JPWO2021155047A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2021155047A5 JPWO2021155047A5 JP2022545997A JP2022545997A JPWO2021155047A5 JP WO2021155047 A5 JPWO2021155047 A5 JP WO2021155047A5 JP 2022545997 A JP2022545997 A JP 2022545997A JP 2022545997 A JP2022545997 A JP 2022545997A JP WO2021155047 A5 JPWO2021155047 A5 JP WO2021155047A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- eye tracking
- population
- tracking information
- control population
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 65
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 45
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 claims description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 claims description 15
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims 6
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 claims 1
Description
実施例20:感度測定値は、ディスプレイデバイスの構成および/または眼球運動測定プロトコルと関連付けられる、実施例17に記載のコンピュータ記憶媒体。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
1つまたはそれを上回るプロセッサのシステムによって実装される方法であって、前記方法は、
対照母集団および実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させる、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡情報に基づいて、前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
前記対照母集団と実験母集団との間の距離測定値を反映させる感度測定値を決定することと
を含み、
前記感度測定値は、ユーザによって使用されるディスプレイデバイスの眼追跡を使用して、健康条件を識別することを向上させるために使用可能である、方法。
(項目2)
前記眼追跡情報は、前記ユーザによって使用される前記ディスプレイデバイスから取得されたものであり、前記ディスプレイデバイスは、同一構成を有する、および/または同一眼球運動測定プロトコルを実装する、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記眼球運動測定プロトコルは、前記ディスプレイデバイスが異なる知覚深度または深度面において刺激を前記ユーザに提示することを含む、項目2に記載の方法。
(項目4)
前記実験母集団は、同一生理学的条件を有する、および/または同一コホート内に該当する、ユーザを含む、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記スケーリングは、前記対照母集団から決定される中央値および標準偏差に基づくスケーリングを備える、項目1に記載の方法。
(項目6)
前記感度測定値は、ディスプレイデバイスの構成および/または眼球運動測定プロトコルと関連付けられる、項目1に記載の方法。
(項目7)
前記決定された感度測定値は、異なる感度測定値と比較され、前記異なる感度測定値は、異なるディスプレイデバイスおよび/または異なる眼球運動測定プロトコルと関連付けられる、項目1に記載の方法。
(項目8)
1つまたはそれを上回るプロセッサを備えるシステムであって、前記システムは、仮想コンテンツを前記システムのユーザに提示するように構成され、前記システムはさらに、非一過性コンピュータ記憶媒体を備え、前記非一過性コンピュータ記憶媒体は、命令を記憶しており、前記命令は、前記1つまたはそれを上回るプロセッサによって実行されると、前記1つまたはそれを上回るプロセッサに、
対照母集団および実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させる、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡情報に基づいて、前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
前記対照母集団と実験母集団との間の距離測定値を反映させる感度測定値を決定することと
を含む動作を実施させ、
前記感度測定値は、ユーザによって使用されるディスプレイデバイスの眼追跡を使用して、健康条件を識別することを向上させるために使用可能である、システム。
(項目9)
前記眼追跡情報は、前記ユーザによって使用される前記ディスプレイデバイスから取得されたものであり、前記ディスプレイデバイスは、同一構成を有する、および/または同一眼球運動測定プロトコルを実装する、項目8に記載のシステム。
(項目10)
前記眼球運動測定プロトコルは、前記ディスプレイデバイスが異なる知覚深度または深度面において刺激を前記ユーザに提示することを含む、項目9に記載のシステム。
(項目11)
前記実験母集団は、同一生理学的条件を有する、および/または同一コホート内に該当するユーザを含む、項目8に記載のシステム。
(項目12)
前記スケーリングは、前記対照母集団から決定される中央値および標準偏差に基づくスケーリングを備える、項目8に記載のシステム。
(項目13)
前記感度測定値は、ディスプレイデバイスの構成および/または眼球運動測定プロトコルと関連付けられる、項目8に記載のシステム。
(項目14)
前記決定された感度測定値は、異なる感度測定値と比較され、前記異なる感度測定値は、異なるディスプレイデバイスおよび/または異なる眼球運動測定プロトコルと関連付けられる、項目8に記載のシステム。
(項目15)
