JPWO2020200758A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JPWO2020200758A5
JPWO2020200758A5 JP2021549421A JP2021549421A JPWO2020200758A5 JP WO2020200758 A5 JPWO2020200758 A5 JP WO2020200758A5 JP 2021549421 A JP2021549421 A JP 2021549421A JP 2021549421 A JP2021549421 A JP 2021549421A JP WO2020200758 A5 JPWO2020200758 A5 JP WO2020200758A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
quantum
circuit design
quantum circuit
processor
initial state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021549421A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7493526B2 (en
JP2022524586A (en
Publication date
Priority claimed from US16/370,062 external-priority patent/US11048839B2/en
Application filed filed Critical
Publication of JP2022524586A publication Critical patent/JP2022524586A/en
Publication of JPWO2020200758A5 publication Critical patent/JPWO2020200758A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7493526B2 publication Critical patent/JP7493526B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Claims (10)

方法であり、
量子ビットのセットに対して較正動作を実行することであって、前記較正動作が、量子プロセッサの初期状態を決定する、前記実行することと、
前記量子プロセッサの初期状態を決定することに応答して、量子アルゴリズムに対応する量子回路設計の実行時間の期間を推定することであって、前記量子プロセッサが、前記量子回路設計を実行するように構成される、前記推定することと、
前記量子回路設計のエラー・シナリオを計算することと、
前記エラー・シナリオおよび前記量子プロセッサの前記初期状態を使用して、前記量子回路設計の量子エラー修正方法を選択することと、
前記量子アルゴリズムを前記量子回路設計に変換することであって、前記量子回路設計が量子論理ゲートのセットを含む、前記変換することと
を含む、方法。
is a method,
performing a calibration operation on a set of qubits, said calibration operation determining an initial state of a quantum processor;
estimating a period of execution time of a quantum circuit design corresponding to a quantum algorithm, in response to determining an initial state of the quantum processor, such that the quantum processor executes the quantum circuit design; said estimating, comprising:
calculating error scenarios for the quantum circuit design;
selecting a quantum error correction method for the quantum circuit design using the error scenario and the initial state of the quantum processor;
transforming the quantum algorithm into the quantum circuit design, wherein the quantum circuit design comprises a set of quantum logic gates.
前記量子論理ゲートのセットのサブセットが、前記選択された量子エラー修正方法に対応する、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, wherein a subset of the set of quantum logic gates corresponds to the selected quantum error correction method. 前記量子プロセッサの前記初期状態が、前記量子プロセッサの量子ビットの総数を含む、請求項1または2に記載の方法。 3. The method of claim 1 or 2, wherein the initial state of the quantum processor comprises a total number of qubits of the quantum processor. 前記量子回路設計の深さを決定することをさらに含む、請求項1、2、または3に記載の方法。 4. The method of claim 1, 2, or 3, further comprising determining the depth of the quantum circuit design. 重みのセットを前記量子論理ゲートのセットに割り当てることをさらに含む、請求項1ないし4のいずれかに記載の方法。 5. The method of any of claims 1-4, further comprising assigning a set of weights to the set of quantum logic gates. 前記量子回路設計を以前に実行された量子回路設計のセットと比較することをさらに含む、請求項1ないし5のいずれかに記載の方法。 6. The method of any of claims 1-5, further comprising comparing the quantum circuit design to a set of previously performed quantum circuit designs. 前記選択された量子エラー修正方法の第1の計算コストを決定することと、
確率的量子エラー修正方法の第2の計算コストを決定することと
をさらに含む、請求項1ないし6のいずれかに記載の方法。
determining a first computational cost of the selected quantum error correction method;
and determining a second computational cost of the probabilistic quantum error correction method.
前記量子回路設計を以前に実行された量子回路設計のセットと比較することと、
前記以前に実行された量子回路設計のセットの第1の量子回路設計の量子エラー修正方法を選択することと、
前記量子アルゴリズムを新しい量子回路設計に変換することであって、前記新しい量子回路設計が、前記第1の量子回路設計に対応する量子論理ゲートのセットを含む、前記変換することと
をさらに含む、請求項1ないし7のいずれかに記載の方法。
comparing the quantum circuit design to a previously performed set of quantum circuit designs;
selecting a quantum error correction method for a first quantum circuit design of the set of previously executed quantum circuit designs;
converting the quantum algorithm to a new quantum circuit design, wherein the new quantum circuit design includes a set of quantum logic gates corresponding to the first quantum circuit design; 8. A method according to any one of claims 1-7.
コンピュータに、請求項1ないし8のいずれかに記載の方法を実行させるためのプログラム。A program for causing a computer to execute the method according to any one of claims 1 to 8. プロセッサ、コンピュータ可読メモリ、およびコンピュータ可読ストレージ・デバイス、ならびに前記メモリを介して前記プロセッサによって実行するために前記ストレージ・デバイスに格納されたプログラム命令を備えているコンピュータ・システムであって、前記格納されたプログラム命令が、
量子ビットのセットに対して較正動作を実行するためのプログラム命令であって、前記較正動作が、量子プロセッサの初期状態を決定する、前記プログラム命令と、
前記量子プロセッサの初期状態を決定することに応答して、量子アルゴリズムに対応する量子回路設計の実行時間の期間を推定するためのプログラム命令であって、前記量子プロセッサが、前記量子回路設計を実行するように構成される、前記プログラム命令と、
前記量子回路設計のエラー・シナリオを計算するためのプログラム命令と、
前記エラー・シナリオおよび前記量子プロセッサの前記初期状態を使用して、前記量子回路設計の量子エラー修正方法を選択するためのプログラム命令と、
前記量子アルゴリズムを前記量子回路設計に変換するためのプログラム命令であって、前記量子回路設計が量子論理ゲートのセットを含む、前記プログラム命令と
を含む、コンピュータ・システム。
A computer system comprising a processor, a computer readable memory, and a computer readable storage device, and program instructions stored in the storage device for execution by the processor through the memory, wherein the stored A program instruction that
program instructions for performing a calibration operation on a set of qubits, said calibration operation determining an initial state of a quantum processor;
Program instructions for estimating a period of execution time of a quantum circuit design corresponding to a quantum algorithm in response to determining an initial state of the quantum processor, the quantum processor executing the quantum circuit design. said program instructions configured to
program instructions for calculating error scenarios for the quantum circuit design;
program instructions for selecting a quantum error correction method for the quantum circuit design using the error scenario and the initial state of the quantum processor;
program instructions for transforming the quantum algorithm into the quantum circuit design, wherein the quantum circuit design comprises a set of quantum logic gates.
JP2021549421A 2019-03-29 2020-03-17 Adaptive Error Correction in Quantum Computing Active JP7493526B2 (en)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/370,062 2019-03-29
US16/370,062 US11048839B2 (en) 2019-03-29 2019-03-29 Adaptive error correction in quantum computing
PCT/EP2020/057239 WO2020200758A1 (en) 2019-03-29 2020-03-17 Adaptive error correction in quantum computing

