JPWO2021014588A1 - A server that provides a service to acquire animal behavior information - Google Patents

A server that provides a service to acquire animal behavior information Download PDF

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    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01KANIMAL HUSBANDRY; CARE OF BIRDS, FISHES, INSECTS; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K29/00Other apparatus for animal husbandry

Abstract

【課題】本発明は、ペット、特にネコについて、その活動状態を把握することが可能な、見守り方法を提供することを目的とする。【解決手段】本発明の一の実施形態は、動物に装着されるセンサを介して動物の行動を見守るサービスを提供するサーバであって、前記センサから測定データを受信し、当該測定データを基に所定期間の行動データを生成し、当該行動データをユーザ端末に送信する。一例として、センサとして、加速度センサを用い、行動データとして、所定の行動を行った期間を生成する。PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a monitoring method capable of grasping the activity state of a pet, particularly a cat. An embodiment of the present invention is a server that provides a service of monitoring the behavior of an animal via a sensor attached to the animal, receives measurement data from the sensor, and uses the measurement data as a basis. Generates behavior data for a predetermined period of time and transmits the behavior data to the user terminal. As an example, an acceleration sensor is used as a sensor, and a period during which a predetermined action is performed is generated as action data.

Description

本発明は、動物の行動情報を取得するサービスを提供するサーバに関する。 The present invention relates to a server that provides a service for acquiring animal behavior information.

昨今、ペットブームもあいまって、例えば、ネコの飼育数が増加の一途をたどり、プレミアムフードやペット保険などのペット関連サービスや、快適な飼育環境を実現する健康管理やマナー・エチケット関連サービスなどへの需要も今後も高まるであろうと予測されている。 With the recent pet boom, for example, the number of cats raised is steadily increasing, and pet-related services such as premium food and pet insurance, health management and manner etiquette-related services that realize a comfortable breeding environment, etc. It is predicted that the demand for pet insurance will continue to increase.

このような背景において、例えば、ネコの飼育状況について、飼い主は、多忙ゆえに、家族同然に考えているネコに留守番をさせている時間が長く、観察する時間や手段がないために、不安を抱えている。また、獣医師も「普段の状態」を問診以外で知るすべがない。このように、飼い主は、ネコの見ることができない時間が多い、という課題を抱えている。 Against this background, for example, the owner is anxious about the breeding situation of cats because he is busy and he has a long time to leave the cat thinking like a family, and there is no time or means to observe it. ing. Also, veterinarians have no way of knowing their "normal condition" other than by interviewing them. In this way, the owner has a problem that the cat cannot be seen for many hours.

例えば、飼い犬に加速度センサを固定し、センサから取得される測定データを基に、犬の活動状態(静止中、歩行中、激しい運動)といった情報を算出し、飼い主に提供する、といった技術が公開されている(特許文献1)。 For example, a technology that fixes an acceleration sensor to a pet dog, calculates information such as the dog's activity state (stationary, walking, strenuous exercise) based on the measurement data acquired from the sensor, and provides it to the owner is released. (Patent Document 1).

特開2011−217928号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2011-217928

しかしながら、上記技術は、短時間の平均的なトレンド周波数に基づいて、活動量を示すことを実現しているものの、飼い主が長時間家を空けたときの活動状態、また、ペットの体調が悪くなったときに、獣医師が必要とするような健康状態を示す情報を得ることは難しい。 However, although the above technique realizes that the amount of activity is shown based on the average trend frequency for a short period of time, the activity state when the owner leaves the house for a long time and the pet's physical condition are poor. When this happens, it is difficult to get the information that veterinarians need to know their health status.

また、特にネコの場合においては、動きが小刻みであり、上下方向に移動も活発であるので、その意味においても、短時間的なトレンドデータのみに基づく情報把握が難しい。 Further, especially in the case of a cat, the movement is small and the movement is active in the vertical direction. Therefore, in that sense as well, it is difficult to grasp information based only on short-term trend data.

そこで、本発明は、ペット、特にネコについて、その活動状態を把握することが可能な、見守り方法を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a monitoring method capable of grasping the activity state of a pet, particularly a cat.

本発明の一の実施形態は、動物に装着されるセンサを介して動物の行動を見守るサービスを提供するサーバであって、前記センサから測定データを受信し、当該測定データを基に所定期間の行動データを生成し、当該行動データをユーザ端末に送信する。 One embodiment of the present invention is a server that provides a service of monitoring the behavior of an animal via a sensor attached to the animal, receives measurement data from the sensor, and uses the measurement data for a predetermined period of time. The behavior data is generated, and the behavior data is transmitted to the user terminal.

本発明によれば、ペット、特にネコについて、その活動状態を把握することが可能な、見守り方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a monitoring method capable of grasping the activity state of a pet, particularly a cat.

本発明の第1の実施の形態によるシステムの構成図である。It is a block diagram of the system by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態による、宅内におけるネコの活動状態のセンシングを説明する概念図である。It is a conceptual diagram explaining the sensing of the activity state of a cat in a house by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態によるサーバの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the server by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態によるサーバの制御部の詳細を示した機能ブロック図である。It is a functional block diagram which showed the detail of the control part of the server by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態によるサーバのストレージの詳細を示した機能ブロック図である。It is a functional block diagram which showed the detail of the storage of the server by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態による行動データ管理テーブルの例である。This is an example of a behavior data management table according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態による基本データ管理テーブルの例である。This is an example of a basic data management table according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態による行動データ提供処理の例を示したフローチャートの例である。This is an example of a flowchart showing an example of behavior data providing processing according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態による行動データ生成処理の例をしたフローチャートである。It is a flowchart which made an example of the behavior data generation processing by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態によるユーザ端末のユーザインターフェースの例を示した図である。It is a figure which showed the example of the user interface of the user terminal by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態によるネコの動作をトラッキングする処理を概念的に示した図である。It is a figure which conceptually showed the process of tracking the movement of a cat by 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施の形態によるシステムの構成図である。It is a block diagram of the system by 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施の形態による行動データ提供処理の例を示したフローチャート図である。It is a flowchart which showed the example of the behavior data provision processing by the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の他の実施の形態によるシステム構成図を示す図である。It is a figure which shows the system block diagram by another embodiment of this invention. 本発明の実施の形態による画面表示例である。This is an example of screen display according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態による画面表示例である。This is an example of screen display according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態による画面表示例である。This is an example of screen display according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態による画面表示例である。This is an example of screen display according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態による行動種別の分析の流れについての説明図である。It is explanatory drawing about the flow of analysis of the action type by embodiment of this invention. 本発明の実施の形態による入力されたデータ分析について説明する図である。It is a figure explaining the input data analysis by embodiment of this invention. 本発明の実施の形態の説明図である。It is explanatory drawing of the Embodiment of this invention.

