JPWO2016194547A1 - Electronic apparatus and image forming apparatus - Google Patents

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Abstract

画像形成装置(1)は、表示部(21)と、文書データ記憶部(31)と、特徴ポイント加算部(111)と、サムネイル画像設定部(112)と、サムネイル画像表示制御部(114)とを備える。文書データ記憶部(31)は文書データを記憶する。特徴ポイント加算部(111)は、文書データの各ページについて、画像の特徴を示す複数の条件をそれぞれ満足しているか否かを判断し、満足している場合に当該ページに特徴ポイントを加算する。サムネイル画像設定部(112)は、特徴ポイントが最も高いページをサムネイル画像に設定する。サムネイル画像表示制御部(114)は、文書データのサムネイル画像を表示部(21)に一覧表示させる。The image forming apparatus (1) includes a display unit (21), a document data storage unit (31), a feature point addition unit (111), a thumbnail image setting unit (112), and a thumbnail image display control unit (114). With. The document data storage unit (31) stores document data. The feature point addition unit (111) determines whether or not a plurality of conditions indicating image features are satisfied for each page of the document data, and adds feature points to the page if satisfied. . The thumbnail image setting unit (112) sets a page having the highest feature point as a thumbnail image. The thumbnail image display control unit (114) causes the display unit (21) to display a list of thumbnail images of the document data.

Description

本発明は、電子機器及び画像形成装置に関し、特に、表示部に文書データのサムネイル画像を一覧表示する技術に関する。   The present invention relates to an electronic apparatus and an image forming apparatus, and more particularly to a technique for displaying a list of thumbnail images of document data on a display unit.

画像形成装置において、ユーザーが文書ボックスに保存された文書データの印刷、送信等を行う際に、複数ある文書データの中からユーザーが目的の文書データを選択しやすいように、文書データのサムネイル画像の一覧を表示部に表示させる機能を持つ装置が普及している。しかし、表示されたサムネイル画像が特徴のないページの画像であったり、類似したサムネイル画像が複数あったりした場合、ユーザーは所望の文書データを判別しにくい。特許文献1には、写真画像に対して人物やシーンといった優先情報を定義し、写真画像のグループ分けをしたときに、その優先情報を用いてグループのサムネイル画像を決定する技術について記載されている。   In the image forming apparatus, when the user prints, transmits, etc. the document data stored in the document box, the thumbnail image of the document data so that the user can easily select the desired document data from among a plurality of document data. A device having a function of displaying a list of the above on a display unit has been widespread. However, when the displayed thumbnail image is an image of a page having no feature or there are a plurality of similar thumbnail images, it is difficult for the user to determine desired document data. Patent Document 1 describes a technique for defining priority information such as a person and a scene for a photographic image and determining a group thumbnail image using the priority information when the photographic images are grouped. .

特開2012−221234号公報JP 2012-212234 A

しかしながら、特許文献1に記載の技術は、写真画像に対するものであって、文書データの中から特徴のあるページをサムネイル画像に設定する方法については記載されていない。このため、表示されたサムネイル画像が特徴のないページの画像であったり、類似したサムネイル画像が複数あったりした場合、ユーザーは所望の文書データを判別しにくいという問題を解決できていない。   However, the technique described in Patent Document 1 is for a photographic image, and does not describe a method for setting a characteristic page from document data as a thumbnail image. For this reason, when the displayed thumbnail image is an image of a page with no feature or there are a plurality of similar thumbnail images, the problem that the user cannot easily determine desired document data cannot be solved.

本発明は、上記の問題を解決するためになされたもので、文書データのサムネイル画像として、当該文書データ内の特徴のあるページを採用することで、所望の文書データを見つけやすくすることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above problem, and an object of the present invention is to make it easy to find desired document data by adopting a characteristic page in the document data as a thumbnail image of the document data. And

本発明の一局面に係る電子機器は、表示部と、文書データを記憶する文書データ記憶部と、前記文書データの各ページについて、画像の特徴を示す複数の条件をそれぞれ満足しているか否かを判断し、満足している場合に当該ページに特徴ポイントを加算する特徴ポイント加算部と、前記特徴ポイントが最も高いページをサムネイル画像に設定するサムネイル画像設定部と、前記文書データのサムネイル画像を前記表示部に一覧表示させるサムネイル画像表示制御部と、を備えた電子機器である。
また、本発明の一局面に係る画像形成装置は、前記電子機器と、外部装置から文書データを受信する受信部と、前記表示部に表示されたサムネイル画像の中から、ユーザーの選択入力を受け付ける入力受付部と、前記入力受付部が受け付けたサムネイル画像が示す文書データを前記文書データ記憶部から読み出し、当該文書データを用紙に印刷する画像形成部と、を備えた画像形成装置である。
Whether the electronic apparatus according to one aspect of the present invention satisfies a display unit, a document data storage unit that stores document data, and a plurality of conditions indicating image characteristics for each page of the document data A feature point adding unit for adding a feature point to the page when satisfied, a thumbnail image setting unit for setting a page having the highest feature point as a thumbnail image, and a thumbnail image of the document data. An electronic apparatus comprising: a thumbnail image display control unit that displays a list on the display unit.
An image forming apparatus according to an aspect of the present invention receives a selection input by a user from among the electronic device, a receiving unit that receives document data from an external device, and a thumbnail image displayed on the display unit. An image forming apparatus comprising: an input receiving unit; and an image forming unit that reads out document data indicated by a thumbnail image received by the input receiving unit from the document data storage unit and prints the document data on a sheet.

この発明によれば、サムネイル画像設定部が文書データの中で最も特徴のあるページをサムネイル画像に設定する為、ユーザーはサムネイル画像が一覧表示された中から所望の文書データを見つけやすくなる。   According to the present invention, since the thumbnail image setting unit sets the most characteristic page in the document data as the thumbnail image, the user can easily find the desired document data from the list of thumbnail images displayed.

本実施の形態における画像形成装置の外観図である。1 is an external view of an image forming apparatus in the present embodiment. 画像形成装置の主要内部構成を示す機能ブロック図である。2 is a functional block diagram illustrating a main internal configuration of the image forming apparatus. FIG. 特徴ポイント表の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the feature point table | surface. 各文書データのページ内容の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the page content of each document data. サムネイル画像設定処理の流れを示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the flow of the thumbnail image setting process. サムネイル画像表示制御部が表示部にサムネイル画像を表示させた時の一例を示した図である。It is the figure which showed an example when the thumbnail image display control part displayed the thumbnail image on the display part. サムネイル画像表示制御部が表示部にサムネイル画像を表示させた時の一例を示した図である。It is the figure which showed an example when the thumbnail image display control part displayed the thumbnail image on the display part. サムネイル画像表示制御部が表示部にサムネイル画像を表示させた時の一例を示した図である。It is the figure which showed an example when the thumbnail image display control part displayed the thumbnail image on the display part.

以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。尚、以下の実施の形態では、本発明における電子機器を備えた画像形成装置としてスキャナー、コピー、プリンター等の複数の機能をそろえた複合機を例に挙げて説明するが、少なくともプリンター等の印刷機能を備えている装置であれば構わない。   Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, an image forming apparatus provided with an electronic device according to the present invention will be described by taking a multifunction peripheral having a plurality of functions such as a scanner, a copy, and a printer as an example. Any device having a function may be used.

