JPWO2019225312A1 - Monitoring equipment and programs - Google Patents
Monitoring equipment and programs Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2019225312A1 JPWO2019225312A1 JP2020521140A JP2020521140A JPWO2019225312A1 JP WO2019225312 A1 JPWO2019225312 A1 JP WO2019225312A1 JP 2020521140 A JP2020521140 A JP 2020521140A JP 2020521140 A JP2020521140 A JP 2020521140A JP WO2019225312 A1 JPWO2019225312 A1 JP WO2019225312A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- animal
- threshold value
- monitoring
- abnormality
- position information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims abstract description 233
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 82
- 238000009304 pastoral farming Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 38
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 13
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 4
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 244000144980 herd Species 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 241001494479 Pecora Species 0.000 description 2
- NRNFFDZCBYOZJY-UHFFFAOYSA-N C=C(C=C1)C=CC1=C Chemical compound C=C(C=C1)C=CC1=C NRNFFDZCBYOZJY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000283707 Capra Species 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000012173 estrus Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 244000144992 flock Species 0.000 description 1
- 230000009474 immediate action Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000006249 magnetic particle Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K67/00—Rearing or breeding animals, not otherwise provided for; New or modified breeds of animals
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C13/00—Control systems or transmitting systems for actuating flying-control surfaces, lift-increasing flaps, air brakes, or spoilers
- B64C13/02—Initiating means
- B64C13/16—Initiating means actuated automatically, e.g. responsive to gust detectors
- B64C13/18—Initiating means actuated automatically, e.g. responsive to gust detectors using automatic pilot
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
- G08B25/04—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using a single signalling line, e.g. in a closed loop
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2101/00—UAVs specially adapted for particular uses or applications
- B64U2101/30—UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
- B64U2101/31—UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography for surveillance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/70—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in livestock or poultry
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
放牧されている動物において異常がある動物を、飛行体を利用して監視する。取得部は、放牧されている動物の位置を示す位置情報を取得する。算出部は、動物の異常度を算出する。指示部は、算出された異常度が閾値以上である場合には、取得された位置情報が示す位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、監視位置において動物を監視する処理を行うよう飛行体(10)に指示する。変更部は、動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たす場合には、閾値を変更する。Use flying objects to monitor animals with abnormalities in grazing animals. The acquisition unit acquires position information indicating the position of the grazing animal. The calculation unit calculates the degree of abnormality of the animal. When the calculated degree of abnormality is equal to or higher than the threshold value, the indicator starts flying toward the monitoring position corresponding to the position indicated by the acquired position information, and performs a process of monitoring the animal at the monitoring position. Instruct the aircraft (10). The changing part changes the threshold value when a predetermined condition regarding the surrounding condition of the animal is satisfied.
Description
本発明は、飛行体を用いて動物を監視する技術に関する。 The present invention relates to a technique for monitoring an animal using an air vehicle.
ドローン等の飛行体を用いて監視を行う技術が知られている。例えば特許文献1には、監視領域内で異常を検知すると、飛行ロボットが異常検知位置付近に移動し、監視センタへライブ映像の送信開始を行うことが記載されている。 A technique for monitoring using an air vehicle such as a drone is known. For example, Patent Document 1 describes that when an abnormality is detected in the monitoring area, the flying robot moves to the vicinity of the abnormality detection position and starts transmitting a live image to the monitoring center.
特許文献1に記載の技術では、不審車両又は不審者の監視を行っているが、飛行体を用いて例えば放牧されている動物を監視できると便利である。また、飛行体を用いて動物を監視する場合、通常は動物の異常度が高くなったときに、飛行体が飛行を開始して動物を監視してもよいが、動物の周囲の状況によっては、通常よりも早いタイミングで飛行体が飛行を開始して動物の監視を行った方がよい場合がある。
本発明は、放牧されている動物において異常がある動物を、飛行体を利用して監視することを目的とする。In the technique described in Patent Document 1, a suspicious vehicle or a suspicious person is monitored, but it is convenient to be able to monitor, for example, a grazing animal using an air vehicle. Also, when monitoring an animal using a flying object, the flying object may start flying and monitor the animal when the degree of abnormality of the animal becomes high, but depending on the surrounding conditions of the animal, it may be monitored. In some cases, it may be better for the aircraft to start flying earlier than usual to monitor the animals.
An object of the present invention is to monitor an animal having an abnormality in a grazing animal by using an air vehicle.
本発明は、放牧されている動物の位置を示す位置情報を取得する取得部と、前記動物の異常度を算出する算出部と、前記算出された異常度が閾値以上である場合には、前記取得された位置情報が示す前記位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、前記監視位置において前記動物を監視する処理を行うよう飛行体に指示する指示部と、前記動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たす場合には、前記閾値を変更する変更部とを備える監視装置を提供する。 The present invention includes an acquisition unit that acquires position information indicating the position of a grazing animal, a calculation unit that calculates the degree of abnormality of the animal, and a unit that calculates the degree of abnormality when the calculated degree of abnormality is equal to or greater than a threshold value. An instruction unit that starts flying toward a monitoring position corresponding to the position indicated by the acquired position information and instructs the flying object to perform a process of monitoring the animal at the monitoring position, and a situation around the animal. When the predetermined condition is satisfied, a monitoring device including a changing unit for changing the threshold value is provided.
また、本発明は、コンピュータに、放牧されている動物の位置を示す位置情報を取得するステップと、前記動物の異常度を算出するステップと、前記算出された異常度が閾値以上である場合には、前記取得された位置情報が示す前記位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、前記監視位置において前記動物を監視する処理を行うよう飛行体に指示するステップと、前記動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たす場合には、前記閾値を変更するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。 Further, the present invention includes a step of acquiring position information indicating the position of a grazing animal on a computer, a step of calculating an abnormality degree of the animal, and a case where the calculated abnormality degree is equal to or more than a threshold value. Starts flying toward a monitoring position corresponding to the position indicated by the acquired position information, and instructs the flying object to perform a process of monitoring the animal at the monitoring position, and a step around the animal. When a predetermined condition relating to the situation of the above is satisfied, a program for executing the step of changing the threshold value is provided.
本発明によれば、放牧されている動物において異常がある動物を、飛行体を利用して監視することができる。 According to the present invention, an animal having an abnormality in a grazing animal can be monitored by using an air vehicle.