本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態によるサーバは、以下のような構成を備える。
[項目1]
動物に装着されるセンサを介して動物の行動を見守るサービスを提供するサーバであって、
前記センサから測定データを受信し、
当該測定データを基に所定期間の行動データを生成し、
当該行動データをユーザ端末に送信する、サーバ。
[項目2]
前記センサは、加速度センサであることを特徴とする、項目1に記載のサーバ。
[項目3]
前記行動データは、動物の活動の有無に係る情報である、項目1に記載のサーバ。
[項目4]
前記行動データは、動物の高さ方向への移動に係る情報を含む、項目1に記載のサーバ。
[項目5]
前記行動データは、所定の行動を行った回数である、項目1に記載のサーバ。
[項目6]
前記行動データは、所定の行動を行った期間である、項目1に記載のサーバ。
[項目7]
前記測定データの内容に応じて、複数種の行動データを生成し、
当該複数種の行動データを格納し、
複数種の属性からなるサービスユーザのいずれかからの要求を受信し、
当該サービスユーザの属性に応じて、前記複数種の行動データのうち、所定の行動データを提供する、
項目1に記載のサーバ。
[項目8]
さらに、前記行動データに対応する動物の基本情報を格納し、
前記所定の行動データとともに当該基本情報を提供する、
項目7に記載のサーバ。
The contents of the embodiments of the present invention will be described in a list. The server according to the embodiment of the present invention has the following configuration.
[Item 1]
A server that provides services to monitor animal behavior via sensors attached to animals.
Receive the measurement data from the sensor
Behavior data for a predetermined period is generated based on the measurement data,
A server that sends the behavior data to the user terminal.
[Item 2]
The server according to item 1, wherein the sensor is an acceleration sensor.
[Item 3]
The server according to item 1, wherein the behavior data is information relating to the presence or absence of animal activity.
[Item 4]
The server according to item 1, wherein the behavior data includes information related to the movement of the animal in the height direction.
[Item 5]
The server according to item 1, wherein the action data is the number of times a predetermined action is performed.
[Item 6]
The server according to item 1, wherein the action data is a period during which a predetermined action is performed.
[Item 7]
A plurality of types of behavior data are generated according to the content of the measurement data.
Stores the multiple types of behavior data
Receives a request from one of the service users with multiple attributes and
Provide predetermined behavior data among the plurality of types of behavior data according to the attributes of the service user.
The server according to item 1.
[Item 8]
Furthermore, the basic information of the animal corresponding to the behavior data is stored, and the basic information of the animal is stored.
Providing the basic information together with the predetermined behavior data,
The server according to item 7.

(第1の実施の形態)
以下、本発明の第1の実施の形態によるサーバによるサービスの提供方法について、図面を参照しながら説明する。図1は、本発明の第1の実施の形態によるサービス提供システムの構成図である。
(First Embodiment)
Hereinafter, a method of providing a service by the server according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of a service providing system according to the first embodiment of the present invention.

図1に示すように、サービス提供システムは、サービスを提供するサーバ1と、サーバ1に、インターネット等のネットワークを介して接続される、通信端末2とユーザ端末3とを含む。また、サーバ1は、ネットワークを介して分析サーバ4と接続している。図1には、説明の便宜のために、各々1つの通信端末2、ユーザ端末3及び分析サーバ4が図示されているが、各々複数の端末が、本システムのネットワークに接続可能である。 As shown in FIG. 1, the service providing system includes a server 1 that provides a service, and a communication terminal 2 and a user terminal 3 that are connected to the server 1 via a network such as the Internet. Further, the server 1 is connected to the analysis server 4 via a network. In FIG. 1, for convenience of explanation, one communication terminal 2, a user terminal 3, and an analysis server 4 are shown, but a plurality of terminals can be connected to the network of the system.

サーバ1は、サービスを、アプリケーションを介してユーザ端末3に対して提供することができる。ユーザ端末3は、アプリケーションをサーバ1または別のサーバからダウンロードし、このアプリケーションを実行し、ブラウザ等のウェブページの閲覧ソフトウェアを介してサーバ1にアクセスすることで、サーバ1と情報を送受信することでき、また、サービスを受けることが可能となる。 The server 1 can provide the service to the user terminal 3 via the application. The user terminal 3 downloads an application from the server 1 or another server, executes this application, and accesses the server 1 via web page browsing software such as a browser to send and receive information to and from the server 1. You can also receive services.

通信端末1は、動物、例えばネコ6に装着された加速度センサ5と近距離無線通信を行うことで、センサから測定データを取得することができる。より具体的には、まず、図2に示すように、ネコ6に対し、首輪状(またはペンダント状)のウェアラブルデバイスが取り付けられる。ウェアラブルデバイスには、加速度センサ及び/または温度センサ5が内蔵される。センサ5は、測定データをBLUETOOTH(登録商標) LAW ENERGY(BLE)等の近距離無線通信を通じて、同じ宅内に設置される受信装置7に送信し、受信装置7は、ルータ等の通信端末2に測定データを転送し、通信端末2は、測定データを、ネットワークを介してサーバ1に送信する。なお、センサ5は、測定データ等をBLUETOOTH(登録商標) LAW ENERGY(BLE)等の近距離無線通信を通じて、ユーザ端末3に直接送信することとしてもよい。ここで、受信装置7は、一例として、Linuxベースのオペレーションシステムを搭載し、また、気温を測定する温度センサ等各種センサを搭載することができる。しかしながら、組み込みのチップセット等、OSを搭載しないものであってももちろんよい。 The communication terminal 1 can acquire measurement data from the sensor by performing short-range wireless communication with an acceleration sensor 5 mounted on an animal, for example, a cat 6. More specifically, first, as shown in FIG. 2, a collar-shaped (or pendant-shaped) wearable device is attached to the cat 6. The wearable device incorporates an acceleration sensor and / or a temperature sensor 5. The sensor 5 transmits the measurement data to the receiving device 7 installed in the same house through short-range wireless communication such as BLUETOOTH (registered trademark) LAW ENERGY (BLE), and the receiving device 7 sends the measurement data to the communication terminal 2 such as a router. The measurement data is transferred, and the communication terminal 2 transmits the measurement data to the server 1 via the network. The sensor 5 may directly transmit the measurement data or the like to the user terminal 3 through short-range wireless communication such as BLUETOOTH (registered trademark) LAW ENERGY (BLE). Here, as an example, the receiving device 7 can be equipped with a Linux-based operating system, and can also be equipped with various sensors such as a temperature sensor for measuring the air temperature. However, of course, it may not be equipped with an OS, such as an embedded chipset.

加速度センサ5は、図2に示すように、互いに直交する3軸方向(x軸、y軸、z軸方向)の加速度を検出するセンサであり、ネコの首部に装着する首輪に内蔵される。図3に示すように、ネコの前後方向をX方向、左右方向をY方向、上下方向をZ方向と定義し、ネコの動きに応じて各方向の加速度信号が検出できるよう首輪をネコに取り付ける。センサの種類はこれに限らず、ジャイロセンサやモーションセンサ等、ネコの動きに関する情報を取得できるあらゆるセンシング装置を採用可能である。 As shown in FIG. 2, the acceleration sensor 5 is a sensor that detects acceleration in three axial directions (x-axis, y-axis, and z-axis directions) orthogonal to each other, and is built in a collar worn on the neck of a cat. As shown in FIG. 3, the front-back direction of the cat is defined as the X direction, the left-right direction is defined as the Y direction, and the vertical direction is defined as the Z direction, and a collar is attached to the cat so that acceleration signals in each direction can be detected according to the movement of the cat. .. The type of sensor is not limited to this, and any sensing device that can acquire information on the movement of the cat, such as a gyro sensor and a motion sensor, can be adopted.

図1に戻り、ユーザ端末3として、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはスマートフォン、タブレット、携帯端末、その他情報端末等であってもよい。 Returning to FIG. 1, the user terminal 3 may be a general-purpose computer such as a workstation or a personal computer, or a smartphone, tablet, mobile terminal, other information terminal, or the like.

