラメータに対応する設計パラメータとの比較をさらに含む、（192）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９８）前記比較は、前記操作パラメータの色、大きさ、または表示期間を変更するために、前記操作パラメータの表示を変更することを含む、（197）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（１９９）前記情報は、前記閉塞要素に重ねられ、前記前景要素と共に視認可能な前記閉塞要素の仮想モデルを含む、（195）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（２００）前記情報は、前記閉塞要素へのアクセスを提供するように構成される取り外し可能な要素に対する指標を含み、各指標は、それぞれの取り外し可能な要素に近接して表示される、（195）に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（２０１）前記指標は、第1の取り外し可能な要素に対応する第1の指標が表示され、作業員が前記第1の取り外し可能な要素を取り外すことに応答して第2の取り外し可能な要素に対応する第2の指標が表示されるように順次表示される、（188）のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
（２０２）輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記実世界要素は、同時位置及びマッピングセンサを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、前記同時位置及びマッピングセンサから位置情報を取得し、前記同時位置及びマッピングセンサが前記輸送システム内に配置されていると判定し、前記同時位置及びマッピングセンサからマッピング情報、ルート情報、またはそれらの組み合わせを収集し、前記マッピング情報、前記ルート情報、またはそれらの組み合わせを用いて前記輸送システムデジタルツインを更新するように構成され、前記収集は、前記同時位置及びマッピングセンサが前記輸送システム内にあると判断することに応答して行われる、システム。
（２０３）前記1つ以上のプロセッサは、さらに、マッピング情報内のオブジェクトを検出し、前記マッピング情報内の検出された各オブジェクトについて、前記検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判定することに応答して、追加し、デジタルツインマネジメントシステムを使用して、デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインに検出されたオブジェクトのデジタルツインを追加し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応すると判定することに応答して、同時位置及びマッピングセンサによって検出された新しい情報を含むように実世界要素デジタルツインを更新する、ようにさらに構成される（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０４）前記同時位置及びマッピングセンサは、準最適マッピングアルゴリズムを使用してマッピング情報を生成するように構成される、（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０５）前記準最適マッピングアルゴリズムは、前記輸送システム内の要素に対して境界領域表現を生成する、（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０６）前記1つ以上のプロセッサは、前記準最適マッピングアルゴリズムによって検出されたオブジェクトを取得し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定することに応答して、実世界要素デジタルツインの寸法情報を含むようマッピング情報を更新する、ように構成されている（202）の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０７）更新されたマッピング情報が同時位置及びマッピングセンサに提供され、それによって輸送システムを通るナビゲーションを最適化する、（202）の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０８）前記1つ以上のプロセッサは、前記検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判断することに応答して、前記検出されたオブジェクトの洗練されたマップを生成するように構成された同時位置およびマッピングセンサから前記検出されたオブジェクトの更新データを要求するようにさらに構成されている、（206）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２０９）前記同時位置及びマッピングセンサは、第2のアルゴリズムを用いて更新データを提供し、前記第2のアルゴリズムは、検出されたオブジェクトの解像度を高めるように構成される、（208）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１０）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記要求を受信したことに応答して、前記検出されたオブジェクトに対応する実世界要素の更新データを取り込む、（208）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１１）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記輸送システムをナビゲートする自律走行車内にある、（202）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１２）自律走行車のナビゲーションは、デジタルツインデータストアから受信したデジタルツインの使用を含む、（211）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１３）輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内の対応する実世界要素のデジタルツインを提供し、前記実世界要素は、光検出及び測距センサを含んでおり、前記1つ以上のプロセッサは、前記光検出及び測距センサからの出力を取得し、前記光検出及び測距センサの出力を前記輸送システムデジタルツインに埋め込み、前記輸送システム内の前記実世界要素の少なくとも1つの外部特徴を定義するように構成される、システム。