1つまたはそれを上回るプロセッサを備える頭部搭載型ディスプレイシステムをさらに備え、前記頭部搭載型ディスプレイシステムは、仮想コンテンツを前記頭部搭載型ディスプレイシステムのユーザに提示するように構成され、前記頭部搭載型ディスプレイシステムはさらに、非一過性コンピュータ記憶媒体を備え、前記非一過性コンピュータ記憶媒体は、命令を記憶しており、前記命令は、前記1つまたはそれを上回るプロセッサによって実行されると、前記1つまたはそれを上回るプロセッサに、前記感度測定値にアクセスさせ、前記感度測定値に基づいて、前記頭部搭載型ディスプレイシステムの動作パラメータを修正させる、項目8に記載のシステム。
(項目16)
1つまたはそれを上回るプロセッサを備える頭部搭載型ディスプレイシステムをさらに備え、前記頭部搭載型ディスプレイシステムは、仮想コンテンツを前記頭部搭載型ディスプレイシステムのユーザに提示するように構成され、前記頭部搭載型ディスプレイシステムシステムはさらに、非一過性コンピュータ記憶媒体を備え、前記非一過性コンピュータ記憶媒体は、命令を記憶しており、前記命令は、前記1つまたはそれを上回るプロセッサによって実行されると、前記1つまたはそれを上回るプロセッサに、前記感度測定値にアクセスさせ、前記感度測定値に基づいて、前記頭部搭載型ディスプレイシステムによって提示される測定プロトコルを修正させる、項目8に記載のシステム。
(項目17)
非一過性コンピュータ記憶媒体であって、前記非一過性コンピュータ記憶媒体は、命令を記憶しており、前記命令は、1つまたはそれを上回るプロセッサを備え、かつ仮想コンテンツをシステムのユーザに提示するように構成されるシステムによって実行されると、前記1つまたはそれを上回るプロセッサに、
対照母集団および実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させる、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡情報に基づいて、前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
前記対照母集団と実験母集団との間の距離測定値を反映させる感度測定値を決定することと
を含む動作を実施させ、
前記感度測定値は、ユーザによって使用されるディスプレイデバイスの眼追跡を使用して、健康条件を識別することを向上させるために使用可能である、非一過性コンピュータ記憶媒体。
(項目18)
前記眼追跡情報は、前記ユーザによって使用される前記ディスプレイデバイスから取得されたものであり、前記ディスプレイデバイスは、同一構成を有する、および/または同一眼球運動測定プロトコルを実装する、項目17に記載のコンピュータ記憶媒体。
(項目19)
前記眼球運動測定プロトコルは、前記ディスプレイデバイスが異なる知覚深度または深度面において刺激を前記ユーザに提示することを含む、項目18に記載のコンピュータ記憶媒体。
(項目20)
前記感度測定値は、ディスプレイデバイスの構成および/または眼球運動測定プロトコルと関連付けられる、項目17に記載のコンピュータ記憶媒体。
Example 20: The computer storage medium of Example 17, wherein the sensitivity measurements are associated with a display device configuration and/or an eye movement measurement protocol.
The present invention provides, for example, the following.
(Item 1)
A method implemented by a system of one or more processors, the method comprising:
accessing eye tracking information associated with a control population and an experimental population, the eye tracking information determining, for each user in the control population and the experimental population, an eye tracking metric associated with the user; To reflect,
scaling the eye tracking information based on the eye tracking information associated with the control population;
determining a sensitivity measure that reflects a distance measure between the control population and the experimental population;
including;
The method wherein the sensitivity measurements can be used to improve identifying health conditions using eye tracking of a display device used by a user.
(Item 2)
The eye tracking information is obtained from the display device used by the user, the display device having the same configuration and/or implementing the same eye movement measurement protocol. Method.
(Item 3)
3. The method of item 2, wherein the eye movement measurement protocol includes the display device presenting stimuli to the user at different perceived depths or depth planes.
(Item 4)
2. The method of item 1, wherein the experimental population includes users having the same physiological conditions and/or falling within the same cohort.
(Item 5)
2. The method of item 1, wherein the scaling comprises scaling based on a median and standard deviation determined from the control population.