図3は、本発明の第1の実施の形態によるサーバ1の機能ブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。 FIG. 3 is a functional block diagram of the server 1 according to the first embodiment of the present invention. The illustrated configuration is an example, and may have other configurations.

図示されるように、サーバ1は、データベース(図示せず)と接続されシステムの一部を構成する。サーバ1は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。 As shown, the server 1 is connected to a database (not shown) to form part of the system. The server 1 may be a general-purpose computer such as a workstation or a personal computer, or may be logically realized by cloud computing.

サーバ1は、少なくとも、制御部10、メモリ11、ストレージ12、送受信部13、入出力部14等を備え、これらはバス15を通じて相互に電気的に接続される。 The server 1 includes at least a control unit 10, a memory 11, a storage 12, a transmission / reception unit 13, an input / output unit 14, and the like, and these are electrically connected to each other through a bus 15.

制御部10は、サーバ1全体の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御、及びアプリケーションの実行及び認証処理に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えば制御部10はCPU(Central Processing Unit)であり、ストレージ12に格納されメモリ11に展開されたプログラム等を実行して各情報処理を実施する。 The control unit 10 is an arithmetic unit that controls the operation of the entire server 1, controls the transmission and reception of data between each element, and performs information processing necessary for application execution and authentication processing. For example, the control unit 10 is a CPU (Central Processing Unit), and executes each information processing by executing a program or the like stored in the storage 12 and expanded in the memory 11.

メモリ11は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリやHDD(Hard Disc Drive)等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ11は、プロセッサ10のワークエリア等として使用され、また、サーバ1の起動時に実行されるBIOS(Basic Input/Output System)、及び各種設定情報等を格納する。 The memory 11 includes a main memory composed of a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory) and an auxiliary memory composed of a non-volatile storage device such as a flash memory or an HDD (Hard Disk Drive). .. The memory 11 is used as a work area or the like of the processor 10, and also stores a BIOS (Basic Input / Output System) executed when the server 1 is started, various setting information, and the like.

ストレージ12は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。各処理に用いられるデータを格納したデータベース(図示せず)がストレージ12に構築されていてもよい。 The storage 12 stores various programs such as application programs. A database (not shown) storing data used for each process may be built in the storage 12.

送受信部13は、サーバ1をネットワークに接続する。なお、送受信部13は、Bluetooth(登録商標)及びBLE(Bluetooth Low Energy)の近距離通信インターフェースを備えていてもよい。 The transmission / reception unit 13 connects the server 1 to the network. The transmission / reception unit 13 may be provided with a short-range communication interface of Bluetooth (registered trademark) and BLE (Bluetooth Low Energy).

入出力部14は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。 The input / output unit 14 is an information input device such as a keyboard and a mouse, and an output device such as a display.

バス15は、上記各要素に共通に接続され、例えば、アドレス信号、データ信号及び各種制御信号を伝達する。 The bus 15 is commonly connected to each of the above elements and transmits, for example, an address signal, a data signal, and various control signals.

<制御>
図4は、本発明の第1の実施の形態によるサーバの制御部10の詳細を示した機能ブロック図である。上述の通り、制御部10において、本実施の形態に係るサービスに関するアプリケーション・プログラムの実行がされ、この実行されるプログラムのモジュールは、図示のとおり、いくつかの機能ブロックに分けられる。また、サーバの本制御部で実行される機能ブロックの全部又は一部は、その性質に応じて通信端末2(または受信装置7)の(図示しない)制御部によって実行することも可能である。
<Control>
FIG. 4 is a functional block diagram showing details of the server control unit 10 according to the first embodiment of the present invention. As described above, the control unit 10 executes the application program related to the service according to the present embodiment, and the module of the executed program is divided into several functional blocks as shown in the figure. Further, all or a part of the functional blocks executed by the main control unit of the server can be executed by the control unit (not shown) of the communication terminal 2 (or the receiving device 7) depending on its nature.

まず、測定データ検出部21は、センサ5によって検出され、通信端末2を介して送信された測定データを、サーバ1の送受信部13を介して受信する。受信された測定データは、サーバ1に内蔵されるストレージ12の測定データ格納部31に格納される。または、図1において示す、分析サーバ4に内蔵されるストレージに格納することもできる。 First, the measurement data detection unit 21 receives the measurement data detected by the sensor 5 and transmitted via the communication terminal 2 via the transmission / reception unit 13 of the server 1. The received measurement data is stored in the measurement data storage unit 31 of the storage 12 built in the server 1. Alternatively, it can be stored in the storage built in the analysis server 4 shown in FIG.

次に、行動データ生成部22は、受信した測定データを基に、図1において示す、分析サーバ4と連携しながら(または、本行動データ生成部22における単独の処理によって)、ネコの行動データを生成する。また、行動データ管理部23は、生成された行動データを行動データ格納部32に格納し、管理する。 Next, based on the received measurement data, the behavior data generation unit 22 cooperates with the analysis server 4 shown in FIG. 1 (or by a single process in the behavior data generation unit 22), and the behavior data of the cat. To generate. In addition, the behavior data management unit 23 stores and manages the generated behavior data in the behavior data storage unit 32.

ここで、行動データとは、行動データ格納部32に格納される、図6に示す行動データ管理テーブル600に含まれる、運動データ、睡眠データ、食事データ、トイレデータ、位置データ等を含む。より具体的には、運動データとして、運動の有無、時間とともに1日においてどれくらいの活動をしているのかといった集計データ、睡眠データとして、睡眠の有無と時間とともに1日においてどれくらいの睡眠をしているのかといった集計データ、食事データとして、食事行動の有無と時間とともに食事を何回食べたか、いつ食べたかといった集計データ、トイレデータとして、トイレ行動の有無と時間とともにトイレを何回したか、いつしたかといった集計データ、が挙げられる。また、位置データとして、どの方向に移動したか、どの位置にいたか、その他のデータとして、水を何回飲んだか、いつ飲んだか等が挙げられる。また、図示しないが、計測時のネコの体温、また、ネコのいる室温等周辺環境に関するデータを取得し、格納することができる。 Here, the behavior data includes exercise data, sleep data, meal data, toilet data, position data, and the like, which are stored in the behavior data storage unit 32 and are included in the behavior data management table 600 shown in FIG. More specifically, as exercise data, aggregated data such as the presence or absence of exercise and how much activity is performed in a day with time, and as sleep data, how much sleep is done in a day with or without sleep and time. Aggregate data such as whether or not you are there, as meal data, how many times you ate a meal with time and presence of eating behavior, when you ate, as toilet data, how many times you ate the toilet with presence or absence of toilet behavior and time, when Aggregated data such as whether or not it was done can be mentioned. In addition, the position data includes the direction of movement, the position, and other data such as how many times the water was drunk and when it was drunk. Further, although not shown, it is possible to acquire and store data on the body temperature of the cat at the time of measurement and the surrounding environment such as the room temperature in which the cat is located.

また、基本データ管理部24は、ネコの基本情報を管理する。基本データとは、基本データ格納部33に格納される、基本データ管理テーブル700に含まれる、ネコの名前、種類、年齢、性別、居住地(エリア)、健康情報、飼い主情報等を含む。健康情報としては、通院歴、病歴等が挙げられ、また、飼い主情報としては、飼い主の性別、年齢、職業等の情報が挙げられる。 In addition, the basic data management unit 24 manages the basic information of the cat. The basic data includes a cat's name, type, age, gender, place of residence (area), health information, owner information and the like included in the basic data management table 700 stored in the basic data storage unit 33. Health information includes hospital visit history, medical history, etc., and owner information includes information such as the owner's gender, age, occupation, and the like.

