JPWO2013080250A1 - Information device for mobile body and navigation device - Google Patents
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Abstract
自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に基づいて、乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測し、起因候補を運転者に提示した後の乗員の生体情報の変化傾向から、改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する。 Based on the running state of the vehicle, the state inside the vehicle, and the situation around the vehicle, the cause candidate that can cause the mental and physical state of the occupant is estimated, and the change tendency of the biological information of the occupant after presenting the cause candidate to the driver , Analyze whether the occupant's mental and physical condition is improved by the improvement action.
Description
この発明は、車両などの移動体の同乗者にとって不快な運転状態になっている起因候補を運転者に報知し、起因候補に関しその後の運転状態がどの程度改善されたかを分析して運転者に報知する移動体用情報機器およびこれを用いたナビゲーション装置に関する。 The present invention informs the driver of a cause that is in an uncomfortable driving state for a passenger such as a vehicle, and analyzes the extent to which the subsequent driving state has been improved with respect to the cause candidate. The present invention relates to a mobile information device for informing and a navigation device using the same.
例えば、特許文献1には、車輪速センサなどの車両に搭載されたセンサの出力データに基づいて、車両の現在の運転状態(車速、車間距離、急ブレーキを行う度合など)を算出し、同乗者にとって不快な運転状態を運転者に報知する装置が開示されている。
また、特許文献2には、車両の各乗員から検出した心拍数や呼吸数、血圧などを用いて各乗員の眠気や疲労、緊張などを判断し、その判断結果に応じて車内環境(照明、空調機器、楽曲再生器など)を調整する装置が開示されている。For example,
Further,
特許文献1に代表される従来の技術では、車両の運転状態を示す情報の検出データのみを用いて、同乗者にとって不快な運転状態であるか否かを判断するため、乗員ごとに判断することができず、運転状態を示す情報が同じであれば、どの乗員であっても不快な運転状態であると統一的に扱われてしまうという課題があった。
In the conventional technique represented by
また、特許文献2に代表される従来の技術では、乗員の生体情報の検出データを用いて乗員が快適な状態となるように車内環境を調節するものである。従って、車内環境を調節することで改善しない状態には、適切に対処することができないという課題があった。
さらに、特許文献2においては、乗員が置かれている環境の変化(車内環境の調節)によって状態が改善されたか否かをフィードバックする仕組みがないため、不快な運転状態が継続される可能性がある。Further, in the conventional technique represented by
Furthermore, in
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識できる移動体用情報機器およびこれを用いたナビゲーション装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and informs a cause candidate that can cause an uncomfortable mind and body state for a moving body occupant and improves the mind and body state of the occupant by improving the cause candidate. It is an object of the present invention to provide a mobile information device capable of recognizing whether or not and a navigation device using the same.
この発明に係る移動体用情報機器は、移動体の乗員の生体情報を検出する生体情報検出部と、移動体の走行状態を示す情報を取得する走行情報取得部と、移動体内の状態を示す情報を取得する移動体内情報取得部と、移動体の現在位置を取得する位置情報取得部と、地図データが登録された地図データベースとを備えた移動体に搭載される移動体用情報機器において、移動体の運転者に情報を提示する情報提示部と、移動体の乗員の心身状態とこの心身状態の起因となり得る起因候補との対応関係を示すテーブル情報が記憶された記憶部と、生体情報検出部により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、当該乗員の心身状態を推測する生体情報分析部と、走行情報取得部により取得された移動体の走行状態を示す情報、移動体内状態情報取得部により取得された移動体内の状態を示す情報、位置情報取得により取得された現在位置および地図データベースの地図データを用いて、移動体の走行状態、移動体内の状態および移動体の周辺の状況を推測する状況情報分析部と、記憶部から読み出した前記テーブル情報を参照し、状況情報分析部が推測した移動体の走行状態、移動体内の状態および移動体の周辺の状況に基づいて、生体情報分析部が推測した乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する起因推測部と、起因推測部により推測された起因候補を情報提示部で運転者に提示した後に、状況情報分析部により推測された移動体の走行状態、移動体内の状態および移動体の周辺の状況に基づいて、情報提示部により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する効果分析部とを備える。 A mobile information device according to the present invention includes a biological information detection unit that detects biological information of an occupant of a mobile body, a travel information acquisition unit that acquires information indicating a travel state of the mobile body, and a state in the mobile body. In the mobile body information device mounted on the mobile body including the mobile body information acquisition section for acquiring information, the position information acquisition section for acquiring the current position of the mobile body, and a map database in which map data is registered, An information presentation unit for presenting information to the driver of the mobile body, a storage unit storing table information indicating correspondence between the mind and body state of the occupant of the mobile body and a cause candidate that may be the cause of the mind and body state, and biological information Information indicating the traveling state of the moving body acquired by the living body information analyzing unit, the traveling information acquiring unit acquired from the biological information analyzing unit for estimating the occupant's state of mind from the change tendency of the occupant's biological information detected by the detecting unit, and moving body state information Using the information indicating the state of the moving body acquired by the acquisition unit, the current position acquired by acquiring the position information, and the map data of the map database, the traveling state of the moving body, the state of the moving body, and the situation around the moving body A situation information analysis unit that estimates the living body, and the table information read from the storage unit, and based on the traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the situation around the moving body estimated by the situation information analysis unit After presenting the cause candidate estimated by the cause estimating unit to the driver by the information presenting unit, the situation information analyzing unit estimates the cause candidate that can cause the psychosomatic state of the occupant estimated by the information analyzing unit. Based on the estimated traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the situation around the moving body, any of the cause candidates presented by the information presenting unit Effect analysis unit that determines whether or not the occupant's psychosomatic state is improved by the improvement action from the change tendency of the occupant's biological information detected by the biological information detection unit With.
この発明によれば、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識することができるという効果がある。 According to the present invention, it is possible to notify a cause candidate that may cause an uncomfortable mind and body state for a moving body occupant and to recognize whether or not the state of mind of the occupant has been improved by an improvement action for the cause candidate. .
以下、この発明をより詳細に説明するため、この発明を実施するための形態について、添付の図面に従って説明する。
実施の形態1.
図1は、この発明の実施の形態1に係る移動体用情報機器の構成を示すブロック図であり、この発明に係る移動体用情報機器を移動体(例えば、車両)に搭載される情報機器に適用した場合を示している。図1に示す移動体用情報機器1は、車両の同乗者が不快に感じている状態の起因候補を運転者に報知し、運転者が起因候補に対して実施された行動によって同乗者の状態が改善したか否かを分析して報知する情報機器であって、入力部2、生体情報検出部3、走行情報取得部4、車内情報取得部5、現在地情報取得部6、記憶部7、通信部8、情報提示部9および制御部10を備える。Hereinafter, in order to describe the present invention in more detail, modes for carrying out the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a mobile information device according to
入力部2は、移動体用情報機器1の外部から情報を入力するための入力部であり、情報提示部9に含まれる表示装置に搭載したタッチパネルや表示装置に表示される情報入力用画面からなるユーザインタフェース、マウス、ボタンおよびキーボードなどのハードウェア、音声認識装置などで実現される。
生体情報検出部3は、同乗者の生体情報を検出する検出部であって、同乗者を撮像するカメラ、同乗者の心拍を計測する心拍センサ、同乗者の血圧を計測する血圧センサ、同乗者の体温を計測する体温センサ、車内の温度を計測する温度センサなどからの検出情報を取得する。The
The biological
走行情報取得部4は、車両の走行状態を示す情報を取得する情報取得部であって、車速を検出する速度センサ、車両の加速度を検出する加速度センサ、自車と対象物(例えば、別の車両)との距離を計測するミリ波レーダ、自車周辺を撮像するカメラなどの情報を取得する。
車内情報取得部5は、車内情報として自車が搭載する機器の状態およびその利用状況を示す情報を取得する移動体内情報取得部である。例えば、車内空調機の状態を示す設定情報や車載AV機器が再生している音楽や映像などを利用状況を示す情報として取得する。
現在地情報取得部6は、自車の現在位置を示す情報を取得する位置情報取得部であり、例えばGPS(Global Positioning System)衛星からの位置情報を取得して、自車位置を測位する。The travel
The in-vehicle
The current location
記憶部7は、制御部10の機能を実現するためのプログラムや演算データ、地図データベースなどを記憶する記憶部である。
通信部8は、外部機器と制御部10との間の通信を行う通信部であり、例えば、インターネットなどのネットワーク網に接続して同乗者が興味を持った施設に関する情報を検索し検索結果を受信する。
情報提示部9は、制御部10により生成された情報を運転者などに提示する情報提示部であり、例えば、液晶モニタやスクリーンなどで情報を画面表示する、または、スピーカなどの音声出力装置を介して情報を音声で通知する。The
The
The
制御部10は、情報取得部3〜6により取得された情報に基づいて、自車両の同乗者が不快に感じている状態の起因候補を判別するとともに、起因候補に対して実施された行動によって同乗者の状態が改善したか否かを分析する制御部であり、生体情報分析部11、状況情報分析部12、起因推測部13および効果分析部14を備える。
Based on the information acquired by the
生体情報分析部11は、記憶部7に記憶されている、生体情報の変化傾向とこれに対応する心身状態(同乗者が不快と感じる心身状態)とをまとめた心身状態テーブルデータを参照して、生体情報検出部3により検出された同乗者の生体情報から同乗者の心身状態を推測する。
状況情報分析部12は、走行情報取得部4が取得した自車の走行状態を示す情報、車内情報取得部5が取得した自車の車内状態を示す情報、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データおよび現在地情報取得部6が取得した自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報から、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する。The biometric
The situation
起因推測部13は、記憶部7に記憶されている、心身状態(同乗者が不快であることを示す心身状態)とこの状態の起因となり得る車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況との対応関係を示す起因候補テーブルデータを参照して、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況の中から、生体情報分析部11が推測した同乗者の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する。
効果分析部14は、情報提示部9を用いて起因候補が提示された後に、状況情報分析部12によって推測された自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況から、情報提示部9が提示した起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部3により検出された同乗者の生体情報の変化傾向から、改善行動によって同乗者の心身状態が改善しているか否かを分析する。The
After the cause candidate is presented using the
図2は、実施の形態1に係るナビゲーション装置の構成を示すブロック図であり、この発明を移動体(例えば、車両)に搭載されるナビゲーション装置に適用した構成を示している。図2に示すナビゲーション装置1aは、図1で示した構成に加えて、制御部10aの機能ブロックとしてナビゲーション処理部15を有する。なお、図2において、図1と同一またはこれに相当する構成要素には同一符号を付して説明を省略する。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the navigation device according to
ナビゲーション処理部15は、現在地情報取得部6により取得された自車位置と、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データとに基づいて、経路探索、経路誘導および地図表示といったナビゲーション処理を実行する。
なお、地図データベースは、ナビゲーション処理部15が利用する地図データが登録されたデータベースである。地図データには、地形図データ、住宅地図データ、道路ネットワークなどがある。経路誘導や地図表示などのナビゲーション処理における画像情報は、ナビゲーション処理部15から情報提示部9に送られて表示装置の画面上に表示される。The
The map database is a database in which map data used by the
図3は、起因候補テーブルデータの一例を示す図である。起因推測部13に参照される起因候補テーブルデータは、図3に示すように、心身状態を示す情報と、この心身状態の起因となり得る起因候補と、この起因候補を規定する具体的な車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況を示す情報とを含んでいる。
例えば、心身状態が“緊張”である場合には、その起因候補として、車両の走行状態を示す車間距離(車間時間)、超過速度および加速度が設定されており、また、車内状態を示す車内音の有無が設定されている。なお、車間距離は、運転者が運転操作する上で対応しやすい車間時間で表している。車間時間は、車間時間=車間距離/車速で算出することができる。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the cause candidate table data. As shown in FIG. 3, the cause candidate table data referred to by the
For example, when the state of mind and body is “tension”, the inter-vehicle distance (inter-vehicle time) indicating the running state of the vehicle, the overspeed, and the acceleration are set as possible causes, and the in-vehicle sound indicating the in-vehicle state is set. The presence or absence of is set. The inter-vehicle distance is expressed as an inter-vehicle time that is easily handled when the driver performs a driving operation. The inter-vehicle time can be calculated as inter-vehicle time = inter-vehicle distance / vehicle speed.
また、心身状態“緊張”の起因となり得る起因候補である“車間距離”は、具体的には車間時間が3.0秒未満の場合である。同様に、起因候補である“超過速度”は、超過した車速が15.0km/h以上の場合である。また、起因候補である“加速度”は、車両の加速度から導かれる急ブレーキ回数が1回/min以上であることを示している。さらに、起因候補である“車内音の有無”は、車内音がない場合である。このように、起因候補を具体的な数値の大小関係で規定しておくことにより、起因候補が誤って推測されることを防止できる。 Further, the “inter-vehicle distance” that is a cause candidate that can cause the psychosomatic state “tension” is specifically the case where the inter-vehicle time is less than 3.0 seconds. Similarly, the “excess speed” as a cause candidate is a case where the excess vehicle speed is 15.0 km / h or more. The cause candidate “acceleration” indicates that the number of sudden brakes derived from the acceleration of the vehicle is 1 / min or more. Furthermore, the cause candidate “presence / absence of in-vehicle sound” is a case in which there is no in-vehicle sound. In this way, by defining the cause candidates with specific numerical magnitude relationships, it is possible to prevent the cause candidates from being erroneously estimated.
起因候補には、図3で示した車両の走行状態および車内状態の他に、車両周辺の状況を示す情報がある。例えば、車両周辺の状況として道幅が所定値未満の場合、心身状態“緊張”の起因となり得る起因候補として規定する。この場合、地図データベースの地図データ(道路データ)と自車位置から、自車が走行している道路またはこれから走行する道路(誘導経路上の道路)の道幅を判別することができる。 The cause candidates include information indicating the situation around the vehicle in addition to the running state and the in-vehicle state of the vehicle shown in FIG. For example, when the road width is less than a predetermined value as the situation around the vehicle, it is defined as a cause candidate that can cause the psychosomatic state “tension”. In this case, the width of the road on which the vehicle is traveling or the road (road on the guide route) from which the vehicle is traveling can be determined from the map data (road data) and the vehicle position in the map database.
次に動作について説明する。
図4は、実施の形態1に係る移動体用情報機器による動作を示すフローチャートであり、この図4に沿って同乗者の心身状態の起因となり得る起因候補の提示と、これに対して実施された行動による効果の分析およびその結果の提示について述べる。
まず、生体情報検出部3が、同乗者の生体情報を逐次検出する(ステップST1)。
ただし、複数の座席で生体情報の検出が可能な場合は、どの座席で計測を行うかを、ステップST1の前段階でユーザに選択させておく。Next, the operation will be described.
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the mobile information device according to the first embodiment. The cause candidate that may cause the passenger's mind-body state is presented along this FIG. This section describes the analysis of the effects of various actions and the presentation of the results.