図1は、本実施の形態における画像形成装置1の外観図である。画像形成装置1は、現像剤としてトナーを用いた電子写真方式の画像形成装置や、インクを用いたインクジェットプリンター等で構成され、本体正面には一体的に構成された表示部21を備えている。   FIG. 1 is an external view of an image forming apparatus 1 according to the present embodiment. The image forming apparatus 1 includes an electrophotographic image forming apparatus that uses toner as a developer, an ink jet printer that uses ink, and the like, and includes a display unit 21 that is integrally formed on the front surface of the main body. .

図2は、画像形成装置1の主要内部構成を示す機能ブロック図である。画像形成装置1は、制御部11、原稿読取部12、操作部13、記憶部14、画像送受信部15、画像形成部16及び画像メモリー17を備えて構成される。   FIG. 2 is a functional block diagram showing the main internal configuration of the image forming apparatus 1. The image forming apparatus 1 includes a control unit 11, a document reading unit 12, an operation unit 13, a storage unit 14, an image transmission / reception unit 15, an image forming unit 16, and an image memory 17.

原稿読取部12は、原稿画像を読み取ってデータ化することで画像データを生成する。   The document reading unit 12 generates image data by reading a document image and converting it into data.

操作部13は、画像形成装置1が実行可能な各種動作及び処理についてユーザーからの指示を受け付けるものである。図2に示すように、操作部13は、表示部21を有する。表示部21は、LCD(Liquid Crystal Display)等で構成された表示画面であり、操作方法や各種メッセージ、操作ボタン等を表示する。一般的にはタッチパネルと一体的に構成されており、表示部21に表示された操作ボタンをユーザーが触れることで画像形成装置1を操作することができる。   The operation unit 13 receives instructions from the user regarding various operations and processes that can be executed by the image forming apparatus 1. As illustrated in FIG. 2, the operation unit 13 includes a display unit 21. The display unit 21 is a display screen configured by an LCD (Liquid Crystal Display) or the like, and displays operation methods, various messages, operation buttons, and the like. Generally, it is configured integrally with a touch panel, and the user can operate the image forming apparatus 1 by touching an operation button displayed on the display unit 21.

記憶部14は、画像形成装置1の動作に必要なプログラムやデータを記憶するものであり、本実施の形態では文書データ記憶部31を有する。文書データ記憶部31は、画像送受信部15が外部装置から受信した文書データを蓄積して記憶する。また文書データ記憶部31は、直接文書データを記憶してもよいし、文書データを文書フォルダ141に分類して記憶してもよい。   The storage unit 14 stores programs and data necessary for the operation of the image forming apparatus 1, and has a document data storage unit 31 in the present embodiment. The document data storage unit 31 accumulates and stores document data received by the image transmission / reception unit 15 from an external device. Further, the document data storage unit 31 may directly store the document data, or may classify and store the document data in the document folder 141.

画像送受信部15は、図略の符号化/復号化部、変復調部及びNCU(Network Control Unit)を備え、公衆電話回線網を用いてのファクシミリの送信を行うものである。また、ネットワークインターフェースも備え、画像送受信部15に接続されたLAN等を介して、ローカルエリア内又はインターネット上のパーソナルコンピューター等の外部装置と種々のデータの送受信を行う。   The image transmission / reception unit 15 includes an unillustrated encoding / decoding unit, modulation / demodulation unit, and NCU (Network Control Unit), and performs facsimile transmission using a public telephone network. Also, a network interface is provided, and various data is transmitted / received to / from an external device such as a personal computer in the local area or the Internet via a LAN connected to the image transmission / reception unit 15.

画像形成部16は、原稿読取部12が読み取った画像や画像送受信部15が外部装置から受信した文書データを用紙に印刷する。画像メモリー17は、原稿読取部12が読み取った画像を一時的に記憶したり、画像送受信部15が送信する画像データ、画像形成部16の印刷対象となる画像データを一時的に保存したりする領域である。   The image forming unit 16 prints the image read by the document reading unit 12 and the document data received by the image transmission / reception unit 15 from an external device on a sheet. The image memory 17 temporarily stores an image read by the document reading unit 12, or temporarily stores image data transmitted by the image transmission / reception unit 15 and image data to be printed by the image forming unit 16. It is an area.

制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、RAM、ROM及び専用のハードウェア回路等から構成され、画像形成装置1の全体的な動作制御を司る。制御部11は、特徴ポイント加算部111、サムネイル画像設定部112、類似度算出部113及びサムネイル画像表示制御部114を備える。   The control unit 11 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM, a ROM, a dedicated hardware circuit, and the like, and controls overall operation of the image forming apparatus 1. The control unit 11 includes a feature point addition unit 111, a thumbnail image setting unit 112, a similarity calculation unit 113, and a thumbnail image display control unit 114.

特徴ポイント加算部111は、文書データ記憶部31が新規で文書データを記憶する際に、その文書データの各ページについて画像の特徴を示す複数の条件を満足しているか否かを判断する。条件を満足している場合、特徴ポイント加算部111は、そのページに特徴ポイントを加算することで、特徴のあるページの特徴ポイントを高くする。   When the document data storage unit 31 newly stores document data, the feature point addition unit 111 determines whether or not a plurality of conditions indicating image features are satisfied for each page of the document data. When the condition is satisfied, the feature point addition unit 111 adds the feature points to the page, thereby increasing the feature points of the featured page.

特徴ポイント加算部111による特徴ポイントの加算方法について詳しく説明する。文字ばかりのページをサムネイル画像として用いるよりも、カラー画像や大きな文字や画像が含まれている特徴のあるページを用いた方が、ユーザーは文書データを識別しやすい。そこで、特徴ポイント加算部111は、文書データの各ページについてカラー画像、大きな文字、大きな画像や表を含むページがあるか否かを判断し、含まれている場合はそのページに特徴ポイントを加算する。   A method of adding feature points by the feature point adding unit 111 will be described in detail. It is easier for the user to identify document data than using a page with only characters as a thumbnail image and using a page with a characteristic that includes a color image or a large character or image. Therefore, the feature point adding unit 111 determines whether or not there is a page including a color image, a large character, a large image or a table for each page of the document data. If included, the feature point is added to the page. To do.

条件別の特徴ポイントの大きさは、装置設計者によって予め設定されており、特徴ポイント表41として特徴ポイント加算部111が記憶する。図3は、特徴ポイント表41の一例を示した図である。   The size of the feature point for each condition is set in advance by the apparatus designer, and is stored in the feature point addition unit 111 as the feature point table 41. FIG. 3 is a diagram showing an example of the feature point table 41.

そして、まず特徴ポイント加算部111は、ページにカラー画像が含まれているか否かを判断する。含まれている場合、特徴ポイント加算部111はそのカラー画像の鮮やかさを算出し、その鮮やかさに応じて特徴ポイントを加算する。   First, the feature point addition unit 111 determines whether or not a color image is included in the page. If included, the feature point addition unit 111 calculates the vividness of the color image and adds the feature points according to the vividness.