その他、制御部10は、ユーザ端末3のディスプレイに表示される画面を構成するデータを生成する、表示制御部25を有する。 In addition, the control unit 10 has a display control unit 25 that generates data constituting a screen displayed on the display of the user terminal 3.

<処理の流れ>
図8は、本発明の第1の実施の形態による行動データ提供処理の例を示したフローチャートの例である。本処理は、例えば、サーバ1のメモリ11に格納されたプログラムを制御部10において実行することで実現される。
<Processing flow>
FIG. 8 is an example of a flowchart showing an example of behavior data providing processing according to the first embodiment of the present invention. This process is realized, for example, by executing the program stored in the memory 11 of the server 1 in the control unit 10.

まず、サーバ1の制御部10の測定データ検出部21は、通信端末2から、ネコに装着された加速センサ5によって測定された測定データを、送受信部13を介して受信する(S101)。 First, the measurement data detection unit 21 of the control unit 10 of the server 1 receives the measurement data measured by the acceleration sensor 5 mounted on the cat from the communication terminal 2 via the transmission / reception unit 13 (S101).

次に、行動データ生成部22は、測定データを分析する。測定データの分析手順は、図9において詳述する。そして、行動データ生成部22は、測定データの分析に基づいて、行動データ(運動データ、睡眠データ、食事データ、トイレデータ、位置データ)を生成し(S102)、行動データ管理部23は、生成された行動データを、計測または生成された時間とともに、行動データ格納部32に格納される行動データ管理テーブル600を更新する。 Next, the behavior data generation unit 22 analyzes the measurement data. The procedure for analyzing the measurement data will be described in detail in FIG. Then, the behavior data generation unit 22 generates behavior data (exercise data, sleep data, meal data, toilet data, position data) based on the analysis of the measurement data (S102), and the behavior data management unit 23 generates. The behavior data management table 600 stored in the behavior data storage unit 32 is updated with the measured or generated time of the generated behavior data.

行動データ管理部23は、格納された行動データを参照し、ネコが一定期間(例えば、1日)当たりに所定の行動を行った回数及び日時を集計し(S103)、集計された行動データを送信する(S104)。 The behavior data management unit 23 refers to the stored behavior data, aggregates the number of times and the date and time when the cat performed a predetermined behavior per fixed period (for example, one day) (S103), and aggregates the aggregated behavior data. Transmit (S104).

<行動データの生成>
図9は、本発明の第1の実施の形態による行動データ生成処理の例をしたフローチャートである。本処理は、図1に示す、サーバ1と接続する分析サーバ4によって実行することも可能である。
<Generation of behavior data>
FIG. 9 is a flowchart showing an example of behavior data generation processing according to the first embodiment of the present invention. This process can also be executed by the analysis server 4 connected to the server 1 shown in FIG.

まず、行動データ生成部22は、測定データ検出部21において検出された測定データを確認する(S201)。 First, the behavior data generation unit 22 confirms the measurement data detected by the measurement data detection unit 21 (S201).

続いて、行動データ生成部22は、測定データを基に行動種別を判定する(S202)。行動種別の判定方法は、いくつかの既知の行動分析方法によって実現し得るが、例えば、加速度センサ5から得られたxyz軸方向の加速度データ(Gx、Gy、Gz)を、ウェーブレット変換を用いて、振動をもった信号を時刻毎に周期と振幅に分解し、各々の時刻における信号の周期性を行動スペクトルとして認識し、スペクトルの類似性に従って、事前に登録した行動要素と比較することで行動を分類することができる。 Subsequently, the action data generation unit 22 determines the action type based on the measurement data (S202). The behavior type determination method can be realized by some known behavior analysis methods. For example, the acceleration data (Gx, Gy, Gz) in the xyz axis direction obtained from the acceleration sensor 5 can be obtained by using the wavelet transform. , The vibration signal is decomposed into period and amplitude for each time, the periodicity of the signal at each time is recognized as an action spectrum, and the action is performed by comparing with the action element registered in advance according to the similarity of the spectrum. Can be classified.

事前に登録した行動要素の情報が無い場合は、新しい行動要素として認識し、後述の異常行動を示すデータとして、例えば、獣医師に提供することができる。または、例えば、加速度センサ5から得られた加速度データをフーリエ変換し、時間軸に沿って算出される周波数成分の平均値やピーク値を、同じまたは別のネコの行動種別(運動、睡眠、食事、トイレ等)に対応する既知の周波数と比較することで行動を特定したり、加速度成分を高速フーリエ変換(FFT)することにより算出された周波数成分を基に、特徴的な波形やスペクトル値を抽出し、同じまたは別のネコの行動種別(運動、睡眠、食事、トイレ等)に対応する既知の特徴的波形またはスペクトル値と比較することで、行動を特定することができる。また、加速度センサで算出される、各軸方向の姿勢(θx、θy、θz)からネコの姿勢を把握することで、行動種別を推測することもできる。 When there is no information on the behavior element registered in advance, it can be recognized as a new behavior element and provided to a veterinarian, for example, as data indicating the abnormal behavior described later. Alternatively, for example, the acceleration data obtained from the acceleration sensor 5 is Fourier transformed, and the average value and peak value of the frequency components calculated along the time axis are set to the same or different cat behavior types (exercise, sleep, meal). , Toilet, etc.), and based on the frequency component calculated by specifying the behavior by comparing with the known frequency and performing the fast Fourier transform (FFT) of the acceleration component, characteristic waveforms and spectral values can be obtained. Behavior can be identified by extracting and comparing with known characteristic waveforms or spectral values corresponding to the same or different cat behavior types (exercise, sleep, diet, toilet, etc.). In addition, the behavior type can be estimated by grasping the posture of the cat from the postures (θx, θy, θz) in each axial direction calculated by the acceleration sensor.

行動種別が判定されると、行動データ生成部22は、行動種別を示すデータを行動データとして、測定データを測定した日時(または受信した日時、行動データを生成した日時)とともに生成する(S203)。 When the action type is determined, the action data generation unit 22 generates the data indicating the action type as the action data together with the date and time when the measurement data is measured (or the date and time when the measurement data is received, the date and time when the action data is generated) (S203). ..

次に、行動種別の分析の流れについて、図19を参照して更に説明を行う。加速度センサから取得した加速度データ101に対して、上述したウェーブレット変換により得られたスペクトルデータ又はフーリエ変換等により得られた成分データにすべくデータの前処理102を行う。このように前処理されたデータは、続いて、二値モデル群によるスコアリング103がされる。本実施の形態による二値モデルは、WALKモデル、RUNモデル、EATモデル、STAYモデルなどと言った具体的に表現(解釈)可能な活動のモデルと比較分析し、前処理データ102のうち特定の部分がどの行動と推測できるかをスコアリングする。例えば、図20に示されるように、入力されたデータを各モデルで分析することにより確からしさをスコアリングする。図示されている例においては、「歩く」が91、「走る」が62、「食べる」が21、「止まる」が8であり、最も高いスコアは「歩く」の91であるため、二値モデル群によるスコアリング結果としては「歩く」という行動に分類される。 Next, the flow of analysis of behavior types will be further described with reference to FIG. The acceleration data 101 acquired from the acceleration sensor is subjected to data preprocessing 102 so as to be the spectrum data obtained by the above-mentioned wavelet transform or the component data obtained by the Fourier transform or the like. The data preprocessed in this way is subsequently scored 103 by the binary model group. The binary model according to the present embodiment is comparatively analyzed with a model of activity that can be concretely expressed (interpreted) such as a WALK model, a RUN model, an EAT model, and a STAY model, and is specified among the preprocessed data 102. Score which action the part can be inferred to be. For example, as shown in FIG. 20, the accuracy is scored by analyzing the input data in each model. In the illustrated example, "walking" is 91, "running" is 62, "eating" is 21, "stopping" is 8, and the highest score is 91 for "walking", so it is a binary model. The scoring result by the group is classified into the behavior of "walking".