First, the biological
However, if biometric information can be detected at a plurality of seats, the user is allowed to select which seat the measurement is to be performed at before the step ST1.
生体情報分析部11は、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報を入力すると、記憶部7から読み出した生体情報の変化傾向およびこれに対応する心身状態を示す情報をまとめた心身状態テーブルデータを参照して、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報から、同乗者の心身状態を推測する(ステップST2)。
例えば、心身状態テーブルデータには、単位時間あたりの心拍数の増加数が所定値以上である場合、あるいは、通常の心拍数よりも所定数以上増加した場合に対応する心身状態(同乗者が不快であることを示す心身状態)として“緊張”が設定される。
なお、通常の心拍数としては、自車が停車中であるときの心拍数の平均値、あるいは、走行開始前に測定した心拍数、もしくは、一定時間だけ走行したときの心拍数の平均値が挙げられる。When the biometric information of the passengers detected by the biometric
For example, in the psychosomatic state table data, the psychosomatic state corresponding to the case where the increase in the heart rate per unit time is a predetermined value or more, or when the increase in the heart rate by a predetermined number or more than the normal heart rate (passenger is uncomfortable) “Tension” is set as the state of mind and body).
In addition, as a normal heart rate, the average value of the heart rate when the own vehicle is stopped, the heart rate measured before the start of running, or the average value of the heart rate when running for a certain period of time. Can be mentioned.
生体情報分析部11は、生体情報検出部3が逐次検出する同乗者の生体情報の変化傾向が、心身状態テーブルデータに設定された心身状態に該当するか否か、すなわち同乗者の心身状態が、心身状態テーブルデータに設定された“不快であることを示す心身状態”に変化したか否かを判定する(ステップST3)。
ここで、不快であることを示す心身状態に変化しなければ(ステップST3;NO)、ステップST1に戻り、上述の処理を繰り返す。The biological
Here, if it does not change to the mind-body state which shows that it is unpleasant (step ST3; NO), it will return to step ST1 and will repeat the above-mentioned process.
不快であることを示す心身状態に変化した場合(ステップST3;YES)、生体情報分析部11は、その心身状態を示す情報を起因推測部13へ通知する。
起因推測部13は、生体情報分析部11から同乗者が不快であることを示す心身状態に変化したことの通知を受けると、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を状況情報分析部12から入力する。
次に、起因推測部13は、記憶部7から読み出した起因候補テーブルデータを参照して、現時点での同乗者の心身状態、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補を検索する(ステップST4)。When the state changes to a state of mind and body indicating unpleasantness (step ST3; YES), the biological
When the
Next, the
ここで、現時点での同乗者の心身状態、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補が起因候補データテーブルにない場合(ステップST5;NO)、ステップST1に戻り、上述の処理を繰り返す。
現時点での同乗者の心身状態、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補が起因候補データテーブルにある場合(ステップST5;YES)、起因推測部13は、現時点での同乗者の心身状態を引き起こしたと推測される起因候補を情報提示部9に出力する。情報提示部9は、起因推測部13が推測した起因候補を視覚的および聴覚的な提示方法のうちの少なくとも一方の提示方法で運転者に報知する(ステップST6)。Here, when there is no cause candidate in the cause candidate data table that matches the current state of mind and body of the passenger, the current (or immediately preceding) traveling state of the own vehicle, the in-vehicle state, or the situation around the own vehicle (step ST5). NO), returning to step ST1, and repeating the above-described processing.
When a cause candidate matching the current state of mind and body of the passenger, the current (or immediately preceding) traveling state of the vehicle, the in-vehicle state or the situation around the own vehicle is in the cause candidate data table (step ST5; YES) The
情報提示部9により起因候補が提示(運転者への報知)されると、状況情報分析部12は、この時点から、走行情報取得部4が取得した自車の走行状態、車内情報取得部5が取得した自車の車内状態、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データおよび現在地情報取得部6が取得した自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報から、起因候補が提示された後の自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を継続的に推測する。すなわち、運転者が起因候補に対する改善行動を実施した結果の自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する。
When the cause candidate is presented by the information presentation unit 9 (notification to the driver), the situation
次に、効果分析部14は、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況により、情報提示部9により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部3により検出された同乗者の生体情報から、改善行動によって同乗者の心身状態が改善したか否かを分析する(ステップST7)。
例えば、起因候補に対する改善行動を示す自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況によって、現時点での同乗者の生体情報の変化傾向が、あらかじめ設定された快適な心身状態を示す生体情報の変化傾向にマッチングするようになった場合は、この改善行動が“効果あり”と判断される。また、起因候補の提示前と同じ変化傾向であるか、または心身状態テーブルデータに設定された不快な心身状態を示す生体情報の変化傾向でさらに変化している場合には、改善行動が“効果なし”もしくは“悪化”と判断される。
情報提示部9は、効果分析部14による分析結果および現時点での同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を、視覚的および聴覚的な提示方法のうちの少なくとも一方の提示方法で運転者に報知する(ステップST8)。Next, the
For example, biometric information indicating a comfortable psychosomatic state in which the current tendency of the passenger's biometric information changes according to the running state of the host vehicle, the in-vehicle state, and the surrounding conditions of the host vehicle indicating improvement actions for the cause candidate When it comes to match the change tendency, it is determined that this improvement action is “effective”. In addition, when the change tendency is the same as before the cause candidate is presented, or when the change is further caused by the change tendency of the biological information indicating the unpleasant psychosomatic state set in the psychosomatic state table data, the improvement action is “effect “None” or “Deteriorated”.
The
図5は、起因候補に対する改善行動および心身状態を変化の分析結果の表示例を示す図である。図5に示す例では、情報提示部9が、起因推測部13により推定された起因候補を入力する前、または、生体情報分析部11から同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を入力する前の段階で、起因候補テーブルデータに登録されている全ての起因候補をそれぞれ記載したアイコンおよび所定の生体情報の変化傾向の分析結果を記載したアイコンを表示装置の画面9aに表示する。この時点のアイコンの表示態様は、例えば図5の(1)に示すような矩形の枠に起因候補や生体情報を示す文字列を記載したものとなる。
FIG. 5 is a diagram illustrating a display example of the analysis result of the change in the improvement action and the psychosomatic state with respect to the cause candidate. In the example shown in FIG. 5, the
この後、ステップST6を経て、情報提示部9が、起因推測部13から起因候補を入力し、生体情報分析部11から同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を入力すると、入力した起因候補や生体情報に該当するアイコンの表示態様を、例えば、図5の(2)に示すように、太枠および注意喚起する警告色に変更する。このように同乗者の不快な心身状態の起因となり得る起因候補を他の候補と区別して表示することにより、運転者が改善行動を取りやすくなる。
また、起因推測部13が推測した起因候補のアイコンを、太枠および注意喚起する警告色に変更する場合を示したが、他の起因候補のアイコンと区別できればよく、アイコンの大きさを変えたり(大きくする)、アイコンを点滅させるなどの表示態様を採用してもよい。After that, when the
Moreover, although the case where the cause candidate icon estimated by the
なお、図5の例では、車両の走行状態に関する起因候補として、車両の“速度”、“車間距離”、“ブレーキ”(急ブレーキ回数/min)および“アクセル”(アクセル回数/min)を記載したアイコンが、“走行状況の改善ポイント”のアイコンとして一覧表示される。
また、車内状態に関する起因候補として、車内温度を示す“寒い”、“暑い”、車内の“音楽の有無”、再生音量を示す“ボリューム”を記載したアイコンが、“車内空間の改善ポイント”のアイコンとして一覧表示される。
さらに、自車の走行状態や車内状態の変化によらず、運転者に提示すべき情報として、あらかじめ設定した項目の同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果をアイコン表示する。
ここでは、同乗者の単位時間あたりの心拍数を示す“心拍”、同乗者の血圧値から判断される“異常な血圧値”、体温センサで計測された同乗者の体温を示す“発熱”が、自車の走行状態および車内状態によらず運転者に提示すべき情報として選択されており、これらが同乗者の“体調悪化の報知”に関するアイコンとして一覧表示されている。
このように、自車の走行状態および車内状態によらずに提示する情報として、同乗者の体調に関する情報をあらかじめ設定しておくことで、同乗者の急な体調悪化などを運転者に的確に報知することができる。In the example of FIG. 5, “speed”, “distance between vehicles”, “brake” (number of sudden braking / min), and “accelerator” (acceleration number / min) are described as possible causes relating to the running state of the vehicle. The icons are displayed as a list of “travel situation improvement points” icons.
In addition, icons that indicate “cold” or “hot” indicating the in-vehicle temperature, “music presence / absence” in the vehicle, and “volume” indicating the playback volume are the “cause points for improving the interior space”. Listed as icons.
Furthermore, the analysis result of the change tendency of the passenger's biometric information of the preset items is displayed as an icon as information to be presented to the driver regardless of changes in the traveling state or the in-vehicle state of the host vehicle.
Here, “heart rate” indicating the heart rate per unit time of the passenger, “abnormal blood pressure value” determined from the blood pressure value of the passenger, and “fever” indicating the body temperature of the passenger measured by the body temperature sensor. The information is selected as information to be presented to the driver regardless of the traveling state and the in-vehicle state of the own vehicle, and these are listed as icons relating to the passenger's “notice of physical condition”.
In this way, information relating to the passenger's physical condition is set in advance as information to be presented regardless of the traveling state and in-vehicle state of the host vehicle, so that the driver can be accurately informed of sudden deterioration of the passenger's physical condition. Can be notified.
ステップST8において、情報提示部9は、効果分析部14による分析結果と現時点での同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果とを入力すると、この分析結果に応じて、起因候補を記載したアイコンおよび生体情報の変化傾向の分析結果を記載したアイコンの表示態様を、図5の(3)〜(5)に示すように変更する。
ここで、情報提示部9が、ステップST6において“車間距離”のアイコンの表示態様を図5の(2)に示すように変更して運転者に報知し、ステップST8において運転者によって“車間距離”に関する改善行動が実施されたときの効果分析部14による分析結果を入力した場合を例に挙げる。In step ST <b> 8, when the
Here, the
まず、効果分析部14は、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態から、運転者によって“車間距離”に関する改善行動が実施されていることを認識すると、この改善行動の効果の分析結果が得られるまで、“車間距離”に関する改善行動が実施中であることを情報提示部9に通知する。この通知を受けると、情報提示部9は、“車間距離”のアイコンの表示態様を変更して、“車間距離”に関する改善行動が実施中であることを提示する。例えば、図5の(3)に示すように(1)と色は同じでアイコンを太枠に変更する。
First, when the
この後、情報提示部9は、効果分析部14から、上記改善行動の効果の分析結果が逐次入力され、同乗者の生体情報の変化傾向が、快適な心身状態を示す生体情報の変化傾向にマッチングするようになった場合には、例えば図5の(4)に示すように、(3)の表示態様における太枠内の色((2)とは異なる色)を変更して、運転者に現在の改善行動が有効であることを報知する。
After that, the
一方、同乗者の生体情報の変化傾向が、起因候補の提示前と同じであるか、または心身状態テーブルデータに設定された不快な心身状態を示す生体情報の変化傾向でさらに変化している場合、情報提示部9は、例えば図5の(5)に示すように、(3)の表示態様における太枠内に暗色画像を重畳して改善行動が“効果なし”もしくは“悪化”させるものであることを運転者に報知する。
このように、情報提示部9は、同乗者の心身状態の起因となり得る起因候補をアイコン画像として表示するとともに、効果分析部14による分析結果に基づいて、当該同乗者の心身状態が改善している場合と、改善していない場合とで、アイコン画像の表示形態を変更する。On the other hand, when the change tendency of the passenger's biometric information is the same as before the cause candidate is presented, or when the biometric information showing the unpleasant psychosomatic state set in the psychosomatic state table data further changes For example, as shown in FIG. 5 (5), the
As described above, the
なお、情報提示部9は、(4)に示す表示態様に変更して一定時間が経過すると、“車間距離”に対する改善行動が完了したものとして、“車間距離”のアイコンを元の(1)に示す表示態様に戻す。また、(5)に示す表示態様に変更して一定時間が経過すると、同乗者の不快な心身状態が“車間距離”に起因するものではないため、情報提示部9は、“車間距離”のアイコンを元の(1)に示す表示態様に戻す。
In addition, the
以上のように、この実施の形態1によれば、自車の運転者に情報を提示する情報提示部9と、乗員の心身状態とこの心身状態の起因となり得る起因候補との対応関係を示す起因候補テーブルデータが記憶された記憶部7と、生体情報検出部3により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、当該乗員の心身状態を推測する生体情報分析部11と、走行情報取得部4により取得された自車の走行状態を示す情報、車内情報取得部5により取得された車内状態を示す情報、現在地情報取得部6により取得された現在位置および地図データベースの地図データを用いて、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する状況情報分析部12と、記憶部7から読み出した起因候補テーブルデータを参照し、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に基づいて、生体情報分析部11が推測した乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する起因推測部13と、起因推測部13により推測された起因候補を情報提示部9で運転者に提示した後に、状況情報分析部12により推測された自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に基づいて、情報提示部9により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部3により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する効果分析部14とを備える。
このように構成することにより、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識することができる。As described above, according to the first embodiment, the correspondence between the
By configuring in this way, it is possible to notify a cause candidate that may cause an uncomfortable mind and body state for the occupant of the moving body, and to recognize whether or not the occupant's mind and body state has been improved by the improvement action for the cause candidate.
また、この実施の形態1によれば、情報提示部9が、自車の乗員の心身状態の起因となり得る起因候補の他に、生体情報検出部3によって検出される生体情報のうち、あらかじめ定めた生体情報の変化傾向を、運転者に提示する。このようにすることで、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に依存しない乗員の体調悪化などを運転者に報知することができる。
Further, according to the first embodiment, the
さらに、この実施の形態1によれば、情報提示部9が、乗員の心身状態の起因となり得る起因候補をアイコン画像として表示するとともに、効果分析部14による分析結果に基づいて、当該乗員の心身状態が改善している場合と、改善していない場合とで、アイコン画像の表示形態を変更する。このようにすることで、運転者が改善行動の結果を容易に視認することができる。
Furthermore, according to the first embodiment, the
実施の形態2.
