JPWO2015093262A1 - Energy supply and demand operation guidance device and energy supply and demand operation method in steelworks - Google Patents
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Abstract
モデル計算部(16)が、操業リスクパラメータ収集部(15)によって収集された操業リスクパラメータを用いて、ガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行する。これにより、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するガス、蒸気、及び電力の需給運用を実行することができる。A model calculation part (16) performs optimization calculation of the supply and demand operation of gas, steam, and electric power using the operation risk parameter collected by the operation risk parameter collection part (15). Thereby, the supply and demand operation of the gas, steam, and electric power that minimizes the operation cost can be executed under the allowable operation risk.
Description
本発明は、製鉄所内におけるガス、蒸気、及び電力の需給運用作業を支援するエネルギー需給運用ガイダンス装置及び製鉄所内のエネルギー需給運用方法に関する。 The present invention relates to an energy supply / demand operation guidance device that supports supply / demand operation work of gas, steam, and electric power in a steel plant, and an energy supply / demand operation method in the steel plant.
一般に、製鉄所では、高炉から副生的に発生する高炉ガス(Bガス)、コークス炉から発生するコークスガス(Cガス)、及びLD転炉から発生する転炉ガス(LDガス)を直接又は混合ガス(Mガス)として製鉄所内で再利用している。ここで、ガスを貯蔵するガスホルダのレベルを超えてガスが余剰となる運用をした場合、余剰ガスを大気放散しなければならず、損失となる。一方、ガス需要量がガス供給量より多くなり、ガスが不足する局面では、製鉄所の操業に影響が生じ、同様に損失となる。このため、製鉄所では、ガスの需給量に応じてガスを適切に運用する必要がある。 Generally, in steelworks, blast furnace gas (B gas) generated as a by-product from a blast furnace, coke gas (C gas) generated from a coke furnace, and converter gas (LD gas) generated from an LD converter are directly or It is reused as a mixed gas (M gas) in steelworks. Here, when operation is performed in which the gas exceeds the level of the gas holder that stores the gas, the excess gas must be dissipated to the atmosphere, resulting in a loss. On the other hand, when the gas demand is greater than the gas supply and the gas is in short supply, the operation of the steelworks is affected and similarly lost. For this reason, in steelworks, it is necessary to operate gas appropriately according to the supply and demand of gas.
また、製鉄所では、ガスと同様に蒸気も適切に運用する必要があり、特に蒸気不足は回避すべきである。一般に、蒸気は、LDガスの排熱ボイラやBTG(Boiler steam-Turbine Generator)、CDQ(Coke Dry Quenching system)等の自家発電用の蒸気タービンからの抽気(タービンの途中から蒸気を取り出すこと)を実施することによって得られる。しかしながら、抽気を実施した場合、自家発電量が低下し、製鉄所の需要電力量を満足するために買電量が増加し、電力コストが増加する。 In addition, it is necessary to properly operate steam as well as gas at steelworks, and in particular, steam shortage should be avoided. In general, steam is extracted from a steam turbine for private power generation such as an LD gas exhaust heat boiler, BTG (Boiler steam-Turbine Generator), or CDQ (Coke Dry Quenching system). It is obtained by carrying out. However, when extraction is performed, the amount of private power generation decreases, the amount of power purchased increases in order to satisfy the demand power amount of the steel plant, and the power cost increases.
また、抽気を実施したのにも係わらず蒸気不足が見込まれる場合、タービンを解列して蒸気を直接得るタービンバイパスが行われる。このタービンバイパスでは、タービンに蒸気が送られなくなるために、自家発電量がゼロになり、抽気実施時よりもさらに電力コストが増加する。しかしながら、タービンバイパスを実施しない場合、蒸気不足に対応するために外部業者から蒸気を購入する必要が生じ、蒸気コストがかかる。このように、蒸気コストと電力コストとはトレードオフの関係にあるために、蒸気及び電力の運用においては適切な判断が求められる。 Further, when steam shortage is expected despite the fact that bleed has been performed, turbine bypass is performed in which the turbine is disconnected and steam is directly obtained. In this turbine bypass, steam is no longer sent to the turbine, so that the amount of in-house power generation becomes zero, and the power cost further increases compared to when bleed is performed. However, when the turbine bypass is not performed, it is necessary to purchase steam from an external supplier in order to cope with the steam shortage, and the steam cost is increased. Thus, since steam costs and power costs are in a trade-off relationship, appropriate judgment is required in steam and power operations.