1.構成
図1は、本実施形態に係る監視システム1の構成の一例を示す図である。この例では、牧場等の場所において複数の動物が放牧されている。この「放牧」とは、管理下に置きつつ放し飼いにすることをいう。放牧されている動物は、例えば牛、羊、馬、羊、山羊等、どのような動物であってもよい。また、1種類の動物だけが放牧されていてもよいし、複数種類の動物が放牧されていてもよい。これらの動物は、管理者が管理している。監視システム1は、放牧された動物を監視するシステムである。監視システム1は、飛行体10と、複数のセンサ装置20と、測位装置30と、サーバ装置40と、端末装置50とを備える。なお、図1に示す装置の数は例示であり、これに限定されない。1. 1. Configuration FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of the monitoring system 1 according to the present embodiment. In this example, a plurality of animals are grazing in a place such as a ranch. This "grazing" means keeping it under control and keeping it free-range. The grazing animal may be any animal such as a cow, a sheep, a horse, a sheep, a goat, and the like. Moreover, only one kind of animal may be grazing, or a plurality of kinds of animals may be grazing. These animals are managed by the caretaker. The monitoring system 1 is a system for monitoring grazing animals. The monitoring system 1 includes an
飛行体10、センサ装置20、測位装置30、サーバ装置40、及び端末装置50は、通信回線60を介して接続されている。通信回線60は、例えば無線ネットワーク及びインターネットを含み、これらの装置の間の通信を伝送する。
The
図2は、飛行体10の外観の一例を示す図である。飛行体10は、人が操作を行わなくても自律的に飛行可能な無人航空機である。飛行体10は、例えばドローンであってもよい。飛行体10は、プロペラ101と、駆動装置102と、バッテリー103とを備える。プロペラ101は、軸を中心に回転する。プロペラ101が回転することで、飛行体10が飛行する。駆動装置102は、プロペラ101に動力を与えて回転させる。駆動装置102は、例えばモーターである。駆動装置102は、プロペラ101に直接接続されてもよいし、駆動装置102の動力をプロペラ101に伝達する伝達機構を介してプロペラ101に接続されてもよい。バッテリー103は、駆動装置102を含む飛行体10の各部に電力を供給する。
FIG. 2 is a diagram showing an example of the appearance of the
図3は、飛行体10のハードウェア構成を示す図である。飛行体10は、物理的には、プロセッサ11、メモリ12、ストレージ13、通信装置14、測位装置15、撮像装置16、バス17などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。
FIG. 3 is a diagram showing a hardware configuration of the
プロセッサ11は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ11は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)で構成されてもよい。また、プロセッサ11は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ13及び/又は通信装置14からメモリ12に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、飛行体10の動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。飛行体10において実行される各種処理は、1つのプロセッサ11により実行されてもよいし、2以上のプロセッサ11により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ11は、1以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されてもよい。
The
メモリ12は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)などの少なくとも1つで構成されてもよい。メモリ12は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)などと呼ばれてもよい。メモリ12は、本発明の一実施の形態に係る監視方法を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
The
ストレージ13は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD−ROM(Compact Disc ROM)などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu−ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも1つで構成されてもよい。ストレージ13は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。
The
通信装置14は、有線及び/又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。
The
測位装置15は、所定の時間間隔で飛行体10の位置を測定する。測位装置15は、例えばGPS(Global Positioning System)受信機であり、複数の衛星から受信したGPS信号に基づいて飛行体10の現在位置を測定する。この位置は、例えば緯度、経度、及び高度を用いて示されてもよい。
The
撮像装置16は、飛行体10において飛行中に地上に居る動物の画像を撮影し得る位置、例えば飛行中に地上と対向する位置に、地上に向けて設けられる。撮像装置16は、例えばカメラであり、光学系を用いて被写体の像を撮像素子上に結ばせることで、画像を撮影する。この画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。なお、撮像装置16は、可視光画像を撮影する可視光カメラに限定されない。例えば撮像装置16には、サーモグラフィと呼ばれる熱分布画像を撮影する赤外線カメラが含まれてもよい。
The
また、プロセッサ11やメモリ12などの各装置は、情報を通信するためのバス17で接続される。バス17は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。
Further, each device such as the
図1に戻り、センサ装置20は、無線通信機能を有する小型の装置であり、放牧されている各動物に取り付けられる。例えば動物が首輪をしている場合、センサ装置20は首輪に取り付けられてもよい。センサ装置20は、測位装置21と生体情報センサ22とを備える。測位装置21は、上述した測位装置15と同様の装置であり、所定の時間間隔で動物の位置を測定する。生体情報センサ22は、動物の生体情報を検出する。この「生体情報」とは、生体が発する情報をいう。この生体情報には、例えば体温、心拍数、脈拍数、又は呼吸数が含まれてもよい。
Returning to FIG. 1, the
測位装置30は、無線通信機能を有する小型の装置であり、管理者に持ち運ばれる。測位装置30は、例えばスマートフォン等のモバイル端末に含まれてもよい。測位装置30は、上述した測位装置15と同様の装置であり、所定の時間間隔で管理者の位置を測定する。
The
図4は、サーバ装置40のハードウェア構成を示す図である。サーバ装置40は、物理的には、プロセッサ41、メモリ42、ストレージ43、通信装置44、バス45などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。プロセッサ41、メモリ42、ストレージ43、通信装置44、バス45は、それぞれ、上述したプロセッサ11、メモリ12、ストレージ13、通信装置14、バス17と同様であるため、その説明を省略する。
FIG. 4 is a diagram showing a hardware configuration of the
図5は、サーバ装置40の機能構成の一例を示す図である。サーバ装置40は、取得部411と、算出部412と、設定部413と、変更部414と、指示部415として機能する。これらの機能は、プロセッサ41、メモリ42などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ41が演算を行い、通信装置44による通信や、メモリ42又はストレージ43におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することにより実現される。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the functional configuration of the