図6は、この発明の実施の形態2に係る移動体用情報機器の構成を示すブロック図であり、この発明に係る移動体用情報機器を移動体(例えば、車両)に搭載される情報機器に適用した場合を示している。図6に示す移動体用情報機器1Aは、図1で示した構成に加え、制御部10Aの機能ブロックとして施設情報取得部16を有する。
FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of a mobile information device according to
実施の形態2に係る生体情報分析部11は、上記実施の形態1と同様な処理を行うとともに、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報の変化傾向から、同乗者が自車周辺の場所に興味を持ったことを推測する。
例えば、生体情報検出部3を構成する車内カメラが撮像した同乗者の映像から、同乗者の顔や視線の向きが車両周辺の場所(施設)に向けて所定時間以上固定されている場合、同乗者が自車周辺の場所に興味を持ったと推測する。The biological
For example, when the passenger's face and the direction of the line of sight are fixed toward a place (facility) around the vehicle for a predetermined time or more from the passenger's image captured by the in-vehicle camera constituting the biological
また、実施の形態2に係る起因推測部13は、生体情報分析部11により同乗者が自車周辺の場所に興味を持ったことが推測されると、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報の変化傾向と、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データおよび現在地情報取得部6が取得した自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報とから、起因候補として同乗者が興味を持ったと思われる周辺場所(例えば、施設)を推測する。
例えば、車内カメラで撮像された同乗者の顔や視線が向いている場所を、自車位置および地図データなどから推測する。また、車外カメラで撮像された同乗者の顔や視線が向いている場所の画像を画像認識して推測してもよい。In addition, the
For example, the location where the passenger's face or line of sight taken by the in-vehicle camera is estimated is estimated from the vehicle position and map data. Moreover, you may guess by image-recognizing the image of the place where the passenger's face and line of sight imaged with the camera outside the vehicle are facing.
施設情報取得部16は、起因推測部13によって推測された周辺場所に関する情報を、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データ、または、通信部8を介して外部から取得する。例えば、起因推測部13が推測した周辺場所を示す施設名や地名を、検索キーとして、通信部8を介してネットワーク網から当該周辺場所に関する情報を検索して受信する。
The facility
なお、この実施の形態2では、上述した顔や視線の方向などの同乗者が自車周辺の場所に興味を持った場合の生体情報の変化傾向を、周辺場所に興味を持ったことを示す情報として心身状態データテーブルに登録しておく。生体情報分析部11は、この心身状態データテーブルを参照して、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報の変化傾向が、周辺場所に興味を持ったことを示す情報に合致すると、同乗者が周辺場所に興味を持ったと推測する。
また、起因候補データテーブルにおいても、周辺場所に興味を持ったことを示す情報を登録し、これに対応する周辺場所が特定されていれば、その場所を上記情報に対応付けて登録しておく。In the second embodiment, the change tendency of the biometric information when the passenger, such as the face and the direction of the line of sight, is interested in a place around the own vehicle is shown to be interested in the surrounding place. It is registered in the mind and body state data table as information. The biometric
In the cause candidate data table, information indicating that the user is interested in the surrounding place is registered, and if the corresponding surrounding place is specified, the place is registered in association with the information. .
次に動作について説明する。
図7は、実施の形態2に係る移動体用情報機器による動作を示すフローチャートである。図7において、ステップST1からステップST5までの処理、およびステップST6からステップST8までの処理は、図4と同様であるので説明を省略する。
同乗者の心身状態、自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補が起因候補データテーブルにある場合(ステップST5;YES)、起因推測部13は、生体情報分析部11によって同乗者が周辺場所に興味を持ったことが推測されているか否かを判定する(ステップST5−1)。Next, the operation will be described.
FIG. 7 is a flowchart showing an operation by the mobile information device according to the second embodiment. In FIG. 7, the process from step ST1 to step ST5 and the process from step ST6 to step ST8 are the same as those in FIG.
When the cause candidate matching the passenger's mind and body state, the traveling state of the own vehicle, the in-vehicle state, or the situation around the own vehicle is in the cause candidate data table (step ST5; YES), the
ここで、同乗者が周辺場所に興味を持ったことが推測されていなければ(ステップST5−1;NO)、ステップST6の処理に移行し、ステップST6からステップST8までの処理が実行される。
一方、周辺場所に興味を持ったことが推測されている場合(ステップST5−1;YES)、起因推測部13は、これに対応する自車位置周辺の場所が起因候補データテーブルに登録されているか否かを調べる。If it is not estimated that the passenger is interested in the surrounding area (step ST5-1; NO), the process proceeds to step ST6, and the processes from step ST6 to step ST8 are executed.
On the other hand, when it is presumed that he / she is interested in the surrounding place (step ST5-1; YES), the
自車位置周辺の場所が起因候補データテーブルに登録されている場合、施設情報取得部16が、起因候補データテーブルから読み出した自車位置周辺の場所に関する情報を取得して情報提示部9に出力する。
また、自車位置周辺の場所が起因候補データテーブルに登録されていない場合は、起因推測部13が、同乗者の生体情報の変化傾向と、地図データおよび自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報とから、同乗者が興味を持ったと思われる周辺場所を推測する。施設情報取得部16は、起因推測部13により推測された周辺場所に関する情報を取得して情報提示部9に出力する。When the location around the vehicle position is registered in the cause candidate data table, the facility
In addition, when the location around the vehicle position is not registered in the cause candidate data table, the
情報提示部9では、起因推測部13から入力した場所に関する情報を、同乗者が興味を持った周辺場所に関する情報として提示する(ステップST5−2)。例えば、周辺場所に関する地図情報が地図データに含まれている場合、地図表示上に施設のアイコンなどを重畳し、入力部2を用いてユーザがアイコンを選択することで、その施設情報を取得できるようにする。
The
以上のように、この実施の形態2によれば、自車の現在位置周辺の施設情報を取得する施設情報取得部16をさらに備えるので、上記実施の形態1と同様の効果が得られるとともに、同乗者が興味を持った周辺場所に関する情報を提示することができる。
As described above, according to the second embodiment, since the facility
実施の形態3.
実施の形態3では、心身状態およびその起因候補や、興味を持った周辺場所などの推測結果を同乗者ごとに保存し、同乗者の生体情報を毎回検出することなく、運転者に対して同乗者が不快な心身状態となり得る起因候補に該当しない運転操作を促し、同乗者が興味を持っている周辺場所に関する情報を提示する。
図8は、この発明の実施の形態3に係る移動体用情報機器の構成を示すブロック図である。図8に示す移動体用情報機器1Bは、図1で示した構成に加えて、制御部10Bの機能ブロックとして個人データ分析部17を有する。
個人データ分析部17は、乗員ごとの心身状態とこの心身状態の起因となり得る車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況とを、乗員ごとの個人データとして記憶部7に記憶し、乗員からのデータ利用が指示されると、記憶部7から読み出した個人データから当該乗員の心身状態の起因となり得る車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況を特定して情報提示部9に提示させる。なお、図8において、図1と同一の構成要素には同一符号を付して説明を省略する。
In the third embodiment, the psychosomatic state, the candidate for the cause, and the estimated result of the surrounding location where the person is interested are stored for each passenger, and the rider can ride with the driver without detecting the biological information of the passenger each time. The driver is encouraged to perform a driving operation that does not correspond to a cause that can cause an unpleasant mental and physical condition, and information about a surrounding location that the passenger is interested in is presented.
FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the mobile information device according to
The personal
次に動作について説明する。
(1)データ収集時
図9は、実施の形態3に係る移動体用情報機器による動作(データ収集時)を示すフローチャートである。
まず、同乗者が入力部2を用いて登録データモードを選択する(ステップST1a)。これにより、個人データ分析部17が、識別値の入力待ち状態に移行する。
次に、当該同乗者が入力部2を用いて自身の識別値を入力する(ステップST2a)。これにより、個人データ分析部17が当該同乗者の識別値を用いて個人認証を行い、認証されると、その旨を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、当該同乗者が認証された通知を受けると、入力部2を用いて操作可能なユーザインタフェースとして、データ収集ボタン、データ利用ボタン、登録地ボタンを表示する。Next, the operation will be described.
(1) At the time of data collection FIG. 9 is a flowchart showing an operation (at the time of data collection) by the mobile information device according to the third embodiment.
First, the passenger uses the
Next, the passenger inputs his / her identification value using the input unit 2 (step ST2a). As a result, the personal
When the
当該同乗者が、入力部2を用いてデータ収集ボタンを選択(指示)する(ステップST3a)。これにより、個人データ分析部17は、認証した同乗者に関して、生体情報分析部11、状況情報分析部12および施設情報取得部16を動作させて、認証した同乗者の生体情報の変化傾向に対応する心身状態およびこのときの自車の走行状態または車内状態(定量データ)、または、当該同乗者が興味を持った施設情報を取得する(ステップST4a)。
The fellow passenger uses the
例えば、認証された同乗者が乗員Aである場合に、個人データ分析部17は、生体情報分析部11による生体情報の変化傾向の分析から乗員Aの心身状態が“緊張”であることが推測され、状況情報分析部12によって“緊張”に該当する生体情報の変化が得られたときの自車の車間距離(車間時間)が得られると、これらを乗員Aの個人データとして記憶部7に保存しておく。
また、認証された同乗者が乗員Bである場合、個人データ分析部17は、生体情報分析部11による生体情報の変化傾向の分析から、乗員Bが周辺場所に興味を持っている心身状態であることが推測され、起因推測部13によって同乗者が興味を持ったと思われる施設が推測されると、これらを乗員Bの個人データとして記憶部7に保存しておく。For example, when the authenticated passenger is the occupant A, the personal
Further, when the authenticated passenger is the occupant B, the personal
次に、記憶部7に保存したデータが施設情報であると(ステップST5a;YES)、個人データ分析部17は、データ収集処理を終了する。
また、記憶部7に保存したデータが施設情報でない場合(ステップST5a;NO)、個人データ分析部17は、記憶部7に保存しておいた自車の走行状態または車内状態を示すデータの中央値や平均値、最大値などを算出して、同乗者の心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を示す代表値を決定して記憶部7に登録する(ステップST6a)。例えば、上述の乗員Aの場合、個人データ分析部17は、自車の走行で逐次検出され保存された車間距離(車間時間)を示すデータの中央値や平均値、最大値などを算出し、乗員Aの心身状態“緊張”となり得る車間距離(車間時間)の代表値を決定する。Next, if the data stored in the
If the data stored in the
(2)データ利用時
図10は、実施の形態3に係る移動体用情報機器による動作(データ利用時)を示すフローチャートである。
まず、データ収集の場合と同様に、同乗者が入力部2を用いて登録データモードを選択する(ステップST1b)。これにより、個人データ分析部17が識別値の入力待ち状態に移行する。
次に、当該同乗者が入力部2を用いて自身の識別値を入力する(ステップST2b)。これにより、個人データ分析部17が、当該同乗者の識別値を用いて個人認証を行って、認証されると、その旨を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、当該同乗者が認証された通知を受けると、入力部2を用いて操作可能なユーザインタフェースとして、データ収集ボタン、データ利用ボタン、登録地ボタンを表示する。(2) When Data is Used FIG. 10 is a flowchart showing an operation (when data is used) by the mobile information device according to
First, as in the case of data collection, the passenger selects the registered data mode using the input unit 2 (step ST1b). As a result, the personal
Next, the passenger inputs his / her identification value using the input unit 2 (step ST2b). As a result, the personal
When the
当該同乗者が入力部2を用いてデータ利用ボタンを選択(指示)すると(ステップST3b;データ利用)、個人データ分析部17は、記憶部7に登録されている、認証した同乗者の個人データ(不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を示す代表値)を読み出す(ステップST4b)。
When the fellow passenger selects (instructs) the data use button using the input unit 2 (step ST3b; data use), the personal
次に、個人データ分析部17は、記憶部7から読み出した個人データと、状況情報分析部12によって現時点で得られた上記個人データに対応する代表値とを比較する(ステップST5b)。例えば、上述の乗員Aの場合、記憶部7から読み出した乗員Aが“緊張”の心身状態となり得る車間距離(車間時間)の代表値と、状況情報分析部12により現時点で得られた自車の車間距離(車間時間)の代表値とが比較される。
Next, the personal
記憶部7から読み出した個人データの代表値と現時点で得られた代表値が同一であるか、もしくは、現時点で得られた代表値が同乗者の心身状態を悪化させる方向に変化していた場合、すなわち報知が必要である場合(ステップST6b;YES)、個人データ分析部17は、この代表値が示す車両の走行状態および車内状態を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、個人データ分析部17から通知された車両の走行状態および車内状態を運転者に報知する(ステップST7b)。
例えば、上述した乗員Aの場合、状況情報分析部12によって現時点で得られた自車の車間時間と、記憶部7から読み出された乗員Aが“緊張”の心身状態となり得る車間時間とが同一であるか、もしくは、現時点で得られた自車の車間時間が、乗員Aが“緊張”の心身状態となり得る車間時間よりも短かった場合には、乗員Aが不快な心身状態となり得る車間時間が運転者に報知される。When the representative value of the personal data read from the
The
For example, in the case of the occupant A described above, the inter-vehicle time obtained by the situation
一方、認証された同乗者が入力部2を用いて登録地ボタンを選択(指示)すると(ステップST3b;登録地)、個人データ分析部17は、記憶部7から、当該同乗者が興味を持った施設情報を読み出して情報提示部9に出力する。情報提示部9は、個人データ分析部17から入力した施設情報を表示装置に表示する(ステップST8b)。
例えば、上述した乗員Bの場合、乗員Bが興味を持った施設情報が記憶部7から読み出され、この施設を示すアイコンが地図上に重畳表示される。On the other hand, when the authenticated passenger selects (instructs) the registration location button using the input unit 2 (step ST3b; registration location), the personal
For example, in the case of the occupant B described above, the facility information that the occupant B is interested in is read from the
なお、上記実施の形態1と同様に、効果分析部14は、不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態が運転者に報知された後に、生体情報検出部3によって検出された同乗者の生体情報から、同乗者の心身状態が改善したか否かを分析する。
また、情報提示部9は、効果分析部14による分析結果と現時点での同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を、視覚的および聴覚的な提示方法のうちの少なくとも一方の提示方法で運転者に報知する。As in the first embodiment, the
In addition, the
以上のように、この実施の形態3によれば、自車の乗員ごとの心身状態とこの心身状態の起因となり得る自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況とを、乗員ごとの個人データとして記憶部7に記憶しておき、乗員からのデータ利用が指示されると、記憶部7から読み出した個人データから、当該乗員の心身状態の起因となり得る自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を特定して、情報提示部9に提示させる個人データ分析部を備える。このように構成することで、同乗者ごとに心身状態とその起因となり得る車両の走行状態および車内状態を保存しておくことで、生体情報を毎回検出することなく、当該同乗者が不快な心身状態にならない車両状況を運転者に報知できる。
As described above, according to the third embodiment, the state of mind and body of each vehicle occupant and the state of travel of the vehicle, the state in the vehicle, and the situation around the vehicle can be determined for each occupant. When stored in the
なお、上述の説明では、上記実施の形態3に係る個人データ分析部17を、上記実施の形態2で示した図6の構成に追加した場合を示したが、上記実施の形態1で示した図1の構成に適用してもよい。
In the above description, the case where the personal
実施の形態4.