以上のように、製鉄所においては、ガス、蒸気、及び電力を低コストで運用することが求められる。このような背景から、製鉄所又は各種エネルギーを供給するプラントの運用をコスト面で最適化する技術が提案されている。具体的には、特許文献1,2及び非特許文献1には、プラントとその操業コストとを線形混合整数計画問題又は非線形の混合整数計画問題として定式化し、様々な最適化手法を利用してプラントの運用をコスト面で最適化する技術が記載されている。
As described above, steelworks are required to operate gas, steam, and electric power at low cost. Against this background, a technique for optimizing the operation of a steel mill or a plant that supplies various types of energy in terms of cost has been proposed. Specifically,
特許文献1,2及び非特許文献1記載の技術では、プラント負荷、機器入出力特性、及び燃料価格変動等の不確定要素を確率的な要因とみなし、その期待値や分散を目的関数に取り込むことによって、不確定要素を考慮してプラントの運用費用を最小化している。一方、特に製鉄所のエネルギー運用を担うオペレータの立場では、操業コストを最小にする運用を目指しつつもガス不足や蒸気不足による操業リスクを回避する運用を実施する必要がある。
In the techniques described in
しかしながら、特許文献1,2及び非特許文献1記載の技術では、目的関数やプラントモデルの中に操業リスクを制御するパラメータが含まれていない。このため、特許文献1,2及び非特許文献1記載の技術によれば、操業リスクを考慮した解又はガイダンス出力を得ることができない。一般に、操業リスクと操業コストとはトレードオフの関係にある。操業リスクを表したパラメータを設定することによって許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化できれば、信頼性が高い解又はガイダンス出力を得ることができる。
However, in the techniques described in
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであって、その目的は、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するエネルギーの需給運用を実行可能なエネルギー需給運用ガイダンス装置及び製鉄所内のエネルギー需給運用方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and its purpose is to provide an energy supply and demand operation guidance apparatus capable of performing energy supply and demand operation that minimizes operation costs under an acceptable operation risk, and in a steelworks. Is to provide energy supply and demand management methods.
本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置は、製鉄所内におけるガス及び蒸気の需給バランス、前記ガス及び前記蒸気を利用して発電する発電設備及び前記ガスを貯蔵するガスホルダの入出力特性、及び前記製鉄所の電力需要量と前記発電設備及び電力会社からの電力供給量との電力需給バランスを記述したプラントモデルと前記製鉄所の操業コストを記述したコストモデルとを用いて、前記製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行し、最適化計算結果をガイダンス出力値として出力するエネルギー需給運用ガイダンス装置であって、前記プラントモデルに含まれる変数の最新値を取得する最新データ収集部と、前記製鉄所及び前記発電設備の稼働計画に関する情報を収集するプラント稼働予定収集部と、前記プラントモデル及び前記コストモデルの設定値を収集するモデルパラメータ収集部と、前記最新データ収集部、前記プラント稼働予定収集部、及び前記モデルパラメータ収集部によって収集された情報を用いて、前記製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給予測を行う需給予測部と、前記ガイダンス出力値の操業リスクを調整する操業リスクパラメータを収集する操業リスクパラメータ収集部と、前記需給予測部の需給予測結果、前記モデルパラメータが収集した前記プラントモデル及び前記コストモデルの設定値、及び前記操業リスクパラメータ収集部が収集した操業リスクパラメータを用いて、ガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行するモデル計算部と、前記モデル計算部による最適化計算の結果をガイダンス出力値として出力するガイダンス部と、を備えることを特徴とする。 The energy supply and demand operation guidance apparatus according to the present invention includes a balance between supply and demand of gas and steam in a steel plant, power generation equipment that generates power using the gas and the steam, input / output characteristics of a gas holder that stores the gas, and the steel plant Gas and steam at the steel plant using a plant model that describes the power supply / demand balance between the power demand of the power generation facility and the power supply from the power company and a cost model that describes the operating cost of the steel plant , And an energy supply and demand operation guidance device that executes optimization calculation of power supply and demand operation and outputs the optimization calculation result as a guidance output value, and collects the latest data for obtaining the latest values of variables included in the plant model A plant operation schedule collection unit that collects information on an operation plan of the steelworks and the power generation facility, Using the information collected by the model parameter collection unit for collecting set values of the plant model and the cost model, the latest data collection unit, the plant operation schedule collection unit, and the model parameter collection unit, the steelworks Supply / demand prediction unit for performing supply / demand prediction of gas, steam, and electric power, an operation risk parameter collection unit for collecting an operation risk parameter for adjusting an operation risk of the guidance output value, a supply / demand prediction result of the supply / demand prediction unit, A model for performing optimization calculation of supply and demand operations of gas, steam, and electric power using the set values of the plant model and the cost model collected by the model parameters and the operation risk parameters collected by the operation risk parameter collection unit Guidance output of optimization calculation results by the calculation unit and the model calculation unit Characterized in that it comprises a guidance unit for outputting a value, the.