取得部411は、放牧されている動物の位置を示す位置情報及びこの動物の状態を示す状態情報を取得する。この位置情報は、例えば測位装置21が測定した位置を示す情報である。状態情報は、例えば生体情報センサ22が検出した生体情報である。位置情報及び状態情報は、例えばセンサ装置20から送信されてもよい。また、取得部411は、管理者の位置を示す位置情報を取得する。この位置情報は、例えば測位装置30が測定した位置を示す情報である。この位置情報は、例えば測位装置30から送信されてもよい。さらに、取得部411は、飛行体10の位置を示す位置情報を取得する。この位置情報は、例えば測位装置15が測定した位置を示す情報である。この位置情報は、例えば飛行体10から送信されてもよい。
The
算出部412は、動物の異常度を算出する。この「異常度」とは、動物に異常がある可能性を示す値をいう。異常度が高い程、動物に異常がある可能性が高いことを示す。この異常度は、取得部411が取得した位置情報又は生体情報に基づいて算出されてもよい。例えば算出部412は、取得部411が取得した位置情報に基づいて、動物が所定の行動をしたと判定され、又はこの所定の行動をしている状態が所定時間継続していると判定された場合には、異常度を上げてもよい。この所定の行動は、例えば群れから外れる、同一の場所に留まる等、正常な行動とは異なる異常な行動である。所定時間は、例えば一時的な行動ではなく、継続的に異常な行動が行われていると見なせるような時間である。また、算出部412は、取得部411が取得した状態情報に基づいて、動物が所定の状態であると判定され、又はこの所定の状態が所定時間継続していると判定された場合には、異常度を上げてもよい。この所定の状態は、例えば体温が平熱より高い等、正常な状態とは異なる異常な状態である。所定時間は、例えば一時的な状態ではなく、継続的に異常な状態が続いていると見なせるような時間である。また、所定の状態であるか否かの判定には、動物の個体差が反映されてもよい。例えば各動物の平熱を基準にその動物の体温が高いか否かが判定されてもよい。
The
設定部413は、異常度との比較に用いられる閾値を設定する。例えば動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たさない場合には、予め定められた標準の閾値が設定される。この所定の条件は、例えば動物の周囲の状況に起因して、通常よりも早いタイミングで監視を開始した方がよいことを示す条件である。例えば飛行体10が監視対象の動物が居る所に迅速に到達できない場合、管理者が監視対象の動物が居る所に迅速に到達できない場合、又は動物が異常を起こしやすい場所若しくは危険につながり易い場所にいる場合には、通常よりも早いタイミングで監視を開始した方がよいと考えられる。したがって、例えば所定の条件は、取得部411が取得した位置情報が示す飛行体10の位置と動物の位置との間の距離が所定の距離以上であるという条件、飛行体10の位置と管理者の位置との間の距離が所定の距離以上であるという条件、及び動物が異常を起こしやすい又は危険につながり易い所定の場所に居るという条件のうち少なくともいずれかであってもよい。一方、動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たす場合には、標準の閾値とは異なる閾値が設定される。
The
変更部414は、この所定の条件を満たす場合には、閾値を変更する。例えば変更部414は、取得部411が取得した位置情報が示す飛行体10の位置と動物の位置との間の距離又は飛行体10の位置と管理者の位置との間の距離が大きい程、閾値を下げてもよい。また、変更部414は、取得部411が取得した位置情報に基づいて、動物が所定の場所に居ると判定された場合には、閾値を下げてもよい。このように閾値が変更された場合には、変更後の閾値が設定される。
The
指示部415は、算出部412が算出した異常度が閾値以上である場合には、取得部411が取得した位置情報が示す位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、この監視位置において動物を監視する処理を行うよう飛行体10に指示する。この監視位置は、監視対象の動物を撮影し得る位置である。例えば監視位置は、取得部411が取得した位置情報が示す位置の上空の位置であってもよい。動物を監視する処理は、例えば動物の画像を撮影する処理である。飛行体10への指示は、例えば飛行体10に指示情報を送信することによって行われてもよい。
When the degree of abnormality calculated by the
図6は、端末装置50のハードウェア構成を示す図である。端末装置50は、物理的には、プロセッサ51、メモリ52、ストレージ53、通信装置54、入力装置55、表示装置56、バス57などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。プロセッサ51、メモリ52、ストレージ53、通信装置54、バス57は、それぞれ、上述したプロセッサ11、メモリ12、ストレージ13、通信装置14、バス17と同様であるため、その説明を省略する。入力装置55は、各種の情報の入力に用いられる。例えば入力装置55は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど)である。表示装置56は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ)である。例えば表示装置56は、液晶ディスプレイを含んで構成されてもよい。なお、入力装置55及び表示装置56は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。
FIG. 6 is a diagram showing a hardware configuration of the
2.動作
2‐1.データ収集処理
ここでは、図1に示すように、複数の動物には動物A〜Dが含まれる場合を想定する。センサ装置20は、所定の時間間隔で、測位装置21が測定した動物の現在位置を示す位置情報と、生体情報センサ22が検出したこの動物の生体情報とを、この動物の識別情報とともにサーバ装置40に送信する。また、測位装置30は、所定の時間間隔で、管理者の現在位置を示す位置情報を、管理者の識別情報とともにサーバ装置40に送信する。さらに、飛行体10は、所定の時間間隔で、測位装置15が測定した飛行体10の現在位置を示す位置情報を、飛行体10の識別情報とともにサーバ装置40に送信する。なお、これらの装置が情報を送信する時間間隔は、同じであってもよいし、異なっていてもよい。サーバ装置40は、これらの装置から送信された情報を取得部411にて受信し、ストレージ43に記憶させる。2. Operation 2-1. Data collection processing Here, as shown in FIG. 1, it is assumed that a plurality of animals include animals A to D. The
図7は、ストレージ43に記憶されたデータベース431の一例を示す図である。データベース431には、センサ装置20から受信した識別情報、位置情報、及び生体情報が含まれる。また、データベース431には、測位装置30又は飛行体10から受信した識別情報及び位置情報が含まれる。これらの情報は、互いに関連付けて記憶される。例えばセンサ装置20から動物Aの識別情報と位置情報「P1」と生体情報「M1」とが受信された場合、図7に示すように、これらの情報が関連付けて記憶される。また、測位装置30から管理者の識別情報と位置情報「P10」とが受信された場合、図7に示すように、これらの情報が関連付けて記憶される。さらに、飛行体10から飛行体10の識別情報と位置情報「P20」とが受信された場合、図7に示すように、これらの情報が関連付けて記憶される。なお、測位装置30又は飛行体10から受信した情報には生体情報は含まれないため、生体情報は記憶されない。このようにして、データベース431には、各センサ装置20、測位装置30、又は飛行体10から送信された情報が蓄積される。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the
2‐2.監視処理
図8は、サーバ装置40が行う監視処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、所定の時間間隔で開始されてもよいし、例えばデータベース431に新たな情報が記憶されたときに開始されてもよい。2-2. Monitoring process FIG. 8 is a flowchart showing an example of monitoring processing performed by the
算出部412は、データベース431に基づいて、各動物の異常度を算出する(ステップS21)。この例では、異常度は、1〜10の数字を用いて示される。この数字が大きい程、異常度が高いことを示す。
The
図9は、各動物の異常度の一例を示す図である。まず、算出部412は、データベース431に記憶された内容に基づいて、各動物が所定の行動をしたか又は所定の状態であるかを判定する。例えばデータベース431に記憶された動物A〜Dの位置情報「P1」〜「P4」に基づいて、動物A〜Cが群れを成しており、さらに動物Dがこの群れから離れていると判定された場合を想定する。例えば動物Dが群れから離れている状態が所定時間継続している場合には、動物Dの異常度が現状の異常度から「6」に上げられてもよい。また、例えばデータベース431に記憶された動物Aの生体情報「M1」に基づいて、動物Aの体温が平熱よりも高いと判定された場合を想定する。例えばこの場合には、動物Aの異常度が現状の異常度から「6」に上げられてもよい。
