JPWO2019054045A1 - 医療画像処理装置、医療画像処理方法及び医療画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本発明に係る医療画像処理装置を含む内視鏡システム9の全体構成を示す概略図である。図1に示すように、内視鏡システム9は、電子内視鏡である内視鏡10と、光源装置11と、プロセッサ装置12と、表示装置13と、医療画像処理装置14と、操作部15と、表示部16と、を備える。
医療画像処理装置14は、本実施形態では、例えばパーソナルコンピュータが用いられる。また、操作部15はパーソナルコンピュータに有線接続又は無線接続されるキーボード及びマウス等が用いられ、表示部16はパーソナルコンピュータに接続可能な液晶モニタ等の各種モニタが用いられる。
図2は、医療画像処理装置14の機能を示す機能ブロック図である。図2に示すように、動画像38又は静止画像39の表示、医療画像の認識、認識結果の表示等を含む医療画像処理装置14の各種制御を実行するハードウェア的な構造は、次に示すような各種のプロセッサ(processor)である。各種のプロセッサには、ソフトウェア(プログラム)を実行して各種の制御部として機能する汎用的なプロセッサであるCPU(Central Processing Unit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などの製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス(Programmable Logic Device:PLD)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路などが含まれる。
図7は、本発明に係る医療画像処理方法の実施形態を示すフローチャートであり、医療画像処理装置14の各部の処理手順に関して示している。
上記実施形態の医療画像処理装置14の第1の認識器41及び第2の認識器42として、段数が異なる層構造を有するCNNを適用した場合について説明したが、これに限らず、CNNとは異なる他の方法により医療画像の認識を行うものでもよいし、例えば、第1の認識器41は、CNNとは異なる他の方法により医療画像の認識を行うものとし、第2の認識器42は、CNNにより医療画像の認識を行うものとしてもよい。
本明細書では以下に示す発明を含む多様な技術思想の開示を含んでいる。
本発明に係る医療画像処理装置において、更に、医療画像解析処理部を有し、医療画像解析処理部は、医療画像の画素の特徴量に基づいて、注目すべき領域である注目領域を検出し、医療画像解析結果取得部は、医療画像解析処理部の解析結果を取得する医療画像処理装置。
本発明に係る医療画像処理装置において、更に、医療画像解析処理部を有し、医療画像解析処理部は、医療画像の画素の特徴量に基づいて、注目すべき対象の有無を検出し、医療画像解析結果取得部は、医療画像解析処理部の解析結果を取得する医療画像処理装置。
付記A1又は付記A2に係る医療画像処理装置において、医療画像解析結果取得部は、医療画像の解析結果を記録する記録装置から取得し、解析結果は、医療画像に含まれる注目すべき領域である注目領域と、注目すべき対象の有無のいずれか、もしくは両方である医療画像処理装置。
付記A1から付記A3のいずれか1つに記載の医療画像処理装置において、医療画像は、白色帯域の光、又は白色帯域の光として複数の波長帯域の光を照射して得た通常光画像である医療画像処理装置。
付記B1に係る医療画像処理装置において、医療画像は、特定の波長帯域の光を照射して得た画像であることを特徴とし、特定の波長帯域は、白色の波長帯域よりも狭い帯域である医療画像処理装置。
付記B2に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、可視域の青色もしくは、緑色帯域である医療画像処理装置。
付記B3に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、390nm以上450nm以下または530nm以上550nm以下の波長帯域を含み、かつ、特定の波長帯域の光は、390nm以上450nm以下または530nm以上550nm以下の波長帯域内にピーク波長を有する医療画像処理装置。
付記B2に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、可視域の赤色帯域である医療画像処理装置。
付記B5に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、585nm以上615nm以下または610nm以上730nm以下の波長帯域を含み、かつ、特定の波長帯域の光は、585nm以上615nm以下または610nm以上730nm以下の波長帯域内にピーク波長を有する医療画像処理装置。
