JPWO2021124397A5 - - Google Patents

Claims (8)

1. 複数のジョブに関する情報を用いて学習された第１トピックモデルに基づいて、ジョブ実行時のデータの入出力量が既知の複数の過去のジョブから、予測対象のジョブのトピック分布との類似度が閾値以上となるトピック分布を持つ第１ジョブを抽出し、
   前記第１トピックモデルの学習に情報が用いられた前記複数のジョブの一部であって、前記入出力量が所定値以上となるジョブに関する情報を用いて学習された第２トピックモデルに基づいて、前記複数の過去のジョブから、前記予測対象のジョブのトピック分布との類似度が閾値以上となるトピック分布を持つ第２ジョブを抽出し、
   抽出された前記第１ジョブ及び前記第２ジョブのうち、前記類似度が上位所定順位までのトピック分布を持つジョブの前記入出力量を、前記予測対象のジョブの前記入出力量の予測値として出力する
   ことを含む処理をコンピュータに実行させるためのジョブ予測プログラム。
2. 前記複数のジョブの一部であって、前記入出力量が段階的に異なる複数の範囲毎に、各範囲に含まれるジョブに関する情報を用いて前記第２トピックモデルの各々が学習されており、前記第２トピックモデルの各々に基づいて、前記第２ジョブの各々を抽出する請求項１に記載のジョブ予測プログラム。
3. 前記第１トピックモデルに基づいて、前記複数の過去のジョブから、前記予測対象のジョブのトピック分布との類似度が最も高いトピック分布を持つジョブを前記第１ジョブとして抽出し、
   前記第２トピックモデルに基づいて、前記複数の過去のジョブから、前記予測対象のジョブのトピック分布との類似度が最も高いトピック分布を持つジョブを前記第２ジョブとして抽出し、
   抽出された前記第１ジョブ及び前記第２ジョブのうち、前記類似度が高い方のジョブの前記入出力量を、前記予測対象のジョブの前記入出力量の予測値として出力する
   請求項１又は請求項２に記載のジョブ予測プログラム。
4. 前記第１トピックモデル及び前記第２トピックモデルの各々は、前記ジョブに関する情報に出現する単語に基づいて、トピック毎に出現率が高い単語の各々に前記出現率に応じた重みが規定されたモデルであり、
   前記予測対象のジョブが実行された際のデータの入出力量の時系列変化と、前記第１ジョブ及び前記第２ジョブの各々が実行された際のデータの入出力量の時系列変化との近似度に基づいて、前記第１トピックモデル及び前記第２トピックモデルの各々において、前記予測対象のジョブに関する情報に出現する単語の重みを更新する
   請求項１～請求項３のいずれか１項に記載のジョブ予測プログラム。
5. 前記単語の重みの更新を、前記予測対象のジョブが完了次第、実行する請求項４に記載のジョブ予測プログラム。
6. 前記予測対象のジョブについての前記時系列変化と前記第１ジョブについての前記時系列変化との近似度が両時系列変化が近似していないことを示す値であり、前記予測対象のジョブについての前記時系列変化と前記第２ジョブについての前記時系列変化との近似度が両時系列変化が近似していることを示す値であり、かつ前記予測対象のジョブの前記入出力量が所定値以上の場合、
   又は、前記予測対象のジョブについての前記時系列変化と前記第１ジョブについての前記時系列変化との近似度が両時系列変化が近似していることを示す値であり、かつ前記予測対象のジョブについての前記時系列変化と前記第２ジョブについての前記時系列変化との近似度が両時系列変化が近似していないことを示す値の場合に、
   前記第１トピックモデル及び前記第２トピックモデルの各々において、前記予測対象のジョブに関する情報に出現する単語の重みを小さくする
   請求項４又は請求項５に記載のジョブ予測プログラム。
7. 複数のジョブに関する情報を用いて学習された第１トピックモデルに基づいて、ジョブ実行時のデータの入出力量が既知の複数の過去のジョブから、予測対象のジョブのトピック分布との類似度が閾値以上となるトピック分布を持つ第１ジョブを抽出する第１抽出部と、
   前記第１トピックモデルの学習に情報が用いられた前記複数のジョブの一部であって、前記入出力量が所定値以上となるジョブに関する情報を用いて学習された第２トピックモデルに基づいて、前記複数の過去のジョブから、前記予測対象のジョブのトピック分布との類似度が閾値以上となるトピック分布を持つ第２ジョブを抽出する第２抽出部と、
   抽出された前記第１ジョブ及び前記第２ジョブのうち、前記類似度が上位所定順位までのトピック分布を持つジョブの前記入出力量を、前記予測対象のジョブの前記入出力量の予測値として出力する出力部と、
   を含むジョブ予測システム。
8. 複数のジョブに関する情報を用いて学習された第１トピックモデルに基づいて、ジョブ実行時のデータの入出力量が既知の複数の過去のジョブから、予測対象のジョブのトピック分布との類似度が閾値以上となるトピック分布を持つ第１ジョブを抽出し、
   前記第１トピックモデルの学習に情報が用いられた前記複数のジョブの一部であって、前記入出力量が所定値以上となるジョブに関する情報を用いて学習された第２トピックモデルに基づいて、前記複数の過去のジョブから、前記予測対象のジョブのトピック分布との類似度が閾値以上となるトピック分布を持つ第２ジョブを抽出し、
   抽出された前記第１ジョブ及び前記第２ジョブのうち、前記類似度が上位所定順位までのトピック分布を持つジョブの前記入出力量を、前記予測対象のジョブの前記入出力量の予測値として出力する
   ことを含む処理をコンピュータが実行するジョブ予測方法。