FIG. 9 is a diagram showing an example of the degree of abnormality of each animal. First, the
設定部413は、動物毎に、閾値を設定する(ステップS22)。具体的には、所定の条件を満たさない場合には、標準の閾値が設定される。例えばデータベース431に記憶された動物Aの位置情報「P1」及び飛行体10の位置情報「P20」に基づいて、動物Aの位置と飛行体10の位置との間の距離が所定の距離未満であると判定された場合を想定する。この場合には、所定の条件を満たさないため、動物Aには標準の閾値である「7」が設定されてもよい。また、データベース431に記憶された動物Aの位置情報「P1」及び管理者の位置情報「P10」に基づいて、動物Aの位置と管理者の位置との間の距離が所定の距離未満であると判定された場合を想定する。この場合には、所定の条件を満たさないため、動物Aには標準の閾値である「7」が設定されてもよい。さらに、データベース431に記憶された動物Aの位置情報「P1」に基づいて、動物Aが崖から所定の範囲内にある所定の場所に居ないと判定された場合を想定する。この場合には、所定の条件を満たさないため、動物Aには標準の閾値である「7」が設定されてもよい。
The
一方、所定の条件を満たす場合、変更部414は、対応する動物の閾値を変更する。例えばデータベース431に記憶された動物Dの位置情報「P4」及び飛行体10の位置情報「P20」に基づいて、動物Dの位置と飛行体10の位置との間の距離が所定の距離以上であると判定された場合を想定する。この場合には、所定の条件を満たすため、動物Dの閾値が標準の閾値から変更される。このとき、動物Dの閾値は、この距離が大きいほど下げられてもよい。また、データベース431に記憶された動物Dの位置情報「P4」及び管理者の位置情報「P10」に基づいて、動物Dの位置と管理者の位置との間の距離が所定の距離以上であると判定された場合を想定する。この場合には、所定の条件を満たすため、動物Dの閾値が標準の閾値から変更される。このとき、動物Dの閾値は、この距離が大きいほど下げられてもよい。さらに、データベース431に記憶された動物Dの位置情報「P4」に基づいて、動物Dが崖から所定の範囲内にある所定の場所に居ると判定された場合を想定する。この場合には、所定の条件を満たすため、動物Dの閾値が標準の閾値から変更される。このとき、動物Dの閾値は、標準の閾値から所定値だけ下げられてもよい。このように閾値が変更された場合には、変更後の閾値が設定される。
On the other hand, if a predetermined condition is satisfied, the changing
指示部415は、動物毎に、ステップS21において算出された異常度がステップS22において設定された閾値以上であるか否かを判定する(ステップS23)。例えば全ての異常度が対応する閾値より小さい場合(ステップS23の判定がNO)、この処理は終了する。一方、図9に示すように、動物Dの異常度が「6」であり、動物Dの閾値が「5」である場合には、異常度が閾値以上であると判定される(ステップS23の判定がYES)。この場合、指示部415は、異常度が閾値以上である動物を監視対象に設定し、監視対象の動物の位置に向けて飛行を開始し、その動物を監視する処理を行うよう指示する指示情報を飛行体10に送信する(ステップS24)。この指示情報には、少なくとも監視対象の動物の位置を示す位置情報が含まれる。また、この指示情報には、飛行体10の現在位置から監視位置へと向かう経路を示す経路情報が含まれてもよい。例えば動物Dが監視対象である場合には、データベース431に含まれる動物Dの位置情報「P4」に基づいて、動物Dの位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、この監視位置において動物Dの画像を撮影する処理を行うよう指示する指示情報が送信される。
The
なお、図9に示す例では、動物Aの異常度も動物Dの異常度と同じ「6」であるが、動物Aの閾値は「7」であることから、異常度が閾値未満になるため、動物Aは監視対象に設定されない。 In the example shown in FIG. 9, the degree of abnormality of animal A is "6", which is the same as the degree of abnormality of animal D, but since the threshold value of animal A is "7", the degree of abnormality is less than the threshold value. , Animal A is not set as a monitoring target.
図10は、飛行体10及び端末装置50が行う監視処理の一例を示すシーケンスチャートである。この処理は、飛行体10がサーバ装置40から指示情報を受信したことに応じて開始される。
FIG. 10 is a sequence chart showing an example of monitoring processing performed by the flying
飛行体10は、サーバ装置40から受信した指示情報に従って、監視位置に向けて飛行を開始する(ステップS31)。このとき、飛行体10は、管理者の操作によらずに自動航行する。監視位置に到着すると、飛行体10は、撮像装置16を用いて監視対象の動物の画像を撮影する(ステップS32)。例えば動物Dが監視対象である場合、監視位置から動物Dの画像が撮影される。飛行体10は、撮影した画像を示す画像情報を端末装置50に送信する(ステップS33)。この画像情報の送信は、例えばリアルタイムで行われてもよい。なお、「リアルタイム」とは、必ずしも同時である必要はなく、多少の遅延があってもよい。飛行体10から画像情報を受信すると、端末装置50は、受信した画像情報が示す画像561を表示装置56に表示させる(ステップS34)。
The
図11は、表示装置56に表示された画像561の一例を示す図である。この画像561には、監視対象の動物Dの画像が含まれる。管理者は、端末装置50を用いてこの画像561を見ることで、監視対象の動物Dの様子を把握することができる。そして、例えば動物Dに異常があると判断した場合には、管理者が動物Dの所に移動して対処を行う。
FIG. 11 is a diagram showing an example of the image 561 displayed on the
なお、上述した実施形態では、「サーバ装置40」、「撮像装置16」、動物の位置を示す「位置情報」、飛行体10の位置を示す「位置情報」、管理者の位置を示す「位置情報」が、それぞれ、本発明に係る「監視装置」、「撮像部」、「第1位置情報」、「第2位置情報」、「第3位置情報」として用いられている。
In the above-described embodiment, the "
以上説明した実施形態によれば、放牧されている動物において異常がある動物、例えば異常な行動をする動物又は異常な状態の動物を、飛行体10を利用して監視することができる。また、一般的に、動物に異常がある場合、その動物の異常度は時間の経過とともに徐々に上がっていく。この場合、閾値が小さい程、異常度が閾値に達するまでに要する時間が短くなる。上述した実施形態では、動物と飛行体10との間の距離が所定の距離以上である場合には閾値が下がるため、飛行体10が対象の動物が居る所に迅速に到達できないときは、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。また、動物と管理者との間の距離が所定の距離以上である場合には閾値が下がるため、管理者が対象の動物が居る所に迅速に到達できないときは、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。さらに、動物が異常を起こしやすい又は危険につながり易い所定の場所にいる場合には閾値が下がるため、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。さらに、上述した実施形態では、放牧されている動物において異常がある動物の画像が端末装置50に表示されるため、管理者はこのような動物の画像を見ることができる。
According to the embodiment described above, an animal having an abnormality in the grazing animal, for example, an animal having an abnormal behavior or an animal in an abnormal state can be monitored by using the flying
3.変形例
本発明は、上述した実施形態に限定されない。上述した実施形態を以下のように変形してもよい。また、以下の2つ以上の変形例を組み合わせて実施してもよい。3. 3. Modifications The present invention is not limited to the above-described embodiments. The above-described embodiment may be modified as follows. Further, the following two or more modified examples may be combined and carried out.
