JPWO2011145249A1 - 音声分類装置、方法、プログラム及び集積回路 - Google Patents
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Abstract
Description
<1.実施形態1>
<1−1.概要>
図1は本発明の実施形態1に係る映像記録装置100及びその周辺装置を示している。記録媒体110は動画のファイル群を記録しており、表示装置120は映像記録装置100から出力される映像を表示する。ここで、ファイル群は1つ以上のファイルの集まりであるとする。
<1−2.構成>
<1−2−1.全体の構成>
映像記録装置100は、ハードウェアに関しては動画のファイル群を取得する入力装置、映像を出力する出力端子、ユーザの操作を受け付ける押しボタン、データとプログラムとを記憶するメモリ及びプログラムを実行するプロセッサにより構成される。
<1−2−2.音声分類部104の構成>
以下、音声分類部104について更に詳しく説明する。
<1−3.動作>
以下では、映像記録装置100の動作について詳しく説明する。
<1−3−1.動画記録処理>
以下、図12に示す流れ図に沿って処理を説明する。
<1−3−2.音声分類処理>
以下、図13に示す流れ図に沿って、1つの動画から抽出された1つのオーディオ信号についての音声分類処理を説明する。ここでは、分類対象のオーディオ信号をオーディオ信号Aということとする。
<1−3−3.動画表示処理>
以下、図14に示す流れ図に沿って動画表示処理を説明する。
<2.実施形態2>
本発明の実施形態2として、実施形態1の映像記録装置100を、音響特徴辞書400、区間特徴辞書600及び総合特徴辞書1000を自装置内で作成するように変形した映像記録装置100aについて説明する。
<2−1.概要>
実施形態1の映像記録装置100では、基準データは予め作成されており、自装置内で作成や変更をしないこととしていた。
<2−2.構成>
映像記録装置100aの構成は図15の機能構成図に示すように、映像記録装置100に加えて基準作成部1501を備え、他は映像記録装置100と同様である。
<2−3.動作>
以下、映像記録装置100aの動作について説明する。なお、実施形態1の映像記録装置100と同じ動作の部分については説明を割愛する。
<2−3−1.動画記録処理>
動画記録処理(図12)は、以下のように変更される。
<2−3−2.基準作成処理>
基準作成処理は、基準データを作成する処理である。
<2−3−3.音響特徴辞書作成処理>
音響特徴辞書作成処理は、上述の基準作成処理の一部である。
<2−3−4.区間特徴辞書作成処理>
区間特徴辞書作成処理は、上述の基準作成処理の一部である。
<2−3−5.総合特徴辞書作成処理>
総合特徴辞書作成処理は、上述の基準作成処理の一部である。
<補足>
以上、本発明に係る音声分類装置について実施形態に基づいて説明したが、本発明は上述の実施形態で示した通りの音声分類装置に限られないことはもちろんである。
103 音声抽出部
104 音声分類部
105 分類情報記憶部
201 音響特徴抽出部
202 基準音響特徴記憶部
203 区間特徴抽出部
204 基準区間特徴記憶部
205 区間類似度計算部
206 総合特徴抽出部
207 基準総合特徴記憶部
208 分類部
1501 基準作成部
1601 基準音声記憶部
1602 基準音響特徴作成部
1603 基準区間特徴作成部
1604 基準総合特徴作成部
Claims (13)
- オーディオ信号を取得する取得手段と、
前記オーディオ信号が含む所定時間長の複数の区間それぞれについて音の周波数分布に係る特徴である区間特徴を抽出する区間特徴抽出手段と、
前記区間特徴と比較される基準である基準区間特徴を複数記憶している基準区間特徴記憶手段と、
前記複数の区間それぞれについて、前記区間特徴と前記基準区間特徴それぞれとを比較して、当該区間特徴と当該基準区間特徴との相関の程度を示す区間類似度を計算する計算手段と、
