JPWO2020112349A5 - - Google Patents

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  1. 分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境内のイベント駆動型アプリケーションの複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素をデプロイする方法であって、前記イベント駆動型アプリケーションは、前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境内の複数のセンサーからイベントデータを受信するように構成されており、前記方法は、
    1つまたは複数のプロセッサを用いて、前記イベント駆動型アプリケーションのアプリケーションソースコードを自動的に分析することであって、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の複数の関係を識別すること、
    割り当てられた計算ノードにおいてサポートされるべき前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素の複数の構成要素要件を決定すること、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素への割り当てのために複数のノードセットのうちの抽象ノードセットを識別することであって、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素のサブセット内の各イベント駆動型アプリケーション構成要素によるリモート参照の記法宣言を識別することを含む前記抽象ノードセットを識別すること、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素の前記複数の構成要素要件、および前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の識別された前記複数の関係に基づいて、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、
    を含む前記イベント駆動型アプリケーションのアプリケーションソースコードを自動的に分析すること、
    前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境の実際のノードセットを前記抽象ノードセットに割り当てること、
    1つまたは複数のプロセッサを用いて、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を、前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境の前記実際のノードセットに自動的にデプロイすることであって、前記実際のノードセットは、前記抽象ノードセットに割り当てられている、前記実際のノードセットに自動的にデプロイすること、を備える方法。
  2. 各リモート参照は、論理コンピューティングリソース制約を満たす抽象的な一組のコンピューティングリソースを表し、前記リモート参照の前記記法宣言は、前記リモート参照の論理コンピューティングリソース制約の宣言を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てることは、割り当てルールにさらに基づく、請求項2に記載の方法。
  4. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の複数の関係を識別することは、第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素による第2のイベント駆動型アプリケーション構成要素への参照を識別することを含み、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素についての複数の構成要素要件を識別することは、前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素についての前記複数の構成要素要件を識別することを含み、
    前記抽象ノードセットを識別することは、前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素による第1のリモート参照の記法宣言を識別することを含む、請求項3に記載の方法。
  5. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てることは、
    前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素の前記複数の構成要素要件に基づいて、前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、
    前記割り当てルール及び前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素による前記参照に基づいて、前記第2のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、を含む、請求項4に記載の方法。
  6. 前記第2のイベント駆動型アプリケーション構成要素は、プロシージャ構成要素またはタイプ構成要素である、請求項4に記載の方法。
  7. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の複数の関係を識別することは、第3のイベント駆動型アプリケーション構成要素によるイベント構成要素の生成を識別することを含み、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てることは、
    前記イベント構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、
    前記割り当てルール及び前記第3のイベント駆動型アプリケーション構成要素による識別された前記生成に基づいて、前記第3のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、を含む、請求項3に記載の方法。
  8. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てることは、共通の一組のイベントアプリケーション構成要素を、前記複数のノードセットの対応する抽象ノードセットの各ノードに割り当てることをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  9. 対応するイベント駆動型アプリケーション構成要素が割り当てられる前記抽象ノードセットは、前記対応するイベント駆動型アプリケーション構成要素に割り当てられる最小コードの決定に基づいて識別される、請求項1に記載の方法。
  10. 前記アプリケーションソースコードを分析することは、
    特定のイベント駆動型アプリケーション構成要素の実行を動作的にトリガーするリソースを決定することを含む、請求項1に記載の方法。
  11. 前記アプリケーションソースコードを分析することは、
    特定のイベント駆動型アプリケーション構成要素によって参照されるリソースを決定することを含む、請求項1に記載の方法。
  12. 前記アプリケーションソースコードを分析することは、
    特定のイベント駆動型アプリケーション構成要素の識別されたコードセグメントの依存関係を識別することを含む、請求項1に記載の方法。
  13. コンピューティング装置であって
    少なくとも1つのプロセッサと、
    複数の命令を記憶するメモリと、を備え、前記複数の命令は、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、前記コンピューティング装置を、
    分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境内のイベント駆動型アプリケーションのアプリケーションソースコードを自動的に分析することであって、前記イベント駆動型アプリケーションは、前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境内の複数のセンサーからイベントデータを受信するように構成されており、
    前記イベント駆動型アプリケーションの複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の複数の関係を識別すること、