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2022524586A JP2022524586A (en) 2022-05-09
JPWO2020200758A5 true JPWO2020200758A5 (en) 2022-08-12
JP7493526B2 JP7493526B2 (en) 2024-05-31

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210142178A1 (en) Tensor-based optimization method for memory management of a deep-learning gpu and system thereof
US11295226B2 (en) Optimization recommendation services for quantum computing
US11526736B2 (en) Methods, systems, articles of manufacture and apparatus to map workloads
US9207916B2 (en) Simulation apparatus, method and medium
KR102331978B1 (en) Device and method for executing forward calculation of artificial neural network
CN111448550A (en) Network-accessible machine learning model training and hosting system
CN109144515B (en) Off-line simulation method and device for DCS graphical algorithm configuration
US10853554B2 (en) Systems and methods for determining a configuration for a microarchitecture
JPWO2020159568A5 (en)
US10564992B2 (en) Simulation apparatus and storage medium
US20230267164A1 (en) Systems and methods for imputing missing values in data sets
KR102045415B1 (en) Method FOR DETERMINING AN OPTIMAL StatisticAL MODEL AUTOMATICALLY and Apparatus tHEREOF
US9658938B2 (en) Iterative test generation based on data source analysis
US10402510B2 (en) Calculating device, calculation method, and calculation program
WO2023125857A1 (en) Model training method based on machine learning framework system and related device
CN112417463A (en) Software vulnerability prediction method and device, computer equipment and storage medium
JP7299846B2 (en) Neural network processing method, computer system and storage medium
JPWO2020200758A5 (en)
WO2018032897A1 (en) Method and device for evaluating packet forwarding performance and computer storage medium
JP5765266B2 (en) Performance evaluation method, information processing apparatus, and program
TWI660307B (en) Binary translation device and method
US10671780B2 (en) Information processing device that executes simulation and a simulation method
Declerck Causality phenomenon and compromise technique for predictive control of timed event graphs with specifications defined by P-Time event Graphs
KR20200090061A (en) Method and apparatus for artificial neural network
Chandrashekhar et al. Prediction model of an HPC application on CPU-GPU cluster using machine learning techniques