実施の形態4は、個人の不快な心身状態の起因となり得る走行状態および車内状態または興味を抱いた周辺場所(興味スポット)を示すデータを、通信部を介して送受信可能とした構成について述べる。このように構成することで、不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を、生体情報検出機能を持たない車載情報機器で利用することや興味を抱いた施設の情報を気軽に持ち出すことが可能になる。
The fourth embodiment describes a configuration in which data indicating a running state and an in-vehicle state that can cause an individual's unpleasant mind and body state, or an interesting peripheral place (interesting spot) can be transmitted and received via a communication unit. By configuring in this way, it is possible to easily use information on in-vehicle information devices that do not have a biometric information detection function or information on facilities that are interested in the vehicle's running state and in-vehicle state that can be an unpleasant mental and physical state. Is possible.
図11は、この発明の実施の形態4に係る移動体用情報機器および携帯端末の構成を示すブロック図であり、この発明に係る移動体用情報機器を移動体(例えば、車両)に搭載される情報機器に適用した場合を示している。図11に示す移動体用情報機器1Cには、図1の構成における生体情報検出部3が設けられておらず、制御部10Cには、生体情報分析部11、起因推測部13および効果分析部14が省略されている。
送受信データ分析部18は、通信部8を介して携帯端末19から受信されたデータと、状況情報分析部12により得られた自車の走行状態および車内状態とに基づいて、携帯端末19の所持者が不快な心身状態となり得る自車の走行状態および車内状態を推測する。FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of a mobile information device and a mobile terminal according to
The transmission / reception
携帯端末19は、例えば、上記実施の形態1に係る移動体用情報機器1により得られた所持者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態、または興味を抱いた周辺場所(興味スポット)に関するデータを、通信部20を介して受信して記憶部21に保存するとともに、記憶部21に保存したデータを、通信部20を介して移動体用情報機器1Cへ送信する。また、携帯端末19は、ユーザによって外部から情報の入力を行うための入力部22を備える。
The
移動体用情報機器1Cの通信部8と携帯端末19の通信部20との通信は、無線または有線の通信回線を利用する。例えば、bluetooth(登録商標)のような近距離無線通信であってもよく、またRFID(Radio Frequency Identification)リーダライタなどの非接触通信を利用してもよい。
Communication between the
次に動作について説明する。
図12は、実施の形態4に係る移動体用情報機器による動作を示すフローチャートであり、移動体用情報機器1Cが、携帯端末19から受信したデータを用いて携帯端末19の所持者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を、運転者に報知するまでの動作を示している。
まず、移動体用情報機器1Cと携帯端末19を通信接続する(ステップST1c)。
次に、携帯端末19が、記憶部21に保存しておいた所持者(乗員)の不快な心身状態の起因となり得る車両の走行状態および車内状態、または、興味を抱いた周辺場所を示すデータを、通信部20を介して送信する(ステップST2c)。Next, the operation will be described.
FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the mobile information device according to the fourth embodiment. The mobile information device 1C is uncomfortable for the owner of the
First, the mobile information device 1C and the
Next, the mobile terminal 19 stores data stored in the storage unit 21 that indicates the driving state and in-vehicle state of the vehicle that may cause an unpleasant mental and physical state of the owner (occupant), or an interesting surrounding location. Is transmitted via the communication unit 20 (step ST2c).
移動体用情報機器1Cが、通信部8を介して携帯端末19からのデータを受信する(ステップST3c)。制御部10Cの送受信データ分析部18は、携帯端末19からの受信データを分析して所持者(乗員)を識別し、受信データに含まれる車両の走行状態および車内状態を示すデータの代表値を、当該所持者の個人データとして決定して記憶部7に保存する(ステップST4c)。
The mobile information device 1C receives data from the
この後、送受信データ分析部18は、自車が走行している間、記憶部7から読み出した所持者の個人データ(車両の走行状態および車内状態を示す代表値)と、状況情報分析部12によって現時点で得られた自車の走行状態および車内状態に対応する代表値とを比較する。例えば、記憶部7から読み出された携帯者(乗員)が“緊張”の心身状態となり得る車間距離(車間時間)の代表値と、状況情報分析部12により現時点で得られた自車の車間距離(車間時間)の代表値とが比較される。
Thereafter, the transmission / reception
記憶部7から読み出した個人データの代表値と現時点で得られた代表値とが同一であるか、もしくは、現時点で得られた代表値が携帯端末19の所持者の心身状態を悪化させる方向に変化していた場合、すなわち報知が必要である場合、送受信データ分析部18は、当該代表値が示す自車の走行状態および車内状態を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、送受信データ分析部18から通知された自車の走行状態および車内状態を運転者に提示して報知する(ステップST5c)。
例えば、状況情報分析部12によって現時点で得られた自車の車間時間と、記憶部7から読み出した乗員が心身状態“緊張”となり得る車間時間とが同一であるか、現時点で得られた自車の車間時間が、乗員が心身状態“緊張”の起因になり得る車間時間より短かった場合、乗員が不快な心身状態となり得る車間時間が運転者に報知される。The representative value of the personal data read from the
The
For example, the inter-vehicle time obtained by the situation
なお、実施の形態4に係る移動体用情報機器1Cは、車載用機器としてタクシーに搭載され、携帯端末19の所持者が、乗客として当該タクシーを利用する場合に有効である。
この場合、乗客が、携帯端末19を用いて、記憶部21に保存しておいた自身の不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態または興味を抱いた周辺場所に関するデータを移動体用情報機器1Cに通知する。
移動体用情報機器1Cは、携帯端末19から受信したデータを用いて乗客が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を特定し、これをタクシーの運転者に報知する。これにより、運転者は、乗客が不快な心身状態にならないよう運転することができる。The mobile information device 1C according to the fourth embodiment is mounted in a taxi as an in-vehicle device, and is effective when the owner of the
In this case, the passenger uses the
The
図13は、実施の形態4に係る起因候補の表示態様を示す図であり、各種メータを画像で表示する表示装置を搭載した車両において同乗者が好む車速範囲を速度メータ画像上に重畳表示した場合を示している。
上述の説明では、同乗者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を運転者に報知するものであったが、送受信データ分析部18が、同乗者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を判別した際に、この状態を除き、かつ、より安全な走行状態および車内状態を、当該同乗者が好む(安心する)車両の走行状態および車内状態として決定し、情報提示部9で報知するようにしてもよい。FIG. 13 is a diagram showing a display mode of cause candidates according to the fourth embodiment, in which a vehicle speed range preferred by a passenger in a vehicle equipped with a display device that displays various meters as images is superimposed on a speed meter image. Shows the case.
In the above description, the traveling state and in-vehicle state of the vehicle in which the passenger can be in an unpleasant mind and body state are notified to the driver. However, the transmission / reception
例えば、同乗者が不快な心身状態となり得る車速範囲が60km/h以上であった場合に、送受信データ分析部18は、この車速範囲を除き、かつより安全な車速範囲として、図13(a)に示すような30〜50km/hの車速範囲を決定して情報提示部9に出力する。情報提示部9は、上記表示装置の画面上に速度メータ画像9bを表示し、このとき送受信データ分析部18により決定された車速範囲を、速度メータ画像9b上に重畳表示する。なお、車速範囲を示す帯状画像を重畳する場合を示したが、これに限定されるものではなく、運転者が、同乗者が好む車速範囲を視認することができれば、別の表示態様であってもよい。
For example, when the vehicle speed range in which the passenger can be in an uncomfortable mind and body state is 60 km / h or more, the transmission / reception
図13(b)は、例えば、同乗者が不快な心身状態となり得る車速範囲が70km/h以上であり、送受信データ分析部18が、40〜60km/hの車速範囲を当該同乗者が好む車速範囲として決定した場合を示している。また、図13(c)は、同乗者が不快な心身状態となり得る車速範囲が80km/h以上であって、送受信データ分析部18が、50〜70km/hの車速範囲を当該同乗者が好む車速範囲として決定した場合である。
なお、上記実施の形態3で示した個人データ分析部17が、同乗者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を判別した際に、この状態を除き、かつより安全な車両の走行状態および車内状態を、当該同乗者が好む(安心する)車両状況として決定する処理を行ってもよい。FIG. 13B shows, for example, a vehicle speed range in which the passenger can be in an uncomfortable mind and body state is 70 km / h or more, and the transmission / reception
When the personal
以上のように、この実施の形態4によれば、走行情報取得部4により取得された自車の走行状態を示す情報、車内情報取得部5により取得された車内状態を示す情報、現在地情報取得部6により取得された現在位置および地図データベースの地図データを用いて、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する状況情報分析部12と、携帯端末19から受信した、記憶部20が記憶する乗員の心身状態の起因となり得る自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況と、状況情報分析部12により推測された自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況との比較結果に基づいて、乗員の心身状態の起因となり得る自車の走行状態、自車状態および自車周辺の状況を、情報提示部9により提示するか否かを判定する送受信データ分析部18とを備える。
このように構成することにより、不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を、生体情報検出機能を持たない車載情報機器で利用することや、興味を抱いた施設の情報を気軽に持ち出すことができる。As described above, according to the fourth embodiment, information indicating the traveling state of the host vehicle acquired by the traveling
With this configuration, the vehicle running state and in-vehicle state, which can be an unpleasant mind and body state, can be used in an in-vehicle information device that does not have a biological information detection function, and information on facilities that are interested in can be taken out easily. be able to.
上記実施の形態1では、この発明に係るナビゲーション装置1aを、車載用のナビゲーション装置に適用した場合を示したが、車載用のみならず、携帯電話端末又は携帯情報端末(PDA;Personal Digital Assistance)に適用してもよい。
また、車両、鉄道、船舶又は航空機等の移動体に、人が携帯して持ち込んで使用されるPND(Portable Navigation Device)等に適用してもかまわない。In the first embodiment, the case where the
Further, the present invention may be applied to a PND (Portable Navigation Device) or the like that is carried and used by a person such as a vehicle, a railway, a ship, or an aircraft.
なお、本発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。 In the present invention, within the scope of the invention, any combination of each embodiment, any component of each embodiment can be modified, or any component can be omitted in each embodiment. .
この発明に係る移動体用情報機器は、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識できるので、乗客が不快に感じることがないように気遣う必要があるタクシーなどの車両に搭載される情報機器に好適である。 Since the mobile information device according to the present invention notifies the cause candidate that can cause the occupant of the mobile body to be in an uncomfortable mind and body state, and can recognize whether or not the occupant's mind and body state has been improved by the improvement action for the cause candidate, It is suitable for information equipment mounted on a vehicle such as a taxi that needs to be cared so that passengers do not feel uncomfortable.
1,1A〜1C 移動体用情報機器、1a ナビゲーション装置、2,22 入力部、3 生体情報検出部、4 走行情報取得部、5 車内情報取得部、6 現在地情報取得部、7,21 記憶部、8,20 通信部、9 情報提示部、9a 画面、9b 速度メータ画像、10,10a,10A〜10C 制御部、11 生体情報分析部、12 状況情報分析部、13 起因推測部、14 効果分析部、15 ナビゲーション処理部、16 施設情報取得部、17 個人データ分析部、18 送受信データ分析部、19 携帯端末。
DESCRIPTION OF
この発明は、車両などの移動体の同乗者にとって不快な運転状態になっている起因候補を運転者に報知し、起因候補に関しその後の運転状態がどの程度改善されたかを分析して運転者に報知する移動体用情報機器およびこれを用いたナビゲーション装置に関する。 The present invention informs the driver of a cause that is in an uncomfortable driving state for a passenger such as a vehicle, and analyzes the extent to which the subsequent driving state has been improved with respect to the cause candidate. The present invention relates to a mobile information device for informing and a navigation device using the same.
例えば、特許文献1には、車輪速センサなどの車両に搭載されたセンサの出力データに基づいて、車両の現在の運転状態(車速、車間距離、急ブレーキを行う度合など)を算出し、同乗者にとって不快な運転状態を運転者に報知する装置が開示されている。
また、特許文献2には、車両の各乗員から検出した心拍数や呼吸数、血圧などを用いて各乗員の眠気や疲労、緊張などを判断し、その判断結果に応じて車内環境(照明、空調機器、楽曲再生器など)を調整する装置が開示されている。
For example,
Further,
特許文献1に代表される従来の技術では、車両の運転状態を示す情報の検出データのみを用いて、同乗者にとって不快な運転状態であるか否かを判断するため、乗員ごとに判断することができず、運転状態を示す情報が同じであれば、どの乗員であっても不快な運転状態であると統一的に扱われてしまうという課題があった。
In the conventional technique represented by
また、特許文献2に代表される従来の技術では、乗員の生体情報の検出データを用いて乗員が快適な状態となるように車内環境を調節するものである。従って、車内環境を調節することで改善しない状態には、適切に対処することができないという課題があった。
さらに、特許文献2においては、乗員が置かれている環境の変化(車内環境の調節)によって状態が改善されたか否かをフィードバックする仕組みがないため、不快な運転状態が継続される可能性がある。
Further, in the conventional technique represented by
Furthermore, in
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識できる移動体用情報機器およびこれを用いたナビゲーション装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and informs a cause candidate that can cause an uncomfortable mind and body state for a moving body occupant and improves the mind and body state of the occupant by improving the cause candidate. It is an object of the present invention to provide a mobile information device capable of recognizing whether or not and a navigation device using the same.
この発明に係る移動体用情報機器は、移動体の乗員の生体情報を検出する生体情報検出部と、移動体の走行状態を示す情報を取得する走行情報取得部と、移動体内の状態を示す情報を取得する移動体内情報取得部と、移動体の現在位置を取得する位置情報取得部と、地図データが登録された地図データベースとを備えた移動体に搭載される移動体用情報機器において、移動体の乗員に情報を提示する情報提示部と、移動体の乗員の心身状態とこの心身状態の起因となり得る起因候補との対応関係を示すテーブル情報が記憶された記憶部と、生体情報検出部により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、当該乗員の心身状態を推測する生体情報分析部と、走行情報取得部により取得された移動体の走行状態を示す情報、移動体内状態情報取得部により取得された移動体内の状態を示す情報、位置情報取得により取得された現在位置および地図データベースの地図データを用いて、移動体の走行状態、移動体内の状態および移動体の周辺の状況を推測する状況情報分析部と、記憶部から読み出した前記テーブル情報を参照し、状況情報分析部が推測した移動体の走行状態、移動体内の状態および移動体の周辺の状況に基づいて、生体情報分析部が推測した乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する起因推測部と、起因推測部により推測された起因候補を情報提示部で乗員に提示した後に、状況情報分析部により推測された移動体の走行状態、移動体内の状態および移動体の周辺の状況に基づいて、情報提示部により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する効果分析部とを備える。 A mobile information device according to the present invention includes a biological information detection unit that detects biological information of an occupant of a mobile body, a travel information acquisition unit that acquires information indicating a travel state of the mobile body, and a state in the mobile body. In the mobile body information device mounted on the mobile body including the mobile body information acquisition section for acquiring information, the position information acquisition section for acquiring the current position of the mobile body, and a map database in which map data is registered, an information presentation unit for presenting information to the occupant of the mobile, mental and physical states of the occupant of the mobile body and a storage unit table information is stored that indicates the correspondence between the resulting candidate that may be caused by the physical and mental state, living body information detection Information on the traveling state of the moving body acquired by the living body information analysis unit for estimating the state of mind of the occupant from the changing tendency of the occupant's biological information detected by the unit, the traveling information acquisition unit, Using the information indicating the state of the moving body acquired by the unit, the current position acquired by acquiring the position information, and the map data of the map database, the traveling state of the moving body, the state of the moving body, and the situation around the moving body Based on the situation information analysis unit to be estimated and the table information read from the storage unit, based on the traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the situation of the surroundings of the moving body estimated by the situation information analysis unit The cause estimation unit that estimates the cause candidate that may be the cause of the occupant's mind and body state estimated by the analysis unit, and the cause information estimated by the cause estimation unit are presented to the occupant by the information presentation unit, and then estimated by the situation information analysis unit. Based on the running state of the moving body, the state in the moving body, and the situation around the moving body, any of the cause candidates presented by the information presenting unit An effect analysis unit that determines whether or not good behavior is being implemented, and analyzes whether the occupant's psychosomatic state is improved by the improvement behavior based on a change tendency of the occupant's biological information detected by the biological information detection unit; Is provided.