続いて、図19に戻り、多値モデル群によるスコアリング104が行われる。本実施の形態による多値モデル群によるスコアリングは、二値モデルにより得られた結果が拮抗していた場合などに、どちらの二値モデル群による結果を優先させるべきかを機械学習に基づいて判定する。例えば、図20による例では、「歩く」が91、「走る」が62という結果化がでており、「走る」という評価のスコアも比較的高い。この場合、過去の二値モデル群への入力データと判定結果の組み合わせから今回のケースで優先すべきはいずれの二値モデルなのかどうかを判定する。このように、本実施の形態においては、各行動の判定に特化した二値モデル群の結果を多値モデル群によって更に評価を行うことにより、データの正確性を向上させている。 Subsequently, returning to FIG. 19, scoring 104 by the multi-valued model group is performed. In the scoring by the multi-value model group according to the present embodiment, when the results obtained by the binary model are in competition, which binary model group should be prioritized based on machine learning. judge. For example, in the example shown in FIG. 20, "walking" is 91 and "running" is 62, and the evaluation score of "running" is relatively high. In this case, it is determined which binary model should be prioritized in this case from the combination of the input data to the past binary model group and the determination result. As described above, in the present embodiment, the accuracy of the data is improved by further evaluating the results of the binary model group specialized in the determination of each behavior by the multi-value model group.

図19に戻り、判定された行動をルールベースに基づきさらに補正をおこなう。例えば、猫の行動上一定時間継続することが多いような「食べる」や「寝る」などの判定区間中に、突発的に「走る」などの通常起こりにくい行動を二値モデルが判定した場合、もしくは判定不能な場合に、この区間の二値モデルの予測結果を棄却し、ルールによって他の行動と推定する補正を行う。補正が完了すると、当該行動に予め登録されていた行動ラベルの付与106がなされる。 Returning to FIG. 19, the determined action is further corrected based on the rule base. For example, if the binary model determines a behavior that is unlikely to occur suddenly, such as "running," during a judgment section such as "eating" or "sleeping," which often continues for a certain period of time due to the behavior of the cat. Or, if it cannot be determined, the prediction result of the binary model in this section is rejected, and the correction is performed to presume that the behavior is another behavior according to the rule. When the correction is completed, the action label 106 registered in advance for the action is given.

本実施の形態においては、特に、各動物の個体差や環境による個別的要因に対応するため、ユーザからのフィードバック107を受けることとしている。具体的には、図21に示されるように、自己の管理している動物を観察等しながら、現在の行動を(手動により)記録する。当該記録と加速度センサのデータを関連付けることにより、目視等による教師データを収集することができる。このようにして得られたフィードバックデータ108は、蓄積され、二値モデル群のモデルの精度を上げるために利用される。 In the present embodiment, in particular, in order to deal with individual differences of each animal and individual factors due to the environment, feedback 107 from the user is received. Specifically, as shown in FIG. 21, the current behavior is recorded (manually) while observing the animals under its control. By associating the record with the data of the acceleration sensor, it is possible to collect teacher data by visual inspection or the like. The feedback data 108 thus obtained is accumulated and used to improve the accuracy of the model of the binary model group.

図10は、本発明の第1の実施の形態によるユーザ端末のユーザインターフェースの例を示した図である。 FIG. 10 is a diagram showing an example of a user interface of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.

例えば、ユーザ端末3の表示装置に表示されるユーザインターフェース用画面において、日時情報(図10においては、月と週の曜日)が表示され、ユーザの飼いネコ(名前は「BURIMARU」)の各行動データが示される。例えば、活発な行動を示す「PLAY」時間が1日において45分、昼寝や微睡を示す「DAY DREAM」時間が7時間、睡眠を示す「SLEEP」が16時間であることを表されている。そして、活動、昼寝、睡眠の内訳が視覚的に理解できるように、1日の長さを示すゲージに対して、各行動が色分けして表示されている。さらに、食事を示す「MEAL」の回数が2回、食事を吐いたことを示す「Vomit」がゼロであることが表されている。本ユーザインターフェース用画面は例示であって、行動データを構成する他のデータ、例えば、各々の行動が行われた日時(例えば、食事の時間)を表示したり、トイレにいった回数等を表示することも可能である。 For example, on the user interface screen displayed on the display device of the user terminal 3, date and time information (month and week day of the week in FIG. 10) is displayed, and each action of the user's domestic cat (name is "BURIMARU"). The data is shown. For example, it is shown that the "PLAY" time indicating active behavior is 45 minutes in a day, the "DAY DREAM" time indicating a nap or a slight sleep is 7 hours, and the "SLEEP" indicating sleep is 16 hours. .. Then, each action is color-coded on a gauge indicating the length of the day so that the breakdown of activity, nap, and sleep can be visually understood. Furthermore, it is shown that the number of "MEAL" indicating a meal is twice and the "Vomit" indicating vomiting is zero. This user interface screen is an example, and displays other data constituting the action data, for example, the date and time when each action was performed (for example, meal time), the number of times the user went to the toilet, and the like. It is also possible to do.

図11は、本発明の第1の実施の形態によるネコの動作をトラッキングする処理を概念的に示した図である。ペットの中で、特にネコの特徴的な動作として、上下方向に軽快に移動することが挙げられる。こうした動作はネコの健康状態を測る一つのバロメータになったり、飼い主が遠隔にいながらネコの動作を実感し得る指標になったりする。例えば、図11に示すように、加速度センサ5のz軸方向の加速度情報を活用することで、ネコが4Aに示すフロアの位置から、4Bに示すソファ上端の位置にジャンプしたことを行動データとして表示したり、その旨をリアルタイムに飼い主に知らせることもできる。さらに、その後、4Cに示すソファの椅子の位置に移動したことを検出し、行動データに表すこともできる。さらに、加速度センサとGPS装置とを併用することで、宅内におけるネコの位置を把握し、上下方向の位置も併せてネコの正確な位置をトラッキングすることも可能である。 FIG. 11 is a diagram conceptually showing a process of tracking the movement of a cat according to the first embodiment of the present invention. Among pets, one of the characteristic movements of cats is that they move lightly in the vertical direction. These movements can be a barometer for measuring the health of a cat, or an index that allows the owner to feel the movement of a cat while being remote. For example, as shown in FIG. 11, by utilizing the acceleration information in the z-axis direction of the acceleration sensor 5, the behavior data is that the cat jumps from the position of the floor shown in 4A to the position of the upper end of the sofa shown in 4B. It can also be displayed and the owner can be notified in real time. Further, after that, it is possible to detect that the person has moved to the position of the sofa chair shown in 4C and display it in the behavior data. Further, by using the acceleration sensor and the GPS device together, it is possible to grasp the position of the cat in the house and track the accurate position of the cat together with the position in the vertical direction.