上述した実施形態において、天候によって閾値が変更されてもよい。この場合、取得部411は、気象情報を提供する外部のサーバ装置から、動物が放牧されている場所の気象を示す気象情報を取得する。変更部414は、この気象情報が所定の気象を示す場合には、閾値を下げてもよい。この所定の気象は、例えば雨、強風等、飛行体10が監視位置まで飛行するのに通常よりも時間がかかると考えられるような気象である。上述した実施形態において説明したように、一般的に、動物に異常がある場合、その動物の異常度は時間の経過とともに徐々に上がっていく。この場合、閾値が小さい程、異常度が閾値に達するまでに要する時間が短くなる。この変形例によれば、例えば悪天候で飛行体10が対象の動物が居る所に迅速に到達できない場合には閾値が下がるため、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。
In the above-described embodiment, the threshold value may be changed depending on the weather. In this case, the
上述した実施形態において、異常度の変化に応じて閾値が変更されてもよい。この場合、変更部414は、異常度の増加率が所定の増加率以上である場合には、閾値を下げてもよい。この所定の増加率は、例えば早急に対応が必要な状態を示すような値である。上述した実施形態において説明したように、一般的に、動物に異常がある場合、その動物の異常度は時間の経過とともに徐々に上がっていく。この場合、閾値が小さい程、異常度が閾値に達するまでに要する時間が短くなる。この変形例によれば、例えば異常度の増加率が高い場合には閾値が下がるため、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。
In the above-described embodiment, the threshold value may be changed according to the change in the degree of abnormality. In this case, the changing
上述した実施形態において、監視対象の動物を監視する処理とともに、その動物の周辺に居る他の動物を監視する処理を行ってもよい。例えば監視対象の動物から所定の範囲内に、異常度が閾値未満であるが所定値以上である他の動物が居る場合、この動物を予備監視対象に設定し、この動物を監視する処理を併せて行ってもよい。この所定値は、異常がありそうだと考えられるような値である。所定値は、例えば0より高く閾値より低い値であってもよい。例えば閾値が7である場合、所定値は3であってもよい。この場合、指示部415は、監視対象の動物の位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始するとともに、予備監視対象の動物の位置に対応する予備監視位置を通るよう指示する指示情報を飛行体10に送信する。この指示情報には、例えば監視対象の動物の位置を示す位置情報と、予備監視対象の動物の位置を示す位置情報が含まれてもよい。また、この指示情報には、飛行体10の現在位置から予備監視位置を通って監視位置へと向かう経路、又は、監視位置から予備監視位置を通って戻ってくる経路を示す経路情報が含まれてもよい。飛行体10は、この指示情報に従って飛行を行う。この場合、飛行体10は、監視対象の動物の位置に対応する監視位置に行く途中又はこの監視位置から帰る途中に、予備監視位置を通り、この予備監視位置において予備監視対象の動物の画像を撮影する。このとき、監視対象の動物の画像を撮影する方法と、予備監視対象の動物の画像を撮影する方法とを異ならせてもよい。例えば、予備監視対象の動物の画像を撮影する時間は、監視対象の動物の画像を撮影する時間よりも短くてもよい。この変形例によれば、放牧されている動物において異常がある動物を飛行体10を利用して監視するときに、異常がありそうな動物も併せて監視することができる。なお、この変形例では、監視対象の動物の位置に対応する「監視位置」、「予備監視位置」が、それぞれ、本発明に係る「第1監視位置」、「第2監視位置」として用いられている。
In the above-described embodiment, the process of monitoring the animal to be monitored and the process of monitoring other animals in the vicinity of the animal may be performed. For example, if there is another animal within a predetermined range from the animal to be monitored, the degree of abnormality is less than the threshold value but more than the predetermined value, this animal is set as a preliminary monitoring target, and the process of monitoring this animal is also performed. You may go there. This predetermined value is a value that is considered to be abnormal. The predetermined value may be, for example, a value higher than 0 and lower than the threshold value. For example, when the threshold value is 7, the predetermined value may be 3. In this case, the
上述した実施形態において、動物が居る領域毎に、監視処理が行われてもよい。この場合、図12に示すように、サーバ装置40は、図5に示す機能構成に加えて、分割部416を有する。分割部416は、図13に示すように動物が放牧された場所を複数の領域R1〜R4に分割する。算出部412は、図14に示すように、分割された領域毎に、その領域内に居る少なくとも1の動物の異常度の合計を算出する。例えば図13に示すように、領域R1に動物A〜Cが居る場合、図9に示す動物Aの異常度「6」、動物Bの異常度「4」、及び動物Cの異常度「4」の合計である「14」が領域R1の異常度として算出される。また、領域R1〜R4の各々について閾値が設定される。例えば、領域R1には、標準の閾値である「10」が設定されてもよい。この標準の閾値は、上述した実施形態で説明した標準の閾値より大きくてもよい。また、この閾値は、上述した実施形態と同様に変更されてもよい。指示部415は、異常度の合計が閾値以上である場合には、その領域に対応する監視位置に向けて飛行を開始するよう指示する。例えば領域R1の異常度が「14」であり、領域R1の閾値が「10」である場合には、領域R1が監視対象として設定される。この場合、領域R1に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、領域R1の画像を撮影するよう指示する指示情報が飛行体10に送信されてもよい。この指示情報には、領域R1の位置を示す位置情報が含まれてもよい。この場合、飛行体10は、領域R1を周回しながら画像を撮影する処理を行ってもよい。この構成により、管理者は、領域R1に居る動物A〜Cの画像を見ることができる。上述した実施形態では、動物A〜Cの異常度はいずれも閾値未満であるため、動物A〜Cは監視対象にならない。しかし、異常がありそうな動物が多い領域は、監視する処理を行った方がよい場合がある。この変形例によれば、異常がありそうな動物が多い領域を、飛行体10を利用して監視することができる。
In the above-described embodiment, the monitoring process may be performed for each area where the animal is present. In this case, as shown in FIG. 12, the
上述した実施形態において、取得部411が取得した位置情報に基づいて動物が所定の場所に居ると判定された場合には、閾値を下げるのに代えて又は閾値を下げるとともに、異常度を上げてもよい。この場合にも、動物が異常を起こしやすい又は危険につながり易い所定の場所に居る場合には、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。
In the above-described embodiment, when it is determined that the animal is in a predetermined place based on the position information acquired by the
上述した実施形態において、動物の重要度に応じて、閾値を変更してもよい。例えば動物が子供である場合、発情期である場合、又は妊娠中である場合には、動物の重要度が高くなってもよい。変更部414は、重要度が高い動物については、閾値を下げてもよい。この変形例によれば、重要度の高い動物については、飛行体10が飛行を開始するタイミングを早めることができる。
In the above-described embodiment, the threshold value may be changed according to the importance of the animal. For example, if the animal is a child, is in estrus, or is pregnant, the animal may be of greater importance. The
上述した実施形態において、動物の異常の種別に応じて、撮影方法を異ならせてもよい。例えば動物が群れから外れている場合には、群れと動物とが両方とも撮影されるように、通常よりも高い位置から撮影してもよい。また、動物が一定の場所に留まっている場合には、足に異常がある可能性があるため、動物の足を中心に撮影してもよい。この変形例によれば、管理者が動物の画像を見て、動物の異常をより正確に判断することができる。 In the above-described embodiment, the photographing method may be different depending on the type of abnormality of the animal. For example, if the animal is out of the herd, it may be photographed from a higher position than usual so that both the herd and the animal are photographed. In addition, if the animal stays in a certain place, there is a possibility that there is an abnormality in the paw, so the image may be centered on the paw of the animal. According to this modification, the manager can see the image of the animal and judge the abnormality of the animal more accurately.
