JPWO2020174383A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. 方法であって、
   第１の未パディング視聴覚セグメントを示す情報を含んだ第１の未パディング視聴覚セグメント・データ・セットを受け取ることであって、前記第１の未パディング視聴覚セグメントが、人間の聴衆のためにスポーツ大会で記録した視聴覚データに相当する、前記受け取ることと、
   前記第１の未パディング・セグメントの前または後あるいはその両方で生じるパディング時間間隔のセットを決定することと、
   パディング時間間隔の前記セットの各所与のパディング時間間隔に対して、
   前記第１の未パディング視聴覚セグメントが、前記所与のパディング時間間隔を通じて続き、機械学習（ＭＬ）アルゴリズムにより決定されるスポーツ視聴者関心値を有する場合に、前記所与のパディング時間間隔を特徴づけるであろうそれぞれの対応する前記スポーツ視聴者関心値を決定すること、および
   前記所与のパディング時間間隔に対するパディング視聴覚セグメントが、前記所与のパディング時間間隔に対し決定された前記スポーツ視聴者関心値で特徴づけられるように、前記所与のパディング時間間隔に対する前記パディング視聴覚セグメントを生成することと、
   第１のパディング済視聴覚セグメントを示す情報を含んだ第１のパディング済視聴覚セグメント・データ・セットを取得するために、パディング時間間隔の前記セットの各パディング時間間隔に対応する前記パディング視聴覚セグメントで、前記第１の未パディング視聴覚セグメントを組み立てることと、
   全体として考慮して前記第１のパディング済視聴覚セグメントのスポーツ視聴者関心値を、前記ＭＬアルゴリズムにより決定することと
   を含む、方法。
2. 全体として考慮した前記第１のパディング済視聴覚セグメントの前記スポーツ視聴者関心値に少なくとも部分的に基づいて、スポーツ・ハイライト・リールに含めるために、前記第１の未パディング視聴覚セグメントを選択すること
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 各所与のパディング時間間隔に対する前記パディング視聴覚セグメントの前記生成が、前記所与のパディング時間間隔に対して合成視聴覚セグメントを生成することを含む、請求項１または２のいずれかに記載の方法。
4. 各所与のパディング時間間隔に対する前記合成視聴覚セグメントの前記生成が、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）によって実施される、請求項３に記載の方法。
5. 各所与のパディング時間間隔に対する前記パディング視聴覚セグメントの前記生成が、前記ＭＬアルゴリズムによって決定される既知のスポーツ視聴者関心値を有する１つまたは複数の既存の視聴覚セグメントを組み立てることを含む、請求項１ないし４のいずれかに記載の方法。
6. 前記第１の未パディング視聴覚セグメントの直前に生じる第１のパディング時間間隔、および前記第１の未パディング視聴覚セグメントの直後に生じる第２のパディング時間間隔、の２つのパディング時間間隔があり、
   前記第１および第２のパディング時間間隔が、少なくとも実質的に等しい期間である、
   請求項１ないし５のいずれかに記載の方法。
7. 方法であって、
   第１の未パディング視聴覚セグメントを示す情報を含んだ第１の未パディング視聴覚セグメント・データ・セットを受け取ることと、
   前記第１の未パディング・セグメントの前または後あるいはその両方で生じるパディング時間間隔のセットを決定することと、
   パディング時間間隔の前記セットの各所与のパディング時間間隔に対して、
   前記第１の未パディング視聴覚セグメントが、前記所与のパディング時間間隔を通じて続き、機械学習（ＭＬ）アルゴリズムにより決定される視聴者関心値を有する場合に、前記所与のパディング時間間隔を特徴づけるであろうそれぞれの対応する前記視聴者関心値を決定すること、および
   前記所与のパディング時間間隔に対する合成視聴覚セグメントが、前記所与のパディング時間間隔に対して決定された前記視聴者関心値で特徴づけられるように、前記所与のパディング時間間隔に対する前記合成視聴覚セグメントを生成することと、
   第１のパディング済視聴覚セグメントを示す情報を含んだ第１のパディング済視聴覚セグメント・データ・セットを取得するために、パディング時間間隔の前記セットの各パディング時間間隔に対応する前記合成視聴覚セグメントで、前記第１の未パディング視聴覚セグメントを組み立てることと、
   全体として考慮して前記第１のパディング済視聴覚セグメントの視聴者関心値を、前記ＭＬアルゴリズムにより決定することと
   を含む、方法。
8. 全体として考慮した前記第１のパディング済視聴覚セグメントの前記視聴者関心値に少なくとも部分的に基づいて、より大きいビデオ上演に含めるために、前記第１の未パディング視聴覚セグメントを選択すること、