本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置は、上記発明において、前記操業リスクパラメータには、少なくとも前記製鉄所においてガスが不足するリスクを表すガス不足リスクパラメータ及び前記製鉄所において蒸気が不足するリスクを表す蒸気不足リスクパラメータが含まれていることを特徴とする。 In the energy supply and demand operation guidance apparatus according to the present invention, in the above invention, the operation risk parameter represents at least a gas shortage risk parameter indicating a risk of gas shortage at the steelworks and a risk of steam shortage at the steelworks. It includes a steam shortage risk parameter.
本発明に係る製鉄所内のエネルギー需給運用方法は、本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置から出力されたガイダンス出力値に基づいて、ガスの供給先をガスホルダと需要先とに振り分けると共に蒸気の供給先を需要先に振り分けることを特徴とする。 An energy supply and demand operation method in a steel plant according to the present invention distributes a gas supply destination to a gas holder and a demand destination and a steam supply destination based on the guidance output value output from the energy supply and demand operation guidance device according to the present invention. It is characterized by allocating to customers.
本発明に係る製鉄所内のエネルギー需給運用方法は、本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置から出力されたガイダンス出力値に基づいて、ガスホルダのレベルがガス不足リスクに備えたレベル以下にならないようにガスを運用することを特徴とする。 The energy supply and demand operation method in the steelworks according to the present invention is based on the guidance output value output from the energy supply and demand operation guidance device according to the present invention, so that the gas holder level does not fall below the level provided for the gas shortage risk. It is characterized by operating.
本発明に係る製鉄所内のエネルギー需給運用方法は、本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置から出力されたガイダンス出力値に基づいて、蒸気不足に備えたタービンバイパスの設定を行うことを特徴とする。 An energy supply and demand operation method in a steel plant according to the present invention is characterized in that setting of a turbine bypass in preparation for steam shortage is performed based on a guidance output value output from an energy supply and demand operation guidance device according to the present invention.
本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置及び製鉄所内のエネルギー需給運用方法によれば、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するエネルギーの需給運用を実行することができる。 According to the energy supply and demand operation guidance apparatus and the energy supply and demand operation method in the steelworks according to the present invention, it is possible to execute the energy supply and demand operation that minimizes the operation cost under the allowable operation risk.
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態であるエネルギー需給運用ガイダンス装置及び製鉄所内のエネルギー需給運用方法について詳細に説明する。 Hereinafter, an energy supply and demand operation guidance apparatus and an energy supply and demand operation method in a steelworks, which are embodiments of the present invention, will be described in detail with reference to the drawings.
〔プラントモデル及びコストモデル〕
始めに、本発明の一実施形態であるエネルギー需給運用ガイダンス装置が操業コストを最小にするように製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給運用を最適化する最適化計算の際に用いるプラントモデル及びコストモデルについて説明する。[Plant model and cost model]
First, an energy supply and demand operation guidance apparatus according to an embodiment of the present invention uses a plant model for optimization calculation that optimizes the supply and demand operation of gas, steam, and electric power in a steelworks so as to minimize the operation cost. The cost model will be described.
