JPWO2019008853A1 - 提供装置、処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
1.本実施形態に係る共有システム、および本実施形態に係る情報処理方法
2.本実施形態に係るプログラム
[1]共有システムの概要
本実施形態に係る共有システムは、ネットワークを通じて人工知能の能力を共有することが可能なシステムである。
・ネットワーク構造を示す情報、あるいはネットワーク構造を示す情報のダウンロード先を示すURL(Uniform Resource Locator)
・ハイパーパラメータ、あるいはハイパーパラメータのダウンロード先を示すURL
・トレーニングデータセット、あるいはトレーニングデータセットのダウンロード先を示すURL
・学習済みのデータを取得するための情報(例えば、ダウンロード先を示すURL、当該ダウンロードに必要なパスワードなど)
・上記各種情報のうちの2つ以上
図1は、本実施形態に係る共有システム1000の構成の一例を示す説明図である。共有システム1000は、例えば、提供装置100と、処理装置200とを有する。
提供装置100は、例えば、制御情報と制御情報を特定する情報との一方または双方を、ネットワーク300から取得可能にさせる。
提供装置100の構成および提供装置100における処理について説明する前に、ブロックチェーンデータを例に挙げてP2Pデータベースについて説明する。
・データのトレーサビリティが実現される
・データの改ざん不可能性が担保される
・ブロックチェーンデータが対応する仮想通貨による決済を、容易に行うことができる
次に、提供装置100の構成の一例を説明しつつ、提供装置100における処理について、説明する。
図6は、本実施形態に係る提供装置100のハードウェア構成の一例を示す説明図である。提供装置100は、例えば、MPU150と、ROM152と、RAM154と、記録媒体156と、入出力インタフェース158と、操作入力デバイス160と、表示デバイス162と、通信インタフェース164とを備える。また、提供装置100は、例えば、データの伝送路としてのバス166で各構成要素間を接続する。また、提供装置100は、例えば、提供装置100が備えているバッテリなどの内部電源から供給される電力、または、接続されている外部電源から供給される電力などによって、駆動する。
・制御情報により機能する人工知能の用途(例えば、自動運転用、料理用、物品の組み立て用、翻訳用など)
・制御情報により人工知能を機能させるためのハードウェア機能要件
・制御情報の提供元
・制御情報の人工知能を機能させた場合における信頼度(例えばエラー率など)
・制御情報により人工知能を機能させた場合の評価情報(例えばユーザによる主観評価など)
・制御情報の使用許諾に関する情報(例えば、許諾条件、対価、支払い方法など)
・上記のうちの、2以上の組み合わせ
以上、本実施形態に係る共有システムの構成要素として、提供装置を挙げて説明したが、本実施形態は、かかる形態に限られない。本実施形態に係る提供装置は、例えば、“PC(Personal Computer)やサーバなどのコンピュータ”や、“タブレット型の装置”、“ゲーム機”
など、上述した提供装置100において行われる処理(提供装置100における情報処理方法に係る処理)を行うことが可能な、任意の機器に適用することができる。また、本実施形態に係る提供装置は、後述する処理装置200として機能する機器に適用することができる。さらに、本実施形態に係る提供装置は、例えば、上記のような機器に組み込むことが可能なICに適用することもできる。
処理装置200は、人工知能により処理を行うことが可能な装置である。処理装置200では、例えば、ネットワーク300を介して取得された制御情報により人工知能が機能する。つまり、処理装置200における人工知能の能力は、取得された制御情報によって変わりうる。
以下、処理装置200の構成の一例を説明しつつ、処理装置200における処理について、説明する。
処理装置200は、例えば図6に示す提供装置100と同様のハードウェア構成(変形例も含む)をとる。
・人工知能の用途を指定する条件
・処理装置200のハードウェア構成を指定する条件(処理装置200で実行可能な制御情報を取得するための条件の一例)
・制御情報の提供元を指定する条件
・制御情報により人工知能を機能させた場合に許容する信頼度を指定する条件(処理装置200において許容されるリスクを指定する条件の一例)
・制御情報により人工知能を機能させた場合に許容する評価情報を指定する条件(処理装置200において許容されるリスクを指定する条件の他の例)
・制御情報の使用許諾に関する情報を指定する条件
・上記のうちの、2以上の組み合わせ
以上、本実施形態に係る共有システムの構成要素として、処理装置を挙げて説明したが、本実施形態は、かかる形態に限られない。本実施形態に係る処理装置は、例えば、“PCやサーバなどのコンピュータ”、“タブレット型の装置”、“ゲーム機”、“自動車などの任意の移動体”や、“マニュピュレータや、自立移動型のロボットなどの、任意のロボット”、“ドローン(遠隔操作による動作、または、自律的な動作が可能な機器)”など、人工知能により処理を行うことが可能な、任意の機器に適用することができる。また、本実施形態に係る処理装置は、上述した提供装置100として機能する機器に適用することができる。さらに、本実施形態に係る処理装置は、例えば、上記のような機器に組み込むことが可能なICに適用することもできる。
[I]本実施形態に係る提供装置として機能させるためのプログラム
コンピュータシステムを、本実施形態に係る提供装置として機能させるためのプログラム(例えば、処理部110の機能を実現することが可能なプログラム)が、コンピュータシステムにおいてプロセッサなどにより実行されることによって、ネットワークを通じた能力の共有を実現することできる。ここで、本実施形態に係るコンピュータシステムとしては、単体のコンピュータ、または、複数のコンピュータが挙げられる。本実施形態に係るコンピュータシステムによって、一連の処理が行われる。
コンピュータシステムを、本実施形態に係る処理装置として機能させるためのプログラム(例えば、取得部210の機能、および処理部212の機能を実現することが可能なプログラム)が、コンピュータシステムにおいてプロセッサなどにより実行されることによって、ネットワークを通じた能力の共有を実現することできる。
(1)
装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、分散型ネットワークから取得可能にさせる処理部を備える、提供装置。
(2)
前記処理部は、前記制御情報と前記制御情報を特定する情報との一方または双方をP2Pデータベースに登録することにより、前記制御情報と前記制御情報を特定する情報との一方または双方を前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、(1)に記載の提供装置。
(3)
前記処理部は、さらに、設定されている条件が満たされた場合に設定されている処理が自動的に実行されるプログラムを、前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、(1)または(2)に記載の提供装置。
(4)
