JPWO2002025457A1 - Hybrid personal authentication device, hybrid personal authentication method, and recording medium - Google Patents

Hybrid personal authentication device, hybrid personal authentication method, and recording medium Download PDF

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Abstract

個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、イ）　顔認証制御手段（２ａ）ロ）　紋認証制御手段・声話認証制御手段（２ｂ）ハ）　個人情報認証制御手段（２ｃ）ニ）　ＩＣカード・磁気カードによる認証制御手段のいずれか二つないし五つの認証制御手段を含むことを特徴とする。本発明は、複数の認証制御手段を組み合わせ、また、必要に応じて対話制御を行わせることにより、従来二律背反の関係にあった認証精度と認証速度の両方を向上させることができる。A hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual, i) {face authentication control means (2a) b)} fingerprint authentication control means / voice speech authentication control means (2b) c) personal information authentication control means (2c) D) It is characterized by including any two to five authentication control means of authentication control means using an IC card or a magnetic card. According to the present invention, by combining a plurality of authentication control means and performing interactive control as necessary, it is possible to improve both the authentication accuracy and the authentication speed, which have conventionally been in conflict with each other.

Description

技術の背景
本発明は、個人を識別し、認証するためのハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法ならびにそれを記録した記録媒体に関する。特に、認識率が高く且つ認証速度が速いにもかかわらず高価なハードウエア・ソフトウエアを必要としない実用的なハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法ならびにそれを記録した記録媒体に関する。
従来技術
個人を識別し、認証するための個人認証装置は、従来から公知である。例えば、以下のようなものがある。
１）顔認証装置
人物の顔の特徴による認証を行う装置である（例．特開平１１−１６１７９１）。また、固有値による顔認識法は、「コンピュータによる顔の認識―サーベイ―」電子情報通信学会論文誌、Ｄ−ＩＩ、Ｖｏｌ．Ｊ８０−Ｄ−ＩＩ　Ｎｏ．８　ｐｐ２０３１−２０４６（１９９７年８月）に、Ｔｕｒｋらによる「Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ（固有顔）法」として紹介されている。
２）指紋認証装置
指紋の特徴による認証を行う装置である（例．特開平１１−９６３６３）。
３）こう彩認証装置
人物の目の特徴による認証を行う装置である（例．特開平１１−２１３１６４）。
４）声紋認証装置
人物の発した声の特徴による認証を行う装置である（例．特開平１１−７３１９６）。
５）声話認証装置
人物の話し方による特徴による認証を行う装置である（例．特開平１１−３５２９８４）。
６）ＩＣカード・磁気カード等による認証装置
ＩＣカードや磁気カード等を利用して認証を行う装置である。
しかし、実際問題として、上述した個人認証装置のうちＩＣカード等による認証装置以外の各々を単独で使用する場合には、認証精度を高めようとすれば、認証速度がきわめて遅くなるという問題があった。
また、上述した個人認証装置の各々を単独で使用すると認証精度は低くなるという問題があった。
また、認証中に、認証者が退屈してしまうという問題があった。
さらに、ＩＣカードや磁気カード等による認証装置を単独で使用する場合は、ＩＣカード等を必ず携帯していなければ認証できないという問題があった。
そこで、前記問題を解決するため、本発明は、複数の認証制御手段を組み合わせ、また、必要に応じて対話制御を行わせることにより、従来二律背反の関係にあった認証精度と認証速度の両方を向上させた実用性の高いハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法を提供することを目的とする。
発明の開示
前記目的を達成するために、本発明は、第１に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、下記イないしホのいずれか二つないし五つの認証制御手段を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置を提供するものである。
イ）　顔認証制御手段
ロ）　声紋認証制御手段
ハ）　声話認証制御手段
ニ）　個人情報認証制御手段
ホ）　ＩＣカード・磁気カードによる認証制御手段
すなわち、異なる種類の複数の認証制御手段を組み合わせることによって、一つの認証方法によっては速度を犠牲にするか、あるいは、高価なハードウエアを用いるかしなければ達成することができなかった認証精度を飛躍的に高めることができるところに特徴がある。また、認証速度を高めるために各認証方法の精度を低めたとしても、他の認証方法により認証精度を補完又は単一のものに比較して高めることができるので、単一の認証方法の場合に比較して認証速度を高めることもできるところに特徴がある。
また、第２に個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、顔認証制御手段と、声紋または声話認証制御手段と、個人情報認証制御手段と、を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置を提供するものである。
すなわち、顔認証制御手段と声紋または声話認証制御手段と個人情報認証制御手段とを組み合わせることによって認証精度を高めようとするところに特徴がある。
また、第３に個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、顔認証制御手段と、声紋または声話認証制御手段と、個人情報認証制御手段と、認証頻度管理制御手段と、を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、認証頻度管理制御手段により、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に各認証を行うことにより、認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第４に個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、顔認証制御手段と、声紋または声話認証制御手段と、個人情報認証制御手段と、認証頻度管理制御手段と、分類管理機能と、を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理機能により認証対象を分類し、そのうちの使用頻度の高い認証対象だけを認証頻度管理制御手段により抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に各認証を行うことにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第５に、第１ないし第４のいずれか一の場合のハイブリッド個人認証装置において、対話制御手段を設けたことを特徴とするハイブリッド個人認証装置を提供するものである。
すなわち、対話制御手段を待たせることにより、各認証方法への移行をスムーズなものにし、認証待ち時の体感認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、本発明は、第６に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、下記イないしホのいずれか二ステップないし五ステップを含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
イ）　顔認証ステップ
ロ）　声紋認証ステップ
ハ）　声話認証ステップ
ニ）　個人情報認証ステップ
ホ）　ＩＣカード・磁気カードによる認証制御手段
すなわち、異なる種類の複数の認証ステップを組み合わせることによって、一ステップの認証によっては速度を犠牲にするか、あるいは、高価なハードウエアを用いるかしなければ達成することができなかった認証精度を飛躍的に高めることができるところに特徴がある。また、認証速度を高めるために各認証ステップの精度を低めたとしても、他の認証ステップにより認証精度を補完又は単一のものに比較して高めることができるので、単一の認証方法の場合に比較して認証速度を高めることもできるところに特徴がある。
また、第７に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、顔認証ステップと、声紋または声話認証ステップと、個人情報認証ステップと、を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、顔認証ステップと声紋または声話認証ステップと個人情報認証ステップとを組み合わせることによって認証精度を高めようとするところに特徴がある。
また、第８に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、顔認証ステップと、声紋または声話認証ステップと、個人情報認証ステップと、認証頻度管理ステップと、を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に各認証を行うことにより、認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第９に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、顔認証ステップと、声紋または声話認証ステップと、個人情報認証ステップと、認証頻度管理ステップと、分類管理ステップとを含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップにより全認証対象を分類し適合する認証対象を抽出し、その中から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に各認証を行うことにより、認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第１０に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、個人情報認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、まず個人情報認証ステップにより認証対象を絞り込み、その後に声紋または声話認証ステップを実行することによりさらに認証対象を絞り込み、さらに顔認証ステップにより認証を行うことにより、認証精度を高めた上認証速度を高めようとするところに特徴がある。また、個人情報認証ステップを音声入力にて行えば、声紋または声話認証ステップも略同時に行うことができるのでさらに認証速度を高められるところに特徴がある。
また、第１１に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、個人情報認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、まず個人情報認証ステップにより認証対象を絞り込み、その後に顔認証ステップにより認証を実行することによりさらに認証対象を絞り込み、さらに声紋または声話認証ステップを実行することにより、認証精度を高めた上認証速度を高めようとするところに特徴がある。また、個人情報認証ステップを音声入力にて行えば、声紋または声話認証ステップにも使用することができるのでさらに認証速度を高められるところに特徴がある。
また、第１２に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、顔認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、まず近づいてきた認証者を顔認証ステップにより認証を実行することにより認証速度を高めた上、認証対象を絞り込み、さらに声紋または声話認証ステップを実行し、認証対象を絞り込み、さらに個人情報認証ステップにより認証対象を絞り込むことにより、認証精度を高めた上認証速度を高めようとするところに特徴がある。また、声紋または声話認証ステップには音声入力を使うので、その入力を用いて個人情報認証ステップを行えば認証速度をさらに高められるところに特徴がある。
また、第１３に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、顔認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、まず近づいてきた認証者を顔認証ステップにより認証を実行することにより認証速度を高めた上、認証対象を絞り込み、さらに個人情報認証ステップを実行し、認証対象を絞り込み、さらに声紋または声話認証ステップにより認証対象を絞り込むことにより、認証精度を高めた上認証速度を高めようとするところに特徴がある。また、個人情報認証ステップを音声入力にて行えば、声紋または声話認証ステップも略同時に行うことができるのでさらに認証速度を高められるところに特徴がある。
また、第１４に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、声紋または声話認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、声紋または声話認証ステップにより認証対象を絞り込み、次に顔認証ステップを実行することにより認証対象を絞り込み、さらに個人情報認証ステップにより認証対象を絞り込むことにより、認証精度を高めた上認証速度を高めようとするところに特徴がある。また、声紋または声話認証ステップには音声入力を使うので、その入力を用いて個人情報認証ステップを行えば認証速度を高められるところに特徴がある。
また、第１５に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、声紋または声話認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、声紋または声話認証ステップにより認証対象を絞り込み、次に個人情報認証ステップを実行することにより認証対象を絞り込み、さらに顔認証ステップにより認証対象を絞り込むことにより、認証精度を高めた上認証速度を高めようとするところに特徴がある。また、声紋または声話認証ステップには音声入力を使うので、その入力を用いて個人情報認証ステップを行えば認証速度を高められるところに特徴がある。
また、第１６に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、認証頻度管理ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず個人情報認証ステップを実行し、次に個人情報認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行し、さらに声紋または声話認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第１７に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、認証頻度管理ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず個人情報認証ステップを実行し、次に個人情報認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行し、さらに顔認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第１８に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、認証頻度管理ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず顔認証ステップを実行し、次に顔認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行し、さらに声紋または声話認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第１９に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、認証頻度管理ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず顔認証ステップを実行し、次に顔認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行し、さらに個人情報認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２０に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、認証頻度管理ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず声紋または声話認証ステップを実行し、次に声紋または声話認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行し、さらに顔認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２１に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、認証頻度管理ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、全認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず声紋または声話認証ステップを実行し、次に声紋または声話認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行し、さらに個人情報認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２２に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、分類管理ステップを実行し、認証頻度管理ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップを実行し、認証対象を絞り込み、その認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず個人情報認証ステップを実行し、次に個人情報認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行し、さらに声紋または声話認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２３に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、分類管理ステップを実行し、認証頻度管理ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップを実行し、認証対象を絞り込み、その認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず個人情報認証ステップを実行し、次に個人情報認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行し、さらに顔認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２４に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、分類管理ステップを実行し、認証頻度管理ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップを実行し、認証対象を絞り込み、その認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず顔認証ステップを実行し、次に顔認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行し、さらに声紋または声話認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２５に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、分類管理ステップを実行し、認証頻度管理ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップを実行し、認証対象を絞り込み、その認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず顔認証ステップを実行し、次に顔認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行し、さらに個人情報認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に声紋または声話認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２６に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、分類管理ステップを実行し、認証頻度管理ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップを実行し、認証対象を絞り込み、その認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず声紋または声話認証ステップを実行し、次に声紋または声話認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行し、さらに顔認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２７に、個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、分類管理ステップを実行し、認証頻度管理ステップを実行し、声紋または声話認証ステップを実行し、個人情報認証ステップを実行し、顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、認証対象が膨大な場合、分類管理ステップを実行し、認証対象を絞り込み、その認証対象から使用頻度の高い認証対象だけを抽出できるように認証対象を管理し、その管理された認証対象を基に、まず声紋または声話認証ステップを実行し、次に声紋または声話認証ステップで絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証ステップを実行し、さらに個人情報認証ステップにより絞り込まれた認証対象を基に顔認証ステップを実行することにより、さらに認証速度を高めようとするところに特徴がある。