プラントモデルは、以下の表1に示す製鉄所内で発生したガス及び蒸気を利用して発電する自家発電設備(BTG,CDQ,TRT等)及び製鉄所内で発生したガスを貯蔵するガスホルダの入出力特性と、以下の表2に示す製鉄所内におけるガス(Bガス、Cガス、LDガス、Mガス)及び蒸気の需給バランス及び製鉄所の電力需要量と自家発電設備及び電力会社からの電力供給量との電力需給バランスを記述した制約条件と、を含み、混合整数計画問題として定式化されている。なお、BTGやCDQにおいてタービンバイパスを実施するか否かの判断は、抽気量を最大にした時の蒸気の過不足量に応じてでき、混合整数計画問題として定式化できる。 The plant model consists of in-house power generation facilities (BTG, CDQ, TRT, etc.) that generate electricity using the gas and steam generated in the steelworks shown in Table 1 below, and the input / output characteristics of the gas holder that stores the gas generated in the steelworks. And the balance of supply and demand of gas (B gas, C gas, LD gas, M gas) and steam in the steelworks shown in Table 2 below, the power demand of the steelworks, and the power supply from private power generation facilities and power companies It is formulated as a mixed integer programming problem. Whether or not to perform turbine bypass in BTG or CDQ can be determined according to the excess or deficiency of steam when the extraction amount is maximized, and can be formulated as a mixed integer programming problem.
コストモデルは、製鉄所内における電力コスト、蒸気コスト、及び自家発電コストの総和によって表され、各コストは以下に示す表3のように定式化されている。 The cost model is represented by the sum of electric power cost, steam cost, and private power generation cost in the steelworks, and each cost is formulated as shown in Table 3 below.
〔エネルギー需給運用ガイダンス装置の構成〕
次に、図1を参照して、本発明の一実施形態であるエネルギー需給運用ガイダンス装置の構成について説明する。[Configuration of energy supply and demand operation guidance device]
Next, with reference to FIG. 1, the structure of the energy supply-demand operation guidance apparatus which is one Embodiment of this invention is demonstrated.
図1は、本発明の一実施形態であるエネルギー需給運用ガイダンス装置の構成を示すブロック図である。図1に示すように、本発明の一実施形態であるエネルギー需給運用ガイダンス装置は、最新データ収集部11、プラント稼働予定収集部12、モデルパラメータ収集部13、需給予測部14、操業リスクパラメータ収集部15、モデル計算部16、及びガイダンス部17を備えている。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an energy supply and demand operation guidance apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, an energy supply and demand operation guidance apparatus according to an embodiment of the present invention includes a latest
最終データ収集部11は、上述の表1及び表2に示すプラントモデルに含まれる変数の最新値を収集し、収集した最新値を需給予測部14に出力する。
The final
プラント稼働予定収集部12は、製鉄所の稼働計画に関する情報を収集し、収集した情報を需給予測部14に出力する。
The plant operation
モデルパラメータ収集部13は、上述の表1及び表2に示すプラントモデル及び上述の表3に示すコストモデルの設定値を収集し、収集した設定値を需給予測部14及びモデル計算部16に出力する。
The model
需給予測部14は、最終データ収集部11、プラント稼働予定収集部12、及びモデルパラメータ収集部13から出力された情報を用いて、評価期間におけるガス、蒸気、及び電力の需給量を算出し、算出された需給量に関する情報をモデル計算部16に出力する。
The supply and
操業リスクパラメータ収集部15は、ガス、蒸気、及び電力の需給運用に関するガイダンス出力の操業リスクを調整するガス不足リスクパラメータα及び蒸気不足リスクパラメータβに関する情報を収集する。操業リスクパラメータ収集部15は、収集した情報をモデル計算部16に出力する。ガス不足リスクパラメータα及び蒸気不足リスクパラメータβの詳細については後述する。
The operation risk
モデル計算部16は、モデルパラメータ収集部13、需給予測部14、及び操業リスクパラメータ収集部15から出力された情報を用いて、操業コストが最小になるように製鉄所におけるガス、蒸気、電力の需給運用を最適化する最適化計算を分岐限定法等の最適化手法により実行し、得られた最適解をガイダンス部17に出力する。
The
ガイダンス部17は、モデル計算部16から出力された情報を製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給運用に関するガイダンス出力としてオペレータが操作するガイダンス画面に表示出力する。オペレータは、ガイダンス画面に出力された情報を参考にしてガス、蒸気、及び電力の需給運用作業を実行する。
The
〔ガス不足リスクパラメータ〕
次に、図2を参照して、ガス不足リスクパラメータαについて説明する。[Gas shortage risk parameters]
Next, the gas shortage risk parameter α will be described with reference to FIG.