    割り当てられた計算ノードにおいてサポートされるべき前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素の複数の構成要素要件を決定すること、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素への割り当てのために複数のノードセットのうちの抽象ノードセットを識別することであって、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素のサブセット内の各イベント駆動型アプリケーション構成要素によるリモート参照の記法宣言を識別することを含む前記抽象ノードセットを識別すること、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素の前記複数の構成要素要件、および前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の識別された前記複数の関係に基づいて、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、
    を含む前記イベント駆動型アプリケーションのアプリケーションソースコードを自動的に分析すること、
    前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境の実際のノードセットを前記抽象ノードセットに割り当てること、
    1つまたは複数のプロセッサを用いて、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を、前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境の前記実際のノードセットに自動的にデプロイすることであって、前記実際のノードセットは、前記抽象ノードセットに割り当てられている、前記実際のノードセットに自動的にデプロイすること、
    を実行するように設定する、コンピューティング装置。
  14. 各リモート参照は、論理コンピューティングリソース制約を満たす抽象的な一組のコンピューティングリソースを表し、前記リモート参照の前記記法宣言は、前記リモート参照の論理コンピューティングリソース制約の宣言を含む、請求項13に記載のコンピューティング装置。
  15. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てることは、割り当てルールにさらに基づく、請求項14に記載のコンピューティング装置。
  16. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の複数の関係を識別することは、第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素による第2のイベント駆動型アプリケーション構成要素への参照を識別することを含み、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素についての複数の構成要素要件を識別することは、前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素についての前記複数の構成要素要件を識別することを含む、請求項15に記載のコンピューティング装置。
  17. 前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てることは、
    前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素の前記複数の構成要素要件に基づいて、前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、
    前記割り当てルール及び前記第1のイベント駆動型アプリケーション構成要素による前記参照に基づいて、前記第2のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、を含む、請求項16に記載のコンピューティング装置。
  18. 複数の命令を含む非一時的なコンピュータ記憶媒体であって、前記複数の命令は、少なくとも1つのコンピュータによって実行されると、前記少なくとも1つのコンピュータに複数の動作を実行させ、前記複数の動作は、
    分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境内のイベント駆動型アプリケーションのアプリケーションソースコードを自動的に分析することであって、前記イベント駆動型アプリケーションは、前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境内の複数のセンサーからイベントデータを受信するように構成されており、
    前記イベント駆動型アプリケーションの複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の複数の関係を識別すること、
    割り当てられた計算ノードにおいてサポートされるべき前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素の複数の構成要素要件を決定すること、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素への割り当てのために複数のノードセットのうちの抽象ノードセットを識別することであって、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素のサブセット内の各イベント駆動型アプリケーション構成要素によるリモート参照の記法宣言を識別することを含む前記抽象ノードセットを識別すること、
    前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素の前記複数の構成要素要件、および前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素間の識別された前記複数の関係に基づいて、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を前記抽象ノードセットに割り当てること、
    を含む前記イベント駆動型アプリケーションのアプリケーションソースコードを自動的に分析すること、
    前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境の実際のノードセットを前記抽象ノードセットに割り当てること、
    1つまたは複数のプロセッサを用いて、前記複数のイベント駆動型アプリケーション構成要素を、前記分散型IoT(Internet of Things)コンピューティング環境の前記実際のノードセットに自動的にデプロイすることであって、前記実際のノードセットは、前記抽象ノードセットに割り当てられている、前記実際のノードセットに自動的にデプロイすること、を含む、非一時的なコンピュータ記憶媒体。
  19. 前記複数のノードセットはデフォルトノードセットを含み、各イベント駆動型アプリケーション構成要素は、前記自動的に分析することの前に前記デフォルトノードセットに割り当てられる、請求項1に記載の方法。
  20. 前記複数のノードセットはデフォルトノードセットを含み、各イベント駆動型アプリケーション構成要素は、前記自動的に分析することの前に前記デフォルトノードセットに割り当てられる、請求項13に記載のコンピューティング装置。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220091897A1 (en) 2018-11-29 2022-03-24 Vantiq, Inc. Rule-based assignment of event-driven application
US11799952B2 (en) * 2019-01-07 2023-10-24 Intel Corporation Computing resource discovery and allocation
JP7181974B1 (ja) 2021-08-13 2022-12-01 ソフトバンク株式会社 情報提供システム、情報提供システムの制御方法、及び情報提供システムの制御プログラム
US20230368106A1 (en) * 2022-05-13 2023-11-16 Oracle International Corporation Efficient network graph decomposition using unconstrained resource nodes