この発明によれば、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識することができるという効果がある。 According to the present invention, it is possible to notify a cause candidate that may cause an uncomfortable mind and body state for a moving body occupant and to recognize whether or not the state of mind of the occupant has been improved by an improvement action for the cause candidate. .
以下、この発明をより詳細に説明するため、この発明を実施するための形態について、添付の図面に従って説明する。
実施の形態1.
図1は、この発明の実施の形態1に係る移動体用情報機器の構成を示すブロック図であり、この発明に係る移動体用情報機器を移動体(例えば、車両)に搭載される情報機器に適用した場合を示している。図1に示す移動体用情報機器1は、車両の同乗者が不快に感じている状態の起因候補を運転者に報知し、運転者が起因候補に対して実施された行動によって同乗者の状態が改善したか否かを分析して報知する情報機器であって、入力部2、生体情報検出部3、走行情報取得部4、車内情報取得部5、現在地情報取得部6、記憶部7、通信部8、情報提示部9および制御部10を備える。
Hereinafter, in order to describe the present invention in more detail, modes for carrying out the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a mobile information device according to
入力部2は、移動体用情報機器1の外部から情報を入力するための入力部であり、情報提示部9に含まれる表示装置に搭載したタッチパネルや表示装置に表示される情報入力用画面からなるユーザインタフェース、マウス、ボタンおよびキーボードなどのハードウェア、音声認識装置などで実現される。
生体情報検出部3は、同乗者の生体情報を検出する検出部であって、同乗者を撮像するカメラ、同乗者の心拍を計測する心拍センサ、同乗者の血圧を計測する血圧センサ、同乗者の体温を計測する体温センサ、車内の温度を計測する温度センサなどからの検出情報を取得する。
The
The biological
走行情報取得部4は、車両の走行状態を示す情報を取得する情報取得部であって、車速を検出する速度センサ、車両の加速度を検出する加速度センサ、自車と対象物(例えば、別の車両)との距離を計測するミリ波レーダ、自車周辺を撮像するカメラなどの情報を取得する。
車内情報取得部5は、車内情報として自車が搭載する機器の状態およびその利用状況を示す情報を取得する移動体内情報取得部である。例えば、車内空調機の状態を示す設定情報や車載AV機器が再生している音楽や映像などを利用状況を示す情報として取得する。
現在地情報取得部6は、自車の現在位置を示す情報を取得する位置情報取得部であり、例えばGPS(Global Positioning System)衛星からの位置情報を取得して、自車位置を測位する。
The travel
The in-vehicle
The current location
記憶部7は、制御部10の機能を実現するためのプログラムや演算データ、地図データベースなどを記憶する記憶部である。
通信部8は、外部機器と制御部10との間の通信を行う通信部であり、例えば、インターネットなどのネットワーク網に接続して同乗者が興味を持った施設に関する情報を検索し検索結果を受信する。
情報提示部9は、制御部10により生成された情報を運転者などに提示する情報提示部であり、例えば、液晶モニタやスクリーンなどで情報を画面表示する、または、スピーカなどの音声出力装置を介して情報を音声で通知する。
The
The
The
制御部10は、情報取得部3〜6により取得された情報に基づいて、自車両の同乗者が不快に感じている状態の起因候補を判別するとともに、起因候補に対して実施された行動によって同乗者の状態が改善したか否かを分析する制御部であり、生体情報分析部11、状況情報分析部12、起因推測部13および効果分析部14を備える。
Based on the information acquired by the
生体情報分析部11は、記憶部7に記憶されている、生体情報の変化傾向とこれに対応する心身状態(同乗者が不快と感じる心身状態)とをまとめた心身状態テーブルデータを参照して、生体情報検出部3により検出された同乗者の生体情報から同乗者の心身状態を推測する。
状況情報分析部12は、走行情報取得部4が取得した自車の走行状態を示す情報、車内情報取得部5が取得した自車の車内状態を示す情報、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データおよび現在地情報取得部6が取得した自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報から、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する。
The biometric
The situation
起因推測部13は、記憶部7に記憶されている、心身状態(同乗者が不快であることを示す心身状態)とこの状態の起因となり得る車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況との対応関係を示す起因候補テーブルデータを参照して、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況の中から、生体情報分析部11が推測した同乗者の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する。
効果分析部14は、情報提示部9を用いて起因候補が提示された後に、状況情報分析部12によって推測された自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況から、情報提示部9が提示した起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部3により検出された同乗者の生体情報の変化傾向から、改善行動によって同乗者の心身状態が改善しているか否かを分析する。
The
After the cause candidate is presented using the
図2は、実施の形態1に係るナビゲーション装置の構成を示すブロック図であり、この発明を移動体(例えば、車両)に搭載されるナビゲーション装置に適用した構成を示している。図2に示すナビゲーション装置1aは、図1で示した構成に加えて、制御部10aの機能ブロックとしてナビゲーション処理部15を有する。なお、図2において、図1と同一またはこれに相当する構成要素には同一符号を付して説明を省略する。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the navigation device according to
ナビゲーション処理部15は、現在地情報取得部6により取得された自車位置と、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データとに基づいて、経路探索、経路誘導および地図表示といったナビゲーション処理を実行する。
なお、地図データベースは、ナビゲーション処理部15が利用する地図データが登録されたデータベースである。地図データには、地形図データ、住宅地図データ、道路ネットワークなどがある。経路誘導や地図表示などのナビゲーション処理における画像情報は、ナビゲーション処理部15から情報提示部9に送られて表示装置の画面上に表示される。
The
The map database is a database in which map data used by the
図3は、起因候補テーブルデータの一例を示す図である。起因推測部13に参照される起因候補テーブルデータは、図3に示すように、心身状態を示す情報と、この心身状態の起因となり得る起因候補と、この起因候補を規定する具体的な車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況を示す情報とを含んでいる。
例えば、心身状態が“緊張”である場合には、その起因候補として、車両の走行状態を示す車間距離(車間時間)、超過速度および加速度が設定されており、また、車内状態を示す車内音の有無が設定されている。なお、車間距離は、運転者が運転操作する上で対応しやすい車間時間で表している。車間時間は、車間時間=車間距離/車速で算出することができる。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the cause candidate table data. As shown in FIG. 3, the cause candidate table data referred to by the
For example, when the state of mind and body is “tension”, the inter-vehicle distance (inter-vehicle time) indicating the running state of the vehicle, the overspeed, and the acceleration are set as possible causes, and the in-vehicle sound indicating the in-vehicle state is set. The presence or absence of is set. The inter-vehicle distance is expressed as an inter-vehicle time that is easily handled when the driver performs a driving operation. The inter-vehicle time can be calculated as inter-vehicle time = inter-vehicle distance / vehicle speed.
また、心身状態“緊張”の起因となり得る起因候補である“車間距離”は、具体的には車間時間が3.0秒未満の場合である。同様に、起因候補である“超過速度”は、超過した車速が15.0km/h以上の場合である。また、起因候補である“加速度”は、車両の加速度から導かれる急ブレーキ回数が1回/min以上であることを示している。さらに、起因候補である“車内音の有無”は、車内音がない場合である。このように、起因候補を具体的な数値の大小関係で規定しておくことにより、起因候補が誤って推測されることを防止できる。 Further, the “inter-vehicle distance” that is a cause candidate that can cause the psychosomatic state “tension” is specifically the case where the inter-vehicle time is less than 3.0 seconds. Similarly, the “excess speed” as a cause candidate is a case where the excess vehicle speed is 15.0 km / h or more. The cause candidate “acceleration” indicates that the number of sudden brakes derived from the acceleration of the vehicle is 1 / min or more. Furthermore, the cause candidate “presence / absence of in-vehicle sound” is a case in which there is no in-vehicle sound. In this way, by defining the cause candidates with specific numerical magnitude relationships, it is possible to prevent the cause candidates from being erroneously estimated.
起因候補には、図3で示した車両の走行状態および車内状態の他に、車両周辺の状況を示す情報がある。例えば、車両周辺の状況として道幅が所定値未満の場合、心身状態“緊張”の起因となり得る起因候補として規定する。この場合、地図データベースの地図データ(道路データ)と自車位置から、自車が走行している道路またはこれから走行する道路(誘導経路上の道路)の道幅を判別することができる。 The cause candidates include information indicating the situation around the vehicle in addition to the running state and the in-vehicle state of the vehicle shown in FIG. For example, when the road width is less than a predetermined value as the situation around the vehicle, it is defined as a cause candidate that can cause the psychosomatic state “tension”. In this case, the width of the road on which the vehicle is traveling or the road (road on the guide route) from which the vehicle is traveling can be determined from the map data (road data) and the vehicle position in the map database.
次に動作について説明する。
図4は、実施の形態1に係る移動体用情報機器による動作を示すフローチャートであり、この図4に沿って同乗者の心身状態の起因となり得る起因候補の提示と、これに対して実施された行動による効果の分析およびその結果の提示について述べる。
まず、生体情報検出部3が、同乗者の生体情報を逐次検出する(ステップST1)。
ただし、複数の座席で生体情報の検出が可能な場合は、どの座席で計測を行うかを、ステップST1の前段階でユーザに選択させておく。
Next, the operation will be described.
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the mobile information device according to the first embodiment. The cause candidate that may cause the passenger's mind-body state is presented along this FIG. This section describes the analysis of the effects of various actions and the presentation of the results.
First, the biological
However, if biometric information can be detected at a plurality of seats, the user is allowed to select which seat the measurement is to be performed at before the step ST1.
生体情報分析部11は、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報を入力すると、記憶部7から読み出した生体情報の変化傾向およびこれに対応する心身状態を示す情報をまとめた心身状態テーブルデータを参照して、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報から、同乗者の心身状態を推測する(ステップST2)。
例えば、心身状態テーブルデータには、単位時間あたりの心拍数の増加数が所定値以上である場合、あるいは、通常の心拍数よりも所定数以上増加した場合に対応する心身状態(同乗者が不快であることを示す心身状態)として“緊張”が設定される。
なお、通常の心拍数としては、自車が停車中であるときの心拍数の平均値、あるいは、走行開始前に測定した心拍数、もしくは、一定時間だけ走行したときの心拍数の平均値が挙げられる。
When the biometric information of the passengers detected by the biometric
For example, in the psychosomatic state table data, the psychosomatic state corresponding to the case where the increase in the heart rate per unit time is a predetermined value or more, or when the increase in the heart rate by a predetermined number or more than the normal heart rate (passenger is uncomfortable) “Tension” is set as the state of mind and body).
In addition, as a normal heart rate, the average value of the heart rate when the own vehicle is stopped, the heart rate measured before the start of running, or the average value of the heart rate when running for a certain period of time. Can be mentioned.
生体情報分析部11は、生体情報検出部3が逐次検出する同乗者の生体情報の変化傾向が、心身状態テーブルデータに設定された心身状態に該当するか否か、すなわち同乗者の心身状態が、心身状態テーブルデータに設定された“不快であることを示す心身状態”に変化したか否かを判定する(ステップST3)。
ここで、不快であることを示す心身状態に変化しなければ(ステップST3;NO)、ステップST1に戻り、上述の処理を繰り返す。
The biological
Here, if it does not change to the mind-body state which shows that it is unpleasant (step ST3; NO), it will return to step ST1 and will repeat the above-mentioned process.
不快であることを示す心身状態に変化した場合(ステップST3;YES)、生体情報分析部11は、その心身状態を示す情報を起因推測部13へ通知する。
起因推測部13は、生体情報分析部11から同乗者が不快であることを示す心身状態に変化したことの通知を受けると、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を状況情報分析部12から入力する。
次に、起因推測部13は、記憶部7から読み出した起因候補テーブルデータを参照して、現時点での同乗者の心身状態、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補を検索する(ステップST4)。
When the state changes to a state of mind and body indicating unpleasantness (step ST3; YES), the biological
When the
Next, the
ここで、現時点での同乗者の心身状態、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補が起因候補データテーブルにない場合(ステップST5;NO)、ステップST1に戻り、上述の処理を繰り返す。
現時点での同乗者の心身状態、現時点での(または直前の)自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補が起因候補データテーブルにある場合(ステップST5;YES)、起因推測部13は、現時点での同乗者の心身状態を引き起こしたと推測される起因候補を情報提示部9に出力する。情報提示部9は、起因推測部13が推測した起因候補を視覚的および聴覚的な提示方法のうちの少なくとも一方の提示方法で運転者に報知する(ステップST6)。
Here, when there is no cause candidate in the cause candidate data table that matches the current state of mind and body of the passenger, the current (or immediately preceding) traveling state of the own vehicle, the in-vehicle state, or the situation around the own vehicle (step ST5). NO), returning to step ST1, and repeating the above-described processing.
