JPWO2020141127A5

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Publication number: JPWO2020141127A5
Application number: JP2021537105A
Authority: JP
Publication date: 2022-11-28

Claims

超音波イメージングシステムであって、
複数の送受信イベントに関する超音波信号を受信する超音波プローブと、
前記超音波プローブと通信する少なくとも１つのプロセッサと、
を有し、前記プロセッサが、
前記複数の送受信イベントに関する前記超音波信号においてマイクロバブルを識別するステップと、
前記識別されたマイクロバブルの個々のマイクロバブルを複数のピクセルを有するマルチピクセルスポットとして表現するステップであって、前記識別されたマイクロバブルの個々のマイクロバブルに対する前記複数のピクセルは、前記超音波イメージングシステムの点拡がり関数に従って前記識別されたマイクロバブルの全範囲を表すいくつかのピクセルより小さく、単一のピクセルより大きい、ステップと、
前記複数の送受信イベントに関する前記表現されたマイクロバブルを含む前記超音波信号を組み合わせて、コントラスト強調累積画像を形成するステップと、
を実行するよう構成され、
前記識別されたマイクロバブルを表すマルチピクセルスポット内の前記複数のピクセルの数は、前記識別されたマイクロバブルに関連する前記超音波信号の強度値に比例する、
超音波イメージングシステム。
前記複数のピクセルの数は、前記超音波信号に適用されるフィルタに少なくとも部分的に基づく、請求項１に記載の超音波イメージングシステム。
前記フィルタが閾値を有し、前記閾値は、前記識別されたマイクロバブルを表現するために使用される前記複数のピクセルの数を決定する、請求項２に記載の超音波イメージングシステム。
ユーザ入力を受信するユーザインタフェースを更に有し、前記ユーザ入力が前記閾値を有する、請求項３に記載の超音波イメージングシステム。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記複数の送受信イベントの前記超音波信号に対応する複数の超音波画像を形成するよう構成され、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記超音波信号が前記複数の超音波画像を形成するために使用された後に、前記超音波信号内のマイクロバブルを識別するように構成される、請求項１に記載の超音波イメージングシステム。
前記少なくとも１つのプロセッサは、マイクロバブルを識別する前に、前記複数の超音波画像を分析して、組織構造から生じる超音波信号と、前記マイクロバブルから生じる超音波信号とを分離するように構成される、請求項５に記載の超音波イメージングシステム。
前記少なくとも１つのプロセッサは更に、前記超音波信号にクラッタ除去フィルタを適用するよう構成される、請求項１に記載の超音波イメージングシステム。
前記クラッタ除去フィルタは、有限インパルス応答ハイパスフィルタ、無限インパルス応答ハイパスフィルタ、多項式最小二乗曲線フィッティングフィルタ、又は特異値分解ハイパスフィルタのうちの少なくとも１つを有する、請求項７に記載の超音波イメージングシステム。
前記少なくとも１つのプロセッサは、動き補償を実行するように構成される、請求項１に記載の超音波イメージングシステム。
前記動き補償が、前記表現されたマイクロバブルに対して実行される、請求項９に記載の超音波イメージングシステム。
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記複数の送受信イベントの前記超音波信号に対応する複数の超音波画像を形成するように構成され、前記動き補償が、前記複数の超音波画像に対して実行される、請求項９に記載の超音波イメージングシステム。
複数の超音波画像を受信するステップと、
前記複数の超音波画像の個々の超音波画像においてマイクロバブルを識別するステップと、
前記識別されたマイクロバブルを複数のピクセルを有するマルチピクセルスポットとして表現するステップであって、前記識別されたマイクロバブルの個々のマイクロバブルの前記複数のピクセルが点拡がり関数に従って前記識別されたマイクロバブルの全範囲を表すいくつかのピクセルより小さく、単一のピクセルより大きい、ステップと、
前記複数の超音波画像の個々の超音波画像の少なくとも２つを組み合わせて、コントラスト強調累積画像を提供するステップと、
を有し、
前記識別されたマイクロバブルを表すマルチピクセルスポット内の前記複数のピクセルの数は、前記識別されたマイクロバブルに関連する前記超音波信号の強度値に比例する、
方法。
前記複数のピクセルが閾値に基づいており、前記閾値を上回る識別されたマイクロバブルのピクセルのみが、前記複数の超音波画像の個々の超音波画像において表される、請求項１２に記載の方法。
前記閾値をユーザ入力に基づいて設定するステップを更に有する、請求項１３に記載の方法。
前記マイクロバブルを識別するステップが、前記複数の超音波画像の個々の超音波画像に対して極大値探索を実行することを含む、請求項１２に記載の方法。
前記マイクロバブルを識別するステップが、前記複数の超音波画像の個々の超音波画像に対して強度に基づく閾値処理を実行することを更に含む、請求項１５に記載の方法。
前記点拡がり関数によって規定される領域内に１つの極大値のみが見つけられることができる、請求項１５に記載の方法。
前記複数の超音波画像の個々の超音波画像をクラッタ除去フィルタに通すステップを更に有する、請求項１２に記載の方法。
前記識別されたマイクロバブルを表現した後に、動きによる変位を推定するステップと、
前記推定された変位に基づいて、前記表現されたマイクロバブルの位置を調整するステップと、
を更に有する、請求項１２記載の方法。
前記複数の超音波画像の個々の超音波画像においてマイクロバブルを識別する前に、動きによる変位を推定するステップと、
前記推定された変位に基づいて、前記複数の超音波画像の個々の超音波画像を調整するステップと、
を有する、請求項１２に記載の方法。
前記複数の超音波画像の個々の超音波画像における組織構造の動きが、前記変位を推定するために使用される、請求項２０に記載の方法。
前記複数の超音波画像のコントラスト画像から前記複数の超音波画像の組織画像を分離するように、前記複数の超音波画像をフォーマットするステップを更に有し、前記複数の超音波画像の個々の超音波画像は、前記コントラスト画像に対応する、請求項１２に記載の方法。