また、第２８に、全認証対象から認証頻度の高い認証対象を選択してａ認証対象とし、
下記ステップ１を実行し、
下記ステップ２を実行し、
下記ステップ３を実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
ステップ１）下記イないしハのステップのいずれか一つを実行し、認証対象が見つからなかった場合は、全認証対象から個人情報認証ステップを実行して絞り込んだ認証対象をａ認証対象に追加して、前記追加数分をａ認証対象から削除して、再度
下記イないしハのステップのいずれか一つを実行する。
認証が確定した場合は、認証結果を出力する。
認証対象が複数ある場合はステップ２を実行する。
ステップ２）下記イないしハのステップであってステップ１で実行されていないいずれか一つを実行し、
認証対象が見つからなかった場合は、全認証対象から個人情報認証ステップを実行して絞り込んだ認証対象をａ認証対象に追加して、前記追加数分をａ認証対象から削除して、再度、ステップ１を実行する。
認証が確定した場合は、認証結果を出力する。
認証対象が複数ある場合はステップ３を実行する。
ステップ３）個人情報認証ステップを実行し、
認証対象が見つからなかった場合は、全認証対象から次に頻度の高い複数の認証対象を選択してａ認証対象とし、ステップ１を実行する。
認証が確定した場合は、認証結果を出力する。
認証対象が複数ある場合はステップ３を実行する。
イ）顔認証ステップ
ロ）個人情報認証ステップ
ハ）声紋または声話認証ステップ
すなわち、まず、全認証対象から頻度の高い認証対象をａ認証対象として抽出し、その後ステップ１において、認証を行い、認証対象が見つからない場合は全認証対象から個人情報認証にて認証対象となった認証対象をａ認証対象に追加することにより、再度全認証対象を認証対象にすることを避けることができるので、認証速度を高められるところに特徴がある。
また、ステップ１において認証対象が複数ある場合は、ステップ２においてステップ１と別の認証を行うことにより、認証精度を高められるところに特徴がある。また、認証対象が見つからない場合は全認証対象から個人情報認証にて認証対象となった認証対象をａ認証対象に追加することにより、再度全認証対象を認証対象にすることを避けることができるので、認証速度を高められるところに特徴がある。
また、ステップ２において認証対象が複数ある場合は、ステップ３において個人情報認証を行うことにより、認証精度を高められるところに特徴がある。また、ステップ３においてステップ１、２とは別の個人情報認証を繰り返すことにより、認証精度を高められるところに特徴がある。また、認証対象が見つからない場合は全認証対象から現在のａ認証対象とは別の頻度の高い認証対象を抽出してａ認証対象とすることにより、再度全認証対象を認証対象にすることを避けることができるので、認証速度を高められるところに特徴がある。
また、第２９に、分類管理ステップを実行した後に請求項２８に記載のハイブリッド個人認証方法を実施することを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、分類管理ステップを実行した後に第２８の場合に記載のハイブリッド個人認証方法を実施することにより、さらに認証対象を絞り込み認証速度をさらに高められるところに特徴がある。
また、第３０に、第６ないし第２９のいずれか一の場合に記載のハイブリッド個人認証方法に対話ステップを含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法を提供するものである。
すなわち、対話ステップを含むことにより、各認証ステップへの移行をスムーズなものにし、認証待ち時の体感認証速度を高めようとするところに特徴がある。
さらに、第３１に、第６ないし第３０のいずれか一の場合に記載のハイブリッド個人認証方法をコンピュータ装置に実行させるためのプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供するものである。
すなわち、各認証ステップを実行させるためのプログラムをコンピュータに読取可能なように記録媒体に記録しておくことによりこの認証装置にこの認証方法を実行可能とすることができるところに特徴がある。
さらに、第３２に、請求項１ないし請求項５のいずれか一項に記載のハイブリッド個人認証装置において、前記顔認証制御手段は、固有値によって個人を識別し認証する機能であることを特徴とする。
顔認証制御手段が固有値によって個人を識別し認証するものであることにより、認証速度をさらに高められるところに特徴がある。
さらに、第３３に、請求項６ないし請求項３０のいずれか一項に記載のハイブリッド個人認証方法において、顔認証ステップは、固有値によって個人を識別し認証するステップであることを特徴とする。
顔認証ステップが固有値によって個人を識別し認証するものであることにより、認証速度をさらに高められるところに特徴がある。
ここで、顔認証制御手段またはステップとは、顔の特徴を例えばＣＣＤカメラ等のような画像入力手段により入力された情報を解析した顔の特徴と、データベース等の登録手段により登録されている顔の特徴とを比較し認証する機能またはステップである。
また、顔の固有値（固有顔）によって個人を識別し認証する機能またはステップとは、例えば、前述した論文「コンピュータによる顔の認識」で引用されたＴｕｒｋらによる「Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ（固有顔）法」を用いて顔認識を行う機能またはステップを意味する。具体的には、多数の顔画像の濃淡値ベクトルの集合に対して主成分分析（ＰＣＡ）を適用し、固有顔と呼ばれる正規直交基底を予め求めておき、これらの基底を用いて顔画像の濃淡値ベクトルのカーフネン・ローブ展開（Ｋａｒｈｕｎｅｎ−Ｌｏｅｖｅ展開）を施すことによってパターンの次元圧縮された表現を求め、これを識別のための特徴ベクトルとするものである。
また、声紋認証制御手段またはステップとは、声紋を例えばマイク等のような音声入力手段により入力された情報を解析した声紋と、データベース等の登録手段により登録されている声紋とを比較し認証する機能またはステップである。
また、声話認証制御手段またはステップとは、例えばマイク等のような音声入力手段により入力された情報を解析した話者の話し方の特徴と、データベース等の登録手段により登録されている話者の話し方の特徴とを比較し認証する機能またはステップである。
また、個人情報認証制御手段またはステップとは、用意された質問事項に対して認証者の答えた内容と、データベース等の登録手段により登録されている認証者の内容とを比較し認証する機能またはステップである。
また、対話制御手段またはステップとは、音声入出力機能による対話により、認証や再認証を促す等、認証過程において次の操作を促すためにスピーカ等の音声出力機能を用いた音声出力やマイク等による音声入力機能による音声入力によりこのハイブリッド個人認証装置が認証者と対話をするための機能またはステップである。
また、認証頻度管理制御手段またはステップとは、認証対象を認証頻度で管理し、全認証対象のうち認証頻度の高い認証対象の何件かを抽出する機能またはステップである。すなわち、この機能またはステップは、認証確率の高い認証対象を絞り込んだ上で抽出することにより認証速度を高め、かつ適合性を高めるものである。
また、分類管理機能またはステップとは、認証対象をある分類、例えば、在籍部署や在籍している階数等に分類して管理しておき、認証を行う場所等によってその場所において最も認証頻度が高いであろう分類の認証対象を選択して抽出することにより認証対象を絞り込む機能またはステップである。
発明を実施する最良の形態
以下、図面に沿って、本発明に係るハイブリッド個人認証装置及びハイブリッド個人認証方法の実施形態を説明する。ただし、この実施形態の説明による例は、あくまでも実施の形態の一態様である。
以下、図１に基づき、本発明の第１実施形態に係る装置の概念について説明する。
この実施形態にかかるハイブリッド個人認証装置は、制御手段１と、記憶手段２と、結果出力手段３と、音声入力手段４と、音声出力手段５と、画像入力手段６と、一時記憶手段７とを含んで構成される。
前記制御手段１は、ＣＰＵ等の演算や他の手段を制御する等の処理を行う。他の各手段はこの制御手段１に接続され制御される。
また、前記記憶手段２には、顔認証機能を果たすべく顔認証ステップと、声紋認証機能・声話認証機能を果たすべく声紋・声話認証ステップと、個人情報認証機能を果たすべく個人情報認証ステップとをコンピュータ装置に実行させるためのプログラム２ａ、２ｂ、２ｃ及びデータベース２ｄとが記録されている。そして、記憶手段２は前記制御手段１に接続され、データベース２ｄのデータに基づき各認証ステップが制御・実行される。このデータベース２ｄには、顔認証情報、声紋・声話認証情報、個人情報のための認証情報が一対になって登録されている。前記記憶手段２には、例えばハードディスク等の磁気記録媒体のほか、ＤＶＤ等のような光学的記録媒体も含まれる。
また、前記結果出力手段３とは、ＣＲＴ等のように視覚等により認証結果を参照できる等の認証結果を表示する、あるいは、オートロック等やＡＴＭ等の認証結果を用いて起動する等の認証結果を出力する手段をいう。これもまた、前記制御手段１に接続され、必要なときに認証結果を出力する。
前記音声入力手段４とは、マイクロフォン等のように音声を入力できる手段である。また、前記音声出力手段５とは、スピーカ等のように音声を出力できる手段である。また、前記画像入力手段６とは、ＣＣＤカメラ等のように画像を入力できる手段である。これらもまた、前記制御手段１に接続され、必要なときに入力し、出力される。
前記一時記憶手段７とは、メモリ等のように、データ等を一時的に記憶しておく手段である。これも前記制御手段１に接続され、制御される。
前述のように本実施形態にかかるハイブリッド個人認証装置は構成されているので、画像入力手段６から入力した顔の特徴とデータベース２ｄの顔の特徴データとを比較して顔認証ステップを行い、認証結果を一時記憶手段７に保存しておく。そのステップの終了後、その一時記憶手段７に保存されている認証結果をもとに、音声入力手段４の声紋とデータベース２ｄに登録されている声紋データとを比較し、声紋認証ステップを実行する。そして、同様に認証結果を一時記憶手段７に保存しておく。
さらに、それらステップの終了後、その一時記憶手段７に保存されている認証結果をもとに、個人情報認証ステップを実行する。この個人情報認証ステップは、まず音声出力手段５により必要な情報を認証者に問いかけ、認証者が音声入力手段４により、その質問事項に解答する。そして、その解答とデータベース２ｄ中に登録されているデータとを比較することにより認証を行うのである。
本実施形態に係るハイブリッド個人認証装置は前述のように構成されているので、認証速度を優先させるために個々の個人認証方法の精度を落としても、別の個人認証方法により認証精度を補完又は高めることができるので、全体としての認証速度が増加し、精度の高い個人認証を行うことができるのである。
以下、図２の第１実施形態に係る流れ図に基づき、本実施形態に係るハイブリッド個人認証装置の実施の流れを説明する。
第１に、顔認証ステップを実行する（ステップ１）。まず、ハイブリッド個人認証装置は、「カメラの前に顔を向けてください。」等の音声を音声出力手段５から出力し、認証者に画像入力手段６の前に顔を向けるように促す。次に、本装置の画像入力手段６は、認証者の顔の画像を本装置に入力する。次に、本装置は、この顔の画像の特徴を抽出し、この顔の特徴とデータベース２ｄに登録されている顔の特徴とを比較する（ステップ２）。個人の顔の認識を、個人々々が有する顔の特徴、すなわち、固有値によって識別するように構成することができる。固有値（固有顔）を用いた手法は、例えば、前述した論文「コンピュータによる顔の認識」で引用されたＴｕｒｋらによる「Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ（固有顔）法」がある。これらの顔認識を行うことにより、識別率９５％の精度で認識速度を飛躍的に向上させることができる。
このときうまく画像が入力できなくて認証結果が０件であるような場合には、再度「カメラの前に顔を向けてください。」等の音声を音声出力手段５から出力し再認証を促す。そして、認証がうまくできた場合は、本装置は、一時記憶手段７に認証結果を保存しておき音声出力手段５または結果出力手段３から「認証結果は５０件でした。」等の結果を出力し、認証者に認証結果を知らせる（ステップ３）。
第２に声紋・声話認証ステップを実行する（ステップ４）。まず、本装置は、「マイクに何か話し掛けてください。」等の音声を音声出力手段５から出力し、認証者に音声入力手段４に話し掛けるように促す。次に、本装置の音声入力手段４は、認証者の音声を本装置に入力する。次に、本装置は、この声紋を抽出し、その情報と前記の一時記憶手段７に保存されている認証結果に基づきデータベース２ｄに登録されている声紋とを比較する（ステップ５）。このときうまく音声が入力できなくて認証結果が０件であるような場合には、再度「マイクに何か話し掛けてください。」等の音声を音声出力手段５から出力し再認証を促す。そして、認証がうまくできた場合は、本装置は、一時記憶手段７に認証結果を保存しておき音声出力手段５または結果出力手段３から「認証結果は８件でした。」等の結果を出力し、認証者に認証結果を知らせる（ステップ６）。
第３に個人情報認証ステップを実行する（ステップ７）。まず、本装置は、「あなたの生年月日はいつですか。」等の音声を音声出力手段５から出力し、認証者に音声入力手段４に話し掛けるように促す。次に、本装置の音声入力手段４は、認証者の解答を本装置に入力する。次に、本装置は、その解答と前記の一時記憶手段７に保存されている認証結果に基づきデータベース２ｄに登録されている個人情報とを比較する（ステップ８）。このとき、うまく音声が入力できなくて認証結果が０件であるような場合には、再度「マイクに何か話し掛けてください。」等の音声を音声出力手段５から出力し再認証を促す。そして、認証がうまくできた場合は、本装置は、最終結果を出力する（ステップ９）。
前記では、説明の便宜上、顔認証、声紋（または声話）認証、個人情報認証の順に実施する場合を説明したが、本発明はこの順に限らず、顔認証、声紋（または声話）認証、個人情報認証を使ったさまざまな組み合わせの順において適応できるものである。
前述のようなハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法を使用することにより、前記出力装置としていろいろなものを使い、前記出力された最終結果を利用すれば、例えば、家の鍵として、銀行等のＡＴＭ等のキャッシュカードとして、電子商取引の鍵として、等さまざまな分野への実用的な応用が考えられる。
以下、図３に基づき、本発明に係る第２実施形態を説明する。
なお、装置については、第１実施形態と同様のものである。
まず、このハイブリッド個人認証装置は、音声出力手段５により例えば「名前を教えてください。」等の個人情報認証情報の解答を促すような質問を問いかける（ステップ１０）。それにより認証者は、個人情報認証情報である解答を行う（ステップ１１）。図３の場合は「龍崎忠輝です。」と名前を答えている。このときの解答は、音声入力手段４から入力される。
そして、その音声入力された解答とデータベース２ｄ中に登録されている。個人情報認証情報との照合を行い、認証対象を絞り込む（ステップ１２）。これにより、個人情報認証ステップが実行される。
次にその絞り込まれた認証対象をもとに、前記で音声入力された声紋とデータベース２ｄ中に登録されている。声紋認証情報との照合を行う（ステップ１３）。これにより、声紋認証ステップが実行される。
次に、このハイブリッド個人認証装置は、音声出力手段５により、「顔をカメラに向けてください。」と認証者に顔をカメラの方向に向けるように促し、画像入力手段６により顔の特徴を入力する（ステップ１４）。
そして、前記で絞り込まれた認証対象をもとにその入力された顔の特徴とデータベース２ｄ中に登録されている顔認証情報との照合を行う（ステップ１５）。これにより、顔認証ステップを実行する。ところで、前記声紋認証で認証が確定した場合でも再確認としてこのステップを実行するのが望ましい。
前記では、説明の便宜上、個人情報認証、声紋（または声話）認証、顔認証の順に実施する場合を説明したが、本発明はこの順に限らず、顔認証、声紋（または声話）認証、個人情報認証を使ったさまざまな組み合わせの順において適応できるものである。
前記のように実施し、その認証結果を用いて、結果出力手段３に出力することにより（ステップ１６）、さまざまな「鍵」として使用することが可能となるのである。
さらに、本実施形態によれば、個人情報認証により絞り込まれた認証対象のみが次のステップの認証対象となるので、認証速度が速く認証精度が高いより実用性のある認証が可能となるのである。
以下、図４に基づき、本発明に係る第３実施形態を説明する。
なお、装置については、第１実施形態と同様のものである。
本実施形態は、認証対象データの件数が例えば１０万件等の莫大な件数である場合、頻繁に用いられる頻度の高い認証対象データを、例えば１００件だけ抽出し書き換え可能なメモリ、すなわち、一時記憶手段７に記録しておく。そして、その認証対象データを対象に認証を行うことにより、認証速度を高め、かつ適合性をも高めようとするものである。つまり、抽出された認証頻度の高い認証対象データの件数は、全件数よりもはるかに少ないので、認証速度が高く、また、その抽出されたデータの認証確率は高いという特性を利用したものである。
ところで、図４中および以下の（ａ）行程とは認証頻度管理ステップであり、（ｂ）行程とは個人情報認証後認証対象抽出ステップであり、（ｃ）行程とは声紋認証後認証対象抽出ステップである。
第１に、認証頻度管理ステップを実行する（ステップ２０）。まず、このハイブリッド個人認証装置を起動すると、記憶手段２中にあるデータベース２ｄが起動する。ここで、データベース２ｄには仮に１０万件の認証対象データが存在すると仮定する。このハイブリッド個人認証装置の制御手段１は、その１０万件の認証対象データの中から、その使用前に頻繁に用いられていたとする認証対象データを例えば１００件を選択して抽出する＜（ａ）工程＞。
ここで、前記で認証対象データを例えば１００件選択することとしたが、この数は、記憶手段２または一時記憶手段７の容量や制御手段１の速度等により適宜選択できるものである。また、それら認証対象データの選択方法は、例えば、データベース２ｄ中の認証対象データ中に「使用頻度」なるフィールドを設けておき、前記「使用頻度」がカウントされるように管理しておく。そして、このハイブリッド個人認証装置で認証される度にその数が増加するようにしておく。さらに、このハイブリッド個人認証装置の制御手段１はこの「使用頻度」の数の大きい順に並べ替え、その上位１００件を選択して抽出すればよい。