(Item 6)
2. The method of item 1, wherein the sensitivity measurement is associated with a display device configuration and/or an eye movement measurement protocol.
(Item 7)
2. The method of item 1, wherein the determined sensitivity measurements are compared to different sensitivity measurements, and the different sensitivity measurements are associated with different display devices and/or different eye movement measurement protocols.
(Item 8)
A system comprising one or more processors configured to present virtual content to a user of the system, the system further comprising a non-transitory computer storage medium; The ephemeral computer storage medium stores instructions that, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to:
accessing eye tracking information associated with a control population and an experimental population, the eye tracking information determining, for each user in the control population and the experimental population, an eye tracking metric associated with the user; To reflect,
scaling the eye tracking information based on the eye tracking information associated with the control population;
determining a sensitivity measure that reflects a distance measure between the control population and the experimental population;
perform actions including;
The system wherein the sensitivity measurements can be used to improve identifying health conditions using eye tracking of a display device used by a user.
(Item 9)
9. The eye tracking information is obtained from the display device used by the user, the display device having the same configuration and/or implementing the same eye movement measurement protocol. system.
(Item 10)
10. The system of item 9, wherein the eye movement measurement protocol includes the display device presenting stimuli to the user at different perceived depths or depth planes.
(Item 11)
9. The system of item 8, wherein the experimental population includes users with the same physiological conditions and/or within the same cohort.
(Item 12)
9. The system of item 8, wherein the scaling comprises scaling based on a median and standard deviation determined from the control population.
(Item 13)
9. The system of item 8, wherein the sensitivity measurements are associated with a display device configuration and/or an eye movement measurement protocol.
(Item 14)
9. The system of item 8, wherein the determined sensitivity measurements are compared to different sensitivity measurements, and the different sensitivity measurements are associated with different display devices and/or different eye movement measurement protocols.
(Item 15)
further comprising a head-mounted display system comprising one or more processors, the head-mounted display system configured to present virtual content to a user of the head-mounted display system; The on-board display system further comprises a non-transitory computer storage medium storing instructions, the instructions being executed by the one or more processors. 9. The system of item 8, wherein the one or more processors are configured to access the sensitivity measurements and modify operating parameters of the head-mounted display system based on the sensitivity measurements.
(Item 16)
further comprising a head-mounted display system comprising one or more processors, the head-mounted display system configured to present virtual content to a user of the head-mounted display system; The on-board display system further comprises a non-transitory computer storage medium storing instructions, the instructions being executed by the one or more processors. item 8, wherein the one or more processors are configured to access the sensitivity measurements and modify the measurement protocol presented by the head-mounted display system based on the sensitivity measurements; The system described.
(Item 17)
a non-transitory computer storage medium storing instructions, the non-transitory computer storage medium comprising one or more processors and providing virtual content to a user of the system; When executed by a system configured to provide, the one or more processors:
accessing eye tracking information associated with a control population and an experimental population, the eye tracking information determining, for each user in the control population and the experimental population, an eye tracking metric associated with the user; To reflect,
scaling the eye tracking information based on the eye tracking information associated with the control population;
determining a sensitivity measure that reflects a distance measure between the control population and the experimental population;
perform actions including;
The sensitivity measurements can be used to improve identifying health conditions using eye tracking of a display device used by a user.
(Item 18)
18. The eye tracking information is obtained from the display device used by the user, the display device having the same configuration and/or implementing the same eye movement measurement protocol. computer storage medium.
(Item 19)
19. The computer storage medium of item 18, wherein the eye movement measurement protocol includes the display device presenting stimuli to the user at different perceived depths or depth planes.
(Item 20)
18. The computer storage medium of item 17, wherein the sensitivity measurements are associated with a display device configuration and/or an eye movement measurement protocol.