前記処理部は、前記プログラムをP2Pデータベースに登録することにより、前記プログラムを前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、(3)に記載の提供装置。
(5)
前記処理部は、さらに、前記制御情報のメタデータを、前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、(1)〜(4)のいずれか1つに記載の提供装置。
(6)
前記処理部は、前記制御情報のメタデータをP2Pデータベースに登録することにより、前記制御情報のメタデータを前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、(5)に記載の提供装置。
(7)
前記制御情報を特定する情報は、ネットワーク構造を示す情報、学習のためのパラメータであるハイパーパラメータ、学習のためのトレーニングデータセット、および学習済みのデータを前記P2Pデータベース以外から取得するための情報のうちの一部または全部を含む、(2)〜(6)のいずれか1つに記載の提供装置。
(8)
装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を分散型ネットワークから取得して、前記制御情報を取得する取得部と、
前記制御情報に基づき機能する人工知能により所定の処理を実行する処理部と、
を備える、処理装置。
(9)
前記取得部は、前記分散型ネットワークであるP2PネットワークのP2Pデータベースから、前記制御情報と前記制御情報を特定する情報との一方または双方を取得する、(8)に記載の処理装置。
(10)
前記取得部は、取得条件を満たす前記制御情報と、前記取得条件を満たす前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、前記P2Pデータベースから取得する、(9)に記載の処理装置。
(11)
前記処理部は、前記所定の処理の実行後の状態を示す情報を、前記P2Pデータベースに登録する、(9)または(10)に記載の処理装置。
(12)
前記処理部は、前記P2Pデータベースに登録されている、設定されている条件が満たされた場合に設定されている処理が自動的に実行されるプログラムを、実行することにより、前記所定の処理の実行後の状態を示す情報を、前記P2Pデータベースに登録する、(11)に記載の処理装置。
(13)
前記分散型ネットワークから前記制御情報を特定する情報が取得される場合、
前記取得部は、前記制御情報を特定する情報により特定される前記制御情報を、外部装置から取得する、(8)〜(12)のいずれか1つに記載の処理装置。
(14)
装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、分散型ネットワークから取得可能にさせるステップを有する、提供装置により実行される情報処理方法。
(15)
装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、分散型ネットワークから取得可能にさせる機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
102、202 通信部
104、204 制御部
110、212 処理部
200 処理装置
210 取得部
300 ネットワーク
1000 共有システム
Claims (15)
- 装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、分散型ネットワークから取得可能にさせる処理部を備える、提供装置。
- 前記処理部は、前記制御情報と前記制御情報を特定する情報との一方または双方をP2P(Peer to Peer)データベースに登録することにより、前記制御情報と前記制御情報を特定する情報との一方または双方を前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、請求項1に記載の提供装置。
- 前記処理部は、さらに、設定されている条件が満たされた場合に設定されている処理が自動的に実行されるプログラムを、前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、請求項1に記載の提供装置。
- 前記処理部は、前記プログラムをP2Pデータベースに登録することにより、前記プログラムを前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、請求項3に記載の提供装置。
- 前記処理部は、さらに、前記制御情報のメタデータを、前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、請求項1に記載の提供装置。
- 前記処理部は、前記制御情報のメタデータをP2Pデータベースに登録することにより、前記制御情報のメタデータを前記分散型ネットワークから取得可能にさせる、請求項5に記載の提供装置。
- 前記制御情報を特定する情報は、ネットワーク構造を示す情報、学習のためのパラメータであるハイパーパラメータ、学習のためのトレーニングデータセット、および学習済みのデータを前記P2Pデータベース以外から取得するための情報のうちの一部または全部を含む、請求項2に記載の提供装置。
- 装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を分散型ネットワークから取得して、前記制御情報を取得する取得部と、
前記制御情報に基づき機能する人工知能により所定の処理を実行する処理部と、
を備える、処理装置。 - 前記取得部は、前記分散型ネットワークであるP2PネットワークのP2Pデータベースから、前記制御情報と前記制御情報を特定する情報との一方または双方を取得する、請求項8に記載の処理装置。
- 前記取得部は、取得条件を満たす前記制御情報と、前記取得条件を満たす前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、前記P2Pデータベースから取得する、請求項9に記載の処理装置。
- 前記処理部は、前記所定の処理の実行後の状態を示す情報を、前記P2Pデータベースに登録する、請求項9に記載の処理装置。
- 前記処理部は、前記P2Pデータベースに登録されている、設定されている条件が満たされた場合に設定されている処理が自動的に実行されるプログラムを、実行することにより、前記所定の処理の実行後の状態を示す情報を、前記P2Pデータベースに登録する、請求項11に記載の処理装置。
- 前記分散型ネットワークから前記制御情報を特定する情報が取得される場合、
前記取得部は、前記制御情報を特定する情報により特定される前記制御情報を、外部装置から取得する、請求項8に記載の処理装置。 - 装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、分散型ネットワークから取得可能にさせるステップを有する、提供装置により実行される情報処理方法。
- 装置において人工知能を機能させる制御情報と、前記制御情報を特定する情報との一方または双方を、分散型ネットワークから取得可能にさせる機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
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