第２に、個人情報認証ステップを実行する（ステップ２１）。このステップでは、第２実施形態と同様に、このハイブリッド個人認証装置が音声出力手段５により例えば「名前を教えてくたさい。」等の個人情報認証情報の解答を促すような質問を問いかけ、それにより認証者は、個人情報認証情報である解答を行う。このときの解答は、音声入力手段４から入力される。そして、その音声入力された解答と（ａ）行程（認証頻度管理ステップ）により抽出された認証対象データとの照合を行い、認証対象がある場合は、（ｂ）行程（個人情報認証後認証対象抽出ステップ）を実行する（ステップ２２）。（ｂ）行程とはすなわち、（ａ）行程により抽出された認証対象データのうち、個人情報認証ステップにより認証対象となった認証対象データのみを絞り込んで抽出する行程である。
また、個人情報認証ステップで認証対象が見つからなかった場合は、（ａ）行程で抽出された認証対象データを消去し、データベース２ｄ中から次に頻度の高い別の上位１００件の認証対象データを新たに抽出し、その認証対象データを基に前記と同様に個人情報認証ステップを実行する。この処理は、認証対象が発見されるまで繰り返す。
第３に、声紋認証ステップを実行する（ステップ２３）。すなわち、（ｂ）行程（個人情報認証後認証対象抽出ステップ）で抽出され絞り込まれている認証対象データを基に声紋認証を行う。このステップでは、個人情報認証により絞り込まれた認証対象データの声紋と音声入力手段４により入力された声紋とを比較して認証を行う。そして、（ｃ）行程（声紋認証後認証対象抽出ステップ）を実行する（ステップ２４）。（ｃ）行程とはすなわち、（ｂ）行程で抽出された認証対象データのうち声紋認証を行った結果である認証対象データのみに絞り込んで抽出する行程である。
このとき、認証対象データが１件の場合、すなわち認証が確定した場合は、認証結果を結果出力手段３に出力して終了する（ステップ２６）。ここで、この声紋認証において認証を行うための声紋は、前記で行った個人情報認証において音声入力手段４により音声入力された解答の音声を解析した声紋を用いると効率的である。
第４に、顔認証ステップを実行する（ステップ２５）。すなわち、（ｃ）行程（声紋認証後認証対象抽出ステップ）で抽出され絞り込まれた認証対象データを基に顔認証を行う。顔認証は、第２実施形態と同様に、ＣＣＤカメラ等の画像入力手段６により顔の特徴を画像にて入力し、この顔の特徴と声紋認証により絞り込まれた認証対象データの顔の特徴とを比較することにより認証を行う。そして、認証結果を結果出力手段３に出力して終了する（ステップ２６）。
このとき、認証結果が確定しなかったとき、すなわち、認証対象データが１件ではなかったときは、この顔認証により絞り込まれた認証対象データを基に、再度、別の個人情報認証、例えば、住所等を入力させる等を行うことにより認証結果を確定し、認証結果を結果出力手段３に出力する。
前記の再度行う別の個人情報認証の方法とは、例えば前記の個人情報認証と同様にこのハイブリッド個人認証装置が音声出力手段５により「住所を教えてくたさい。」と認証者に住所等を解答するように促す。認証者はそれに対し「台東区〜です。」と答えることにより、その解答を音声入力手段４により入力する。この入力された個人情報認証情報と前記顔認証により絞り込まれた認証対象データの個人情報認証情報とを比較することにより認証を行う。
前記では、説明の便宜上、個人情報認証、声紋（または声話）認証、顔認証の順に実施する場合を説明したが、本発明はこの順に限らず、顔認証、声紋（または声話）認証、個人情報認証を使ったさまざまな組み合わせの順において適応できるものである。
前記のように第３実施形態によれば、使用頻度の高い認証対象を抽出して管理することにより、認証対象を絞り込んで認証処理を行えるので、認証速度をさらに高めることができる。また、各認証ステップにより順次認証対象を絞り込んで行くので、追加して認証速度を高めることが出来るのである。さらに、使用頻度の高い認証対象を抽出してそれを対象に認証しているので、認証確率を高くすることができる。
以下、図５に基づき、本発明に係る第４実施形態を説明する。
なお、装置については、第１実施形態と同様のものである。
本実施形態は、認証対象データの件数が例えば１０万件等の莫大な件数である場合、予め分類されている認証対象データのうち適合性の高いと判断される分類の認証対象データを抽出しておき、その分類の認証対象データのうち頻繁に用いられる頻度の高い認証対象データを、例えば１００件だけ抽出しておき、その認証対象データを対象に認証を行うことにより、認証速度を高め、かつ適合性をも高めようとするものである。つまり、適合性の高い分類の認証対象を選択することにより適合性を高めた上でその中でも認証頻度の高い認証対象データを抽出することにより、認証精度が高くかつ認証対象が少ないので認証速度が高いという特性を利用したものである。
ところで、図５中および以下の（ａ）行程とは分類管理ステップであり、（ｂ）行程とは認証頻度管理ステップであり、（ｃ）行程とは個人情報認証ステップであり、（ｄ）行程とは個人情報認証後認証対象抽出ステップであり、（ｅ）行程とは顔認証ステップであり、（ｆ）行程とは顔認証後認証対象抽出ステップであり、（ｇ）行程とは声紋（または声話）認証ステップである。
第１に（ａ）行程（分類管理ステップ）を実行する（ステップ３０）。すなわち、認証対象を複数に分類しておき、その分類によりその認証場所において適合性の高い認証対象データを抽出し絞り込むステップを実行する。ここで、分類とは、例えば所属する部署や建物の階数等任意の属性による分類である。例えば、認証する場所（このハイブリッド個人認証装置が置かれている場所）が２階の場合は、この在籍する階数が「２階」の分類の認証対象データを抽出しておけば適合性が高くなり、認証対象が絞り込まれるので認証速度が高くなる。この性質を利用したのがこのステップである。
前記ステップを実施するためには、例えば、認証対象データに「分類」なるフィールドを設けておき、分類毎にデータが入力または指定できるようにしておき、その「分類」フィールドを検索できるようにしておく。そして、認証対象場所において適合性の高い分類の認証対象データを検索して抽出すればよい。
第２に、（ａ）行程で抽出した認証対象データを対象に、（ｂ）行程（認証頻度管理ステップ）を実行する（ステップ３１）。まず、このハイブリッド個人認証装置を起動すると、記憶手段２中にあるデータベース２ｄが起動する。ここで、データベース２ｄには仮に１０万件の認証対象データが存在すると仮定する。そして、前記（ａ）行程にて２万件が抽出されたとする。このハイブリッド個人認証装置の制御手段１は、その２万件の認証対象データの中から、その使用前に頻繁に用いられていたとする認証対象データを例えば１００件を選択して抽出する。
ここで、前記で認証対象データを例えば１００件選択することとしたが、この数は、記憶手段２または一時記憶手段７の容量や制御手段１の速度等により適宜選択できるものである。また、それら認証対象データの選択方法は、例えば、データベース２ｄ中の認証対象データ中に「使用頻度」なるフィールドを設けておき、前記「使用頻度」がカウントされるように管理しておく。そして、このハイブリッド個人認証装置で認証される度にその数が増加するようにしておく。さらに、このハイブリッド個人認証装置の制御手段１はこの「使用頻度」の数の大きい順に並べ替え、その上位１００件を選択して抽出すればよい。
第３に、（ｃ）行程（個人情報認証ステップ）を実行する（ステップ３２）。このステップでは、第２・第３実施形態と同様に、このハイブリッド個人認証装置が音声出力手段５により例えば「名前を教えてください。」等の個人情報認証情報の解答を促すような質問を問いかけ、それにより認証者は、個人情報認証情報である解答を行う。このときの解答は、音声入力手段４から入力される。そして、その音声入力された解答と（ｂ）行程（認証頻度管理ステップ）により抽出された認証対象データとの照合を行い、認証対象がある場合は、（ｄ）行程（個人情報認証後認証対象抽出ステップ）を実行する（ステップ３３）。（ｄ）行程とはすなわち、（ｂ）行程により抽出された認証対象データのうち、（ｃ）行程（個人情報認証ステップ）により認証対象となった認証対象データのみを絞り込んで抽出する行程である。
また、（ｃ）行程（個人情報認証ステップ）で認証対象が見つからなかった場合は、（ｂ）行程で抽出された認証対象データを消去し、（ａ）行程で抽出された認証対象データ中から次に頻度の高い別の上位１００件の認証対象データを新たに抽出し置き換える（ステップ３９）。その認証対象データを基に前記と同様に個人情報認証ステップを実行する。この処理は、認証対象が発見されるまで繰り返す。
この繰り返しによっても認証対象が発見されない場合は、図示されていないが、分類による認証対象データの選択を廃止して、データベース２ｄ中の全認証対象データにおいて頻度の高い上位１００件の認証対象データを抽出して、その認証対象データを基に前記と同様に個人情報認証ステップを実行する。これでも認証対象が発見されない場合は、全認証対象データ中から次に頻度の高い別の上位１００件の認証対象データを新たに抽出し、その認証対象データを基に前記と同様に個人情報認証ステップを実行する。この処理は、認証対象が発見されるまで繰り返す。
第４に、（ｅ）行程（顔認証ステップ）を実行する（ステップ３４）。すなわち、（ｄ）行程（個人情報認証後認証対象抽出ステップ）で抽出され絞り込まれている認証対象データを基に顔認証を行う。顔認証は、第２・第３実施形態と同様に、ＣＣＤカメラ等の画像入力手段６により顔の特徴を画像にて入力し、この顔の特徴と個人情報認証により絞り込まれた認証対象データの顔の特徴とを比較することにより認証を行う。そして、（ｆ）行程（顔認証後認証対象抽出ステップ）を実行する（ステップ３５）。（ｆ）行程とはすなわち、（ｄ）行程で抽出された認証対象データのうち顔認証を行った結果である認証対象データのみに絞り込んで抽出する行程である。
このとき、認証対象データが１件の場合、すなわち認証が確定した場合は、認証結果を結果出力手段３に出力して終了する（ステップ３７）。
第５に、（ｇ）行程（声紋（または声話）認証ステップ）を実行する（ステップ３６）。すなわち、（ｆ）行程（顔認証後認証対象抽出ステップ）で抽出され絞り込まれた認証対象データを基に声紋（または声話）認証を行う。声紋認証は、（ｆ）行程で抽出され絞り込まれた認証対象データ中の声紋の特徴と音声入力手段４により入力された音声の声紋の特徴とを比較することにより行う。ここで、この声紋認証において認証を行うための声紋は、前記で行った個人情報認証において音声入力手段４により音声入力された解答の音声を解析した声紋を用いると効率的である。
最後に、その認証結果を結果出力手段３に出力して終了する（ステップ３７）。
このとき、認証結果が確定しなかったとき、すなわち、認証対象データが１件ではなかったときは、この声紋認証により絞り込まれた認証対象データを基に、再度、別の個人情報認証、例えば、住所等を入力させる等を行う（ステップ３８）ことにより認証結果を確定し、認証結果を結果出力手段３に出力する。
前記の再度行う別の個人情報認証の方法とは、例えば前記の個人情報認証と同様にこのハイブリッド個人認証装置が音声出力手段５により「住所を教えてください。」と認証者に住所等を解答するように促し、認証者はそれに対し「台東区〜です。」と答えることにより、その解答を音声入力手段４により入力し、この入力された個人情報認証情報と前記声紋・声話認証により絞り込まれた認証対象データの個人情報認証情報とを比較することにより認証を行うのである。
前記では、説明の便宜上、個人情報認証、顔認証、声紋（または声話）認証の順に実施する場合を説明したが、本発明はこの順に限らず、顔認証、声紋（または声話）認証、個人情報認証を使ったさまざまな組み合わせの順において適応できるものである。
前記のように第４実施形態によれば、適合性の高い分類の認証対象を選択した上で使用頻度の高い認証対象を抽出して管理することにより、認証対象を絞り込んで認証処理を行えるので、第３実施形態の場合に追加して認証速度をさらに高めることができる。また、適合性の高い分類の認証対象を選択した上で使用頻度の高い認証対象を抽出して管理しているので、適合性及び認証確率を高めた上で認証精度を高くすることができる。
以下、図６に基づき、本発明に係る第５実施形態を説明する。
なお、装置については、第１実施形態と同様のものである。
本実施形態は、ある認証ステップを実行した結果、認証対象が見つからなかった場合に、個人情報認証によって認証対象を絞り込んで認証対象件数を少なくすることにより処理時間を減少させ、認証が確定した場合は直ちに認証結果を出力することにより認証速度を高め、認証が確定しなかった場合、すなわち、認証対象件数が１件以上の場合は別の認証ステップを実行することにより認証精度を高めるものである。
このハイブリッド個人認証装置によって認証が開始されたと判断された場合、例えば、認証開始ボタンが押下された場合や、このハイブリッド個人認証装置において画像入力手段６に認証対象者が入力された場合にループを抜ける処理を組み込んでおいた場合において、認証者が近づいて来て画像入力手段６に認証者の画像入力があった場合、まず、分類管理ステップ１０１を実施する。
すなわち、第４実施形態で説明した（ａ）行程（分類管理ステップ）と同様なステップを実施する。ここで、この分類管理ステップ１０１を実施するか否かは、本発明においては任意である。すなわち、この分類管理ステップ１０１を実施しない場合も本発明に該当する。しかし、この分類管理ステップ１０１を実施すれば、適合性が増加し、実施しない場合よりも認証確率及び認証速度を高めることが可能となる。
次に、認証頻度管理ステップ１０２を実施する。すなわち、第３実施形態で説明した認証頻度管理ステップ、第４実施形態で説明した（ｂ）行程（認証頻度管理ステップ）と同様なステップを実施する。
次に、ａ認証ステップ１０３を実施する。ａ認証とは、顔認証、声紋または声話認証、個人情報認証のうちのいずれか一つの認証である。以下、ａ認証が例えば顔認証である場合を例に説明する。このステップは分類管理ステップ１０１及び認証頻度管理ステップ１０２（分類管理ステップ１０１が実施されない場合は認証頻度管理ステップ１０２）において抽出された認証対象を基に顔認証を行う。顔認証は、認証対象データの顔の特徴と、画像入力手段６により入力された顔の特徴とを比較して行う。前述のように固有値を用いて個人々々を識別認証すると、認証速度を早くすることができる。
顔認証の画像入力手段６による顔の特徴の入力は、例えば、このハイブリッド個人認証装置において画像入力手段６に認証者が入力された場合にループを抜ける処理を組み込んでおき、このハイブリッド個人認証装置に認証者が近づいてきた時に画像入力手段６により顔の特徴が入力されるとすれば、認証速度をさらに高めることができる。
次に、ａ認証対象件数による判断ステップ１０４を実施する。前記ａ認証ステップ１０３の結果により分岐するステップであり、前記の例では顔認証による結果により下記ａ）からｃ）の３つの場合に分岐する。ここで、ａ認証（前記例では顔認証）により認証対象となった件数（ａ認証対象件数）をｘとする。
ａ）ｘ＝０の場合、すなわち認証対象が発見されなかった場合
まず、全認証対象または前記分類管理ステップ１０１において抽出された認証対象を基に個人情報認証ステップ１１０を実施する。
次に、前記個人情報認証ステップ１１０により認証対象となった認証対象を前記認証頻度管理ステップ１０２の実施により絞り込まれた認証対象（以下、「Ａ認証対象」とする。）に追加し、追加した認証対象データの件数分の低頻度認証対象データをＡ認証対象から除外する（認証頻度管理ステップ１０２の一態様）。
次に、再度Ａ認証対象を基にａ認証ステップ１０３を実施する。
ここで、個人情報認証ステップ１１０は、第２から第４実施形態と同様に、例えば、このハイブリッド個人認証装置が音声出力手段５により「名前を教えてください。」と出力することにより問いかけ、それに認証者が「私は龍崎忠輝です。」と解答することにより、その解答を音声入力手段４により入力し、その入力された解答の個人情報認証情報（この例では名前）と全認証対象データまたは分類管理ステップ１０２により分類され抽出された認証対象データにある個人情報認証情報（この例では名前）を比較して認証を行う。これを行うには、このハイブリッド個人認証装置に実施された場合のカウンタ（実施される毎にカウントされる）を設けておき、このステップが実施された場合に制御手段１がこのカウンタを参照して、そのカウンタの示す数値によりそれぞれ別の個人情報認証、例えば、住所・電話番号・役職等による個人情報認証ステップ１１０を実施できるようにしておけばよい。
ｂ）ｘ＝１の場合、すなわち、認証が確定した場合
認証結果出力ステップ１０９を実施する。すなわち、認証結果を結果出力手段３に出力して終了する。
ｃ）ｘ≧１の場合、すなわち、認証が確定せず認証対象が複数ある場合
まず、ａ認証ステップ１０３により絞られた認証対象を基にｂ認証ステップ１０５を実施する。
次にｂ認証対象件数による判断ステップ１０６を実施する。
ここで、ｂ認証とは、顔認証、声紋または声話認証、個人情報認証のうちのいずれか一つの認証であり且つａ認証で行われなかった種類の認証である。上記例ではａ認証が顔認証なので、以下ｂ認証が例えば声紋（または声話）認証である場合を例に説明する。このステップはａ認証（前記例では顔認証）ステップ１０３において抽出された認証対象を基に声紋（または声話）認証を行う。声紋（または声話）認証は、予め記録されていた認証対象データの声紋の特徴と、音声入力手段４により入力された声紋の特徴とを比較して行う。この声紋（または声話）認証の入力は例えば、このハイブリッド個人認証装置が音声出力手段５により何か問いかけ、それに対して認証者が何か答えることによりその解答の音声を音声入力手段４から入力するとよい。
また、ｂ認証対象件数による判断ステップ１０６は、前記ｂ認証ステップ１０５の結果により分岐するステップであり、前記の例では声紋（または声話）認証による結果により下記ｄ）からｆ）の３つの場合に分岐する。ここで、ｂ認証（前記例では声紋（または声話）認証）により認証対象となった件数（ｂ認証対象件数）をｙとする。
ｄ）ｙ＝０の場合、すなわち認証対象が発見されなかった場合
まず、全認証対象または前記分類管理ステップ１０１において抽出された認証対象を基に個人情報認証ステップ１１０を実施する。
次に、前記個人情報認証ステップ１１０により認証対象となった認証対象を前記認証頻度管理ステップ１０２の実施により絞り込まれた認証対象（以下、「Ａ認証対象」とする。）に追加し、追加した認証対象データの件数分の低頻度認証対象データをＡ認証対象から除外する（認証頻度管理ステップ１０２の一態様）。
次に、再度Ａ認証対象を基にａ認証ステップ１０３を実施する。
ここで、個人情報認証ステップ１１０は、前記で説明した個人情報認証ステップ１１０そのものである。前記同様に音声の入出力による対話を行うことにより行えばよい。また前記と同様にこれを実施するには、このハイブリッド個人認証装置には実施された場合のカウンタ（実施される毎にカウントされる）を設けておき、一度このステップが実施された場合は制御手段１がそのカウンタを参照して、そのカウンタの示す数値によりそれぞれ別の個人情報認証、例えば、住所・電話番号・役職等による個人情報認証ステップ１１０を実施できるようにしておけばよい。
ｂ）ｙ＝１の場合、すなわち、認証が確定した場合
認証結果出力ステップ１０９を実施する。すなわち、認証結果を結果出力手段３に出力して終了する。
ｃ）ｙ≧１の場合、すなわち、認証が確定せず認証対象が複数ある場合
まず、ｂ認証ステップ１０５により絞られた認証対象を基に個人情報認証ステップ１０７を実施する。
次に個人情報認証対象件数による判断ステップ１０８を実施する。
ここで、個人情報認証ステップ１０７とは、前記個人情報認証ステップ１１０と基本的には同様のステップである。ただし、認証を行う認証対象は、前記ｂ認証ステップ１０５により絞り込まれた認証対象である。
また、個人情報認証対象件数による判断ステップ１０８とは前記個人情報認証ステップ１０７の結果により分岐するステップであり、その認証による結果により下記ｇ）からｉ）の３つの場合に分岐する。ここで、個人情報認証により認証対象となった件数（個人情報認証対象件数）をｚとする。
ｇ）ｚ＝０の場合、すなわち認証対象が発見されなかった場合
まず、認証頻度管理１０２を実施する。ここで、前記の認証頻度管理１０２の実施により抽出され選択されている認証対象（一番認証頻度の高い複数（例えば１００件）の認証対象）とは別の次に高認証頻度の複数（例えば１００件）の認証対象を抽出し、それをＡ認証対象とする。全ての認証方法において認証されなかったのであるからＡ認証対象を新たなものにすることにより認証確率を高めるためである。
次に、再度Ａ認証対象を基にａ認証ステップ１０３を実施する。
ｈ）ｚ＝１の場合、すなわち、認証が確定した場合
認証結果出力ステップ１０９を実施する。すなわち、認証結果を結果出力手段３に出力して終了する。
ｉ）ｚ≧１の場合、すなわち、認証が確定せず認証対象が複数ある場合まず、個人情報認証ステップ１０７により絞られた認証対象を基に再度個人情報認証ステップ１０７を実施する。ただし、再度行う個人情報認証ステップ１０７は、個人情報認証情報を変更したもので行う。個人情報認証情報の変更は、例えば１回目が「住所」であった場合は、２回目は「電話番号」、３回目は「役職」等このステップを実施する毎に行う。この変更を行うには、このハイブリッド個人認証装置には実施された場合のカウンタ（実施される毎にカウントされる）を設けておき、一度このステップが実施された場合は制御手段１がそのカウンタを参照して、そのカウンタの示す数値によりそれぞれ別の個人情報認証、例えば、住所・電話番号・役職等による個人情報認証ステップ１１０を実施できるようにしておけばよい。