Claims (18)
対照母集団および実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させ、前記眼追跡情報は、前記ユーザによって使用されるディスプレイデバイスから取得され、前記ディスプレイデバイスは、同一構成を有する、および/または同一眼球運動測定プロトコルを実装する、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡情報に基づいて、前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
生理学的条件に関連する代償性の対照母集団および前記生理学的条件に関連する非代償性の実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させ、前記眼追跡情報は、前記ディスプレイデバイスが同一眼球運動測定プロトコルに従って視覚的刺激を前記ユーザに提示する間に前記ユーザによって使用されるディスプレイデバイスから取得され、異なるユーザのディスプレイデバイスは、同一構成を有する、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡メトリックの中央値および標準偏差に基づいて、前記対照母集団および前記実験母集団の前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
前記対照母集団および実験母集団内の個々のユーザに対し、尤度メトリックを表す個別のスカラーインデックスを決定することであって、各スカラーインデックスは、前記対照母集団に関する単位正規分布が取得されるように、個々のユーザのスケーリングされた眼追跡メトリックとテンプレートとの間のドット積を介して算出される、ことと、
前記スカラーインデックスに基づいて、前記生理学的条件を検出することにおける前記ディスプレイデバイスの構成および前記眼球運動測定プロトコルの感度を反映させる感度測定値を決定することであって、前記感度測定値は、前記対照母集団と実験母集団との間の距離測定値として計算される、ことと
を含む動作を実施させる、システム。 A system comprising one or more processors configured to present virtual content to a user of the system , the system further comprising a non-transitory computer storage medium; The ephemeral computer storage medium stores instructions that, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to:
accessing eye tracking information associated with a control population and an experimental population, the eye tracking information determining, for each user in the control population and the experimental population, an eye tracking metric associated with the user; reflecting , the eye tracking information is obtained from a display device used by the user, the display device having the same configuration and/or implementing the same eye movement measurement protocol;
scaling the eye tracking information based on the eye tracking information associated with the control population;
accessing eye tracking information associated with a compensated control population associated with a physiological condition and a decompensated experimental population associated with said physiological condition, said eye tracking information being associated with said control population; for each user in the population and experimental population, reflecting eye tracking metrics associated with said user, said eye tracking information being stored while said display device presents visual stimuli to said user according to the same eye movement measurement protocol; obtained from the display devices used by the user, and the display devices of different users have the same configuration;
scaling the eye tracking information of the control population and the experimental population based on the median and standard deviation of the eye tracking metric associated with the control population;
determining for each user in the control population and the experimental population a separate scalar index representing a likelihood metric, each scalar index having a unit normal distribution with respect to the control population; computed via a dot product between the individual user's scaled eye tracking metric and the template, such that
determining , based on the scalar index, a sensitivity measure that reflects the configuration of the display device and the sensitivity of the eye movement measurement protocol in detecting the physiological condition , the sensitivity measure comprising: A system that causes an action to be performed that is calculated as a distance measurement between a control population and an experimental population .
生理学的条件に関連する代償性の対照母集団および前記生理学的条件に関連する非代償性の実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させ、前記眼追跡情報は、ディスプレイデバイスが同一眼球運動測定プロトコルに従って視覚的刺激を前記ユーザに提示する間に前記ユーザによって使用される前記ディスプレイデバイスから取得され、異なるユーザのディスプレイデバイスは、同一構成を有する、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡メトリックの中央値および標準偏差に基づいて、前記対照母集団および前記実験母集団の前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
前記対照母集団および実験母集団内の個々のユーザに対し、尤度メトリックを表す個別のスカラーインデックスを決定することであって、各スカラーインデックスは、前記対照母集団に関する単位正規分布が取得されるように、個々のユーザのスケーリングされた眼追跡メトリックとテンプレートとの間のドット積を介して算出される、ことと、
前記スカラーインデックスに基づいて、前記生理学的条件を検出することにおける前記ディスプレイデバイスの構成および前記眼球運動測定プロトコルの感度を反映させる感度測定値を決定することであって、前記感度測定値は、前記対照母集団と実験母集団との間の距離測定値として計算される、ことと
を含む、コンピュータ実装方法。 A computer-implemented method, the computer-implemented method comprising:
accessing eye tracking information associated with a compensated control population associated with a physiological condition and a decompensated experimental population associated with said physiological condition , said eye tracking information being associated with said control population; For each user in the population and experimental population, the eye tracking information reflects the eye tracking metrics associated with the user , and the eye tracking information reflects the eye tracking metrics associated with the user while the display device presents visual stimuli to the user according to the same eye movement measurement protocol. obtained from the display device used by a user, and the display devices of different users have the same configuration;
scaling the eye tracking information of the control population and the experimental population based on the median and standard deviation of the eye tracking metric associated with the control population;
determining for each user in the control population and the experimental population a separate scalar index representing a likelihood metric, each scalar index having a unit normal distribution with respect to the control population; computed via a dot product between the individual user's scaled eye tracking metric and the template, such that
determining , based on the scalar index, a sensitivity measure that reflects the configuration of the display device and the sensitivity of the eye movement measurement protocol in detecting the physiological condition , the sensitivity measure comprising: A computer-implemented method comprising : and calculated as a distance measure between a control population and an experimental population .