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5325526A (en) * 1992-05-12 1994-06-28 Intel Corporation Task scheduling in a multicomputer system
JP3541039B2 (ja) 1993-08-03 2004-07-07 サン・マイクロシステムズ,インコーポレイテッド コンピュータアプリケーションのためのフレキシブル多重プラットフォームパーティショニング
US6983463B1 (en) * 1998-10-02 2006-01-03 Microsoft Corporation Network independent profiling of applications for automatic partitioning and distribution in a distributed computing environment
US7549153B2 (en) 2002-07-22 2009-06-16 Amberpoint, Inc. Apparatus and method for content and context processing of web service traffic
US20040194017A1 (en) * 2003-01-06 2004-09-30 Jasmin Cosic Interactive video interface
US20050120344A1 (en) * 2003-12-02 2005-06-02 International Business Machines Corporation Optimal component installation
US8381207B2 (en) * 2003-12-02 2013-02-19 International Business Machines Corporation Script generation engine and mapping semantic models for target platform
US7865582B2 (en) * 2004-03-24 2011-01-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for assigning an application component to a computing resource
US7861247B1 (en) * 2004-03-24 2010-12-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Assigning resources to an application component by taking into account an objective function with hard and soft constraints
US20060123401A1 (en) * 2004-12-02 2006-06-08 International Business Machines Corporation Method and system for exploiting parallelism on a heterogeneous multiprocessor computer system
US7607129B2 (en) * 2005-04-07 2009-10-20 International Business Machines Corporation Method and apparatus for using virtual machine technology for managing parallel communicating applications
US8024737B2 (en) * 2006-04-24 2011-09-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and a system that enables the calculation of resource requirements for a composite application
JP4996262B2 (ja) 2007-01-16 2012-08-08 株式会社日立製作所 プログラム部品化支援装置
US20080294777A1 (en) * 2007-05-25 2008-11-27 Alexei Karve Method and apparatus for template-based provisioning in a service delivery environment
JP2009110311A (ja) 2007-10-30 2009-05-21 Yokogawa Electric Corp 複合コンポーネント配置システム
US8789059B2 (en) * 2007-11-02 2014-07-22 International Business Machines Corporation Dynamic scheduling feasibility analysis of event-driven applications based on reducing tasks of overlapping events
US10225335B2 (en) * 2011-02-09 2019-03-05 Cisco Technology, Inc. Apparatus, systems and methods for container based service deployment
US9047133B2 (en) * 2012-03-02 2015-06-02 Vmware, Inc. Single, logical, multi-tier application blueprint used for deployment and management of multiple physical applications in a cloud environment
US8918448B2 (en) * 2012-05-11 2014-12-23 International Business Machines Corporation Application component decomposition and deployment
US8887154B2 (en) 2012-09-06 2014-11-11 Imagine Communications Corp. Systems and methods for partitioning computing applications to optimize deployment resources
US9804945B1 (en) * 2013-01-03 2017-10-31 Amazon Technologies, Inc. Determinism for distributed applications
WO2016118979A2 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 C3, Inc. Systems, methods, and devices for an enterprise internet-of-things application development platform
US10999144B2 (en) * 2016-07-01 2021-05-04 Intel Corporation Automated configuration of machine-to-machine systems
US10601871B2 (en) * 2017-01-18 2020-03-24 International Business Machines Corporation Reconfiguration of security requirements for deployed components of applications
US10360012B2 (en) * 2017-11-09 2019-07-23 International Business Machines Corporation Dynamic selection of deployment configurations of software applications
US20220091897A1 (en) 2018-11-29 2022-03-24 Vantiq, Inc. Rule-based assignment of event-driven application

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