次に個人情報認証対象件数による判断ステップ１０８を実施する。
前記のように本実施形態によれば、適合性の高い認証対象を順次抽出することにより、認証速度が高まり、かつ、認証確率を高めることができる。また、認証により認証対象が発見されなかった場合には別の認証確率の高い認証対象を抽出して認証を行うので、全認証対象を認証対象として認証を行う場合に比し認証速度を高めることができる。また、各認証を行ったときにその認証が確定した時点ですぐに認証を終了するので、認証速度が高い。さらに、認証対象が複数発見された場合は、さらに別の認証を行うので認証確率を高くすることができる。
本発明に係るハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法を用いて認証できなかったときには、対話によって再度認証を促し、再認証を行うことにより、認証精度を高めることが可能となる。
また、各認証制御手段および各認証ステップを組み合わせたことにより、個々の認証方法のみで認証できなかったものも認証することが可能となる。
また、個々の認証速度を速くすると認証精度が低くなるが、各認証制御手段および各認証ステップを組み合わせたことにより、個々の認証精度を下げても認証精度が高まるので、認証速度が速くかつ認証精度の高い個人認証が可能となるので、実用性が高いハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法を提供することが可能となる。
また、対話を交わしながら認証を行うので、体感認証速度が高まるので、認証者が退屈せずに認証を行うことが可能となる。
また、個人情報認証により認証対象を絞り込んだ後に各認証ステップを実行することができるので、認証速度が増加し、認証精度の高いより実用性のあるハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法を提供することが可能となる。
また、一時的に使用頻度の高い認証対象を絞り込んで抽出しておき、その絞り込まれた認証対象を基に個人情報認証、声紋・声話認証、顔認証と順次絞り込んで行くことにより、認証速度がさらに増加し、より実用性のあるハイブリッド個人認証装置およびハイブリッド個人認証方法を提供することが可能となる。
また、このハイブリッド個人認証装置を使用する目的・場所等により認証対象を分類させておけるので、使用する目的・場所等により選択する認証対象の分類を指定しておけば、認証確率、認証速度ともに高めることが可能となる。
さらに、使用頻度の高い認証対象を絞り込んで抽出しておき認証を行った場合において、一認証ステップで認証対象が発見されなかったときは、全認証対象を基に個人情報認証を行って、前記で絞り込まれた頻度の高い認証対象に追加することにより認証速度、認証確率を高めることができる。また、次回の認証からこの追加された認証対象を基に認証を行えば、経験則としての認証確率を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
図１は、本発明の第１実施形態に係る装置概念図である。
図２は、本発明の第１実施形態に係る流れ図である。
図３は、本発明の第２実施形態に係る流れ図である。
図４は、本発明の第３実施形態に係る流れ図である。
図５は、本発明の第４実施形態に係る流れ図である。
図６は、本発明の第５実施形態に係る流れ図である Technology background
The present invention relates to a hybrid personal authentication device and a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, and a recording medium recording the same. In particular, the present invention relates to a practical hybrid personal authentication apparatus and a hybrid personal authentication method that do not require expensive hardware and software despite a high recognition rate and a high authentication speed, and a recording medium recording the same.
Conventional technology
A personal authentication device for identifying and authenticating an individual is conventionally known. For example, there are the following.
1) Face authentication device
This is an apparatus that performs authentication based on the features of a person's face (eg, Japanese Patent Laid-Open No. 11-161791). A face recognition method using eigenvalues is described in “Face Recognition by Computer—Survey—” IEICE Transactions, D-II, Vol. J80-D-II @ No. 8 @ pp 2031-2046 (August 1997), which is introduced as "Eigenface (Eigenface) Method" by Turk et al.
2) Fingerprint authentication device
This is an apparatus that performs authentication based on the characteristics of a fingerprint (eg, Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-96363).
3) Koya authentication device
It is an apparatus that performs authentication based on the characteristics of the eyes of a person (eg, Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-213164).
4) Voiceprint authentication device
This is an apparatus that performs authentication based on the characteristics of a voice uttered by a person (eg, Japanese Patent Laid-Open No. 11-73196).
5) Voice recognition device
This is an apparatus that performs authentication based on the characteristics of how a person speaks (eg, Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-352988).
6) Authentication device using IC card, magnetic card, etc.
It is a device that performs authentication using an IC card, a magnetic card, or the like.
However, as a practical problem, when each of the above-described personal authentication devices other than an authentication device using an IC card or the like is used independently, there is a problem that the authentication speed becomes extremely slow in order to increase the authentication accuracy. Was.
Further, when each of the above-described personal authentication devices is used alone, there is a problem that authentication accuracy is reduced.
In addition, there is a problem that the authenticator gets bored during the authentication.
Further, when an authentication device using an IC card, a magnetic card, or the like is used alone, there is a problem that authentication cannot be performed unless the IC card or the like is always carried.
Therefore, in order to solve the above-mentioned problem, the present invention combines both a plurality of authentication control means and performs interactive control as necessary, thereby improving both the authentication accuracy and the authentication speed, which have conventionally been in conflict with each other. An object of the present invention is to provide a hybrid personal authentication device and a hybrid personal authentication method which are improved and have high practicality.
Disclosure of the invention
In order to achieve the above object, the present invention firstly provides a hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual, which includes any two to five authentication control means (a) to (e) below. The present invention provides a hybrid personal authentication device characterized by the following.
B) Face authentication control means
B) Voiceprint authentication control means
C) Voice speech authentication control means
D) Personal information authentication control means
E) Authentication control means using IC card / magnetic card
In other words, by combining a plurality of different types of authentication control means, the authentication accuracy that could not be achieved without sacrificing speed depending on one authentication method or using expensive hardware is considered. The feature is that it can be dramatically increased. Also, even if the accuracy of each authentication method is reduced to increase the authentication speed, the authentication accuracy can be complemented by other authentication methods or increased compared to a single authentication method. It is characterized in that the authentication speed can be increased as compared with.
Secondly, a hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual, comprising a face authentication control unit, a voiceprint or voice-speak authentication control unit, and a personal information authentication control unit. A hybrid personal authentication device is provided.
That is, the feature is that the authentication accuracy is increased by combining the face authentication control means, the voiceprint or voice speech authentication control means, and the personal information authentication control means.
Thirdly, there is provided a hybrid personal authentication apparatus for identifying and authenticating an individual, comprising: a face authentication control unit, a voiceprint or a voice-speak authentication control unit, a personal information authentication control unit, an authentication frequency management control unit, The present invention provides a hybrid personal authentication apparatus characterized by including:
That is, when the number of authentication targets is large, the authentication frequency management control means manages the authentication targets so that only the frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets, and performs each authentication based on the managed authentication targets. There is a characteristic in that the authentication speed is increased by performing.
Fourth, a hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual, comprising: a face authentication control unit, a voiceprint or voice-speak authentication control unit, a personal information authentication control unit, an authentication frequency management control unit, And a classification management function.
That is, when the authentication target is huge, the authentication target is classified by the classification management function, and the authentication target is managed so that only the frequently used authentication target can be extracted by the authentication frequency management control means. The feature is that the authentication speed is further increased by performing each authentication based on the target.
Fifthly, the present invention provides a hybrid personal authentication device in any one of the first to fourth cases, wherein a dialog control means is provided.
In other words, the feature is that the transition to each authentication method is made smooth by allowing the interactive control means to wait, and the speed of bodily sensation authentication at the time of waiting for authentication is increased.
Sixth, the present invention provides a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, the method comprising two to five steps of any of the following a to e. To provide.
B) Face recognition step
B) Voiceprint authentication step
C) Voice recognition step
D) Personal information authentication step
E) Authentication control means using IC card / magnetic card
In other words, by combining a plurality of authentication steps of different types, the accuracy of authentication that could not be achieved without sacrifice of speed in one-step authentication or using expensive hardware is increased. There is a characteristic in that it can be improved in terms of quality. In addition, even if the accuracy of each authentication step is reduced to increase the authentication speed, the authentication accuracy can be complemented by other authentication steps or increased compared to a single authentication step. It is characterized in that the authentication speed can be increased as compared with.