（２１４）前記1つ以上のプロセッサは、前記出力を分析して、前記光検出及び測距センサの出力内の複数の検出オブジェクトを判定するようにさらに構成され、前記複数の検出オブジェクトの各々は閉じた形状である、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１５）前記1つ以上のプロセッサは、前記複数の検出されたオブジェクトを前記デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインと比較し、前記複数の検出されたオブジェクトの各々について、前記検出されたオブジェクトが前記実世界要素デジタルツインの1つ以上に対応すると決定することに応答して、前記デジタルツインデータストア内のそれぞれの実世界要素デジタルツインを更新し、検出されたオブジェクトが前記実世界要素デジタルツインに対応しないと判定することに応答して、デジタルツインデータストアに新たな実世界要素デジタルツインを追加する、ようにさらに構成される、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１６）前記光検出及び測距センサからの出力が第1の解像度で受信され、前記1つ以上のプロセッサは、複数の検出オブジェクトをデジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインと比較し、実世界要素デジタルツインに対応しない複数の検出オブジェクトのそれぞれについて、前記光検出及び測距センサに指示してスキャン解像度を第2の解像度まで上げ、第2の解像度を使用して、検出オブジェクトのスキャンを実行する、ようさらに構成される、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１７）前記スキャンは、前記第1の解像度の少なくとも5倍の解像度である、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１８）前記スキャンは、前記第1の解像度の少なくとも10倍の解像度である、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２１９）前記光検出及び測距センサからの出力は、第1の解像度で受信され、前記1つ以上のプロセッサは、前記複数の検出されたオブジェクトを、前記デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインと比較し、前記複数の検出されたオブジェクトの各々について、前記検出されたオブジェクトが前記実世界要素デジタルツインの1つ以上に対応すると判定することに応答して、前記デジタルツインデータストア内のそれぞれの実世界要素デジタルツインを更新する、ようにさらに構成され、前記検出された物体が前記実世界要素デジタルツインに対応しないと判定することに応答して、前記システムは、前記光検出及び測距センサに、スキャン解像度を第2の解像度に増加するように指示し、前記第2の解像度を使用して前記検出されたオブジェクトのスキャンを実行し、前記検出されたオブジェクトの新しい実世界要素デジタルツインをデジタルツインデータストアに追加する、ようにさらに構成される、（213）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２０）輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、輸送システムのデジタルツインを提供する輸送システムデジタルツインを含み、前記輸送システムは、その中に配置された実世界要素を含み、前記実世界要素は、複数のウェアラブルデバイスを含んでおり、前記輸送システムデジタルツインは、その中に埋め込まれた複数の実世界要素デジタルツインを含み、各実世界要素デジタルツインは、実世界要素のそれぞれの少なくとも1つに対応するものであり、前記1つ以上のプロセッサは、前記複数のウェアラブルデバイスのそれぞれについて、前記ウェアラブルデバイスからの出力を取得し、トリガー条件を検出することに応答して、前記ウェアラブルデバイスからの出力を使用して、前記交通システムデジタルツインを更新する、ように構成される、システム。
（２２１）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力の受信である、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２２）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力が以前に記憶されたウェアラブルデバイスからの出力と異なるという判定である、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２３）前記トリガー条件は、複数のウェアラブルデバイス内の別のウェアラブルデバイスからの受信出力が、別のウェアラブルデバイスからの以前に記憶された出力と異なるという判定である、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２４）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力とウェアラブルデバイスの別のものからの同時期の出力との間の不一致を含む、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２５）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスからの出力とウェアラブルデバイスのシミュレーション値との間の不一致を含む、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２６）前記トリガー条件は、ウェアラブルデバイスに対応するデジタルツインとのユーザの相互作用を含む、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２７）前記1つ以上のプロセッサは、同時位置及びびマッピングセンサから受信されたマッピング情報内のオブジェクトを検出するようにさらに構成され、前記マッピング情報内の各検出されたオブジェクトについて、前記システムは、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、 