ガス不足リスクパラメータαとは、製鉄所においてガスが不足するリスクを数値化したパラメータである。具体的には、ガス不足リスクパラメータαを設定する操作は、図2(a)に示すように、ガス不足に備えてガスホルダ20のレベルのハード下限制約よりガス不足リスクパラメータα分だけ余裕を持たせた水準のソフト下限制約を追加する操作に相当する。
The gas shortage risk parameter α is a parameter obtained by quantifying the risk of gas shortage at a steelworks. Specifically, as shown in FIG. 2 (a), the operation for setting the gas shortage risk parameter α has a margin corresponding to the gas shortage risk parameter α due to the hard lower limit of the level of the
なお、ソフト制約とは、ハード制約とは異なり、遵守する必要がない制約であるが、制約を破ると最適化計算における目的関数の値が悪化して望ましくないと判断される制約である。従って、目的関数を用いた最適化計算を実行することにより、ガスホルダレベルは、図2(b)に示すように、ソフト下限制約を下回る時間帯(時間T=T1〜T2)もあるが、ほぼハード下限制約+α以上の水準に保たれるようになる。 Unlike the hard constraint, the soft constraint is a constraint that does not need to be observed. However, if the constraint is broken, the value of the objective function in the optimization calculation deteriorates and is determined to be undesirable. Therefore, by executing the optimization calculation using the objective function, the gas holder level has a time zone (time T = T1 to T2) below the soft lower limit as shown in FIG. It will be kept at a level above the hard lower limit + α.
結果、ガス需要量が急激に増加したり、ガス供給量が急激に低下したりした場合であっても、ガスホルダレベルがハード下限制約を下回り、ガス不足に陥ることが無くなる。なお、オペレータは、ガス不足リスクパラメータαの値を調整することによってガス不足リスクを調整し、運用上適切と考えられるガスホルダレベルの水準でガイダンス装置を利用することができる。 As a result, even when the gas demand increases sharply or the gas supply amount decreases rapidly, the gas holder level falls below the hard lower limit constraint, and there is no shortage of gas. Note that the operator can adjust the gas shortage risk by adjusting the value of the gas shortage risk parameter α, and can use the guidance device at a gas holder level that is considered to be appropriate for operation.
〔蒸気不足リスクパラメータ〕
次に、図3を参照して、蒸気不足リスクパラメータβについて説明する。[Steam shortage risk parameter]
Next, the steam shortage risk parameter β will be described with reference to FIG.