カラー画像の鮮やかさとは、例えば、カラー画像がCMYデータである場合、特徴ポイント加算部111は、C(シアン)値、M(マゼンタ)値及びY(イエロー)値のうちの最大値と最小値を導出し、その最大値と最小値の差Sが大きいほど画像が鮮やかであるとする。尚、HLS色空間やHSV色空間等を用いた厳密な鮮やかさ(彩度)であってもよい。   The vividness of a color image is, for example, when the color image is CMY data, the feature point addition unit 111 has a maximum value and a minimum value among C (cyan) value, M (magenta) value, and Y (yellow) value. And the larger the difference S between the maximum and minimum values, the clearer the image. In addition, strict vividness (saturation) using an HLS color space, an HSV color space, or the like may be used.

特徴ポイント表41において、差Sの大きさは、S1>S2>S3>S4>S5とする。差Sの値が大きいほど特徴ポイントを大きく設定されており、例えば差SがS2であった場合、特徴ポイント加算部111はそのページに4ポイントを加算する。   In the feature point table 41, the magnitude of the difference S is S1> S2> S3> S4> S5. The feature point is set larger as the value of the difference S is larger. For example, when the difference S is S2, the feature point addition unit 111 adds 4 points to the page.

次に特徴ポイント加算部111は、ページの最も大きい文字のサイズを検出し、そのサイズに応じて特徴ポイントを加算する。例えば、最も大きい文字のサイズが100の場合、特徴ポイント加算部111はそのページに3ポイントを加算する。   Next, the feature point addition unit 111 detects the size of the largest character on the page and adds feature points according to the size. For example, when the size of the largest character is 100, the feature point addition unit 111 adds 3 points to the page.

次に特徴ポイント加算部111は、ページに画像(カラー画像も含む)や表が含まれているか否かを判断する。画像や表が含まれている場合、特徴ポイント加算部111はその画像や表の長辺(又は短辺)の長さを検出し、その長さに応じて特徴ポイントを加算する。例えば、画像の長辺が50mmの場合、特徴ポイント加算部111はそのページに1ポイントを加算する。   Next, the feature point adding unit 111 determines whether the page includes an image (including a color image) or a table. When an image or a table is included, the feature point addition unit 111 detects the length of the long side (or short side) of the image or table, and adds the feature point according to the length. For example, when the long side of the image is 50 mm, the feature point addition unit 111 adds 1 point to the page.

サムネイル画像設定部112は、特徴ポイント加算部111が加算した特徴ポイント数に基づいて文書データのページの中からサムネイル画像として使用するページを設定する。   The thumbnail image setting unit 112 sets a page to be used as a thumbnail image from the document data pages based on the number of feature points added by the feature point addition unit 111.

類似度算出部113は、文書データ記憶部31が新規で文書データを記憶する際に、その新規の文書データのサムネイル画像と、既に記憶されている文書データのサムネイル画像との類似度を算出する。類似度の算出方法は、一般的に知られているマッチング処理を用いる。既に記憶されている文書データのサムネイル画像の中に、新規の文書データのサムネイル画像と類似度が閾値以上の画像がある場合、サムネイル画像設定部112は新規の文書データのサムネイル画像を次に特徴ポイントの高いページに設定し直す。   When the document data storage unit 31 newly stores document data, the similarity calculation unit 113 calculates the similarity between the thumbnail image of the new document data and the thumbnail image of the document data already stored. . The similarity calculation method uses a generally known matching process. If there is an image whose similarity is equal to or greater than the threshold value of the thumbnail image of the new document data among the thumbnail images of the document data that has already been stored, the thumbnail image setting unit 112 next characterizes the thumbnail image of the new document data. Reset to a page with a high point.

特徴のあるページをサムネイル画像として用いても、他の文書データのサムネイル画像と似ているとユーザーは文書データを区別しにくい。従って、新規の文書データのサムネイル画像が他のサムネイル画像と似ている場合、サムネイル画像設定部112は新規の文書データのサムネイル画像を2番目に特徴ポイントの高いページとする。   Even if a characteristic page is used as a thumbnail image, it is difficult for the user to distinguish the document data if it is similar to the thumbnail image of other document data. Accordingly, when the thumbnail image of the new document data is similar to the other thumbnail images, the thumbnail image setting unit 112 sets the thumbnail image of the new document data as the second highest feature point page.

このとき、類似度算出部113は、2番目に特徴ポイントの高いページをサムネイル画像としたときに、他の文書データのサムネイル画像との類似度を再度算出する。その時点で他の文書データのどのサムネイル画像とも類似度が閾値未満である場合、サムネイル画像設定部112は、2番目に特徴ポイントの高いページをサムネイル画像として設定する。   At this time, when the page with the second highest feature point is used as the thumbnail image, the similarity calculation unit 113 calculates again the similarity with the thumbnail image of other document data. If the similarity with any thumbnail image of other document data is less than the threshold at that time, the thumbnail image setting unit 112 sets the page with the second highest feature point as the thumbnail image.

しかし、類似度が閾値以上である場合、サムネイル画像設定部112は新規の文書データのサムネイル画像を3番目に特徴ポイントの高いページとする。そして類似度算出部113は、3番目に特徴ポイントの高いページと他のサムネイル画像との類似度を再度算出する。この処理を類似度が閾値未満となるページが見つかるまで繰り返す。   However, if the similarity is equal to or greater than the threshold, the thumbnail image setting unit 112 sets the thumbnail image of the new document data as the page with the third highest feature point. Then, the similarity calculation unit 113 calculates again the similarity between the page with the third highest feature point and another thumbnail image. This process is repeated until a page whose similarity is less than the threshold is found.

尚、文書データ記憶部31が新規で記憶する文書データの全ての各ページにおいて、他のサムネイル画像と類似度が閾値以上となった場合、サムネイル画像設定部112はその新規の文書データにおいて最も特徴ポイントの高いページをサムネイル画像に設定する。   In addition, in all the pages of document data newly stored in the document data storage unit 31, when the similarity with other thumbnail images exceeds a threshold value, the thumbnail image setting unit 112 has the most characteristic in the new document data. Set a high-point page as a thumbnail image.

サムネイル画像表示制御部114は、各文書データに設定されたサムネイル画像を表示部21に表示させる制御を行う。   The thumbnail image display control unit 114 performs control for causing the display unit 21 to display thumbnail images set for each document data.

図4は、各文書データのページ内容の一例を示した図であり、図5は、サムネイル画像設定処理の流れを示したフローチャートである。図4及び図5を用いてサムネイル画像の設定方法について詳しく説明する。   FIG. 4 is a diagram showing an example of the page contents of each document data, and FIG. 5 is a flowchart showing the flow of thumbnail image setting processing. The thumbnail image setting method will be described in detail with reference to FIGS.