検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判定したことに応答して、デジタルツイン管理システムを使用して、デジタルツインデータストア内の実世界要素デジタルツインに検出オブジェクトデジタルツインを追加し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応すると判定したことに応答して、実世界要素デジタルツインを、同時位置及びマッピングセンサによって検出された新しい情報を含むように更新する、ようにさらに構成される、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２８）前記同時位置及びマッピングセンサは、準最適マッピングアルゴリズムを使用してマッピング情報を生成するように構成される、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２２９）前記準最適マッピングアルゴリズムは、前記輸送システム内の要素に対して境界領域表現を生成する、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３０）前記1つ以上のプロセッサは、前記準最適マッピングアルゴリズムによって検出されたオブジェクトを取得し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応するかどうかを判定し、検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応すると判定したことに応答して、マッピング情報を実世界要素デジタルツインからの寸法情報を含ように更新する、ようにさらに構成される、（227）の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３１）更新されたマッピング情報が同時位置およびマッピングセンサに提供され、それによって輸送システムを通るナビゲーションを最適化する、（230）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３２）前記1つ以上のプロセッサは、前記検出されたオブジェクトが既存の実世界要素デジタルツインに対応しないと判定したことに応答して、前記検出されたオブジェクトの洗練されたマップを生成するように構成された同時位置及びマッピングセンサから前記検出されたオブジェクトの更新データを要求するようにさらに構成されてる、（227）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３３）前記同時位置及びマッピングセンサは、第2のアルゴリズムを用いて前記更新データを提供し、前記第2のアルゴリズムは、検出されたオブジェクトの解像度を高めるように構成される、（232）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３４）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記要求を受信することに応答して、前記検出されたオブジェクトに対応する実世界要素の更新データを取り込む、（232）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３５）前記同時位置及びマッピングセンサは、前記輸送システムをナビゲーションする自律走行車内にある、（220）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３６）前記自律車両のナビゲーションが、デジタルツインデータストアから受信した実世界要素デジタルツインの使用を含む、（235）に記載の輸送システムデジタルツインにデバイス出力を埋め込むためのシステム。
（２３７）輸送システムのデジタルツインにおける属性を表現するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインを含む輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムに対応し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内に配置されているそれぞれの実世界要素のデジタルツインを提供し、前記現実世界要素デジタルツインは、移動要素デジタルツインを含み、各移動要素デジタルツインは、実世界要素内のそれぞれの移動要素のデジタルツインを提供するものであり、前記1つ以上のプロセッサは、各移動要素について、トリガー条件の発生に応答して、前記移動要素の位置を決定し、前記移動要素の位置を決定することに応答して、前記移動要素に対応する移動要素デジタルツインを、前記移動要素の位置を反映するように更新する、ように構成される、システム。