前記オーディオ信号について、前記複数の区間それぞれにおいて計算された複数の区間類似度に基づく、複数の区間に係る特徴である総合特徴を抽出する総合特徴抽出手段と、
前記総合特徴と比較する基準である基準総合特徴を1以上記憶している基準総合特徴記憶手段と、
前記オーディオ信号の総合特徴と前記基準総合特徴とを比較して、その結果に基づいて当該オーディオ信号を分類する分類手段とを備える
ことを特徴とする音声分類装置。 - 前記総合特徴抽出手段は前記オーディオ信号について、
基準区間特徴毎に、当該オーディオ信号に当該基準区間特徴との区間類似度が他の全ての基準区間特徴との区間類似度より高い区間がどの程度含まれるかを示す含有度を計算し、
各基準区間特徴の当該オーディオ信号における前記含有度により成る総合特徴を抽出する
ことを特徴とする請求項1に記載の音声分類装置。 - 前記総合特徴抽出手段は各基準区間特徴の前記オーディオ信号における前記含有度を、
当該基準区間特徴との区間類似度が他の全ての基準区間特徴との区間類似度より高い区間の総数の、当該オーディオ信号が含む区間の総数に対する割合に基づいて計算する
ことを特徴とする請求項2に記載の音声分類装置。 - 前記基準区間特徴記憶手段は更に、
各基準区間特徴に対する、当該基準区間特徴の前記含有度の計算に用いる係数を記憶しており、
前記総合特徴抽出手段は基準区間特徴の前記含有度を、
前記割合と前記係数との積として計算する
ことを特徴とする請求項3に記載の音声分類装置。 - 前記区間特徴抽出手段は、
前記複数の区間それぞれについて、当該区間に含まれる音のMFCC(メル周波数ケプストラム係数)を示す音響特徴を抽出する音響特徴抽出部と、
前記音響特徴と比較される基準である基準音響特徴を複数記憶している基準音響特徴記憶部とを備え、
前記区間特徴は、前記区間それぞれについて計算される音響特徴と、前記基準音響特徴記憶部が記憶している基準音響特徴それぞれとの相関の程度を示す音響類似度からなるデータであり、
前記区間特徴抽出手段は、
前記複数の区間それぞれについて、前記音響特徴抽出部が抽出した音響特徴と前記基準音響特徴記憶部が記憶している基準音響特徴とに基づいて、当該区間の区間特徴を抽出する
ことを特徴とする請求項2に記載の音声分類装置。 - 前記区間特徴抽出手段は、
前記複数の区間それぞれについて、当該区間に含まれる音の周波数スペクトルを示す音響特徴を抽出する音響特徴抽出部と、
前記音響特徴と比較される基準である基準音響特徴を複数記憶している基準音響特徴記憶部とを備え、
前記区間特徴は、前記区間それぞれについて計算される音響特徴と、前記基準音響特徴記憶部が記憶している基準音響特徴それぞれとの相関の程度を示す音響類似度からなるデータであり、
前記区間特徴抽出手段は、
前記複数の区間それぞれについて、前記音響特徴抽出部が抽出した音響特徴と前記基準音響特徴記憶部が記憶している基準音響特徴とに基づいて、当該区間の区間特徴を抽出する
ことを特徴とする請求項2に記載の音声分類装置。 - 前記基準総合特徴記憶手段は、
基準総合特徴を、オーディオ信号の分類先であるカテゴリと対応付けて複数記憶しており、
前記分類手段は、
前記オーディオ信号の総合特徴と、複数の互いに異なる前記基準総合特徴とを比較して、当該総合特徴と当該基準総合特徴との相関の程度を示す総合類似度を前記基準総合特徴それぞれについて求め、当該総合特徴と最も総合類似度の高い基準総合特徴に対応するカテゴリに分類する
ことを特徴とする請求項5に記載の音声分類装置。 - 前記音声分類装置は更に、
複数のオーディオ信号を記憶する音声記憶手段と、
前記音声記憶手段が記憶している各オーディオ信号から抽出された総合特徴に基づいて基準総合特徴を作成し、前記基準総合特徴記憶手段に格納する作成手段とを備える
ことを特徴とする請求項5に記載の音声分類装置。 - 前記音声分類装置は更に、
前記音声記憶手段が記憶している各オーディオ信号が含む各区間から抽出された区間特徴に基づいて基準区間特徴を作成し、前記基準区間特徴記憶手段に格納する基準区間特徴作成手段を備える