制御部11は、図5に示すサムネイル画像設定処理を、文書データ記憶部31が文書データを新しく記憶する度に実行する。まず、制御部11は変数Pに1を代入する(ステップS11)。この変数Pは文書データのページを示す。そして特徴ポイント加算部111は、Pページ目(1ページ目)におけるカラー画像の有無を判断する(ステップS12)。   The control unit 11 executes the thumbnail image setting process shown in FIG. 5 every time the document data storage unit 31 stores new document data. First, the control unit 11 substitutes 1 for the variable P (step S11). This variable P indicates a page of document data. Then, the feature point addition unit 111 determines the presence or absence of a color image on the P page (first page) (step S12).

例えば、図4に示す文書D1を例に挙げると、1ページ目であるページP11にはカラー画像がない。従って、処理はステップS14へ移行し(ステップS12;NO)、特徴ポイント加算部111はページP11から最も大きい文字サイズを検出する(ステップS14)。しかしページP11には特徴ポイントの加算対象となるサイズの文字がないため、特徴ポイント加算部111は特徴ポイントを加算しない。   For example, taking the document D1 shown in FIG. 4 as an example, the page P11 that is the first page has no color image. Therefore, the process proceeds to step S14 (step S12; NO), and the feature point adding unit 111 detects the largest character size from the page P11 (step S14). However, since there is no character of the size to be added with the feature points on the page P11, the feature point adding unit 111 does not add the feature points.

次に、特徴ポイント加算部111は、ページP11に画像や表があるか否かを判断する(ステップS15)。しかしページP11には画像や表がないため(ステップS15;NO)、処理はステップS17へ移行する。ページP11が最後のページではない場合(ステップS17;NO)、制御部11は変数Pに1を加算して(ステップS18)、ステップS12へ処理を移行する。次に文書D1の2ページ目、即ちページP12に対する特徴ポイントの加算処理を行う。ページP12にはモノクロ画像91が含まれ、このモノクロ画像91の長辺の長さが120mm以上であるとすると、特徴ポイント加算部111はページP12に5ポイントを加算する(ステップS16)。   Next, the feature point addition unit 111 determines whether or not there is an image or table on the page P11 (step S15). However, since there is no image or table on page P11 (step S15; NO), the process proceeds to step S17. When the page P11 is not the last page (step S17; NO), the control unit 11 adds 1 to the variable P (step S18), and proceeds to step S12. Next, feature point addition processing is performed on the second page of the document D1, that is, the page P12. If the monochrome image 91 is included in the page P12 and the length of the long side of the monochrome image 91 is 120 mm or more, the feature point adding unit 111 adds 5 points to the page P12 (step S16).

ページP12は最後のページであるため(ステップS17;YES)、制御部11は変数Nに1を代入する(ステップS19)。この変数Nは処理中の文書データ内における特徴ポイントの高さの順位を示している。   Since the page P12 is the last page (step S17; YES), the control unit 11 substitutes 1 for the variable N (step S19). This variable N indicates the rank order of the feature points in the document data being processed.

続いて、サムネイル画像設定部112は、N番目に特徴ポイントの高いページ、即ち、1番目に特徴ポイントの高いページをサムネイル画像に設定する(ステップS20)。文書D1の場合、ページP11は0ポイント、ページP12は5ポイントであるため、サムネイル画像設定部112は、ページP12をサムネイル画像として設定する。   Subsequently, the thumbnail image setting unit 112 sets a page with the Nth highest feature point, that is, a page with the first highest feature point as a thumbnail image (step S20). In the case of the document D1, since the page P11 has 0 points and the page P12 has 5 points, the thumbnail image setting unit 112 sets the page P12 as a thumbnail image.

この時点で仮に文書データ記憶部31が他に文書データを記憶していない場合(ステップS21;NO)、他に比較対象のサムネイル画像がないと判断し、制御部11はサムネイル画像設定処理を終了する。文書データ記憶部31が既に他の文書データを記憶している等、文書D1のサムネイル画像との類似度を算出する必要のあるデータが他にある場合(ステップS21;YES)、制御部11はステップS22へ処理を進める。ステップS22以降の処理については、後ほど説明する。   If the document data storage unit 31 does not store any other document data at this time (step S21; NO), it is determined that there is no other thumbnail image to be compared, and the control unit 11 ends the thumbnail image setting process. To do. When there is other data that needs to calculate the similarity to the thumbnail image of the document D1 such as the document data storage unit 31 already storing other document data (step S21; YES), the control unit 11 The process proceeds to step S22. The processing after step S22 will be described later.

次に、文書データ記憶部31が図4に示す文書D2を記憶した場合、制御部11は再びサムネイル画像設定処理を実行する。文書D2のページP21には、カラー画像や表、大きな文字が含まれないため、特徴ポイント加算部111はページP21に特徴ポイントを加算しない。   Next, when the document data storage unit 31 stores the document D2 shown in FIG. 4, the control unit 11 executes the thumbnail image setting process again. Since the page P21 of the document D2 does not include a color image, a table, or a large character, the feature point addition unit 111 does not add a feature point to the page P21.

ページP22にはモノクロ画像92、93があり、これらの長辺の長さが例えば50mmであるとすると、特徴ポイント加算部111はページP22に1ポイント×2の2ポイントを加算する(ステップS16)。そして、ページP23にはモノクロ画像94が含まれており、このモノクロ画像94の長辺の長さが120mm以上であるとすると、特徴ポイント加算部111はページP23に5ポイントを加算する(ステップS16)。   If the page P22 has monochrome images 92 and 93, and the length of these long sides is 50 mm, for example, the feature point addition unit 111 adds 2 points of 1 point × 2 to the page P22 (step S16). . If the monochrome image 94 is included in the page P23 and the length of the long side of the monochrome image 94 is 120 mm or more, the feature point adding unit 111 adds 5 points to the page P23 (step S16). ).

従って、文書D2の各ページの特徴ポイントは、ページP21は0ポイント、ページP22は2ポイント、ページP23は5ポイントとなり、変数N=1の時(ステップS19)、サムネイル画像設定部112はページP23をサムネイル画像に設定する(ステップS20)。このように、特徴ポイント加算部111は、文書データ記憶部31が文書データを新しく記憶する度に、その文書データの各ページおいて各条件を満たしているか判断し、特徴ポイントを加算する。   Therefore, the feature points of each page of the document D2 are 0 points for the page P21, 2 points for the page P22, and 5 points for the page P23. When the variable N = 1 (step S19), the thumbnail image setting unit 112 sets the page P23. Is set as a thumbnail image (step S20). As described above, each time the document data storage unit 31 newly stores document data, the feature point adding unit 111 determines whether each condition is satisfied in each page of the document data, and adds the feature points.

続いて、文書データ記憶部31が既に他の文書データを記憶しているとき(ステップS21;YES)、この場合、文書データ記憶部31は文書D1を既に記憶しているため、類似度算出部113は文書D1と文書D2のサムネイル画像の類似度を算出する(ステップS22)。つまり、類似度算出部113は文書D1のページP12と文書D2のページP23を比較する。   Subsequently, when the document data storage unit 31 has already stored other document data (step S21; YES), in this case, since the document data storage unit 31 has already stored the document D1, the similarity calculation unit In step S22, the similarity between the thumbnail images of the document D1 and the document D2 is calculated. That is, the similarity calculation unit 113 compares the page P12 of the document D1 with the page P23 of the document D2.