上述した実施形態において、センサ装置20は、測位装置21と生体情報センサ22とに限定されない。センサ装置20は、動物から物理量を検出するセンサであれば、どのようなセンサが含まれてもよい。例えばセンサ装置20には、マイクロフォンが含まれていてもよい。この場合、マイクロフォンが取得した動物の声を示す音声情報に基づいて、動物の異常度が算出されてもよい。
In the above-described embodiment, the
上述した実施形態において、動物を監視する処理は、動物の画像を撮影する処理に限定されない。例えば動物を監視する処理は、動物から音声等の情報を取得する処理、異常に対処する物を動物に供給する処理、又は動物を追尾する処理であってもよい。 In the above-described embodiment, the process of monitoring the animal is not limited to the process of capturing an image of the animal. For example, the process of monitoring an animal may be a process of acquiring information such as voice from the animal, a process of supplying an object for dealing with an abnormality to the animal, or a process of tracking the animal.
上述した実施形態において、飛行体10、動物、又は管理者の位置を測定する方法は、GPSを用いた方法に限定されない。GPSを用いない方法で、飛行体10、動物、又は管理者の位置が測定されてもよい。
In the above-described embodiment, the method of measuring the position of the flying
上述した実施形態又は変形例において、サーバ装置40の機能の少なくとも一部が他の装置に実装されてもよい。例えば取得部411、算出部412、設定部413、変更部414、指示部415、及び分割部416のうち少なくともいずれかが、端末装置50に実装されてもよい。
In the above-described embodiment or modification, at least a part of the functions of the
本発明は、監視システム1、飛行体10、センサ装置20、測位装置30、サーバ装置40、又は端末装置50において行われる処理のステップを備える方法として提供されてもよい。また、本発明は、飛行体10、サーバ装置40、又は端末装置50において実行されるプログラムとして提供されてもよい。
The present invention may be provided as a method comprising steps for processing performed in the monitoring system 1, the flying
図5又は図12のブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及び/又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び/又は論理的に結合した1つの装置により実現されてもよいし、物理的及び/又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的及び/又は間接的に(例えば、有線及び/又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。 The block diagram of FIG. 5 or FIG. 12 shows a block of functional units. These functional blocks (components) are realized by any combination of hardware and / or software. Further, the means for realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized by one physically and / or logically coupled device, or directly and / or indirectly by two or more physically and / or logically separated devices. (For example, wired and / or wireless) may be connected and realized by these a plurality of devices.
飛行体10、サーバ装置40、又は端末装置50のハードウェア構成は、図3、図4、又は図6に示した各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。また飛行体10、サーバ装置40、又は端末装置50は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、飛行体10、サーバ装置40、又は端末装置50の機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ11、41、又は51は、これらのハードウェアの少なくとも1つで実装されてもよい。
The hardware configuration of the
本明細書で説明した各態様/実施形態は、LTE(Long Term Evolution)、LTE−A(LTE-Advanced)、SUPER 3G、IMT−Advanced、4G、5G、FRA(Future Radio Access)、W−CDMA(登録商標)、GSM(登録商標)、CDMA2000、UMB(Ultra Mobile Broadband)、IEEE 802.11(Wi−Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、UWB(Ultra-WideBand)、Bluetooth(登録商標)、その他の適切なシステムを利用するシステム及び/又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。 Each aspect / embodiment described herein includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G, 5G, FRA (Future Radio Access), W-CDMA. (Registered Trademarks), GSM (Registered Trademarks), CDMA2000, UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, UWB (Ultra-WideBand), It may be applied to Bluetooth®, other systems that utilize suitable systems and / or next-generation systems that are extended based on them.
本明細書で説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The order of the processing procedures, sequences, flowcharts, etc. of each aspect / embodiment described in the present specification may be changed as long as there is no contradiction. For example, the methods described herein present elements of various steps in an exemplary order, and are not limited to the particular order presented.
入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 The input / output information and the like may be stored in a specific location (for example, a memory) or may be managed by a management table. Input / output information and the like can be overwritten, updated, or added. The output information and the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.
判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:trueまたはfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。 The determination may be made by a value represented by 1 bit (0 or 1), by a boolean value (Boolean: true or false), or by comparing numerical values (for example, a predetermined value). It may be done by comparison with the value).
本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。 Each aspect / embodiment described in the present specification may be used alone, in combination, or switched with execution. Further, the notification of predetermined information (for example, the notification of "being X") is not limited to the explicit one, but is performed implicitly (for example, the notification of the predetermined information is not performed). May be good.
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。 Software, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or by any other name, is an instruction, instruction set, code, code segment, program code, program, subprogram, software module. , Applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, execution threads, procedures, features, etc. should be broadly interpreted.
また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)などの有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Further, software, instructions, and the like may be transmitted and received via a transmission medium. For example, the software uses wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair and digital subscriber line (DSL) and / or wireless technology such as infrared, wireless and microwave to websites, servers, or other When transmitted from a remote source, these wired and / or wireless technologies are included within the definition of transmission medium.
本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。 The information, signals, etc. described herein may be represented using any of a variety of different techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description are voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may be represented by a combination of.
本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 The terms "system" and "network" as used herein are used interchangeably.
また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。例えば、無線リソースはインデックスで指示されるものであってもよい。 Further, the information, parameters, etc. described in the present specification may be represented by an absolute value, a relative value from a predetermined value, or another corresponding information. .. For example, the radio resource may be indexed.