生理学的条件に関連する代償性の対照母集団および前記生理学的条件に関連する非代償性の実験母集団と関連付けられる眼追跡情報にアクセスすることであって、前記眼追跡情報は、前記対照母集団および実験母集団の各ユーザに対し、前記ユーザと関連付けられる眼追跡メトリックを反映させ、前記眼追跡情報は、ディスプレイデバイスが同一眼球運動測定プロトコルに従って視覚的刺激を前記ユーザに提示する間に前記ユーザによって使用される前記ディスプレイデバイスから取得され、異なるユーザのディスプレイデバイスは、同一構成を有する、ことと、
前記対照母集団と関連付けられる前記眼追跡情報の中央値および標準偏差に基づいて、前記対照母集団および前記実験母集団の前記眼追跡情報をスケーリングすることと、
前記対照母集団および実験母集団内の個々のユーザに対し、尤度メトリックを表す個別のスカラーインデックスを決定することであって、各スカラーインデックスは、前記対照母集団に関する単位正規分布が取得されるように、個々のユーザのスケーリングされた眼追跡メトリックとテンプレートとの間のドット積を介して算出される、ことと、
前記スカラーインデックスに基づいて、前記生理学的条件を検出することにおける前記ディスプレイデバイスの構成および前記眼球運動測定プロトコルの感度を反映させる感度測定値を決定することであって、前記感度測定値は、前記対照母集団と実験母集団との間の距離測定値として計算される、ことと
を含む動作を実施させる、1つまたはそれを上回る非一過性コンピュータ記憶媒体。 one or more non-transitory computer storage media, the one or more non-transitory computer storage media storing instructions, the instructions storing one or more non-transitory computer storage media; When executed by a system comprising a processor and configured to present virtual content to a user of the system, the one or more processors:
accessing eye tracking information associated with a compensated control population associated with a physiological condition and a decompensated experimental population associated with said physiological condition , said eye tracking information being associated with said control population; For each user in the population and experimental population, the eye tracking information reflects the eye tracking metrics associated with the user , and the eye tracking information reflects the eye tracking metrics associated with the user while the display device presents visual stimuli to the user according to the same eye movement measurement protocol. obtained from the display device used by a user, and the display devices of different users have the same configuration;
scaling the eye tracking information of the control population and the experimental population based on the median and standard deviation of the eye tracking information associated with the control population;
determining for each user in the control population and the experimental population a separate scalar index representing a likelihood metric, each scalar index having a unit normal distribution with respect to the control population; computed via a dot product between the individual user's scaled eye tracking metric and the template, such that
determining , based on the scalar index, a sensitivity measure that reflects the configuration of the display device and the sensitivity of the eye movement measurement protocol in detecting the physiological condition , the sensitivity measure comprising: one or more non-transitory computer storage media for performing operations comprising: calculated as a distance measurement between a control population and an experimental population .