When a cause candidate matching the current state of mind and body of the passenger, the current (or immediately preceding) traveling state of the vehicle, the in-vehicle state or the situation around the own vehicle is in the cause candidate data table (step ST5; YES) The
情報提示部9により起因候補が提示(運転者への報知)されると、状況情報分析部12は、この時点から、走行情報取得部4が取得した自車の走行状態、車内情報取得部5が取得した自車の車内状態、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データおよび現在地情報取得部6が取得した自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報から、起因候補が提示された後の自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を継続的に推測する。すなわち、運転者が起因候補に対する改善行動を実施した結果の自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する。
When the cause candidate is presented by the information presentation unit 9 (notification to the driver), the situation
次に、効果分析部14は、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況により、情報提示部9により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部3により検出された同乗者の生体情報から、改善行動によって同乗者の心身状態が改善したか否かを分析する(ステップST7)。
例えば、起因候補に対する改善行動を示す自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況によって、現時点での同乗者の生体情報の変化傾向が、あらかじめ設定された快適な心身状態を示す生体情報の変化傾向にマッチングするようになった場合は、この改善行動が“効果あり”と判断される。また、起因候補の提示前と同じ変化傾向であるか、または心身状態テーブルデータに設定された不快な心身状態を示す生体情報の変化傾向でさらに変化している場合には、改善行動が“効果なし”もしくは“悪化”と判断される。
情報提示部9は、効果分析部14による分析結果および現時点での同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を、視覚的および聴覚的な提示方法のうちの少なくとも一方の提示方法で運転者に報知する(ステップST8)。
Next, the
For example, biometric information indicating a comfortable psychosomatic state in which the current tendency of the passenger's biometric information changes according to the running state of the host vehicle, the in-vehicle state, and the surrounding conditions of the host vehicle indicating improvement actions for the cause candidate When it comes to match the change tendency, it is determined that this improvement action is “effective”. In addition, when the change tendency is the same as before the cause candidate is presented, or when the change is further caused by the change tendency of the biological information indicating the unpleasant psychosomatic state set in the psychosomatic state table data, the improvement action is “effect “None” or “Deteriorated”.
The
図5は、起因候補に対する改善行動および心身状態を変化の分析結果の表示例を示す図である。図5に示す例では、情報提示部9が、起因推測部13により推定された起因候補を入力する前、または、生体情報分析部11から同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を入力する前の段階で、起因候補テーブルデータに登録されている全ての起因候補をそれぞれ記載したアイコンおよび所定の生体情報の変化傾向の分析結果を記載したアイコンを表示装置の画面9aに表示する。この時点のアイコンの表示態様は、例えば図5の(1)に示すような矩形の枠に起因候補や生体情報を示す文字列を記載したものとなる。
FIG. 5 is a diagram illustrating a display example of the analysis result of the change in the improvement action and the psychosomatic state with respect to the cause candidate. In the example shown in FIG. 5, the
この後、ステップST6を経て、情報提示部9が、起因推測部13から起因候補を入力し、生体情報分析部11から同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を入力すると、入力した起因候補や生体情報に該当するアイコンの表示態様を、例えば、図5の(2)に示すように、太枠および注意喚起する警告色に変更する。このように同乗者の不快な心身状態の起因となり得る起因候補を他の候補と区別して表示することにより、運転者が改善行動を取りやすくなる。
また、起因推測部13が推測した起因候補のアイコンを、太枠および注意喚起する警告色に変更する場合を示したが、他の起因候補のアイコンと区別できればよく、アイコンの大きさを変えたり(大きくする)、アイコンを点滅させるなどの表示態様を採用してもよい。
After that, when the
Moreover, although the case where the cause candidate icon estimated by the
なお、図5の例では、車両の走行状態に関する起因候補として、車両の“速度”、“車間距離”、“ブレーキ”(急ブレーキ回数/min)および“アクセル”(アクセル回数/min)を記載したアイコンが、“走行状況の改善ポイント”のアイコンとして一覧表示される。
また、車内状態に関する起因候補として、車内温度を示す“寒い”、“暑い”、車内の“音楽の有無”、再生音量を示す“ボリューム”を記載したアイコンが、“車内空間の改善ポイント”のアイコンとして一覧表示される。
さらに、自車の走行状態や車内状態の変化によらず、運転者に提示すべき情報として、あらかじめ設定した項目の同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果をアイコン表示する。
ここでは、同乗者の単位時間あたりの心拍数を示す“心拍”、同乗者の血圧値から判断される“異常な血圧値”、体温センサで計測された同乗者の体温を示す“発熱”が、自車の走行状態および車内状態によらず運転者に提示すべき情報として選択されており、これらが同乗者の“体調悪化の報知”に関するアイコンとして一覧表示されている。
このように、自車の走行状態および車内状態によらずに提示する情報として、同乗者の体調に関する情報をあらかじめ設定しておくことで、同乗者の急な体調悪化などを運転者に的確に報知することができる。
In the example of FIG. 5, “speed”, “distance between vehicles”, “brake” (number of sudden braking / min), and “accelerator” (acceleration number / min) are described as possible causes relating to the running state of the vehicle. The icons are displayed as a list of “travel situation improvement points” icons.
In addition, icons that indicate “cold” or “hot” indicating the in-vehicle temperature, “music presence / absence” in the vehicle, and “volume” indicating the playback volume are the “cause points for improving the interior space”. Listed as icons.
Furthermore, the analysis result of the change tendency of the passenger's biometric information of the preset items is displayed as an icon as information to be presented to the driver regardless of changes in the traveling state or the in-vehicle state of the host vehicle.
Here, “heart rate” indicating the heart rate per unit time of the passenger, “abnormal blood pressure value” determined from the blood pressure value of the passenger, and “fever” indicating the body temperature of the passenger measured by the body temperature sensor. The information is selected as information to be presented to the driver regardless of the traveling state and the in-vehicle state of the own vehicle, and these are listed as icons relating to the passenger's “notice of physical condition”.
In this way, information relating to the passenger's physical condition is set in advance as information to be presented regardless of the traveling state and in-vehicle state of the host vehicle, so that the driver can be accurately informed of sudden deterioration of the passenger's physical condition. Can be notified.
ステップST8において、情報提示部9は、効果分析部14による分析結果と現時点での同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果とを入力すると、この分析結果に応じて、起因候補を記載したアイコンおよび生体情報の変化傾向の分析結果を記載したアイコンの表示態様を、図5の(3)〜(5)に示すように変更する。
ここで、情報提示部9が、ステップST6において“車間距離”のアイコンの表示態様を図5の(2)に示すように変更して運転者に報知し、ステップST8において運転者によって“車間距離”に関する改善行動が実施されたときの効果分析部14による分析結果を入力した場合を例に挙げる。
In step ST <b> 8, when the
Here, the
まず、効果分析部14は、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態から、運転者によって“車間距離”に関する改善行動が実施されていることを認識すると、この改善行動の効果の分析結果が得られるまで、“車間距離”に関する改善行動が実施中であることを情報提示部9に通知する。この通知を受けると、情報提示部9は、“車間距離”のアイコンの表示態様を変更して、“車間距離”に関する改善行動が実施中であることを提示する。例えば、図5の(3)に示すように(1)と色は同じでアイコンを太枠に変更する。
First, when the
この後、情報提示部9は、効果分析部14から、上記改善行動の効果の分析結果が逐次入力され、同乗者の生体情報の変化傾向が、快適な心身状態を示す生体情報の変化傾向にマッチングするようになった場合には、例えば図5の(4)に示すように、(3)の表示態様における太枠内の色((2)とは異なる色)を変更して、運転者に現在の改善行動が有効であることを報知する。
After that, the
一方、同乗者の生体情報の変化傾向が、起因候補の提示前と同じであるか、または心身状態テーブルデータに設定された不快な心身状態を示す生体情報の変化傾向でさらに変化している場合、情報提示部9は、例えば図5の(5)に示すように、(3)の表示態様における太枠内に暗色画像を重畳して改善行動が“効果なし”もしくは“悪化”させるものであることを運転者に報知する。
このように、情報提示部9は、同乗者の心身状態の起因となり得る起因候補をアイコン画像として表示するとともに、効果分析部14による分析結果に基づいて、当該同乗者の心身状態が改善している場合と、改善していない場合とで、アイコン画像の表示形態を変更する。
On the other hand, when the change tendency of the passenger's biometric information is the same as before the cause candidate is presented, or when the biometric information showing the unpleasant psychosomatic state set in the psychosomatic state table data further changes For example, as shown in FIG. 5 (5), the
As described above, the
なお、情報提示部9は、(4)に示す表示態様に変更して一定時間が経過すると、“車間距離”に対する改善行動が完了したものとして、“車間距離”のアイコンを元の(1)に示す表示態様に戻す。また、(5)に示す表示態様に変更して一定時間が経過すると、同乗者の不快な心身状態が“車間距離”に起因するものではないため、情報提示部9は、“車間距離”のアイコンを元の(1)に示す表示態様に戻す。
In addition, the
以上のように、この実施の形態1によれば、自車の運転者に情報を提示する情報提示部9と、乗員の心身状態とこの心身状態の起因となり得る起因候補との対応関係を示す起因候補テーブルデータが記憶された記憶部7と、生体情報検出部3により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、当該乗員の心身状態を推測する生体情報分析部11と、走行情報取得部4により取得された自車の走行状態を示す情報、車内情報取得部5により取得された車内状態を示す情報、現在地情報取得部6により取得された現在位置および地図データベースの地図データを用いて、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する状況情報分析部12と、記憶部7から読み出した起因候補テーブルデータを参照し、状況情報分析部12が推測した自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に基づいて、生体情報分析部11が推測した乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する起因推測部13と、起因推測部13により推測された起因候補を情報提示部9で運転者に提示した後に、状況情報分析部12により推測された自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に基づいて、情報提示部9により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、生体情報検出部3により検出された乗員の生体情報の変化傾向から、改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する効果分析部14とを備える。
このように構成することにより、移動体の乗員が不快な心身状態となり得る起因候補を報知するとともに、起因候補に対する改善行動で乗員の心身状態が改善したか否かを認識することができる。
As described above, according to the first embodiment, the correspondence between the
By configuring in this way, it is possible to notify a cause candidate that may cause an uncomfortable mind and body state for the occupant of the moving body, and to recognize whether or not the occupant's mind and body state has been improved by the improvement action for the cause candidate.
また、この実施の形態1によれば、情報提示部9が、自車の乗員の心身状態の起因となり得る起因候補の他に、生体情報検出部3によって検出される生体情報のうち、あらかじめ定めた生体情報の変化傾向を、運転者に提示する。このようにすることで、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況に依存しない乗員の体調悪化などを運転者に報知することができる。
Further, according to the first embodiment, the
さらに、この実施の形態1によれば、情報提示部9が、乗員の心身状態の起因となり得る起因候補をアイコン画像として表示するとともに、効果分析部14による分析結果に基づいて、当該乗員の心身状態が改善している場合と、改善していない場合とで、アイコン画像の表示形態を変更する。このようにすることで、運転者が改善行動の結果を容易に視認することができる。
Furthermore, according to the first embodiment, the
実施の形態2.
図6は、この発明の実施の形態2に係る移動体用情報機器の構成を示すブロック図であり、この発明に係る移動体用情報機器を移動体(例えば、車両)に搭載される情報機器に適用した場合を示している。図6に示す移動体用情報機器1Aは、図1で示した構成に加え、制御部10Aの機能ブロックとして施設情報取得部16を有する。
FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of a mobile information device according to
実施の形態2に係る生体情報分析部11は、上記実施の形態1と同様な処理を行うとともに、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報の変化傾向から、同乗者が自車周辺の場所に興味を持ったことを推測する。
例えば、生体情報検出部3を構成する車内カメラが撮像した同乗者の映像から、同乗者の顔や視線の向きが車両周辺の場所(施設)に向けて所定時間以上固定されている場合、同乗者が自車周辺の場所に興味を持ったと推測する。
The biological
For example, when the passenger's face and the direction of the line of sight are fixed toward a place (facility) around the vehicle for a predetermined time or more from the passenger's image captured by the in-vehicle camera constituting the biological
また、実施の形態2に係る起因推測部13は、生体情報分析部11により同乗者が自車周辺の場所に興味を持ったことが推測されると、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報の変化傾向と、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データおよび現在地情報取得部6が取得した自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報とから、起因候補として同乗者が興味を持ったと思われる周辺場所(例えば、施設)を推測する。
例えば、車内カメラで撮像された同乗者の顔や視線が向いている場所を、自車位置および地図データなどから推測する。また、車外カメラで撮像された同乗者の顔や視線が向いている場所の画像を画像認識して推測してもよい。
In addition, the
For example, the location where the passenger's face or line of sight taken by the in-vehicle camera is estimated is estimated from the vehicle position and map data. Moreover, you may guess by image-recognizing the image of the place where the passenger's face and line of sight imaged with the camera outside the vehicle are facing.
施設情報取得部16は、起因推測部13によって推測された周辺場所に関する情報を、記憶部7が記憶する地図データベースの地図データ、または、通信部8を介して外部から取得する。例えば、起因推測部13が推測した周辺場所を示す施設名や地名を、検索キーとして、通信部8を介してネットワーク網から当該周辺場所に関する情報を検索して受信する。
The facility
なお、この実施の形態2では、上述した顔や視線の方向などの同乗者が自車周辺の場所に興味を持った場合の生体情報の変化傾向を、周辺場所に興味を持ったことを示す情報として心身状態データテーブルに登録しておく。生体情報分析部11は、この心身状態データテーブルを参照して、生体情報検出部3が検出した同乗者の生体情報の変化傾向が、周辺場所に興味を持ったことを示す情報に合致すると、同乗者が周辺場所に興味を持ったと推測する。
また、起因候補データテーブルにおいても、周辺場所に興味を持ったことを示す情報を登録し、これに対応する周辺場所が特定されていれば、その場所を上記情報に対応付けて登録しておく。
In the second embodiment, the change tendency of the biometric information when the passenger, such as the face and the direction of the line of sight, is interested in a place around the own vehicle is shown to be interested in the surrounding place. It is registered in the mind and body state data table as information. The biometric
In the cause candidate data table, information indicating that the user is interested in the surrounding place is registered, and if the corresponding surrounding place is specified, the place is registered in association with the information. .
次に動作について説明する。
図7は、実施の形態2に係る移動体用情報機器による動作を示すフローチャートである。図7において、ステップST1からステップST5までの処理、およびステップST6からステップST8までの処理は、図4と同様であるので説明を省略する。
同乗者の心身状態、自車の走行状態、車内状態または自車周辺の状況にマッチングする起因候補が起因候補データテーブルにある場合(ステップST5;YES)、起因推測部13は、生体情報分析部11によって同乗者が周辺場所に興味を持ったことが推測されているか否かを判定する(ステップST5−1)。
Next, the operation will be described.
FIG. 7 is a flowchart showing an operation by the mobile information device according to the second embodiment. In FIG. 7, the process from step ST1 to step ST5 and the process from step ST6 to step ST8 are the same as those in FIG.
When the cause candidate matching the passenger's mind and body state, the traveling state of the own vehicle, the in-vehicle state, or the situation around the own vehicle is in the cause candidate data table (step ST5; YES), the
ここで、同乗者が周辺場所に興味を持ったことが推測されていなければ(ステップST5−1;NO)、ステップST6の処理に移行し、ステップST6からステップST8までの処理が実行される。
一方、周辺場所に興味を持ったことが推測されている場合(ステップST5−1;YES)、起因推測部13は、これに対応する自車位置周辺の場所が起因候補データテーブルに登録されているか否かを調べる。
If it is not estimated that the passenger is interested in the surrounding area (step ST5-1; NO), the process proceeds to step ST6, and the processes from step ST6 to step ST8 are executed.