ことを特徴とする請求項8に記載の音声分類装置。 - オーディオ信号を取得する取得ステップと、
前記オーディオ信号が含む所定時間長の複数の区間それぞれについて音の周波数分布に係る特徴である区間特徴を抽出する区間特徴抽出ステップと、
前記複数の区間それぞれについて、前記区間特徴と、前記区間特徴と比較される基準である複数の基準区間特徴それぞれとを比較して、当該区間特徴と当該基準区間特徴との相関の程度を示す区間類似度を計算する計算ステップと、
前記オーディオ信号について、前記複数の区間それぞれにおいて計算された複数の区間類似度に基づく、複数の区間に係る特徴である総合特徴を抽出する総合特徴抽出ステップと、
前記オーディオ信号の総合特徴と、前記総合特徴と比較する基準である1以上の基準総合特徴とを比較して、その結果に基づいて、当該オーディオ信号を分類する分類ステップとを備える
ことを特徴とする音声分類方法。 - オーディオ信号を取得する取得ステップと、
前記オーディオ信号が含む所定時間長の複数の区間それぞれについて音の周波数分布に係る特徴である区間特徴を抽出する区間特徴抽出ステップと、
前記複数の区間それぞれについて、前記区間特徴と、前記区間特徴と比較される基準である複数の基準区間特徴それぞれとを比較して、当該区間特徴と当該基準区間特徴との相関の程度を示す区間類似度を計算する計算ステップと、
前記オーディオ信号について、前記複数の区間それぞれにおいて計算された複数の区間類似度に基づく、複数の区間に係る特徴である総合特徴を抽出する総合特徴抽出ステップと、
前記オーディオ信号の総合特徴と、前記総合特徴と比較する基準である1以上の基準総合特徴とを比較して、その結果に基づいて、当該オーディオ信号を分類する分類ステップとを含む処理をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする音声分類プログラム。 - オーディオ信号を取得する取得ステップと、
前記オーディオ信号が含む所定時間長の複数の区間それぞれについて音の周波数分布に係る特徴である区間特徴を抽出する区間特徴抽出ステップと、
前記複数の区間それぞれについて、前記区間特徴と、前記区間特徴と比較される基準である複数の基準区間特徴それぞれとを比較して、当該区間特徴と当該基準区間特徴との相関の程度を示す区間類似度を計算する計算ステップと、
前記オーディオ信号について、前記複数の区間それぞれにおいて計算された複数の区間類似度に基づく、複数の区間に係る特徴である総合特徴を抽出する総合特徴抽出ステップと、
前記オーディオ信号の総合特徴と、前記総合特徴と比較する基準である1以上の基準総合特徴とを比較して、その結果に基づいて、当該オーディオ信号を分類する分類ステップとを含む処理をコンピュータに実行させるプログラムを記録している
ことを特徴とする記録媒体。 - オーディオ信号を取得する取得手段と、
前記オーディオ信号が含む所定時間長の複数の区間それぞれについて音の周波数分布に係る特徴である区間特徴を抽出する区間特徴抽出手段と、
前記区間特徴と比較される基準である基準区間特徴を複数記憶している基準区間特徴記憶手段と、
前記複数の区間それぞれについて、前記区間特徴と前記基準区間特徴それぞれとを比較して、当該区間特徴と当該基準区間特徴との相関の程度を示す区間類似度を計算する計算手段と、
前記オーディオ信号について、前記複数の区間それぞれにおいて計算された複数の区間類似度に基づく、複数の区間に係る特徴である総合特徴を抽出する総合特徴抽出手段と、
前記総合特徴と比較する基準である基準総合特徴を1以上記憶している基準総合特徴記憶手段と、
前記オーディオ信号の総合特徴と前記基準総合特徴とを比較して、その結果に基づいて、当該オーディオ信号を分類する分類手段とを備える
ことを特徴とする集積回路。
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