   をさらに含む、請求項７に記載の方法。
9. 各所与のパディング時間間隔に対する前記合成視聴覚セグメントの前記生成が、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）によって実施される、請求項７または８のいずれかに記載の方法。
10. 前記合成視聴覚セグメントが、人間の視聴者に理解できない、請求項７ないし９のいずれかに記載の方法。
11. （ｉ）前記第１の未パディング視聴覚セグメントの直前に生じる第１のパディング時間間隔、および（ｉｉ）前記第１の未パディング視聴覚セグメントの直後に生じる第２のパディング時間間隔、の２つのパディング時間間隔があり、
    前記第１および第２のパディング時間間隔が、少なくとも実質的に等しい期間である、
    請求項７ないし１０のいずれかに記載の方法。
12. 複数の訓練データ・セットで前記ＭＬアルゴリズムを訓練することであって、各訓練データ・セットが、（ｉ）視聴覚セグメントを示す情報を含んだ視聴覚セグメント・データ・セット、および（ｉｉ）視聴者関心値を含む、前記訓練すること
    をさらに含み、
    各所与のパディング時間間隔に対する前記合成視聴覚セグメントの前記生成が、前記複数の訓練データ・セットに基づく、
    請求項７ないし１１のいずれかに記載の方法。
13. 方法であって、
    複数の履歴視聴覚セグメント・データ・セットを受け取ることであって、各履歴視聴覚セグメント・データ・セットが、履歴視聴覚セグメントの情報を含む、前記受け取ることと、
    第１の未パディング視聴覚セグメントを示す情報を含んだ第１の未パディング視聴覚セグメント・データ・セットを受け取ることと、
    前記第１の未パディング・セグメントの前または後あるいはその両方で生じるパディング時間間隔のセットを決定することと、
    パディング時間間隔の前記セットの各所与のパディング時間間隔に対して、前記第１の未パディング視聴覚セグメントが、前記所与のパディング時間間隔を通じて続いた場合、所与のパディング時間間隔が含んでいたであろうものに似た視聴覚コンテンツを前記パディング視聴覚セグメントが有するように、１つまたは複数の履歴視聴覚セグメントからパディング視聴覚セグメントを生成することと、
    第１のパディング済視聴覚セグメントを示す情報を含んだ第１のパディング済視聴覚セグメント・データ・セットを取得するために、パディング時間間隔の前記セットの各パディング時間間隔に対応する前記パディング視聴覚セグメントで、前記第１の未パディング視聴覚セグメントを組み立てることと、
    全体として考慮して前記第１のパディング済視聴覚セグメントの視聴者関心値を、ＭＬアルゴリズムにより決定することと
    を含む、方法。
14. 全体として考慮した前記第１のパディング済視聴覚セグメントの前記視聴者関心値に少なくとも部分的に基づいて、より大きいビデオ上演に含めるために、前記第１の未パディング視聴覚セグメントを選択すること
    をさらに含む、請求項１３に記載の方法。
15. 複数の訓練データ・セットで前記ＭＬアルゴリズムを訓練することであって、各訓練データ・セットが、視聴覚セグメントを示す情報を含んだ視聴覚セグメント・データ・セット、および視聴者関心値を含む、前記訓練すること
    をさらに含み、
    前記複数の履歴視聴覚セグメント・データ・セットが、前記複数の訓練データ・セットの前記視聴覚セグメントである、
    請求項１３または１４のいずれかに記載の方法。
16. 各所与のパディング時間間隔に対する前記パディング視聴覚セグメントの前記生成が、単一の履歴視聴覚セグメントの少なくとも一部を選択することによって実施される、請求項１３ないし１５のいずれかに記載の方法。
17. 各所与のパディング時間間隔に対する前記パディング視聴覚セグメントの前記生成が、複数の履歴視聴覚セグメントの一部を組み立てることを含む、請求項１３ないし１６のいずれかに記載の方法。
18. 前記第１の未パディング視聴覚セグメントの直前に生じる第１のパディング時間間隔、および前記第１の未パディング視聴覚セグメントの直後に生じる第２のパディング時間間隔、の２つのパディング時間間隔があり、
    前記第１および第２のパディング時間間隔が、少なくとも実質的に等しい期間である、
    請求項１３ないし１７のいずれかに記載の方法。
19. コンピュータ可読ストレージ媒体であって、請求項１ないし１８のいずれかに記載の方法を実施するために、処理回路で読み取ることができ、前記処理回路による実行のための命令を格納する、コンピュータ可読ストレージ媒体。
20. コンピュータ・プログラムであって、請求項１ないし１８のいずれかに記載の方法の各ステップをコンピュータに実行させるための、コンピュータ・プログラム。