本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)(例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。 The terms "determining" and "determining" as used herein may include a wide variety of actions. "Judgment" and "decision" are, for example, judgment, calculation, computing, processing, deriving, investigating, looking up (for example, table). , Searching in a database or another data structure), ascertaining can be regarded as "judgment" or "decision". Also, "judgment" and "decision" are receiving (for example, receiving information), transmitting (for example, transmitting information), input (input), output (output), and access. (Accessing) (for example, accessing data in memory) may be regarded as "judgment" or "decision". In addition, "judgment" and "decision" mean that "resolving", "selecting", "choosing", "establishing", "comparing", etc. are regarded as "judgment" and "decision". Can include. That is, "judgment" and "decision" may include considering some action as "judgment" and "decision".
本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。 The phrase "based on" as used herein does not mean "based on" unless otherwise stated. In other words, the statement "based on" means both "based only" and "at least based on".
本明細書で使用する「第1の」、「第2の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、2つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第1および第2の要素への参照は、2つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第1の要素が第2の要素に先行しなければならないことを意味しない。 Any reference to elements using designations such as "first", "second", etc. as used herein does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations can be used herein as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, references to the first and second elements do not mean that only two elements can be adopted there, or that the first element must somehow precede the second element.
「含む(including)」、「含んでいる(comprising)」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。 As long as "inclusion," "comprising," and variations thereof are used herein or in the claims, these terms are as comprehensive as the term "comprising." Intended to be targeted. Furthermore, the term "or" as used herein or in the claims is intended not to be an exclusive OR.
本開示の全体において、例えば、英語でのa、an、及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、これらの冠詞は、文脈から明らかにそうではないことが示されていなければ、複数のものを含むものとする。 Throughout this disclosure, if articles are added by translation, for example a, an, and the in English, unless the context clearly indicates that these articles are not. It shall include more than one.
以上、本発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本発明が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本発明は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本発明に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present invention has been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that the present invention is not limited to the embodiments described herein. The present invention can be implemented as modifications and modifications without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the claims. Therefore, the description of the present specification is for the purpose of exemplification and does not have any limiting meaning to the present invention.
1:監視システム、10:飛行体、11:プロセッサ、12:メモリ、13:ストレージ、14:通信装置、15:測位装置、16:撮像装置、20:センサ装置、21:測位装置、22:生体情報センサ、30:測位装置、40:サーバ装置、50:端末装置、411:取得部、412:算出部、413:設定部、414:変更部、415:指示部、416:分割部 1: Surveillance system, 10: Aircraft, 11: Processor, 12: Memory, 13: Storage, 14: Communication device, 15: Positioning device, 16: Imaging device, 20: Sensor device, 21: Positioning device, 22: Living body Information sensor, 30: Positioning device, 40: Server device, 50: Terminal device, 411: Acquisition unit, 412: Calculation unit, 413: Setting unit, 414: Change unit, 415: Indicator unit, 416: Division unit
Claims (10)
前記動物の異常度を算出する算出部と、
前記算出された異常度が閾値以上である場合には、前記取得された位置情報が示す前記位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、前記監視位置において前記動物を監視する処理を行うよう飛行体に指示する指示部と、
前記動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たす場合には、前記閾値を変更する変更部と
を備える監視装置。An acquisition unit that acquires location information indicating the location of grazing animals,
A calculation unit that calculates the degree of abnormality of the animal,
When the calculated anomaly degree is equal to or higher than the threshold value, the flight is started toward the monitoring position corresponding to the position indicated by the acquired position information, and the animal is monitored at the monitoring position. An instruction unit that instructs the aircraft to
A monitoring device including a changing unit that changes the threshold value when a predetermined condition relating to the surrounding condition of the animal is satisfied.
請求項1に記載の監視装置。Based on the acquired position information, the calculation unit determines that the animal has performed a predetermined behavior, or that the state of performing the predetermined behavior has continued for a predetermined time. Is the monitoring device according to claim 1, which raises the degree of abnormality.
前記算出部は、前記取得された状態情報に基づいて、前記動物が所定の状態であると判定され、又は前記所定の状態が所定時間継続していると判定された場合には、前記異常度を上げる
請求項1又は2に記載の監視装置。The acquisition unit acquires state information indicating the state of the animal, and obtains the state information.
When the calculation unit determines that the animal is in a predetermined state based on the acquired state information, or determines that the predetermined state continues for a predetermined time, the abnormality degree The monitoring device according to claim 1 or 2.
前記取得部は、前記飛行体の位置を示す第2位置情報、又は前記動物の前記位置に対応する気象を示す気象情報を取得し、
前記変更部は、前記第1位置情報が示す前記動物の前記位置と前記第2位置情報が示す前記飛行体の前記位置との間の距離が大きい程、前記閾値を下げ、又は前記取得された気象情報が所定の気象を示す場合には、前記閾値を下げる
請求項1から3のいずれか1項に記載の監視装置。The position information is the first position information, and is
The acquisition unit acquires the second position information indicating the position of the flying object or the weather information indicating the weather corresponding to the position of the animal.
The change unit lowers or obtains the threshold value as the distance between the position of the animal indicated by the first position information and the position of the flying object indicated by the second position information increases. The monitoring device according to any one of claims 1 to 3, which lowers the threshold value when the weather information indicates a predetermined weather.
前記取得部は、さらに前記動物の管理者の位置を示す第3位置情報を取得し、
前記変更部は、前記第1位置情報が示す前記動物の前記位置と前記第3位置情報が示す前記管理者の前記位置との間の距離が大きい程、前記閾値を下げる
請求項1から4のいずれか1項に記載の監視装置。The position information is the first position information, and is
The acquisition unit further acquires the third position information indicating the position of the manager of the animal, and obtains the third position information.
The change unit lowers the threshold value as the distance between the position of the animal indicated by the first position information and the position of the manager indicated by the third position information is larger. The monitoring device according to any one item.
請求項1から5のいずれか1項に記載の監視装置。According to claims 1 to 5, when it is determined that the animal is in a predetermined place based on the acquired position information, the calculation unit raises the degree of abnormality or the change unit lowers the threshold value. The monitoring device according to any one item.
前記指示部は、前記取得された位置情報に基づいて、前記複数の動物のうち前記異常度が前記閾値以上の監視対象の動物から所定の範囲内に、前記異常度が前記閾値未満且つ前記閾値より低い所定値以上の他の動物が居ると判定された場合には、前記監視対象の動物の前記位置に対応する第1監視位置に向けて飛行を開始し、前記他の動物の位置に対応する第2監視位置を通るよう指示する
請求項1から6のいずれか1項に記載の監視装置。Multiple animals are grazing
Based on the acquired position information, the indicating unit has the abnormality degree less than the threshold value and the threshold value within a predetermined range from the monitored animal having the abnormality degree equal to or higher than the threshold value among the plurality of animals. When it is determined that there is another animal having a lower predetermined value or more, the flight is started toward the first monitoring position corresponding to the position of the animal to be monitored, and corresponds to the position of the other animal. The monitoring device according to any one of claims 1 to 6, instructing the animal to pass through the second monitoring position.