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202062968887P | 2020-01-31 | 2020-01-31 | |
US62/968,887 | 2020-01-31 | ||
PCT/US2021/015558 WO2021155047A1 (en) | 2020-01-31 | 2021-01-28 | Augmented and virtual reality display systems for oculometric assessments |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023512238A JP2023512238A (en) | 2023-03-24 |
JPWO2021155047A5 true JPWO2021155047A5 (en) | 2024-01-26 |
Family
ID=77061907
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022545997A Pending JP2023512238A (en) | 2020-01-31 | 2021-01-28 | Augmented and virtual reality display systems for oculometric assessment |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US11487356B2 (en) |
EP (1) | EP4097532A4 (en) |
JP (1) | JP2023512238A (en) |
CN (1) | CN115039012A (en) |
WO (1) | WO2021155047A1 (en) |
Family Cites Families (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6222525B1 (en) | 1992-03-05 | 2001-04-24 | Brad A. Armstrong | Image controllers with sheet connected sensors |
US5670988A (en) | 1995-09-05 | 1997-09-23 | Interlink Electronics, Inc. | Trigger operated electronic device |
US20070081123A1 (en) | 2005-10-07 | 2007-04-12 | Lewis Scott W | Digital eyewear |
US8696113B2 (en) | 2005-10-07 | 2014-04-15 | Percept Technologies Inc. | Enhanced optical and perceptual digital eyewear |
US11428937B2 (en) | 2005-10-07 | 2022-08-30 | Percept Technologies | Enhanced optical and perceptual digital eyewear |
US9304319B2 (en) | 2010-11-18 | 2016-04-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic focus improvement for augmented reality displays |
US10156722B2 (en) | 2010-12-24 | 2018-12-18 | Magic Leap, Inc. | Methods and systems for displaying stereoscopy with a freeform optical system with addressable focus for virtual and augmented reality |
NZ725592A (en) | 2010-12-24 | 2018-05-25 | Magic Leap Inc | An ergonomic head mounted display device and optical system |
EP3462286A1 (en) | 2011-05-06 | 2019-04-03 | Magic Leap, Inc. | Massive simultaneous remote digital presence world |
US10795448B2 (en) | 2011-09-29 | 2020-10-06 | Magic Leap, Inc. | Tactile glove for human-computer interaction |
BR112014010230A8 (en) | 2011-10-28 | 2017-06-20 | Magic Leap Inc | system and method for augmented and virtual reality |
KR102223290B1 (en) | 2012-04-05 | 2021-03-04 | 매직 립, 인코포레이티드 | Wide-field of view (fov) imaging devices with active foveation capability |
US9671566B2 (en) | 2012-06-11 | 2017-06-06 | Magic Leap, Inc. | Planar waveguide apparatus with diffraction element(s) and system employing same |
CN104813218A (en) | 2012-09-11 | 2015-07-29 | 奇跃公司 | Ergonomic head mounted display device and optical system |
CN107656618B (en) | 2013-03-15 | 2021-03-23 | 奇跃公司 | Display system and method |
US9874749B2 (en) | 2013-11-27 | 2018-01-23 | Magic Leap, Inc. | Virtual and augmented reality systems and methods |
US9470906B2 (en) | 2013-10-16 | 2016-10-18 | Magic Leap, Inc. | Virtual or augmented reality headsets having adjustable interpupillary distance |
SG11201602944YA (en) * | 2013-10-17 | 2016-05-30 | Childrens Healthcare Atlanta Inc | Methods for assessing infant and child development via eye tracking |
US9857591B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-01-02 | Magic Leap, Inc. | Methods and system for creating focal planes in virtual and augmented reality |
KR102651578B1 (en) | 2013-11-27 | 2024-03-25 | 매직 립, 인코포레이티드 | Virtual and augmented reality systems and methods |
US10203762B2 (en) | 2014-03-11 | 2019-02-12 | Magic Leap, Inc. | Methods and systems for creating virtual and augmented reality |
WO2016018488A2 (en) | 2014-05-09 | 2016-02-04 | Eyefluence, Inc. | Systems and methods for discerning eye signals and continuous biometric identification |
US10420465B1 (en) | 2014-05-16 | 2019-09-24 | United States Of America As Represented By The Administrator Of Nasa | Oculometric assessment of sensorimotor impairment |
IL309492A (en) * | 2015-03-16 | 2024-02-01 | Magic Leap Inc | Methods and systems for diagnosing and treating health ailments |
DE102016110902A1 (en) * | 2015-06-14 | 2016-12-15 | Facense Ltd. | Head-mounted devices for recording thermal readings |
EP3371973B1 (en) * | 2015-11-06 | 2023-08-09 | Facebook Technologies, LLC | Eye tracking using a diffraction pattern of coherent light on the surface of the eye |