両者のページは画像の配置場所等が酷似しているため、閾値以上の類似度が得られたとする(ステップS23;YES)。そして、変数N(N=1)の値が文書D2の総ページ数(3ページ)と等しくないため(ステップS24;NO)、制御部11は変数Nに1を加算して、サムネイル画像設定部112はN番目に特徴ポイントの高いページ、即ち2番目に特徴ポイントの高いページP22をサムネイル画像に設定する(ステップS25)。そして処理はステップS21へ移行する。   Since both pages are very similar in image placement location, etc., it is assumed that a degree of similarity equal to or greater than a threshold is obtained (step S23; YES). Since the value of the variable N (N = 1) is not equal to the total number of pages (3 pages) of the document D2 (step S24; NO), the control unit 11 adds 1 to the variable N, and the thumbnail image setting unit. 112 sets the page with the Nth highest feature point, that is, the page P22 with the second highest feature point as a thumbnail image (step S25). Then, the process proceeds to step S21.

文書D2のサムネイル画像が新しく設定されたことにより、他の文書データ(文書D1)のサムネイル画像との類似度を再度比較する必要がある(ステップS21;YES)。従って、類似度算出部113は文書D1のサムネイル画像(ページP12)と文書D2のサムネイル画像(ページP22)の類似度を算出する(ステップS22)。   Since the thumbnail image of the document D2 is newly set, it is necessary to compare again the similarity with the thumbnail image of the other document data (document D1) (step S21; YES). Accordingly, the similarity calculation unit 113 calculates the similarity between the thumbnail image (page P12) of the document D1 and the thumbnail image (page P22) of the document D2 (step S22).

類似度算出部113が算出した類似度が閾値未満であったとすると(ステップS23;NO)、処理はステップS21へ移行する。文書D2のサムネイル画像と他の全ての文書のサムネイル画像(ここでは文書D1のサムネイル画像)との比較が終わったため(ステップS21;NO)、制御部11はサムネイル画像設定処理を終了する。つまり、文書D2のサムネイル画像は、最終的に2番目に特徴ポイントの高いページP22に設定される。   If the similarity calculated by the similarity calculation unit 113 is less than the threshold (step S23; NO), the process proceeds to step S21. Since the comparison between the thumbnail image of the document D2 and the thumbnail images of all other documents (here, the thumbnail images of the document D1) has been completed (step S21; NO), the control unit 11 ends the thumbnail image setting process. That is, the thumbnail image of the document D2 is finally set to the page P22 having the second highest feature point.

次に、文書データ記憶部31が図4に示す文書D3を記憶した場合、制御部11は再びサムネイル画像設定処理を実行する。文書D3のページP31には、サイズの大きな文字95が含まれている。この文字95のフォントサイズが150であるとすると、特徴ポイント加算部111はページP31に4ポイントを加算する(ステップS14)。   Next, when the document data storage unit 31 stores the document D3 shown in FIG. 4, the control unit 11 executes the thumbnail image setting process again. The page P31 of the document D3 includes a large character 95. If the font size of the character 95 is 150, the feature point adding unit 111 adds 4 points to the page P31 (step S14).

また、ページP32にはカラー画像96があるため、特徴ポイント加算部111はカラー画像96の鮮やかさを算出し、仮に鮮やかさがS3以上S2未満であったとして3ポイントを加算したとする(ステップS14)。更に画像サイズに応じた特徴ポイントも加算され、カラー画像96の長辺の長さが120mm以上であるとすると、特徴ポイント加算部111はページP32に5ポイントを更に加算し(ステップS16)、合計8ポイントとする。   Further, since there is a color image 96 on the page P32, the feature point addition unit 111 calculates the vividness of the color image 96, and assumes that the vividness is not less than S3 and less than S2, and adds 3 points (step). S14). Further, feature points according to the image size are also added, and if the length of the long side of the color image 96 is 120 mm or more, the feature point addition unit 111 further adds 5 points to the page P32 (step S16), and the total 8 points.

従って、文書D3の各ページの特徴ポイントは、ページP31は4ポイント、ページP32は8ポイントとなり、変数N=1の時(ステップS19)、サムネイル画像設定部112はページP32をサムネイル画像に設定する(ステップS20)。   Therefore, the feature point of each page of the document D3 is 4 points for the page P31 and 8 points for the page P32. When the variable N = 1 (step S19), the thumbnail image setting unit 112 sets the page P32 as a thumbnail image. (Step S20).

続いて、文書データ記憶部31が既に他の文書データを記憶している場合(ステップS21;YES)、この場合、文書データ記憶部31は文書D1及び文書D2を既に記憶しているため、類似度算出部113は文書D3のサムネイル画像と文書D1及び文書D2の各サムネイル画像との類似度を算出する必要がある。類似度算出部113はまず文書D1のサムネイル画像(ページP12)と文書D3のサムネイル画像(ページP32)の類似度を算出する(ステップS22)。   Subsequently, when the document data storage unit 31 has already stored other document data (step S21; YES), in this case, the document data storage unit 31 has already stored the document D1 and the document D2. The degree calculation unit 113 needs to calculate the degree of similarity between the thumbnail image of the document D3 and the thumbnail images of the document D1 and the document D2. The similarity calculation unit 113 first calculates the similarity between the thumbnail image (page P12) of the document D1 and the thumbnail image (page P32) of the document D3 (step S22).

ページP12とページP32は画像の配置場所等が酷似しているが、モノクロ画像とカラー画像の違いから、類似度が閾値未満であるものとする(ステップS23;NO)。処理はステップS21へ移行し、比較対象のサムネイル画像として文書D2のサムネイル画像(ページP22)が残っているため(ステップS21;YES)、類似度算出部113は、ページP22とページP32の類似度を算出する(ステップS22)。画像の配置の仕方の違いから、類似度が閾値未満であるとし(ステップS23;NO)、文書D1と文書D2のサムネイル画像の他に比較対象のサムネイル画像はないため(ステップS21;NO)、制御部11はサムネイル画像設定処理を終了する。つまり、文書D3のサムネイル画像は、最も特徴ポイントの高いページP32に設定される。   It is assumed that the page P12 and the page P32 are very similar in image arrangement location, but the similarity is less than the threshold due to the difference between the monochrome image and the color image (step S23; NO). The process proceeds to step S21, and the thumbnail image (page P22) of the document D2 remains as a thumbnail image to be compared (step S21; YES). Therefore, the similarity calculation unit 113 determines the similarity between the page P22 and the page P32. Is calculated (step S22). It is assumed that the similarity is less than the threshold due to the difference in image arrangement (step S23; NO), and there is no thumbnail image to be compared in addition to the thumbnail images of the document D1 and the document D2 (step S21; NO). The control unit 11 ends the thumbnail image setting process. That is, the thumbnail image of the document D3 is set to the page P32 having the highest feature point.