（２３８）前記移動要素が輸送システム内の作業員である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２３９）前記移動要素が輸送システム内の車両である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４０）前記トリガー条件は、動的に決定される時間間隔の満了である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４１）前記動的に決定される時間間隔は、輸送システム内の単一の移動要素を決定することに応答して増加する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４２）前記動的に決定される時間間隔は、環境活動が低下する所定の期間の発生を決定することに応答して増加する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４３）前記動的に決定される時間間隔は、輸送システム内の異常な活動を決定することに応答して減少する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４４）前記動的に決定される時間間隔は、第1の時間間隔であり、前記動的に決定される時間間隔は、前記移動要素の移動を決定することに応答して第2の時間間隔に減少する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４５）前記動的に決定される時間間隔は、少なくとも第3の時間間隔の間、前記移動要素の非移動を決定することに応答して、第2の時間間隔から第1の時間間隔に増加する、（240）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４６）前記トリガー条件が時間間隔の満了である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４７）前記時間間隔は、前記移動要素が移動した確率に基づいて算出される、（246）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４８）前記トリガー条件は、前記移動要素の別の移動要素の近接である、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２４９）前記トリガー条件は、輸送システム内の移動要素の密度に基づく、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２５０）前記移動要素のナビゲーションモジュールから得られたルート情報は、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２５１）前記1つ以上のプロセッサは、ルート情報を取得するようにさらに構成され、前記ルート情報を取得することは、前記輸送システム内の複数のセンサを使用して、前記移動要素の動きを検出し、前記移動要素の目的地を取得し、前記輸送システム内の複数のセンサを使用して、前記移動要素の最適化ルートを計算し、前記移動要素に前記最適化ルートをナビゲーションするように指示することを含む、（237）に記載の輸送システムのデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５２）前記最適化ルートは、実世界要素内の他の移動要素のルート情報を使用することを含む、（237）に記載の輸送システムデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５３）前記最適化されたルートは、輸送システム内の移動体要素と人間との間の相互作用を最小化する、（237）に記載の輸送システムデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５４）前記移動要素は、自律車両と非自律車両とを含み、前記最適化ルートが自律車両と非自律車両の相互作用を低減する、（237）に記載の輸送システムデジタルツインにおける属性を表現するためのシステム。
（２５５）輸送モデリングが、粒子輸送モデル、トリガー応答移動要素追従輸送モデル、巨視的輸送モデル、微視的輸送モデル、微視的輸送モデル、メゾスコピック輸送モデル、またはそれらの組み合わせの使用を含む（237）に記載の輸送システムデジタルツインの属性を表現するためのシステム。
（２５６）設計仕様情報を表現するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つ以上のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素デジタルツインを含む輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムに対応し、各実世界要素デジタルツインは、輸送システム内に配置されるそれぞれの実世界要素のデジタルツインを提供するものであり、前記1つ以上のプロセッサは、前記実世界要素のそれぞれについて、前記実世界要素の設計仕様を決定し、前記設計仕様を前記実世界要素デジタルツインと関連付け、前記実世界要素デジタルツインと対話するユーザに応答して前記設計仕様をユーザに表示するように構成される、システム。
（２５７）ユーザが前記実世界要素デジタルツインと対話することは、ユーザが前記実世界要素デジタルツインを選択することを含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２５８）ユーザが前記実世界要素デジタルツインと対話することは、ユーザが画像キャプチャ装置を実世界要素デジタルツインに向けることを含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２５９）前記画像キャプチャ装置がウェアラブル装置である、（258）に記載の設計仕様情報表現システム。
（２６０）前記実世界要素デジタルツインは、輸送システムデジタルツインである、（256）に記載の設計仕様情報を表現するシステム。
（２６１）ユーザの入力に応答して、設計仕様がデジタルツインデータストアに格納される、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６２）前記設計仕様は、デジタルツインシミュレーションシステムを用いて決定される、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６３）前記1つ以上のプロセッサは、前記実世界要素のそれぞれについて、前記輸送システム内のセンサを使用して、1つ以上の同時動作パラメータを検出し、前記1つ以上の同時動作パラメータを前記設計仕様と比較し、前記1つ以上の同時動作パラメータと前記設計仕様との間の不一致に応答して前記設計仕様、前記1つ以上の同時動作パラメータ、またはそれらの組み合わせを自動的に表示するようにさらに構成され、1つ以上の同時動作パラメータは、実世界の要素の設計仕様に対応する、（256）に記載の設計仕様情報を表記するためのシステム。