Seventh, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising a face authentication step, a voiceprint or voice-speak authentication step, and a personal information authentication step. It provides an authentication method.
That is, the feature is that the authentication accuracy is improved by combining the face authentication step and the voiceprint or voice speech authentication step with the personal information authentication step.
Eighth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, the method including a face authentication step, a voiceprint or voice-speak authentication step, a personal information authentication step, and an authentication frequency management step. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by the following.
In other words, when the number of authentication targets is large, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets, and each authentication is performed based on the managed authentication targets, thereby reducing the authentication speed. There is a special feature in trying to raise it.
Ninthly, there is provided a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising a face authentication step, a voiceprint or a voice-speak authentication step, a personal information authentication step, an authentication frequency management step, a classification management step. And a hybrid personal authentication method comprising:
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step classifies all the authentication targets, extracts the matching authentication targets, and manages the authentication targets so that only the frequently used authentication targets can be extracted from among them. The feature is that the authentication speed is increased by performing each authentication on the basis of the authentication object that has been set.
Tenth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, wherein a personal information authentication step is performed, a voiceprint or a voice recognition step is performed, and a face recognition step is performed. To provide a hybrid personal authentication method.
In other words, the authentication target is first narrowed down by the personal information authentication step, and then the voiceprint or voice speech authentication step is executed to further narrow down the authentication target, and the authentication is further performed by the face authentication step. There is a feature in trying to increase the speed. Also, if the personal information authentication step is performed by voice input, the voiceprint or voice-speak authentication step can be performed substantially simultaneously, so that the authentication speed is further increased.
Eleventh, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, wherein the method performs a personal information authentication step, performs a face authentication step, and performs a voiceprint or voice-speak authentication step. To provide a hybrid personal authentication method.
That is, the authentication target is first narrowed down by the personal information authentication step, the authentication target is further narrowed down by executing the authentication by the face authentication step, and the authentication accuracy is increased by further executing the voiceprint or voice speech authentication step. The feature is that the authentication speed is to be increased. Further, if the personal information authentication step is performed by voice input, the personal information authentication step can be used for the voiceprint or voice speech authentication step, so that the authentication speed can be further increased.
In a twelfth aspect, there is provided a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, wherein the method performs a face authentication step, performs a voiceprint or voice speech authentication step, and performs a personal information authentication step. To provide a hybrid personal authentication method.
In other words, first, the authentication speed of the approaching certifier is increased by executing the authentication by the face authentication step, and then the authentication target is narrowed down. Furthermore, the voiceprint or voice speech authentication step is executed, and the authentication target is narrowed down. The feature is that by narrowing down the authentication targets in the authentication step, the authentication accuracy is increased and the authentication speed is increased. Also, since voice input is used for the voiceprint or voice-speak authentication step, the authentication speed can be further increased by performing the personal information authentication step using the input.
In a thirteenth aspect, there is provided a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, wherein the method performs a face authentication step, performs a personal information authentication step, and performs a voiceprint or voice-speak authentication step. To provide a hybrid personal authentication method.
In other words, first, the authentication speed of the approaching certifier is increased by executing the authentication by the face authentication step, the authentication target is narrowed down, the personal information authentication step is further performed, the authentication target is narrowed down, and the voiceprint or voice speech is further reduced. The feature is that by narrowing down the authentication targets in the authentication step, the authentication accuracy is increased and the authentication speed is increased. Also, if the personal information authentication step is performed by voice input, the voiceprint or voice-speak authentication step can be performed substantially simultaneously, so that the authentication speed is further increased.
Fourteenth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising performing a voiceprint or voice-speak authentication step, performing a face authentication step, and performing a personal information authentication step. To provide a hybrid personal authentication method.
In other words, the authentication target is narrowed down by the voiceprint or voice speech authentication step, the authentication target is narrowed down by executing the face authentication step, and the authentication target is narrowed down by the personal information authentication step. There is a feature in trying to increase the. In addition, since voice input is used for the voiceprint or voice-speak authentication step, if the personal information authentication step is performed using the input, the authentication speed can be increased.
Fifteenth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, wherein the method performs a voiceprint or voice speech authentication step, performs a personal information authentication step, and performs a face authentication step. To provide a hybrid personal authentication method.
That is, the authentication target is narrowed down by the voiceprint or voice speech authentication step, the authentication target is narrowed down by executing the personal information authentication step, and the authentication target is further narrowed down by the face authentication step, so that the authentication accuracy is improved and the authentication speed is increased. There is a feature in trying to increase the. In addition, since voice input is used for the voiceprint or voice-speak authentication step, if the personal information authentication step is performed using the input, the authentication speed can be increased.
Sixteenth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising the steps of performing an authentication frequency management step, performing a personal information authentication step, performing a voiceprint or voice-speak authentication step, and performing face authentication. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing steps.
That is, if the number of authentication targets is enormous, the authentication targets are managed so that only frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets, and a personal information authentication step is first performed based on the managed authentication targets, Next, by executing a voiceprint or a voice-speak authentication step based on the authentication target narrowed down in the personal information authentication step, and further executing a face authentication step based on the authentication target narrowed down by the voiceprint or voice-speak authentication step, Another characteristic is that the authentication speed is to be increased.
Seventeenth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual includes performing an authentication frequency management step, performing a personal information authentication step, performing a face authentication step, and performing voiceprint or voice recognition. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing steps.
That is, if the number of authentication targets is enormous, the authentication targets are managed so that only frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets, and a personal information authentication step is first performed based on the managed authentication targets, Next, a face authentication step is executed based on the authentication target narrowed down in the personal information authentication step, and further a voiceprint or voice speech authentication step is executed based on the authentication target narrowed down in the face authentication step. There is a feature in trying to increase the.
Eighteenth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising the steps of performing an authentication frequency management step, performing a face authentication step, performing a voiceprint or voice-speak authentication step, and performing personal information authentication. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing steps.
In other words, if the number of authentication targets is large, the authentication targets are managed so that only frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets. Based on the managed authentication targets, the face authentication step is first performed, and then the face authentication step is performed. Performing a voiceprint or voice-spoken authentication step based on the authentication target narrowed down by the face authentication step, and further performing a personal information authentication step based on the authentication target narrowed down by the voiceprint or voice-voice authentication step The feature is that the authentication speed is to be increased.
Nineteenthly, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising performing an authentication frequency management step, performing a face authentication step, performing a personal information authentication step, and performing voiceprint or voice-speak authentication. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing steps.
In other words, if the number of authentication targets is large, the authentication targets are managed so that only frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets. Based on the managed authentication targets, the face authentication step is first performed, and then the face authentication step is performed. By executing the personal information authentication step based on the authentication target narrowed down by the face authentication step, and further executing the voiceprint or voice speech authentication step based on the authentication target narrowed down by the personal information authentication step, the authentication speed is further increased. There is a feature in trying to increase the.
Twentieth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising the steps of: performing an authentication frequency management step, performing a voiceprint or voice speech authentication step, performing a face authentication step, and performing personal information authentication. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing steps.
In other words, if the number of authentication targets is large, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets, and a voiceprint or voice-spoken authentication step is first performed based on the managed authentication targets. Then, a face authentication step is performed based on the authentication target narrowed down in the voiceprint or voice speech authentication step, and a personal information authentication step is further performed based on the authentication target narrowed down in the face authentication step. The feature is that the authentication speed is to be increased.
Twenty-first, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising performing an authentication frequency management step, performing a voiceprint or voice speech authentication step, performing a personal information authentication step, and performing face authentication. The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing steps.
In other words, if the number of authentication targets is large, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from all the authentication targets, and a voiceprint or voice-spoken authentication step is first performed based on the managed authentication targets. Then, a personal information authentication step is performed based on the authentication target narrowed down in the voiceprint or voice speech authentication step, and a face authentication step is further performed based on the authentication target narrowed down in the personal information authentication step, Another characteristic is that the authentication speed is to be increased.
Twenty-second, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, performing a classification management step, performing an authentication frequency management step, performing a personal information authentication step, and performing voiceprint or voice speech authentication. And performing a face authentication step.
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step is executed, the authentication targets are narrowed down, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from the authentication targets, and the managed authentication targets are managed. First, a personal information authentication step is performed, and then a voiceprint or a voice recognition step is performed based on the authentication target narrowed down in the personal information authentication step. The feature is that the face authentication step is executed based on the above to further increase the authentication speed.
Twenty-third, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, performing a classification management step, performing an authentication frequency management step, performing a personal information authentication step, and performing a face authentication step And performing a voiceprint or voice-voice authentication step.
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step is executed, the authentication targets are narrowed down, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from the authentication targets, and the managed authentication targets are managed. First, the personal information authentication step is executed, then the face authentication step is executed based on the authentication target narrowed down in the personal information authentication step, and further, the voiceprint or voice is voiced based on the authentication target narrowed down in the face authentication step. The feature is that the authentication speed is further increased by executing the talk authentication step.
Twenty-fourth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising: performing a classification management step; performing an authentication frequency management step; performing a face authentication step; And performing a personal information authentication step.
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step is executed, the authentication targets are narrowed down, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from the authentication targets, and the managed authentication targets are managed. First, a face authentication step is performed, then a voiceprint or voice-spoken authentication step is performed based on the authentication targets narrowed down in the face authentication step, and further, an authentication target narrowed down in the voiceprint or voice-spoken authentication step is performed. The characteristic feature is that the authentication speed is further increased by executing the personal information authentication step.
Twenty-fifth, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, performing a classification management step, performing an authentication frequency management step, performing a face authentication step, and performing a personal information authentication step And performing a voiceprint or voice-voice authentication step.
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step is executed, the authentication targets are narrowed down, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from the authentication targets, and the managed authentication targets are managed. First, a face authentication step is executed, then a personal information authentication step is executed based on the authentication targets narrowed down in the face authentication step, and further a voiceprint or voice is voiced based on the authentication targets narrowed down in the personal information authentication step. The feature is that the authentication speed is further increased by executing the talk authentication step.
A twenty-sixth aspect is a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising the steps of: performing a classification management step, performing an authentication frequency management step, performing a voiceprint or voice speech authentication step, and performing a face authentication step. And performing a personal information authentication step.
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step is executed, the authentication targets are narrowed down, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from the authentication targets, and the managed authentication targets are managed. First, a voiceprint or voice-spoken authentication step is executed, then a face authentication step is executed based on the authentication targets narrowed down in the voiceprint or voice-spoken authentication step, and further, based on the authentication targets narrowed down by the face authentication step. The characteristic feature is that the authentication speed is further increased by executing the personal information authentication step.
Twenty-seventh, a hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, performing a classification management step, performing an authentication frequency management step, performing a voiceprint or voice speech authentication step, and performing personal information authentication. And performing a face authentication step.
In other words, if the number of authentication targets is enormous, the classification management step is executed, the authentication targets are narrowed down, the authentication targets are managed so that only the frequently used authentication targets can be extracted from the authentication targets, and the managed authentication targets are managed. First, the voiceprint or voice-spoken authentication step is executed, then the personal information authentication step is executed based on the authentication target narrowed down in the voiceprint or the voice-spoken authentication step, and the authentication target narrowed down by the personal information authentication step is further performed. The feature is that the face authentication step is executed based on the above to further increase the authentication speed.
Twenty-eighth, an authentication target having a high authentication frequency is selected from all the authentication targets and set as a authentication target,
Perform step 1 below,
Perform step 2 below,
The present invention provides a hybrid personal authentication method characterized by performing the following step 3.
Step 1) Execute any one of the following steps a to c, and if no authentication target is found, execute the personal information authentication step from all the authentication targets and add the authentication targets narrowed down to a authentication targets. Then, remove the additional number from the a authentication target, and
Perform one of the following steps a to c.
If the authentication is confirmed, the authentication result is output.
If there are a plurality of authentication targets, step 2 is executed.
Step 2) Execute one of the following steps a to c, which is not executed in step 1,
If the authentication target is not found, the personal information authentication step is executed from all the authentication targets, the authentication target narrowed down is added to the a authentication target, the added number is deleted from the a authentication target, and the step is performed again. Execute 1.
If the authentication is confirmed, the authentication result is output.
If there are a plurality of authentication targets, step 3 is executed.
Step 3) Perform a personal information authentication step,
If no authentication target is found, a plurality of authentication targets having the next highest frequency are selected from all the authentication targets, set as a authentication targets, and step 1 is executed.
If the authentication is confirmed, the authentication result is output.
If there are a plurality of authentication targets, step 3 is executed.
B) Face authentication step
B) Personal information authentication step
C) Voiceprint or voice recognition step
That is, first, a frequently-authenticated authentication target is extracted from all the authentication targets as an a-authentication target, and then, in step 1, authentication is performed. By adding the authentication target to the "a" authentication target, it is possible to avoid re-authentication of all the authentication targets, so that the authentication speed is increased.
Also, when there are a plurality of authentication targets in step 1, by performing another authentication in step 2 in step 1, authentication accuracy is improved. In addition, when the authentication target is not found, by adding the authentication target that has been authenticated by the personal information authentication from all the authentication targets to the a authentication target, it is possible to avoid making all the authentication targets again the authentication target. Therefore, the feature is that the authentication speed can be increased.
Also, when there are a plurality of authentication targets in step 2, by performing personal information authentication in step 3, the authentication accuracy is improved. Another feature is that in step 3, by repeating personal information authentication different from steps 1 and 2, authentication accuracy can be improved. In addition, when the authentication target is not found, the authentication target having a higher frequency different from the current a authentication target is extracted from all the authentication targets and is set as the a authentication target. The feature is that the authentication speed can be increased because it can be avoided.
In a twenty-ninth aspect, there is provided a hybrid personal authentication method, wherein the hybrid personal authentication method according to claim 28 is performed after performing a classification management step.
That is, by performing the hybrid personal authentication method described in the twenty-eighth case after executing the classification management step, it is characterized in that the authentication target can be further narrowed down and the authentication speed can be further increased.
In a thirtieth aspect, there is provided a hybrid personal authentication method characterized in that the hybrid personal authentication method according to any one of the sixth to twenty-ninth aspects includes an interactive step.
In other words, the method is characterized in that the transition to each authentication step is smoothly performed by including the interactive step, and the speed of bodily authentication during waiting for authentication is increased.
Further, a thirty-first object is to provide a computer-readable recording medium in which a program for causing a computer device to execute the hybrid personal authentication method described in any one of the sixth to thirtieth aspects is recorded.
That is, it is characterized in that a program for executing each authentication step is recorded on a recording medium so as to be readable by a computer, so that the authentication apparatus can execute the authentication method.
Further, 32ndly, in the hybrid personal authentication apparatus according to any one of claims 1 to 5, the face authentication control means has a function of identifying and authenticating an individual by a unique value. .
The feature is that the authentication speed can be further increased because the face authentication control means identifies and authenticates an individual by a unique value.