次に、文書データ記憶部31が図4に示す文書D4を記憶した場合、制御部11は再びサムネイル画像設定処理を実行する。文書D4のページP41にはモノクロ画像97が含まれており、この長辺の長さが120mm以上であるとすると、特徴ポイント加算部111はページP41に5ポイントを加算する(ステップS16)。   Next, when the document data storage unit 31 stores the document D4 shown in FIG. 4, the control unit 11 executes the thumbnail image setting process again. If the page P41 of the document D4 includes a monochrome image 97, and the length of the long side is 120 mm or more, the feature point adding unit 111 adds 5 points to the page P41 (step S16).

ページP42にはモノクロ画像98、99があり、それぞれの長辺の長さが仮に50mmであるとすると、特徴ポイント加算部111はページP42に1ポイント×2の2ポイントを加算する(ステップS16)。   If the page P42 has monochrome images 98 and 99, and the length of each long side is 50 mm, the feature point addition unit 111 adds 2 points of 1 point × 2 to the page P42 (step S16). .

従って、文書D4の各ページの特徴ポイントは、ページP41は5ポイント、ページP42は2ポイントとなり、変数N=1の時(ステップS19)、サムネイル画像設定部112はページP41をサムネイル画像に設定する(ステップS20)。   Accordingly, the feature point of each page of the document D4 is 5 points for the page P41 and 2 points for the page P42. When the variable N = 1 (step S19), the thumbnail image setting unit 112 sets the page P41 as a thumbnail image. (Step S20).

続いて、文書データ記憶部31が既に他の文書データを記憶している場合(ステップS21;YES)、文書データ記憶部31は文書D1、文書D2及び文書D3を既に記憶しているため、類似度算出部113はまず文書D1のサムネイル画像(ページP12)と文書D4のサムネイル画像(ページP41)の類似度を算出する(ステップS22)。   Subsequently, when the document data storage unit 31 has already stored other document data (step S21; YES), the document data storage unit 31 has already stored the document D1, the document D2, and the document D3. First, the degree calculation unit 113 calculates the similarity between the thumbnail image (page P12) of the document D1 and the thumbnail image (page P41) of the document D4 (step S22).

ページP12とページP41は、画像の配置位置が酷似しているため、閾値以上の類似度が算出されたとする(ステップS23;YES)。更に、変数N(N=1)の値が文書D4の総ページ数(2ページ)と等しくないため(ステップS24;NO)、制御部11は変数Nに1を加算して、サムネイル画像設定部112がN番目に特徴ポイントの高いページ、即ち2番目に特徴ポイントの高いページP42を新たなサムネイル画像に設定した後(ステップS25)、処理をステップS21へ移行する。   Since the arrangement positions of the images of the page P12 and the page P41 are very similar, it is assumed that the degree of similarity equal to or greater than the threshold is calculated (step S23; YES). Further, since the value of the variable N (N = 1) is not equal to the total number of pages (2 pages) of the document D4 (step S24; NO), the control unit 11 adds 1 to the variable N, and the thumbnail image setting unit. After 112 sets the page with the Nth highest feature point, that is, the page P42 with the second highest feature point as a new thumbnail image (step S25), the process proceeds to step S21.

文書D4のサムネイル画像がページP42に新しく設定されたことから、類似度算出部113は、ページP42と文書D1、文書D2及び文書D3の各サムネイル画像との類似度を再び算出する。類似度を算出し直した結果、ページP42と文書D2のサムネイル画像であるページP22の画像の配置位置が酷似しているため、閾値以上の類似度が算出されたとする(ステップS23;YES)。   Since the thumbnail image of the document D4 is newly set on the page P42, the similarity calculation unit 113 calculates again the similarity between the page P42 and the thumbnail images of the document D1, the document D2, and the document D3. As a result of recalculating the similarity, it is assumed that the arrangement position of the image of page P42 which is the thumbnail image of page D42 and document P2 is very similar, and thus the similarity equal to or greater than the threshold is calculated (step S23; YES).

また、変数N(N=2)と文書D4の総ページ数(2ページ)が等しいため(ステップS24;YES)、サムネイル画像設定部112は文書D4のページの中で最も特徴ポイントの高いページをサムネイル画像として設定する(ステップS26)。つまり、ページP41をサムネイル画像とする。この一連の流れは、文書D4の各ページは、文書D1〜文書D3の何れかのサムネイル画像と類似度が閾値以上であり酷似していたことを示している。この場合、最初の設定に戻り、サムネイル画像設定部112は特徴ポイントが最も高いページをサムネイル画像とする。そして制御部11は処理を終了する。   Since the variable N (N = 2) and the total number of pages (2 pages) of the document D4 are equal (step S24; YES), the thumbnail image setting unit 112 selects the page with the highest feature point among the pages of the document D4. It is set as a thumbnail image (step S26). That is, the page P41 is a thumbnail image. This series of flows indicates that each page of the document D4 is very similar to any one of the thumbnail images of the documents D1 to D3 because the similarity is equal to or greater than a threshold value. In this case, returning to the initial setting, the thumbnail image setting unit 112 sets the page having the highest feature point as a thumbnail image. And the control part 11 complete | finishes a process.

図6は、サムネイル画像表示制御部114が文書データ記憶部31の文書データ一覧をサムネイル画像を用いて表示部21に表示させた時の一例を示した図である。サムネイル画像表示制御部114は、ユーザーの入力等により文書データ記憶部31が記憶する文書データ一覧の表示指示を受けて、文書D1のサムネイル画像S1、文書D2のサムネイル画像S2、文書D3のサムネイル画像S3及び文書D4のサムネイル画像S4を表示する。このように、サムネイル画像設定部112が各文書データの中から特徴のあるページをサムネイル画像として採用することで、ユーザーは複数の文書データの中から所望の文書データを選択しやすくなる。   FIG. 6 is a diagram showing an example when the thumbnail image display control unit 114 displays the document data list in the document data storage unit 31 on the display unit 21 using thumbnail images. Upon receiving an instruction to display a list of document data stored in the document data storage unit 31 by user input or the like, the thumbnail image display control unit 114 receives a thumbnail image S1 of the document D1, a thumbnail image S2 of the document D2, and a thumbnail image of the document D3. A thumbnail image S4 of S3 and document D4 is displayed. In this way, the thumbnail image setting unit 112 employs a characteristic page from each document data as a thumbnail image, so that the user can easily select desired document data from a plurality of document data.

尚、本発明は上記実施の形態の構成に限られず種々の変形が可能である。例えば、サムネイル画像と共に文書名を表示させる場合、ユーザーは文書名を見れば所望の文書データを確認することができる。従って、類似度算出部113は、文書名が似ている場合にのみ、サムネイル画像の類似度を算出するようにしてもよい。   The present invention is not limited to the configuration of the above embodiment, and various modifications can be made. For example, when displaying the document name together with the thumbnail image, the user can confirm the desired document data by looking at the document name. Therefore, the similarity calculation unit 113 may calculate the similarity of thumbnail images only when the document names are similar.