（２６４）設計仕様の表示は、同時期の動作パラメータの表示を含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６５）設計仕様の表示は、仕様情報のソース表示を含む、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６６）前記ソース表示は、設計仕様がデジタルツインシミュレーションシステムを使用して決定されたことをユーザに通知する、（256）に記載の設計仕様情報を表現するためのシステム。
（２６７）役割ベースのデジタルツインを構成する方法であって、1つ以上のプロセッサを有する処理システムによって、企業の組織定義を受信するステップであって、前記組織定義は、前記企業内の役割のセットを定義する、ステップと、前記処理システムによって、前記組織定義に基づいて前記企業の組織デジタルツインを生成するステップであって、前記組織デジタルツインは、前記企業の組織構造のデジタル表現である、ステップと、前記処理システムによって、前記組織定義に基づいて、役割のセット内の異なる役割の間の関係のセットを決定するステップと、前記処理システムによって、決定された関係のセットに基づいて、役割のセットから役割のための設定のセットを決定するステップと、それぞれの個人の識別情報を前記役割にリンクさせるステップと、前記処理システムによって、前記識別情報にリンクされた役割の設定に基づいて、役割に対応する役割ベースのデジタルツインのプレゼンテーション層の構成を決定するステップであって、前記プレゼンテーション層の構成は、役割に関連付けられた役割ベースのデジタルツインに描かれる状態のセットを定義する、ステップと、前記処理システムによって、状態のセットに対応するデータを提供するデータソースのセットを決定するステップであって、各データソースは、1つまたは複数のそれぞれのタイプのデータを提供する、ステップと、前記1つ又は複数のデータソースから受信される1つ又は複数のデータ構造を構成するステップであって、前記1つ又は複数のデータ構造は、前記役割ベースのデジタルツインにおいて前記1つ又は複数の状態のうちの1つを入力するために使用されるデータを提供するように構成される、ステップと、を含む方法。
（２６８）前記組織定義が、さらに、企業の物理的資産のセットを識別する、（267）に記載の方法。
（２６９）前記関係のセットを決定することが、前記組織定義を解析して、企業の報告構造および1つまたは複数の事業単位を識別することを含む、（267）に記載の方法。
（２７０）前記関係のセットは、前記報告構造と前記事業単位から推測される、（269）に記載の方法。
（２７１）前記識別情報のセットを役割セットにリンクすることをさらに含み、各識別情報は、役割のセットからのそれぞれの役割に対応する、（267）に記載の方法。
（２７２）前記組織構造が階層的構成要素を含む、（267）に記載の方法。
（２７３）前記階層的構成要素がグラフデータ構造で具現化される、（272）に記載の方法。
（２７４）役割のセットに対する設定のセットは、役割ベースのプリファレンス設定を含む、（267）に記載の方法。
（２７５）前記役割ベースのプリファレンス設定は、役割固有のテンプレートのセットに基づいて構成される、（274）に記載の方法。
（２７６）前記テンプレートのセットは、CEOテンプレート、COOテンプレート、CFOテンプレート、顧問弁護士テンプレート、取締役会メンバーテンプレート、CTOテンプレート、最高マーケティング責任者テンプレート、情報技術マネージャテンプレート、最高情報責任者テンプレート、最高データ責任者テンプレート、投資家テンプレート、顧客テンプレート、ベンダーテンプレート、サプライヤーテンプレート、技術マネージャテンプレート、プロジェクトマネージャテンプレート、オペレーションマネージャテンプレート、セールスマネージャテンプレート、セールスマンテンプレート、サービスマネージャテンプレート、保守オペレータテンプレート、および事業開発テンプレートのうちの少なくとも1つを含む、（275）に記載の方法。
（２７７）役割のセットに対する設定のセットは、役割ベースの分類設定を含む、（267）に記載の方法。
（２７８）前記分類設定は、前記役割ベースのデジタルツインに対応する役割にリンクされた分類法でデータが提示されるように、前記役割ベースのデジタルツインで提示されるデータを特徴付けるために用いられる分類を特定する、（277）に記載の方法。
（２７９）前記分類は、CEO分類、COO分類、CFO分類、顧問弁護士分類、取締役分類、CTO分類、最高マーケティング責任者分類、情報技術マネージャ分類、最高情報責任者分類、最高データ責任者分類、投資家分類、顧客分類、ベンダー分類、サプライヤー分類、エンジニアリングマネージャ分類、プロジェクトマネージャ分類、オペレーションマネージャ分類、セールスマネージャ分類、セールスマン分類、サービスマネージャ分類、保守オペレータ分類、事業開発分類、のうちの少なくとも1つを含む、（278）に記載の方法。
（２８０）役割のセットの少なくとも1つの役割が、CEOの役割、COOの役割、CFOの役割、顧問弁護士の役割、取締役会メンバーの役割、CTOの役割、情報技術マネージャの役割、最高情報責任者の役割、最高データ責任者の役割、人事マネージャの役割、投資家の役割、エンジニアリングマネージャの役割、会計士の役割、監査役の役割、リソースプランニングの役割、広報マネージャの役割、プロジェクトマネージャの役割、オペレーションマネージャの役割、研究開発の役割、エンジニア（機械エンジニア、電気エンジニア、半導体エンジニア、化学エンジニア、コンピュータサイエンスエンジニア、データサイエンスエンジニア、ネットワークエンジニア、またはその他の種類のエンジニアを含むがこれらに限定されない）の役割、および事業開発の役割の中から選ばれる、（267）に記載の方法。
（２８１）少なくとも1つの役割が、工場管理者の役割、工場作業員の役割、発電所管理者の役割、発電所作業員の役割、機器サービスの役割、および機器保守作業員の役割の中から選択される、（280）に記載の方法。
（２８２）少なくとも1つの役割が、最高マーケティング責任者の役割、製品開発の役割、サプライチェーンマネージャの役割、製品設計の役割、マーケティングアナリストの役割、製品マネージャの役割、競合アナリストの役割、顧客サービス担当者の役割、調達オペレータ、インバウンドロジスティクスオペレータ、アウトバウンドロジスティクスオペレータ、顧客の役割、サプライヤーの役割、業者役、需要管理の役割、マーケティングマネージャ役、販売マネージャ役、サービスマネージャの役割、需要予測の役割、セールスマネージャの役割、倉庫マネージャの役割、販売員の役割、及び配送センターマネージャの役割、の中から選択される、（280）に記載の方法。
