JPWO2021028763A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 細菌を分類するためのコンピュータ実施方法であって、前記方法は、
   １つ以上の細菌に対応する形態シグネチャを抽出することと、
   前記１つ以上の細菌に対応する運動性シグネチャを抽出することと、
   前記形態シグネチャおよび前記運動性シグネチャをマージしてマージ・ベクトル・シグネチャにすることと、
   前記マージ・ベクトル・シグネチャに基づいて前記１つ以上の細菌を分類することと
   を含む、方法。
2. 前記形態シグネチャを抽出することは、前記１つ以上の細菌の形態を、細菌の形態と細菌のタイプとを関連付けるモデルと比較することに基づく、請求項１に記載の方法。
3. 前記細菌の形態と細菌のタイプとを関連付けるモデルは、細胞のサイズ、細胞の形状、細胞の長さ、細胞の直径、細胞の体積、およびグラム染色タイプを含む群より選択される特性を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記運動性シグネチャを抽出することは、前記１つ以上の細菌の運動性を、細菌の運動性と細菌のタイプとを関連付けるモデルと比較することに基づく、請求項１～３のいずれかに記載の方法。
5. 前記細菌の運動性と細菌のタイプとを関連付けるモデルは、ランの長さ、平均のランの長さ、ラン速度、平均ラン速度、タンブルの長さ、平均のタンブルの長さ、タンブル速度、平均タンブル速度、およびタンブルの間隔を含む群より選択される特性を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記細菌の運動性と細菌のタイプとを関連付けるモデルは、複製速度の前記特性をさらに含む、請求項４または５に記載の方法。
7. 前記形態シグネチャ、前記運動性シグネチャ、および前記マージ・ベクトル・シグネチャは、人工知能アルゴリズムを介して生成される、請求項１～６のいずれかに記載の方法。
8. コンピュータに、請求項１～７のいずれかに記載の方法を実行させるためのコンピュータ・プログラム。
9. 細菌を分類するためのコンピュータ・システムであって、前記コンピュータ・システムは、
   １つ以上のコンピュータ・プロセッサと、１つ以上のコンピュータ可読記憶媒体と、請求項１～７のいずれか１項に記載の方法を実行し得る前記１つ以上のプロセッサの少なくとも１つによる実行のために前記コンピュータ可読記憶媒体の前記１つ以上に記憶されたプログラム命令と
   を含む、コンピュータ・システム。
10. 細菌分類システムであって、
    細菌の映像を撮影する光学アダプタと、
    細菌分類器と、細菌分類モデルとを含む細菌分類装置と
    を含み、
    前記細菌分類モデルは、細菌の形態と細菌のタイプとを関連づける第１のモデルと、細菌の運動性と細菌のタイプとを関連づける第２のモデルとを含み、
    前記細菌分類器は、
    前記映像から細菌の形態および細菌の運動性を取得する取得部と、
    取得された前記形態を前記第１のモデルと比較することで形態シグネチャを抽出する第１の比較部と、
    取得された前記運動性を前記第２のモデルと比較することで運動性シグネチャを抽出する第２の比較部と、
    前記形態シグネチャおよび前記運動性シグネチャをマージしてマージ・ベクトル・シグネチャを作成するマージ部と、
    前記マージ・ベクトル・シグネチャに基づいて細菌を分類する分類部と
    を含む、細菌分類システム。