蒸気不足リスクパラメータβとは、製鉄所において蒸気が不足するリスクを数値化したパラメータである。通常、図3(a)に示すように、ボイラ31からの蒸気はタービン32で発電のために使用されるが、抽気という操作により本管33に供給することも可能である。これに対して、タービン32からの抽気量が最大であるのにも係わらず蒸気が不足する場合、すなわち最大抽気量と蒸気供給量との和よりも蒸気需要量が多い場合、図3(b)に示すように、ボイラ31からの蒸気をタービン32に供給せず、制御弁35を開くことによってバイパス流路34を介して蒸気を直接本管33に供給するタービンバイパスが実施される。
The steam shortage risk parameter β is a parameter obtained by quantifying the risk of steam shortage at a steelworks. Normally, as shown in FIG. 3A, the steam from the
しかしながら、タービンバイパスを実施する判断がされた時には既に蒸気が不足していることから、蒸気不足を避けるためにはタービンバイパスの実施条件を緩和する必要がある。そこで、本実施形態では、蒸気不足リスクパラメータβ(0<β<1)を導入し、条件式:最大抽気量×β+蒸気供給量<蒸気需要量が満足される場合にタービンバイパスを実施することによって蒸気不足を回避する。すなわち、タービンバイパスを実施するタイミングを早くする。これにより、蒸気不足に対応するために外部業者から蒸気を購入することを抑制できる。なお、オペレータは、蒸気不足リスクパラメータβの値を調整することによって蒸気不足リスクを調整し、運用上適切と考えられる蒸気量の水準でガイダンス装置を利用することができる。 However, since steam is already insufficient when it is determined to implement turbine bypass, it is necessary to relax the conditions for implementing turbine bypass in order to avoid shortage of steam. Therefore, in this embodiment, the steam shortage risk parameter β (0 <β <1) is introduced, and the turbine bypass is performed when the conditional expression: maximum extraction amount × β + steam supply amount <steam demand amount is satisfied. By avoiding steam shortage. That is, the timing for performing the turbine bypass is advanced. Thereby, it can suppress purchasing steam from an outside contractor in order to cope with steam shortage. The operator can adjust the steam shortage risk by adjusting the value of the steam shortage risk parameter β, and can use the guidance device at the level of the amount of steam considered to be appropriate for operation.
以上の説明から明らかなように、本発明の一実施形態であるエネルギー需給運用ガイダンス装置では、モデル計算部16が、操業リスクパラメータ収集部15によって収集された操業リスクパラメータを用いて、ガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行するので、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するガス、蒸気、及び電力の需給運用を実行することができる。
As is clear from the above description, in the energy supply and demand operation guidance apparatus according to an embodiment of the present invention, the
図4は、製鉄所におけるガス、蒸気、電力の需給運用を最適化する最適化計算においてガス不足リスクパラメータαを設定した場合と設定しない場合とにおけるガスホルダレベルの時間変化を示す図である。なお、図4に示す例では、ガス不足リスクパラメータαの値は(ハード制約上限−ハード制約下限)/2×0.7として最適化計算を実施した。 FIG. 4 is a diagram showing the time change of the gas holder level when the gas shortage risk parameter α is set and when the gas shortage risk parameter α is not set in the optimization calculation for optimizing the supply and demand operation of gas, steam, and electric power at the steelworks. In the example shown in FIG. 4, the optimization calculation was performed assuming that the value of the gas shortage risk parameter α is (hard constraint upper limit−hard constraint lower limit) /2×0.7.
図4に示すように、ガス不足リスクパラメータαを設定せずに最適化計算を実施した場合、18時、19時、及び24時にガスホルダレベルが400GJを割り込み、ガス不足が懸念される水準までガスホルダレベルが落ち込んでいる。これに対して、ガス不足リスクパラメータαを設定して最適化計算を実施した場合には、全ての時刻でガスホルダレベルが400GJ以上に保たれ、ガス不足リスクが低い状態になっている。 As shown in FIG. 4, when the optimization calculation is performed without setting the gas shortage risk parameter α, the gas holder level interrupts 400 GJ at 18:00, 19:00, and 24:00, and the gas holder reaches a level at which gas shortage is a concern. The level is depressed. On the other hand, when the optimization calculation is performed by setting the gas shortage risk parameter α, the gas holder level is maintained at 400 GJ or more at all times, and the gas shortage risk is low.
図5及び図6はそれぞれ、製鉄所におけるガス、蒸気、電力の需給運用を最適化する最適化計算において蒸気不足リスクパラメータβを設定しない場合と設定した場合とにおける蒸気供給元の蒸気量のトレンドを示す図である。 FIG. 5 and FIG. 6 respectively show the steam amount trend of the steam supply source when the steam shortage risk parameter β is not set and when it is set in the optimization calculation for optimizing the supply / demand operation of gas, steam and electric power at the steelworks. FIG.
