JPWO2019149762A5 - - Google Patents

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放射X線を発する放射源と、
放射X線を検出し、非スペクトルデータを生成する検出器アレイと、
スペクトルボリューム画像データを作成するようにトレーニングされたニューラルネットワークを含むコンピュータ実行可能命令を含むスペクトル画像モジュールを記憶するメモリであって、前記ニューラルネットワークは、トレーニングスペクトルボリューム画像データと、トレーニング非スペクトルデータとを用いてトレーニングされる、メモリと、
前記トレーニングされたニューラルネットワークを用いて前記非スペクトルデータを処理し、前記スペクトルボリューム画像データを作成するプロセッサと、
を備える、非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。
Radioactive sources that emit X-rays and
A detector array that detects emitted X-rays and produces non-spectral data,
A memory that stores a spectral image module containing computer-executable instructions, including a neural network trained to create spectral volume image data, wherein the neural network comprises training spectral volume image data and training non-spectral data. Trained with memory and
A processor that processes the non-spectral data using the trained neural network and creates the spectral volume image data.
A non-spectral computer tomography scanner equipped with.
前記ニューラルネットワークはスキャナジオメトリ及び物理特性情報を用いて更にトレーニングされる、請求項1に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner of claim 1, wherein the neural network is further trained using scanner geometry and physical characteristic information. 前記非スペクトルデータは非スペクトル投影データを含み、前記プロセッサは、前記トレーニングされたニューラルネットワークを用いて前記非スペクトル投影データを処理し、前記スペクトルボリューム画像データを作成する、請求項1又は2に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral data includes the non-spectral projection data, wherein the processor processes the non-spectral projection data using the trained neural network to create the spectral volume image data, according to claim 1 or 2. Non-spectral computer tomography scanner. 前記トレーニング非スペクトルデータはトレーニング非スペクトル投影データを含む、請求項3に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 3, wherein the training non-spectral data includes training non-spectral projection data. 前記非スペクトルデータは非スペクトルボリューム画像データを含み、前記プロセッサは、前記トレーニングされたニューラルネットワークを用いて前記非スペクトルボリューム画像データを処理し、前記スペクトルボリューム画像データを作成する、請求項4に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The fourth aspect of claim 4, wherein the non-spectral data includes non-spectral volume image data, and the processor processes the non-spectral volume image data using the trained neural network to create the spectral volume image data. Non-spectral computer tomography scanner. 前記トレーニング非スペクトルデータはトレーニング非スペクトルボリューム画像データを含む、請求項1に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 1, wherein the training non-spectral data includes training non-spectral volume image data. 非スペクトルボリューム画像データは未補正のスペクトルボリューム画像データである、請求項6に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 6, wherein the non-spectral volume image data is uncorrected spectral volume image data. 非スペクトルボリューム画像データは、少なくともビームハードニング及び散乱放射について補正されていない、部分的に補正されたスペクトルボリューム画像データである、請求項6に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 6, wherein the non-spectral volume image data is partially corrected spectral volume image data that is at least uncorrected for beam hardening and scattered radiation. 前記ニューラルネットワークは、前記ニューラルネットワークによって生成されるスペクトルボリューム画像データと前記トレーニング非スペクトルデータとの間の差を最小化するようにトレーニングされる、請求項4、6、7又は8に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-is according to claim 4, 6, 7 or 8, wherein the neural network is trained to minimize the difference between the spectral volume image data generated by the neural network and the training non-spectral data. Spectrum computer tomography scanner. 非スペクトルボリューム画像データは補正されたスペクトルボリューム画像データである、請求項6又は7に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 6 or 7, wherein the non-spectral volume image data is corrected spectral volume image data. 放射X線を発する放射源と、
放射X線を検出し、非スペクトルデータを生成する検出器アレイと、
スペクトルボリューム画像データを作成するようにトレーニングされたニューラルネットワークを含むコンピュータ実行可能命令を含むスペクトル画像モジュールを記憶するメモリと、
トレーニングスペクトルボリューム画像データと、トレーニング非スペクトルデータとを用いて前記ニューラルネットワークをトレーニングし、前記非スペクトルデータから前記スペクトルボリューム画像データを生成するプロセッサと、
を備える、非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。
Radioactive sources that emit X-rays and
A detector array that detects emitted X-rays and produces non-spectral data,
A memory that stores a spectral image module containing computer executable instructions, including a neural network trained to create spectral volume image data, and a memory.