KR20190026651A (en) * | 2016-04-08 | 2019-03-13 | 비짜리오 인코포레이티드 | Methods and systems for acquiring, aggregating and analyzing vision data to approach a person's vision performance |
WO2017222997A1 (en) * | 2016-06-20 | 2017-12-28 | Magic Leap, Inc. | Augmented reality display system for evaluation and modification of neurological conditions, including visual processing and perception conditions |
US10643741B2 (en) * | 2016-11-03 | 2020-05-05 | RightEye, LLC | Systems and methods for a web platform hosting multiple assessments of human visual performance |
US10758120B2 (en) * | 2017-06-23 | 2020-09-01 | Adaptive Sensory Technology, Inc. | Systems and methods for testing and analysis of visual acuity and its changes |
CA3083035A1 (en) * | 2017-10-13 | 2019-04-18 | Ai Technologies Inc. | Deep learning-based diagnosis and referral of ophthalmic diseases and disorders |
EP3709861A1 (en) * | 2017-11-14 | 2020-09-23 | Vivid Vision, Inc. | Systems and methods for visual field analysis |
EP3723580B1 (en) | 2017-12-15 | 2024-01-24 | Magic Leap, Inc. | Eyepieces for augmented reality display system |
CN111869200A (en) | 2018-01-17 | 2020-10-30 | 奇跃公司 | Eye rotation center determination, depth plane selection and rendering camera positioning in a display system |
US11221671B2 (en) * | 2019-01-31 | 2022-01-11 | Toyota Research Institute, Inc. | Opengaze: gaze-tracking in the wild |
-
2021
- 2021-01-28 WO PCT/US2021/015558 patent/WO2021155047A1/en unknown
- 2021-01-28 CN CN202180011847.8A patent/CN115039012A/en active Pending
- 2021-01-28 US US17/161,511 patent/US11487356B2/en active Active
- 2021-01-28 EP EP21747281.0A patent/EP4097532A4/en active Pending
- 2021-01-28 JP JP2022545997A patent/JP2023512238A/en active Pending
-
2022
- 2022-10-31 US US17/977,410 patent/US11853476B2/en active Active
-
2023
- 2023-11-30 US US18/524,254 patent/US20240103619A1/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gupta et al. | Measuring human trust in a virtual assistant using physiological sensing in virtual reality | |
US9841811B2 (en) | Visually directed human-computer interaction for medical applications | |
US9101261B2 (en) | Method, medium, and apparatus generating health state based avatars | |
JP2017518283A5 (en) | ||
US20140240339A1 (en) | Personal visualization of health conditions | |
JP2010227408A5 (en) | ||
Ashwal et al. | Does the level of amniotic fluid have an effect on the accuracy of sonographic estimated fetal weight at term? | |
Hibbard | Use of outcome data by purchasers and consumers: new strategies and new dilemmas | |
Chaemsaithong et al. | Uterine artery pulsatility index in the first trimester: assessment of intersonographer and intersampling site measurement differences | |
US11903712B2 (en) | Physiological stress of a user of a virtual reality environment | |
JP7185449B2 (en) | Biological information processing device, biological information processing method, program and storage medium | |
JP7096035B2 (en) | Biometric information processing equipment, biometric information processing methods, programs and storage media | |
Martingano et al. | Cybersickness variability by race: findings from 6 studies and a mini meta-analysis | |
JPWO2021155047A5 (en) | ||
WO2019024068A1 (en) | Systems and methods for detecting emotion in video data | |
JP7126472B2 (en) | Health condition estimation method and health condition estimation device based on biological information | |
JP7178146B1 (en) | Treatment planning system and treatment planning method | |
EP3443492A1 (en) | Annotating data points associated with clinical decision support application | |
CN115993239A (en) | Evaluation method, evaluation device, electronic equipment and storage medium | |
JPWO2023127461A5 (en) | ||
Yamanaka et al. | Calibration-free cuffless blood pressure estimation based on a population with a diverse range of age and blood pressure | |
JP7352789B2 (en) | Display methods, programs, and display systems | |
JP2018072524A (en) | Evaluation method, evaluation program, and evaluation device | |
KR101845301B1 (en) | Method, server and computer readable recording medium for providing user information collected by user terminal through avatar | |
JP2015029609A (en) | Palatability evaluation method, palatability evaluation device and program |