Furthermore, in a thirty-third aspect, in the hybrid personal authentication method according to any one of claims 6 to 30, the face authentication step is a step of identifying and authenticating an individual by a unique value.
The face recognition step is characterized in that the individual is identified and authenticated by the unique value, so that the authentication speed can be further increased.
Here, the face authentication control means or step means a face characteristic obtained by analyzing information input by an image input means such as a CCD camera, and a face registered by a registration means such as a database. This is a function or a step of comparing with the feature of the above and performing authentication.
The function or step of identifying and authenticating an individual by a unique value of a face (unique face) is, for example, the “Eigenface (unique face) method” by Turk et al. Cited in the above-mentioned paper “Face Recognition by Computer”. Means a function or a step of performing face recognition by using. Specifically, principal component analysis (PCA) is applied to a set of gray value vectors of a large number of face images, and orthonormal bases called eigenfaces are obtained in advance. By applying a Karhunen-Loeve expansion of the grayscale value vector, a dimensionally compressed expression of the pattern is obtained, and this is used as a feature vector for identification.
The voiceprint authentication control means or step compares and authenticates the voiceprint by analyzing a voiceprint obtained by analyzing information input by a voice input means such as a microphone, and a voiceprint registered by a registration means such as a database. Function or step.
In addition, the voice-speak authentication control means or step means, for example, the characteristics of the way of speaking of the speaker who analyzed the information input by the voice input means such as a microphone, and the characteristics of the speaker registered by the registration means such as a database. This is a function or step of comparing with the characteristics of the way of speaking and authenticating.
Further, the personal information authentication control means or step is a function for comparing and authenticating the contents of the certifier answered to the prepared questions with the contents of the certifier registered by the registration means such as a database. Step.
Further, the dialogue control means or step means a voice output using a voice output function such as a speaker or a microphone for prompting the next operation in the authentication process, such as prompting authentication or re-authentication by a voice input / output function. This is a function or step for the hybrid personal authentication apparatus to communicate with the authenticator by voice input by the voice input function.
The authentication frequency management control means or step is a function or a step of managing the authentication target with the authentication frequency and extracting some of the authentication targets having a high authentication frequency among all the authentication targets. In other words, this function or step increases the authentication speed and suitability by extracting and extracting authentication targets having a high authentication probability.
The classification management function or step means that the authentication target is classified and managed in a certain classification, for example, a registered department or the number of floors in which the user is registered, and the authentication frequency is highest in the place depending on the place where the authentication is performed. This is a function or step of narrowing down the authentication target by selecting and extracting the authentication target of the class that will be classified.
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a hybrid personal authentication device and a hybrid personal authentication method according to the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the example described in this embodiment is merely an embodiment of the present invention.
Hereinafter, the concept of the device according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
The hybrid personal authentication apparatus according to this embodiment includes a control unit 1, a storage unit 2, a result output unit 3, a voice input unit 4, a voice output unit 5, an image input unit 6, a temporary storage unit 7, It is comprised including.
The control means 1 performs calculations such as a CPU and controls other means. Other units are connected to and controlled by the control unit 1.
The storage means 2 has a face authentication step for performing a face authentication function, a voiceprint / voice-speak authentication step for performing a voiceprint authentication function / voice-speech authentication function, and a personal information authentication step for performing a personal information authentication function. 2a, 2b, 2c and a database 2d for causing a computer device to execute the above. The storage unit 2 is connected to the control unit 1, and each authentication step is controlled and executed based on the data in the database 2d. In this database 2d, face authentication information, voiceprint / voice speech authentication information, and authentication information for personal information are registered as a pair. The storage means 2 includes, for example, an optical recording medium such as a DVD in addition to a magnetic recording medium such as a hard disk.
The result output means 3 is used to display an authentication result such as a visual display of an authentication result such as a CRT or the like, or to perform authentication using an authentication result such as an automatic lock or an ATM or the like. Means for outputting the result. This is also connected to the control means 1 and outputs an authentication result when necessary.
The voice input unit 4 is a unit such as a microphone that can input voice. The audio output unit 5 is a unit that can output audio such as a speaker. The image input means 6 is a means such as a CCD camera which can input an image. These are also connected to the control means 1 and input and output when necessary.
The temporary storage means 7 is a means for temporarily storing data and the like, such as a memory. This is also connected to the control means 1 and controlled.
As described above, since the hybrid personal authentication device according to the present embodiment is configured, the face feature input from the image input means 6 is compared with the face feature data in the database 2d to perform a face authentication step, and the authentication is performed. The result is stored in the temporary storage means 7. After the end of the step, the voiceprint of the voice input means 4 is compared with the voiceprint data registered in the database 2d based on the authentication result stored in the temporary storage means 7, and the voiceprint authentication step is executed. . Then, similarly, the authentication result is stored in the temporary storage unit 7.
Further, after the completion of these steps, a personal information authentication step is executed based on the authentication result stored in the temporary storage means 7. In the personal information authentication step, first, the voice output unit 5 asks the authenticator for necessary information, and the authenticator answers the question using the voice input unit 4. Then, authentication is performed by comparing the answer with data registered in the database 2d.
Since the hybrid personal authentication device according to the present embodiment is configured as described above, even if the accuracy of each individual authentication method is reduced in order to give priority to the authentication speed, the authentication accuracy is complemented by another personal authentication method or As a result, the overall authentication speed increases, and highly accurate personal authentication can be performed.
Hereinafter, the flow of the implementation of the hybrid personal authentication device according to the present embodiment will be described based on the flowchart according to the first embodiment of FIG.
First, a face authentication step is performed (step 1). First, the hybrid personal authentication apparatus outputs a voice such as “Please turn your face in front of the camera” from the voice output unit 5 to urge the authenticator to turn his / her face in front of the image input unit 6. Next, the image input means 6 of the present apparatus inputs an image of the face of the authenticator to the present apparatus. Next, the present apparatus extracts the features of the face image and compares the features of the face with the features of the face registered in the database 2d (step 2). Recognition of an individual's face can be configured to be identified by facial features that individuals have, ie, eigenvalues. An example of a method using an eigenvalue (eigenface) is the “Eigenface (eigenface) method” by Turk et al. Cited in the aforementioned paper “Face Recognition by Computer”. By performing these face recognitions, the recognition speed can be dramatically improved with an accuracy of an identification rate of 95%.
At this time, if the image cannot be input well and the authentication result is 0, a voice such as “Please turn your face in front of the camera.” Is output from the voice output unit 5 to prompt re-authentication. . If the authentication is successful, the apparatus stores the authentication result in the temporary storage unit 7 and outputs a result such as “the authentication result was 50” from the audio output unit 5 or the result output unit 3. And outputs the result to the certifier (step 3).
Secondly, a voice print / voice speech authentication step is executed (step 4). First, the apparatus outputs a voice such as "Please talk to the microphone." From the voice output means 5 to urge the authenticator to speak to the voice input means 4. Next, the voice input means 4 of the present apparatus inputs the voice of the authenticator to the present apparatus. Next, the apparatus extracts the voiceprint and compares the information with the voiceprint registered in the database 2d based on the authentication result stored in the temporary storage unit 7 (step 5). At this time, if the voice cannot be input well and the authentication result is 0, a voice such as "Please talk to the microphone." Is output again from the voice output means 5 to urge re-authentication. If the authentication is successful, the present apparatus stores the authentication result in the temporary storage means 7 and outputs a result such as "the authentication result was eight" from the audio output means 5 or the result output means 3. The authentication result is output to the authenticator (step 6).
Third, a personal information authentication step is performed (step 7). First, the present apparatus outputs a voice such as "When is your date of birth?" From the voice output means 5 and prompts the authenticator to speak to the voice input means 4. Next, the voice input unit 4 of the present apparatus inputs the answer of the authenticator to the present apparatus. Next, the present apparatus compares the answer with the personal information registered in the database 2d based on the authentication result stored in the temporary storage means 7 (step 8). At this time, if the voice cannot be input well and the authentication result is 0, a voice such as "Please talk to the microphone" is output from the voice output means 5 again to prompt re-authentication. If the authentication is successful, the present device outputs a final result (step 9).
In the above description, for convenience of explanation, the case where face authentication, voiceprint (or voice speech) authentication, and personal information authentication are performed in this order has been described. However, the present invention is not limited to this order, and face authentication, voiceprint (or voice speech) authentication, It can be applied in the order of various combinations using personal information authentication.
By using the hybrid personal authentication device and the hybrid personal authentication method as described above, if various devices are used as the output device and the output final result is used, for example, as a house key, a bank or the like may be used. Practical applications to various fields such as cash cards such as ATMs and keys for electronic commerce are conceivable.
Hereinafter, a second embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG.
The device is the same as in the first embodiment.
First, the hybrid personal authentication device asks a question prompting the answer of the personal information authentication information, such as "Please tell me your name," by the audio output means 5 (step 10). Thus, the certifier answers the personal information authentication information (step 11). In the case of Fig. 3, the name is "Tatsuki Ryuzaki." The answer at this time is input from the voice input means 4.
Then, the answer input by the voice and the answer are registered in the database 2d. Collation with personal information authentication information is performed to narrow down authentication targets (step 12). Thereby, a personal information authentication step is performed.
Next, based on the narrowed-down authentication target, the voiceprint input by voice as described above is registered in the database 2d. Collation with voiceprint authentication information is performed (step 13). Thereby, a voiceprint authentication step is performed.
Next, in the hybrid personal authentication apparatus, the voice output unit 5 prompts the authenticator to turn his / her face toward the camera by saying "Please turn the face to the camera." Input (step 14).
Then, based on the authentication targets narrowed down as described above, the input face features are checked against the face authentication information registered in the database 2d (step 15). Thereby, a face authentication step is performed. Incidentally, it is desirable to execute this step as reconfirmation even when the authentication is confirmed by the voiceprint authentication.
In the above, for convenience of explanation, the case where personal information authentication, voiceprint (or voice speech) authentication, and face authentication are performed in this order has been described, but the present invention is not limited to this order, and face authentication, voiceprint (or voice speech) authentication, It can be applied in the order of various combinations using personal information authentication.
By performing as described above and using the authentication result and outputting it to the result output means 3 (step 16), it can be used as various "keys".
Furthermore, according to the present embodiment, only the authentication targets narrowed down by the personal information authentication are to be authenticated in the next step, so that more practical authentication can be performed with higher authentication speed and higher authentication accuracy. .
Hereinafter, a third embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG.
The device is the same as in the first embodiment.
In the present embodiment, when the number of authentication target data is an enormous number, such as 100,000, for example, only 100 frequently used authentication target data is extracted and rewritten, that is, a rewritable memory, It is recorded in the storage means 7. Then, by performing authentication on the authentication target data, the authentication speed is increased and the compatibility is also improved. In other words, the number of extracted authentication target data with a high authentication frequency is much smaller than the total number of data, so that the authentication speed is high and the authentication probability of the extracted data is high. .
By the way, in FIG. 4 and in the following, (a) the process is an authentication frequency management step, (b) the process is a step of extracting an authentication target after personal information authentication, and (c) the process is a process of extracting an authentication target after voiceprint authentication. Step.
First, an authentication frequency management step is performed (step 20). First, when the hybrid personal authentication device is activated, the database 2d in the storage means 2 is activated. Here, it is assumed that 100,000 authentication target data exist in the database 2d. The control unit 1 of the hybrid personal authentication apparatus selects and extracts, for example, 100 authentication target data that are frequently used before use from the 100,000 authentication target data <(a ) Step>.
Here, for example, 100 items of authentication target data are selected in the above, but this number can be appropriately selected according to the capacity of the storage unit 2 or the temporary storage unit 7, the speed of the control unit 1, and the like. In addition, in the method of selecting the authentication target data, for example, a field “use frequency” is provided in the authentication target data in the database 2d, and management is performed so that the “use frequency” is counted. Then, the number is increased each time authentication is performed by the hybrid personal authentication apparatus. Further, the control means 1 of the hybrid personal authentication apparatus may rearrange the “use frequency” in descending order of number, and select and extract the top 100 cases.
Second, a personal information authentication step is performed (step 21). In this step, as in the second embodiment, the hybrid personal authentication apparatus asks a question prompting the answer of the personal information authentication information such as, for example, "Tell me your name." Then, the certifier answers the personal information authentication information. The answer at this time is input from the voice input means 4. Then, the answer input by the voice is compared with the authentication target data extracted in the process (a) (authentication frequency management step), and if there is an authentication target, the process (b) (authentication target after personal information authentication) is performed. Extraction step) (step 22). The (b) step is a step of narrowing down and extracting only the authentication target data that has been authenticated in the personal information authentication step from the authentication target data extracted in the (a) step.
If no authentication target is found in the personal information authentication step, (a) the authentication target data extracted in the process is deleted, and another top 100 authentication target data having the next highest frequency is deleted from the database 2d. The personal information authentication step is newly performed, and the personal information authentication step is executed in the same manner as described above based on the authentication target data. This process is repeated until an authentication target is found.
Third, a voiceprint authentication step is performed (step 23). That is, the voiceprint authentication is performed based on the authentication target data extracted and narrowed down in the process (b) (authentication target extraction step after personal information authentication). In this step, the authentication is performed by comparing the voice print of the authentication target data narrowed down by the personal information authentication with the voice print input by the voice input unit 4. Then, the process (c) (authentication target extraction step after voiceprint authentication) is executed (step 24). The (c) process is a process of narrowing down and extracting only the authentication target data that is the result of voiceprint authentication from the authentication target data extracted in the (b) process.
At this time, when the authentication target data is one, that is, when the authentication is determined, the authentication result is output to the result output means 3 and the process ends (step 26). Here, as the voiceprint for performing the authentication in the voiceprint authentication, it is efficient to use a voiceprint obtained by analyzing the voice of the answer input by the voice input unit 4 in the personal information authentication performed as described above.
Fourth, a face authentication step is performed (step 25). That is, face authentication is performed based on the authentication target data extracted and narrowed down in the process (c) (authentication target extraction step after voiceprint authentication). In the face authentication, similarly to the second embodiment, the features of the face are input as an image by the image input means 6 such as a CCD camera, and the face features and the face features of the authentication target data narrowed down by the voiceprint authentication are compared with the face features. Authentication is performed by comparing. Then, the authentication result is output to the result output means 3 and the process ends (step 26).
At this time, when the authentication result is not determined, that is, when the authentication target data is not one, based on the authentication target data narrowed down by the face authentication, another personal information authentication, for example, The authentication result is determined by inputting an address or the like, and the authentication result is output to the result output means 3.
Another personal information authentication method to be performed again is, for example, as in the case of the personal information authentication described above, the hybrid personal authentication apparatus uses the voice output means 5 to inform the certifier of the address and the like. Encourage them to answer. The authenticator answers "Taito-ku ~.", And inputs the answer by the voice input means 4. Authentication is performed by comparing the input personal information authentication information with the personal information authentication information of the authentication target data narrowed down by the face authentication.