例えば、図4に示すように、文書D1は文書名「ABC」、文書D2は文書名「XYZ」であるとすると、文書名が全く異なる。従って、制御部11が文書D2に対するサムネイル設定処理を実行する際に、類似度算出部113は文書D1のサムネイル画像との類似度を算出しない。つまり、ステップS21において類似度算出部113は、比較対象のサムネイル画像がないと判断し(ステップS21;NO)、言い換えると、文書D1のサムネイル画像(ページP12)と文書D2における最も特徴ポイントの高い(N=1の時の)サムネイル画像(ページP23)の類似度を算出せずに、処理を終了する。従って、文書D2のサムネイル画像はページP23となる。図7はサムネイル画像の一覧表示の一例を示した図であり、サムネイル画像表示制御部114はサムネイル画像と共に文書名も表示する。   For example, as shown in FIG. 4, if the document D1 has a document name “ABC” and the document D2 has a document name “XYZ”, the document names are completely different. Accordingly, when the control unit 11 executes the thumbnail setting process for the document D2, the similarity calculation unit 113 does not calculate the similarity with the thumbnail image of the document D1. That is, in step S21, the similarity calculation unit 113 determines that there is no thumbnail image to be compared (step S21; NO), in other words, the thumbnail image (page P12) of the document D1 and the highest feature point in the document D2. The processing ends without calculating the similarity of the thumbnail image (page P23) (when N = 1). Therefore, the thumbnail image of the document D2 is the page P23. FIG. 7 is a diagram showing an example of thumbnail image list display. The thumbnail image display control unit 114 also displays the document name along with the thumbnail images.

こうすることで、文書D2のサムネイル画像が文書D1のサムネイル画像と類似したページを使用することになるが、ユーザーは文書名で区別することができるため問題はない。そして、類似度算出部113による類似度算出の回数が減る為、制御部11の処理負担を軽減することができる。   By doing this, the thumbnail image of the document D2 uses a page similar to the thumbnail image of the document D1, but there is no problem because the user can distinguish the page by the document name. And since the frequency | count of similarity calculation by the similarity calculation part 113 reduces, the processing burden of the control part 11 can be eased.

更に、サムネイル画像と共に文書データを作成した作成者名を表示させる場合、ユーザーは表示された作成者名を見ることで所望の文書データを判別することができるため、類似度算出部113は、作成者が同じである場合にのみ、サムネイル画像の類似度を算出するようにしてもよい。   Furthermore, when displaying the name of the creator who created the document data together with the thumbnail image, the user can determine the desired document data by looking at the displayed name of the creator. The similarity of the thumbnail images may be calculated only when the persons are the same.

例えば、図4に示すように、文書D1の作成者は「特許太郎」、文書D2の作成者は「実案花子」であるとする。この場合、作成者が全く異なるため、制御部11が文書D2に対するサムネイル設定処理を実行する際に、類似度算出部113は文書D1のサムネイル画像との類似度を算出しない。つまり、ステップS21において類似度算出部113は、比較対象のサムネイル画像がないと判断し(ステップS21;NO)、類似度の算出を行わずに処理を終了する。従って、文書D2のサムネイル画像はページP23となる。但し、この場合、類似度算出部113は、作成者が異なる文書間では上記類似度を算出しないが、作成者が同一の文書間では上記類似度を算出する。そして、サムネイル画像設定部112は、作成者が同一の文書間で、他の文書のサムネイル画像と類似度が高いサムネイル画像については、最も特徴ポイントの高いサムネイル画像をサムネイル画像として設定する。例えば、文書D4の場合、図8に示すように、サムネイル画像設定部112は、文書D4のP41のサムネイル画像は文書D1のP12のサムネイル画像と類似度が高いため、文書D4のページの中で最も特徴ポイントの高いページP42をサムネイル画像として設定する。これにより、ユーザーは、作者名及びサムネイル画像の両方に基づいて、各文書の内容を判別して、複数の文書データの中から所望の文書データを選択しやすくなる。図8はサムネイル画像の一覧表示の一例を示した図であり、サムネイル画像表示制御部114はサムネイル画像と共に作成者名も表示する。   For example, as shown in FIG. 4, it is assumed that the creator of the document D1 is “Taro Tokkyo” and the creator of the document D2 is “Hanako Practical. In this case, since the creators are completely different, when the control unit 11 executes the thumbnail setting process for the document D2, the similarity calculation unit 113 does not calculate the similarity with the thumbnail image of the document D1. That is, in step S21, the similarity calculation unit 113 determines that there is no thumbnail image to be compared (step S21; NO), and ends the process without calculating the similarity. Therefore, the thumbnail image of the document D2 is the page P23. However, in this case, the similarity calculation unit 113 does not calculate the similarity between documents with different creators, but calculates the similarity between documents with the same creator. Then, the thumbnail image setting unit 112 sets the thumbnail image having the highest feature point as the thumbnail image for the thumbnail images having a high similarity to the thumbnail images of other documents among the same document. For example, in the case of the document D4, as shown in FIG. 8, the thumbnail image setting unit 112 has a high similarity between the thumbnail image of P41 of the document D4 and the thumbnail image of P12 of the document D1, so The page P42 having the highest feature point is set as a thumbnail image. Thus, the user can easily determine desired document data from a plurality of document data by determining the contents of each document based on both the author name and the thumbnail image. FIG. 8 is a diagram showing an example of a thumbnail image list display. The thumbnail image display control unit 114 also displays the creator name along with the thumbnail images.

こうすることで、文書D2のサムネイル画像が文書D1のサムネイル画像と類似したページを使用することになるが、ユーザーは作者名で区別することができるため問題はない。尚、文書D1、文書D3及び文書D4は作成者名が同じであるため、それぞれの文書においてサムネイル画像を設定する際は、類似度算出部113は互いにサムネイル画像の類似度を算出する。これにより、類似度算出部113による類似度算出の回数が減る為、制御部11の処理負担を軽減することができる。   By doing this, the thumbnail image of the document D2 uses a page similar to the thumbnail image of the document D1, but there is no problem because the user can distinguish by the author name. Since the document D1, the document D3, and the document D4 have the same creator name, when setting a thumbnail image in each document, the similarity calculation unit 113 calculates the similarity of the thumbnail images to each other. Thereby, since the frequency | count of similarity calculation by the similarity calculation part 113 reduces, the processing burden of the control part 11 can be eased.

更に、文書データ記憶部31が文書フォルダ141に分類して文書データを記憶し、サムネイル画像表示制御部114が文書フォルダ毎にサムネイル画像を表示する場合、類似度算出部113は同じフォルダ内に保存された文書データに対してのみ、類似度を算出することとしてもよい。   Further, when the document data storage unit 31 classifies the document folder 141 and stores the document data, and the thumbnail image display control unit 114 displays a thumbnail image for each document folder, the similarity calculation unit 113 stores it in the same folder. The similarity may be calculated only for the document data that has been processed.