図5に示すように最適化計算において蒸気不足リスクパラメータβを設定しない場合、蒸気負荷が高い時刻(例えば8時)であっても、抽気と購入とによって蒸気需要に対処することになる。実際にこのような運用をすると、蒸気負荷がさらに高くなった場合に蒸気の需給バランスが破綻し、製鉄所の操業に影響が生じるために、操業リスクが高くなる。これに対して、図6に示すように最適化計算において蒸気不足リスクパラメータβを設定した場合には、蒸気負荷が高い時刻(例えば8時)においては、タービンバイパスを実施することによって大量の蒸気を抽出することにより蒸気不足リスクを回避している。 As shown in FIG. 5, when the steam shortage risk parameter β is not set in the optimization calculation, the steam demand is dealt with by extraction and purchase even at a time when the steam load is high (for example, 8:00). In fact, when such an operation is performed, when the steam load is further increased, the supply and demand balance of the steam breaks down and the operation of the steelworks is affected. On the other hand, when the steam shortage risk parameter β is set in the optimization calculation as shown in FIG. 6, at a time when the steam load is high (for example, 8:00), a large amount of steam is obtained by performing the turbine bypass. The risk of steam shortage is avoided by extracting.
以上のことから、ガス不足リスクパラメータα及び蒸気不足リスクパラメータβを考慮してエネルギー需給運用の最適化計算を実行することによって、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するエネルギーの需給運用を実行できることが確認された。 Based on the above, the supply and demand of energy that minimizes operating costs under acceptable operating risks by performing optimization calculations for energy supply and demand operations taking into account the gas shortage risk parameter α and the steam shortage risk parameter β It was confirmed that the operation can be executed.
以上、本発明者らによってなされた発明を適用した実施の形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述及び図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施の形態、実施例、及び運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。 The embodiment to which the invention made by the present inventors is applied has been described above, but the present invention is not limited by the description and the drawings that constitute a part of the disclosure of the present invention. That is, other embodiments, examples, operational techniques, and the like made by those skilled in the art based on this embodiment are all included in the scope of the present invention.
本発明によれば、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するエネルギーの需給運用を実行可能なエネルギー需給運用ガイダンス装置及び製鉄所内のエネルギー需給運用方法を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the energy supply-and-demand operation guidance apparatus and the energy supply-and-demand operation method in a steelworks which can perform the energy supply-and-demand operation which minimizes an operation cost under the allowable operation risk can be provided.
11 最新データ収集部
12 プラント稼働予定収集部
13 モデルパラメータ収集部
14 需給予測部
15 操業リスクパラメータ収集部
16 モデル計算部
17 ガイダンス部
20 ガスホルダ
31 ボイラ
32 タービン
33 本管DESCRIPTION OF
本発明に係るエネルギー需給運用ガイダンス装置は、製鉄所内におけるガス及び蒸気の需給バランス、前記ガス及び前記蒸気を利用して発電する発電設備及び前記ガスを貯蔵するガスホルダの入出力特性、及び前記製鉄所の電力需要量と前記発電設備及び電力会社からの電力供給量との電力需給バランスを記述したプラントモデルと前記製鉄所の操業コストを記述したコストモデルとを用いて、前記製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行し、最適化計算結果をガイダンス出力値として出力するエネルギー需給運用ガイダンス装置であって、前記プラントモデルに含まれる変数の最新値を取得する最新データ収集部と、前記製鉄所及び前記発電設備の稼働計画に関する情報を収集するプラント稼働予定収集部と、前記プラントモデル及び前記コストモデルの設定値を収集するモデルパラメータ収集部と、前記最新データ収集部、前記プラント稼働予定収集部、及び前記モデルパラメータ収集部によって収集された情報を用いて、前記製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給予測を行う需給予測部と、前記ガイダンス出力値の操業リスクを調整する操業リスクパラメータを収集する操業リスクパラメータ収集部と、前記需給予測部の需給予測結果、前記モデルパラメータ収集部が収集した前記プラントモデル及び前記コストモデルの設定値、及び前記操業リスクパラメータ収集部が収集した操業リスクパラメータを用いて、許容できる操業リスクのもとで操業コストを最小化するガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行するモデル計算部と、前記モデル計算部による最適化計算の結果をガイダンス出力値として出力するガイダンス部と、を備えることを特徴とする。
The energy supply and demand operation guidance apparatus according to the present invention includes a balance between supply and demand of gas and steam in a steel plant, power generation equipment that generates power using the gas and the steam, input / output characteristics of a gas holder that stores the gas, and the steel plant Gas and steam at the steel plant using a plant model that describes the power supply / demand balance between the power demand of the power generation facility and the power supply from the power company and a cost model that describes the operating cost of the steel plant , And an energy supply and demand operation guidance