In the above, for convenience of explanation, the case where personal information authentication, voiceprint (or voice speech) authentication, and face authentication are performed in this order has been described, but the present invention is not limited to this order, and face authentication, voiceprint (or voice speech) authentication, It can be applied in the order of various combinations using personal information authentication.
According to the third embodiment, as described above, by extracting and managing authentication targets that are frequently used, the authentication process can be performed by narrowing down the authentication targets, so that the authentication speed can be further increased. In addition, since the authentication targets are narrowed down sequentially in each authentication step, the authentication speed can be additionally increased. Furthermore, since the authentication target frequently used is extracted and the target is authenticated, the authentication probability can be increased.
Hereinafter, a fourth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG.
The device is the same as in the first embodiment.
In the present embodiment, when the number of data to be authenticated is an enormous number, for example, 100,000, the data to be authenticated is extracted from the data to be authenticated that is determined to be highly suitable among the data to be authenticated that have been classified in advance. In the meantime, among the authentication target data of the classification, frequently used authentication target data is extracted, for example, only 100, and authentication is performed on the authentication target data to increase the authentication speed. It also seeks to increase suitability. In other words, by increasing the suitability by selecting the authentication target of the classification with higher compatibility, and extracting the authentication target data with the higher authentication frequency among them, the authentication speed is higher because the authentication accuracy is higher and the authentication target is less. It utilizes the property of being high.
By the way, in FIG. 5 and the following, (a) the process is a classification management step, (b) the process is an authentication frequency management step, (c) the process is a personal information authentication step, and (d) the process. Is an authentication object extraction step after personal information authentication, (e) the process is a face authentication step, (f) is an authentication object extraction step after face authentication, and (g) the process is a voiceprint (or Voice) authentication step.
First, (a) the process (classification management step) is executed (step 30). That is, the authentication target is classified into a plurality of types, and the step of extracting and narrowing down the authentication target data having high suitability at the authentication location based on the classification is executed. Here, the classification is a classification based on an arbitrary attribute such as a department to which the user belongs or the number of floors of the building. For example, if the place to be authenticated (the place where the hybrid personal authentication apparatus is placed) is on the second floor, if the number of floors in which the person is enrolled is extracted as the “second floor”, the compatibility is high. Therefore, the authentication speed is increased because the authentication target is narrowed down. This step uses this property.
In order to carry out the above steps, for example, a field of “classification” is provided in the data to be authenticated, data can be input or specified for each classification, and the “classification” field can be searched. deep. Then, it is sufficient to search and extract the authentication target data of the classification having high compatibility at the authentication target place.
Second, (b) a process (authentication frequency management step) is performed on the authentication target data extracted in the process (step 31). First, when the hybrid personal authentication device is activated, the database 2d in the storage means 2 is activated. Here, it is assumed that 100,000 authentication target data exist in the database 2d. Then, it is assumed that 20,000 cases are extracted in the process (a). The control means 1 of the hybrid personal authentication apparatus selects and extracts, for example, 100 pieces of authentication target data that are frequently used before use from the 20,000 pieces of authentication target data.
Here, for example, 100 items of authentication target data are selected in the above, but this number can be appropriately selected according to the capacity of the storage unit 2 or the temporary storage unit 7, the speed of the control unit 1, and the like. In addition, in the method of selecting the authentication target data, for example, a field “use frequency” is provided in the authentication target data in the database 2d, and management is performed so that the “use frequency” is counted. Then, the number is increased each time authentication is performed by the hybrid personal authentication apparatus. Further, the control means 1 of the hybrid personal authentication apparatus may rearrange the “use frequency” in descending order of number, and select and extract the top 100 cases.
Third, (c) a step (a personal information authentication step) is executed (step 32). In this step, as in the second and third embodiments, the hybrid personal authentication apparatus asks a question prompting the answer of the personal information authentication information, such as "Tell me your name." Accordingly, the certifier answers the personal information authentication information. The answer at this time is input from the voice input means 4. Then, the answer inputted by the voice is collated with the data to be authenticated extracted in the process (b) (authentication frequency management step). Extraction step) (step 33). (D) The process is a process of narrowing down and extracting only the data to be authenticated that has been authenticated in the process (c) (personal information authentication step) from the data to be authenticated extracted in the process (b). .
If no authentication target is found in the step (c) (personal information authentication step), the data to be authenticated extracted in the step (b) is deleted, and the authentication target data extracted in the step (a) is deleted. Next, another top 100 frequently authenticated data items are extracted and replaced (step 39). The personal information authentication step is executed based on the authentication target data in the same manner as described above. This process is repeated until an authentication target is found.
If the authentication target is not found even by this repetition, the selection of the authentication target data by classification is abolished, and the top 100 frequently authenticated data among all the authentication target data in the database 2d are not shown, although not shown. Then, the personal information authentication step is executed in the same manner as described above, based on the extracted data. If the authentication target is still not found, another top 100 authentication target data having the next highest frequency is newly extracted from all the authentication target data, and personal information authentication is performed in the same manner as described above based on the authentication target data. Perform the steps. This process is repeated until an authentication target is found.
Fourth, (e) the step (face authentication step) is executed (step 34). That is, the face authentication is performed based on the authentication target data extracted and narrowed down in the process (d) (the authentication target extraction step after personal information authentication). In the face authentication, similarly to the second and third embodiments, the face features are input as an image by the image input means 6 such as a CCD camera, and the face features and the authentication target data narrowed down by the personal information authentication are identified. Authentication is performed by comparing with the features of the face. Then, (f) step (step of extracting an authentication target after face authentication) is executed (step 35). The (f) step is a step of narrowing down and extracting only the authentication target data which is a result of performing face authentication from the authentication target data extracted in the (d) step.
At this time, if there is only one authentication target data, that is, if the authentication is confirmed, the authentication result is output to the result output means 3 and the process ends (step 37).
Fifth, (g) a process (voiceprint (or voice speech) authentication step) is executed (step 36). That is, (f) voiceprint (or voice speech) authentication is performed based on the authentication target data extracted and narrowed down in the process (the authentication target extraction step after face authentication). The voiceprint authentication is performed by comparing the characteristics of the voiceprint in the authentication target data extracted and narrowed down in the process (f) with the characteristics of the voiceprint of the voice input by the voice input unit 4. Here, as the voiceprint for performing the authentication in the voiceprint authentication, it is efficient to use a voiceprint obtained by analyzing the voice of the answer input by the voice input unit 4 in the personal information authentication performed as described above.
Finally, the authentication result is output to the result output means 3 and the process ends (step 37).
At this time, when the authentication result is not determined, that is, when the number of data to be authenticated is not one, another personal information authentication, for example, The authentication result is determined by inputting an address or the like (step 38), and the authentication result is output to the result output means 3.
The another method of personal information authentication to be performed again is, for example, as in the case of the personal information authentication described above, the hybrid personal authentication apparatus uses the voice output means 5 to answer "Please tell me your address." The certifier responds by saying “Taito-ku is here.”, And the answer is entered by the voice input means 4. The entered personal information authentication information and the voice print / voice speech authentication are narrowed down. The authentication is performed by comparing the obtained authentication target data with the personal information authentication information.
In the above description, for convenience of explanation, the case where personal information authentication, face authentication, and voiceprint (or voice) authentication are performed in this order has been described. However, the present invention is not limited to this order, and face authentication, voiceprint (or voice) authentication, and It can be applied in the order of various combinations using personal information authentication.
As described above, according to the fourth embodiment, the authentication process can be narrowed down and the authentication process can be narrowed down by selecting the authentication target of the classification having high compatibility and extracting and managing the authentication target that is frequently used. In addition, the authentication speed can be further increased in addition to the case of the third embodiment. In addition, since the authentication targets of high use frequency are extracted and managed after selecting the authentication targets of the classification having high compatibility, it is possible to increase the compatibility and the authentication probability and to increase the authentication accuracy.
Hereinafter, a fifth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG.
The device is the same as in the first embodiment.
In the present embodiment, when an authentication target is not found as a result of executing a certain authentication step, the processing time is reduced by narrowing down the authentication target by personal information authentication and reducing the number of authentication targets, and the authentication is determined. Is to increase the authentication speed by immediately outputting the authentication result, and to increase the authentication accuracy by executing another authentication step when the authentication is not confirmed, that is, when the number of authentication targets is one or more. .
When it is determined that authentication has been started by the hybrid personal authentication apparatus, for example, when an authentication start button is pressed, or when a person to be authenticated is input to the image input means 6 in the hybrid personal authentication apparatus, a loop is executed. In the case where the exit process is incorporated, if the authenticator approaches and the image input unit 6 inputs the image of the authenticator, first, the classification management step 101 is performed.
That is, steps similar to (a) the process (classification management step) described in the fourth embodiment are performed. Here, whether or not to carry out the classification management step 101 is arbitrary in the present invention. That is, the case where the classification management step 101 is not performed also corresponds to the present invention. However, if the classification management step 101 is performed, the compatibility increases, and the authentication probability and the authentication speed can be increased as compared with the case where the classification management step 101 is not performed.
Next, an authentication frequency management step 102 is performed. That is, the same steps as the authentication frequency management step described in the third embodiment and the process (authentication frequency management step) (b) described in the fourth embodiment are performed.
Next, a authentication step 103 is performed. The “a” authentication is one of face authentication, voiceprint or voice-speak authentication, and personal information authentication. Hereinafter, a case where the a authentication is, for example, face authentication will be described as an example. In this step, face authentication is performed based on the authentication target extracted in the classification management step 101 and the authentication frequency management step 102 (the authentication frequency management step 102 when the classification management step 101 is not performed). The face authentication is performed by comparing the face feature of the authentication target data with the face feature input by the image input unit 6. As described above, when the individual is identified and authenticated using the unique value, the authentication speed can be increased.
The input of the facial features by the image input unit 6 for face authentication is performed, for example, by incorporating a process for exiting a loop when an authenticator is input to the image input unit 6 in the hybrid personal authentication apparatus. If the facial features are input by the image input means 6 when the authenticator approaches, the authentication speed can be further increased.
Next, a judgment step 104 based on the number of authentication targets is performed. This is a step of branching according to the result of the a-authentication step 103. In the above-described example, branching occurs in the following three cases a) to c) depending on the result of face authentication. Here, the number of cases to be authenticated by the a authentication (the face authentication in the above example) (the number of a authentication targets) is x.
a) When x = 0, that is, when no authentication target is found
First, a personal information authentication step 110 is performed based on all the authentication targets or the authentication targets extracted in the classification management step 101.
Next, the authentication target that has been authenticated in the personal information authentication step 110 is added to the authentication target narrowed down by the execution of the authentication frequency management step 102 (hereinafter, referred to as “A authentication target”) and added. The low-frequency authentication target data corresponding to the number of the authentication target data is excluded from the A authentication target (one mode of the authentication frequency management step 102).
Next, the a authentication step 103 is performed again based on the A authentication target.
Here, in the personal information authentication step 110, as in the second to fourth embodiments, for example, the hybrid personal authentication apparatus asks the user by outputting "Tell me your name." When the certifier answers "I am Tadasaki Ryuzaki.", The answer is input by the voice input means 4, and the personal information authentication information (name in this example) of the input answer and all the data to be authenticated or Authentication is performed by comparing the personal information authentication information (name in this example) in the authentication target data classified and extracted by the classification management step 102. In order to do this, a counter (which is counted each time it is executed) is provided for the hybrid personal authentication apparatus, and the control means 1 refers to this counter when this step is performed. It is sufficient that the personal information authentication, for example, the personal information authentication step 110 based on the address, telephone number, post, etc., can be performed by the numerical value indicated by the counter.
b) When x = 1, that is, when authentication is confirmed
The authentication result output step 109 is performed. That is, the authentication result is output to the result output means 3 and the process is terminated.
c) When x ≧ 1, ie, when the authentication is not determined and there are a plurality of authentication targets
First, b authentication step 105 is performed based on the authentication target narrowed down in a authentication step 103.
Next, a determination step 106 based on the number of b authentication targets is performed.
Here, the b-authentication is any one of face authentication, voiceprint or voice-speaking authentication, and personal information authentication, and is a type of authentication not performed by the a-authentication. In the above example, the a-authentication is the face authentication, so that the case where the b-authentication is, for example, voiceprint (or voice-speak) authentication will be described below as an example. In this step, voiceprint (or voice speech) authentication is performed based on the authentication target extracted in the a authentication (face authentication in the above example) step 103. The voiceprint (or voice speech) authentication is performed by comparing the characteristics of the voiceprint of the authentication target data recorded in advance with the characteristics of the voiceprint input by the voice input unit 4. For input of the voiceprint (or vocal utterance) authentication, for example, the hybrid personal authentication apparatus asks a question by the voice output means 5, and when the authenticator answers something, the voice of the answer is input from the voice input means 4. Good to do.
Also, the judgment step 106 based on the number of b-authentication targets is a step of branching according to the result of the b-authentication step 105. In the above example, the following three cases d) to f) depend on the result of voiceprint (or voice-spoken) authentication. Branch to Here, the number of authentication targets (the number of b authentication targets) by b authentication (voiceprint (or voice speech) authentication in the above example) is y.
d) When y = 0, that is, when no authentication target is found
First, a personal information authentication step 110 is performed based on all the authentication targets or the authentication targets extracted in the classification management step 101.
Next, the authentication target that has been authenticated in the personal information authentication step 110 is added to the authentication target narrowed down by the execution of the authentication frequency management step 102 (hereinafter, referred to as “A authentication target”) and added. The low-frequency authentication target data corresponding to the number of the authentication target data is excluded from the A authentication target (one mode of the authentication frequency management step 102).
Next, the a authentication step 103 is performed again based on the A authentication target.
Here, the personal information authentication step 110 is the personal information authentication step 110 itself described above. It may be performed by performing a dialogue by inputting and outputting voices in the same manner as described above. Further, in order to perform this in the same manner as described above, the hybrid personal authentication apparatus is provided with a counter (counted each time it is performed) when it is performed, and the control is performed once this step is performed. The means 1 may refer to the counter and execute different personal information authentication, for example, a personal information authentication step 110 based on an address, a telephone number, a post, etc., based on the numerical value indicated by the counter.
b) When y = 1, that is, when the authentication is confirmed
The authentication result output step 109 is performed. That is, the authentication result is output to the result output means 3 and the process is terminated.
c) When y ≧ 1, that is, when authentication is not determined and there are a plurality of authentication targets
First, the personal information authentication step 107 is performed based on the authentication target narrowed down in the b authentication step 105.
Next, determination step 108 based on the number of personal information authentication targets is performed.
Here, the personal information authentication step 107 is basically the same step as the personal information authentication step 110. However, the authentication target to be authenticated is the authentication target narrowed down in the b authentication step 105.