前記複数の動物が放牧された場所を複数の領域に分割する分割部をさらに備え、
前記算出部は、前記複数の領域に含まれる領域毎に、前記複数の動物のうち当該領域内に居る少なくとも1の動物の前記異常度の合計を算出し、
前記指示部は、前記算出された合計が前記閾値以上である場合には、前記複数の領域のうち当該合計が算出された領域に対応する監視位置に向けて飛行を開始するよう指示する
請求項1から7のいずれか1項に記載の監視装置。Multiple animals are grazing
Further provided with a division that divides the place where the plurality of animals have been grazing into a plurality of areas.
The calculation unit calculates the total of the abnormalities of at least one of the plurality of animals in the region for each region included in the plurality of regions.
Claim that when the calculated total is equal to or greater than the threshold value, the instruction unit instructs to start a flight toward a monitoring position corresponding to the region in which the total is calculated among the plurality of regions. The monitoring device according to any one of 1 to 7.
前記処理は、前記撮像部が前記動物の画像を撮影する処理である
請求項1から8のいずれか1項に記載の監視装置。The flying object has an imaging unit that captures an image.
The monitoring device according to any one of claims 1 to 8, wherein the processing is a processing in which the imaging unit captures an image of the animal.
放牧されている動物の位置を示す位置情報を取得するステップと、
前記動物の異常度を算出するステップと、
前記算出された異常度が閾値以上である場合には、前記取得された位置情報が示す前記位置に対応する監視位置に向けて飛行を開始し、前記監視位置において前記動物を監視する処理を行うよう飛行体に指示するステップと、
前記動物の周囲の状況に関する所定の条件を満たす場合には、前記閾値を変更するステップと
を実行させるためのプログラム。On the computer
Steps to get location information that shows the location of grazing animals,
The step of calculating the degree of abnormality of the animal and
When the calculated anomaly degree is equal to or higher than the threshold value, the flight is started toward the monitoring position corresponding to the position indicated by the acquired position information, and the animal is monitored at the monitoring position. And the steps to instruct the aircraft
A program for executing a step of changing the threshold value when a predetermined condition relating to the surrounding condition of the animal is satisfied.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018098943 | 2018-05-23 | ||
JP2018098943 | 2018-05-23 | ||
PCT/JP2019/018398 WO2019225312A1 (en) | 2018-05-23 | 2019-05-08 | Monitoring device and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2019225312A1 true JPWO2019225312A1 (en) | 2021-06-17 |
JP7341991B2 JP7341991B2 (en) | 2023-09-11 |
Family
ID=68616048
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020521140A Active JP7341991B2 (en) | 2018-05-23 | 2019-05-08 | monitoring device |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7341991B2 (en) |
WO (1) | WO2019225312A1 (en) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111144276B (en) * | 2019-12-24 | 2023-04-18 | 北京深测科技有限公司 | Monitoring and early warning method for pasture |
CN111158394B (en) * | 2020-01-11 | 2023-09-29 | 湘潭大学 | Method and system for monitoring shepherd based on primary and secondary unmanned aerial vehicle |
CN112215105A (en) * | 2020-09-28 | 2021-01-12 | 北京海益同展信息科技有限公司 | Method and device for monitoring body abnormality of target animal, equipment and storage medium |
CN112562292A (en) * | 2020-11-26 | 2021-03-26 | 杭州冬元科技有限公司 | Intelligent grazing device using wireless network |
WO2023190024A1 (en) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | 日本電気通信システム株式会社 | Free-range livestock management server device, system, method, and program |
CN116567423B (en) * | 2023-07-11 | 2023-09-08 | 天津海河标测技术检测有限公司 | Image-based animal monitor and method thereof |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009061221A (en) * | 2007-09-10 | 2009-03-26 | Nec Corp | Health monitoring system, health monitoring method and health monitoring program |
WO2016181605A1 (en) * | 2015-05-12 | 2016-11-17 | ソニー株式会社 | Management device, individual entity management system, and individual entity search system |
US20170202185A1 (en) * | 2016-01-18 | 2017-07-20 | Dinklage Feed Yards, Inc. | Unmanned livestock monitoring system and methods of use |
-
2019
- 2019-05-08 JP JP2020521140A patent/JP7341991B2/en active Active
- 2019-05-08 WO PCT/JP2019/018398 patent/WO2019225312A1/en active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009061221A (en) * | 2007-09-10 | 2009-03-26 | Nec Corp | Health monitoring system, health monitoring method and health monitoring program |
WO2016181605A1 (en) * | 2015-05-12 | 2016-11-17 | ソニー株式会社 | Management device, individual entity management system, and individual entity search system |
US20170202185A1 (en) * | 2016-01-18 | 2017-07-20 | Dinklage Feed Yards, Inc. | Unmanned livestock monitoring system and methods of use |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019225312A1 (en) | 2019-11-28 |
JP7341991B2 (en) | 2023-09-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7341991B2 (en) | monitoring device | |
US11432534B2 (en) | Monitoring apparatus and program | |
KR20160092538A (en) | Livestocks management method and system using sensor and drone | |
JPWO2019093198A1 (en) | Flight control device and flight control system | |
JPWO2020230371A1 (en) | Control device, program and control method | |
JP7079345B2 (en) | Information processing equipment | |
JP6945005B2 (en) | Flight control system | |
JP6857250B2 (en) | Flight control device and flight control system | |
JPWO2020189492A1 (en) | Information processing equipment and information processing method | |
WO2019127302A1 (en) | Control method for unmanned aerial vehicle, control method of control terminal, and related device | |
US20210074168A1 (en) | Flight control system and flight control apparatus | |
JP6945004B2 (en) | Information processing device | |
JP7050809B2 (en) | Information processing equipment | |
JP7208402B2 (en) | Information processing equipment | |
JP7181401B2 (en) | Information processing device and information processing method | |
JP7060616B2 (en) | Information processing equipment | |
US11891176B2 (en) | Determination of position sending interval for flying vehicle dependent upon ground surface below vehicle | |
US11794900B2 (en) | Information processing apparatus | |
KR102675342B1 (en) | Drone for tracking target and control method thereof | |
JP7058290B2 (en) | Information processing equipment and information processing method | |
WO2024057746A1 (en) | Correction device | |
US20220238026A1 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JP6903535B2 (en) | Information processing device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220309 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230411 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230510 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230815 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230830 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7341991 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |