JPWO2018154663A1 - 特徴選択システム、特徴選択方法および特徴選択プログラム - Google Patents
特徴選択システム、特徴選択方法および特徴選択プログラム Download PDFInfo
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Abstract
Description
w0=0,w1=−5,w2=10,w3=0 (式8)
(式23)
20 特徴選択部
30 学習部
40 最適化部
50 出力部
100 価格最適化システム
Claims (10)
- 予測モデルを用いて表される目的関数を制約条件の下で最適化するための操作変数を算出する場合における当該予測モデルの学習に用いられる特徴を選択する特徴選択システムであって、
予測対象の指定と、前記操作変数の指定とを受け付ける受付部と、
前記予測対象に影響し得る特徴の集合から、当該予測対象に影響する特徴の集合である第1特徴集合と、前記操作変数に影響する特徴の集合である第2特徴集合とを選択する特徴選択部と、
前記第1特徴集合と第2特徴集合とを出力する出力部とを備えた
ことを特徴とする特徴選択システム。 - 第2特徴集合には含まれるが第1特徴集合に含まれない少なくとも1つの特徴を説明変数とする予測モデルを学習する学習部を備えた
請求項1記載の特徴選択システム。 - 学習部は、第1特徴集合に含まれる特徴および第2特徴集合に含まれる特徴の全てを説明変数とし、予測対象である特徴を被説明変数とするモデルを学習する
請求項2記載の特徴選択システム。 - 出力部は、第1特徴集合に含まれる特徴と、第2特徴集合には含まれるが第1特徴集合には含まれない特徴とを、区別し得る態様にて表示装置に表示する
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の特徴選択システム。 - 特徴選択部は、予測対象に影響し得る特徴の集合から、予測対象を被説明変数として特徴選択処理を行うことで第1特徴集合を取得し、予測対象に影響し得る特徴の集合から、操作変数を被説明変数として特徴選択処理を行うことで第2特徴集合を取得し、
出力部は、取得された前記第1特徴集合と前記第2特徴集合との和集合を出力する
請求項1から請求項4のうちのいずれか1項に記載の特徴選択システム。 - 特徴選択部は、操作変数として指定された特徴を第1特徴集合に含めるように選択する
請求項1から請求項5のうちのいずれか1項に記載の特徴選択システム。 - 予測モデルを用いて表される目的関数を制約条件の下で最適化するための操作変数を算出する場合における当該予測モデルの学習に用いられる特徴を選択する特徴選択方法であって、
予測対象の指定と、前記操作変数の指定とを受け付け、
前記予測対象に影響し得る特徴の集合から、当該予測対象に影響する特徴の集合である第1特徴集合と、前記操作変数に影響する特徴の集合である第2特徴集合とを選択し、
前記第1特徴集合と第2特徴集合とを出力する
ことを特徴とする特徴選択方法。 - 第2特徴集合には含まれるが第1特徴集合に含まれない少なくとも1つの特徴を説明変数とする予測モデルを学習する
請求項7記載の特徴選択方法。 - 予測モデルを用いて表される目的関数を制約条件の下で最適化するための操作変数を算出する場合における当該予測モデルの学習に用いられる特徴を選択するコンピュータに適用される特徴選択プログラムであって、
前記コンピュータに、
予測対象の指定と、前記操作変数の指定とを受け付ける受付処理、
前記予測対象に影響し得る特徴の集合から、当該予測対象に影響する特徴の集合である第1特徴集合と、前記操作変数に影響する特徴の集合である第2特徴集合とを選択する特徴選択処理、および、
前記第1特徴集合と第2特徴集合とを出力する出力処理
を実行させるための特徴選択プログラム。 - コンピュータに、
第2特徴集合には含まれるが第1特徴集合に含まれない少なくとも1つの特徴を説明変数とする予測モデルを学習する学習処理を実行させる
請求項9記載の特徴選択プログラム。
Applications Claiming Priority (1)
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JP2015138544A (ja) * | 2014-01-21 | 2015-07-30 | 横河電機株式会社 | 工業プラントにおける多変数予測コントローラの制御変数を監視するための方法およびシステム |
WO2016047118A1 (ja) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | 日本電気株式会社 | モデル評価装置、モデル評価方法、及び、プログラム記録媒体 |
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2017
- 2017-02-22 WO PCT/JP2017/006647 patent/WO2018154663A1/ja active Application Filing
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JP2015138544A (ja) * | 2014-01-21 | 2015-07-30 | 横河電機株式会社 | 工業プラントにおける多変数予測コントローラの制御変数を監視するための方法およびシステム |
WO2016047118A1 (ja) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | 日本電気株式会社 | モデル評価装置、モデル評価方法、及び、プログラム記録媒体 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
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潮田 幹生: "潜在変数を仮定した多次元線形回帰モデルにおけるベイズ基準のもと最適なデータ予測に関する一考察", 電子情報通信学会技術研究報告 VOL.115 NO.415, vol. 第115巻, JPN6020005810, 14 January 2016 (2016-01-14), JP, pages 269 - 273, ISSN: 0004213923 * |
都築 遼馬: "潜在変数によって表現された線形回帰モデルにおけるベイズ基準の下で最適な予測", 第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集 [CD−ROM], JPN6020005809, 2 December 2014 (2014-12-02), ISSN: 0004213922 * |
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