Also, the judgment step 108 based on the number of personal information authentication targets is a step that branches depending on the result of the personal information authentication step 107, and branches in the following three cases g) to i) depending on the result of the authentication. Here, the number of items to be authenticated by the personal information authentication (the number of personal information authentication targets) is represented by z.
g) When z = 0, that is, when no authentication target is found
First, the authentication frequency management 102 is performed. Here, a plurality of authentication targets (for example, a plurality of authentication targets with the highest authentication frequency (eg, 100 authentication targets)) extracted and selected by performing the above-mentioned authentication frequency management 102 (for example, a plurality of authentication targets having the highest authentication frequency) 100 authentication targets are extracted, and are set as A authentication targets. This is because the authentication is not performed by all the authentication methods, and the authentication probability is increased by renewing the A authentication target.
Next, the a authentication step 103 is performed again based on the A authentication target.
h) When z = 1, that is, when authentication is confirmed
The authentication result output step 109 is performed. That is, the authentication result is output to the result output means 3 and the process is terminated.
i) When z ≧ 1, that is, when the authentication is not determined and there are a plurality of authentication targets. First, the personal information authentication step 107 is performed again based on the authentication targets narrowed down in the personal information authentication step 107. However, the personal information authentication step 107 to be performed again is performed with the personal information authentication information changed. The personal information authentication information is changed every time this step is performed, for example, if the first time is “address”, the second time is “telephone number”, the third time is “post”. In order to make this change, the hybrid personal authentication apparatus is provided with a counter when the step is performed (counted each time the step is performed). , Personal information authentication, for example, a personal information authentication step 110 based on an address, a telephone number, a position, etc. may be performed by the numerical value indicated by the counter.
Next, determination step 108 based on the number of personal information authentication targets is performed.
As described above, according to the present embodiment, the authentication speed can be increased and the authentication probability can be increased by sequentially extracting authentication targets having high compatibility. In addition, if no authentication target is found by authentication, another authentication target with a high authentication probability is extracted and authentication is performed. Therefore, the authentication speed is increased compared to the case where authentication is performed for all authentication targets. Can be. In addition, when each authentication is performed, the authentication is terminated immediately when the authentication is determined, so that the authentication speed is high. Furthermore, when a plurality of authentication targets are found, another authentication is performed, so that the authentication probability can be increased.
When authentication is not possible using the hybrid personal authentication device and the hybrid personal authentication method according to the present invention, authentication is promoted again by dialogue, and re-authentication is performed, thereby improving authentication accuracy.
Also, by combining each authentication control means and each authentication step, it is possible to authenticate even those that could not be authenticated by only the individual authentication methods.
In addition, the higher the individual authentication speed, the lower the authentication accuracy. However, by combining each authentication control unit and each authentication step, the authentication accuracy is increased even if the individual authentication accuracy is reduced. Since highly accurate personal authentication can be performed, a highly practical hybrid personal authentication device and hybrid personal authentication method can be provided.
Further, since authentication is performed while exchanging dialogues, the speed of bodily sensation authentication is increased, so that the authenticator can perform authentication without being bored.
Also, since each authentication step can be executed after narrowing down the authentication target by personal information authentication, the authentication speed is increased, and a more practical hybrid personal authentication device and a hybrid personal authentication method with high authentication accuracy are provided. It becomes possible.
In addition, authentication targets that are frequently used are temporarily narrowed down and extracted, and based on the narrowed down authentication targets, personal information authentication, voiceprint / voice speech authentication, and face authentication are sequentially narrowed down. Is further increased, and a more practical hybrid personal authentication device and hybrid personal authentication method can be provided.
In addition, since the authentication target can be classified according to the purpose / location of use of the hybrid personal authentication device, if the classification of the authentication target to be selected is specified according to the purpose / location of use, both the authentication probability and the authentication speed can be determined. It is possible to increase.
Furthermore, in the case where the authentication target frequently used is narrowed down and extracted and authenticated, and if no authentication target is found in one authentication step, personal information authentication is performed based on all authentication targets, and The authentication speed and the authentication probability can be increased by adding the authentication target to the frequently-authenticated objects narrowed down by the above. Further, by performing authentication based on the added authentication target from the next authentication, the authentication probability as an empirical rule can be increased.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a conceptual diagram of an apparatus according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a flowchart according to the third embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a flowchart according to the fourth embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a flowchart according to the fifth embodiment of the present invention.

Claims (33)

個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、下記イないしホのいずれか二つないし五つの認証制御手段を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置。
イ）顔認証制御手段
ロ）声紋認証制御手段
ハ）声話認証制御手段
ニ）個人情報認証制御手段
ホ）ＩＣカード・磁気カードによる認証制御手段What is claimed is: 1. A hybrid personal authentication apparatus for identifying and authenticating an individual, comprising: two or five authentication control means as described in (a) to (e) below.
A) face authentication control means b) voiceprint authentication control means c) voice speech authentication control means d) personal information authentication control means e) authentication control means using an IC card / magnetic card 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、
顔認証制御手段と、
声紋または声話認証制御手段と、
個人情報認証制御手段と、
を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置。A hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual,
Face authentication control means,
Voiceprint or voice speech authentication control means;
Personal information authentication control means,
A hybrid personal authentication device comprising: 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、
顔認証制御手段と、
声紋または声話認証制御手段と、
個人情報認証制御手段と、
認証頻度管理制御手段と、
を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置。A hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual,
Face authentication control means,
Voiceprint or voice speech authentication control means;
Personal information authentication control means,
Authentication frequency management control means,
A hybrid personal authentication device comprising: 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証装置であって、
顔認証制御手段と、
声紋または声話認証制御手段と、
個人情報認証制御手段と、
認証頻度管理制御手段と、
分類管理機能と、
を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証装置。A hybrid personal authentication device for identifying and authenticating an individual,
Face authentication control means,
Voiceprint or voice speech authentication control means;
Personal information authentication control means,
Authentication frequency management control means,
Classification management function,
A hybrid personal authentication device comprising: 請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のハイブリッド個人認証装置において、対話制御手段が設けられていることを特徴とするハイブリッド個人認証装置。The hybrid personal authentication device according to any one of claims 1 to 4, further comprising a dialogue control unit. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、下記イないしホのいずれか二ステップないし五ステップを含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法。
イ）　顔認証ステップ
ロ）　声紋認証ステップ
ハ）　声話認証ステップ
ニ）　個人情報認証ステップ
ホ）　ＩＣカード・磁気カードによる認証ステップWhat is claimed is: 1. A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual, comprising two to five steps of the following (a) to (e).
A) Face authentication step b) Voiceprint authentication step c) Voice speech authentication step d) Personal information authentication step e) Authentication step using IC card / magnetic card 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
顔認証ステップと、
声紋または声話認証ステップと、
個人情報認証ステップと、
を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
A face authentication step;
A voice print or voice recognition step;
Personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method comprising: 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
顔認証ステップと、
声紋または声話認証ステップと、
個人情報認証ステップと、
認証頻度管理ステップと、
を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
A face authentication step;
A voice print or voice recognition step;
Personal information authentication step,
Authentication frequency management step;
A hybrid personal authentication method comprising: 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
顔認証ステップと、
声紋または声話認証ステップと、
個人情報認証ステップと、
認証頻度管理ステップと、
分類管理ステップと、
を含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
A face authentication step;
A voice print or voice recognition step;
Personal information authentication step,
Authentication frequency management step;
A classification management step;
A hybrid personal authentication method comprising: 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
個人情報認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the personal information authentication step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a face authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
個人情報認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the personal information authentication step,
Perform the face recognition step,
A hybrid personal authentication method, comprising performing a voiceprint or voice speech authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
顔認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the face recognition step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a personal information authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
顔認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the face recognition step,
Perform the personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method, comprising performing a voiceprint or voice speech authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
声紋または声話認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
Perform the face recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a personal information authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
声紋または声話認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
Perform the personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a face authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
認証頻度管理ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the personal information authentication step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a face authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
認証頻度管理ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the personal information authentication step,
Perform the face recognition step,
A hybrid personal authentication method, comprising performing a voiceprint or voice speech authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
認証頻度管理ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the face recognition step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a personal information authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
認証頻度管理ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the face recognition step,
Perform the personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method, comprising performing a voiceprint or voice speech authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
認証頻度管理ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the authentication frequency management step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
Perform the face recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a personal information authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
認証頻度管理ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform the authentication frequency management step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
Perform the personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a face authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
分類管理ステップを実行し、
認証頻度管理ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform taxonomy management steps,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the personal information authentication step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a face authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
分類管理ステップを実行し、
認証頻度管理ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform taxonomy management steps,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the personal information authentication step,
Perform the face recognition step,
A hybrid personal authentication method, comprising performing a voiceprint or voice speech authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
分類管理ステップを実行し、
認証頻度管理ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform taxonomy management steps,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the face recognition step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a personal information authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
分類管理ステップを実行し、
認証頻度管理ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform taxonomy management steps,
Perform the authentication frequency management step,
Perform the face recognition step,
Perform the personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method, comprising performing a voiceprint or voice speech authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
分類管理ステップを実行し、
認証頻度管理ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform taxonomy management steps,
Perform the authentication frequency management step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
Perform the face recognition step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a personal information authentication step. 個人を識別し認証するためのハイブリッド個人認証方法であって、
分類管理ステップを実行し、
認証頻度管理ステップを実行し、
声紋または声話認証ステップを実行し、
個人情報認証ステップを実行し、
顔認証ステップを実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。A hybrid personal authentication method for identifying and authenticating an individual,
Perform taxonomy management steps,
Perform the authentication frequency management step,
Perform a voiceprint or voice recognition step,
Perform the personal information authentication step,
A hybrid personal authentication method comprising performing a face authentication step. 全認証対象から認証頻度の高い認証対象を選択してａ認証対象とし、
下記ステップ１を実行し、
下記ステップ２を実行し、
下記ステップ３を実行することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。
ステップ１）下記イないしハのステップであっていずれか一つを実行し、
認証対象が見つからなかった場合は、全認証対象から個人情報認証ステップを実行して絞り込んだ認証対象をａ認証対象に追加して、前記追加数分をａ認証対象から削除して、再度
下記イないしハのステップであっていずれか一つを実行する。
認証が確定した場合は、認証結果を出力する。
認証対象が複数ある場合はステップ２を実行する。
ステップ２）下記イないしハのステップであってステップ１で実行されていないいずれか一つを実行し、
認証対象が見つからなかった場合は、全認証対象から個人情報認証ステップを実行して絞り込んだ認証対象をａ認証対象に追加して、前記追加数分をａ認証対象から削除して、再度
ステップ１を実行する。
認証が確定した場合は、認証結果を出力する。
認証対象が複数ある場合はステップ３を実行する。
ステップ３）個人情報認証ステップを実行し、
認証対象が見つからなかった場合は、全認証対象から次に頻度の高い複数の認証対象を選択してａ認証対象とし、ステップ１を実行する。
認証が確定した場合は、認証結果を出力する。
認証対象が複数ある場合はステップ３を実行する。
イ）顔認証ステップ
ロ）個人情報認証ステップ
ハ）声紋または声話認証ステップSelect the authentication target with high authentication frequency from all the authentication targets and set it as a authentication target,
Perform step 1 below,
Perform step 2 below,
A hybrid personal authentication method characterized by performing the following step 3.
Step 1) Execute any one of the following steps a to c,
If the authentication target is not found, the personal information authentication step is executed from all the authentication targets, the authentication target narrowed down is added to the a authentication target, the added number is deleted from the a authentication target, and the following a. Or one of the steps in step c.
If the authentication is confirmed, the authentication result is output.
If there are a plurality of authentication targets, step 2 is executed.
Step 2) Execute one of the following steps a to c, which is not executed in step 1,
If the authentication target is not found, the personal information authentication step is executed from all the authentication targets, the authentication target narrowed down is added to the a authentication target, the added number is deleted from the a authentication target, and step 1 is performed again. Execute
If the authentication is confirmed, the authentication result is output.
If there are a plurality of authentication targets, step 3 is executed.
Step 3) Perform a personal information authentication step,
If no authentication target is found, a plurality of authentication targets having the next highest frequency are selected from all the authentication targets, set as a authentication targets, and step 1 is executed.
If the authentication is confirmed, the authentication result is output.
If there are a plurality of authentication targets, step 3 is executed.
A) Face authentication step b) Personal information authentication step c) Voiceprint or voice speech authentication step 分類管理ステップを実行した後に請求項２８に記載のハイブリッド個人認証方法を実施することを特徴とするハイブリッド個人認証方法。29. A hybrid personal authentication method, comprising performing the hybrid personal authentication method according to claim 28 after performing the classification management step. 請求項６ないし請求項２９のいずれか一項に記載のハイブリッド個人認証方法に対話ステップを含むことを特徴とするハイブリッド個人認証方法。The hybrid personal authentication method according to any one of claims 6 to 29, further comprising a dialogue step. 請求項６ないし請求項３０のいずれか一項に記載のハイブリッド個人認証方法をコンピュータ装置に実行させるためのプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。31. A computer-readable recording medium on which a program for causing a computer device to execute the hybrid personal authentication method according to claim 6 is recorded. 請求項１ないし請求項５のいずれか一項に記載のハイブリッド個人認証装置において、前記顔認証制御手段は、固有値によって個人を識別し認証する機能であることを特徴とするハイブリッド個人認証装置。The hybrid personal authentication device according to claim 1, wherein the face authentication control unit has a function of identifying and authenticating an individual by a unique value. 請求項６ないし請求項３０のいずれか一項に記載のハイブリッド個人認証方法において、顔認証ステップは、固有値によって個人を識別し認証するステップであることを特徴とするハイブリッド個人認証方法。The hybrid personal authentication method according to any one of claims 6 to 30, wherein the face authentication step is a step of identifying and authenticating an individual by a unique value.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110097662A (en) * 2018-01-29 2019-08-06 特斯联（北京）科技有限公司 A kind of electronic identity authentication method and Verification System

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4639033B2 (en) 2003-01-29 2011-02-23 キヤノン株式会社 Authentication apparatus, authentication method, and authentication program
JP3809823B2 (en) * 2003-02-24 2006-08-16 日本電気株式会社 Person information management system and person information management apparatus
US8660321B2 (en) 2008-11-19 2014-02-25 Nec Corporation Authentication system, apparatus, authentication method, and storage medium with program stored therein
JP6707702B1 (en) 2019-09-18 2020-06-10 株式会社ソリトンシステムズ User authentication device and program

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2768474B2 (en) * 1988-10-20 1998-06-25 セコム株式会社 Certification system
JPH03288954A (en) * 1990-04-06 1991-12-19 Hitachi Ltd User certifying method
EP0752143B2 (en) * 1994-03-24 2005-07-20 Minnesota Mining And Manufacturing Company Biometric, personal authentication system
JP2900869B2 (en) * 1996-01-24 1999-06-02 日本電気株式会社 Database search system and database protection method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110097662A (en) * 2018-01-29 2019-08-06 特斯联（北京）科技有限公司 A kind of electronic identity authentication method and Verification System

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