以上、本実施の形態の見守り方法によれば、加速度センサを利用して、飼い主が不在となる所定期間におけるペットの行動や健康状態を把握することが可能となる。本実施の形態による見守り方法によれば、特にネコの活発な行動をも把握することができ、より正確な行動や健康状態の把握が可能になる。 As described above, according to the monitoring method of the present embodiment, it is possible to grasp the behavior and health condition of the pet during a predetermined period in which the owner is absent by using the acceleration sensor. According to the monitoring method according to the present embodiment, it is possible to grasp the active behavior of the cat in particular, and it is possible to grasp the behavior and the health condition more accurately.

図12は、本発明の第2の実施の形態によるシステムの構成図である。特に、言及のない限り、本実施の形態におけるサーバ及び端末の構成は、第1の実施の形態と同じであり、以下においては説明を省略する。 FIG. 12 is a configuration diagram of a system according to a second embodiment of the present invention. Unless otherwise specified, the configuration of the server and the terminal in the present embodiment is the same as that in the first embodiment, and the description thereof will be omitted below.

本実施の形態の特徴は、サーバと接続される端末が、属性の異なる各種業種セグメントに属する端末である点である。第1の実施の形態において、ペット、例えばネコから検出され、サーバ1に蓄積された行動データや基本データは、データベース化され、サーバ1に接続し、サービス提供を受ける各種端末の要求に応じて共有される。 The feature of this embodiment is that the terminal connected to the server belongs to various industry segments having different attributes. In the first embodiment, the behavior data and basic data detected from a pet, for example, a cat and accumulated in the server 1 are stored in a database, connected to the server 1, and in response to a request from various terminals to receive services. Be shared.

図12に示すように、サービス提供システムは、サービスを提供するサーバ1と、サーバ1に、インターネット等のネットワークを介して接続される、動物病院端末40、メーカ端末41、保険会社端末42及びシッター会社端末43とを含む。図12には、説明の便宜のために、業種端末毎に1つの端末が図示されているが、各々複数の端末が、本システムのネットワークに接続可能であり、また、他の業種の端末も必要に応じて本システムを構成することもできる。 As shown in FIG. 12, the service providing system is connected to the server 1 that provides the service and the server 1 via a network such as the Internet, the animal hospital terminal 40, the manufacturer terminal 41, the insurance company terminal 42, and the sitter. Including the company terminal 43. In FIG. 12, for convenience of explanation, one terminal is shown for each type of business terminal, but a plurality of terminals can be connected to the network of this system, and terminals of other types of business are also shown. This system can also be configured as needed.

図13は、本発明の第2の実施の形態による行動データ提供処理の例を示したフローチャート図である。本処理は、例えば、前述の第1の実施の形態同様、サーバ1のメモリ11に格納されたプログラムを制御部10において実行することで実現される。また、各種行動データは、前述の第1の実施の形態のとおり、ストレージ12に格納される行動データ管理テーブル600で管理される行動データを共通のIDにより管理することで、本実施の形態において利用される行動データとすることができる。 FIG. 13 is a flowchart showing an example of behavior data providing processing according to the second embodiment of the present invention. This process is realized, for example, by executing the program stored in the memory 11 of the server 1 in the control unit 10 as in the first embodiment described above. Further, as for various behavior data, as in the first embodiment described above, by managing the behavior data managed by the behavior data management table 600 stored in the storage 12 with a common ID, in the present embodiment. It can be used behavior data.

まず、サーバ1の制御部10の行動データ管理部23は、行動データの取得要求を受信する(S301)。 First, the behavior data management unit 23 of the control unit 10 of the server 1 receives the behavior data acquisition request (S301).

行動データ管理部23は、本取得要求がいずれの端末からの要求であるかを確認する(S302)。本確認処理は、例えば、各端末のユーザIDまたは機器ID等を確認することで実行される。 The behavior data management unit 23 confirms from which terminal the acquisition request is made (S302). This confirmation process is executed, for example, by confirming the user ID or device ID of each terminal.

上記確認処理結果が、例えば、動物病院端末40からの要求であった場合、行動データ管理部23は、行動データ管理テーブル600を参照し、そのペットの行動データ、特に、動物の健康状態に関連する行動データ(例えば、運動量を示すデータ、睡眠、食事、トイレデータ)のほか、異常行動を示すデータを抽出し、要求元の端末に送信する(S303)。ここで、異常行動を示すデータとは、例えば、毎日の行動データを管理する中で、他の日にちの行動データと異なるデータを特定することで抽出され得る。例えば、過去7日間の行動データを参照し、平均的な食事回数が3回であるのに対し、最近の2日間の食事回数が平均を下回る2回であった場合、その旨が理解できるような形式でデータを提供することができる。または、前述の加速度データから行動データを生成する工程において、事前に登録された行動要素パターンには見られない行動が検出された場合、それを異常行動を示すデータとして登録することもできる。動物病院は、ペットの診断を行うに当たり、飼い主との問診を通じてペットの健康状態を把握することが通常であるところ、飼い主が自宅にいない時のペットの行動や健康状態を聞き出すことは困難である。かかる場合に、動物病院は、上記行動データ等を通じてペットの健康状態を把握し、適切な診断や処置行うことができる。図示しないが、動物病院端末40は、ペットの診断結果や投薬内容をサーバ1に送信し、サーバ1は、飼い主及び病院双方が後に確認することができるよう、これらの情報を管理することができる。 When the confirmation processing result is, for example, a request from the animal hospital terminal 40, the behavior data management unit 23 refers to the behavior data management table 600 and is related to the behavior data of the pet, particularly the health condition of the animal. In addition to the behavior data (for example, data indicating the amount of exercise, sleep, meal, and toilet data) to be performed, data indicating abnormal behavior is extracted and transmitted to the requesting terminal (S303). Here, the data indicating abnormal behavior can be extracted, for example, by specifying data different from the behavior data of other days while managing the daily behavior data. For example, referring to the behavior data of the past 7 days, if the average number of meals is 3 times, while the number of meals in the last 2 days is 2 times below the average, it can be understood. Data can be provided in various formats. Alternatively, when a behavior not found in the pre-registered behavior element pattern is detected in the step of generating the behavior data from the above-mentioned acceleration data, it can be registered as data indicating an abnormal behavior. When diagnosing a pet, a veterinary hospital usually grasps the health condition of the pet through an interview with the owner, but it is difficult to find out the behavior and health condition of the pet when the owner is not at home. .. In such a case, the veterinary hospital can grasp the health condition of the pet through the above-mentioned behavior data and the like, and perform appropriate diagnosis and treatment. Although not shown, the veterinary hospital terminal 40 transmits the pet diagnosis result and the medication content to the server 1, and the server 1 can manage such information so that both the owner and the hospital can confirm it later. ..