付記B2に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、酸化ヘモグロビンと還元ヘモグロビンとで吸光係数が異なる波長帯域を含み、かつ、特定の波長帯域の光は、酸化ヘモグロビンと還元ヘモグロビンとで吸光係数が異なる波長帯域にピーク波長を有する医療画像処理装置。
付記B7に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、400±10nm、440±10nm、470±10nm、または、600nm以上750nm以下の波長帯域を含み、かつ、特定の波長帯域の光は、400±10nm、440±10nm、470±10nm、または、600nm以上750nm以下の波長帯域にピーク波長を有する医療画像処理装置。
付記B2に係る医療画像処理装置において、医療画像は生体内を写した生体内画像であり、生体内画像は、生体内の蛍光物質が発する蛍光の情報を有する医療画像処理装置。
付記B9に係る医療画像処理装置において、蛍光は、ピークが390nmから470nmである励起光を生体内に照射して得る医療画像処理装置。
付記B2に係る医療画像処理装置において、医療画像は生体内を写した生体内画像であり、特定の波長帯域は、赤外光の波長帯域である医療画像処理装置。
付記B11に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域は、790nm以上820nm以下または905nm以上970nm以下の波長帯域を含み、かつ、特定の波長帯域の光は、790nm以上820nm以下または905nm以上970nm以下の波長帯域にピーク波長を有する医療画像処理装置。
付記A1から付記A3のいずれか1つに記載の医療画像処理装置において、医療画像取得部は、白色帯域の光、又は白色帯域の光として複数の波長帯域の光を照射して得る通常光画像に基づいて、特定の波長帯域の情報を有する特殊光画像を取得する特殊光画像取得部を備え、医療画像は特殊光画像である医療画像処理装置。
付記B13に係る医療画像処理装置において、特定の波長帯域の信号は、通常光画像に含まれる赤、緑、及び青あるいはシアン、マゼンタ、及びイエローの色情報に基づく演算により得る医療画像処理装置。
付記A1から付記A3のいずれか1つに記載の医療画像処理装置において、白色帯域の光、又は白色帯域の光として複数の波長帯域の光を照射して得る通常光画像と、特定の波長帯域の光を照射して得る特殊光画像との少なくとも一方に基づく演算によって、特徴量画像を生成する特徴量画像生成部を備え、医療画像は特徴量画像である医療画像処理装置。
上記各付記のいずれか1つに記載の医療画像処理装置と、白色の波長帯域の光、または、特定の波長帯域の光の少なくともいずれかを照射して画像を取得する内視鏡と、を備える内視鏡装置。
上記各付記のいずれか1つに記載の医療画像処理装置を備える診断支援装置。
上記各付記のいずれか1つに記載の医療画像処理装置を備える医療業務支援装置。
10 内視鏡
11 光源装置
12 プロセッサ装置
13 表示装置
14 医療画像処理装置
15 操作部
16 表示部
17A、17B、17C 画面
18A、18B、18C 指標
19 情報
20 挿入部
21 手元操作部
22 ユニバーサルコード
25 軟性部
26 湾曲部
27 先端部
28 撮像素子
29 湾曲操作ノブ
30 送気送水ボタン
31 吸引ボタン
32 静止画像撮影指示部
33 処置具導入口
35 ライトガイド
36 信号ケーブル
37A、37B コネクタ
38 動画像
38a フレーム画像
39 静止画像
40 医療画像取得部
41 第1の認識器
41A 入力層
41B 中間層
41C 出力層
42 第2の認識器
43 認識確信度判定器
44 制御部
45 表示制御部
45A 画像表示制御部
45B 情報表示制御部
47 記憶部
50 画像記憶部
51 プログラム
61、62 病変領域
S10〜S20 ステップ
Claims (21)
- 被写体像を含む医療画像を取得する医療画像取得部と、
前記医療画像の認識を行う第1の認識器と、
前記医療画像の認識を行う第2の認識器であって、前記第1の認識器よりも認識精度が高い第2の認識器と、
前記第1の認識器による認識結果の確信度を判定する認識確信度判定器と、
前記認識確信度判定器による判定結果に応じて前記第2の認識器による前記医療画像の認識処理を実行させる制御部と、
を備えた医療画像処理装置。 - 前記第1の認識器及び前記第2の認識器は、それぞれ層構造を有する請求項1に記載の医療画像処理装置。
- 前記第2の認識器は、前記第1の認識器よりも前記層構造を構成する層の段数が多い請求項2に記載の医療画像処理装置。
- 前記第1の認識器及び前記第2の認識器は、前記層構造を構成する層に少なくとも1つのフィルタを有する請求項2又は3に記載の医療画像処理装置。
- 前記第2の認識器は、前記第1の認識器よりも前記層構造を構成する層であって、フィルタを有する層が多い請求項4に記載の医療画像処理装置。