Claims (8)

表示部と、
文書データを記憶する文書データ記憶部と、
前記文書データの各ページについて、画像の特徴を示す複数の条件をそれぞれ満足しているか否かを判断し、満足している場合に当該ページに特徴ポイントを加算する特徴ポイント加算部と、
前記特徴ポイントが最も高いページをサムネイル画像に設定するサムネイル画像設定部と、
前記文書データのサムネイル画像を前記表示部に一覧表示させるサムネイル画像表示制御部と、を備えた電子機器。
A display unit;
A document data storage unit for storing document data;
For each page of the document data, it is determined whether or not a plurality of conditions indicating image characteristics are satisfied, and a feature point adding unit that adds a feature point to the page when satisfied,
A thumbnail image setting unit for setting a page having the highest feature point as a thumbnail image;
An electronic device comprising: a thumbnail image display control unit that displays a list of thumbnail images of the document data on the display unit.
前記特徴ポイント加算部が画像の特徴を判断する前記条件は、カラー画像を含むこと、大きな文字を含むこと、又は大きな画像や表を含むことの少なくともいずれか1つを有する請求項1に記載の電子機器。   2. The condition according to claim 1, wherein the feature point determination unit determines a feature of an image by including at least one of a color image, a large character, and a large image or table. Electronics. 前記特徴ポイント加算部は、前記文書データの各ページについて、カラー画像の鮮明度が高いこと、文字サイズが大きいこと、又は画像や表が大きいことの少なくともいずれか1つの程度が高いほど、前記特徴ポイントを加算する請求項2に記載の電子機器。   The feature point addition unit, for each page of the document data, the higher the degree of at least one of the sharpness of the color image, the large character size, or the large image or table, the higher the feature. The electronic device according to claim 2, wherein points are added. 前記文書データ記憶部が新規で文書データを記憶し、前記サムネイル画像設定部が当該新規の文書データのサムネイル画像を設定した後、当該サムネイル画像と、前記文書データ記憶部が記憶している他の文書データのサムネイル画像との類似度を算出する類似度算出部を更に備え、
前記類似度が予め定められた数値以上である場合、前記サムネイル画像設定部は、前記新規の文書データのサムネイル画像を、次に特徴ポイントの高いページに設定し直し、
前記類似度算出部が前記サムネイル画像設定部の設定し直したサムネイル画像について他の文書データのサムネイル画像との類似度を算出し、前記類似度が前記予め定められた数値以上である場合に前記サムネイル画像設定部が前記新規で記憶した文書データのサムネイル画像として次に特徴ポイントの高いページに設定し直す処理を、当該類似度が前記予め定められた数値未満になるまで繰り返す請求項1に記載の電子機器。
After the document data storage unit is new and stores document data, and the thumbnail image setting unit sets a thumbnail image of the new document data, the thumbnail image and the other stored in the document data storage unit A similarity calculation unit for calculating the similarity between the document data and the thumbnail image;
If the similarity is greater than or equal to a predetermined numerical value, the thumbnail image setting unit resets the thumbnail image of the new document data to the next highest feature point page,
The similarity calculation unit calculates a similarity between the thumbnail image reset by the thumbnail image setting unit and a thumbnail image of other document data, and the similarity is equal to or greater than the predetermined numerical value. The thumbnail image setting unit repeats the process of resetting the next highest feature point page as the thumbnail image of the newly stored document data until the similarity is less than the predetermined numerical value. Electronic equipment.
前記類似度算出部は、前記文書データ記憶部が既に記憶している文書データのうち、前記新規で記憶した文書データの文書名と文書名が類似している文書データに対してのみ前記サムネイル画像の類似度を算出し、
前記サムネイル画像表示制御部は、前記文書データ記憶部が記憶する各文書データのサムネイル画像を一覧表示する際に、当該サムネイル画像と共に当該文書名も同時に表示させる請求項4に記載の電子機器。
The similarity calculation unit includes the thumbnail image only for document data whose document name is similar to the document name of the newly stored document data among the document data already stored in the document data storage unit. The similarity of
5. The electronic apparatus according to claim 4, wherein the thumbnail image display control unit simultaneously displays the document name together with the thumbnail image when displaying a list of thumbnail images of each document data stored in the document data storage unit.
前記文書データ記憶部は前記文書データに当該文書データを作成した作成者名を付加して記憶するものであり、
前記類似度算出部は、前記文書データ記憶部が既に記憶している文書データのうち、前記新規で記憶した文書データの作成者名と作成者名が同一の文書データに対してのみが前記サムネイル画像の類似度を算出し、
前記サムネイル画像表示制御部は、前記文書データ記憶部が記憶する各文書データのサムネイル画像を一覧表示する際に、当該サムネイル画像と共に当該作成者名も同時に表示させる請求項4に記載の電子機器。
The document data storage unit stores the document data by adding the name of the creator who created the document data,
The similarity calculation unit is configured such that, among the document data already stored in the document data storage unit, only the document data having the same creator name as the creator name of the newly stored document data is the thumbnail. Calculate image similarity,
The electronic apparatus according to claim 4, wherein the thumbnail image display control unit simultaneously displays the creator name together with the thumbnail image when displaying a list of thumbnail images of each document data stored in the document data storage unit.
前記文書データ記憶部は、文書フォルダに分類して前記文書データを記憶し、
前記サムネイル画像表示制御部が前記文書フォルダ毎にサムネイル画像を表示する場合、前記類似度算出部は、同じ文書フォルダ内に保存された文書データに対してのみ、前記類似度を算出する請求項1に記載の電子機器。
The document data storage unit classifies the document data into document folders, stores the document data,
2. The similarity calculating unit calculates the similarity only for document data stored in the same document folder when the thumbnail image display control unit displays a thumbnail image for each document folder. The electronic device as described in.
請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の電子機器と、
外部装置から文書データを受信する受信部と、
前記表示部に表示されたサムネイル画像の中から、ユーザーの選択入力を受け付ける入力受付部と、
前記入力受付部が受け付けたサムネイル画像が示す文書データを前記文書データ記憶部から読み出し、当該文書データを用紙に印刷する画像形成部と、を備えた画像形成装置。
An electronic device according to any one of claims 1 to 7,
A receiving unit for receiving document data from an external device;
An input receiving unit that receives a user's selection input from the thumbnail images displayed on the display unit;
An image forming apparatus comprising: an image forming unit that reads out document data indicated by a thumbnail image received by the input receiving unit from the document data storage unit and prints the document data on paper.
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Citations (4)

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JP2002063215A (en) * 2000-05-31 2002-02-28 Ricoh Co Ltd Method and system for displaying document, computer program and recording medium
JP2008078942A (en) * 2006-09-20 2008-04-03 Konica Minolta Business Technologies Inc Device, method and program for generating thumbnail
US8046717B1 (en) * 2007-03-08 2011-10-25 Adobe Systems Incorporated Method to automatically determine the thumbnail of a document
JP2012008644A (en) * 2010-06-22 2012-01-12 Fuji Xerox Co Ltd Apparatus for generating reduced image and program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002063215A (en) * 2000-05-31 2002-02-28 Ricoh Co Ltd Method and system for displaying document, computer program and recording medium
JP2008078942A (en) * 2006-09-20 2008-04-03 Konica Minolta Business Technologies Inc Device, method and program for generating thumbnail
US8046717B1 (en) * 2007-03-08 2011-10-25 Adobe Systems Incorporated Method to automatically determine the thumbnail of a document
JP2012008644A (en) * 2010-06-22 2012-01-12 Fuji Xerox Co Ltd Apparatus for generating reduced image and program

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