上記確認結果が、例えば、メーカ端末41からの要求であった場合、行動データ管理部23は、行動データ管理テーブル600を参照し、行動データを抽出し、また、基本データ管理テーブル700を参照し、ペット基本情報(例えば、年齢、種別)や飼い主基本情報(例えば、年齢層)といったデータを抽出し、要求元の端末に送信する(S304)。ここでいう、メーカとして、例えば、ペットフードやペットグッズ等を製造、提供するメーカが挙げられる。例えば、ペットフードメーカは、現状マーケティング情報を効率的に得られる機会がない中で、本システムにより提供される、ペット基本情報から得られる年齢や種別といった情報を参考にしつつ、行動データにより、そのペットにパーソナライズされたフードのレコメンドを行うことができる。図示しないが、メーカ端末41は、このようなフードのレコメンデーション情報をサーバ1に送信し、サーバ1は、その情報を飼い主に対し共有することができる。 When the above confirmation result is, for example, a request from the maker terminal 41, the behavior data management unit 23 refers to the behavior data management table 600, extracts the behavior data, and also refers to the basic data management table 700. , Data such as pet basic information (for example, age, type) and owner basic information (for example, age group) is extracted and transmitted to the requesting terminal (S304). Examples of the manufacturer mentioned here include a manufacturer that manufactures and provides pet food, pet goods, and the like. For example, pet food makers do not have the opportunity to efficiently obtain marketing information at present, and while referring to information such as age and type obtained from basic pet information provided by this system, they can use behavior data to obtain information. You can make personalized food recommendations for your pet. Although not shown, the maker terminal 41 transmits such food recommendation information to the server 1, and the server 1 can share the information with the owner.

上記確認結果が、例えば、保険会社端末42からの要求であった場合、行動データ管理部23は、行動データ管理テーブル600を参照し、行動データを抽出し、また、基本データ管理テーブル700を参照し、ペット基本情報(例えば、年齢、種別)や飼い主基本情報(例えば、年齢層)といったデータを抽出し、要求元の端末に送信する(S305)。保険会社は、現状ペットの普段の行動や健康に関する情報にアクセスする機会がない中で、飼い主に提案する保険商品を決定することが困難であったなかで、ペットの年齢や種別情報を参照し、また、そのペットの行動データを参照することにより、適切な保険をレコメンドしたり、そのペットの行動データや健康状態に応じて割引提案をすることもできる。図示しないが、保険端末42は、このような保険商品のレコメンデーション情報や見積り情報をサーバ1に送信し、サーバ1は、その情報を飼い主に対し共有することができる。 When the above confirmation result is, for example, a request from the insurance company terminal 42, the behavior data management unit 23 refers to the behavior data management table 600, extracts the behavior data, and also refers to the basic data management table 700. Then, data such as basic pet information (for example, age and type) and basic owner information (for example, age group) is extracted and transmitted to the requesting terminal (S305). Insurers currently do not have the opportunity to access information on the pet's usual behavior and health, and while it was difficult to determine the insurance product to propose to the owner, the insurance company referred to the pet's age and type information and referred to it. In addition, by referring to the pet's behavior data, it is possible to recommend appropriate insurance and make a discount proposal according to the pet's behavior data and health condition. Although not shown, the insurance terminal 42 transmits such insurance product recommendation information and estimation information to the server 1, and the server 1 can share the information with the owner.

その他、図示しないが、例えば、ペットシッター会社に対しては、ペット基本情報や飼い主基本情報を提供することで、シッター会社は、現状、ネコのように、届義務が無く、また、散歩をしないペットの種類について、周辺地域の飼い主情報を把握することが困難であったなかで、ペットや飼い主の基本情報にアクセスすることで、ネコの普段の状態を把握したり、マーケティング情報に活用することができる。また、シッター端末からシッターレポートやトリミングデータ等の情報をサーバに共有することもでき、飼い主はこうした情報にアクセスすることができる。 In addition, although not shown, for example, by providing basic pet information and basic owner information to a pet sitter company, the sitter company is currently not obliged to notify and does not take a walk like a cat. While it was difficult to grasp the owner information of the surrounding area regarding the type of pet, by accessing the basic information of the pet and the owner, it is possible to grasp the normal condition of the cat and utilize it for marketing information. can. In addition, information such as sitter reports and trimming data can be shared with the server from the sitter terminal, and the owner can access such information.

以上、本実施の形態によれば、ペットに関する行動データや基本データを共通IDで管理し、各業者端末からの要求に応じて提供する仕組みを構築することで、一匹のペットの状態を、飼い主に限らず、飼い主・獣医師・周辺サービス等ネコを取り巻くステークホルダ皆が把握し、見守ることができる。 As described above, according to the present embodiment, by constructing a mechanism for managing behavior data and basic data related to pets with a common ID and providing them in response to a request from each vendor terminal, the state of one pet can be determined. Not only the owner, but all the stakeholders surrounding the cat, such as the owner, veterinarian, and peripheral services, can grasp and watch over.

<変形例1>
上述した実施の形態においては、一人のユーザが、受信装置7を一台利用して、一匹のネコを飼育している例を説明した。しかしながら、例えば、図13に示されるように、ユーザ数、ネコの数(即ち、センサ5の数)、通信端末(及び受信端末)の数は複数であってもよい。例えば、複数のネコを飼育している場合には、通信端末2は、センサ5、5’から信号を受信することとなる。また、一つの家の中で受信装置が複数ある場合(例えば1階と2階)には2つの受信端末が通信端末2に接続される。更には、別荘など、異なる拠点に通信端末2’が設置されていてもよい。複数のユーザが飼育している場合にはユーザ端末3、3’が同一のネコに関してサーバ1と通信することとなる。また、ユーザごとに表示可能な情報を制限することとしてもよい。買主ペットシッターとで情報を共有する場合などには、例えば、不在状況や決済情報などは買主のみに開示すべきだからである。
<Modification example 1>
In the above-described embodiment, an example in which one user raises one cat by using one receiving device 7 has been described. However, for example, as shown in FIG. 13, the number of users, the number of cats (that is, the number of sensors 5), and the number of communication terminals (and receiving terminals) may be plural. For example, when a plurality of cats are bred, the communication terminal 2 receives signals from sensors 5, 5'. Further, when there are a plurality of receiving devices in one house (for example, the first floor and the second floor), two receiving terminals are connected to the communication terminal 2. Further, the communication terminal 2'may be installed at a different base such as a villa. When a plurality of users are breeding, the user terminals 3 and 3'communicate with the server 1 regarding the same cat. Further, the information that can be displayed may be limited for each user. This is because, for example, when sharing information with the buyer's pet sitter, the absence status and payment information should be disclosed only to the buyer.

<変形例2>
上述した実施の形態においては、主に屋内(室内)にて飼育しているペットなどの小動物の動作の活動を把握、記録、分析等行うこととしていたが、例えば、飼育の有無、屋内/屋外の別、動物の種類等、あらゆる動物の動作をモニタリングすることも可能である。例えば、野生の野生動物などの活動をモニタリングすることに適用してもよい。
<Modification 2>
In the above-described embodiment, the activity of movements of small animals such as pets kept indoors (indoors) is mainly grasped, recorded, analyzed, etc., but for example, the presence or absence of breeding, indoors / outdoors, etc. It is also possible to monitor the movements of all animals, such as the type of animal. For example, it may be applied to monitor activities such as wild wild animals.

<変形例3>
更に、屋外においてモニタリングする場合には、例えば、屋外においては、3G回線等を利用することとしてデータを送受信することとしてもよい。更には、屋内と屋外を行き来する場合には、屋内においては、受信装置7及び通信端末2(ともに図2参照)を利用してサーバとの通信を行うこととすればよく、屋外に移動した場合には3G回線等を利用してサーバと通信を行うように通信を切替ることとしてもよい。この場合、例えば、受信装置7とセンサ5との信号強度等に基づいて、ペットが屋内/屋外のいずれにいるのか推測することとしてもよい。
<Modification example 3>
Further, when monitoring outdoors, for example, data may be transmitted / received outdoors by using a 3G line or the like. Furthermore, when going back and forth between indoors and outdoors, it is sufficient to use the receiving device 7 and the communication terminal 2 (both see FIG. 2) to communicate with the server indoors, and the user has moved to the outdoors. In that case, the communication may be switched so as to communicate with the server using a 3G line or the like. In this case, for example, it may be estimated whether the pet is indoors or outdoors based on the signal strength between the receiving device 7 and the sensor 5.