device that executes optimization calculation of power supply and demand operation and outputs the optimization calculation result as a guidance output value, and collects the latest data for obtaining the latest values of variables included in the plant model A plant operation schedule collection unit that collects information on an operation plan of the steelworks and the power generation facility, Using the information collected by the model parameter collection unit for collecting set values of the plant model and the cost model, the latest data collection unit, the plant operation schedule collection unit, and the model parameter collection unit, the steelworks Supply / demand prediction unit for performing supply / demand prediction of gas, steam, and electric power, an operation risk parameter collection unit for collecting an operation risk parameter for adjusting an operation risk of the guidance output value, a supply / demand prediction result of the supply / demand prediction unit, Gas that minimizes the operating cost under an allowable operating risk using the set values of the plant model and the cost model collected by the model parameter collecting unit and the operating risk parameter collected by the operating risk parameter collecting unit Model calculation unit that performs optimization calculations for supply, demand, and operation of steam, steam, and power Characterized by and a guidance unit that outputs a result of the optimization calculation by the model calculation unit as the guidance output value.
Claims (5)
前記プラントモデルに含まれる変数の最新値を取得する最新データ収集部と、
前記製鉄所及び前記発電設備の稼働計画に関する情報を収集するプラント稼働予定収集部と、
前記プラントモデル及び前記コストモデルの設定値を収集するモデルパラメータ収集部と、
前記最新データ収集部、前記プラント稼働予定収集部、及び前記モデルパラメータ収集部によって収集された情報を用いて、前記製鉄所におけるガス、蒸気、及び電力の需給予測を行う需給予測部と、
前記ガイダンス出力値の操業リスクを調整する操業リスクパラメータを収集する操業リスクパラメータ収集部と、
前記需給予測部の需給予測結果、前記モデルパラメータが収集した前記プラントモデル及び前記コストモデルの設定値、及び前記操業リスクパラメータ収集部が収集した操業リスクパラメータを用いて、ガス、蒸気、及び電力の需給運用の最適化計算を実行するモデル計算部と、
前記モデル計算部による最適化計算の結果をガイダンス出力値として出力するガイダンス部と、
を備えることを特徴とするエネルギー需給運用ガイダンス装置。Supply and demand balance of gas and steam in an ironworks, input / output characteristics of a power generation facility that generates power using the gas and the steam and a gas holder that stores the gas, power demand of the steelworks, the power generation facility, and a power company Using the plant model that describes the power supply / demand balance with the amount of power supplied from the plant and the cost model that describes the operating cost of the steelworks, calculation optimization of gas, steam, and power supply and demand operations at the steelworks An energy supply and demand operation guidance device that executes and outputs an optimization calculation result as a guidance output value,
Latest data collection unit for obtaining the latest values of variables included in the plant model;
A plant operation schedule collection unit that collects information on an operation plan of the steel plant and the power generation facility;
A model parameter collection unit for collecting setting values of the plant model and the cost model;
Using the information collected by the latest data collection unit, the plant operation schedule collection unit, and the model parameter collection unit, a supply and demand prediction unit that performs supply and demand prediction of gas, steam, and power in the steel works,
An operation risk parameter collection unit for collecting an operation risk parameter for adjusting the operation risk of the guidance output value;
Using the supply and demand prediction results of the supply and demand prediction unit, the set values of the plant model and the cost model collected by the model parameters, and the operation risk parameters collected by the operation risk parameter collection unit, gas, steam, and electric power A model calculator that performs optimization calculations for supply and demand operations;
A guidance unit that outputs a result of optimization calculation by the model calculation unit as a guidance output value;
An energy supply and demand operation guidance device characterized by comprising:
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