On the other hand, when it is presumed that he / she is interested in the surrounding place (step ST5-1; YES), the
自車位置周辺の場所が起因候補データテーブルに登録されている場合、施設情報取得部16が、起因候補データテーブルから読み出した自車位置周辺の場所に関する情報を取得して情報提示部9に出力する。
また、自車位置周辺の場所が起因候補データテーブルに登録されていない場合は、起因推測部13が、同乗者の生体情報の変化傾向と、地図データおよび自車位置または通信部8が受信した自車位置周辺の情報とから、同乗者が興味を持ったと思われる周辺場所を推測する。施設情報取得部16は、起因推測部13により推測された周辺場所に関する情報を取得して情報提示部9に出力する。
When the location around the vehicle position is registered in the cause candidate data table, the facility
In addition, when the location around the vehicle position is not registered in the cause candidate data table, the
情報提示部9では、起因推測部13から入力した場所に関する情報を、同乗者が興味を持った周辺場所に関する情報として提示する(ステップST5−2)。例えば、周辺場所に関する地図情報が地図データに含まれている場合、地図表示上に施設のアイコンなどを重畳し、入力部2を用いてユーザがアイコンを選択することで、その施設情報を取得できるようにする。
The
以上のように、この実施の形態2によれば、自車の現在位置周辺の施設情報を取得する施設情報取得部16をさらに備えるので、上記実施の形態1と同様の効果が得られるとともに、同乗者が興味を持った周辺場所に関する情報を提示することができる。
As described above, according to the second embodiment, since the facility
実施の形態3.
実施の形態3では、心身状態およびその起因候補や、興味を持った周辺場所などの推測結果を同乗者ごとに保存し、同乗者の生体情報を毎回検出することなく、運転者に対して同乗者が不快な心身状態となり得る起因候補に該当しない運転操作を促し、同乗者が興味を持っている周辺場所に関する情報を提示する。
図8は、この発明の実施の形態3に係る移動体用情報機器の構成を示すブロック図である。図8に示す移動体用情報機器1Bは、図1で示した構成に加えて、制御部10Bの機能ブロックとして個人データ分析部17を有する。
個人データ分析部17は、乗員ごとの心身状態とこの心身状態の起因となり得る車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況とを、乗員ごとの個人データとして記憶部7に記憶し、乗員からのデータ利用が指示されると、記憶部7から読み出した個人データから当該乗員の心身状態の起因となり得る車両の走行状態、車内状態および車両周辺の状況を特定して情報提示部9に提示させる。なお、図8において、図1と同一の構成要素には同一符号を付して説明を省略する。
In the third embodiment, the psychosomatic state, the candidate for the cause, and the estimated result of the surrounding location where the person is interested are stored for each passenger, and the rider can ride with the driver without detecting the biological information of the passenger each time. The driver is encouraged to perform a driving operation that does not correspond to a cause that can cause an unpleasant mental and physical condition, and information about a surrounding location that the passenger is interested in is presented.
FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the mobile information device according to
The personal
次に動作について説明する。
(1)データ収集時
図9は、実施の形態3に係る移動体用情報機器による動作(データ収集時)を示すフローチャートである。
まず、同乗者が入力部2を用いて登録データモードを選択する(ステップST1a)。これにより、個人データ分析部17が、識別値の入力待ち状態に移行する。
次に、当該同乗者が入力部2を用いて自身の識別値を入力する(ステップST2a)。 これにより、個人データ分析部17が当該同乗者の識別値を用いて個人認証を行い、認証されると、その旨を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、当該同乗者が認証された通知を受けると、入力部2を用いて操作可能なユーザインタフェースとして、データ収集ボタン、データ利用ボタン、登録地ボタンを表示する。
Next, the operation will be described.
(1) At the time of data collection FIG. 9 is a flowchart showing an operation (at the time of data collection) by the mobile information device according to the third embodiment.
First, the passenger uses the
Next, the passenger inputs his / her identification value using the input unit 2 (step ST2a). As a result, the personal
When the
当該同乗者が、入力部2を用いてデータ収集ボタンを選択(指示)する(ステップST3a)。これにより、個人データ分析部17は、認証した同乗者に関して、生体情報分析部11、状況情報分析部12および施設情報取得部16を動作させて、認証した同乗者の生体情報の変化傾向に対応する心身状態およびこのときの自車の走行状態または車内状態(定量データ)、または、当該同乗者が興味を持った施設情報を取得する(ステップST4a)。
The fellow passenger uses the
例えば、認証された同乗者が乗員Aである場合に、個人データ分析部17は、生体情報分析部11による生体情報の変化傾向の分析から乗員Aの心身状態が“緊張”であることが推測され、状況情報分析部12によって“緊張”に該当する生体情報の変化が得られたときの自車の車間距離(車間時間)が得られると、これらを乗員Aの個人データとして記憶部7に保存しておく。
また、認証された同乗者が乗員Bである場合、個人データ分析部17は、生体情報分析部11による生体情報の変化傾向の分析から、乗員Bが周辺場所に興味を持っている心身状態であることが推測され、起因推測部13によって同乗者が興味を持ったと思われる施設が推測されると、これらを乗員Bの個人データとして記憶部7に保存しておく。
For example, when the authenticated passenger is the occupant A, the personal
Further, when the authenticated passenger is the occupant B, the personal
次に、記憶部7に保存したデータが施設情報であると(ステップST5a;YES)、個人データ分析部17は、データ収集処理を終了する。
また、記憶部7に保存したデータが施設情報でない場合(ステップST5a;NO)、個人データ分析部17は、記憶部7に保存しておいた自車の走行状態または車内状態を示すデータの中央値や平均値、最大値などを算出して、同乗者の心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を示す代表値を決定して記憶部7に登録する(ステップST6a)。例えば、上述の乗員Aの場合、個人データ分析部17は、自車の走行で逐次検出され保存された車間距離(車間時間)を示すデータの中央値や平均値、最大値などを算出し、乗員Aの心身状態“緊張”となり得る車間距離(車間時間)の代表値を決定する。
Next, if the data stored in the
If the data stored in the
(2)データ利用時
図10は、実施の形態3に係る移動体用情報機器による動作(データ利用時)を示すフローチャートである。
まず、データ収集の場合と同様に、同乗者が入力部2を用いて登録データモードを選択する(ステップST1b)。これにより、個人データ分析部17が識別値の入力待ち状態に移行する。
次に、当該同乗者が入力部2を用いて自身の識別値を入力する(ステップST2b)。 これにより、個人データ分析部17が、当該同乗者の識別値を用いて個人認証を行って、認証されると、その旨を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、当該同乗者が認証された通知を受けると、入力部2を用いて操作可能なユーザインタフェースとして、データ収集ボタン、データ利用ボタン、登録地ボタンを表示する。
(2) When Data is Used FIG. 10 is a flowchart showing an operation (when data is used) by the mobile information device according to
First, as in the case of data collection, the passenger selects the registered data mode using the input unit 2 (step ST1b). As a result, the personal
Next, the passenger inputs his / her identification value using the input unit 2 (step ST2b). As a result, the personal
When the
当該同乗者が入力部2を用いてデータ利用ボタンを選択(指示)すると(ステップST3b;データ利用)、個人データ分析部17は、記憶部7に登録されている、認証した同乗者の個人データ(不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を示す代表値)を読み出す(ステップST4b)。
When the fellow passenger selects (instructs) the data use button using the input unit 2 (step ST3b; data use), the personal
次に、個人データ分析部17は、記憶部7から読み出した個人データと、状況情報分析部12によって現時点で得られた上記個人データに対応する代表値とを比較する(ステップST5b)。例えば、上述の乗員Aの場合、記憶部7から読み出した乗員Aが“緊張”の心身状態となり得る車間距離(車間時間)の代表値と、状況情報分析部12により現時点で得られた自車の車間距離(車間時間)の代表値とが比較される。
Next, the personal
記憶部7から読み出した個人データの代表値と現時点で得られた代表値が同一であるか、もしくは、現時点で得られた代表値が同乗者の心身状態を悪化させる方向に変化していた場合、すなわち報知が必要である場合(ステップST6b;YES)、個人データ分析部17は、この代表値が示す車両の走行状態および車内状態を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、個人データ分析部17から通知された車両の走行状態および車内状態を運転者に報知する(ステップST7b)。
例えば、上述した乗員Aの場合、状況情報分析部12によって現時点で得られた自車の車間時間と、記憶部7から読み出された乗員Aが“緊張”の心身状態となり得る車間時間とが同一であるか、もしくは、現時点で得られた自車の車間時間が、乗員Aが“緊張”の心身状態となり得る車間時間よりも短かった場合には、乗員Aが不快な心身状態となり得る車間時間が運転者に報知される。
When the representative value of the personal data read from the
The
For example, in the case of the occupant A described above, the inter-vehicle time obtained by the situation
一方、認証された同乗者が入力部2を用いて登録地ボタンを選択(指示)すると(ステップST3b;登録地)、個人データ分析部17は、記憶部7から、当該同乗者が興味を持った施設情報を読み出して情報提示部9に出力する。情報提示部9は、個人データ分析部17から入力した施設情報を表示装置に表示する(ステップST8b)。
例えば、上述した乗員Bの場合、乗員Bが興味を持った施設情報が記憶部7から読み出され、この施設を示すアイコンが地図上に重畳表示される。
On the other hand, when the authenticated passenger selects (instructs) the registration location button using the input unit 2 (step ST3b; registration location), the personal
For example, in the case of the occupant B described above, the facility information that the occupant B is interested in is read from the
なお、上記実施の形態1と同様に、効果分析部14は、不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態が運転者に報知された後に、生体情報検出部3によって検出された同乗者の生体情報から、同乗者の心身状態が改善したか否かを分析する。
また、情報提示部9は、効果分析部14による分析結果と現時点での同乗者の生体情報の変化傾向の分析結果を、視覚的および聴覚的な提示方法のうちの少なくとも一方の提示方法で運転者に報知する。
As in the first embodiment, the
In addition, the
以上のように、この実施の形態3によれば、自車の乗員ごとの心身状態とこの心身状態の起因となり得る自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況とを、乗員ごとの個人データとして記憶部7に記憶しておき、乗員からのデータ利用が指示されると、記憶部7から読み出した個人データから、当該乗員の心身状態の起因となり得る自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を特定して、情報提示部9に提示させる個人データ分析部を備える。このように構成することで、同乗者ごとに心身状態とその起因となり得る車両の走行状態および車内状態を保存しておくことで、生体情報を毎回検出することなく、当該同乗者が不快な心身状態にならない車両状況を運転者に報知できる。
As described above, according to the third embodiment, the state of mind and body of each vehicle occupant and the state of travel of the vehicle, the state in the vehicle, and the situation around the vehicle can be determined for each occupant. When stored in the
なお、上述の説明では、上記実施の形態3に係る個人データ分析部17を、上記実施の形態2で示した図6の構成に追加した場合を示したが、上記実施の形態1で示した図1の構成に適用してもよい。
In the above description, the case where the personal
実施の形態4.
実施の形態4は、個人の不快な心身状態の起因となり得る走行状態および車内状態または興味を抱いた周辺場所(興味スポット)を示すデータを、通信部を介して送受信可能とした構成について述べる。このように構成することで、不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を、生体情報検出機能を持たない車載情報機器で利用することや興味を抱いた施設の情報を気軽に持ち出すことが可能になる。
The fourth embodiment describes a configuration in which data indicating a running state and an in-vehicle state that can cause an individual's unpleasant mind and body state, or an interesting peripheral place (interesting spot) can be transmitted and received via a communication unit. By configuring in this way, it is possible to easily use information on in-vehicle information devices that do not have a biometric information detection function or information on facilities that are interested in the vehicle's running state and in-vehicle state that can be an unpleasant mental and physical state. Is possible.
図11は、この発明の実施の形態4に係る移動体用情報機器および携帯端末の構成を示すブロック図であり、この発明に係る移動体用情報機器を移動体(例えば、車両)に搭載される情報機器に適用した場合を示している。図11に示す移動体用情報機器1Cには、図1の構成における生体情報検出部3が設けられておらず、制御部10Cには、生体情報分析部11、起因推測部13および効果分析部14が省略されている。
送受信データ分析部18は、通信部8を介して携帯端末19から受信されたデータと、状況情報分析部12により得られた自車の走行状態および車内状態とに基づいて、携帯端末19の所持者が不快な心身状態となり得る自車の走行状態および車内状態を推測する。
FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of a mobile information device and a mobile terminal according to
The transmission / reception
携帯端末19は、例えば、上記実施の形態1に係る移動体用情報機器1により得られた所持者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態、または興味を抱いた周辺場所(興味スポット)に関するデータを、通信部20を介して受信して記憶部21に保存するとともに、記憶部21に保存したデータを、通信部20を介して移動体用情報機器1Cへ送信する。また、携帯端末19は、ユーザによって外部から情報の入力を行うための入力部22を備える。
The
移動体用情報機器1Cの通信部8と携帯端末19の通信部20との通信は、無線または有線の通信回線を利用する。例えば、bluetooth(登録商標)のような近距離無線通信であってもよく、またRFID(Radio Frequency Identification)リーダライタなどの非接触通信を利用してもよい。
Communication between the
次に動作について説明する。
図12は、実施の形態4に係る移動体用情報機器による動作を示すフローチャートであり、移動体用情報機器1Cが、携帯端末19から受信したデータを用いて携帯端末19の所持者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を、運転者に報知するまでの動作を示している。
まず、移動体用情報機器1Cと携帯端末19を通信接続する(ステップST1c)。
次に、携帯端末19が、記憶部21に保存しておいた所持者(乗員)の不快な心身状態の起因となり得る車両の走行状態および車内状態、または、興味を抱いた周辺場所を示すデータを、通信部20を介して送信する(ステップST2c)。
Next, the operation will be described.
FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the mobile information device according to the fourth embodiment. The mobile information device 1C is uncomfortable for the owner of the
First, the mobile information device 1C and the
Next, the mobile terminal 19 stores data stored in the storage unit 21 that indicates the driving state and in-vehicle state of the vehicle that may cause an unpleasant mental and physical state of the owner (occupant), or an interesting surrounding location. Is transmitted via the communication unit 20 (step ST2c).