<変形例4>
また、例えば、各ユーザは、ペット6が現在何をしているのかについての記録を手動で入力・記録しサーバに送信してもよい。これにより、当該期間に得られていたセンサ5からの信号と、ユーザにより入力されたペットの行動に関する記録(歩いていた、食事をしていた、イスなどの家具に上っていた)とを突き合わせることとして精度を上げることもできる。これらの集積したデータは、自分のペット6のみならず、他のユーザが飼育しているペット6の行動の分析に役立てることとしてもよい。
<Modification example 4>
Also, for example, each user may manually enter and record a record of what the pet 6 is currently doing and send it to the server. As a result, the signal from the sensor 5 obtained during the period and the record of the pet's behavior input by the user (walking, eating, climbing on furniture such as a chair) are recorded. You can also improve the accuracy by matching. These accumulated data may be useful for analyzing the behavior of not only one's own pet 6 but also a pet 6 kept by another user.

<表示例>
以下、図15乃至図18を参照して本実施の形態による表示例を説明する。図15に示されるように、本実施の形態によるアプリケーション・プログラムは、タイムライン表示形式で情報を表示する。図に示されるように。時間19:40には、「ブリ丸が寝ています」及び「ライ太が寝ています」という情報が表示されている。本表示形式においては、画面の上に行くほど最新の情報となるが、順序は適宜変更可能である。
<Display example>
Hereinafter, a display example according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 15 to 18. As shown in FIG. 15, the application program according to this embodiment displays information in a timeline display format. As shown in the figure. At 19:40, the information "Burimaru is sleeping" and "Raita is sleeping" is displayed. In this display format, the information becomes the latest as it goes up the screen, but the order can be changed as appropriate.

各ネコのアイコンを選択すると、図16に示されるように、現在の状態が表示される。現在の状態は「睡眠」状態であり、19:30〜現在までその状態が継続していることを示す。 When the icon of each cat is selected, the current state is displayed as shown in FIG. The current state is the "sleep" state, which indicates that the state continues from 19:30 to the present.

また、図17に示されるように、各ネコの活動を視覚化して表示することとしてもよい。表示する項目としては、例えば、活動時間、急速した時間、ジャンプを何回したか、嘔吐を何回したか、等の項目を表示できるがこれに限られない。また、図18に示されるように、運動を強度(HI/LOW)別にグラフ化してもよい。 Further, as shown in FIG. 17, the activity of each cat may be visualized and displayed. Items to be displayed include, for example, activity time, rapid time, how many jumps, how many vomitings, and the like, but are not limited to this. Further, as shown in FIG. 18, exercise may be graphed by intensity (HI / LOW).

上述した実施の形態は、本発明の理解を容易にするための例示に過ぎず、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良することができると共に、本発明にはその均等物が含まれることは言うまでもない。 The above-described embodiments are merely examples for facilitating the understanding of the present invention, and are not intended to limit the interpretation of the present invention. It goes without saying that the present invention can be modified and improved without departing from the spirit thereof, and the present invention includes an equivalent thereof.

1 サーバ
2 通信端末
3 ユーザ端末
4 分析サーバ
5 センサ
6 ペット(ネコ)
7 受信装置
40 動物病院端末
41 メーカ端末
42 保険会社端末
43 シッター会社端末

1 server 2 communication terminal 3 user terminal 4 analysis server 5 sensor 6 pet (cat)
7 Receiver 40 Animal hospital terminal 41 Manufacturer terminal 42 Insurance company terminal 43 Sitter company terminal

Claims (12)

ユーザが管理する動物に装着されるセンサを介して動物の行動情報を取得するサービスを提供するサーバであって、
前記センサから測定データを受信し、
当該測定データを基に所定期間の行動データを生成し、
当該行動データをユーザ端末に送信する、サーバ。
A server that provides a service that acquires animal behavior information via a sensor attached to an animal managed by a user.
Receive the measurement data from the sensor
Behavior data for a predetermined period is generated based on the measurement data,
A server that sends the behavior data to the user terminal.
前記センサは、加速度センサであることを特徴とする、請求項1に記載のサーバ。 The server according to claim 1, wherein the sensor is an acceleration sensor. 前記行動データは、動物の活動の有無に係る情報である、請求項1又は請求項2に記載のサーバ。 The server according to claim 1 or 2, wherein the behavior data is information relating to the presence or absence of animal activity. 前記行動データは、動物の高さ方向への移動に係る情報を含む、請求項1乃至請求項3のいずれかに記載のサーバ。 The server according to any one of claims 1 to 3, wherein the behavior data includes information related to the movement of the animal in the height direction. 前記行動データは、所定の行動を行った回数である、請求項1乃至請求項4のいずれかに記載のサーバ。 The server according to any one of claims 1 to 4, wherein the action data is the number of times a predetermined action is performed. 前記行動データは、所定の行動を行った期間である、請求項1乃至請求項5のいずれかに記載のサーバ。 The server according to any one of claims 1 to 5, wherein the action data is a period during which a predetermined action is performed. 前記測定データの内容に応じて、複数種の行動データを生成し、
当該複数種の行動データを格納し、
複数種の属性からなる前記ユーザのいずれかからの要求を受信し、
当該ユーザの属性に応じて、前記複数種の行動データのうち、所定の行動データを提供する、
請求項1乃至請求項6のいずれかに記載に記載のサーバ。
A plurality of types of behavior data are generated according to the content of the measurement data.
Stores the multiple types of behavior data
Receives a request from any of the above users consisting of multiple types of attributes
Among the plurality of types of behavior data, predetermined behavior data is provided according to the attribute of the user.
The server according to any one of claims 1 to 6.
さらに、前記行動データに対応する動物の基本情報を格納し、
前記所定の行動データとともに当該基本情報を提供する、
請求項7に記載のサーバ。
Furthermore, the basic information of the animal corresponding to the behavior data is stored, and the basic information of the animal is stored.
Providing the basic information together with the predetermined behavior data,
The server according to claim 7.
受信した測定データを複数の行動モデルと比較してスコアリングすることにより、いずれの行動の種別かを特定することにより前記行動データを生成する、
請求項1乃至請求項8のいずれかに記載のサーバ。
By comparing the received measurement data with a plurality of behavior models and scoring, the behavior data is generated by specifying which behavior type.
The server according to any one of claims 1 to 8.
前記スコアリング結果に基づいて、前記行動の種別を特定した前記行動モデルの確からしさを評価する、
請求項9に記載のサーバ。
Based on the scoring result, the certainty of the behavior model that identifies the type of the behavior is evaluated.
The server according to claim 9.
前記スコアリング結果をルールベースモデルにより更に評価する請求項10に記載のサーバ。 The server according to claim 10, wherein the scoring result is further evaluated by a rule-based model. 前記ユーザから、当該ユーザの管理する前記動物に関する所定の行動種別を受け付け、
受け付けた当該行動種別を、当該受け付けたときに得られた前記測定データと関連付ける、
請求項1乃至請求項11のいずれかに記載のサーバ。

Receives a predetermined action type related to the animal managed by the user from the user,
The accepted action type is associated with the measurement data obtained at the time of acceptance.
The server according to any one of claims 1 to 11.

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