（２８３）労働力デジタルツインを構成するための方法であって、企業のデジタルツインにおいて、企業の組織構造を表現するステップと、前記組織構造内の役割のセットの間の関係を推論するために前記組織構造を解析するステップと、前記関係及び前記役割が企業の労働力を定義するステップと、デジタルツインのプレゼンテーション層を、企業を前記属性のセットと前記関係のセットを有する労働力のセットとして表現するように、構成するステップと、を含む方法。
（２８４）デジタルツインは、企業内の前記役割のセットを表すデータ構造上で動作する企業リソース計画システムと統合され、企業リソースシステムにおける変更がデジタルツインに自動的に反映される、（283）に記載の方法。
（２８５）前記組織構造が階層的構成要素を含む、（283）に記載の方法。
（２８６）前記階層的構成要素がグラフデータ構造で具現化される、（285）に記載の方法。
（２８７）労働力が工場運営労働力である、（283）に記載の方法。
（２８８）作業員が工場運営作業員である、（283）に記載の方法。
（２８９）労働力がリソース採取労働力である、（283）に記載の方法。
（２９０）少なくとも1つの労働力の役割が、CEOの役割、COOの役割、CFOの役割、弁護士の役割、取締役の役割、CTOの役割、情報技術マネージャの役割、最高情報責任者の役割、最高データ責任者の役割、投資家の役割、エンジニアリングマネージャの役割、プロジェクトマネージャの役割、オペレーションマネージャの役割、および事業開発の役割の中から選択される、（283）に記載の方法。
（２９１）デジタルツインは、労働力の構成に関する推奨事項を提供する、（283）に記載の方法。
Claims (14)
- ウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステムであって、デジタルツインデータストアと、1つまたは複数のプロセッサとを含み、前記デジタルツインデータストアは、実世界要素のデジタルツインが埋め込まれた輸送システムデジタルツインを格納し、前記輸送システムデジタルツインは、輸送システムのデジタルツインを提供し、 各実世界要素デジタルツインは、交通システム内の対応する実世界要素の他のデジタルツインを提供し、前記対応する実世界要素は、輸送システム内の着用者によって装着されるウェアラブルデバイスを含み、前記1つ以上のプロセッサは、前記デジタルツイン内にウェアラブルデバイスのための制御命令のセットを埋め込み、前記ウェアラブルデバイスと前記デジタルツインのそれぞれの1つとの間の相互作用に応答して、前記ウェアラブルデバイスの着用者の体験を誘発するように構成される、システム。
- 前記ウェアラブルデバイスは、ビデオ、オーディオ、触覚フィードバック、またはそれらの組み合わせを出力して、前記着用者の体験を誘発するように構成される、請求項１に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 体験が仮想現実体験である、請求項１に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 前記ウェアラブルデバイスは画像キャプチャ装置を含み、前記インタラクションは、前記ウェアラブルデバイスが前記デジタルツインの画像をキャプチャすることを含む、請求項１に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 前記ウェアラブルデバイスは表示装置を含み、前記体験はそれぞれのデジタルツインに関連する情報の表示を含む、請求項１に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム
- 表示される情報は、デジタルツインに関連する財務データを含む、請求項５に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 表示される情報は、デジタルツインの操作に関連する損益を含む、請求項５に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 表示される情報は、前景要素によって少なくとも部分的に塞がれている閉塞要素に関連する情報を含む、請求項５に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 表示される情報は、閉塞要素の動作パラメータを含む、請求項８に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 表示される情報は、表示された操作パラメータに対応する設計パラメータとの比較をさらに含む、請求項５に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 前記比較は、前記操作パラメータの色、大きさ、または表示期間を変更するために、前記操作パラメータの表示を変更することを含む、請求項１０に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 前記情報は、前記閉塞要素に重ねられ、前記前景要素と共に視認可能な前記閉塞要素の仮想モデルを含む、請求項８に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 前記情報は、前記閉塞要素へのアクセスを提供するように構成される取り外し可能な要素に対する指標を含み、各指標は、それぞれの取り外し可能な要素に近接して表示される、請求項８に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
- 前記指標は、第1の取り外し可能な要素に対応する第1の指標が表示され、作業員が前記第1の取り外し可能な要素を取り外すことに応答して第2の取り外し可能な要素に対応する第2の指標が表示されるように順次表示される、請求項１に記載のウェアラブルデバイスを介して体験を誘発するためのシステム。
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