移動体用情報機器1Cが、通信部8を介して携帯端末19からのデータを受信する(ステップST3c)。制御部10Cの送受信データ分析部18は、携帯端末19からの受信データを分析して所持者(乗員)を識別し、受信データに含まれる車両の走行状態および車内状態を示すデータの代表値を、当該所持者の個人データとして決定して記憶部7に保存する(ステップST4c)。
The mobile information device 1C receives data from the
この後、送受信データ分析部18は、自車が走行している間、記憶部7から読み出した所持者の個人データ(車両の走行状態および車内状態を示す代表値)と、状況情報分析部12によって現時点で得られた自車の走行状態および車内状態に対応する代表値とを比較する。例えば、記憶部7から読み出された携帯者(乗員)が“緊張”の心身状態となり得る車間距離(車間時間)の代表値と、状況情報分析部12により現時点で得られた自車の車間距離(車間時間)の代表値とが比較される。
Thereafter, the transmission / reception
記憶部7から読み出した個人データの代表値と現時点で得られた代表値とが同一であるか、もしくは、現時点で得られた代表値が携帯端末19の所持者の心身状態を悪化させる方向に変化していた場合、すなわち報知が必要である場合、送受信データ分析部18は、当該代表値が示す自車の走行状態および車内状態を情報提示部9に通知する。
情報提示部9は、送受信データ分析部18から通知された自車の走行状態および車内状態を運転者に提示して報知する(ステップST5c)。
例えば、状況情報分析部12によって現時点で得られた自車の車間時間と、記憶部7から読み出した乗員が心身状態“緊張”となり得る車間時間とが同一であるか、現時点で得られた自車の車間時間が、乗員が心身状態“緊張”の起因になり得る車間時間より短かった場合、乗員が不快な心身状態となり得る車間時間が運転者に報知される。
The representative value of the personal data read from the
The
For example, the inter-vehicle time obtained by the situation
なお、実施の形態4に係る移動体用情報機器1Cは、車載用機器としてタクシーに搭載され、携帯端末19の所持者が、乗客として当該タクシーを利用する場合に有効である。
この場合、乗客が、携帯端末19を用いて、記憶部21に保存しておいた自身の不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態または興味を抱いた周辺場所に関するデータを移動体用情報機器1Cに通知する。
移動体用情報機器1Cは、携帯端末19から受信したデータを用いて乗客が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を特定し、これをタクシーの運転者に報知する。これにより、運転者は、乗客が不快な心身状態にならないよう運転することができる。
The mobile information device 1C according to the fourth embodiment is mounted in a taxi as an in-vehicle device, and is effective when the owner of the
In this case, the passenger uses the
The
図13は、実施の形態4に係る起因候補の表示態様を示す図であり、各種メータを画像で表示する表示装置を搭載した車両において同乗者が好む車速範囲を速度メータ画像上に重畳表示した場合を示している。
上述の説明では、同乗者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を運転者に報知するものであったが、送受信データ分析部18が、同乗者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を判別した際に、この状態を除き、かつ、より安全な走行状態および車内状態を、当該同乗者が好む(安心する)車両の走行状態および車内状態として決定し、情報提示部9で報知するようにしてもよい。
FIG. 13 is a diagram showing a display mode of cause candidates according to the fourth embodiment, in which a vehicle speed range preferred by a passenger in a vehicle equipped with a display device that displays various meters as images is superimposed on a speed meter image. Shows the case.
In the above description, the traveling state and in-vehicle state of the vehicle in which the passenger can be in an unpleasant mind and body state are notified to the driver. However, the transmission / reception
例えば、同乗者が不快な心身状態となり得る車速範囲が60km/h以上であった場合に、送受信データ分析部18は、この車速範囲を除き、かつより安全な車速範囲として、図13(a)に示すような30〜50km/hの車速範囲を決定して情報提示部9に出力する。情報提示部9は、上記表示装置の画面上に速度メータ画像9bを表示し、このとき送受信データ分析部18により決定された車速範囲を、速度メータ画像9b上に重畳表示する。なお、車速範囲を示す帯状画像を重畳する場合を示したが、これに限定されるものではなく、運転者が、同乗者が好む車速範囲を視認することができれば、別の表示態様であってもよい。
For example, when the vehicle speed range in which the passenger can be in an uncomfortable mind and body state is 60 km / h or more, the transmission / reception
図13(b)は、例えば、同乗者が不快な心身状態となり得る車速範囲が70km/h以上であり、送受信データ分析部18が、40〜60km/hの車速範囲を当該同乗者が好む車速範囲として決定した場合を示している。また、図13(c)は、同乗者が不快な心身状態となり得る車速範囲が80km/h以上であって、送受信データ分析部18が、50〜70km/hの車速範囲を当該同乗者が好む車速範囲として決定した場合である。
なお、上記実施の形態3で示した個人データ分析部17が、同乗者が不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を判別した際に、この状態を除き、かつより安全な車両の走行状態および車内状態を、当該同乗者が好む(安心する)車両状況として決定する処理を行ってもよい。
FIG. 13B shows, for example, a vehicle speed range in which the passenger can be in an uncomfortable mind and body state is 70 km / h or more, and the transmission / reception
When the personal
以上のように、この実施の形態4によれば、走行情報取得部4により取得された自車の走行状態を示す情報、車内情報取得部5により取得された車内状態を示す情報、現在地情報取得部6により取得された現在位置および地図データベースの地図データを用いて、自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況を推測する状況情報分析部12と、携帯端末19から受信した、記憶部20が記憶する乗員の心身状態の起因となり得る自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況と、状況情報分析部12により推測された自車の走行状態、車内状態および自車周辺の状況との比較結果に基づいて、乗員の心身状態の起因となり得る自車の走行状態、自車状態および自車周辺の状況を、情報提示部9により提示するか否かを判定する送受信データ分析部18とを備える。
このように構成することにより、不快な心身状態となり得る車両の走行状態および車内状態を、生体情報検出機能を持たない車載情報機器で利用することや、興味を抱いた施設の情報を気軽に持ち出すことができる。
As described above, according to the fourth embodiment, information indicating the traveling state of the host vehicle acquired by the traveling
With this configuration, the vehicle running state and in-vehicle state, which can be an unpleasant mind and body state, can be used in an in-vehicle information device that does not have a biological information detection function, and information on facilities that are interested in can be taken out easily. be able to.
上記実施の形態1では、この発明に係るナビゲーション装置1aを、車載用のナビゲーション装置に適用した場合を示したが、車載用のみならず、携帯電話端末又は携帯情報端末(PDA;Personal Digital Assistance)に適用してもよい。
また、車両、鉄道、船舶又は航空機等の移動体に、人が携帯して持ち込んで使用されるPND(Portable Navigation Device)等に適用してもかまわない。
In the first embodiment, the case where the
Further, the present invention may be applied to a PND (Portable Navigation Device) or the like that is carried and used by a person such as a vehicle, a railway, a ship, or an aircraft.
なお、本発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。 In the present invention, within the scope of the invention, any combination of each embodiment, any component of each embodiment can be modified, or any component can be omitted in each embodiment. .
1,1A〜1C 移動体用情報機器、1a ナビゲーション装置、2,22 入力部、3 生体情報検出部、4 走行情報取得部、5 車内情報取得部、6 現在地情報取得部、7,21 記憶部、8,20 通信部、9 情報提示部、9a 画面、9b 速度メータ画像、10,10a,10A〜10C 制御部、11 生体情報分析部、12 状況情報分析部、13 起因推測部、14 効果分析部、15 ナビゲーション処理部、16 施設情報取得部、17 個人データ分析部、18 送受信データ分析部、19 携帯端末。
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記移動体の運転者に情報を提示する情報提示部と、
前記移動体の乗員の心身状態とこの心身状態の起因となり得る起因候補との対応関係を示すテーブル情報が記憶された記憶部と、
前記生体情報検出部により検出された前記乗員の生体情報の変化傾向から、当該乗員の心身状態を推測する生体情報分析部と、
前記走行情報取得部により取得された前記移動体の走行状態を示す情報、前記移動体内状態情報取得部により取得された前記移動体内の状態を示す情報、前記位置情報取得部により取得された現在位置および前記地図データベースの地図データを用いて、前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況を推測する状況情報分析部と、
前記記憶部から読み出した前記テーブル情報を参照し、前記状況情報分析部が推測した前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況に基づいて、前記生体情報分析部が推測した前記乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する起因推測部と、
前記起因推測部により推測された起因候補を前記情報提示部で運転者に提示した後に、前記状況情報分析部により推測された前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況に基づいて、前記情報提示部により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、前記生体情報検出部により検出された前記乗員の生体情報の変化傾向から、前記改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する効果分析部とを備えることを特徴とする移動体用情報機器。A biological information detection unit that detects biological information of an occupant of the moving body, a traveling information acquisition unit that acquires information indicating the traveling state of the moving body, and an in-mobile information acquisition unit that acquires information indicating the state of the moving body And a mobile information device mounted on the mobile body including a position information acquisition unit that acquires a current position of the mobile body and a map database in which map data is registered.
An information presentation unit for presenting information to a driver of the mobile body;
A storage unit storing table information indicating a correspondence relationship between a psychosomatic state of an occupant of the mobile body and a cause candidate that may be a cause of the psychosomatic state;
A biological information analysis unit that estimates a state of mind and body of the occupant from a change tendency of the occupant's biological information detected by the biological information detection unit;
Information indicating the traveling state of the moving body acquired by the traveling information acquiring unit, information indicating the state of the moving body acquired by the moving body state information acquiring unit, and the current position acquired by the position information acquiring unit And using the map data of the map database, the situation information analysis unit for estimating the running state of the mobile body, the state in the mobile body and the situation around the mobile body,
The living body information analyzing unit refers to the table information read from the storage unit and based on the traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the surrounding state of the moving body, which is estimated by the state information analyzing unit. A cause estimation unit for estimating a cause candidate that can be a cause of the state of mind of the occupant,
After the cause candidate estimated by the cause estimation unit is presented to the driver by the information presentation unit, the traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the surroundings of the moving body estimated by the situation information analysis unit Based on the situation, it is determined which of the cause candidates presented by the information presentation unit is being improved, and the biometric information of the occupant detected by the biometric information detection unit is determined. An information device for a moving body, comprising: an effect analysis unit that analyzes whether the occupant's mental and physical state is improved by the improvement action based on a change tendency.
前記移動体の乗員の心身状態の起因となり得る移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況を記憶する端末側記憶部を備えた携帯端末との間で通信を行う移動体用情報機器において、
前記走行情報取得部により取得された前記移動体の走行状態を示す情報、前記移動体内状態情報取得部により取得された前記移動体内の状態を示す情報、前記位置情報取得部により取得された現在位置および前記地図データベースの地図データを用いて、前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況を推測する状況情報分析部と、
前記携帯端末から受信した、前記端末側記憶部が記憶する前記乗員の心身状態の起因となり得る前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況と、前記状況情報分析部により推測された前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況との比較結果に基づいて、前記乗員の心身状態の起因となり得る前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況を、前記情報提示部により提示するか否かを判定する送受信データ分析部とを備えることを特徴とする移動体用情報機器。A traveling information acquisition unit that acquires information indicating a traveling state of the moving body, a moving body information acquisition unit that acquires information indicating a state in the moving body, a position information acquisition unit that acquires a current position of the moving body, Mounted on the mobile body comprising a map database in which map data is registered, and an information presentation unit for presenting information to a driver of the mobile body,
Communicates with a mobile terminal having a terminal-side storage unit that stores a traveling state of the moving body, which may cause a mind-body state of an occupant of the moving body, a state inside the moving body, and a situation around the moving body In mobile information equipment,
Information indicating the traveling state of the moving body acquired by the traveling information acquiring unit, information indicating the state of the moving body acquired by the moving body state information acquiring unit, and the current position acquired by the position information acquiring unit And using the map data of the map database, the situation information analysis unit for estimating the running state of the mobile body, the state in the mobile body and the situation around the mobile body,
The state of the mobile body, the state of the mobile body and the situation around the mobile body, and the situation information analysis that can be caused by the occupant's mind and body state stored in the terminal side storage unit received from the mobile terminal The traveling state of the moving body that may cause the mind-body state of the occupant, based on a comparison result between the traveling state of the moving body estimated by the unit, the state in the moving body, and the situation around the moving body, A mobile information device, comprising: a transmission / reception data analysis unit that determines whether or not the information presenting unit presents a state inside the mobile body and a situation around the mobile body.
前記移動体の現在位置を取得する位置情報取得部と、
地図データが登録された地図データベースと、
前記移動体の運転者に情報を提示する情報提示部と
前記移動体の乗員の心身状態とこの心身状態の起因となり得る起因候補との対応関係を示すテーブル情報が記憶された記憶部と、
前記生体情報検出部により検出された前記乗員の生体情報の変化傾向から、当該乗員の心身状態を推測する生体情報分析部と、
前記走行情報取得部により取得された前記移動体の走行状態を示す情報、前記移動体内状態情報取得部により取得された前記移動体内の状態を示す情報、前記位置情報取得部により取得された現在位置および前記地図データベースの地図データを用いて、前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況を推測する状況情報分析部と、
前記記憶部から読み出した前記テーブル情報を参照し、前記状況情報分析部が推測した前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況に基づいて、前記生体情報分析部が推測した前記乗員の心身状態の起因となり得る起因候補を推測する起因推測部と、
前記起因推測部により推測された起因候補を前記情報提示部で運転者に提示した後に、前記状況情報分析部により推測された前記移動体の走行状態、前記移動体内の状態および前記移動体の周辺の状況に基づいて、前記情報提示部により提示された起因候補のうちのいずれの起因候補に対する改善行動が実施されているかを判断し、前記生体情報検出部により検出された前記乗員の生体情報の変化傾向から、前記改善行動によって当該乗員の心身状態が改善しているか否かを分析する効果分析部とを備えることを特徴とするナビゲーション装置。A biological information detection unit that detects biological information of an occupant of the moving body, a traveling information acquisition unit that acquires information indicating the traveling state of the moving body, and an in-mobile information acquisition unit that acquires information indicating the state of the moving body In a navigation device mounted on the moving body comprising:
A position information acquisition unit for acquiring a current position of the mobile body;
A map database in which map data is registered;
An information presenting unit that presents information to the driver of the mobile unit, a storage unit that stores table information indicating a correspondence relationship between a psychosomatic state of an occupant of the mobile unit and a cause candidate that may cause the psychosomatic state;
A biological information analysis unit that estimates a state of mind and body of the occupant from a change tendency of the occupant's biological information detected by the biological information detection unit;
Information indicating the traveling state of the moving body acquired by the traveling information acquiring unit, information indicating the state of the moving body acquired by the moving body state information acquiring unit, and the current position acquired by the position information acquiring unit And using the map data of the map database, the situation information analysis unit for estimating the running state of the mobile body, the state in the mobile body and the situation around the mobile body,
The living body information analyzing unit refers to the table information read from the storage unit and based on the traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the surrounding state of the moving body, which is estimated by the state information analyzing unit. A cause estimation unit for estimating a cause candidate that can be a cause of the state of mind of the occupant,
After the cause candidate estimated by the cause estimation unit is presented to the driver by the information presentation unit, the traveling state of the moving body, the state in the moving body, and the surroundings of the moving body estimated by the situation information analysis unit Based on the situation, it is determined which of the cause candidates presented by the information presentation unit is being improved, and the biometric information of the occupant detected by the biometric information detection unit is determined. A navigation device comprising: an effect analysis unit that analyzes whether or not the occupant's state of mind is improved by the improvement behavior based on a change tendency.
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