A processor that trains the neural network using the training spectral volume image data and the training non-spectral data and generates the spectral volume image data from the non-spectral data.
A non-spectral computer tomography scanner equipped with.
前記トレーニング非スペクトルデータはトレーニング非スペクトル投影データを含む、請求項11に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 11, wherein the training non-spectral data includes training non-spectral projection data. 前記ニューラルネットワークは、前記ニューラルネットワークによって生成されるスペクトルボリューム画像データと前記トレーニング非スペクトル投影データとの間の差を最小化するようにトレーニングされる、請求項12に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 12, wherein the neural network is trained to minimize the difference between the spectral volume image data generated by the neural network and the training non-spectral projection data. .. 前記非スペクトルデータは非スペクトル投影データを含み、前記プロセッサは更に、前記トレーニングされたニューラルネットワークを用いて前記非スペクトル投影データを処理し、そこからスペクトルデータを作成する、請求項12又は13に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 12 or 13, wherein the non-spectral data includes non-spectral projection data, wherein the processor further processes the non-spectral projection data using the trained neural network and creates spectral data from the non-spectral projection data. Non-spectral computer tomography scanner. 前記トレーニング非スペクトルデータはトレーニング非スペクトルボリューム画像データを含む、請求項11に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography scanner according to claim 11, wherein the training non-spectral data includes training non-spectral volume image data. 前記ニューラルネットワークは、前記ニューラルネットワークによって生成されるスペクトルボリューム画像データと前記トレーニング非スペクトルボリューム画像データとの間の差を最小化するようにトレーニングされる、請求項15に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 The non-spectral computer tomography according to claim 15, wherein the neural network is trained to minimize the difference between the spectral volume image data generated by the neural network and the training non-spectral volume image data. Scanner. 前記非スペクトルデータは非スペクトルボリューム画像データを含み、前記プロセッサは、前記トレーニングされたニューラルネットワークを用いて前記非スペクトルボリューム画像データを処理し、前記スペクトルボリューム画像データを作成する、請求項15又は16に記載の非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナ。 13. The non-spectral computer tomography scanner described in. コンピュータ可読命令を用いてエンコードされたコンピュータ可読ストレージ媒体であって、前記コンピュータ可読命令は、コンピューティングシステムのプロセッサによって実行されると、前記プロセッサが、
放射源を用いて放射X線を発し、
発せられた放射X線を、検出器アレイを用いて検出し、それを示す信号を生成し、
前記信号を再構成して非スペクトルボリューム画像データを生成し、
ニューラルネットワークをトレーニングしてスペクトルボリューム画像データを作成し、
前記トレーニングされたニューラルネットワークを用いて、前記生成された非スペクトルデータからスペクトルボリューム画像データを作成する、
ようにさせる、コンピュータ可読ストレージ媒体。
A computer-readable storage medium encoded using computer-readable instructions that, when executed by a processor in a computing system, the processor.
Emit radiation X-rays using a radioactive source
The emitted X-rays are detected using a detector array and a signal indicating it is generated.
The signal is reconstructed to generate non-spectral volume image data.
Train neural networks to create spectral volume image data,
Using the trained neural network, spectral volume image data is created from the generated non-spectral data.
A computer-readable storage medium that allows you to do so.
前記生成された非スペクトルデータは、非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナによって生成された非スペクトル投影データである、請求項18に記載のコンピュータ可読ストレージ媒体。 The computer-readable storage medium of claim 18, wherein the generated non-spectral data is non-spectral projection data generated by a non-spectral computer tomography scanner. 前記生成された非スペクトルデータは、非スペクトルコンピュータ断層撮影スキャナによって生成された非スペクトルボリューム画像データである、請求項18に記載のコンピュータ可読ストレージ媒体。 The computer-readable storage medium of claim 18 , wherein the generated non-spectral data is non-spectral volume image data generated by a non-spectral computer tomography scanner.
JP2020541484A 2018-01-31 2019-01-30 a non-spectral computed tomography (CT) scanner configured to generate spectral volumetric image data; Active JP7370989B2 (en)

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