- 前記第1の認識器及び前記第2の認識器は、それぞれ畳み込みニューラルネットワークである請求項1から5のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記第1の認識器及び前記第2の認識器は、それぞれ前記医療画像から病変候補の位置を検出する請求項1から6のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記第1の認識器及び前記第2の認識器は、それぞれ前記医療画像を病変に関する複数のカテゴリのうちのいずれかのカテゴリに分類する請求項1から7のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記第1の認識器及び前記第2の認識器は、前記医療画像上の複数の病変領域を、それぞれ病変に関する複数のカテゴリのうちのいずれかのカテゴリに分類する請求項1から7のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記複数のカテゴリは、病変の種類に関する複数のカテゴリ、病変の病期ステージに関する複数のカテゴリ、又は病変の種類と病期ステージとを組合せた複数のカテゴリである請求項8又は9に記載の医療画像処理装置。
- 前記制御部は、前記医療画像に対する前記第1の認識器及び前記第2の認識器の少なくとも一方の認識結果を、表示部に表示させる請求項1から10のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記制御部は、前記第2の認識器が前記医療画像の認識に使用された場合、前記第2の認識器が使用されたことを示す情報を、前記表示部に表示させる請求項11に記載の医療画像処理装置。
- 前記制御部は、前記第2の認識器が前記医療画像の認識に使用される場合、前記第2の認識器による認識処理の開始から終了までの期間、前記第2の認識器による認識処理中であることを示す情報を、前記表示部に表示させる請求項11又は12に記載の医療画像処理装置。
- 前記医療画像に対する前記第1の認識器及び前記第2の認識器の少なくとも一方の認識結果を記録する記録部を有する請求項1から13のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記医療画像のカテゴリを手動で選択する分類選択部を有し、
前記認識確信度判定器は、前記医療画像に対する前記第2の認識器によるカテゴリ分類の確信度を判定し、
前記制御部は、前記医療画像に対する前記カテゴリ分類の確信度が低い場合、前記医療画像のカテゴリの選択に使用するカテゴリ選択メニューを表示部に表示させ、前記カテゴリ選択メニューを使用した前記分類選択部による前記医療画像のカテゴリの選択を受け付ける請求項10に記載の医療画像処理装置。 - 前記制御部は、前記医療画像に対する前記第2の認識器によるカテゴリ認識結果に基づいて前記複数のカテゴリのカテゴリ優先度を決定し、前記カテゴリ優先度に応じて前記カテゴリ選択メニューにおける前記複数のカテゴリの表示順を変更する請求項15に記載の医療画像処理装置。
- 前記制御部は、前記分類選択部により前記医療画像のカテゴリが決定されると、前記分類選択部により前記医療画像のカテゴリが決定されたことを示す情報を前記表示部に表示させる請求項15又は16に記載の医療画像処理装置。
- 被写体像を含む医療画像を取得するステップと、
第1の認識器を使用して前記医療画像の認識を行うステップと、
前記第1の認識器による認識結果の確信度を判定するステップと、
前記確信度の判定結果に応じて前記第1の認識器よりも認識精度が高い第2の認識器を使用して前記医療画像の認識を行うステップと、
を含む医療画像処理方法。 - 前記第1の認識器による前記医療画像の認識結果の確信度が基準値以上の場合には、前記第1の認識器の認識結果を表示部に表示させ、前記第1の認識器による前記医療画像の認識結果の確信度が基準値未満の場合には、前記第2の認識器の認識結果を前記表示部に表示させる請求項18に記載の医療画像処理方法。
- 被写体像を含む医療画像を取得する機能と、
第1の認識器を使用して前記医療画像の認識を行う機能と、
前記第1の認識器による認識結果の確信度を判定する機能と、
前記確信度の判定結果に応じて前記第1の認識器よりも認識精度が高い第2の認識器を使用して前記医療画像の認識を行う機能と、
をコンピュータに実行させる医療画像処理プログラム。 - 前記第1の認識器による前記医療画像の認識結果の確信度が基準値以上の場合には、前記第1の認識器の認識結果を表示部に表示させ、前記第1の認識器による前記医療画像の認識結果の確信度が基準値未満の場合には、前記第2の認識器の認識結果を前記表示部に表示させる請求項20に記載の医療画像処理プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
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